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En tant que Data Engineer, vous interviendrez sur la conception, la mise en place et l’évolution des pipelines de données, avec un enjeu fort autour de la fiabilité et de la performance des traitements. Au sein de l’équipe data, vos missions seront les suivantes : ⋆ Concevoir et maintenir des pipelines de données (ETL/ELT) ⋆ Assurer la collecte, le nettoyage et la transformation des données ⋆ Optimiser les performances des flux et des bases de données ⋆ Garantir la qualité et la disponibilité des données ⋆ Collaborer avec les équipes data (analystes, data scientists) pour répondre aux besoins métiers ⋆ Participer aux choix techniques liés à l’architecture data

Développeur Python devops AWS ANGLAIS 490 e Rôles et responsabilités En tant que membre de notre squad Data and Analytics Platform, vous participerez aux activités suivantes : • Le développement / mise à jour / maintenant du code infrastructure Terraform nécessaire dans Azure et / ou AWS, en conformité avec les règles de sécurité et les pratiques internes. Enrichissement de la documentation a l’attention des utilisateurs • Conception et maintenance de chaînes de de ploiement automatise (CICD) PROFIL De formation Bac+5 en informatique ou équivalent, vous êtes sensibilise s aux concepts de gouvernance, de sécurité et de règlementation de la donne e ou de son exploitation. Compétences requises : • Expérience significative sur le cloud AWS • Bonne connaissance de la méthodologie Agile. • Expérience sur des outil de code augmenté à l’IA 490 e

Bonjour à tous 😃 🔎 Contexte Dans le cadre du déploiement de Snowflake au sein de l’équipe Data, notre client recherche un Data Engineer expérimenté pour accompagner la montée en compétence des équipes, structurer l’architecture cible et intervenir sur des chantiers clés (migration & ingestion) 🎯 Objectifs de la mission 1. Accompagnement & montée en compétence Accompagner les équipes dans la prise en main de Snowflake Animer / coanimer des ateliers et diffuser les bonnes pratiques Faciliter l’appropriation des nouveaux workflows et outils 2. Architecture & structuration Concevoir et documenter l’architecture cible Snowflake Mettre en place et optimiser les pipelines d’ingestion et de transformation Garantir la performance, la scalabilité et la robustesse des traitements 3. Gouvernance & qualité de données Définir les règles de gouvernance (rôles, accès, organisation des environnements) Mettre en place des standards de développement (naming, versionning, documentation) Implémenter des processus de data quality (tests automatisés, contrôles de cohérence, fraîcheur…) Mettre en place des mécanismes de data observability et d’alerting Documenter les processus de gestion des incidents 4. Missions opérationnelles Participer à la migration de data products (Athena → Snowflake) Contribuer à l’ingestion et la structuration de nouvelles sources de données 🔧 Must have Expérience significative en tant que Data Engineer Expertise Snowflake (indispensable) Solide maîtrise SQL (optimisation, performance) Expérience en ingestion de données et/ou migration de plateformes data Connaissances en data quality et gouvernance Capacité à accompagner des équipes (pédagogie, mentoring) ➕ Nice to have Expérience sur AWS Connaissance de Qlik Expérience en environnement data moderne (pipelines, orchestration, CI/CD…) Contexte conseil / ESN Expérience sur des sujets de data observability 📍 Modalités Démarrage : Avril 2026 Localisation : Lyon Télétravail : 3 jours sur site/2 jours de TT

Suite à la mise en production d’une solution de relation client basée sur l’IA (Speech-to-Speech) , Le Client lance le déploiement à grande échelle de cette solution sur plusieurs canaux digitaux, dans une logique d’ industrialisation . Dans ce cadre stratégique, il souhaite renforcer ses équipes Data afin d’accompagner deux chantiers majeurs : Amélioration et industrialisation du monitoring Mise en place de Test Ops avancés , incluant la création d’une Test Case Factory “IAisée” : Génération automatique de scénarios de tests Approche Data Science pour valider chaque nouvelle version Garantir la robustesse et la performance des solutions déployées Plusieurs Data Scientists sont recherchés pour scaler aux côtés des équipes . MISSIONS : Concevoir et améliorer les dispositifs de monitoring des solutions IA en production Définir et implémenter une usine de tests automatisés basée sur l’IA Travailler sur des problématiques de texte et de langage (Speech, NLP, LLM, agents intelligents) Collaborer étroitement avec les équipes Produit, Tech et Data dans un contexte d’industrialisation

