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🌟 Dans le cadre de notre développement, nous recherchons pour l’un de nos clients au sud de Nantes (44), un Product Owner IA H/F . Démarrage : ASAP Lieu : Sud de Nantes (44) Télétravail : 1 jour/semaine (non-négo) Contrat : CDI, dans le cadre d’une pré-embauche interne chez notre client Anglais obligatoire 👉 Au sein d’une petite DSI, vous interviendrez en tant que Product Owner IA H/F . À ce titre, vos missions seront : Acculturer, sensibiliser et former l’entreprise à l’IA Recueillir les besoins et voir si l’IA a une valeur ajoutée Assurer le delivery opérationnel (rédac des spécifications, conception d’applications IA…) Assurer la gouvernance IA (règles de sécurité, veille technologique IA…)

MissionsDéveloppement & Architecture Data Concevoir et développer des pipelines de données sur Databricks (PySpark, Spark SQL, Delta Live Tables). Mettre en place des architectures Lakehouse basées sur Delta Lake. Industrialiser les workflows ETL/ELT avec Databricks Workflows. Administration de la plateforme Databricks Administrer les environnements Databricks (workspaces, clusters, permissions). Optimiser les coûts via la configuration, l'autoscaling et le monitoring des clusters. Mettre en œuvre les bonnes pratiques de sécurité (Unity Catalog, gestion des accès, lineage). Gouvernance & Qualité des données Déployer des mécanismes de contrôle qualité et de validation des données (expectations, tests). Documenter les modèles de données et les flux. Garantir la fiabilité, la disponibilité et la fraîcheur des données. Collaboration Collaborer avec les équipes Data, Analytics, IA et les métiers. Accompagner les utilisateurs dans l'adoption de la plateforme Databricks. Participer aux revues de code, à la standardisation des développements et au partage des bonnes pratiques. Compétences techniques requises Excellente maîtrise de PySpark et/ou Spark SQL . Expérience significative sur Databricks (pipelines, notebooks, clusters, Unity Catalog). Bonne connaissance des architectures Lakehouse . Solides compétences en ETL/ELT , modélisation de données et ingestion batch/streaming. Expérience sur un environnement Cloud (Azure, AWS ou GCP). Maîtrise de Git et des outils de CI/CD (Azure DevOps, GitHub Actions ou équivalent). Compétences appréciées Connaissances de MLflow et des pratiques MLOps . Sensibilité aux approches DataOps , à l'optimisation des coûts et au monitoring. Expérience avec les APIs et les flux temps réel (Kafka ou technologies similaires). Profil recherché Bac+5 en informatique, data ou équivalent. 2 à 5 ans d'expérience en Data Engineering, avec une expertise sur Databricks. Esprit d'équipe, autonomie, rigueur, bonnes capacités de communication et goût pour la documentation.

Le Data Engineer supervise et intègre des données de natures diverses provenant de sources multiples ; il vérifie la qualité des données entrant dans le Data Lake, en effectuant notamment des tests, la déduplication et les activités d'assurance qualité associées. Les principales responsabilités incluent : Qualification et gestion des données : - Collecte de données structurées et non structurées produites par différentes applications ou provenant de sources externes à l'entité - Intégration des éléments - Structuration des données (sémantique, etc.) - Cartographie des éléments disponibles - Nettoyage des données (élimination des doublons, etc.) - Validation des données - Création éventuelle du référentiel de données La plateforme de données permet à tous les domaines producteurs de données de mettre à disposition des données brutes ou retravaillées dans un Data Lake. Cette plateforme gère notamment les fonctionnalités et les données relevant du périmètre métier « Relation Réseau ». Elle permet : - L'intégration et l'assurance qualité des données brutes reçues des distributeurs - La mise à disposition de données GRD exploitables pour tous les besoins du segment et de l'organisation (qu'il s'agisse de besoins opérationnels ou analytiques issus de tous les domaines métiers) Principales missions : - Maîtrise des outils Databricks (création de jobs, clusters, notebooks) et capacité à effectuer des requêtes SQL efficaces - Maintien en conditions opérationnelles de la plateforme de production (analyse et correction d'incidents et d'anomalies) - Développement de jobs d'ingestion et de transformation de données en Python avec Spark pour traiter de grands volumes de données - Apport d'une vision à long terme, tant sur le plan opérationnel que stratégique pour la plateforme de données - Soutien et promotion des meilleures pratiques - Participation aux ateliers de conception technique et fonctionnelle - Rédaction et mise à jour de la documentation technique

