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Almatek recherche pour l'un de ses clients, Un Développeur IA Générative à Lesquin ( Lille). PROFIL RECHERCHÉ: Développeur(se) avec une expérience concrète en IA générative, vous avez déjà construit des applications à base de LLM (grands modèles de langage) sur le cloud, idéalement sur AWS Bedrock. Vous êtes à l'aise en Python et vous savez rendre une solution d'IA utilisable par les équipes métier. Compétences indispensables : 1. AWS – Amazon Bedrock (techno principale du projet) 2. Python et API REST (Application Programming Interface REST) 3. IA générative en pratique : LLM (Large Language Models – grands modèles de langage), RAG (Retrieval-Augmented Generation – l'IA répond à partir des documents de l'entreprise) et agents IA Compétences appréciées: • Autres services AWS : Lambda, S3, OpenSearch ou équivalents. • Écosystème Microsoft 365 / Copilot Studio. • Frameworks d'IA : LangChain, LangGraph ou équivalents. • Bonnes pratiques de sécurité des données dans les projets d'IA. Le poste requiert également: • Autonomie et capacité à démarrer vite sur un projet déjà lancé. • Curiosité et envie de suivre un domaine qui évolue très vite. • Bon relationnel avec les équipes métier. • Capacité à expliquer simplement des sujets techniques.

Nous recherchons pour une mission longue chez notre client secteur banque/finance en région parisienne un(e) AI Transformation Manager. Vous pilotez le déploiement, l'adoption et la gouvernance des solutions d'IA générative destinées aux collaborateurs, à l'échelle internationale. Vous évoluez au sein d'une équipe dédiée au poste de travail digital et à l'IA, en lien avec les équipes Groupe, les pays et les fonctions. Vos missions : - Contribuer à la stratégie IA pour les collaborateurs et construire la feuille de route de déploiement, en préparant les arbitrages auprès des sponsors. - Coordonner les vagues de déploiement de Copilot M365 et d'autres solutions d'IA générative, en central et dans les pays. - Piloter l'attribution et le suivi des licences : populations cibles, campagnes d'allocation, analyse des taux d'adoption et actions correctrices. - Assurer la gouvernance et la conformité avec les équipes juridiques, protection des données, risques IT et sécurité. - Développer l'adoption : plans d'adoption, animation d'une communauté de champions, communication, ateliers et démonstrations. - Produire le reporting, suivre les indicateurs d'usage et mesurer la valeur générée. - Assurer une veille sur Copilot, Copilot Studio et les approches agentiques pour faire évoluer l'offre de services. Ref : O-KUALA

Je recherche un Tech Lead IA pour un poste en CDI au sein d'un cabinet de conseil basé à La Défense. Rattaché au Chief Product officer, et en tant que référent technique IA, votre rôle consiste à : Piloter les choix techniques et l'équipe d'ingénierie pour transformer les solutions d'IA de l'entreprise en produits industrialisés, fiables et maintenus en production (RUN). Instruire techniquement les arbitrages de sourcing (build interne vs Build-Operate-Transfer). Orchestrer les prestataires sur le plan technique et coordonner l'intégration des solutions au système d'information, en lien avec les équipes internes (DSI, infrastructure, sécurité, métier). Contribuer à la montée en puissance de l'IA interne. Vos missions sont les suivantes : Pilotage technique & industrialisation Instruire techniquement les arbitrages de sourcing (build interne vs BOT) pour chaque solution, et en éclairer les conséquences techniques. Cadrer et piloter techniquement les prestataires sur les phases Operate et Transfer : suivi de la TMA, jalons, organisation du transfert de compétences vers l'interne. Piloter les développements internes confiés à l'AI Engineer (priorisation technique, standards, revue de code). Référent technique IA & standards Être le référent technique sur l'IA : définir les standards techniques et les bonnes pratiques de développement et d'implémentation. Cadrer le cycle de vie des composants IA (validation avant mise en production, non-régression). Garantir la qualité, la fiabilité et la maintenabilité des solutions industrialisées. Intégration au SI Coordonner l'intégration des solutions IA au SI : exposition des sources de données (RAG), APIs internes appelées par les agents/skills, connecteurs. Collaborer avec l'équipe d'intégration et s'appuyer sur la plateforme d'intégration de l'entreprise (MuleSoft), sans se substituer à elle. Pilotage du RUN & coordination Piloter le RUN du Hub IA (notre plateforme IA et son expérience conversationnelle) : définir et faire respecter les niveaux de service (SLA), superviser les indicateurs, coordonner la gestion des incidents. S'interfacer avec les équipes internes (infrastructure, sécurité, support IT, métier) pour le dimensionnement, la sécurisation et les usages. Assurer le suivi FinOps de l'inférence (pilotage du coût, arbitrages techniques). Architecture & gouvernance technique Contribuer à la roadmap technique / technologique IA ; instruire les choix de modèles et de fournisseurs LLM (approche Azure-first). Définir l'architecture technique des solutions IA. Garantir la conformité en continu : RGPD, AI Act, souveraineté (inférence en France). Leadership & structuration Encadrer techniquement l'AI Engineer et les développeurs prestataires (revue de code, standards), sans nécessairement de lien hiérarchique. Contribuer à la structuration de l'offre de services IA interne (IA Factory) et au modèle d'équipe cible. Participer au recrutement de l'équipe technique, dont l'AI Engineer.

