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En quelques mots Cherry Pick est à la recherche d'un "Data Analyst - Power BI" pour un client dans le secteur de l'Energie Description 🎯 Contexte de la mission Dans le cadre de la consolidation et du développement des outils de pilotage métiers , l’entreprise recherche un Data Analyst Power BI confirmé afin de garantir la performance, la fiabilité et l’évolution de ses tableaux de bord stratégiques. L’objectif : assurer la maintenance en condition opérationnelle (MCO) des rapports critiques, développer de nouveaux tableaux Power BI et contribuer à l’amélioration de la qualité des données. ⚙️ Rôle et responsabilités Intégré(e) à l’équipe Data et en lien direct avec les directions métiers, le Data Analyst aura un rôle clé dans la valorisation des données et la fiabilité des indicateurs . Vos missions principales : Assurer le MCO des tableaux Power BI critiques : supervision, rafraîchissement, vérification des sources et résolution d’anomalies. Concevoir et déployer de nouveaux tableaux de bord Power BI répondant aux besoins métiers (performance, ergonomie, fiabilité). Analyser et comprendre les besoins métiers variés, formaliser les règles de gestion et traduire les demandes en solutions concrètes. Identifier les anomalies de données et sensibiliser les métiers à la qualité et à la cohérence des informations. Collaborer avec les équipes techniques (AWS, Dataiku, Power Platform) pour améliorer les flux de données et la gouvernance . Documenter les processus, les évolutions et les incidents afin d’assurer la traçabilité et la continuité des projets. Produire les reportings d’avancement et suivre les demandes dans Jira.

Notre client dans le secteur Banque et finance recherche un/une Data analyst Power BI - Gouvernance & Exploitation du SI H/F Description de la mission: Notre client dans le secteur a besoin d'un expert Power BI avec une expérience dans le domaine de système d'exploitation et d'observabilité. Dans le cadre de la mise en place d’un outil présentant la qualité des applications du SI au travers de critères d’exploitabilité, nous souhaitons nous faire accompagner durant les mois à venir afin de concevoir, déployer et optimiser une solution décisionnelle robuste, tout en intégrant les enjeux d’exploitabilité, de gouvernance et de performance d’un SI moderne. Cet outil devra permettre de consolider des données issues de différentes sources afin de produire des tableaux de bord interactifs destinés, aussi bien aux équipes support pour une consultation quotidienne, qu’aux directions d’entreprise pour une vision d’ensemble du SI. Objectifs principaux Concevoir, développer et maintenir des rapports et tableaux de bord Power BI répondant aux besoins métiers. L’outil doit offrir une vision synthétique et partager des KPI (critères d’exploitation) Favoriser la prise de décision rapide et éclairer grâce à une visualisation dynamique Garantir la qualité, la fiabilité et la performance des modèles de données Power BI. Condition de réussite Maîtrise avancée de Power BI Desktop Connaissance des concepts de modélisation de données Compréhension des enjeux d’exploitabilité SI : monitoring, logs, SLA, résilience. Connaissance des principes de gouvernance des données (sécurité, traçabilité, conformité RGPD). Appréhender les thématiques autour des bonnes pratiques d’exploitabilité : supervision, résilience, sécurité, etc.. Collaboration avec les équipes du SI pour assurer la cohérence et la pérennité des solutions Livrables Jeux de données Power BI (.pbix) Tableaux de bord finaux publiés sur Power BI Service Documentations techniques et fonctionnelles Support au transfert de compétences Modalités de réalisation (Forfait) La conception et le développement des rapports Power BI Les tests, la recette et les corrections éventuelles La formation / transfert de compétences aux utilisateurs clés La fourniture d’un planning prévisionnel et un engagement sur les délais à première livraison attendue avant la fin de l’année 2025

