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Contexte Entreprise française innovante spécialisée dans les solutions technologiques à forte valeur ajoutée, nous développons et intégrons une plateforme logicielle complexe destinée à des acteurs publics et privés. Dans le cadre de l’évolution majeure de notre plateforme SaaS (V2), nous recrutons un(e) Ingénieur(e) DevOps / Infrastructure & Systèmes Senior. Rattaché(e) à la direction technique et intégré(e) à l’équipe software, vous êtes garant(e) de la fiabilité, de la sécurité et de l’industrialisation de l’infrastructure (SaaS et déploiements clients on-premise / IaaS). Ce poste joue un rôle central dans la structuration long terme de la plateforme et dans la sécurisation des environnements clients. Missions Missions principales : Concevoir et maintenir les environnements Docker / Docker Compose Structurer les environnements dev / recette / prod / client Industrialiser les déploiements (CI/CD, images Docker, stratégies de release) Mettre en place une approche Infrastructure-as-Code (Ansible / Terraform) Concevoir et déployer les environnements IaaS / Cloud Définir les prérequis d’hébergement (CPU, RAM, stockage, sauvegardes, haute disponibilité) Déployer et maintenir une stack d’observabilité (monitoring, logs, alerting) Administrer et sécuriser des serveurs Linux Mettre en place des stratégies de sauvegarde, restauration et haute disponibilité Structurer les bonnes pratiques sécurité (hardening, gestion des accès, gestion des secrets) Missions annexes : Administrer les outils internes (GitLab self-hosted, runners, registry, bastion) Structurer les workflows (branches, versioning, pipelines) Rédiger la documentation d’exploitation et les runbooks Participer aux audits et à l’amélioration continue (RGPD, ISO 27001 à terme) Assurer un support technique niveau 2/3 sur les sujets infrastructure Collaborer étroitement avec les équipes backend, support et infrastructures clients Stack technique Compétences à maîtriser : Docker / Docker Compose Linux (Ubuntu / Debian) GitLab self-hosted (CI/CD, runners, registry) Observabilité : Prometheus, Grafana, Loki Réseau : VPN (IPsec / WireGuard), firewall, routage, DNS Reverse proxy & TLS : Nginx, Let’s Encrypt IaaS / Virtualisation (cloud privés ou publics) Automatisation : Bash, Ansible (Terraform apprécié) Gestion des secrets, logs/audit et bonnes pratiques sécurité

Vous êtes chargé(e) de garantir la maintenance en condition opérationnelle des services, le respect des SLA et la amélioration continue de ceux-ci, en collaboration étroite avec les équipes métiers, infrastructure et delivery. Missions principales Supervision, exploitation et optimisation des applications et des infrastructures Gestion des incidents , analyses des causes racines et mise en place de mesures préventives Automatisation des déploiements et de l’infrastructure à l’aide de pratiques telles que CI/CD, IaC et Kubernetes Gestion des environnements (recette, préproduction, production) Suivi des performances , capacity planning et maintien de la haute disponibilité Documentation, reporting et démarche d’amélioration continue selon les processus ITIL/DevOps Livrables attendus Traitement et suivi rigoureux des tickets Jira conformément aux processus de la DSI Rédaction et mise à jour régulière de la documentation d’exploitation Contraintes majeures du projet Forte résistance au stress et capacité à gérer efficacement les priorités Polyvalence et esprit d’équipe Capacité à adapter les gestes d’exploitation grâce à une bonne compréhension fonctionnelle