Pour le compte d'un grand acteur international du retail basé à Paris, nous recherchons plusieurs profils pour renforcer une équipe travaillant sur des projets GenAI et Agentic AI. L'objectif de la mission est de concevoir, développer et industrialiser des agents IA capables d'interagir avec les données, applications et outils métiers de l'entreprise. Vous interviendrez notamment sur : Le développement d'agents IA et de workflows agentiques La conception de solutions avec LangGraph, MCP et Tool Calling Le développement et l'industrialisation de solutions RAG L'intégration de LLM (OpenAI, Claude, Gemini, Llama…) aux applications et outils métiers Le développement d'API et de services d'orchestration en Python / FastAPI La gestion du contexte, de la mémoire et des interactions entre agents et outils L'intégration de bases vectorielles (PGVector, Elasticsearch / Vector Search…) Le cadrage et le prototypage de nouveaux cas d'usage GenAI Les tests, le monitoring et la documentation des solutions développées L'industrialisation et le déploiement des solutions dans des environnements Cloud

Dans le cadre du développement de nouvelles solutions basées sur l'intelligence artificielle, nous recherchons un Ingénieur IA – Agentic AI & Automatisation des Tests (H/F). Vous interviendrez sur la conception, le développement et le déploiement d'une architecture multi-agents permettant d'automatiser différentes étapes des processus de tests logiciels. Vos principales missions seront : Concevoir et développer une architecture composée de plusieurs agents IA autonomes, capables de collaborer et de travailler en parallèle. Définir les rôles, les responsabilités et les interactions entre les différents agents. Intégrer différents modèles d'IA générative (Claude, ChatGPT, Gemini ou équivalents). Développer des agents capables d'analyser des besoins et des spécifications fonctionnelles afin de générer automatiquement des cas et des cahiers de tests. Automatiser l'exécution des campagnes de tests, l'analyse des résultats et l'identification des anomalies. Mettre en place des mécanismes de vérification et de validation des tests générés par l'IA. Assurer la capitalisation des tests, des résultats et des preuves d'exécution dans des outils de suivi tels que JIRA / Xray. Développer des connecteurs permettant aux agents IA d'interagir avec des applications et des interfaces Desktop. Mettre en place des mécanismes d'interconnexion avec les API et les différents composants applicatifs, notamment via le Model Context Protocol (MCP). Industrialiser et fiabiliser la solution : gestion des erreurs, traçabilité, optimisation des performances et des coûts d'utilisation des modèles IA. Participer au déploiement et à la mise en autonomie de la solution.

Nous recherchons pour une mission longue chez notre client secteur banque/finance en région parisienne un Data Engineer expert. Vous rejoignez une plateforme de données dédiée aux activités de marché, au cœur de use cases d'intelligence artificielle. Vous travaillez au quotidien avec des équipes Data Science et ML sur des sujets à fort enjeu. Vos missions : - Concevoir, développer et maintenir des pipelines de données scalables qui alimentent des use cases d'IA. - Architecturer des flux batch et streaming fiables, traçables et conformes. - Accompagner les équipes Data Science/ML dans la mise en production des modèles (MLOps). - Optimiser les performances des bases et entrepôts de données (SQL, NoSQL, Data Lake). - Mettre en place l'observabilité : monitoring, alerting, logging et métriques. - Veiller à la sécurité des flux et à la gouvernance de la donnée (catalogue, lineage). Vous êtes recruté en CDI cadre chez Ingéniance et vous rejoignez une communauté d'experts de la data et de la finance de marché. Ref : O-LWDVQ