1. Contexte Le Système d’Information regroupe près de 70 applications couvrant la recherche d’itinéraires, l’information voyageurs, la vente (digitale & physique), la billettique, les contrôles, le reporting et les interconnexions avec les partenaires de transport. Ce système est exploité dans un environnement complexe multi-acteurs avec des obligations contractuelles fortes vis-à-vis des instances publics. La gouvernance des données devient un enjeu clé pour garantir cohérence, sécurité, qualité de service et conformité réglementaire. 2. Rôle du Référent Data Ce poste opérationnel vise à structurer et piloter la stratégie Data , en mode RUN, en complément des développements BUILD. Il s’agit de définir les règles d’utilisation des données, d’assurer leur conformité, leur disponibilité, leur cohérence fonctionnelle, et de produire l’ensemble des reportings exigés. 3. Missions principales A. Gouvernance & Stratégie Data Définir une démarche Data Driven pour le RUN. Cadrer les besoins Data : brutes, personnelles, reporting, listings opérationnels. Être l’interlocuteur privilégié de la Région pour l’expression et la priorisation des besoins. Proposer les évolutions contractuelles nécessaires. Définir les guidelines Data : consommation, protection, nommage, droits d’accès. Évaluer l’évolution de l’architecture Data (MDM, outils, flux, organisation). B. Analyse et cadrage Réaliser le cadrage global : périmètre, responsabilités, planning, livrables. Lister et qualifier les cas d’usage Data. Construire la cartographie des données : thèmes, typologies métiers, systèmes, structures détaillées. Définir les processus de gestion de la donnée : cycle de vie, responsabilités, sécurité. Recenser les exigences légales et contractuelles (RGPD, archivage, purge, sécurité). C. Pilotage & Production Produire les documents de gouvernance Data : dictionnaires, cartographies, politiques. Établir les reportings contractuels et non contractuels, dont : Financier : prévisionnel, réalisé, écarts, dépenses par phase. Recettes : ventes par canal, recettes par gamme, reversements, régularisations. Maintenance : interventions, disponibilité, stock pièces, préventif/curatif. SI : disponibilité plateformes, temps de réponse, SLA, MTBF, intégration des données. Usagers : tickets CRC, satisfaction, fréquentation, usage titres. Distribution : CA & commissions par canal (Région et partenaires). D. Coordination Faire le lien entre : métiers, DSI, architectes SIBR, sous-traitants, et instances publics. Conduire et animer les ateliers Data. Garantir la cohérence et la fiabilité des flux data inter-outils et inter-équipes. E. Études de faisabilité pour nouveaux besoins Aider la Région à exprimer un besoin (et non une solution). Étudier impacts contractuels, sécurité, architecture, outillage et coûts. Proposer des arbitrages et une priorisation. 4. Compétences requises Techniques Gouvernance data (MDM, métadonnées, data lineage, qualité, sécurité). Connaissance des architectures data modernes (Cloud, API, flux). Capacité à structurer un dictionnaire de données et une cartographie. Compréhension des enjeux réglementaires (RGPD). Expérience des environnements complexes multi-SI. Fonctionnelles & personnelles Forte capacité de synthèse, communication et pédagogie. Orientation opérationnelle (« doer »). Capacité à anticiper les risques et sécuriser les engagements. Aisance dans les échanges institutionnels et le pilotage multi-parties. 5. Livrables attendus Note de cadrage Data Cartographie des sources et flux Dictionnaire des données Politique de cycle de vie, archivage et sécurité Plan de contrôle qualité Reporting financier, opérationnel, SI, marketing, maintenance, distribution Tableaux de bord contractuels Études de faisabilité détaillées pour les nouveaux besoins 6. Profil recherché +5 ans d’expérience en gouvernance Data ou architecture de données. Bac+5 en informatique ou équivalent. Expérience dans un contexte de création ou transformation d’un SI. Profil pragmatique, opérationnel et autonome. 7. Conditions de mission Lieu : Paris ou Marseille Déplacements ponctuels sur sites Durée : 6 à 12 mois minimum Temps plein

La mission proposée sera d’accompagner les métiers dans la cadre du projet de sortie du progiciel SAS vers le progiciel DATAIKU. Dans ce cadre, les activités principales sont : • Accompagner les utilisateurs dans la prise en main de Dataiku et le déploiement des solutions pour leurs cas d’usage. Cela passe par la compréhension de leurs besoins et contraintes opérationnelles, l’étude des solutions potentielles basées sur le progiciel, et l’aide et support à la réalisation. • Appliquer et diffuser les bonnes pratiques Dataiku ainsi que du processus MLOPS. • Assurer le Support et RUN post déploiement : surveillance, maintenance et optimisation des traitements DATAIKU. Dans le cadre de cette mission, il y a de fortes exigences sur : • Le sens de service. • La pédagogie pour accompagner efficacement les utilisateurs SAS. • L’échange et la communication avec le reste de l’équipe SOD/IA Factory ainsi que les différents interlocuteurs sur ce sujet. A savoir, l’architecte SOD/SAS, l’architecte technique SOD, les architectes DATA ainsi que les interlocuteurs CAGIP. Le critère d’expérience doit s’appliquer à tous ces éléments pour garantir l’adéquation du profil à la demande. Expertise DATAIKU DSS avec certifications : • Core Designer • Advanced Designer • ML Practitioner • MLOps Practitioner • Developer • Generative AI Practitioner