Dans le cadre du développement de projets innovants autour de l’ IA Générative , nous recherchons un Ingénieur DevOps confirmé pour renforcer les équipes techniques. 📍 Poste basé à Nantes (44) – profils locaux fortement privilégiés. Vous interviendrez sur la mise en place et l’industrialisation d’environnements techniques permettant de déployer des solutions d’IA à grande échelle. Missions principales Mise en place et gestion des infrastructures Cloud & On-Premise Industrialisation des déploiements (CI/CD) Déploiement et maintenance d’architectures IA Mise en place des outils de monitoring et d’observabilité Participation à la construction d’un socle technique réutilisable (“components on shelf”) Collaboration avec les équipes de développement et data

Dans le cadre d’un programme de transformation Data & Analytics, vous rejoignez une équipe en charge de la construction et de l’évolution d’une plateforme cloud AWS. L’environnement est en pleine transformation technologique avec des enjeux forts autour de la gouvernance, la sécurité et la performance. Rôles & responsabilités Au sein de l’équipe Data & Analytics Platform : Développement et mise à jour de l’infrastructure Terraform (Infrastructure as Code) Mise en œuvre des règles de sécurité et des bonnes pratiques cloud Gestion et optimisation des environnements AWS Administration du datalake (stockage, lifecycle policies, gouvernance data) Gestion des VPC, NACLs, IAM Conception et maintenance des pipelines CI/CD Déploiement de microservices conteneurisés (EKS / ECS) Monitoring & supervision Documentation technique et accompagnement des équipes Compétences requises (minimum 2 ans d’expérience AWS) Cloud & Data Exploitation d’un datalake AWS S3 (schemas, lifecycle policies) Gouvernance & sécurité des données Performance & optimisation des coûts DevOps / Infra Terraform CI/CD GitHub / GitHub Actions Infrastructure as Code Docker Monitoring Développement Python APIs REST (event-driven apprécié)

Contexte Dans le cadre de la modernisation d’une plateforme data, vous concevez et mettez en œuvre des architectures cloud-native orientées événements sur AWS. L’objectif est de remplacer les traitements batch par des pipelines distribués, temps réel ou quasi temps réel, robustes et scalables. Missions principales Vous définissez des architectures data serverless event-driven, concevez des pipelines d’ingestion et de transformation distribués et mettez en place des systèmes découplés basés sur la messagerie en garantissant la scalabilité, la résilience et l’optimisation des coûts. Vous transformez les flux ETL batch en pipelines cloud-native, implémentez les patterns asynchrones (retry, DLQ, idempotence, gestion des timeouts) et industrialisez les déploiements via l’Infrastructure as Code et la CI/CD. Vous déployez le monitoring, le logging et le tracing afin de suivre la performance, la latence et la qualité des flux. Compétences clés Solide expérience des architectures event-driven et des systèmes distribués, de l’event sourcing et du message brokering, de la gestion du backpressure et de la latence ainsi que de la transformation distribuée et du traitement de gros volumes. Ce poste n’est pas orienté BI, reporting ou data engineering batch classique Positionnement Rôle transverse avec une forte interaction avec les équipes data, cloud, DevOps et applicatives, impliquant une responsabilité importante sur les choix techniques et les bonnes pratiques. Synthèse Profil d’architecte data AWS spécialisé en serverless et en architectures orientées événements, capable de concevoir des pipelines distribués scalables et résilients.

Nous recherchons un Ingénieur DevOps Cloud orienté AWS pour intervenir sur le développement et l’évolution d’une plateforme interne utilisée par des équipes métiers et techniques . Vous participerez à la conception et à l’optimisation des infrastructures cloud, à l’automatisation des environnements et au développement d’outils associés. L’environnement technique inclut AWS, Terraform, Datadog, Python et Vue.js . Une sensibilité aux sujets liés à l’IA est appréciée. Le poste requiert un bon esprit collaboratif , une capacité à comprendre les enjeux métier et une forte curiosité technique.

