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Afin d'accompagner le développement de ses technologies, notre client souhaite intégrer un ingénieur spécialisé en Intelligence Artificielle capable de concevoir des algorithmes exploitables dans des environnements opérationnels à fortes contraintes. Le poste s'inscrit dans un contexte mêlant traitement de données, vision par ordinateur, simulation numérique et prise de décision automatisée. Les développements réalisés auront vocation à être intégrés au cœur de systèmes autonomes destinés à fonctionner dans des conditions réelles. Vos missions : Au sein d'une équipe regroupant des experts logiciels, systèmes et traitements de données, vous contribuerez au développement de fonctionnalités intelligentes permettant d'améliorer les capacités d'analyse et d'autonomie de systèmes industriels. Vous interviendrez sur la conception, l'entraînement et l'évaluation de modèles d'intelligence artificielle dédiés à des problématiques telles que l'interprétation d'images, la localisation d'objets, la détection d'événements inhabituels, la génération de stratégies d'évolution dans un environnement dynamique. Vous participerez également à la création d'environnements de simulation permettant de produire des scénarios représentatifs des conditions réelles d'exploitation. Ces outils serviront aussi bien aux phases d'apprentissage qu'à la validation des performances des algorithmes développés. Une partie du poste sera consacrée à l'intégration logicielle des modèles au sein d'architectures existantes, avec un travail d'optimisation visant à garantir des temps de réponse compatibles avec les contraintes de calcul embarqué. Vous prendrez part aux activités de qualification et de validation des solutions en collaboration avec les équipes développement, simulation, contrôle-commande et systèmes. Les compétences techniques Machine Learning et Deep Learning Python et C++ PyTorch ou TensorFlow Vision par ordinateur Traitement de données et pipelines d'entraînement Simulation numérique Développement logiciel orienté systèmes complexes Déploiement et optimisation de modèles IA

Contexte de la missionDans le cadre de l'évolution de sa plateforme Data et de la modernisation de son système décisionnel, un grand groupe international recherche un Senior Product Owner Data & IA. Vous serez responsable de la roadmap Data, du pilotage des livraisons et de la coordination des équipes techniques et métiers. Vous interviendrez également sur des projets de migration BI vers une plateforme moderne et contribuerez à l'adoption de l'intelligence artificielle au sein des équipes techniques. Le poste nécessite une double compétence produit et technique, avec une bonne maîtrise des environnements Data Engineering. Missions principales1. Pilotage produit et roadmap Data Recueillir et qualifier les besoins des métiers Finance et Supply Chain. Définir et prioriser la roadmap Data selon la valeur métier et les contraintes de capacité. Gérer le backlog produit : epics, user stories, critères d'acceptation et dépendances. Préparer et présenter les comités de pilotage auprès du management. Coordonner les équipes Data Engineering, Data Analytics et DataOps. 2. Pilotage technique et évolution de la plateforme Piloter la livraison des produits Data, de l'intégration des sources à la restitution des données. Challenger les choix techniques et contribuer à l'optimisation des modèles et pipelines Data. Concevoir des produits Data réutilisables par plusieurs entités. Garantir la qualité, la cohérence et la fiabilité des données. 3. Migration et modernisation BI Piloter la migration des traitements et modèles décisionnels historiques vers une plateforme Data moderne. Accompagner la transformation des flux ETL et des modèles BI. Suivre l'avancement, la qualité et les coûts des migrations. préparer le décommissionnement des solutions historiques. Microsoft Fabric, Warehouse, Lakehouse. dbt, SQL avancé, modélisation décisionnelle, Power BI, SSIS, SSAS. Jira, Azure DevOps, Confluence. Profil recherchéMinimum 8 ans d'expérience dans la Data, dont au moins 4 ans en tant que Product Owner ou Product Manager Data. Expérience en Data Engineering ou Analytics Engineering appréciée. Solide maîtrise du pilotage produit : roadmap, priorisation, backlog et gestion des parties prenantes. Très bonne maîtrise de SQL et de dbt, avec la capacité de lire, challenger et corriger des modèles de données. Compétences appréciées : Expérience de Microsoft Fabric et des environnements SSIS/SSAS. Enjeux de la missionPrendre en charge la roadmap Data, accélérer la modernisation du patrimoine décisionnel et contribuer à l'intégration concrète de l'IA dans les pratiques des équipes techniques ANGLAIS INDISPENSABLE

