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Descriptif mission : En coordination avec les différents acteurs du pôle Payment et du Groupe • contribution aux projets décisionnels - Big data, • participation et animation de groupes de travail avec les utilisateurs et les informatiques • collecte des besoins auprès des métiers, • modélisation et développement des reporting : spécification des indicateurs décisionnels (statistique, qualité, facturation) • Exploration de données • rédaction des livrables : spécifications fonctionnelles et techniques, cahiers de recette • participation aux recettes • formation et accompagnement des utilisateurs Connaissances techniques : Maîtrise des architectures et plateforme de l’IA ainsi que du Cloud. • Environnements et outils de Google Cloud Platform : - BigQuery, - Airflow, - Vertex Ai/Notebook Jupyter • Maîtrise des algos ML (notamment classification et NLP) • Langages : SQL, Python (Pandas, Scikit learn, Tensor Flow) • Delivery : Git, Jenkins / Cloud Build • Connaissance du Data Engineering fortement appréciée • Bonne connaissance générale des logiques décisionnelles Connaissances fonctionnelles : Comprendre l’environnement et les métiers de Paiements. Une connaissance préalable des paiements serait un plus.

Contexte Dans le cadre des projets de transformation digitale, le consultant interviendra sur la conception, le développement et l’industrialisation de solutions data et reporting, en collaboration avec les équipes DevOps et les équipes métiers. Missions principales Participer aux différentes phases des projets Data Concevoir et maintenir Data Warehouses, Data Marts et Data Cubes Développer et maintenir des pipelines ETL (Delta / Full / Historisation) Développer et maintenir des jobs Azure Data Factory Optimiser les performances SQL, DAX, MDX Mettre en œuvre la sécurité des données (Row Level Security) Monitorer, maintenir et déboguer l’écosystème BI Mettre en place des pipelines CI/CD automatisés Rédiger la documentation technique et participer aux phases de cadrage Compétences techniques Azure Data Factory ADLS Gen2 Azure SQL DB Analysis Services Power BI GitLab / Azure DevOps SQL Server, T-SQL optimisation Data Modeling / Data Warehousing CI/CD data pipelines Profil recherché Formation supérieure informatique / data Bon relationnel et esprit analytique Capacité à travailler en environnement international

Contexte L'équipe détecteur travaille sur des algorithmes de détection d'objets sur des images satellites. Pour produire les détecteurs, l'équipe s'appuie sur une stack d'outils internes permettant l'industrialisation du travail des Deep Learning Scientist. La stack se divise en : Une stack d'outils génériques (AI Platform) servant toutes nos lignes de produit, développée par l'équipe AI engineering. Une stack d'outils spécifiques à la ligne de produit IMINT, développée par l'équipe AI IMINT elle-même. La personne travaillera en binôme avec un MLEng de l'équipe.

Au sein de l’équipe infrastructure, vous serez amené à : - Administrer et maintenir les clusters Kubernetes (environnements Dev / Qualif / Prod) - Déployer et gérer les applications sur les clusters - Participer au maintien en conditions opérationnelles des plateformes - Gérer les incidents et demandes d’exploitation - Mettre en place et améliorer le monitoring des infrastructures et applications - Réaliser le capacity planning des plateformes - Automatiser les opérations d’exploitation via Ansible - Réaliser les mises à jour et évolutions des plateformes - Maintenir la documentation technique - Contribuer à la montée en compétences de l’équipe Environnement technique: Containerisation: - Kubernetes (~50 clusters) - Docker Outils & Observabilité: - Rancher - Grafana - Velero - Longhorn Infrastructure: - VMware ESX (~20 hôtes) - Load Balancers - Environ 200 VM Systèmes: - Linux : Red Hat, Ubuntu - Windows Automatisation: - Ansible

