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Dans le cadre du renforcement d'une équipe Data au sein d'un acteur majeur du secteur bancaire et des paiements, nous recherchons un(e) Développeur(se) Big Data disposant d'une expérience confirmée en développement Spark / Scala et/ou Java. Vous interviendrez sur des projets Data à forts enjeux, au sein d'un environnement Big Data, en collaboration avec les équipes fonctionnelles, techniques et les autres développeurs. Vos principales missions seront : Analyser les spécifications fonctionnelles transmises par la maîtrise d'ouvrage ; Identifier, analyser et formaliser les impacts applicatifs ; Rédiger les spécifications techniques ; Concevoir et réaliser les développements en Spark / Scala et/ou Java ; Manipuler et exploiter les données via SQL ; Collaborer avec les autres développeurs de l'équipe ; Réaliser les tests et assurer la livraison des développements ; Assurer le suivi et la correction des anomalies ; Intervenir en support en cas d'incidents ; Collaborer avec les différentes équipes techniques et contribuer à la bonne coordination des sujets.

Projet Développement et industrialisation d'une plateforme Data sur GCP permettant l'ingestion, la transformation et la mise à disposition de données pour des outils de recherche et d'analyse métier,. Activités - Concevoir et maintenir les pipelines d'ingestion de données publiques et internes. - Développer et industrialiser les traitements et transformations de données avec SQL, Python et dbt. - Mettre en place et maintenir les workflows d'orchestration avec Argo Workflows / Airflow. - Stocker, structurer et exposer les données via BigQuery et GCS, puis assurer leur connexion aux outils d'analyse métier. - Déployer et maintenir les composants Data sur GCP, notamment via Cloud Run, et gérer les droits d'accès avec IAM. - Industrialiser l'infrastructure avec Terraform et contribuer aux chaînes CI/CD GitLab. - Participer au monitoring, à la gouvernance et à la qualité des données ainsi qu'à l'amélioration de l'expérience utilisateur des outils internes.

Démarrage : 30/11/2026 Expérience : 5 ans minimum Type de profil : Consultant DevOps / Platform Engineer confirmé Contexte de la missionDans le cadre du développement et de l'industrialisation de ses plateformes applicatives et Data/IA, nous recherchons un Ingénieur DevOps / Platform Engineer confirmé, spécialisé dans les environnements OpenShift et Kubernetes. Vous interviendrez sur la conception, l'automatisation, la sécurisation et l'évolution des chaînes CI/CD, ainsi que sur le maintien en conditions opérationnelles des plateformes conteneurisées. Vous travaillerez en étroite collaboration avec les équipes de développement, d'infrastructure, d'architecture et de cybersécurité. Vos principales missionsConcevoir, développer et maintenir des pipelines CI/CD avec GitLab. Industrialiser les processus de build, de tests, de publication et de déploiement. Automatiser les promotions applicatives entre les environnements DEV, PREPROD et PROD. Construire, optimiser et maintenir les images Docker. Développer et maintenir les charts Helm. Déployer et administrer des applications conteneurisées sur OpenShift/Kubernetes. Gérer les namespaces, routes, services, ingress, secrets et configurations applicatives. Intégrer HashiCorp Vault dans les mécanismes de déploiement. Administrer les dépôts et les artefacts via JFrog Artifactory. Mettre en œuvre les bonnes pratiques de sécurité DevSecOps. Automatiser les opérations à l'aide de scripts Shell et/ou Python. Diagnostiquer et résoudre les incidents liés aux pipelines et aux plateformes. Fiabiliser les procédures de déploiement, de rollback et de reprise. Accompagner les équipes de développement dans l'adoption des bonnes pratiques DevOps. Compétences techniques indispensablesOpenShift / Kubernetes : expérience confirmée en environnement de production. GitLab CI/CD : conception et maintenance de pipelines. Helm : création et gestion de charts. Docker : construction et optimisation d'images. Expérience d'au moins 5 ans en DevOps / Platform Engineering. Compétences complémentaires appréciéesHashiCorp Vault. JFrog Artifactory. Shell et Python. YAML. Pratiques DevSecOps. Spark, Apache Airflow, MLflow et DVC. Environnements Data/IA et pratiques MLOps.