CONTEXTE DE LA MISSION L'équipe « Socles Data » de la Direction Technique Informatique d'un grand organisme de retraite complémentaire gère les socles techniques DATA de son système d'information. Ces socles couvrent les besoins de pilotage, de tableaux de bord décisionnels, d'exploration de données et de Data science. Dans ce cadre, la mission a pour objectif de faire évoluer et de maintenir en conditions opérationnelles les socles Hadoop Cloudera (Hors-Prod et Prod), tout en participant aux projets d'évolution technique et à l'étude / mise en œuvre d'une nouvelle plateforme DATA. L'enjeu principal porte sur la continuité de service des socles BigData existants, la sécurisation des évolutions logicielles et matérielles, ainsi que la capacité à préconiser et formaliser les choix d'architecture pour la future plateforme DATA. RÔLE ET RESPONSABILITÉS PRINCIPALES Participer aux projets d'évolution du Socle Hadoop existant : évolutions logicielles/matérielles, sécurité, amélioration fonctionnelle et technique. Assurer le MCO du socle Hadoop : administration, exploitation, supervision, optimisation des performances, gestion des incidents. Fournir un support expertise aux équipes Études et Exploitation. Contribuer au projet de nouvelle Plateforme DATA : étude d'impact, préconisations techniques, définition des standards et normes. Rédiger les dossiers d'architecture technique pour les évolutions et la nouvelle plateforme. Piloter la mise en production : transfert de connaissances aux équipes exploitation, rédaction des procédures d'administration et dossiers d'exploitation. Assurer une disponibilité ponctuelle en hors horaires normaux (astreintes ou interventions HNO). LIVRABLES ATTENDUS Reporting hebdomadaire d'activité. Tableau de bord mensuel de suivi d'activités. Documentations techniques : normes, principes, dossiers d'architecture, dossiers d'administration et d'exploitation, modes opératoires. Supports et sessions de transferts de connaissances aux équipes exploitation.

Vous maîtrisez le métier d'ingénieur données sur Databricks (sur AWS). Vos responsabilités seront les suivantes : • Concevoir, développer et maintenir des pipelines de données évolutifs sur la plateforme Databricks. • Gérer les processus d'ingestion de données provenant de diverses sources dans l'environnement Databricks (ingestion XML, Kakfa, etc.). • Mettre en œuvre et optimiser les processus ETL (Extraction, Transformation, Chargement) afin de garantir une transformation et une intégration efficaces des données. • Garantir la qualité, l'intégrité et la sécurité des données sur l'ensemble des pipelines. • Surveiller et résoudre les problèmes de performance des pipelines de données, en mettant en œuvre les maintenances et mises à jour nécessaires. • Documenter les processus, les spécifications techniques et les bonnes pratiques des pipelines de données. • Assurer le transfert de connaissances vers l'équipe d'ingénieurs données qui prendra en charge la gestion de la plateforme à l'avenir. Parler couramment l'anglais/néerlandais ou l'anglais/français est un impératif.

Client : Leader du secteur énergétique Lieu : Courbevoie (3j/semaine sur site) Contrat : Freelance ou CDI Rejoignez une équipe de 10 experts pour piloter techniquement la Data Platform Cloud (AWS + Databricks) d’un acteur majeur de l’énergie. Vous serez responsable de : L’encadrement technique des Data Engineers et Data Analysts. L’automatisation de l’infrastructure via Terraform et la mise en place de pipelines CI/CD . L’optimisation des coûts (FinOps) et la sécurité des données (chiffrement, CloudTrail). La gouvernance de la plateforme et le support aux équipes Data Products. La veille technologique sur Databricks et les outils cloud.