🎯 Contexte de la mission Dans le cadre du renforcement de son activité Gouvernance de la Donnée, notre client – acteur majeur de la protection sociale – souhaite intégrer un consultant senior en gouvernance des données pour accompagner la structuration, la formalisation et le déploiement de ses politiques Data. L’équipe Data Office (3 personnes actuellement) intervient sur la définition des politiques de gestion des données et le suivi de leur mise en œuvre dans un environnement fédéré (métiers, SI, urbanistes, conformité, sécurité). 🚀 Vos missions Vous interviendrez en appui stratégique et opérationnel sur les axes suivants : 🔹 Gouvernance & Structuration Définition et formalisation des rôles et responsabilités (Data Owner, Data Steward, etc.) Mise en place et structuration du glossaire métier et du dictionnaire de données Définition des standards de catalogage et de gestion des métadonnées Contribution au choix des outils de gouvernance (évaluation fournisseurs en cours) 🔹 Cartographie & Connaissance des données Approfondissement de la cartographie des données (flux, lineage, dépendances) Exploitation de la cartographie à des fins de pilotage et gouvernance Articulation avec les capacités de la plateforme Data de l’entreprise 🔹 Qualité & Conformité Définition des modalités de suivi de la qualité des données Intégration des exigences RGPD et conformité réglementaire Formalisation des principes de gestion des habilitations et des accès 🔹 Animation & Acculturation Animation de la communauté Data dans un contexte fédéré Organisation d’ateliers, séminaires et communications Accompagnement à la montée en compétence de l’équipe interne 🧠 Profil recherché Expérience confirmée en Data Office (au moins 2 expériences significatives en gouvernance des données) Maîtrise des outils de gouvernance : Catalogage Gestion des métadonnées Glossaire / Dictionnaire Data Quality Lineage Data Product Bonne compréhension des architectures Data (ETL/ELT, transformation, exposition, monitoring) Expérience opérationnelle d’une plateforme Data Capacité à évoluer dans un environnement structuré et réglementé Excellentes capacités d’animation et de pédagogie

Attention avant de postuler : Je ne prends que des candidatures de personnes habitants sur Bordeaux et alentours car présentiel 3 jours sur site client. Merci de bien tenir compte de cette information avec de postuler. Bonjour à toutes et à tous, Dans le cadre de la transformation et de la modernisation de son Système d’Information, un grand groupe du secteur tertiaire souhaite renforcer ses équipes IT , et plus précisément son équipe DEVOPS avec un fort enjeu d’industrialisation, d’automatisation et de sécurisation des environnements applicatifs. En tant qu’Ingénieur DevOps confirmé, vous interviendrez en collaboration étroite avec les équipes de développement, d’exploitation et d’architecture. Objectifs principaux de la mission : Renforcer l’expertise DevOps au sein de la DSI Fiabiliser et industrialiser les chaînes CI/CD Améliorer l’automatisation des infrastructures Accompagner les équipes vers les bonnes pratiques DevOps / DevSecOps Responsabilités : Concevoir, déployer et maintenir des systèmes fiables et scalables Assurer un rôle de backup sur l’architecture DevOps (GitLab CI/CD, pipelines, runners) puis en garantir le maintien opérationnel Automatiser les déploiements et infrastructures (Infrastructure as Code) Mettre en œuvre les pratiques DevSecOps Assurer le monitoring, la supervision et la gestion des incidents Optimiser en continu les pipelines CI/CD Documenter et transmettre les bonnes pratiques aux équipes internes Compétences techniques requises : Expérience confirmée en environnement DevOps Maîtrise de GitLab CI/CD Scripting : Python, Bash Outils d’IaC et d’automatisation : Terraform, Ansible Conteneurisation et orchestration : Docker, Kubernetes Observabilité : Elastic Stack (Logstash, Kibana), Grafana Bon niveau en sécurité et pratiques DevSecOps Les bonus appréciés : Environnements Cloud : AWS et/ou Azure Puppet (gestion de configuration) Expérience en environnement tertiaire (assurance appréciée) Livrables attendus : Pipelines CI/CD documentés Scripts et templates d’automatisation Documentation technique complète Recommandations d’amélioration continue