Contexte Nous recherchons un développeur fullstack senior sur un produit critique qui accompagne les conseillers clients dans les parcours après-vente (consultation, annulation, échange, etc.) et s’inscrit dans un écosystème applicatif complexe, composé de plus de 30 équipes organisées par produits et domaines. La mission s’inscrit dans un contexte de développement de nouvelles fonctionnalités, d’amélioration continue et d’évolution des pratiques de déploiement et de qualité logicielle. MISSIONS La mission suppose une intégration au sein d’une équipe agile pluridisciplinaire d’environ une petite dizaine de personnes (PO, QA, développeurs, DevOps), en charge du développement et de l’évolution du produit. Le développeur fullstack interviendra sur l’ensemble des couches applicatives : - Frontend (ReactJS), - Backend sur stack JVM (Java / Kotlin, Spring), - Chaîne CI/CD et déploiement sur environnement cloud AWS. Il devra maîtriser les bonnes pratiques de développement frontend et backend, ainsi que les principes de qualité logicielle, de tests automatisés, de livraison continue et d’exploitabilité en production. Une capacité à être rapidement autonome et à collaborer efficacement dans un environnement multi-équipes est attendue. Environnement technique : - Langages : Java (≥ 21), Kotlin, JavaScript - Frameworks : Spring / Spring Boot (backend), ReactJS (frontend) - Architecture & services : APIs REST, microservices, serverless - Cloud & Serverless : AWS (Lambda Node.js & JVM, API Gateway, S3) - Données : MongoDB, DynamoDB - Build & scripting : Gradle, Bash - CI/CD : GitLab CI, AWS - Monitoring : Datadog - Infrastructure as Code : Terraform Livrables La mission : • Développer et faire évoluer les fonctionnalités du backoffice en lien avec les besoins des équipes de relation client. • Contribuer à l’évolution des services backend de distribution. • Participer à la migration des composants applicatifs vers les nouveaux standards techniques et organisationnels (monorepo, continuous delivery). • Garantir la qualité des livrables sur l’ensemble du cycle : cadrage, développement, tests automatisés, validation. • Participer activement à l’intégration continue et aux déploiements automatisés. • Collaborer avec les autres équipes produit et techniques afin d’assurer la cohérence fonctionnelle et technique au sein de l’écosystème (30+ équipes). • Veiller à la qualité et à l’exploitabilité du produit en production. • S’impliquer dans la vie de l’équipe agile et partager son expertise avec les autres membres. Compétences Compétences techniques attendues : - Backend : Java 21 (Kotlin apprécié), Spring, Git. - Frontend : Typescript, ReactJS. - Expérience sur des environnements cloud, idéalement AWS. - Maîtrise des pratiques CI/CD, tests automatisés et qualité logicielle. - Bonne compréhension des problématiques de production et d’exploitabilité. Compétences fonctionnelles et comportementales : - Forte appétence produit et métier, capacité à comprendre les enjeux fonctionnels. - Expérience significative en développement avec une posture de référent technique ou de soutien aux autres développeurs. - Esprit collaboratif, proactif et autonome. - Capacité à communiquer efficacement dans un environnement multi-équipes.

Activités principales Incidents & demandes Diagnostiquer et traiter les incidents, avec ou sans procédures, et escalader auprès du support constructeur via les outils de ticketing. Assurer le suivi des incidents en collectant les éléments techniques nécessaires et en contribuant à l’analyse. Capitaliser la résolution des incidents à travers la rédaction de procédures techniques. Déléguer certains traitements aux équipes de niveaux N1/N2 et fournir un appui technique si nécessaire. Communiquer avec les différentes équipes impliquées via les outils et processus internes. Réaliser des analyses de risque lors des interventions techniques liées à un incident. Contribuer à la requalification fonctionnelle de la solution. Tester et valider les modifications techniques sur un environnement de pré‑production ou maquette. Gestion des changements Participer à la validation des changements sur les environnements de test. Rédiger ou améliorer les procédures techniques associées. Conduire des analyses de risque et contribuer aux documents d’intervention. Assister ou réaliser les actions nécessaires au déploiement des changements. Surveillance & suivi réseau Effectuer les activités N1/N2 associées. Réaliser des analyses détaillées des données de supervision et des indicateurs de performance (KPI) afin d’identifier des problèmes, des axes d'amélioration ou des risques de saturation. Rédiger et mettre à jour des procédures pour déléguer ou optimiser certaines activités. Industrialisation Proposer des améliorations techniques ou organisationnelles visant l’efficacité (automatisation, qualité, simplification…). Contribuer à la mise en place de solutions d’industrialisation. Collaborer avec les équipes de développement/DevOps pour soutenir les chantiers d’industrialisation. Contribution projet Assurer l’intégration d’un nouveau site ou périmètre en garantissant la disponibilité des éléments nécessaires à l’exploitation (outils configurés, documentation validée, recettes techniques/fonctionnelles…). Participer au suivi, à l’évolution ou à la correction des solutions en prenant part aux ateliers, tests techniques et déploiements. Travail continu & coordination Contribuer à la montée en compétence des nouveaux arrivants. Collaborer avec les experts et architectes techniques internes. Assurer le suivi de la boîte mail commune de l'équipe. Gérer les escalades si nécessaire. Participer au roulement RUN en tant que point de contact privilégié sur une période définie. Livrables Création et traitement des tickets. Reporting lors des réunions hebdomadaires. Création des demandes de changement (RFC). Rédaction et amélioration des procédures N3. Rédaction des procédures N1 et N2. Technologies & environnements Réseaux mobiles & radio : 4G/LTE, PTP Téléphonie et voix : SIP, téléphonie fixe (SBC, MGW, IPBX, AD…) Réseau : équipements Cisco (switch, routeur), solutions Fortinet Virtualisation : VMware, OpenStack Supervision & observabilité : Spectrum, Splunk Systèmes : Linux Autres environnements associés : réseau mobile, infrastructure virtualisée