Notre client, un grand cabinet d'audit et de conseil, développe et opère en interne une quinzaine de produits applicatifs sur Microsoft Azure, destinés aux métiers Audit, Advisory et aux fonctions support. Il renforce aujourd'hui sa capacité à industrialiser des POC/POV construits rapidement avec l'IA générative (« vibe coding ») et s'appuyant sur des services d'IA cloud (LLM, RAG, agents), pour en faire des produits fiables, sécurisés et exploitables en production. Votre mission Vous prenez le lead de l'équipe de développeurs de la squad d'industrialisation des produits et POC/POV IA : Encadrer techniquement l'équipe et porter les choix d'architecture et de bonnes pratiques Transformer des prototypes IA en applications robustes, sécurisées et maintenables Concevoir et développer des applications fullstack intégrant des LLM, du RAG et des agents Accompagner la mise en production et l'exploitation des applications sur Azure Diffuser les bonnes pratiques de développement assisté par IA au sein de l'équipe Environnement technique Node.js, React, Python (apprécié), Microsoft Azure, Azure OpenAI / AI Foundry, LLM, RAG, agents IA. Écosystème existant en C# .NET / Vue.js.

Software Engineer expert en GenAI. Python/Node/Java, Cloud - Clermont Ferrand Solide expérience en développement backend (Python/Node/Java). • Maîtrise des frameworks GenAI (LangChain, LlamaIndex, Hugging Face, OpenAI API). • Connaissance d'un cloud majeur (Azure, AWS ou GCP) et des environnements industriels exigeants. • Capacité à intervenir en contexte grand groupe : rigueur, communication claire, sens du service. • Expérience en RAG, vector databases et déploiements MLOps appréciée. Vous contribuerez à la conception et à l'industrialisation de solutions GenAI à forte visibilité, en étroite collaboration avec les équipes innovation, data et IT du client. Périmètre : SDLC. Missions • Concevoir et développer des applications intégrant des LLM (RAG, embeddings, agents). • Participer à la définition d'architectures GenAI robustes et scalables. • Implémenter APIs, microservices et pipelines d'IA dans un environnement cloud industriel. • Accompagner les équipes du client : cadrage, expertise, audit technique, bonnes pratiques. • Garantir la qualité, la sécurité et la conformité des solutions déployées (gouvernance, risques, observabilité). • Compétences techniques / outils à maîtriser : Solide expérience en développement backend (Python/Node/Java). • Maîtrise des frameworks GenAI (LangChain, LlamaIndex, Hugging Face, OpenAI API). • Connaissance d'un cloud majeur (Azure, AWS ou GCP) et des environnements industriels exigeants. • Capacité à intervenir en contexte grand groupe : rigueur, communication claire, sens du service. • Expérience en RAG, vector databases et déploiements MLOps appréciée. Compétences fonctionnelles requises (connaissances métier, etc.) : o Respect des règles et rituels de l'équipe (mode Agile), et participation à la réflexion continue sur son organisation afin d'en améliorer l'efficacité. o Participation aux estimations de charge des sujets / tâches listés dans la backlog, en les challengeant si nécessaire. o Participation au choix et à l'affectation des sujets / tâches traités dans les sprints Agile à court terme, dans une perspective de livraison incrémentale de fonctionnalités à rythme régulier, et de mise à niveau régulière des composants et outils (Evergreen). Compétences comportementales : Présence souhaitée : • Présence sur site : oui - Clermont Ferrand • Travail en distanciel possible : possible (2 jours maximum) Langue et niveau : Un bon niveau d'anglais est indispensable, les membres de l'équipe pouvant être situés en Europe et / ou Asie et / ou Amérique(s).