Mission Concepteur Développeur Big Data – Société de l'Énergie Localisation : Courbevoie (3 jours/semaine sur site) Tarif max : 400€/jour Démarrage : 05/01/2026 Durée : 12 mois (fin 04/01/2027) – prolongeable Expérience requise : 4-5 ans minimum Prestations principales : Analyse besoins RH/Finance + rédaction spécifications techniques Conception/développement pipelines ETL/ELT (Spark, Hadoop, Databricks, Snowflake) Intégration sources données/API + contrôle qualité Déploiement cloud (AWS/Azure/GCP) ou clusters Hadoop/Spark Optimisation performances (partitionnement, tuning clusters) Tests unitaires/intégration + revues code Maintenance évolutive, support incidents, veille techno Compétences obligatoires : Big Data, Hadoop, Spark, Python PostgreSQL, Databricks Livrables : Spécifications techniques + diagrammes Code source/scripts + tests complets Documentation exploitation + rapports performances Plan déploiement/rollback Cette mission essentielle vise à confier à un Ingénieur Data expérimenté la responsabilité complète du cycle de vie des solutions de traitement de données pour les domaines RH et Finance . Le professionnel doit maîtriser les technologies Big Data (Spark, Hadoop) , les plateformes analytiques (Databricks, Snowflake) et les environnements Cloud (AWS, Azure, GCP) , afin de garantir la livraison de systèmes ETL/ELT performants, sécurisés et alignés sur les objectifs business.

Compétences techniques marketing - Expert - Impératif Product management - Expert - Impératif Connaissances linguistiques Anglais Professionnel (Impératif) Responsabilités Principales 1. Stratégie de Contenu et d'Audience Identification et Cartographie des Personas : En collaboration avec le Product et l’UX, aider à définir et documenter les différents clients/utilisateurs de la plateforme (Développeurs, Product Owners, Data Engineer, Leaders PTF et BU, etc.) et leurs besoins spécifiques en information (y compris en situation de crise). Audit et Structuration du Contenu Existant : Analyser les supports actuels et recommander une architecture de contenu logique et unifiée pour améliorer l'accessibilité et la clarté. Définition des Messages Clés : Traduire les fonctionnalités et les avantages de la plateforme en messages clairs, orientés bénéfices pour chaque persona. 2. Création et Gestion du Contenu Produit Production de Contenu Ciblé : Élaborer des supports structurés et didactiques pour l'adoption et la compréhension des produits et services de la plateforme. Cela inclut, sans s'y limiter : Fiches Produit/Service détaillées (pour les équipes Product Management). Guides d'Utilisation et tutoriels (pour les utilisateurs). Notes de version ( Release Notes ) et FAQ claires. Contenu pour l'onboarding des nouveaux services. Optimisation des Canaux de Contenu : Gérer et optimiser les plateformes et outils de partage de contenu pour s'assurer que le contenu arrive aux bonnes personnes au bon moment. Mesure de l'Impact : Suivre les indicateurs clés (fréquence de consultation, feedback utilisateur, taux d'adoption) pour évaluer l'efficacité des contenus et itérer. 3. Contribution à l'Amélioration de l'Expérience Utilisateur Boucle de Feedback : Mettre en place des mécanismes pour recueillir le feedback des personas sur le contenu et les services afin d'alimenter les équipes Product Management. Aide à la l’animation du collectif de nos utilisateurs. Appui aux Événements d'Engagement : Aider à structurer les sessions d'information (ateliers, showcases, démos) en s'assurant que le contenu présenté est pertinent et adapté à l'audience. 4. Alignement Coordination avec la Communication Groupe : S'assurer que le contenu produit est en accord avec la charte éditoriale et graphique du groupe (utilisation des logos, des templates, etc.) tout en restant focalisé sur le contenu technique et l'adoption produit de la plateforme. Compétences Requises : Compréhension Technique et Pédagogie : Capacité avérée à décortiquer des sujets complexes (Data, Cloud, API, développement) et à les simplifier. Capacité d'Analyse et de Synthétisation : Aisance pour identifier les besoins d'information d'une audience (persona) et structurer un contenu en conséquence. Maîtrise de la Rédaction et des Outils de Contenu : Excellent niveau rédactionnel (précision, concision). Connaissance des outils de documentation et de gestion de contenu.