Dans le cadre du renforcement d’une équipe existante, nous recherchons un Administrateur 3DEXPERIENCE afin d’intervenir sur un environnement technique en production, avec une forte dominante RUN. Le consultant intégrera une équipe composée d’experts 3DX et interviendra en support opérationnel sur les activités quotidiennes, avec pour objectif de fiabiliser, industrialiser et automatiser les opérations autour de la plateforme. Cette mission s’inscrit dans un contexte technique exigeant, avec des enjeux de disponibilité, de performance et d’optimisation des processus de déploiement. RUN / Exploitation Supervision et gestion des environnements 3DEXPERIENCE Analyse et résolution d’incidents (applicatifs, systèmes, performance) Gestion des logs, monitoring et troubleshooting Participation aux astreintes ou opérations sensibles (si applicable) Mise en place et amélioration des procédures d’exploitation Administration 3DEXPERIENCE Administration des environnements 3DX (configuration, maintenance, patching) Gestion des releases applicatives Déploiement des packages et composants Support technique aux équipes internes Déploiement & automatisation Mise en place et maintenance de pipelines de déploiement Automatisation des tâches récurrentes (scripts, outils DevOps) Industrialisation des processus de livraison Contribution à l’amélioration des pratiques CI/CD Environnement système & infra Administration Linux (indispensable) Interaction avec les couches middleware et bases de données Coordination avec les équipes infra (réseaux, sécurité, stockage) Environnement technique 3DEXPERIENCE (Dassault Systèmes) Systèmes Linux Outils d’automatisation (scripts Shell, Python ou équivalent) Outils DevOps / CI-CD (type Jenkins, GitLab CI ou équivalent) Gestion des déploiements applicatifs Supervision / monitoring

Cloud Automation & Data Engineering Contexte général Pour le compte d’un grand groupe industriel international nous recherchons un profil Cloud Automation & Data Engineer afin d’intervenir sur des environnements cloud AWS à forte composante automatisation, DevSecOps et data platforms . La mission s’inscrit dans un contexte de modernisation des plateformes cloud et data , avec des exigences élevées en matière de sécurité, gouvernance et industrialisation . Objectifs de la mission Automatiser et fiabiliser les infrastructures cloud et les services data Industrialiser les déploiements applicatifs et data via des pratiques DevSecOps Concevoir et maintenir des plateformes cloud et data scalables, sécurisées et conformes Accompagner les équipes projets sur les bonnes pratiques cloud & data engineering Responsabilités principales 1. Automatisation des infrastructures cloud Conception et mise en œuvre d’infrastructures cloud as code (Terraform) Automatisation du provisioning et du cycle de vie des ressources cloud AWS Optimisation des environnements cloud (scalabilité, disponibilité, performance) Automatisation des services data AWS (S3, Glue, Kinesis, etc.) Industrialisation et supervision des pipelines data 2. DevSecOps & CI/CD Mise en place et amélioration de pipelines CI/CD Intégration des contrôles de sécurité dans les chaînes de déploiement Automatisation des tests, validations de données, contrôles de qualité et schémas Utilisation d’outils type GitLab, GitHub, Jenkins 3. Platform Engineering & Data Platforms Conception de plateformes applicatives cloud (microservices, serverless, conteneurs) Contribution à des frameworks et outils internes de platform engineering Conception et maintien de composants data : data lake, ingestion, événements Mise en œuvre d’architectures orientées événements et données (Lambda, Kinesis, etc.) 4. Sécurité & conformité cloud/data Implémentation des mécanismes de sécurité (IAM, KMS, chiffrement, contrôle d’accès) Application des politiques de gouvernance et conformité cloud Gestion de la gouvernance data : catalogage, classification, traçabilité, accès Mise en place de politiques de rétention, audit et monitoring des données sensibles 5. Collaboration & expertise Travail en étroite collaboration avec des équipes pluridisciplinaires (DevOps, architectes, sécurité, data) Partage de bonnes pratiques et accompagnement technique Veille technologique et recommandations sur les évolutions cloud & data Formation et mentoring sur les services data AWS et les modèles d’automatisation Compétences attendues Techniques Expertise AWS (infrastructure et services data) Infrastructure as Code : Terraform DevSecOps & CI/CD Conteneurisation et orchestration (Docker, Kubernetes) Architectures serverless et microservices Scripting et développement : Python, Bash, SQL Data engineering : ETL/ELT, data modeling, data lifecycle Gouvernance et qualité de la donnée Connaissance de Snowflake appréciée Transverses Bonne capacité d’analyse et de résolution de problèmes Autonomie et sens de l’industrialisation Bon relationnel et capacité à travailler en environnement complexe Approche pragmatique entre contraintes opérationnelles et ambitions techniques