Contexte : Je recherche un Développeur Java / Spring Boot Confirmé (2 à 7 ans d'expérience) pour intervenir au sein d'une DSI de grande envergure, sur des applications critiques dédiées à l'information voyageurs et à la diffusion de données de transport en temps réel. La mission s'inscrit dans un environnement technique exigeant, avec de forts enjeux de performance, haute disponibilité, traitement de flux de données et architectures distribuées, au sein d'une équipe Agile Scrum. Description Missions principales : Concevoir et développer des fonctionnalités sur des applications de diffusion d'informations voyageurs en temps réel. Participer à la conception et à l'évolution d'architectures distribuées et d'API REST. Prendre en charge les User Stories, de leur estimation jusqu'à leur livraison. Développer et maintenir les tests unitaires, d'intégration, fonctionnels et de performance. Réaliser les revues de code, les travaux de refactoring et les optimisations techniques. Garantir les performances, la robustesse et la haute disponibilité des applications. Participer aux déploiements, aux mises en production et au maintien en condition opérationnelle. Contribuer à l'amélioration continue des pratiques de développement, notamment à travers l'utilisation encadrée de l'IA générative. Livrables Compétences techniques attendues : Environnement Java / Back-end Java 17 minimum / Spring Boot 3 minimum Architectures distribuées, MVC, Hibernate, Spring Data Conception et développement d'API REST / JSON Optimisation de code, refactoring, design patterns PostgreSQL 14, Redis Cloud / DevOps Kubernetes : expérience significative indispensable Connaissances AWS et environnement OpenShift Git / GitLab, Jenkins, SonarQube, JFrog Artifactory, Ansible Linux RHEL8, scripting Shell Pratiques CI/CD Tests et performance JUnit, Cucumber Tests unitaires, fonctionnels, d'intégration et de performance Connaissance des systèmes temps réel, du multithreading et des contraintes de haute disponibilité Compétences complémentaires : Développement Front-end : React, Angular Connaissances Apache Kafka et architectures de streaming Pratique opérationnelle de l'IA générative dans les développements : génération de tests, documentation, analyse de logs, assistance au code, avec contrôle systématique des productions Expérience en Agile Scrum Une expérience dans les transports et l'information voyageurs serait appréciée. Compétences

Contexte : Dans le cadre de projets autour du progiciel FC SUMMIT, la mission porte sur la rédaction de spécifications techniques générales, les développements et le paramétrage de la solution, ainsi que la mise en place d'un agent IA. Elle comprend également le suivi de production et la gestion des incidents afin de sécuriser les arrêtés et les traitements batch. Missions principales : Rédiger les spécifications techniques générales. Réaliser les développements et le paramétrage du progiciel SUMMIT. Participer à la mise en place d'un agent IA. Assurer le suivi de production et gérer les incidents. Compléter et suivre les procédures de sécurisation des arrêtés et des batchs. Mener les investigations nécessaires à la résolution des incidents. Répondre aux sollicitations des équipes. Livrables attendus : Spécifications techniques générales. Développements et paramétrages SUMMIT. Procédures de sécurisation et de suivi de production. Analyses et résolutions des incidents. Contributions à la mise en place de l'agent IA.

Le consultant interviendra en tant que Lead Product Manager Métier & SI, en proximité directe avec les équipes métier et SI. Ses principales responsabilités seront : Réaliser un diagnostic de l'existant : processus, parcours, outils, flux, données, irritants et dépendances. Conduire des immersions terrain et animer des ateliers avec les équipes opérationnelles, managers et parties prenantes. Définir la vision produit, les objectifs de service et la cible fonctionnelle, organisationnelle et applicative. Construire une roadmap priorisée selon la valeur métier, les efforts, les risques et les dépendances. Identifier les tâches répétitives, ressaisies, traitements documentaires et contrôles pouvant être automatisés. Concevoir des scénarios d'automatisation autour de technologies telles que Workflow/BPM, RPA, OCR, GED, éditique, API, IA ou self-care. Définir les KPI et mesurer les gains obtenus : délais de traitement, effort manuel, qualité, fiabilité et satisfaction utilisateur. Coordonner les équipes métier et SI et assurer l'alignement avec l'architecture cible. Structurer la gouvernance et préparer les instances de pilotage. Produire les dossiers de cadrage, backlog produit, roadmap, plan de releases et critères d'acceptation.