ContexteLa Direction Data, au sein de la Direction IA & Data, a 3 grandes missions : Maximiser la récupération des données Tirer toute l'intelligence des données Mesurer et piloter la performance des activités et des offres et diminuer les tâches à faible valeur ajoutée Le pôle Data Intelligence au sein de la direction est à la recherche d'une nouvelle prestation en Data Analyse / Gestion de projet Data. Le pôle a les missions suivantes : Produire et diffuser la connaissance des publics pour éclairer les décisions marketing et éditoriales de l'entreprise. Concevoir des modèles et algorithmes pour valoriser les données, effectuer des prédictions, optimiser l'expérience des publics et développer des services innovants. Fournir aux métiers les outils de pilotage et d'aide à la décision pour mesurer la performance et orienter leurs actions. Définir et piloter la feuille de route de valorisation du patrimoine data (Data Platform) pour l'aligner sur les objectifs stratégiques de l'entreprise. MissionsLa prestation en Data Analyse / Business Analyse, avec une compétence de gestion de projet et une appétence Métier RH / Finance, vise à contribuer à la mise en place d'analyses et de dashboards au service notamment du pilotage de la performance opérationnelle.

Almatek recherche pour l'un de ses clients, un Expert N3 Journalisation Splunk/ Rsyslog sur Lyon. Descriptif: l'expert assure le déploiement, les évolutions et le maintien en conditions opérationnelles et de sécurité des solutions de journalisation (Splunk pour la remontée de métriques, Rsyslog pour la centralisation des logs) sur des infrastructures industrielles critiques. Activités principales: Installer, configurer et rendre opérationnel Splunk dans différents environnements cibles (HorsPROD et PROD), en respectant les contraintes d'architecture et de sécurité. Assurer le MCO et la sécurité des infrastructures de journalisation existantes (Splunk, Rsyslog). Traiter les incidents complexes et les problèmes, en support N3 des équipes N2. Réaliser les évolutions techniques (paramétrage, intégration de nouvelles sources, automatisation). Participer chaque semaine aux ateliers techniques et en produire le compte rendu à J+1. Appuyer la rédaction du DAT, rédiger les cahiers de tests, exécuter les validations et mettre à jour le cahier de recette. Accompagner les utilisateurs. Appliquer et promouvoir les bonnes pratiques d'utilisation de Splunk, et proposer des actions d'amélioration continue apportant des gains opérationnels et économiques. Livrables: Dossier d'architecture technique (DAT), dossier d'installation et de configuration, dossier d'exploitation. Procédures d'installation, d'exploitation et de supervision. Cahier de recette, plans de tests techniques et de sécurité, compte rendu d'analyse d'impacts et résultats de tests. Playbooks Ansible de déploiement automatisé, guide de paramétrage technique, guide des bonnes pratiques. Plan d'actions et propositions d'amélioration, mise à jour des référentiels (DAT, PTI, DEX, PCS/PRA, CSR, ARIS, ARISOC). Compétences indispensables (rédhibitoires): Expertise Splunk (architecture, installation, configuration, API) Scripting (Python, Bash) Linux (RHEL) Automatisation (Ansible) Compétences et expériences demandées: Rsyslog (centralisation des logs). Expérience de l'informatique en milieu industriel. Capacité à rédiger des documents techniques, anglais technique. Appétence pour les méthodes Agile/SAFe et ITIL. Savoir-être: Rigueur, sens de l'organisation, aisance en communication orale et écrite, autonomie et force de proposition, capacité à travailler en équipe d'experts. Indicateurs de performance suivis 95 % des incidents N3 traités dans les SLA, 100 % des livrables conformes, 100 % des évolutions livrées dans les délais, documentation technique à jour.

