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Vos missions ? En tant que Data Manager Senior / Lead Data (H/F) vous serez en charge des missions suivantes: - Identifier, cadrer et prioriser les projets Data en lien avec les directions métiers et techniques. - Construire les business cases, estimer le ROI et présenter les recommandations auprès des instances de décision. - Piloter la mise en œuvre des projets : suivi des plannings, risques, budgets, qualité et adoption des solutions. - Animer et coordonner des équipes pluridisciplinaires : Data Scientists, Data Engineers, analystes et interlocuteurs métiers. - Accompagner la montée en compétences des collaborateurs, assurer leur encadrement et favoriser le partage des bonnes pratiques. - Mettre en place des cas d'usage à forte valeur ajoutée : segmentation client, scoring, recommandation, prévision, optimisation de campagnes, analyse comportementale ou NLP. - Garantir la cohérence entre les enjeux business, la gouvernance des données et les choix technologiques. - Contribuer à la feuille de route Data et à la diffusion d'une culture Data au sein de l'organisation. Vous disposez d'une solide culture technique et êtes à l'aise avec plusieurs environnements parmi : - Python, PySpark, SQL, SAS ou R ; - BigQuery, AWS, Hive ou autres environnements Cloud/Data Lake ; - Dataiku, Tableau, Looker Studio ou outils de data visualisation ; - Data Science, Machine Learning, NLP, scoring et modèles prédictifs.

Ingénieur(e) / Architecte adjoint(e) Middleware & Data Mission · Services à l'environnement · 5 à 8 ans d'expérience MODALITÉS - Localisation : Île-de-France, 2 à 3 jours de télétravail - Démarrage : ASAP - Durée : mission longue - TJM : selon profil CONTEXTE DE LA MISSION Au sein des équipes IT d'un grand groupe de services à l'environnement, vous accompagnez l'architecte d'un domaine transverse qui englobe les équipes Data, Middleware, Finance SAP et Développement Core. Vous l'aidez à garantir la cohérence technologique du périmètre pendant les grands chantiers de refonte de l'infrastructure : socle analytique, ordonnancement et flux inter-applicatifs. MISSIONS 01. Accompagner l'architecte du domaine pour assurer la cohérence technologique sur le périmètre Data, Middleware, Finance SAP et Développement Core 02. Vulgariser les architectures complexes pour faciliter la prise de décision des métiers et du management 03. Interagir avec les équipes opérationnelles et les chefs de projet pour le suivi des grands chantiers 04. Assister au pilotage des grands chantiers de refonte de l'infrastructure : socle analytique, ordonnancement, flux inter-applicatifs 05. Contribuer à l'évaluation et à la conception des solutions adaptées aux besoins de l'entreprise 06. Participer à la définition de l'architecture d'automatisation du PRI (Plan de Reprise Informatique) pour garantir la résilience applicative 07. Aider au pilotage technique de la refonte de l'ordonnanceur, spécifiquement pour la migration vers Apache Airflow 08. Contribuer à l'architecture technique de la refonte des flux Middleware et du socle analytique 09. Collaborer à la conception et au développement d'un projet data interne 10. Travailler avec la Sécurité SI pour valider l'architecture et l'intégration sécurisée des solutions

Notre client recherche un Tech Lead Data (Snowflake/dbt) pour piloter la delivery technique de produits data au sein de l'équipe DAAS sur le périmètre Oxygen : développement, définition des standards, revue de code, CI/CD, qualité, performance et gouvernance des données (incl. RLS). Le consultant sera en charge de la chaîne complète Snowflake → dbt → modèle sémantique, de l'industrialisation des pipelines et du run (incidents, post-mortems), tout en assurant le mentoring de l'équipe et l'aide au cadrage technique des initiatives du périmètre. Compétences attendues • Snowflake — niveau Expert • Data Modeling — niveau Expert • dbt (data build tool) — niveau Confirmé • Communication — niveau Confirmé Savoir-être • Leadership technique • Autonomie dans la prise en charge des sujets • Capacité de mentoring et de transmission • Rigueur dans la qualité des livrables et du code • Bonne communication avec les équipes techniques et produit