CONTEXTE DU POSTE : Dans un environnement IT complexe, multi-domaines et à forts enjeux (production critique, forte volumétrie de données, nombreux utilisateurs), vous intégrez une équipe en charge de la conception, du build et de l’exploitation de plateformes d’Observabilité à destination d’équipes internes (développement, exploitation, data, sécurité, etc.). L’équipe opère dans une logique Platform as a Product, avec pour objectif de fournir des plateformes fiables, sécurisées, automatisées et simples à consommer. OBJECTIFS DU POSTE : En tant que Platform Engineer , vous êtes à même de : - Diriger la livraison de plateforme d’Observabilité pour assurer le succès de notre plateforme auprès des clients - Conception de solutions, développement et intégration de produit et services d’Observabilité, architecture de plateforme et planification de la capacité dans des environnements critiques. - Développement de démonstrations et de preuves de concept qui mettent en évidence la valeur de la plateforme d’Observabilité. - Accompagnement dans la modélisation des données, développement et optimisation des requêtes, réglage et mise à l’échelle des clusters, en mettant l’accent sur la recherche rapide et l’analyse à l’échelle. - Résoudre les problèmes de données les plus complexes de nos clients. - Travailler en étroite collaboration avec les équipes d’exploitation afin d'identifier les améliorations à apporter aux fonctionnalités. - Être un mentor/coach pour vos collègues.

Depuis 2012, nous mettons notre expertise au service des secteurs de l’IT et l’Ingénierie pour accompagner nos clients dans des projets ambitieux et innovants. Notre force ? Un management de proximité qui valorise vos aspirations, des opportunités de carrière concrètes et un engagement sincère pour le bien-être et l'épanouissement de nos collaborateurs. Rejoignez-nous sur des projets à fort impact au sein d’une entreprise où chaque talent compte ! Avanista recrute ! Toujours en recherche de nouveaux talents, nous souhaiterions intégrer un Data Engineer Senior (H/F) au sein de nos équipes pour l’un de nos clients du secteur bancaire. Le contexte ? La transformation des SI de nos Clients vers des architectures modulaires, type micro-services, l’essor de nos infrastructures et l’évolution des technologies associées, ou encore l’automatisation accrue sur nos socles et applications, génèrent une quantité massive de données devenues très hétérogènes, dispersées et silotées (équipes applicatives et socles multiples et dispersées). Prenant en compte ce cadre, vos missions seront plus spécifiquement : Maîtriser l'ensemble des techniques et technologies composant la Data Platform Accompagner les besoins et projets sur la collecte, transformation, stockage et mise à disposition des données, provenant de sources diverses en adéquation avec la Data Platform Concevoir et mettre à disposition les outils et processus (CI/CD) permettant d’automatiser les pipelines d’ingestion de données prenant en compte les besoins de fréquences (batch, temps réel, …) Développer et déployer des mécanismes de contrôle qualité ainsi que des routines de vérification pour garantir l'intégrité et la fiabilité des données Vos missions ? Participer à la conception des solutions techniques et fonctionnelles Être en relation avec les équipes opérationnelles de l’entreprise pour prise en compte des flux de données Assurer le support technique et fonctionnel, notamment analyse et résolution des incidents ou problèmes Mettre en œuvre en mode DevOps (CI/CD) Automatiser les installations des socles techniques Rédiger les documents fonctionnels et techniques, d’exploitation, en veillant au respect des normes existantes Gérer les données de l’entreprise (flux : collecte, traitement, stockage et leur cycle de vie) L'environnement technique ? Base de données de type Sql/NoSql Kafka Dataiku Scripting Python/SQL/Java Suite Elastic Suite de type Data Lakehouse (Spark, MinIO, Stockage s3, Iceberg, Trino)