Nous recherchons facilitateur tribu / tour de contrôle transverse pour contribuer au pilotage et appuyer les différentes squads de la tribu dans la coordination et la communication Dans une logique de facilitateur tribu / tour de contrôle transverse : - Préparation et animation de temps collectifs de la tribu - Valoriser les projets et produits de la tribu par la production de diverses communications - Anticiper, suivre et préparer les supports de diverses instances internes et de l'écosystème - Instruire, suivre et appuyer diverses demandes ponctuelles (nouveaux arrivants, participation externe, invitation en Caisses Régionales) - Appuyer à la structuration et au pilotage transverse de la tribu de diverses manières - Instruire des sujets de la backlog, amont aux Squads ou inter-Squad

Au sein de la DSI, l'équipe DIAG (Data-Intelligence Artificielle-Gouvernance) accompagne les métiers sur les sujets autour de la DATA & l'IA. Une de ces missions est de créer de la valeur par le développement et l'adoption de projets DATA/IA à fort ROI. Nous recherchons un Data Scientist Sénior, en renfort sur l'équipe afin de délivrer des solutions faisant appel à la DATA et l'IA. Les principales missions qui lui seront confiées dans ce cadre seront les suivantes : construction, déploiement, run, maintenance et évolution de solutions basées sur des algorithmes, des assistants/agents... Et voici les tâches principales : 1. Exploration, conception et développement de solutions IA end-to-end : - Compréhension et traduction des besoins métier : - Collaborer activement avec les métiers pour identifier les opportunités d'application de l'IA et traduire les problématiques business en cas d'usage IA. - Participer à la définition des objectifs, des KPIs et des livrables pour chaque projet. - Faire preuve d'écoute et de pédagogie pour expliquer les capacités et les limites de l'IA aux parties prenantes non techniques. - Conception et élaboration des modèles IA (Machine Learning & Générative) : - Réaliser l'exploration de données, le feature engineering, la sélection des datasets pertinents et l'analyse exploratoire. - Concevoir, développer et entraîner des algorithmes de Machine Learning et des modèles d'IA Générative (LLMs, embeddings, RAG, fine-tuning). - Évaluer la pertinence et la robustesse des modèles, et itérer sur leur amélioration. 2. Industrialisation et déploiement des solutions IA : - Prendre en charge l'industrialisation des modèles, depuis le développement d'APIs pour les exposer, jusqu'à leur intégration dans les systèmes existants (applications web, backend). - Mettre en œuvre les bonnes pratiques MLOps pour automatiser le déploiement, le monitoring et la maintenance des modèles en production. - Garantir la performance, la scalabilité et la sécurité des solutions IA déployées. - Monitorer les performances des modèles en production, détecter les dérives et mettre en place des plans de réentraînement ou d'ajustement. 3. Contributions et responsabilités d'appuis : - Garantir que les solutions IA apportent une valeur ajoutée mesurable aux métiers et à l'entreprise. - Participer à la capitalisation des connaissances et au partage des meilleures pratiques au sein de l'équipe - Collaborer étroitement avec les métiers et les Product Owners pour la définition des besoins et l'intégration des solutions. - Travailler en synergie avec les Data Engineers pour l'accès et la préparation des données, et avec les AI Engineers pour l'utilisation des infrastructures IA.

Basée à Lille, Lyon, Nantes, Grenoble, Marseille, Paris et Bruxelles, Insitoo Freelances est une société du groupe Insitoo, spécialisée dans le placement et le sourcing des Freelances IT et Métier. Depuis 2007, Insitoo Freelances a su s'imposer comme une référence en matière de freelancing par son expertise dans l'IT et ses valeurs de transparence et de proximité. Actuellement, afin de répondre aux besoins de nos clients, nous recherchons un Développeur .NET Confirmé H/F à Grenoble, France. Contexte : Pour accompagner l'un de nos clients industriels majeurs basé à Grenoble, nous recrutons un Développeur .NET Confirmé (F/H). Intégré(e) au cœur des opérations de fabrication, vous interviendrez sur des applications critiques utilisées au quotidien par la production. Votre mission combinera le maintien en condition opérationnelle de l'écosystème actuel et la refonte progressive d'outils historiques vers des architectures logicielles modernes. Les missions attendues par le Développeur .NET Confirmé H/F : À dominante Back-end avec des interventions ponctuelles sur le Front-end, vous prendrez en charge : - Rétro-ingénierie et modernisation : Analyser le patrimoine applicatif existant (legacy, clients lourds en production depuis ~20 ans) et piloter sa migration vers des technologies pérennes et modernes. - Développement de nouvelles fonctionnalités : Concevoir, coder et faire évoluer les applications soutenant les processus industriels. - Qualité & Tests : Rédiger et exécuter les tests (unitaires, intégration) pour garantir la robustesse et la haute disponibilité des outils. - Maintenance & Support : Assurer la maintenance corrective et évolutive (TMA) des solutions en place. - Recueil des besoins : Échanger avec les équipes métiers et techniques pour aligner les développements sur les réalités du terrain. Votre Profil :Autonome, rigoureux(se) et doté(e) d'un excellent sens du collectif, vous justifiez d'au moins 5 ans d'expérience en développement applicatif. Compétences techniques requises : - C# / .NET / VB.NET : Maîtrise avancée et solide expérience en production. - Bases de données : Excellente maîtrise de SQL (conception, requêtage complexe, optimisation). Les atouts qui feront la différence : - Connaissance ou première expérience sur Angular (ou frameworks front modernes). - Connaissances en VB6 / VBScript, idéales pour auditer et moderniser l'existant. - Sensibilité ou expérience préalable dans un environnement industriel.