Nous recherchons pour un de nos clients, leader de son activite, un Lead Developer Angular/Node.js H/F pour piloter techniquement une équipe produit et contribuer activement au développement d'une application en environnement cloud AWS. Ce poste est a pourvoir a Lyon, presence sur site de 3 jours par semaine. En tant que Lead Developer vos principales missions sont les suivantes : Définir et porter la stratégie technique du produit (architecture, choix technologiques, bonnes pratiques) Assurer la cohérence et la qualité des développements via des revues de code régulières Accompagner la montée en compétences des développeurs (pair programming, coding dojo, tech meetings) Être le référent technique pour les décisions structurantes et l'arbitrage avec le Product Owner Contribuer activement au développement des fonctionnalités (BUILD) et à la maintenance applicative (RUN) Rédiger et maintenir la documentation technique (architecture, stratégie de tests, bonnes pratiques) Participer aux cérémonies agiles et assurer le suivi des activités via les outils de ticketing Proposer des améliorations continues et assurer une veille technologique active

Almatek recherche pour l'un de ses client, un Consultant MES - DS APRISO sur Le Havre. Contexte & Objectifs de la mission Le consultant interviendra sur : L’analyse de l’existant et des besoins métiers (production, qualité, maintenance, logistique) Le cadrage fonctionnel MES et le suivi métier L’accompagnement des métiers dans la projection des usages d’une ligne de production digitalisée La réduction des usages Excel et des saisies manuelles Le transfert de compétences vers les équipes internes Périmètre fonctionnel (exemples) Digitalisation de processus aujourd’hui manuels / Excel : Relevés de cotes produit et données process Rapports qualité (LICA, LIVA, PRID, essais) Gammes de retouche et récupération Calculs conditionnels de conformité produit Standardisation des flux de données : Conformité produit Traçabilité long terme Archivage client Analyses statistiques de process (SPC, Once SPC) Autres processus digitalisés : Maintenance niveau 1 & 2 réalisée par le producteur Prise et fin de poste Interaction étroite avec l’exécution des Ordres de Fabrication dans le MES Environnement technique MES : DS Apriso MCS : PTC ThingWorx ERP : SAP ECC6 EHP7 SP5 PLM : 3DEXPERIENCE Data Platform : AWS (plateforme interne) Middleware : MuleSoft Compétences attendues Techniques & fonctionnelles Architecture SI industriels (OT / IT) Projets MES intégrés ERP / PLM / MCS / SCADA Environnements industriels temps réel, qualité, traçabilité Soft skills Animation d’ateliers métiers Capacité de synthèse et de restitution Suivi de projet Force de proposition et adaptabilité Livrables attendus Spécifications fonctionnelles (anglais) Plans de tests (qualification, pré?prod, E2E) Plans d’interfaçage Documentation de formation & modes opératoires PCA Suivi des tickets et ajustements fonctionnels Feuille de route projet et recommandations data

Objectifs de la mission: - Piloter et coordonner les projets GMAO et Data - Garantir la livraison des projets dans le respect des coûts, délais et qualité - Structurer et optimiser le pilotage des équipes et des activités - Assurer l’alignement entre besoins métiers et solutions IT - Mettre en œuvre et faire respecter la gouvernance Data Périmètre d’intervention: Pilotage de projets: - Définition et suivi de la roadmap projets - Planification et pilotage des activités - Suivi des jalons, gestion des risques et arbitrages Coordination des parties prenantes (métiers, IT, prestataires) AMOA & cadrage: - Animation d’ateliers de cadrage - Formalisation des expressions de besoins - Accompagnement des métiers et de la MOA SI - Supervision des recettes fonctionnelles Management & coordination: - Pilotage d’équipes (développeurs, testeurs, AMOA) - Gestion des plans de charge - Organisation et animation des comités projets - Reporting régulier et remontée des alertes Expertise technique & Data: - Supervision des architectures applicatives et data - Environnements Cloud : AWS, Azure - Suivi des outils analytiques et valorisation des données - Recommandations sur les évolutions techniques Gouvernance & qualité: - Mise en œuvre des standards de gouvernance des données - Contrôle de la qualité des livrables - Respect des méthodologies projets - Maintien de la documentation projet Livrables attendus: - Roadmap et planning détaillé des projets - Reporting opérationnel et tableaux de bord - Expressions de besoins et cadrage fonctionnel - Comptes rendus d’ateliers et comités - Suivi budgétaire et indicateurs de performance - Suivi des jalons et qualité des livraisons Documentation projet à jour