Pour un grand groupe international du transport et de la logistique, nous recherchons un Lead CRO / Expert Expérimentation senior pour piloter le programme d'expérimentation d'un site e-commerce à fort volume. Vos missions : - Formuler les hypothèses d'optimisation et construire la roadmap d'expérimentation - Concevoir les protocoles de test : A/B, multivariés, server-side - Piloter les tests sur AB Tasty (Web et Flagship / feature experimentation) - Analyser les résultats (significativité, puissance, taille d'échantillon, groupes de contrôle) et mesurer l'incrément business - Réaliser des analyses de cohortes et de parcours en SQL - Challenger les implémentations front (JavaScript, data layers, event tracking) - Restituer et recommander auprès des équipes métier Merci de joindre à votre candidature deux cas CRO chiffrés (problème, hypothèse, protocole, résultat, incrément) et un test ayant échoué.

Dans le cadre du renforcement d'une équipe dédiée au conseil et à la valorisation de la donnée, nous recherchons un Business Analyst Data / AMOA Senior pour accompagner les directions métiers dans leurs usages Data et le cadrage de leurs projets. Tu interviens à l'interface entre les métiers, les équipes Data et les équipes SI, avec un rôle de conseil, de structuration des besoins et de sécurisation des projets. Tes missions principales : Accompagner les directions métiers dans leurs usages autour de la donnée Recueillir, analyser et challenger les besoins métiers Apporter un rôle de conseil sur l'exploitation et la valorisation de la Data Participer au cadrage des projets Data Réaliser ou contribuer aux études d'impact, d'opportunité et de faisabilité Garantir la cohérence fonctionnelle et technique des solutions proposées Produire les livrables fonctionnels : modélisations de données, SFG, SFD Réaliser les recettes fonctionnelles Qualifier les anomalies et suivre les corrections Assurer le support et l'assistance métier sur les usages Data Maintenir à jour la documentation fonctionnelle du patrimoine Veiller à la qualité de service et à la satisfaction des métiers Contribuer au respect des engagements en matière de qualité, coûts et délais

Pour le compte d'un grand groupe du secteur bancaire, nous recherchons un Juriste confirmé en droit du numérique, spécialisé en protection des données personnelles et en intelligence artificielle, afin d'accompagner les équipes métiers et projets informatiques sur leurs enjeux de conformité réglementaire. Intégré à une équipe Privacy & Control au sein d'un centre d'expertise sécurité, vous interviendrez auprès de différentes plateformes métiers sur des problématiques liées au RGPD, à la protection des données et aux usages de la Data et de l'IA. Vos principales missions : Accompagner les chefs de projets informatiques dans l'identification des données personnelles, la cartographie des traitements et la documentation des livrables RGPD, conformément à la méthodologie CNIL et aux procédures internes du groupe. Identifier et évaluer les risques liés à la protection des données personnelles, définir les exigences de conformité et contribuer à leur recette en lien avec les équipes Sécurité des Systèmes d'Information. Rédiger les analyses d'impact relatives à la protection des données (AIPD/PIA), en collaboration avec les métiers, les DPO et les directions Juridique, Achats et Conformité. Sensibiliser et accompagner les collaborateurs sur les enjeux de protection des données : RGPD, cookies et traceurs, usages de la Data et de l'intelligence artificielle. Assurer une veille juridique et réglementaire sur la protection des données personnelles et les évolutions liées à l'intelligence artificielle. Apporter un support dans la gestion des violations de données, des demandes de la CNIL et des exercices de droits des personnes, en coordination avec les équipes métiers et la Direction Protection des Données du groupe. Proposer des mesures correctives et suivre les actions de remédiation nécessaires à la mise en conformité des traitements.