Nous recherchons pour le compte de notre client un.e expert.e dynatrace : Recueillir et analyser les besoins auprès des équipes applications et infrastructure en matière d’observabilité et de supervision. Concevoir et mettre en œuvre des solutions de collecte de métriques, logs et traces à l’aide de la plateforme Dynatrace. Réaliser des Proof of Concept (POC) et des Minimum Viable Products (MVP) afin d’évaluer et valider les solutions techniques. Intégrer les nouvelles solutions dans l’écosystème existant d’observabilité et d’alerting . Développer des automatisations au sein de l’écosystème de monitoring en s’appuyant sur les pipelines DevOps (déploiement d’agents, gestion de configuration, industrialisation des déploiements, etc.). Mettre en place et maintenir des pipelines d’intégration continue (CI) , incluant des tests unitaires respectant des standards élevés de qualité. Contribuer à la définition et à l’évolution des standards et bonnes pratiques d’utilisation des outils d’observabilité au sein de l’organisation. Participer à la stratégie d’outillage et aux pratiques d’observabilité afin d’améliorer la performance, la fiabilité et la supervision des systèmes.

Nous recherchons un Data Scientist pour renforcer un centre d’expertise IA dédié à des cas d’usage liés à la vente d’énergie , avec un fort focus sur l’ IA générative . 🎯 Objectif : concevoir, déployer et industrialiser des solutions data & IA à forte valeur métier. 🚀 Missions Cadrage des projets et proposition de solutions data-driven Traitement et exploitation de données structurées & non structurées Conception de modèles ML / Deep Learning / GenAI Développement de solutions basées sur LLM & architectures RAG Mise en place de pipelines (parsing, extraction, normalisation de données) Déploiement sur AWS (SageMaker, Bedrock, S3…) Évaluation des modèles (NLP, RAG, robustesse, hallucinations) Industrialisation (MLOps, monitoring, optimisation des coûts) Communication des résultats & accompagnement métier Mentoring de profils plus juniors

Contexte de la mission Cette équipe est responsable de la conception, du déploiement et de la maintenance d'une plateforme data cloud utilisée à l’échelle du groupe. Cette plateforme doit répondre à des enjeux majeurs tels que : la scalabilité la gouvernance la sécurité la performance Actuellement, l’environnement est principalement orienté vers Azure, avec une interopérabilité multi-cloud envisageable. Objectifs et livrables Infrastructure & Cloud (Azure) Développement et maintenance d’infrastructures en utilisant Terraform, Bicep et ARM Déploiement et gestion des ressources Azure : Azure Data Lake Storage (ADLS Gen2) Azure Storage (Blob) Azure Virtual Network, NSG, Private Endpoints Gestion des environnements cloud (DEV, TEST, PROD) Data Platform Administration et exploitation d’un Data Lake Azure Gestion des accès, de la gouvernance et de la sécurité des données : Azure AD / RBAC Politiques / Purview pour la gouvernance data Optimisation des performances et des coûts CI/CD & Automatisation Conception et maintenance de pipelines CI/CD avec Azure DevOps et GitHub Actions Automatisation des déploiements (infrastructure, données et services) Développement & APIs Création de microservices en Python Développement de REST APIs et architectures événementielles Intégration avec les services Azure tels que Functions et Event Hub Containers & Orchestration Déploiement de services containerisés via : Azure Kubernetes Service (AKS) Azure Container Apps / Azure Container Instances Monitoring & Fiabilité Mise en place de solutions de supervision telles que Azure Monitor, Log Analytics et Application Insights Suivi de la performance et de la disponibilité des services Collaboration Rédaction de documentation technique Interaction avec les équipes data, développement et métier Participation aux cérémonies Agile

