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Il assure le suivi du pilotage opérationnel et du reporting de l'activité d'un domaine (stratégique, portefeuille projets, programmes, activités opérationnelles…). Il pilote les plannings prévisionnels d'affectation des ressources, le suivi des réalisations et le budget du projet. Il alerte les responsables de projet en cas d'anomalie par rapport aux prévisions. Il intervient soit directement dans les projets, soit pour le compte d'une direction pour un suivi transversal du portefeuille de projets. PLANIFICATION • Contribue à l'élaboration du portefeuille de projets, en prenant en compte les contraintes et dépendances des différentes ressources qui doivent être engagées sur les aspects coûts, délais, et compétences pour atteindre la qualité attendue SUIVI DES ACTIVITÉS ET DES RESSOURCES ALLOUÉES • Vérifie l'avancement du projet/programme selon les exigences définies (qualité, coût, délai…) et le respect des engagements • Vérifie l'application de la méthodologie et des bonnes pratiques • Effectue l'analyse des risques PILOTAGE DU PLAN PROJET/PROGRAMME • Évalue la capacité actuelle et prévisionnelle des ressources et des taches, en propose l'optimisation et la possible réallocation • Propose des ajustements et des replanifications si nécessaire SUIVI DU BUDGET ET REPORTING • Suit et actualise le budget • Suit les moyens alloués au regard des prévisions (consommés, reste à faire, planning) • Produit le reporting nécessaire au pilotage des directions concernées et à l'élaboration des dashboards GOUVERNANCE • Il anime le processus d'élaboration des schémas directeurs et le décline en feuille de route

Mission de l'équipe : Accompagner la transformation des usages de l'intelligence artificielle au sein d'un établissement du secteur bancaire. L'objectif est d'accélérer l'adoption de l'IA, de développer la culture IA des collaborateurs, d'identifier les cas d'usage à forte valeur ajoutée et de mesurer les bénéfices effectivement générés en production. La mission intervient à l'interface des équipes métiers, des ressources humaines, des équipes Data & IA, de l'IT et des fonctions transverses. 1. Développement de la culture IA et adoption des usages Développer la culture de l'intelligence artificielle auprès des métiers et favoriser l'appropriation des nouveaux usages. Accompagner les collaborateurs dans l'adoption de l'IA afin d'en faciliter l'intégration dans leurs activités opérationnelles. 2. Identification et priorisation des cas d'usage IA Accompagner les équipes métiers dans l'identification des opportunités d'utilisation de l'intelligence artificielle. Évaluer et prioriser les cas d'usage en fonction de leur valeur ajoutée métier et favoriser leur concrétisation opérationnelle. 3. Animation de communautés et communication Développer et animer des communautés autour des usages de l'intelligence artificielle. Mobiliser les différentes parties prenantes et faciliter la communication entre les métiers et les fonctions impliquées dans la transformation IA. 4. Transformation opérationnelle et mesure de la valeur Accompagner les métiers dans leur transformation opérationnelle liée à l'adoption de l'IA. Piloter la mesure de la valeur générée par les cas d'usage IA en production afin d'objectiver leur contribution aux activités métiers. Prestations demandéesLa mission couvrira principalement les activités suivantes : • Développer la culture IA et accélérer l'adoption des nouveaux usages. • Accompagner l'identification et la priorisation des cas d'usage IA à forte valeur ajoutée. • Construire et animer des communautés autour de l'intelligence artificielle. • Accompagner la transformation opérationnelle des métiers et coordonner les parties prenantes. • Piloter la mesure de la valeur générée par les usages IA en production. Secteur d'activité : Banque et services financiers Calendrier : Du 17/11/2026 au 16/05/2027, renouvelable

Dans le cadre du renforcement de ses équipes Data, notre client recherche un Développeur Data GCP / Data Engineer expérimenté et autonome, disposant d'une solide expertise dans la conception, le développement et la gestion de flux de données. Le candidat interviendra principalement sur des environnements Google Cloud Platform (GCP), avec une expertise particulière sur BigQuery et dbt (Data Build Tool), afin de concevoir, transformer et optimiser les traitements de données. Il contribuera également à l'évolution des solutions Data existantes et pourra monter en compétences sur des outils complémentaires, notamment Dataform et les usages de l'intelligence artificielle appliquée aux données. Concevoir, développer et maintenir des flux de données sur Google Cloud Platform (GCP). Développer, industrialiser et optimiser les traitements de données avec BigQuery et dbt. Participer à la structuration, à la transformation et à l'exploitation des données. Concevoir et maintenir des modèles de données adaptés aux besoins métiers. Garantir la qualité, la fiabilité et la performance des flux de données développés. Réaliser les tests techniques et assurer la validation des développements. Identifier et résoudre les anomalies liées aux traitements et aux flux de données. Rédiger et maintenir la documentation technique. Contribuer à l'amélioration continue et à l'évolution des solutions Data existantes. Monter en compétences sur les outils et usages complémentaires, notamment Dataform et l'IA appliquée aux données.