Basée à Lille, Lyon, Nantes, Grenoble, Marseille, Paris et Bruxelles, Insitoo Freelances est une société du groupe Insitoo, spécialisée dans le placement et le sourcing des Freelances IT et Métier. Depuis 2007, Insitoo Freelances a su s'imposer comme une référence en matière de freelancing par son expertise dans l'IT et ses valeurs de transparence et de proximité. Actuellement, afin de répondre aux besoins de nos clients, nous recherchons un Ingénieur cloud GCP H/F à Lille, France. Contexte : Au sein de l'équipe Ingénierie Cloud, vous concevez, déployez et industrialisez la nouvelle plateforme de développement sur Google Cloud Platform (GCP). Votre mission est de fournir un socle technique robuste, hautement disponible et sécurisé, tout en optimisant l'expérience développeur (DevEx) à l'aide de l'automatisation, du GitOps et de l'intégration d'outils d'Intelligence Artificielle. Les missions attendues par le Ingénieur cloud GCP H/F : 1. Architecture & Landing ZoneParticiper à la conception et à la mise en œuvre de la nouvelle plateforme de développement sur GCP en lien direct avec les équipes d'ingénierie et applicatives. Garantir l'alignement de la Landing Zone avec les exigences de sécurité, de gouvernance et de scalabilité. 2. Infrastructure as Code (IaC)Développer, versionner, tester et maintenir des modules Terraform réutilisables, modulaires et industrialisés pour l'ensemble des équipes de développement. 3. Socle d'Hébergement & ServicesDéfinir, déployer et administrer les infrastructures clés : Clusters GKE (Kubernetes) hautement disponibles et scalables. Serveurs de données et composants de stockage cloud. Runners GitLab CI managés et optimisés. 4. Automatisation & Démarche GitOpsStandardiser et diffuser les templates de pipelines GitLab CI/CD pour le test, la validation et le packaging des artefacts. Généraliser et animer la démarche GitOps via ArgoCD pour industrialiser le déploiement continu des applications. 5. DevEx & Intelligence ArtificielleIdentifier, tester et intégrer des outils et agents IA (APIs IA, assistants de code type Copilot, prompting avancé) dans les cycles de développement pour booster l'efficacité opérationnelle des équipes. 6. Support & AccompagnementAccompagner les équipes de développement dans la montée en compétences et l'adoption de la plateforme cloud.