PROPULSE IT recherche un Architecte DATA. Pour soutenir la sélection et la mise en œuvre d'un nouveau système CRM et d'une plateforme d'automatisation marketing, le client recherche un expert capable de préparer l'avenir et de développer davantage le modèle de données client et consommateur, et d'établir un plan d'intégration et une feuille de route. - Conception de bases de données Traduire le modèle consommateur canonique existant en une base de données concrète. Définir et documenter les entités, attributs et relations dans un dictionnaire de données. Assurer de la qualité des données et de la cohérence sémantique. Intégration et cartographie fonctionnelle Cartographier fonctionnellement les données des consommateurs à travers les différents systèmes B2C. Développer des cartographies et des transformations à partir des CRM, e-commerce, POS (physique), fidélisation et automatisation marketing vers la base de données consommateurs. Définir les approches de transformation et de standardisation. - Architecture et feuille de route Finaliser l'architecture de l'application autour des données des consommateurs : systèmes, processus et dépendances. Ajuster le modèle de données lorsque cela est nécessaire, en tenant compte des limites des systèmes existants. Élaborer une feuille de route pour relier les différents systèmes par phases.

Contexte : La Direction de la Stratégie et de la Transformation a pour mission de définir, piloter et accompagner la mise en œuvre de la stratégie d'entreprise du client, en soutenant sa performance globale, son adaptation aux évolutions du secteur spatial et la réussite de ses transformations. À ce titre, elle : Élabore, en lien avec la Direction Générale, la vision stratégique du client et la décline en orientations opérationnelles, en tenant compte des évolutions du marché spatial, des dynamiques et des enjeux géopolitiques et réglementaires, Pilote les démarches de transformation de l'entreprise, en accompagnant les directions et les équipes dans l'évolution des organisations, des processus et des outils, notamment dans le cadre de la transformation digitale, Définit et met en œuvre la stratégie d'innovation de l'entreprise, en identifiant et en expérimentant de nouvelles technologies et de nouveaux modèles susceptibles de renforcer la compétitivité du client, Contribue au développement de partenariats stratégiques et d'alliances industrielles et commerciales avec les principaux acteurs du secteur spatial et de l'écosystème d'innovation, Par son rôle transversal, la Direction de la Stratégie, de la Transformation constitue un levier d'anticipation, d'innovation et de cohérence stratégique, au service de la compétitivité du client. Missions : Sous l'autorité du Leader de la Transformation Numérique et en relation constante avec les équipes de design, de développement, les administrateurs systèmes et infrastructures (SI), les experts cybersécurité, ainsi que les utilisateurs métiers et clients finaux, le/la Data & IA Engineer Senior est le garant de la chaîne de valeur de la donnée, de sa source jusqu'à son exploitation intelligente. Véritable profil hybride à la croisée du Data Engineering et de la Data Science, il/elle conçoit et déploie des architectures de données robustes et des solutions d'IA générative prêtes à l'emploi. Ses missions s'articulent autour de quatre piliers majeurs : Ingestion, tri et qualification de la donnée : Identifier, collecter et fiabiliser les données depuis leurs sources (fichiers, bases, applications métiers), en assurer le nettoyage, la qualification et la documentation, et garantir leur qualité et leur traçabilité. Ingénierie et Pipeline de données : Concevoir et automatiser des flows de traitement complexes (recettes, scripts Python) et des systèmes ETL. Architecture IA et Agents intelligents : Traduire les besoins métiers en cas d'usage concrets via la création d'agents IA. Mettre en place et optimiser des systèmes hybrides RAG (Retrieval Augmented Generation) pour garantir la pertinence et la précision des réponses des modèles en collaboration avec les administrateurs systèmes. Servicialisation et Exploitation : Transformer les modèles et les données en services accessibles via des API. Permettre la visualisation et l'exploitation des résultats à travers des interfaces web et des outils de pilotage décisionnels (dashboards). Fiabilité, Sécurité et Gouvernance : Réaliser des tests de fiabilité rigoureux sur les agents et les collections de données. Garantir la continuité et le respect des politiques de ségrégation de la donnée, en assurant une intégration stricte avec les systèmes de gestion des accès (LDAP/IAM) et les exigences de la cybersécurité.