Au sein d’une squad Data & Analytics Platform, vous contribuerez à la construction, l’évolution et la fiabilisation des environnements Cloud. Vous interviendrez notamment sur : (2 ans d'expérience minimum) Le développement, la mise à jour et la maintenance du code infrastructure Terraform dans Azure et/ou AWS, en respectant les standards sécurité. L’enrichissement de la documentation à destination des utilisateurs. La conception et la maintenance de chaînes de déploiement automatisé (CI/CD). Français & Anglais

Dans le cadre d’un renforcement de nos équipes sur des programmes stratégiques, nous recherchons un consultant expert en Tests de Performance. Vous interviendrez sur des architectures complexes (N-Tiers, Web, Cloud) pour garantir la stabilité et la montée en charge des solutions de notre client. Missions principales : Définition et conception de la stratégie de tests de performance. Modélisation de scénarios de charge et scripting via Neoload. Exécution des tirs de charge et monitoring temps réel. Analyse fine des goulots d’étranglement (bottlenecks) à l’aide de Dynatrace. Rédaction des dossiers de tests, procès-verbaux (PV) et restitution des résultats. Gestion du versioning des projets sous GIT. Profil recherché : Expertise confirmée en tests de charge et de performance. Maîtrise impérative de Neoload et Dynatrace (Certifications requises). Solides connaissances des environnements Cloud ( Azure, AWS, TKGS ) et de l’orchestration Kubernetes . Bonne compréhension technique des stacks Java, .NET, SQL et des problématiques réseaux/VMware. Aisance rédactionnelle pour la production de livrables de haute qualité. Outils & Environnement : Neoload, Dynatrace, GIT, JIRA, Azure, AWS, Kubernetes.

Dans le cadre de la mise en place d’une GenAI Factory au sein d’un grand acteur bancaire, nous recherchons un Lead Tech Python expérimenté. La mission consiste à intervenir comme référent technique auprès d’une équipe de développeurs GenAI afin de renforcer la qualité et la robustesse des développements Python. Le consultant participera activement au développement, challengera les choix techniques, diffusera les bonnes pratiques (architecture, structuration de code, tests, performance) et recommandera les librairies adaptées aux cas d’usage IA générative (LLM, RAG, orchestration, etc.). Une expérience concrète en développement sur des projets Generative AI est indispensable. Une connaissance d’environnements cloud, idéalement AWS, est fortement appréciée.

Pour un de nos clients grands-comptes de forte renommée dans son secteur d'activité, nous recherchons un.e Consultant.e hybride en réseau, sécurité et AWS pour un démarrage début avril à Tours. Vous interviendrez sur toutes les problématiques traitées par le département de notre Client, notamment autour du réseau, de la sécurité et d'Amazon. Cette mission implique en effet une réversibilité sur le périmètre réseau sécurité, loading zone et l'architecture Amazon afin d'accompagner notre Client autour de ses problématiques. Vous évoluerez en centre de services.

• vous contribuerez à la construction des solutions sous technologie Teradata, en étroite collaboration avec les autres membres de la squad et de la Tribu • vous aurez en charge le développement des solutions de collecte des données, de leur stockage, traitement et usages, mise à disposition : une expérience des environnements Unix, une forte expertise SQL et des SGDB relationnels est indispensable ainsi que des bonnes pratiques de développement et modélisation sous technologie Teradata BTEQ. • vous interviendrez à la fois sur des activités projet mais aussi sur du RUN (suite des traitements de production, analyse/résolution d’incidents, optimisations, amélioration continue). Ces interventions sont primordiales, chaque membre de la squad participe au traitement des incidents et à l’amélioration continue du périmètre applicatif.