Vous interviendrez dans le cadre de la mise en production et industrialisation des projets sous GCP. Vos missions consisteront à contribuer: Construire les scripts terraform de provisionning des ressources GCP Construire ou supporter les équipes de développement sur les pipelines Gitlab CI ou scripts de configurations GITOPS Construire les pipelines de synchronisations d’artifacts entre le repo source & GCP Supporter les équipes projets sur les problématiques techniques & de performances Administrer et optimiser les configurations NGINX pour le relais des flux depuis le réseau Corporate Gérer les configurations Private Service Connect (PSC) pour les clusters Confluent Cloud Assurer la conformité avec les standards réseaux de sécurité Participer à la mise en oeuvre du plan DRP (Disaster Recovery Plan) Contribuer à la migration vers une architecture PSC unifiée Mettre en place et améliorer les solutions de monitoring de la plateforme Confluent Cloud (métriques, alertes, dashboards) Configurer et optimiser la remontée des logs et traces dans Dynatrace Développer des tableaux de bord pertinents pour le suivi opérationnel Mettre en place des alertes proactives sur les métriques critiques Garantir la conformité des accès selon les standards de sécurité Superviser les mécanismes d'authentification (Service Accounts, API Keys, OIDC) Contribuer à l'audit et à la gouvernance des ressources Confluent Mettre en oeuvre les bonnes pratiques de sécurité réseau Participer aux revues de sécurité périodiques Maintenir et enrichir les pipelines CI/CD pour le déploiement de l'infrastructure Contribuer au développement des modules Terraform pour la gestion de la plateforme Automatiser les tâches opérationnelles récurrentes Optimiser les processus de déploiement et de rollback

Le rôle de Chapter Lead vise à structurer les pratiques DevOps, renforcer la qualité logicielle, et améliorer la collaboration entre équipes de développement et d’exploitation dans un contexte à grande échelle. Missions principales 1. Animation de communauté & développement des talents Accompagner les collaborateurs dans leur montée en compétence Mettre en place des pratiques de coaching et de mentorat Favoriser le partage de connaissances et l’apprentissage continu Organiser les rituels (ateliers, démos, communautés de pratique) Identifier les besoins en compétences et contribuer aux plans de formation et de recrutement 2. Standardisation & alignement organisationnel Définir et diffuser les standards de développement et de production (qualité, sécurité, performance) S’assurer de leur adoption par les équipes produits (squads) Maintenir un équilibre entre standardisation et autonomie des équipes Contribuer à la gestion des actifs communs (frameworks, outils, bibliothèques) Structurer la capitalisation des bonnes pratiques 3. Qualité, delivery & amélioration continue Arbitrer entre exigences de qualité et contraintes de delivery Identifier les causes racines des problèmes récurrents Accompagner les équipes dans l’amélioration continue Piloter des initiatives transverses d’optimisation des processus 4. Leadership transverse & transformation Porter une vision globale des enjeux IT et business Piloter des initiatives transverses à forte valeur ajoutée Agir comme point de liaison entre équipes (Dev, Ops, architecture, produit) Contribuer à la transformation culturelle de l’organisation Promouvoir les pratiques agiles à l’échelle 5. Expertise DevOps & CI/CD Maîtrise des chaînes CI/CD (Azure DevOps, Jenkins, Bitbucket, XLR/XLD) Conception et optimisation de pipelines d’intégration et de déploiement Bonne connaissance de l’automatisation et de l’Infrastructure as Code (Terraform, Ansible…) Gestion du monitoring, logging et observabilité Compréhension des stratégies de déploiement (blue/green, canary…) 6. Vision technique & architecture BUILD Définir une vision et une roadmap des pratiques BUILD Évaluer la maturité des équipes et des outils Anticiper les évolutions technologiques Dimensionner les besoins en infrastructure et capacité Garantir la cohérence entre développement et production