position : Data Airflow expert Informations mission : Localisation / Site : Sochaux (TT à déterminer) / Île-de-France ou hybride selon accord TJM : 750 € HT/jour Date de démarrage : ASAP Date de fin : 31/12/2026 (renouvelable) Langue de travail : Français / Anglais professionnel Synthèse de la mission : Nous recherchons un Lead Data Orchestration Engineer expert sur Apache Airflow et AWS MWAA pour renforcer l'équipe Data Platform de notre client dans le secteur financier. La plateforme d'orchestration (Airflow MWAA v2.10.3) gère des pipelines de données bancaires à travers 9 pays européens. Suite à un audit technique et une première phase de stabilisation, la mission porte sur l'optimisation, la sécurisation durable de la plateforme et l'étude d'une infrastructure cible plus adaptée (passage à l'échelle, renforcement de l'observabilité et montée en compétence des équipes). Objectifs et axes de la mission : La mission se structure autour de quatre axes majeurs : Optimisation architecturale : Faire évoluer la DAG Factory existante, migrer vers des mécanismes natifs (Datasets), optimiser les performances (parse-time/runtime) et intégrer la validation automatisée en CI/CD. Sécurisation et résilience : Renforcer la robustesse face à la charge (observabilité de bout en bout, rotation des secrets, isolation des flux, politique d'alerting et runbooks). Étude et migration vers une infrastructure cible : Étudier les limites d'AWS MWAA, benchmarker les alternatives (Airflow sur ECS/EKS, Astronomer, Dagster, Prefect, etc.), produire une recommandation argumentée (coûts/bénéfices) et piloter la migration vers l'infrastructure retenue si pertinent. Autonomie des équipes : Former et structurer les équipes Dev et Ops (environ 10 personnes) pour assurer l'opérabilité, le diagnostic et l'évolution autonome de la plateforme à long terme. Profil recherché : Séniorité : 5 ans d'expérience minimum sur Apache Airflow, dont une expérience significative en environnement managé (AWS MWAA ou Google Cloud Composer). Compétences techniques requises : Maîtrise avancée du modèle d'exécution Airflow (scheduler, executor, pools, triggers, deferrable operators). Expérience de tuning et d'optimisation de plateformes Airflow à l'échelle (200+ DAGs en production). Expertise AWS (MWAA, SQS, SNS, Secrets Manager, CloudWatch, IAM) et compétences en Infrastructure as Code (Terraform). Connaissance des alternatives à MWAA (Airflow sur ECS/EKS, Astronomer, orchestrateurs modernes) et appétence pour les projets de migration. Expérience avec des DAGs Factory dynamiques et mise en place de patterns de résilience (retry strategies, DLQ, circuit breakers). Python avancé (plugins custom, operators, sensors). Compétences transverses : Capacité à concevoir et faire appliquer des standards techniques (code reviews, patterns). Expérience de mentorat et de transfert de compétences auprès d'équipes mixtes (Dev + Ops). Capacité à piloter un programme d'optimisation technique (priorisation, suivi, reporting). Autonomie, leadership technique et force de proposition.

Nous recherchons un(e) Data Scientist spécialisé(e) en Asset Management et données ESG pour intervenir sur des problématiques de traitement, d'analyse et de valorisation des données extra-financières. Le consultant contribuera à l'exploitation des données ESG, à leur structuration et à leur analyse afin de répondre aux besoins des équipes métiers et de faciliter leur utilisation dans les processus de gestion d'actifs. Le profil recherché devra justifier d'au moins 5 ans d'expérience en Data Science, avec une bonne maîtrise des outils et technologies DBT, Python, SQL, MATLAB et Snowflake. Une capacité à manipuler des volumes de données, à développer des traitements fiables et à contribuer à l'amélioration des processus data est attendue. Une connaissance de l'environnement Asset Management et des enjeux liés aux données ESG est essentielle.

Dans le cadre d'un programme de modernisation d'un patrimoine Data, nous recherchons un Expert Data / Architecte Data confirmé pour accompagner la transformation de flux, traitements et plateformes vers des architectures plus modernes. Tu interviens à la fois comme référent technologique, architecte de solution et coordinateur technique, avec un rôle transverse entre les équipes Data, infrastructure, observabilité, sécurité et architecture. Tes missions principales : Assurer un rôle de référent technologique sur le socle Data Accompagner les projets de transformation et de modernisation du patrimoine décisionnel Réaliser les études techniques et produire les dossiers d'architecture Définir et challenger les architectures applicatives et Data Concevoir et faire évoluer les chaînes ETL / ELT Contribuer aux trajectoires de transformation vers des environnements Data Cloud Participer aux choix d'architecture autour des flux batch et événementiels Coordonner les échanges avec les architectes, experts techniques, équipes infrastructure et observabilité Préparer et présenter les dossiers en comités d'architecture et instances de gouvernance Identifier les risques techniques et proposer les plans d'actions associés Accompagner la mise en œuvre des pratiques CI/CD Définir les bonnes pratiques de développement, d'industrialisation et d'exploitation Animer des ateliers techniques et groupes de travail pluridisciplinaires

Nous recherchons un Data Engineer pour contribuer à la modernisation d'une plateforme data dans le secteur financier. Vous participerez à la conception et au développement de pipelines de données, à l'intégration de données dans Snowflake via DBT, à la modélisation des données et aux contrôles de qualité. Vous travaillerez également sur les flux batch/streaming, le SQL, les tests, la CI/CD, l'optimisation des performances ainsi que la gouvernance et la sécurité des données dans un environnement international.