Type de mission : freelance / indépendant (full time) Client : Grand compte Localisation : Est de Paris Télétravail : Hybride (3 jours de télétravail) Durée de la prestation : mission longue durée (12 mois renouvelable) Début de mission : Dès que possible Description du Besoin Le Client recherche un(e) Architecte Cybersécurité pour renforcer le pôle Expertise de l’équipe Cybersécurité rattachée à la DSI . L’équipe Cybersécurité est structurée en 3 pôles : Gouvernance : pilotage cybersécurité et consolidation de la gestion des risques Opérations : défense au quotidien, notamment via le SOC Expertise : accompagnement des clients internes via une offre Produit (ISP, TPRM…) et une offre Innovation (architecture, doctrine, prospective…) Votre Mission Vous accompagnez les équipes agiles pour atteindre un niveau élevé de sécurité : Accompagnement pragmatique des équipes pour la mise en conformité et la sécurisation des produits Définition de doctrines / exigences non fonctionnelles de sécurité (NFR) Veille technologique et capacité à challenger les solutions et choix d’architecture Analyse critique des résultats pentest / red team et support à la remédiation Contribution à l’ amélioration continue et à la stratégie cybersécurité (sujets transverses possibles) Priorités court terme (dès démarrage) Accélérer le DevSecOps des squads (SSDLC, outillage, usage d’un Cyber Score ) Accompagner l’appropriation de solutions cyber : DLP (Purview et Varonis) , CNAPP, SSE, VOC, DMARC, Cloud souverain… Cadrer / encadrer l’usage des IA génératives & IA agentiques Renforcer le chiffrement “state of the art” et préparer la transition post-quantique Valider la conformité cyber des nouveaux socles et applications du SI Responsabilités clés Conseil & accompagnement des équipes projets / produits (mode agile) Revue d’architecture sécurité (cloud/on-prem, APIs, web, réseau, data) Production de livrables : doctrine, patterns, exigences, avis sécurité, recommandations Interface avec les parties prenantes (DSI, équipes produit, Ops, gouvernance, sécurité) Environnement technologique Sécurité technique : Réseau, API, Web, Systèmes, Cloud Risk & frameworks : ISO, NIST (et assimilés) DevSecOps : SSDLC, SAST, DAST, SCA (Checkmarx), Sécurité Cloud : CNAPP / CSPM (Prisma Cloud) IAM : OIDC, SAML, SCIM Réseau : ADN, SASE (Netskope) Cloud & plateformes : AWS, Azure, GCP, VMware, Kubernetes OS : Linux / Windows / macOS Crypto : PKI, certificats/CLM, KMS/HSM, chiffrement IA : Dust, Mistral, Copilot, MCP, agents Méthodes : Agile / Scrum / SAFe

Je recherche un Ingénieur OPS Junior pour une prestation d'accompagnement dans le cadre des équipes ITG – Production et sera dédiée au suivi de run et maintien en condition opérationnelle du périmètre des applications Transverse and Data, utilisées par les équipes métiers de PF en France et à l'international Du point de vue opérationnel, la prestation sera menée en participant aux activités de l’équipe DSI en charge de la gestion opérationnelle, des évolutions fonctionnelles et techniques des applications. Les tâches de la mission sont : Participation au support fonctionnel de l’application Suivi des traitements de production Analyse en autonomie des incidents, mener / coordonner les actions de corrections Relance de jobs Autosys en cas d’incidents Exécution les scénarios de test en environnement agile au sein de l'équipe de Delivery Proposition et mise en œuvre des scénarii automatisés Coordination des actions connexes avec les autres équipes techniques Alimentation du Product Backlog Réalisation des Delivery / packaging Réalisation des mises en production Contribution active à la mise en place de solutions d’améliorations ou de montées de version Apport de support à l’équipe de développement sur les environnements d’intégration Participation à la cohésion d’équipe DevOps Anglais