Dans le cadre du renforcement d’une équipe Observabilité, nous recherchons un Ingénieur Observabilité / DevOps expérimenté pour contribuer à la construction et à l’évolution d’une plateforme d’Observabilité opérant des solutions open-source à grande échelle. Cette plateforme couvre les besoins de monitoring, dashboarding, alerting, log management et APM pour des applications hébergées on-premise et cloud. Vous interviendrez principalement sur les composants OpenTelemetry et la stack Grafana OSS (Loki, Mimir, Tempo, Alloy, etc.) opérés en interne. Vos missions Contribution technique & expertise Participer activement au design de la plateforme d’Observabilité Intégrer, déployer, paramétrer et templater les différents composants (Grafana OSS / OTEL) Assurer le delivery des composants techniques liés à la stratégie d’Observabilit Run, optimisation & fiabilité Administrer et maintenir l’ensemble des outils de la plateforme Gérer incidents, problèmes et performance Industrialiser les déploiements / pipelines Participer à l’amélioration continue et à l’évolution des bonnes pratiques Support & accompagnement Conseiller les équipes dans : La collecte (logs, métriques, traces) L’exploitation des données dans les backends L’amélioration de la disponibilité et des performances applicatives (en environnement international) Documentation & partage de connaissances Rédiger ADR, documentations techniques, RUN books Diffuser la connaissance auprès des équipes internes

Nous recherchons un expert DevSecOps / Platform Engineering avec plus de 10 ans d’expérience , spécialisé dans la conception et l’optimisation de plateformes cloud sécurisées. Vous intervenez sur l’amélioration des environnements de développement, l’automatisation des déploiements (CI/CD), la sécurisation des systèmes et l’optimisation des coûts cloud, tout en accompagnant les équipes dans l’adoption des bonnes pratiques DevOps. Compétences clés DevSecOps & Sécurité : sécurisation des pipelines, gestion des accès, analyse des vulnérabilités, conformité CI/CD & Conteneurs : pipelines automatisés, Docker, Kubernetes Cloud (AWS) : architecture, multi-comptes, optimisation des coûts (FinOps) Infrastructure as Code : Terraform, Ansible ou CloudFormation Réseaux & sécurité cloud : IAM, KMS, WAF, VPN, DNS, authentification (SAML, OIDC, RBAC…) Observabilité & monitoring : CloudWatch, logging, dashboards Plateforme interne (IDP) : amélioration de l’expérience développeur

Dans le cadre d’un programme de transformation technologique majeur, nous recrutons pour l’un de nos clients du secteur bancaire un Ingénieur DevSecOps Confirmé . Vous interviendrez sur la modernisation d’une plateforme de paiement critique avec un objectif de déploiement Cloud natif et d’industrialisation des processus CI/CD . Vous participerez à la conception, l’optimisation et l’exploitation d’une chaîne d’intégration et de déploiement continu déployée sur une infrastructure Cloud , dans un environnement exigeant en matière de sécurité, conformité et performance . Vos missionsMise en place et évolution de la chaîne CI/CD Concevoir et faire évoluer des pipelines CI/CD automatisés Mettre en place des pipelines de déploiement pour des applications Cloud et On-Premise Intégrer des outils de sécurité applicative (SAST, SCA, DAST) dans les pipelines Automatiser les tests, les déploiements et l’analyse des résultats Mettre en place des mécanismes d’ observabilité et de supervision des pipelines Implémenter des Quality Gates pour garantir la qualité logicielle Assurer la documentation et la traçabilité des processus de tests Maintien en condition opérationnelle de la plateforme CI/CD Garantir la disponibilité et la performance de la chaîne CI/CD Superviser les outils et infrastructures associés Assurer la mise à jour des outils et composants Participer au suivi et à l’optimisation des coûts d’infrastructure Support et accompagnement des équipes Accompagner les équipes de développement dans l’utilisation de la chaîne CI/CD Promouvoir les bonnes pratiques DevOps et DevSecOps Assurer la bonne intégration des applications dans la chaîne d’intégration Former les équipes et produire des supports de formation Sécurité et conformité Garantir la conformité de la chaîne CI/CD aux exigences réglementaires et de sécurité Travailler en collaboration avec les équipes sécurité et architecture Mettre en place des contrôles automatisés de sécurité Réaliser des audits réguliers de sécurité et de conformité Amélioration continue Participer à l’ évolution des pratiques DevOps Standardiser les processus et outils Mettre en place de nouvelles automatisations Assurer une veille technologique active Assurance qualité Mettre en place des tableaux de bord et indicateurs de qualité Suivre la qualité des livrables et l’avancement des développements Fournir des reportings aux équipes et au management Environnement technique Cloud / Plateforme : IBM Cloud, Red Hat OpenShift CI/CD : Jenkins, GitLab, GitHub Containerisation / Orchestration : Kubernetes, Helm Gestion de code : Git Sécurité applicative : SonarQube, Fortify, Checkmarx Observabilité / monitoring : outils de supervision CI/CD