En renfort de l’entité Solutions Data pour participer activement (Run/Build/Expertise et Accompagnement) aux sujets ci-dessous dans un environnement hybride Cloud/On-Premise (avec le On-Premise en cible) : Participer à l’élaboration du design technique des produits logiciels, Faciliter la recherche de solutions techniques, Prendre en charge une partie des dév. Accompagner les autres Dév. (Coaching, optimisation de code, …), Collaborer à l’intégration des produits dans le SI avec l’architecte data, Garantir la qualité des produits logiciels, Accompagner les directions métiers dans la réalisation de leurs cas d’usage data

Description: • Le secteur d'activité : Bancaire Must have : Kafka, Redhat, Ansible • Nice to have : • Top 5 skills : • Type of project: MCO & Build • Urgency : Normal • Les astreints (HNO, etc…) : Oui • La possibilité de renouvellement : Oui Description et localisation La filière PLATEFORMES & MIDDLEWARE regroupe l’ensemble des activités container, middleware, de base de données, des outils de surveillance et monitoring, le tout sur les technologies d’informatique distribuée. Equipe Toulousaine de 25 personnes. Au sein de la Filière Plateforme Middleware et Monitoring (FPMM), se trouve l'équipe MoniTorinG (MTGT). L'équipe MTGT est composée de 3 produits (Zabbix, Splunk et Dynatrace) et s'intègre de par son expertise aux activités liées au sein des chantiers. Les chantiers ont pour but de rationnaliser et optimiser l'utilisation des applications et outils actuellement en place au sein de notre Société. Cette demande est plus centrée sur le Produit IZILog (Infra de + de 1500 serveurs) ==? collecte de logs de la globalité du SI du Groupe ainsi que la création de dashboard Splunk pour nos clients. Cette infrastructure s'appuie sur différents composants (NxLog, Fluentd, Nifi, Kafka, Zookeeper, OpenTelemetry, Splunk) permettant de collecter les logs. Connaissances - énior sur la technologie Kafka avec à minima 1 expertise significative dans le domaine du Monitoring. Prise en compte de l'Infra actuelle, challenge de son fonctionnement dans la chaine de liaison en prenant en compte les spécifités d'architectures du Groupe. Accompagner la montée en expertise de l'équipe sur Kafka. Travailler de par votre expertise et vos connaissances en monitoring et infrastructure au bon fonctionnement de l'ensemble de l'Infra. •Maintenir et faire évoluer la plateforme Kafka et les composants de la chaine de liaison du monitoring •Exploitation de l'infrastructure (socle IziLog) •Force de proposition technique pour rendre plus pérenne l'exploitabilité des socles •Accompagner la montée en expertise de l'équipe sur Kafka •Participer au collectif de l'équipe Monitoring •Refonte et maintien de la documentation • Contribuer aux travaux de rationalisation et d'optimisation sous responsabilité chantier.

Pour l’un de nos clients grand compte, nous recherchons un Profil Data hybride ALTERYX / Power BI capable à la fois de challenger les métiers fonctionnellement (recueil et reformulation du besoin, rédaction de specs, validation) et d’assurer une partie technique / développement (ETL, requêtage, reporting). Être l’interface entre les utilisateurs métiers et l’équipe technique, traduire les besoins en spécifications exploitables, concevoir et développer les traitements et livrables data (ETL, requêtes, tableaux de bord), assurer la qualité et la maintenabilité des livrables. Responsabilités Recueillir, clarifier et challenger les besoins métiers ; réécrire et structurer les demandes pour les rendre exploitables. Rédiger les spécifications fonctionnelles et techniques (US, critères d’acceptation). Concevoir et développer des flux ETL / transformations avec Alteryx . Modéliser, optimiser et maintenir des requêtes et procédures sur Oracle (SQL / PL/SQL). Développer et publier des Dashboard Power BI (modèles tabulaires, DAX, performance). Développer des applications simples ou prototypes avec PowerApps (souhaité).