Sparrow est une plateforme d'IA et d'Analytics entièrement développée et exploitée en interne. Notre équipe dédiée développe un environnement de pointe s'appuyant sur les dernières technologies open source afin de fournir des solutions robustes et évolutives. En intégrant des capacités de Machine Learning (ML), d'Intelligence Artificielle (IA), d'IA générative (GenAI) et d'IA agentique, Sparrow permet aux équipes métiers et aux analystes de stimuler l'innovation et de créer de la valeur à partir des données dans l'ensemble de l'organisation. Notre mission est de fournir une plateforme fluide permettant d'accélérer la prise de décision basée sur l'IA, notamment en permettant à des agents autonomes d'exécuter des tâches, de raisonner sur des jeux de données complexes et d'interagir de manière dynamique avec les systèmes de l'entreprise, tout en garantissant scalabilité, sécurité, conformité et facilité d'utilisation. À propos du posteEn tant que Platform Engineer au sein de l'équipe Sparrow de BNP Paribas Personal Finance, vous serez au cœur de notre mission visant à accélérer l'utilisation du Machine Learning et la valorisation des données à grande échelle. Vous contribuerez à la construction et à la maintenance d'une plateforme ML et Data robuste, permettant aux Data Scientists et Data Analysts de se concentrer sur l'essentiel : exploiter et créer de la valeur à partir des données. Vous travaillerez au sein d'une squad composée de différents profils : Product Owner, Lead, développeurs Front-end/Back-end et DevOps. Vos principales missions seront : Concevoir, implémenter et maintenir le backend cloud de Sparrow, orchestré par des opérateurs Kubernetes développés en Golang. Utiliser des bibliothèques et outils open source standards tels que Argo, MLflow, VS Code, etc. Contribuer à l'évolution de l'architecture de la plateforme afin de répondre aux nouveaux besoins en Machine Learning, analyse et traitement des données. Participer à l'amélioration des pipelines CI/CD, des processus de développement et des pratiques de sécurité. Participer à la gestion des incidents et au support de la plateforme afin de garantir une haute disponibilité et une forte fiabilité. Impact auprès des différentes parties prenantesPour les Data Scientists et Data Analysts : vous contribuerez à créer un environnement efficace et simple d'utilisation, accélérant leur travail et leur permettant de se concentrer sur la création de valeur plutôt que sur les problématiques d'infrastructure. Pour les équipes Engineering : vous fournirez des capacités de plateforme robustes ainsi que des bonnes pratiques permettant un développement efficace et scalable des fonctionnalités. Pour les métiers : vous assurerez une haute disponibilité des composants, notamment des modèles utilisés en production. Pour l'organisation : vous contribuerez au maintien de standards élevés en matière de sécurité et d'efficacité opérationnelle. Ce poste offre l'opportunité de travailler à l'intersection du Cloud Computing, des infrastructures Machine Learning et du Software Engineering. Stack technique de l'équipeDéveloppement : Golang ; Python serait un plus Infrastructure : Kubernetes (IKS), Cert Manager, HashiCorp Vault, Full TLS Conteneurisation : Docker, BuildKit Système : Linux CI/CD & repositories : GitLab, GitLab CI, Artifactory Déploiement : ArgoCD, Helm, Kustomize Cache : Redis Sentinel Monitoring / Observabilité : Elasticsearch, Grafana, Beats, Kibana, APM, Prometheus Stockage : MinIO, Block Storage Automatisation : Ansible Profil recherchéExpérience et compétences requisesExpérience significative en tant que Software Engineer ou Cloud Engineer. Il s'agit d'un poste de niveau intermédiaire. Forte attention portée à la qualité et aux processus d'ingénierie logicielle : l'équipe exploite elle-même ce qu'elle développe et considère la fiabilité comme une valeur essentielle. Expérience en Golang ; Python constitue un plus. Bonne connaissance de Kubernetes On-Premise : l'ensemble des services et workloads fonctionne sur Kubernetes, réparti sur plusieurs clusters. Bonnes capacités de communication écrite et orale. Niveau d'anglais correct, à l'écrit comme à l'oral. Orientation utilisateur et solution. Capacités analytiques et organisationnelles. Compétences appréciées / bonusExpérience sur des sujets liés au Machine Learning ou à l'Intelligence Artificielle. Expérience avec les technologies Cloud. Conditions de travailBâtiment organisé en Flex Office, situé à Levallois-Perret ou Mérignac. Télétravail régulier, intégré au mode de fonctionnement de l'équipe. Ce que nous proposonsVous évoluerez dans un contexte international, avec des échanges avec des utilisateurs du groupe BNP Paribas sur des domaines techniques et fonctionnels variés et innovants. Vous serez amené(e) à communiquer et collaborer régulièrement avec de nombreuses parties prenantes issues : des métiers : Risques, Opérations, Marketing, etc. des équipes IT : Application Managers, Développeurs, Intégrateurs.