L'architecte IA et Systèmes Agentiques accompagne techniquement le déploiement de l'intelligence artificielle au sein du Groupe. Il conçoit les architectures, évalue et sélectionne les solutions, réalise ou encadre les expérimentations et accompagne leur industrialisation. L'une de ses premières missions consiste à déployer des agents de codage pour le développement de nouveaux logiciels et sur des environnements legacy, temps réel et réglementés. Il agit comme référent technique auprès des équipes projets, tout en contribuant à la formation et à l'autonomie progressive des métiers. Proposer les architectures et solutions techniques Évaluer leur faisabilité technique Prototyper et accompagner l'industrialisation Définir et appliquer les garde-fous techniques Mesurer la qualité et les performances techniques Former et accompagner les équipes Comparer les technologies et fournisseurs

Contexte : Pour l'un de nos clients grands comptes, nous recherchons un(e) Architecte Infrastructure IA. Il ou elle déploiera une plateforme d'IA générative hébergée sur des serveurs physiques dédiés, dans un environnement critique. Les missions attendues par le Architecte Infrastructure IA & Sécurité H/F : Déployer, configurer, sécuriser et documenter la stack matérielle et logicielle qui permet d'exécuter des modèles LLM sur des serveurs physiques dédiés à l'IA Concevoir et exploiter une architecture sécurisée : réseau, firewall, VPN, segmentation et gestion des accès Être force de proposition sur l'urbanisation d'un service IA dans un périmètre critique Lever les obstacles techniques et fonctionnels qui affectent le projet Remonter au management, lors de points de suivi définis, l'avancement et les points bloquants, au bon niveau et au bon moment Animer des réunions de présentation des livrables et y participer Maintenir la documentation technique Livrables : Dossier d'architecture technique Dossier d'exploitation Transfert de compétences

#StormYourCareer Rejoins STORM GROUP et construis ta carrière avec nous ! Dessine la trajectoire stratégique des systèmes d'information financiersNous recherchons un(e) Consultant(e) IA pour rejoindre nos équipes basées à Toulouse. Dans le cadre de cette mission au rôle hybride et hautement innovant, tu agiras à la fois comme Coach IA et Développeur d'agents spécialisés. Ton objectif principal sera de maximiser l'impact positif de l'intelligence artificielle générative sur l'ensemble du cycle de vie de développement logiciel (SDLC) en intervenant directement sur le terrain auprès des équipes de delivery. Ton future environnementTu évolueras au sein d'un département technologique de premier plan, résolument tourné vers l'innovation et l'excellence logicielle. En collaboration étroite avec les coachs Craft du département et en interface avec des équipes internationales (notamment basées à Porto), tu seras le point de contact de référence sur l'intégration de l'IA. C'est le terrain de jeu idéal pour mener une veille active sur les derniers modèles de langage (LLMs), concevoir des architectures d'agents autonomes et accompagner la transformation des pratiques de codage à grande échelle. Tes missions clésCoaching, Accompagnement au Changement & Culture Craft : Animer des ateliers pratiques, des sessions de « Dojos » et des ateliers de pair-programming pour former et acculturer les développeurs aux meilleures pratiques d'usage de l'IA. Intervenir directement au sein des équipes projet pour intégrer concrètement l'IA générative dans leurs rituels quotidiens et leur écosystème d'outils (configurations d'IDEs, intégrations dans les pipelines CI/CD). Être le référent et le point de contact principal pour répondre aux interrogations techniques, éthiques et méthodologiques liées à l'usage de l'IA. Structurer, enrichir et maintenir à jour une base de connaissances partagée (guides de prompt engineering, cas d'usage concrets, chartes de bonnes pratiques) sur