Dans le cadre d’un programme de déploiement à grande échelle autour des usages de l’IA générative au sein d’un grand groupe, nous recherchons 2 consultants AMOA IA seniors pour accompagner l’adoption, structurer les actions d’acculturation, animer un réseau d’ambassadeurs et coordonner un dispositif transverse avec les différentes parties prenantes. L’objectif est d’accompagner la montée en maturité des collaborateurs sur les usages de l’IA, tout en assurant un cadre d’adoption responsable, concret et opérationnel. Missions Vous interviendrez sur plusieurs volets clés du programme : Acculturation et accompagnement au changement Concevoir et produire des contenus pédagogiques variés : articles, tutoriels, guides, supports de sensibilisation, infographies Participer à l’organisation et à l’animation de sessions d’acculturation et de formation Identifier les freins à l’adoption et contribuer à la mise en place d’un cadre favorable au déploiement Assurer le suivi de l’avancement du programme et contribuer à la diffusion régulière de l’actualité liée au déploiement de la culture IA Animation de communauté Structurer et animer une communauté autour de la démarche IA Définir les formats d’animation, les rituels et les espaces collaboratifs Identifier, former et animer un réseau d’ambassadeurs au sein des différentes directions Favoriser le partage de bonnes pratiques, les retours d’expérience et la remontée des besoins terrain Coordination de programme Accompagner l’organisation du programme d’ouverture d’un outil d’IA générative à l’échelle de l’entreprise Assurer la synchronisation avec les parties prenantes clés Suivre les déploiements et accompagner la progression des usages et de la montée en compétence Communication et valorisation Décliner le plan de communication interne en lien avec les interlocuteurs concernés Identifier et valoriser les réussites, cas d’usage, bénéfices concrets et retours d’expérience Contribuer à maintenir l’engagement des collaborateurs dans la durée

La l'équipe RAD-LAD (Reconnaissance Automatique de Documents et Lecture Automatique de Documents) a pour objectif de savoir reconnaître le maximum de documents clients possible et d'en extraire le maximum de données possibles pour aider le conseiller au quotidien. L'équipe souhaite élargir son panel de documents reconnus et moderniser les technologies utilisées (LLM notamment). * Tester différents LLM peu importe le provider (aws, gcp, azure) * Préparer les jeux de données * Définir les conditions de succès et d’échec et paramétrer les outils de benchmark (IA tools par exemple) afin de comparer les résultats attendus * Faire des développements sur les produits de la squaq (Java / Python)

Bonjour, Nous recherchons pour notre client basé en région parisienne un Data Analyst Expert (>10 ans). Objectif global : Concevoir Renforcer l'expertise ce conception data et de gouvernance des données Compétences techniques Connaissance de la grande distribution - Confirmé - Impératif Modélisation des données - Confirmé - Important Analyse de données - Confirmé - Important Conception de solutions data - Confirmé - Important Description détaillée Fiche mission – Data Analyst Lead (Prestation) Contexte de la mission Nous recherchons un Data Analyst Lead en prestation, rattaché à l’équipe Gouvernance des données. La mission s’inscrit dans un environnement Grande Distribution, multienseignes et multimétiers, avec de forts enjeux de pilotage de la performance, qualité des données, modélisation et usages analytiques à grande échelle. La connaissance du domaine de la Grande Distribution est un critère essentiel. Objectifs de la mission Apporter une expertise en data analyse et en conception de solutions informatiques orientées données. Contribuer à la montée en compétence des Data Analysts.. Accompagner les équipes produits et projets sur des sujets analytiques et techniques avancés. Animer la communauté des Data Analystes. Coanimer la Data Authority et les ateliers associés, en lien avec l’équipe Gouvernance des données. Principales missions Expertiss-en data analyse et conception de solutions data. Support avancé aux équipes produits / projets (indicateurs complexes, modélisation, cohérence des solutions). Contribution à la structuration et à l’alignement des KPI métiers. Animation de la communauté des data analystes (ateliers, bonnes pratiques, retours d’expérience). Contribution à la modélisation des données, notamment en faisant vivre le modèle de données communes. Coanimation de la Data Authority et des ateliers associés. Compétences clés attendues Expertise confirmée en data analyse. Capacité à concevoir et challenger des solutions data. Pratique avérée de la modélisation des données. Connaissance significative et opérationnelle de la Grande Distribution (critère indispensable) : enjeux business, indicateurs clés (vente, marge, stock, approvisionnement, performance magasin), compréhension des usages métiers de la donnée. Capacité à accompagner et faire monter en compétence des Data Analysts. Aisance dans l’animation de communautés et d’ateliers transverses. Contexte technique Technologies Big Data : SQL, Databricks, Scala, Python BI / Reporting : Power BI, MicroStrategy Modélisation des données : PowerDesigner Gouvernance des données : DataGalaxy Qualité des données / Data Observability : SODA Méthodologie projet : SAFE (Agilité à l’échelle) Outils Agile : Jira Environnements Big Data : Microsoft Azure & DataBricks Dans le cas où vous êtes intéressé par ce poste, pourriez-vous SVP m'envoyer votre CV au format Word en indiquant votre disponibilité ainsi que vos prétentions salariales ou votre tarification journalière si vous êtes indépendant ?