Le bénéficiaire souhaite une prestation d'accompagnement de développement FULLSTACK dans le cadre du développement d'une application permettant d'automatiser la gestion d'alertes DLP basés sur la solution Varonis SaaS. --> Responsabilités Développement d'application Compréhension des besoins et exigences techniques afin de développer une application interne permettant la gestion d'appels API Développement de l'intégration des API REST permettant l'automatisation de la collecte et l'analyse de données Analyse de l'existant et définition de la stratégie de migration Reprise du suivi des cas d'usage des modèles LLM sur la base de prompt permettant d'affiner les détections de données Travail en collaboration avec les équipes IT et Sécurité pour la mise en place des actions correctives. Documentation et mise à jour la documentation existante sur github ainsi qu'avec des livrables, afin d'assurer un transfert des connaissances. Effectuer un reporting régulier sur l'avancement des projets. Optimisation de la performance, la sécurité et la qualité du code. Compétences techniques : Python avancé : programmation orientée objet, framework FastAPI, modularisation, gestion des dépendances et traitement des erreurs. Intégration d'API REST : JSON, pagination, gestion des quotas, reprises sur erreur et idempotence. Authentification et sécurité des API : OAuth 2.0/SAML (SSO), certificats, secrets et tokens. Industrialisation : Github, CI/CD, packaging Python et gestion des environnements. Migration et refactoring de scripts Python, PowerShell et SQL vers une application industrielle et scalable. Création du Front utilisateur permettant l'industrialisation des processus (HTML, Javascript, REACT) Sécurisation des données : chiffrement, contrôle d'accès et non-exposition des secrets. Observabilité : journalisation, métriques, alertes et traçabilité des traitements. Maîtrise de SQL et expérience des bases Microsoft SQL Server. Intégration de modèle IA/LLM et Prompt engineering Compétences appréciées : Compréhension et appétence des concepts liés à la protection des données (RGPD, PCI-DSS) Compréhension des concepts sécurité liés au cloud (Microsoft Azure O365) Connaissance des services de conteneurisation (Kubernetes, Openshift) en vue d'une migration future Collaboration •Travail en étroite collaboration avec différentes équipes pour comprendre les exigences et fournir des solutions adaptées. •Participation aux revues de code et contribuer à l'amélioration des normes et des bonnes pratiques de codage. Documentation •Rédaction et maintient d'une documentation à jour (guides utilisateurs, spécifications techniques, documentation API).