Mission d'expertise : Créer/développer les solutions nécessaires à l’atteinte des points ci-dessus : - Être au cœur de la conception et la réflexion sur les solutions du futur de la Data et de l’IA - Accompagner les équipes pour adopter toutes les bonnes pratiques pour amener les produits (API et Data) en Production avec une garantie d’exécution maximale. Ces bonnes pratiques sont : Conception, Test, DevOps, Cloud Native, CI/CD, Git Ops, Bench as Code, Observabilité - Effectuer le support haut niveau sur les produits de la ezTech (Tous nos produits sont cloud native - full k8s et concourse) Activités à réaliser particulièrement pour la mission : - Participer activement au développement de la nouvelle Plateforme Data - Faire un POV sur les outils OpenSource Superset et Metabase. - Si connaissance d’Apache Flink k8s, participer activement à son évaluation - Pouvoir les mettre en place dans les règles GitOps et accompagner les équipes à tester l’outils. Activités à réaliser globalement pour la mission: - Mise en place de systèmes/solution/outils IA/Data à destination des équipes de réalisation - Mise en place et application du DevOps, GitOps, et de l’automatisation - Utilisation des systèmes de monitoring et d’alerting (ex. : Prometheus, Grafana ...). - Travailler en étroite collaboration avec les équipes de développement et d’opérations. - Analyse et optimisation des performances des applications et des infrastructures. - Rédaction de cookbook - Gestion des incidents et analyse des causes profondes puis mise en place de solutions pour éviter les récidives. - Proposition et mise en œuvre de nouvelles solutions pour améliorer les processus existants. - Effectuer une veille technologie active et la partager COMPETENCES TECHNIQUES : - DevOps => Maîtrise - Kubernetes dev => Maîtrise - Dataset (conception, extraction de données) => Opérationnel

Contexte de la mission Dans le cadre de la transformation et de l'industrialisation d'une plateforme Data stratégique au sein d'un grand acteur national, nous recherchons un Lead Data Engineer / Expert Databricks pour accompagner la migration vers une nouvelle architecture Data moderne. Vous interviendrez au sein d'une équipe transverse en charge de la refonte des plateformes décisionnelles et analytiques, avec un fort enjeu de standardisation, performance et industrialisation des traitements. Missions principales Conception et développement de pipelines Data sous Databricks / Spark Développement Python, PySpark et SQL Participation à la définition du modèle de données cible Industrialisation des traitements (CI/CD, tests, déploiement) Mise en œuvre des bonnes pratiques de développement Data Orchestration des flux via Databricks Workflows Participation au RUN, à l'amélioration continue et à l'observabilité des traitements Accompagnement des équipes sur les standards techniques et les choix d'architecture Contribution aux sujets de performance et d'optimisation des coûts Cloud

CONTEXTE DE LA MISSION Le client est une co-entreprise spécialisée dans les paiements et la gestion de systèmes transactionnels temps réel à forte volumétrie, adossée à deux grands groupes bancaires français. La Direction Technique assure la continuité, la sécurité, la performance et l'innovation des services transactionnels, dans un environnement critique soumis à des exigences SLA strictes. Au sein de l'équipe Platform Engineering, le Platform Architect est responsable de la vision technique globale et de la cohérence des socles transverses qui supportent l'ensemble des équipes delivery, exploitation et production. Le périmètre couvre l'architecture end-to-end : IAM, Data, CI/CD, Kubernetes, réseaux, middleware, observabilité, sécurité et industrialisation — en environnement on-premise et cloud privé/hybride. Des interventions en heures non ouvrées (HNO) et des astreintes sont prévues conformément aux besoins opérationnels. RÔLE ET RESPONSABILITÉS PRINCIPALES Définir et maintenir les référentiels d'architecture plateforme (standards, patterns, technologies) et garantir la cohérence technique de bout en bout. Concevoir les socles techniques transverses : IAM, Data stores, Kafka, CI/CD, Kubernetes/Docker/ArgoCD, observabilité et middlewares. Définir et appliquer les standards de sécurité (Zero Trust, DevSecOps, gestion des certificats et secrets, durcissement SI). Piloter la gouvernance technique : roadmaps socles, gestion des obsolescences, participation aux comités d'architecture et arbitrages techniques. Challenger les architectures applicatives des tribes et contribuer aux dossiers d'architecture des projets métiers. Concevoir les modèles d'Infrastructure as Code (Terraform, Ansible, Helm) et normaliser les pratiques GitOps/CI/CD. Apporter un support expert de niveau N3 lors d'incidents complexes. Définir la vision long terme de la plateforme et construire les trajectoires d'évolution (cloud hybride, API management, IAM modernisé, AIOps). LIVRABLES ATTENDUS Référentiels d'architecture plateforme (standards, patterns, guidelines techniques) Roadmaps socles : patching, migrations, gestion des versions en fin de support Modèles d'Infrastructure as Code (Terraform, Ansible, Helm) Pipelines CI/CD génériques et patterns ArgoCD/GitOps normalisés Dossiers d'architecture pour les projets métiers Rapports de conformité, résultats d'audits et plans de remédiation Vision stratégique long terme et trajectoires d'évolution de la plateforme