Localisation & modalités 📍 Namur 🏠 Mode hybride : minimum 2 jours sur site par semaine 📅 Démarrage : ASAP Contexte de la mission Dans le cadre d’un programme de transformation IT, notre client renforce ses équipes DevOps afin d’industrialiser ses plateformes applicatives et améliorer la performance de ses environnements. Vous interviendrez au cœur d’un écosystème technique moderne, en collaboration avec des équipes de développement, d’architecture et d’exploitation. Missions principales 🔧 DevOps & CI/CD Mise en place et maintien des outils de la factory DevOps Conception, optimisation et maintenance des pipelines CI/CD Gestion des environnements de développement et d’intégration Monitoring & exploitation Déploiement et maintenance de solutions de monitoring et de dashboards Définition et suivi des indicateurs de performance des applications Accompagnement des équipes sur les bonnes pratiques de logging Support aux équipes dans la résolution d’incidents Gestion des plateformes techniques Mise en place et maintien des composants middleware et outils techniques Contribution à la stabilité et à la performance des environnements Automatisation Automatisation des tâches d’exploitation et de déploiement Mise en place de mécanismes de : déploiement automatisé rollback sauvegarde / restauration redémarrage automatique des services Coordination Interface avec les équipes techniques internes Participation à l’amélioration continue des processus DevOps

Dans le cadre d’un projet stratégique de migration Oracle Exadata vers Snowflake, notre client recherche un Administrateur Snowflake afin de participer à la construction et à la sécurisation de la plateforme cible. L’environnement technique repose sur Snowflake hébergé sur AWS, avec des composants comme PrivateLink, Direct Connect, dbt, Airflow et Terraform. Le consultant interviendra en co-construction avec le pôle architecture pour définir les fondations de la plateforme, concevoir l’architecture cible et garantir la performance, la sécurité et la maîtrise des coûts dans une logique NextGen. Missions : -Participer au design et au build des fondations de la plateforme Snowflake -Définir le sizing et l’isolation des workloads -Mettre en place la sécurité cible : RBAC, gestion des accès, authentification -Créer et maintenir les socles Infrastructure as Code avec Terraform -Administrer la plateforme Snowflake au quotidien : rôles, utilisateurs, policies, comptes techniques -Gérer les Network Policies et les intégrations externes -Contribuer aux revues d’architecture et à la définition de l’architecture cible -Optimiser les performances, la fiabilité et les coûts de la plateforme -Assurer le monitoring, le tuning et le troubleshooting avancé -Participer aux pratiques DataOps / CI/CD autour de Snowflake, dbt et Airflow -Mettre en place des automatisations via SQL, Python, Tasks & Streams -Suivre les indicateurs de consommation et contribuer à la démarche FinOps Profil attendu : -Expertise avancée sur Snowflake (architecture, Virtual Warehouses, RBAC, performance) -Bonne maîtrise des environnements AWS (réseau, PrivateLink, Direct Connect) -Très bonne maîtrise de Terraform pour l’IaC Snowflake / AWS -Expérience en DataOps / CI-CD / pipelines de déploiement -Bonne connaissance de dbt et Airflow -Maîtrise des problématiques de sécurité avancée (Key-Pair, Network Policies, intégrations externes) -Capacité à intervenir sur l’optimisation SQL et le troubleshooting de requêtes -Compétences en Python / SQL pour l’automatisation -Sensibilité aux enjeux FinOps, monitoring et optimisation de coûts -Capacité à travailler en collaboration avec les équipes architecture et data platform