Dans le cadre de projets Data, nous recherchons un Ingénieur Data / Développeur DBT confirmé, spécialisé dans l'environnement Google Cloud Platform (GCP). Vous interviendrez sur la modélisation, la transformation et l'exposition des données, avec pour objectif de concevoir et de maintenir des produits data fiables, performants et adaptés aux besoins métiers. Vous contribuerez également à la qualité des développements, à la maintenance des traitements existants et à l'accompagnement des profils juniors de l'équipe. Missions :Modélisation et conception Data Concevoir et modéliser les données ainsi que les produits data. Rédiger les spécifications techniques des solutions à développer. Mettre en place des produits data élémentaires et agrégés. Concevoir les mécanismes d'exposition et de réplication des données pour répondre aux besoins des usages API. Développement et industrialisation Développer et maintenir les pipelines de transformation, d'alimentation et d'exposition des données. Concevoir et développer les traitements DBT dans l'environnement GCP, notamment sur BigQuery. Participer à l'orchestration des traitements de données avec Airflow. Mettre en œuvre les bonnes pratiques de développement, de versioning et d'intégration continue. Qualité, tests et documentation Réaliser les recettes techniques et les tests de non-régression. Garantir la qualité, la fiabilité et la performance des traitements développés. Produire et maintenir la documentation technique. Assurer le run, le suivi et la maintenance corrective et évolutive des traitements existants. Encadrement et amélioration continue Accompagner et encadrer les profils juniors de l'équipe. Vérifier et valider la qualité des développements et des livrables. Utiliser quotidiennement les outils d'intelligence artificielle, notamment GitHub Copilot, pour optimiser les pratiques de développement et gagner en efficacité. Environnement technique :Langages : SQL, Python Data Transformation : DBT Cloud & Data Warehouse : Google Cloud Platform (GCP), BigQuery Orchestration : Airflow Versioning & CI/CD : Git, GitLab, GitHub, Jenkins Intelligence artificielle : GitHub Copilot et outils d'assistance au développement par IA

Mission : Développeur Salesforce Senior Localisation et conditions Télétravail : possible, avec un minimum de 4 jours sur site par mois Date de démarrage : 3 novembre 2026 Mission longue durée : 36 mois Contexte de la mission Tu rejoindras l'équipe IT responsable des solutions dédiées au service client. L'équipe développe des solutions innovantes autour des technologies de service client, notamment l'intelligence artificielle (Agentforce) et les fonctionnalités avancées de Digital Engagement. Un projet stratégique majeur consiste à migrer la solution de téléphonie actuelle, OpenCTI, vers Service Cloud Voice (SCV), basé sur Amazon Connect. En tant que Développeur Salesforce Senior, tu joueras un rôle clé dans la conception, le développement et le déploiement de ces solutions afin d'améliorer l'expérience des conseillers et des clients. Tu interviendras principalement sur le développement spécifique Salesforce et l'intégration de services tiers. Tu accompagneras également l'équipe Product Owner dans ses activités d'étude et de conception macroscopique. Principales responsabilités Méthodes agiles : participer aux cérémonies Scrum (Daily, Sprint Planning, refinements, rétrospectives), estimer les User Stories et réaliser des revues de code. Migration téléphonie : piloter techniquement la migration d'OpenCTI vers Service Cloud Voice avec Amazon Connect, en garantissant la bonne gestion du routage des appels, la synchronisation des états des conseillers et la transcription en temps réel. IA et automatisation : concevoir, développer et tester des POC avec Agentforce, Prompt Builder et Einstein Service pour réduire la durée moyenne de traitement des demandes clients. Conception technique : traduire les besoins fonctionnels en exigences techniques. Développement Salesforce : concevoir, développer et maintenir des composants Salesforce, notamment avec Lightning Web Components (LWC), Apex et des Flows complexes, dans le respect des bonnes pratiques. Intégration de données : contribuer aux intégrations via Talaxie, notamment sur la conception des flux ETL, le mapping des données et l'automatisation des processus. Compétences techniques indispensables Au moins 5 ans d'expérience en développement Salesforce, dont 3 ans minimum sur Service Cloud. Expérience avérée dans l'implémentation ou l'administration de Service Cloud Voice avec Amazon Connect. Solide maîtrise de Salesforce : Apex, LWC, JavaScript et Flow. Expérience des API REST et des intégrations de services tiers avec Salesforce. Bonne connaissance du versioning et des pratiques CI/CD : SFDX, Git et GitLab. Certification Salesforce Platform Developer I obligatoire. Compétences appréciées Certification Salesforce Platform Developer II. Expérience sur Salesforce Omni-Channel. Expérience sur Agentforce. Expérience sur Salesforce Digital Engagement. Toute autre certification Salesforce constitue un plus. Anglais Un niveau d'anglais professionnel est requis. Les livrables sont rédigés en anglais et la majorité des présentations orales se déroulent également en anglais. Soft skills recherchées Excellente capacité d'écoute et d'analyse. Capacité à synthétiser des informations complexes. Communication claire, concise et adaptée à différents interlocuteurs. Esprit d'équipe, entraide et collaboration. Humilité et résilience face aux difficultés. Curiosité et intérêt marqué pour l'écosystème Salesforce. Autonomie, proactivité et capacité à résoudre des problèmes complexes. Capacité à remettre en question l'existant et à proposer des solutions innovantes. Ce que propose la mission Un environnement technique exigeant, orienté vers les dernières évolutions Salesforce. Une participation concrète à des projets innovants autour de l'IA et de la téléphonie. Une équipe agile et collaborative qui valorise l'apprentissage continu et le développement des compétences. Points à valider en priorité lors de la qualification du freelance : La certification Platform Developer I, obligatoire. L'expérience concrète sur Service Cloud Voice et Amazon Connect, compétence centrale de la mission. La maîtrise de Service Cloud, Apex, LWC et Flow. Le niveau d'anglais professionnel. La disponibilité pour démarrer le 3 novembre 2026 et la compatibilité avec les 4 jours minimum sur site par mois.