Confluence. Développement Logiciel & Ingénierie d'Agents IA : Analyser les besoins et les cas d'usage récurrents des équipes de développement pour concevoir et modéliser des solutions d'automatisation basées sur l'IA. Configurer et développer des « Skills » ou des plugins dédiés afin de spécialiser nos outils d'IA générative sur les contextes métiers, documentaires et techniques du groupe (connexion aux bases de connaissances internes, respect des normes de codage). Développer et maintenir des agents IA autonomes ou semi-autonomes pour automatiser des processus complexes (ex : agents de revue de code automatique, agents de génération de documentation technique, agents de support N1 sur les frameworks internes). Assurer une veille technologique et prospective active sur les frameworks d'orchestration d'agents et les nouvelles techniques d'interaction avec les modèles de fondation. Ton profilFormation : Diplôme d'Ingénieur ou Bac+5 spécialisé en informatique, intelligence artificielle ou génie logiciel. Expérience : Tu justifies d'une solide expérience en développement logiciel de proximité, complétée par une pratique concrète et démontrable de l'intégration de l'IA générative. Expertise Technique Impérative : Maîtrise avancée de la programmation logicielle (notamment Python ou Java). Expérience pratique éprouvée avec les APIs de grands modèles de langage (OpenAI, Anthropic, Mistral, Google Gemini). Parfaite maîtrise des concepts fondamentaux de l'IA générative : Prompt Engineering, architectures RAG (Retrieval-Augmented Generation). Compétence confirmée dans le développement d'applications basées sur l'IA via des frameworks d'orchestration d'agents (LangChain, LlamaIndex, AutoGen ou équivalents). Culture DevSecOps : Très bonne connaissance de l'écosystème de delivery : Git, IDEs (VS Code, IntelliJ) et fonctionnement des pipelines CI/CD. Langues : Anglais courant obligatoire (niveau B2 minimum à l'écrit et à l'oral pour assurer les interactions quotidiennes avec les équipes de Porto). Tes atoutsExcellente Fibre Pédagogique : Capacité naturelle à vulgariser des concepts mathématiques ou informatiques complexes et à transmettre ton savoir avec clarté. Posture de Coach & Écoute Active : Aisance relationnelle, empathie et volonté d'accompagner les collectifs de développeurs dans leur montée en compétences collective. Pragmatisme et Culture « Test & Learn » : Esprit orienté vers la valeur d'usage, capable de délivrer des prototypes fonctionnels rapidement et de faire évoluer les outils selon les retours du terrain. Nos avantagesRemboursement des titres de transport à hauteur de 75%. Tickets restaurant pris en charge par STORM GROUP à hauteur de 50% (10,5€ / jour). Accès Gymlib / Wellpass (sport et bien-être). Contrat Santé / Prévoyance mis en place auprès de la compagnie Alan. Formation continue : Accès à Udemy Business. Prime de cooptation, prime d'intéressement et de participation. Deux à trois jours de télétravail par semaine. 5 raisons de nous rejoindreParcours sur mesure : Co-construis une trajectoire professionnelle unique, adaptée à tes ambitions. Missions Stratégiques : Interviens sur des projets d'envergure, en parfaite cohérence avec ton expertise. Suivi Dédié : Bénéficie d'un pilotage annuel structuré pour garantir ta progression continue. Excellence Continue : Développe tes compétences au quotidien au sein d'un écosystème exigeant. Performance Durable : Évolue dans un cadre où l'exigence métier respecte ton équilibre de vie. Storm Group encourage une culture inclusive et multiculturelle où la diversité des profils nourrit notre intelligence collective. En rejoignant la Storm Team, tu intègres un écosystème engagé qui place le développement de tes talents au cœur de sa stratégie, tout en agissant concrètement pour la solidarité et la réduction de l'empreinte environnementale, aussi bien au sein de nos bureaux que dans les projets d'envergure que nous menons chez nos clients.