Valorisation des données SAP Identifier, analyser et exploiter les données issues de SAP (MM, SD, PP, CO, PS, BW/4HANA, CDS Views, données transactionnelles et référentielles). Comprendre et naviguer dans la complexité des modèles de données SAP afin de garantir la qualité et la pertinence des données utilisées. Identifier les sources de données les plus adaptées aux cas d'usage métiers. Évaluer la qualité, la cohérence et la richesse des données disponibles. Formuler des recommandations concernant la consolidation, l'enrichissement ou la transformation des données. Développement de cas d'usage Data & IA Explorer et concevoir des scénarios d'analyse avancée et de prédiction. Développer des modèles statistiques et de machine learning répondant à des problématiques métier concrètes. Comparer et évaluer différentes approches algorithmiques en fonction des enjeux opérationnels. Concevoir et développer des agents IA et des workflows automatisés s'intégrant dans les processus métiers. Industrialisation et intégration Assurer l'intégration et l'exploitation des données SAP au sein de Dataiku. Industrialiser les développements réalisés au sein de l'écosystème Data et IA de l'entreprise. Participer à l'intégration des solutions dans les systèmes d'information métiers. Contribuer à l'amélioration continue des architectures Data et IA. Accompagnement et gouvernance Travailler en étroite collaboration avec les équipes métiers, la DSI et les équipes Data. Accompagner les équipes internes dans la montée en compétence sur les sujets Data, SAP et IA. Assurer le reporting d'avancement des travaux et des livrables en coordination avec le PMO. Réaliser une veille active sur les innovations Data, IA et technologies SAP. Livrables attendus Cas d'usage Data et IA. Modèles prédictifs. Agents IA et workflows automatisés. Recommandations de valorisation des données SAP. Documentation et transfert de compétences. Reporting de pilotage et indicateurs de suivi.

Contexte de la mission Au sein de la direction de la sécurité informatique d'un grand groupe financier, vous intégrez une équipe Cyber transverse d'une vingtaine de personnes, responsable de la sécurité du groupe et de l'accompagnement des équipes IT et métiers. La mission porte sur le déploiement de solutions d'intelligence artificielle au service des activités cybersécurité : automatisation de processus récurrents, détection d'anomalies, gouvernance, conformité réglementaire et gestion des tiers. Une douzaine de cas d'usage ont été identifiés et priorisés. Vous prenez en charge leur cadrage, leur développement en cycles courts et leur mise en production, avec l'appui d'un développeur dédié. Démarrage : septembre 2026 — Durée : 12 mois —2 jours de télétravail

Concevoir, développer et maintenir des applications robustes et scalables en Java / Spring Boot Développer des flux de données avec Kafka et RabbitMQ Participer à l’architecture de solutions microservices et event-driven Traiter, transformer et agréger des données Participer à toutes les phases du cycle logiciel : conception, développement, mise en production et maintenance Mettre en œuvre les bonnes pratiques de développement : CI/CD, Git, tests, qualité de code, craftsmanship Contribuer à l’amélioration continue des pratiques et de la qualité produit Collaborer étroitement avec les équipes Produit et Tech Lead dans un environnement agile Scrum Environnement technique Java Spring Boot Kafka RabbitMQ Microservices API REST Git CI/CD Sonar Bases de données relationnelles et documentaires