Nous recherchez pour une mission longue chez notre client secteur banque/finance en région parisienne Profil recherché : x Qui sommes-nous : INGENIANCE est une ESN spécialisée en finance de marché, banque et assurance depuis plus de 18 ans. Nous accompagnons les grands acteurs bancaires et assurantiels français sur leurs projets les plus critiques, avec une expertise reconnue en Craft Development, Big Data, Cloud/DevOps et Agilité. Rejoindre Ingéniance, c'est intégrer une communauté d'experts, être accompagné par un management de proximité et construire son parcours sur des missions à forte valeur ajoutée. Build your success! Ref : O-KUPCP

Dans le cadre de l'évolution de sa plateforme Data et de la modernisation de son système décisionnel, un grand groupe international recherche un Senior Product Owner Data & IA. Le consultant sera responsable de la définition et du pilotage de la roadmap Data, du suivi des livraisons et de la coordination entre les équipes techniques et métiers. Il interviendra également sur des projets de migration BI vers une plateforme moderne et contribuera à l'adoption de l'intelligence artificielle au sein des équipes techniques. La mission requiert une double compétence produit et technique, ainsi qu'une bonne maîtrise des environnements Data Engineering.

Le poste est fortement orienté réalisation : le profil sélectionné devra mettre en œuvre des produits de données de bout en bout, depuis l'ingestion des données jusqu'aux couches du modèle medallion, en passant par une couche Gold documentée pouvant être exploitée par les utilisateurs métier, les rapports, les applications et les agents IA. Le premier produit concernera les données Salesforce CRM. Une connaissance de SAP S/4HANA ERP constitue un atout supplémentaire. Développer les processus d'ingestion depuis les sources de données clients (notamment Salesforce) vers la plateforme Microsoft Fabric, incluant les chargements complets et incrémentaux avec une logique stable de gestion des deltas. Mettre en œuvre l'ingestion des données sources avec validation des contrats de données via le framework d'ingestion Data Core basé sur des microservices. Mettre en œuvre l'architecture Medallion dans Fabric : Bronze : données brutes, Silver : données nettoyées et harmonisées, Gold : produits de données réutilisables et prêts à l'usage métier. Déplacer les règles métier actuellement présentes dans les rapports ou l'entrepôt de données vers les produits de données, en collaboration avec les analystes métier et data. Concevoir et développer des modèles analytiques répondant aux besoins de reporting, de consommation aval et de réutilisation future, avec idéalement des connaissances d'intégration SAP S/4HANA. Mettre en œuvre des contrats de données sous forme de contrôles automatisés garantissant le respect des schémas et critères de qualité définis. Mettre en place l'orchestration, la planification, la supervision, la gestion des reprises et le support opérationnel des pipelines. Utiliser Git ainsi que des pipelines de déploiement pour les environnements de développement, test et production. Documenter les développements afin de permettre leur exploitation et leur évolution après transfert aux équipes internes.

Mission du posteContexte et enjeuxNous recherchons un Data Scientist Senior pour rejoindre une équipe dédiée à la conception, au développement et à l'optimisation de systèmes Agentic AI avancés. Ces solutions autonomes basées sur l'IA générative constituent un enjeu stratégique pour automatiser des processus complexes et améliorer l'efficacité opérationnelle. Vous évoluerez dans un environnement d'innovation où l'expérimentation rapide, le prototypage itératif et la prise de risque maîtrisée sont valorisés. L'objectif est de transformer rapidement des idées en solutions tangibles, y compris dans des contextes caractérisés par des ressources limitées et des délais courts. Vos missionsConcevoir et prototyper rapidement des agents intelligents multi-tâches, en itérant rapidement pour valider les hypothèses. Transformer des concepts en prototypes fonctionnels et démonstratifs. Expérimenter avec de nouveaux modèles, frameworks et techniques d'IA générative. Tester et challenger des approches non conventionnelles pour résoudre des problématiques complexes. Identifier des opportunités d'optimisation permettant d'accélérer le développement et la mise en valeur des solutions. Concevoir des architectures permettant de connecter et exploiter efficacement différentes sources de données et différents outils. Conduire de manière autonome des expérimentations et prendre des initiatives pour faire progresser les projets. Documenter les expérimentations, les résultats, les succès comme les échecs, afin de capitaliser sur les apprentissages. Identifier et formaliser les patterns émergents et les bonnes pratiques pour guider les futures implémentations. Collaborer étroitement avec les équipes Data, IA et Produit dans un fonctionnement agile. Partager les connaissances et contribuer à la montée en compétence des équipes. Contribuer au développement d'une culture d'innovation et d'expérimentation.