En tant que développeur·se web senior et référent·e frontend spécialisé·e en imagerie scientifique, vous construirez et maintiendrez une expérience web cohérente pour explorer les données et les résultats d'imagerie de recherche. Vous prendrez en charge les applications existantes développées avec React et TypeScript, notamment les visualiseurs d'IRM et d'histologie, et développerez un portail central permettant d'accéder aux applications, études et jeux de données autorisés. Vous définirez des liens de navigation entre les applications qui préservent le contexte scientifique sans se substituer aux contrôles d'accès propres à chaque application. Vous mutualiserez progressivement les éléments communs lorsque cela apporte un bénéfice concret, tout en préservant les outils adaptés à chaque modalité d'imagerie. En lien avec les équipes scientifiques, produit, données, backend et sécurité, vous transformerez les besoins en parcours documentés, sûrs et performants. Vous contribuerez également aux tests, à l'accessibilité, à la qualité des livraisons et à l'amélioration des performances de chargement et de rendu des images.

Notre client est un groupe d'assurance spécialisé sur trois grands domaines : • Assurance vie & épargne : contrats multisupports, retraite en points, solutions patrimoniales • Assurance non-vie (IARD) : santé, prévoyance, dommages divers et risques climatiques • Réassurance : protection du groupe et acceptation externe Contexte de la missionLa plateforme Data Snowflake est organisée en trois zones : • Bronze (landing zone) : données brutes issues du SI ou de fournisseurs externes • Silver : données mises en qualité et en intégrité, constituant le Core Business Data Model • Gold : espace de consommation des données (datamarts) Au sein de l'équipe Data et sous la responsabilité du Responsable Data, le Chef de Projet Data conduit la finalisation du socle Data (Core Business Data Model, zone Silver) en construisant la vision unique Client 360° Vie et IARD. Il met en œuvre les premiers cas d'usage valorisant la donnée par l'IA : • Self BI en langage naturel pour le ciblage marketing à destination du CRM Dynamics (LLM pressenti : Snowflake Cortex) • Profilage client par l'IA et push d'opportunités (Next Best Offer) vers les points de contact : CRM, parcours digitaux, plateforme téléphonique L'équipe projet réunira Business Analysts Data, Data Engineers et ingénieurs IA, avec le support technique du responsable de la plateforme Snowflake. Missions principalesConstruction du socle Data :• Recenser les données des applications sources et les modéliser dans le Core Business Data Model (clients, familles, contrats, produits, rachats, démarches commerciales, échanges clients, ciblage web, réseaux sociaux, sites officiels…) • Piloter l'ingestion des données en zone Bronze et leur transformation en zone Silver • Traduire les objectifs des métiers (marketing, finance, opérations) en attendus Data et en spécifications fonctionnelles et techniques • Évaluer la faisabilité, la disponibilité et la qualité des sources, et estimer le ROI des cas d'usage Pilotage du projet :• Coordonner plannings, budgets, risques et ressources (internes et prestataires) de bout en bout • Faire le lien entre équipes techniques (Data Engineers, Data Scientists, ingénieurs IA) et décideurs métiers • Superviser les phases clés : modélisation, pipelines / ETL, qualité de la donnée, algorithmes • Veiller au respect des normes de sécurité, de conformité (RGPD) et de gouvernance des données • Définir les tests, participer aux recettes et gérer la relation fournisseurs • Rendre compte au Responsable Data de l'avancement, des risques et des points de blocage Déploiement et accompagnement :• Déployer les nouveaux services et organiser la maintenance et le support • Former et accompagner les utilisateurs (Data Viz, LLM, Self BI en langage naturel) • Porter la culture « Data Driven » au sein des équipes Tâches et livrables• Traduire les objectifs métiers en attendus Data (modélisation, traitements, algorithmes) • Définir la modélisation cible du Core Business Data Model (zone Silver) supportant la vision Client 360° IARD et Vie • Mettre en œuvre et piloter la réalisation du socle Data • Accompagner et acculturer les métiers à l'usage du Self BI en langage naturel • Définir et mettre en œuvre le profilage client par IA et le push d'opportunités vers le CRM (Next Best Offer) • Assurer un reporting régulier sur la construction du socle et la mise en œuvre des cas d'usage Dashboard (KPI)

L'équipe IA est responsable de la plateforme transverse d'IA générative. Elle développe et opère les services mutualisés nécessaires aux usages IA : Industrialisation des patterns RAG, agents et pipelines IA LLM gateway / gestion des providers (Mistral, Azure OpenAI, Bedrock…) Gestion des clés et des accès (AI Products) Monitoring et observabilité (Langfuse, coûts, usages) L'équipe travaille en forte interaction avec MTA, IALab, GED, RPA, sécurité et architecture. Participation aux cérémonies Agile SAFe : daily, PI Planning, backlog refinement, System Demo. Objectifs et livrables Cadrer et structurer les besoins autour de la plateforme IA (IAP) et de ses capacités (LLM, RAG, agents, gateway). Recueillir et formaliser les besoins des équipes consommatrices (MTA, métiers, IT) sur : L'exposition des services IA (API, portail, self-service) Les usages des LLM (chat, agents, automatisation) Les besoins en RAG, ingestion documentaire et pipelines Traduire les besoins en spécifications fonctionnelles et d'usage : user stories, backlog produit plateforme cas d'usage IA, guidelines d'utilisation spécifications des services (API, features plateforme) Contribuer à la définition des standards d'usage de la plateforme IA : bonnes pratiques prompting, RAG, agents modèles de données et patterns d'intégration Participer à la mise en place du cadre de gouvernance IA : conformité (Charte IA, sécurité, AI Act) gestion des accès et des usages suivi des risques et des données sensibles Piloter la qualité de service et l'adoption : définition de KPIs (usage, coût, latence, qualité) suivi de l'adoption des services IAP contribution à la documentation et à l'onboarding des équipes Accompagner les équipes projets dans leur usage de la plateforme : support au cadrage des cas d'usage aide à la structuration des pipelines IA interface entre équipes techniques et métiers Forte capacité de cadrage produit plateforme et transverse Très bon niveau en recueil du besoin et animation d'ateliers complexes (multi-équipes, IT & métiers) Compréhension des concepts IA générative : LLM, RAG, agents, prompting, embeddings Vision produit plateforme : API, self-service, gouvernance, monitoring, SLA Capacité à formaliser des sujets techniques en livrables clairs : spécifications fonctionnelles use cases documentation d'usage Maîtrise des environnements Agile / SAFe (Jira, Confluence) Sens de la pédagogie, vulgarisation et accompagnement au changement Capacité à naviguer entre : enjeux techniques (plateforme, architecture) enjeux métiers (cas d'usage) enjeux conformité/sécurité Compétences demandéesCompétencesNiveau de compétence RAG (pipelines d'ingestion, vectorisation, recherche) Vector stores (FAISS, Qdrant, Milvus, Elastic Search) APIs et microservices (FastAPI ou équivalent) Cloud & infra (Azure, Kubernetes, AWS) Langfuse (observabilité, suivi prompts, coûts) Outils Agile (Jira, Confluence) Outils Agile (Jira, Confluence) • Intégration SI (SharePoint, GED, systèmes internes) LLM (Mistral, GPT, Claude) LiteLLM / LLM Gateway