Dans le cadre du renforcement d'une équipe de développement composée d'une douzaine de collaborateurs, nous recherchons un Développeur Java Spring Boot pour intervenir sur la conception, le développement et l'évolution d'API métier. Le consultant participera aux phases de conception, développement, intégration et maintenance des services exposés par la plateforme. Il contribuera également au traitement des incidents, aux analyses demandées par les utilisateurs et à l'évolution des récits dans Jira. Une attention particulière sera portée à la sécurité applicative, à la qualité du code et au respect des bonnes pratiques de développement. Le poste nécessite une bonne compréhension des problématiques API, des architectures modernes et des enjeux de sécurisation des applications. Compétences techniques attendues Développement Java Spring Boot API REST Easy Rest Postman Outils GitLab Jira ServiceNow SonarQube API Management API Manager Base de données MySQL Sécurité Applicative OWASP Top 10 CVE / CWE XSS Injections SQL / HTML / CSS / Code CSRF HTTPS / TLS Authentification et contrôle d'accès Validation des entrées / sorties Gestion des erreurs Contrôle d'intégrité des applications Outils de sécurité SonarQube Checkmarx JFrog Xray OWASP Dependency Check

Description du poste : Stack technique / Environnement projet : Poste de Travail, Office 365, Intune, Printing, Visiophonie Fonctions et responsabilités : Le(a) directeur(rice) de projet devra piloter des projets à la complexité de pilotage faible, avec un nombre d’intervenants limité, peu d’entités impliquées, avec en visibilité le middle management/management de proximité et avec des budgets dans la fourchette basse du portefeuille de projets . Ses responsabilités : Pilotage de Projets : - Planning - Roadmap : jalons, contributeurs, RACI. - Gestion des coûts : Prévision & contrôle budgétaire. - Gestion des risques : Anticipation, identification, contournement. - Communication de projet : Tableaux de bord d’avancement, météo. - Accompagnement au changement (Conseil). - Amélioration continue Stratégie & organisation : - Coordination & mobilisation d’acteurs projet multidisciplinaires. - Suivi des Indicateurs : SLA, KPI. RACI. Plan de charge. Planning. - Organisation et animation des ateliers (promouvoir les usages, mesurer la satisfaction des utilisateurs - Préparation & CR des Comités (Kick off, Copil, Coproj, Costrat). - Gestion budgétaire, Suivi de la facturation Solutions et compétences techniques : - Renouvellement et migration postes de travail : coordination d’équipes, gestion du cycle de vie, pilotage des déploiements (jalons, migrations, reporting), gestion budgétaire, suivi de la qualité et de la conformité - Migration Exchange : migration de mailboxes, pilotage du lotissement des BAL à migrer sur O365, migration de données utilisateurs, des données NAS, gestion des domaines, mise en place de flux SFTP, exchange Sharing contact via le Cross Tenant, Free/busy calendar - Connaissances sur le déploiement et l’intégration des solutions de visioconférence (garantir l’interopérabilité des solutions, exploitation et amélioration) et de smartbuilding (réservation de salles, affichage dynamique, IoT capteurs, signalétique) - Connaissance des environnements : Cloud (Azure, Microsoft Entra ID, Intune), virtualisation (VMWare, HyperV, Cytrix (XenDesktop, XenApp, XenServer) Compétences transverses : - Une expérience antérieure dans des projets de déploiement similaires est nécessaire - Une certification reconnue en gestion de projets - Capacité à identifier les axes d’amélioration et contribuer à l’innovation dans le domaine des espaces connectés - Bonne connaissance des outils de visioconférence (Microsoft Teams Rooms, Zoom Rooms, Cisco Webex, etc.) - Connaissances techniques en réseau, audiovisuel et intégration IT Qualités requises pour réussir dans ce rôle : De formation BAC+5, spécialisée en informatique ou équivalent, vous justifiez de 7 ans d'expérience au sein d’une équipe client ou projet. Vous maîtrisez les compétences techniques suivantes : Digital Workplace (W10, W11, SCCM, Intune, Workspace One, Defender, Nutanix, AD Connaissance des environnements : Cloud (Azure, Microsoft Entra ID, Intune) Connaissance des outils / logiciels : M365, MS Project, MS Visio, Copilot, Service Now, Service Now, EasyVista, Sharepoint Maîtrise du reporting projet, capacité à gérer un budget et à produire des livrables de méthodologie et de documentation (DEX, DAT, LLD, etc.) Compétences : Gestion de projets"