Nous recherchons un Data Analyst spécialisé en qualité, analyse et redressement de données afin de renforcer le dispositif proposé.La mission porte principalement sur la fiabilisation et le redressement de données issues de la Déclaration Sociale Nominative (DSN), impliquant des volumes importants de données et des problématiques complexes de qualité, de cohérence et de classification. Le consultant interviendra sur l'analyse des données existantes, la définition d'indicateurs de qualité et la conception de règles de contrôle et de redressement statistique. L'objectif sera de fiabiliser le stock de données existant, puis d'assurer un traitement incrémental des nouvelles données intégrées chaque mois. Le poste est orienté analyse fonctionnelle de la donnée, compréhension des besoins métier et création d'indicateurs, sans dimension Data Engineering. Missions principalesAnalyser les données issues de la DSN afin d'identifier les anomalies, incohérences et écarts de qualité. Comprendre les besoins métier et les traduire en indicateurs de qualité des données pertinents. Définir et mettre en place des règles de contrôle, de rapprochement et de redressement des données. Réaliser des analyses statistiques pour identifier les tendances, les anomalies et les axes d'amélioration. Concevoir une approche de redressement statistique du stock de données existant. Définir une stratégie de traitement incrémental permettant de fiabiliser les nouvelles données mensuelles. Manipuler et analyser des datasets complexes à l'aide de SQL. Produire des indicateurs, des analyses et des restitutions permettant de suivre la qualité et la fiabilité des données. Contribuer à l'amélioration continue des processus de contrôle et de fiabilisation des données

Dans un contexte de forte transformation et d'accélération, l'équipe fait évoluer son architecture Cloud Azure / Lakehouse (Databricks) afin de répondre aux enjeux d'optimisation, de gouvernance et d'usages avancés de la donnée (BI et IA). Plateforme Databricks & IA : Optimiser les architectures (Delta Lake, Unity Catalog, Databricks Genie), la performance et la gestion des coûts. Modélisation & Couche Gold : Structurer les modèles analytiques (tables de faits, dimensions, SCD) pour alimenter des dashboards Power BI (PBIP/PBIT) fiables et gouvernés. Data Engineering & CI/CD : Développer les pipelines ELT/ETL, automatiser les déploiements via Azure DevOps/Git et garantir la qualité des données. Dev Augmenté par l'IA : Exploiter les assistants GenAI/LLM pour accélérer le refactoring, les tests et la documentation du code.

Le contexte Nous recherchons, pour un grand groupe du secteur des infrastructures en Île-de-France, un Manager de Transition senior en freelance pour piloter le portefeuille de projets d'un pôle Data (environ 6 ingénieurs Data). Mission longue, principalement en présentiel en proche banlieue parisienne, avec quelques déplacements sur un second site francilien. Démarrage dès que possible, durée pouvant aller jusqu'à environ 16 mois. La mission Rattaché(e) au responsable du département Digital & Data, vous l'accompagnez dans le pilotage et la coordination des activités stratégiques et opérationnelles du pôle. Vous apportez une vision intégrée du portefeuille et vous accompagnez les chefs de projet et les ingénieurs dans le pilotage opérationnel. Gouvernance • Concevoir et porter les dossiers d'investissement des projets • Rédiger des cahiers des charges techniques et analyser les offres • Piloter les prestations et les prestataires externes • Garantir l'alignement des feuilles de route stratégiques et opérationnelles • Préparer les éléments de reporting pour les instances de gouvernance • Faciliter le partage d'informations entre les équipes et les parties prenantes Pilotage du portefeuille • Identifier et suivre les projets du domaine en veillant à leur alignement • Assurer un suivi rigoureux de l'avancement, des budgets, des ressources et des risques • Actualiser en continu les outils de suivi du portefeuille • Produire les reportings et tableaux de bord, jusqu'au niveau COMEX Management & support • Manager les ressources humaines et financières du pôle • Assister le responsable sur des missions de support managérial • Contribuer à l'organisation d'événements professionnels Environnement technique Le pôle travaille autour de Power BI, Azure Data Factory, Databricks et Synapse, avec un legacy SAP BO / BODS. Bases de données variées : SQL Server, Oracle, PostgreSQL, MongoDB. Des travaux de data science et de machine learning sont menés par les équipes.