Contexte Chef de projet SI - 'industrialisation du plan IA Contexte Nous recherchons un chef de projet afin de piloter la phase d'industrialisation du plan IA agentique du groupe . - Plus de 9 ans Missions principales : • Piloter la phase d'industrialisation avec les différentes équipes en charge de mettre en place le plan IA agentique, à travers de multiples entités du groupe (validation sécurité, mise en place des solutions, respect des plannings...). • Préparer et animer des comités (supports, planification) et rédaction des compte rendus (techniques et réunion avec le management). • Animation d'une communauté autour de l'IA agentique.

Description: Au sein de la Squad « Software Engineering Experience augmented with IA» du domaine Software Engineering Experience constituée actuellement de 3 experts techniques. Contexte Dans le cadre d'un programme stratégique autour de l'IA générative, nous recherchons un Software Engineer expert en GenAI. Vous contribuerez à la conception et à l'industrialisation de solutions GenAI à forte visibilité, en étroite collaboration avec les équipes innovation, data et IT du client. Périmètre : SDLC. Missions • Concevoir et développer des applications intégrant des LLM (RAG, embeddings, agents). • Participer à la définition d'architectures GenAI robustes et scalables. • Implémenter APIs, microservices et pipelines d'IA dans un environnement cloud industriel. • Accompagner les équipes du client : cadrage, expertise, audit technique, bonnes pratiques. • Garantir la qualité, la sécurité et la conformité des solutions déployées (gouvernance, risques, observabilité). N/A (travail en mode agile) • Compétences techniques / outils à maîtriser : Solide expérience en développement backend (Python/Node/Java). • Maîtrise des frameworks GenAI (LangChain, LlamaIndex, Hugging Face, OpenAI API). • Connaissance d'un cloud majeur (Azure, AWS ou GCP) et des environnements industriels exigeants. • Capacité à intervenir en contexte grand groupe : rigueur, communication claire, sens du service. • Expérience en RAG, vector databases et déploiements MLOps appréciée. Compétences fonctionnelles requises (connaissances métier, etc.) : o Respect des règles et rituels de l'équipe (mode Agile), et participation à la réflexion continue sur son organisation afin d'en améliorer l'efficacité. o Participation aux estimations de charge des sujets / tâches listés dans la backlog, en les challengeant si nécessaire. o Participation au choix et à l'affectation des sujets / tâches traités dans les sprints Agile à court terme, dans une perspective de livraison incrémentale de fonctionnalités à rythme régulier, et de mise à niveau régulière des composants et outils (Evergreen). Compétences comportementales : Présence souhaitée : • Présence sur site : oui - Clermont Ferrand • Travail en distanciel possible : possible (2 jours maximum) Langue et niveau : Un bon niveau d'anglais est indispensable, les membres de l'équipe pouvant être situés en Europe et / ou Asie et / ou Amérique(s).