Intervention au sein d'un programme de transformation du SI Finance Corporate visant à fiabiliser, harmoniser et piloter les données financières (reporting, performance, réglementaire). Missions principales ➡️ Définir et déployer le cadre de gouvernance des données Finance (référentiels, règles de gestion, qualité des données). ➡️ Cartographier les flux de données financières et leurs usages (comptabilité, contrôle de gestion, reporting, réglementaire). ➡️ Mettre en place et animer les rôles Data Owner / Data Steward Finance. ➡️ Définir et suivre les indicateurs de qualité de données (complétude, cohérence, fiabilité). ➡️ Contribuer à la conduite du changement et à l'appropriation des bonnes pratiques data par les équipes Finance et IT. ➡️ Assurer l'alignement entre les besoins métiers Finance et les solutions SI (ERP, EPM, BI, Data Platform).

Bonjour 👽, Pour le compte de notre client, nous recherchons un data engineer Spark / Scala / Pyspark / Databricks / Azure. Missions principales : Participer au développement des User Stories (US) et réalisation des tests associés. Produire et maintenir la documentation projet : mapping des données, modélisation des pipelines, documents d’exploitation. Mettre en place et maintenir le CI/CD sur l’usine logicielle. Assurer la mise en place du monitoring . Collaborer étroitement avec l’équipe projet ; pas de responsabilité de production individuelle. Travailler dans un environnement agile avec priorisation et gestion multi-projets. Compétences techniques indispensables : Maîtrise de Scala et Spark (batch principalement). Optimisation des jobs Spark et traitement de volumétries importantes / complexes . Bonnes pratiques de développement Scala et build Maven. Expérience en environnement cloud , idéalement Azure . Compétences techniques appréciées : Écosystème Databricks Azure Functions et Azure Data Factory Monitoring sous Datadog Déploiement avec Ansible Compétences transverses : Aisance relationnelle et esprit d’équipe Autonomie, rigueur et esprit d’analyse Capacité de synthèse et force de proposition Sens des priorités et respect des délais Appétence client et compréhension métier / fonctionnelle Mentoring et partage de connaissances

Contexte : Le secteur de l’énergie renouvelable, notamment l’éolien et le solaire, connaît une croissance rapide et nécessite une exploitation optimale des données pour piloter les activités, assurer la qualité des installations et suivre la performance énergétique. Dans ce contexte, nous recherchons un Data Analyst Power BI confirmé pour renforcer les équipes Data et contribuer à la transformation digitale et analytique de l’entreprise. Mission principale : Le Data Analyst Power BI aura pour objectif de maintenir, améliorer et développer les tableaux de bord métiers critiques , tout en garantissant la qualité et la fiabilité des données . Ses missions incluent : Assurer le maintien en condition opérationnelle (MCO) des tableaux existants. Concevoir et déployer de nouveaux tableaux Power BI adaptés aux besoins métiers. Détecter, analyser et corriger les anomalies de données , et sensibiliser les métiers à la qualité des données. Documenter les évolutions, anomalies et retours métiers. Collaborer avec les équipes métiers et techniques (AWS, Dataiku, Power Platform…) pour assurer la cohérence et la performance des tableaux de bord.

Missions : Analyser les besoins métiers en reporting, exploration et valorisation des données avec les acteurs fonctionnels. Concevoir, développer, documenter et maintenir les solutions data sur la plateforme existante, avec un haut niveau d'exigence sur la qualité de code et la sécurité. Assurer la réalisation des tests unitaires et exploratoires pour valider les développements et garantir la fiabilité des chaînes de traitement. Participer à la maintenance corrective et évolutive des solutions data, en collaboration avec l'équipe architecture et data. Piloter et gérer le backlog data, prioriser les demandes et coordonner les développements avec les parties prenantes. Représenter la DSI au sein des instances de gouvernance data et faire remonter les besoins d'évolution de la plateforme. Être force de proposition pour l'amélioration continue et l'évolution technique de l'architecture data, en intégrant les dernières tendances. Les + pour le candidat : Intégrer une DSI dynamique, engagée et reconnue pour sa culture de proximité et ses pratiques responsables. Travailler au sein d'une équipe collaborative, à taille humaine, où l'autonomie et la polyvalence sont valorisées. Opportunité d'intervenir sur des projets variés, avec des technologies Microsoft SQL Server, PowerBI, Python et des outils modernes de gestion agile. Être acteur de la transformation digitale et de l'innovation sur la donnée dans un contexte de gouvernance structurée. Contribuer à un projet d'entreprise avec un fort engagement sociétal et environnemental. Évoluer dans un environnement favorisant la montée en compétences et l'échange entre pairs

Descriptif du poste La mission au sein du Data office d'une institution financière a pour objectif d'accompagner la transformation autour : de la mise en place des Data Domain Manager (DDM) au des équipes Métiers, Fonctions et des tribes (agile) de la démarche des Data products et des Vues organisées métiers pour exposer et consommer la data. Cette mission est là pour accélérer le déploiement des rôles autour de la Data du producteur au consommateur.