Pour un grand groupe international du transport et de la logistique, nous recherchons un Proxy Product Owner confirmé à senior pour piloter un assistant IA agentique au service des équipes de support client. Vos missions : - Construire la roadmap produit à partir des irritants métier et des besoins des équipes support - Gérer le backlog et coordonner le delivery agile avec les équipes techniques (tech leads, architectes) - Concevoir les parcours avec humain dans la boucle et escalade vers les agents - Intégrer l'assistant IA dans l'écosystème CRM et les parcours existants - Suivre la performance de l'assistant, analyser les retours et piloter les améliorations - Accompagner l'adoption par les équipes support (formation, conduite du changement)

Vos missions ? En tant que consultant IA (H/F) vous assurez les missions suivantes: - Concevoir et prioriser des cas d'usage IA intégrés aux applications et processus métiers. - Définir l'architecture d'intégration entre les modèles IA, le SI et les services métiers. - Développer des skills, outils et connecteurs permettant aux modèles d'interroger ou d'agir sur les systèmes internes. - Exposer et sécuriser les API nécessaires aux interactions IA. - Mettre en place des agents/workflows IA : orchestration, appels d'outils, gestion du contexte et validations. - Industrialiser les solutions : CI/CD, déploiement, supervision, journalisation et gestion des erreurs. - Évaluer la qualité, la fiabilité, les coûts et les performances des modèles et des cas d'usage. - Mettre en œuvre les garde-fous : droits d'accès, protection des données, traçabilité, conformité et validation humaine. - Collaborer avec les équipes métier, produit, data, sécurité et développement pour cadrer puis livrer les solutions. - Documenter les outils, standards d'intégration et bonnes pratiques afin de faciliter leur réutilisation

Dans le cadre du renforcement de son équipe, notre client recherche un Tech Lead Data spécialisé en Snowflake pour piloter la delivery technique de produits Data et accompagner les projets de transformation et de migration des données. Vous interviendrez sur l'ensemble de la chaîne Data, de l'intégration des données dans Snowflake jusqu'à leur exploitation via dbt et les modèles sémantiques BI. Vous serez également responsable de l'industrialisation des développements, de la mise en place des bonnes pratiques techniques et de l'amélioration continue des plateformes Data. Le poste comporte également une dimension d'innovation autour de l'intelligence artificielle et de Microsoft Copilot, notamment pour accompagner la définition de règles de Data Quality dans le cadre de projets de migration SAP ECC vers SAP S/4HANA. Pilotage technique et delivery Data Piloter la réalisation technique des produits Data et accompagner les équipes dans les développements. Définir et faire appliquer les standards de développement, les bonnes pratiques et les règles de qualité du code. Réaliser les revues de code et garantir la qualité des livrables. Mettre en place et améliorer les processus CI/CD et les mécanismes d'industrialisation. Assurer le suivi des performances, de la qualité et de la fiabilité des solutions Data. Accompagner et faire monter en compétences les équipes techniques. Expertise Snowflake, dbt et modélisation BI Concevoir et optimiser les architectures Data autour de Snowflake. Piloter la chaîne de transformation des données Snowflake / dbt jusqu'aux modèles sémantiques. Garantir la qualité et la performance des modèles de données. Définir les bonnes pratiques de modélisation Data et BI. Intervenir sur les problématiques de sécurité et de gestion des accès, notamment le Row-Level Security (RLS). Accompagner les équipes sur les développements et les évolutions des environnements Snowflake et Power BI. Data Quality et gouvernance Accompagner le cadrage technique du projet O² sur les sujets de Data Quality. Identifier les contrôles nécessaires et contribuer à la définition des règles de qualité des données. Mettre en place des mécanismes de contrôle, de supervision et de suivi de la qualité des données. Participer à l'amélioration des processus de gouvernance et de fiabilisation des données. Une connaissance de Monte Carlo pour le monitoring et l'observabilité des données serait appréciée. Intelligence artificielle et environnement SAP Accompagner les initiatives autour de Microsoft Copilot et des usages de l'intelligence artificielle appliqués à la Data. Exploiter les capacités de Copilot pour faciliter la définition et la génération de règles de Data Quality. Intervenir sur des problématiques de qualité et de contrôle des données dans un contexte de migration SAP ECC vers SAP S/4HANA. S'appuyer sur sa connaissance de l'écosystème SAP pour comprendre les structures de données et les enjeux de migration. Maîtriser les techniques de prompting afin de formuler des instructions efficaces et d'exploiter les outils d'IA générative.

ASAP Tech recherche un Data Engineer Snowflake / AWS pour accompagner l'un de ses clients à Lille, dans le cadre du développement de nouveaux usages IA au sein des applications. Vous interviendrez sur la conception des modèles de données, le développement des pipelines d'ingestion et l'évolution de la plateforme Data. Vous accompagnerez également les équipes IT et métier dans l'adoption de ces nouveaux usages. Vos missions : Concevoir les nouveaux modèles de données dans Snowflake, adaptés aux besoins des applications et aux usages IA. Développer les pipelines d'ingestion de données et enrichir les modèles existants. Gérer les données intégrées dans Snowflake ou AWS et en apporter une vision consolidée. Assurer la mise en œuvre des évolutions sur la plateforme pour permettre l'utilisation des nouveaux usages. Accompagner les équipes IT et métier dans la prise en main de la plateforme Data. Participer à l'évolution de la plateforme et aux orientations technologiques.