Dans le cadre d'une mission à Montpellier, nous recherchons un Développeur Java Backend / Fullstack expérimenté, disposant d'une solide maîtrise des technologies Java et des architectures microservices. Vous interviendrez sur le développement et l'évolution d'applications dans un environnement technique moderne, avec une exigence de compatibilité avec le contexte de mission CATS. Vos principales missions : Concevoir, développer et faire évoluer des applications Backend Java. Participer à la conception et à la mise en œuvre d'architectures microservices. Développer des traitements et des flux applicatifs avec Spring Batch. Intervenir sur des environnements conteneurisés avec Docker et Kubernetes. Contribuer à l'automatisation et à l'industrialisation avec Terraform. Participer au développement Fullstack avec Angular. Intervenir sur des environnements intégrant Kafka. Utiliser les outils d'intégration et de déploiement continu GitLab CI et Jenkins. Exploiter les outils d'intelligence artificielle dans le développement logiciel : prompt engineering, AI-assisted coding, agents IA, automatisation et intégration d'API LLM. Compétences attenduesJava 17 ou supérieur et Spring Boot. Architecture microservices et Spring Batch. Docker, Kubernetes et Terraform. Angular, Kafka, GitLab CI et Jenkins. IA appliquée au développement : Prompt Engineering, AI-assisted coding, agents IA et API LLM.

Smartpoint, ESN spécialisée dans la Data et l'IA, recherche un Tech Lead Big Data / Data Engineer expérimenté pour renforcer une équipe Data au sein de la DSI d'un grand environnement SI. Vous interviendrez sur des enjeux de gestion de l'obsolescence technique, d'optimisation des traitements Big Data et d'accompagnement des équipes Data Engineering, avec pour objectif d'améliorer la performance, la qualité et la pérennité des applications. Vos missions En tant que Tech Lead Big Data, vous serez amené(e) à : Piloter la gestion de l'obsolescence : auditer les versions des composants applicatifs, identifier les risques et planifier les migrations techniques. Définir et diffuser les bonnes pratiques de développement auprès des équipes Data Engineer. Analyser et optimiser les traitements Big Data afin d'améliorer les performances, de maîtriser les coûts et de contribuer aux objectifs FinOps. Intervenir sur les développements de données et accompagner la résolution de bugs complexes. Accompagner les équipes techniques dans leurs choix d'architecture, leurs évolutions technologiques et leurs montées de version. Collaborer avec les équipes Socle et Infrastructure pour organiser et réaliser les migrations des composants. Animer les instances de suivi de l'obsolescence et communiquer les risques, les avancées et les recommandations aux équipes de pilotage. Proposer des orientations techniques et des solutions innovantes pour faire évoluer l'écosystème Data.