Consultant(e) MOE MSBI socle Data ETL Descriptif détaillé de la mission : - Assurer l'évolution et support des applications existantes (ETL, Bases de données, support niveau 3). Effectuer des études d'impacts et analyser les anomalies - Comprendre les enjeux métier, problématiques à résoudre et opportunités à concrétiser. - Echanger et challenger les besoins métiers avec les équipes AMOA BI en tenant compte des contraintes techniques. - Proposer, concevoir et spécifier des solutions techniques viables, évolutives et tenant compte de l'existant. - Rédaction des documents techniques (spécification techniques, document d'exploitation…etc). - Conseiller, proposer des axes d'amélioration, alerter si besoin. Environnement technique de la mission : - Socle Data : SSIS, SQLServer (2016), procédures stockées, Azure DevOps (Git, Board Agile, Pipeline de déploiement CI/CD) - Reporting : COGNOS BI 10.2 et 11 & Tableau Durée estimée de la mission : 3 mois (renouvelables) Lieu de la mission : La Défense

Contexte Dans le cadre du renforcement de ses équipes d’ingénierie plateforme, un grand groupe recherche un Platform Engineer spécialisé DevOps et Kubernetes afin de contribuer à la conception et à l’exploitation de plateformes d’infrastructure cloud. Le consultant intégrera une équipe dédiée au Platform Engineering / Container Engineering , en interaction avec les équipes produit et techniques. L’objectif est de fournir des services d’infrastructure fiables, industrialisés et consommables en libre-service par les équipes internes. Missions principales Architecture & conception Participer à la définition de l’architecture des plateformes Kubernetes Concevoir et industrialiser des services d’infrastructure cloud Produire la documentation technique et d’exploitation Exploitation & performance Superviser et monitorer les environnements cloud Optimiser la performance, la disponibilité et la sécurité des plateformes Assurer la stabilité et la robustesse des systèmes Support & expertise Assurer un support technique de niveau avancé Diagnostiquer et résoudre les incidents complexes Accompagner les équipes utilisatrices dans l’exploitation des services Amélioration continue & innovation Contribuer à l’automatisation des opérations Assurer une veille technologique Proposer des évolutions techniques pertinentes Environnement technique Orchestration & Conteneurisation Kubernetes Docker Infrastructure & Cloud Cloud privé ou hybride Virtualisation Solutions de stockage Infrastructure as Code Terraform Ansible CI/CD & DevOps GitLab CI/CD ou équivalent Systèmes Linux Méthodologie Agile / Scrum Profil recherché Expérience 3 à 7 ans d’expérience en DevOps / Platform Engineering / SRE Compétences clés Administration de clusters Kubernetes en production Automatisation d’infrastructure (IaC) Mise en place et exploitation de pipelines CI/CD Exploitation d’infrastructures cloud Qualités attendues Autonomie et rigueur technique Capacité d’analyse et de résolution de problèmes Bon relationnel avec des équipes techniques pluridisciplinaires Esprit d’amélioration continue