Présentation de la missionAu sein de l'Analytics Factory, structure dédiée au design et au développement de services analytiques pour les directions métiers, nous recherchons un(e) Data Analyst Senior spécialisé(e) dans le pilotage de la performance et l'analyse des Parts de Marché (PDM) au sein d'un grand groupe du secteur du Retail / Grande Distribution. Rattaché(e) au Responsable Pilotage de la Performance, vous interviendrez directement en appui de la Direction COMEX Marchandise pour éclairer et accompagner la prise de décision stratégique. Votre périmètre couvrira l'intégralité du spectre analytique : de la production des suivis hebdomadaires jusqu'à la modélisation de projections pluriannuelles. Vous aurez notamment pour rôle de décomposer les performances clés et de modéliser les impacts des principaux leviers business. Informations clés sur la missionLocalisation : Île-de-France Modalités de travail : Hybride (3 jours par semaine sur site / 2 jours en télétravail) TJM Max : 430 € / jour Date de démarrage : Dès que possible (ASAP) Date de fin prévisionnelle : 30/10/2027 Missions et Livrables attendus1. Pilotage & Analyses StratégiquesÉlaboration, automatisation et diffusion des reportings hebdomadaires de Parts de Marché (PDM) pour le COMEX Marchandise. Réalisation de projections et de visions pluriannuelles de performance. Conduite d'études et d'analyses ad hoc pour mesurer et modéliser les impacts business des principaux leviers stratégiques. 2. Visualisation & Data ProductsConception, déploiement et optimisation de dashboards interactifs d'aide à la décision (Looker Studio, Tableau, Google Sheets). Identification, structuration et suivi des KPIs critiques de performance commerciale. 3. Ingenierie de Données & ModélisationDéveloppement, optimisation et maintenance de scripts d'extraction et de modélisation de données complexes sous SQL / BigQuery et Python. Collaboration avec les équipes Data Engineering pour structurer et fiabiliser les tables et pipelines de données sous-jacents.

Présentation du posteDans le cadre du développement de notre activité Data, nous recherchons un Data Analyst / Analytics Engineer pour intervenir sur des projets de transformation, de modélisation et de valorisation des données. Vous travaillerez à l'interface entre les équipes métiers, BI et Data Engineering afin de transformer les besoins opérationnels en modèles de données fiables, indicateurs pertinents et tableaux de bord exploitables. Vos missionsRecueillir et analyser les besoins des équipes métiers. Définir les indicateurs et les règles de gestion associées. Extraire, transformer et analyser les données avec SQL. Concevoir et maintenir des modèles de transformation avec dbt. Construire des modèles dimensionnels et des architectures en étoile. Développer et faire évoluer des rapports Power BI. Créer et optimiser des mesures et calculs DAX. Exploiter les données disponibles dans BigQuery. Mettre en place des contrôles de qualité et des tests de non-régression. Participer aux projets de migration et de modernisation des environnements décisionnels. Documenter les modèles, les traitements et les indicateurs. Restituer les analyses et formuler des recommandations auprès des métiers. Stack techniqueData Visualisation : Power BI Langages : SQL, DAX, Python Transformation : dbt Cloud : GCP, BigQuery Orchestration : Cloud Composer, Airflow Bases et outils décisionnels : SQL Server, PostgreSQL, SSIS Modélisation : modèles dimensionnels, modèles en étoile, Data Warehouse Qualité et déploiement : tests dbt, Git, CI/CD Data Science et IA : Vertex AI, RAG, LangChain, API OpenAI Compétences recherchéesTrès bonne maîtrise de SQL. Bonne connaissance de Power BI et DAX. Expérience opérationnelle avec dbt. Maîtrise de la modélisation dimensionnelle. Bonne compréhension d'une chaîne décisionnelle de bout en bout. Connaissance des principes de qualité, de fiabilisation et de gouvernance des données. Capacité à comprendre et formaliser les besoins métiers. Une première expérience sur GCP et BigQuery est appréciée. Une sensibilité aux sujets Data Science et IA générative constitue un plus.