Chef de projet SI Finance (H/F) Descriptif du poste : Vous êtes rattaché(e) au Responsable Administratif et Financier et êtes responsable de la mise en place des flux financiers automatisés (comptables, trésorerie, fiscaux) sur toute l’Europe. Vous assurez une parfaite coordination et apportez votre expertise technique dans le déploiement des flux financiers pour des produits digitaux existants (abonnements, réservation, etc…) et à venir (B2B, recharge de véhicules électriques, promotions) sous deux volets : BUILD : - Comprendre les besoins comptable et financier liés au développement ou à la mise à niveau des produits et identifier les problèmes juridiques et techniques de leur insertion dans les flux existants ; - Trouver des solutions pour créer ou optimiser les flux de manière globale (SI, légal, financiers…) en assurant leur capacité d’automatisation en collaboration avec l’ensemble des parties prenantes ; - Être force de proposition vis-à-vis des autres directions et savoir promouvoir sa solution ; - Formaliser les solutions par la rédaction de spécifications fonctionnelles afin d’aligner l’ensemble des directions ; - Coordonner la mise en oeuvre des solutions de manière itérative par les différentes équipes techniques et en assurer un suivi régulier ; - Réaliser et accompagner la réalisation des tests en recettes et en production avec les prestataires externes et les autres directions ; - Se coordonner avec les équipes comptables et appuyer le run par la mise en place d’outils de contrôle ; - Être garant du planning et de l’avancement des projets. RUN : - Assurer le suivi des remontées automatiques du CA (par pays) sur les flux automatisés, identifier les potentielles anomalies et les documenter ; - Analyser les écarts/anomalies identifiés en production, proposer des solutions de résolution et en assurer le suivi avec les équipes techniques. Profil recherché : Vous êtes issu d’une formation financière (bac+5) et avez plus de 3 ans d’expérience en finance et 3 ans en gestion de projets SI. Vous possédez de solides bases techniques afin de vous assurer de la validité juridique / comptable / trésorerie / fiscale / bancaire (PSP) des nouveaux process mis en oeuvre. Vous avez un socle de connaissance solide en finance, comptabilité, fiscalité et avez une vision critique sur les solutions techniques SI-Finance. Une expérience en implémentation d’ERP serait appréciable. Votre Anglais est courant et vous permet de travailler facilement avec les autres pays Européens. Vous êtes organisé, autonome, pragmatique et êtes dans une démarche d’apporteur de solutions. Vous devrez être persévérant et diplomate pour coordonner la technique et la finance et retenir les solutions techniques les plus pertinentes. Une bonne connaissance de Navision et Power BI est un plus.

Je recherche pour un de mes clients un Spécialiste Informatica IDMC sur Paris Mission: Contexte Le client utilise la plateforme Informatica, à la fois en version OnPrem et SaaS (IDMC). La mission actuelle concerne uniquement la partie SaaS, où quatre référentiels sont déjà en production. Ces référentiels exploitent les composants suivants : CAI (Cloud Application Integration), CDI (Cloud Data Integration), MDM (Master Data Management), R360 (Reference 360), et B360 (Business 360). L’intégrateur aura pour mission de : Répondre aux demandes d’anomalies et d’évolutions pour chaque référentiel (TMA). Conseiller sur les possibilités et limites de la plateforme IDMC. Principales Tâches Travaux sur IDMC : Gestion et maintenance des composants de chaque référentiel sur B360, R360, CAI, CDI, et MDM. Intégration et traitement des données via Kafka. Diffusion des données des référentiels via Kafka. Taille de l'Équipe d'Intervention 1 personne en interne (ICDC) assurant le bon fonctionnement technique du socle. 1 personne en interne sur la partie pilotage projet 1 personne en externe sur la partie dev Expertise Requise Expérience minimale : 2 ans sur IDMC. Compétences techniques : Maîtrise des composants CAI, CDI, MDM, R360. Expérience avec Kafka pour l’intégration et la diffusion de données. Qualités Recherchées Capacité à travailler en autonomie et en collaboration avec l’équipe interne. Rigueur et réactivité dans la gestion des anomalies et des évolutions. Bonne communication pour conseiller et orienter sur les possibilités de la plateforme IDMC. Environnement de Travail Plateforme SaaS d’Informatica (IDMC)