Dans le cadre de projets informatiques, nous recherchons un Développeur Java Backend / Fullstack expérimenté, capable d'intervenir sur des applications reposant sur des architectures modernes et distribuées. Le candidat participera au développement et à l'évolution de solutions applicatives en s'appuyant sur Java 17 ou supérieur, Spring Boot et les architectures microservices. Les principales missions porteront sur : Concevoir, développer et faire évoluer des applications Backend Java. Participer à la conception et à la mise en œuvre d'architectures microservices. Développer des traitements et des flux applicatifs avec Spring Batch. Intervenir sur des environnements conteneurisés avec Docker et Kubernetes. Contribuer à l'automatisation et à l'industrialisation des déploiements avec Terraform. Participer au développement Fullstack avec Angular selon les besoins. Intégrer et exploiter des solutions de messagerie et de traitement de flux avec Kafka. Contribuer aux pipelines d'intégration et de déploiement continu. Exploiter les outils et pratiques d'intelligence artificielle dans le développement logiciel : prompt engineering, assistants de codage, agents IA et intégration d'API LLM.

Notre client recherche un(e) consultant(e) senior spécialisé(e) en conformité réglementaire dans le cadre de la mise en œuvre de son programme de conformité au Règlement sur l'Intelligence Artificielle (RIA) et à l'exécution de son plan de conformité au RGPD. Périmètre de la missionLa mission couvre deux volets complémentaires : Volet 1 — Conformité au Règlement sur l'IA (RIA)Élaborer une stratégie de mise en conformité adaptée au contexte du groupe et définir une feuille de route opérationnelle Établir et maintenir le registre des Systèmes d'Intelligence Artificielle (SIA) Identifier et prioriser les systèmes d'IA à haut risque selon les critères du RIA Accompagner les directions concernées dans la mise en conformité de leurs projets IA : évaluation, implémentation des mesures requises, suivi Veiller à l'articulation du RIA avec d'autres réglementations (RGPD, droit audiovisuel, etc.) Analyser les contrats des fournisseurs de systèmes d'IA dans le périmètre défini Rédiger la documentation de conformité (procédures, politiques, rôles & responsabilités) Mettre en place des indicateurs de suivi et des audits (bilans annuels...) Sensibiliser les équipes métier et techniques aux exigences du RIA Volet 2 — Conformité RGPDAssurer la mise en conformité RGPD de plusieurs directions du groupe, en suivant les méthodes et procédures définies par le DPO Suivre les traitements de données, évaluer leur conformité et accompagner les évolutions nécessaires Rédiger des AIPD (Analyses d'Impact sur la Protection des Données) : Collecte et centralisation des informations Animation des réunions de travail avec les parties prenantes Suivi de la rédaction et de la mise en œuvre des recommandations Accompagner le déploiement de l'outil logiciel Dastra auprès des publics internes concernés Rédiger des notes juridiques, analyses et présentations synthétiques sur les thématiques de son périmètre Participer à l'accompagnement des projets d'achats impliquant des données personnelles Livrables attendusLes livrables sont directement intégrés à la prestation : Alimentation et mise à jour du registre des SIA (conformité RIA) Alimentation et mise à jour du registre des traitements (conformité RGPD) Analyses de conformité et demandes de remédiation rédigées dans l'outil Dastra Comptes rendus de réunions et documentation associée

#StormYourCareer Rejoins STORM GROUP et construis ta carrière avec nous ! Sécurise le patrimoine data et impulse le Privacy by Design au cœur des algorithmesDans le cadre du déploiement à grande échelle de ses systèmes d'intelligence artificielle, un acteur de référence du secteur financier recherche un(e) AI Privacy Engineer. Ton rôle sera hautement stratégique et transverse : tu garantiras la conformité réglementaire, la protection des données personnelles et la minimisation des risques cyber et éthiques sur l'ensemble du cycle de vie des modèles de Machine Learning et des architectures LLM. Ton futur environnementTu évolueras au sein d'un pôle d'ingénierie et de gouvernance de premier plan, au carrefour de la cybersécurité, de la conformité réglementaire et de la data science. En interface directe avec le DPO, les juristes en droit du numérique, les data engineers et les développeurs IA, tu interviendras sur des cas d'usage financiers novateurs. C'est le cadre de travail idéal pour valoriser ta double compétence technique et réglementaire, appliquer les standards de l'AI Act et du RGPD, et faire du Privacy by Design un moteur de confiance pour le groupe. Tes missions clésIngénierie & Techniques de Protection des Données (Mode BUILD) : Analyser en profondeur les traitements de données personnelles au sein des pipelines IA : corpus d'entraînement, flux d'inférence, métadonnées et historiques conversationnels. Concevoir et implémenter des techniques avancées de protection des données : anonymisation, pseudonymisation, masquage à la volée et détection automatisée des données sensibles (PII detection). Évaluer et mitiger les risques spécifiques aux modèles de langage : mémorisation involontaire de données d'entraînement, risques de réidentification et fuites d'informations confidentielles via les réponses générées. Intégrer les exigences de Privacy by Design et de Privacy by Default dès la phase de cadrage des projets IA en lien avec les équipes de développement. Explorer et déployer des approches innovantes de préservation de la vie privée (confidentialité différentielle, apprentissage fédéré). Gouvernance, Conformité & Analyse d'Impact (Mode CONSEIL) : Réaliser les analyses d'impact relatives à la protection des données (AIPD / DPIA) sur l'ensemble des cas d'usage IA avant leur mise en production. Définir et faire appliquer les politiques de rétention, d'archivage et de purge des données manipulées par les systèmes IA. Assurer un rôle de conseil et de support auprès du DPO et des comités de conformité pour garantir l'alignement avec le RGPD et les exigences émergentes de l'AI Act. Cartographier les flux de données et documenter les registres de traitement des solutions d'intelligence artificielle. Ton profilFormation : Diplôme d'Ingénieur ou Bac+5 universitaire en informatique, cybersécurité, systèmes d'information ou droit du numérique avec une forte appétence technique. Expérience : Tu justifies d'une expérience concrète de 3 à 5 ans en protection des données personnelles ou ingénierie de la conformité au sein d'un environnement technique exigeant. Expertise Métier & Réglementaire Impérative : Parfaite maîtrise du cadre réglementaire européen (RGPD) et connaissance approfondie des dispositions de l'AI Act appliquées à la gouvernance des données. Compréhension fine du fonctionnement des modèles de Machine Learning et des architectures génératives (LLM, RAG), ainsi que de leurs surfaces de vulnérabilité. Compétences Techniques : Maîtrise des techniques d'anonymisation, de pseudonymisation et des outils d'analyse de données (Python, SQL). Familiarité avec les technologies de préservation de la vie privée (confidentialité différentielle, apprentissage fédéré) appréciée. Langues : Anglais professionnel opérationnel. Tes atoutsSens du Dialogue Transverse : Capacité naturelle à faire le pont entre les exigences juridiques du DPO et les contraintes techniques des data scientists. Rigueur et Esprit Critique : Précision méthodologique requise pour mener des AIPD exhaustives et anticiper les risques de réidentification de données financières. Pédagogie et Pragmatisme : Aptitude à vulgariser les enjeux de confidentialité pour sensibiliser les équipes de delivery sans ralentir les cycles d'innovation. Nos avantagesRemboursement des titres de transport à hauteur de 75%. Tickets restaurant pris en charge par STORM GROUP à hauteur de 50% (10,5€ / jour). Accès Gymlib / Wellpass (sport et bien-être). Contrat Santé / Prévoyance mis en place auprès de la compagnie Alan. Formation continue : Accès à Udemy Business. Prime de cooptation, prime d'intéressement et de participation. Deux à trois jours de télétravail par semaine. 5 raisons de nous rejoindreParcours sur mesure : Co-construis une trajectoire professionnelle unique, adaptée à tes ambitions. Missions Stratégiques : Interviens sur des projets d'envergure, en parfaite cohérence avec ton expertise. Suivi Dédié : Bénéficie d'un pilotage annuel structuré pour garantir ta progression continue. Excellence Continue : Développe tes compétences au quotidien au sein d'un écosystème exigeant. Performance Durable : Évolue dans un cadre où l'exigence métier respecte ton équilibre de vie. Storm Group encourage une culture inclusive et multiculturelle où la diversité des profils nourrit notre intelligence collective. En rejoignant la Storm Team, tu intègres un écosystème engagé qui place le développement de tes talents au cœur de sa stratégie, tout en agissant concrètement pour la solidarité et la réduction de l'empreinte environnementale, aussi bien au sein de nos bureaux que dans les projets d'envergure que nous menons chez nos clients.