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Business Analyst Senior / AMOA Senior – Data RH Grade B/C | Mission longue durée | Paris Présentation de la mission Nous recherchons un(e) Business Analyst Senior / AMOA Senior pour intervenir sur des projets d'évolution, de maintien en conditions opérationnelles et de transformation du patrimoine Data RH d'un grand groupe. Vous intégrerez une équipe en charge des dispositifs Data RH et contribuerez à leur fiabilité, leur évolution et leur valorisation, en lien étroit avec les équipes métiers, SI et les différents partenaires. Informations clés Localisation : Paris 17e Télétravail : 2 jours par mois Démarrage : ASAP Date de fin prévisionnelle : 31/12/2029 TJM : 500 € HT/jour Expérience requise : 8 ans minimum en AMOA SI Niveau : Senior – Grade B/C Vos missions Rattaché(e) à l'équipe en charge des solutions Data RH, vous interviendrez notamment sur les activités suivantes : Recueillir, analyser et formaliser les besoins des métiers RH. Assurer l'interface et la coordination entre les équipes métiers, la MOA, la MOE et les fournisseurs. Piloter et prioriser le backlog des évolutions, assurer le suivi des demandes et des anomalies. Préparer, organiser et exécuter les recettes fonctionnelles, puis suivre la résolution des écarts identifiés. Accompagner l'intégration de nouvelles filiales au sein du Référentiel Salarié Groupe. Produire les reportings, tableaux de bord et supports nécessaires au pilotage de l'activité. Contribuer aux démarches de gouvernance, de qualité et de valorisation des données RH. Préparer et animer les comités opérationnels et de pilotage. Participer à l'amélioration continue des processus et des dispositifs Data RH. Contribuer au maintien en conditions opérationnelles et à l'évolution du patrimoine applicatif et décisionnel RH.

Contexte La Direction des Risques d'une entité de financement d'un grand groupe bancaire est à la recherche d'un accompagnement senior pour la reprise de travaux d'analyses sur l'évolution du cout du risque Crédit conso sur la période récente. Missions La mission consiste à reprendre les chantiers suivants : 1. Analyse de l'évolution des encours et des pertes Analyse de l'evolution des encours et des pertes, et réflexions pour challenger la méthodologie de backtesting non performing. Rédaction de notes de réflexions, et proposition de visions alternatives. 2. Développement de la Base d'analyse des Flux Accompagnement de la DR sur le développement de la Base d'analyse des Flux (outil BI) sur les produits CR et PP, mise en organisation des cas d'usage, ajout de modules pour anticiper le risque, et accompagnement dans la maitrise de l outil. Intervention si besoin pour aider les utilisateurs de données comptables et financières. 3. Cartographie géographique des risques Création d'outils de Cartographie géographique des potentiels bassins de risque de crédit conso, à des fins de benchmark pour les établissements.

Dans le cadre d'un projet Data, vous rejoindrez une équipe intervenant sur des problématiques de Data Science, Machine Learning et traitement de données à grande échelle. L'objectif de la mission sera notamment de contribuer à la préparation, l'analyse et la transformation des données, au développement de modèles statistiques et de Machine Learning, ainsi qu'à leur intégration dans des workflows reproductibles et industrialisés. Vos principales missions : Collecter, nettoyer, transformer et analyser des données. Réaliser des analyses statistiques et exploratoires. Concevoir des variables pertinentes et effectuer du feature engineering. Développer, entraîner et évaluer des modèles de Machine Learning. Exploiter des données à l'aide de Python et SQL. Participer au traitement de données volumineuses avec Spark / PySpark. Contribuer à la mise en place de pipelines de traitement et à leur industrialisation. Utiliser Git / GitLab CI/CD dans un environnement de développement collaboratif. Documenter les travaux réalisés et communiquer les résultats auprès des différentes parties prenantes.

Dans le cadre du développement de plateformes Data et de nouveaux usages liés à l'Intelligence Artificielle et à l'IA agentique, nous recherchons un Architecte Cybersécurité Cloud, Data & IA Senior capable de concevoir et sécuriser des architectures complexes dans un environnement Cloud AWS. Le consultant interviendra en transverse avec les équipes Architecture, Cybersécurité, Cloud, Data et IA. Missions principalesConcevoir les architectures de sécurité des plateformes Data, IA, GenAI et IA agentique. Sécuriser les flux de données de bout en bout : ingestion, stockage, traitement, exposition et consommation. Définir les modèles IAM / RBAC / Zero Trust et appliquer les principes de moindre privilège. Sécuriser les identités humaines, techniques et celles des agents IA. Définir les mécanismes de chiffrement et de protection des données : KMS, PKI, certificats et gestion des secrets. Sécuriser les environnements AWS : S3, Lambda, API, bases de données et composants Data. Sécuriser les accès des agents IA aux outils, API et données. Prendre en compte les risques spécifiques GenAI / LLM / RAG : prompt injection, fuite ou exfiltration de données, accès non autorisés et actions autonomes. Définir les guardrails et mécanismes de contrôle des modèles IA. Intégrer la sécurité dans les architectures et pipelines Terraform / IaC / CI/CD. Réaliser des analyses de risques et challenger les architectures techniques. Produire les standards et dossiers d'architecture sécurité. Accompagner les équipes Cloud, Data et IA dans la mise en œuvre des recommandations.

#StormYourCareer ✨ Rejoins STORM GROUP et construis ta carrière avec nous ! Pilote la performance et les infrastructuresNous recherchons un(e) Consultant(e) réseau LAN Data Center pour renforcer nos équipes et accompagner la modernisation des infrastructures critiques de nos clients. Au cœur des architectures de centres de données, ton rôle consistera à intégrer les nouveaux projets et à piloter l'évolution des réseaux LAN vers des standards de nouvelle génération, notamment via le déploiement et la rationalisation des solutions Cisco ACI. Ton futur environnementTu évolueras au sein d'environnements Data Center de grande envergure, où la haute disponibilité et la performance réseau sont des enjeux majeurs. En tant qu'expert(e) technique, tu seras le moteur de la transformation des infrastructures vers des modèles SDN (Software Defined Networking). C'est un cadre idéal pour concevoir des architectures résilientes, participer à la standardisation des offres technologiques et porter des projets complexes de migration vers des topologies de pointe. Tes missions clésIngénierie & Évolution des Architectures : Assurer le maintien et l'évolution des architectures réseaux LAN au sein des Data Centers. Piloter l'intégration des nouveaux projets applicatifs et d'infrastructure sur le réseau. Conduire les travaux de rationalisation et de standardisation de l'offre réseau en s'appuyant sur les moyens Cisco ACI. Définir les stratégies de déploiement et garantir la cohérence technique des solutions retenues. Conception & Documentation Technique : Rédiger les documents fonctionnels de référence : études d'opportunité, expressions de besoins et cahiers des charges. Élaborer les livrables techniques détaillés : dossiers de conception (HLD), spécifications techniques détaillées et guides de configuration de bas niveau (Low Level Design – LLD). Produire les Dossiers de Mise En Production (DMEP) pour sécuriser le passage en conditions opérationnelles. Pilotage & Recette : Construire et suivre le planning de déploiement des infrastructures réseau. Formaliser les procès-verbaux (PV) de recette à l'issue des déploiements pour valider la conformité des installations. Rédiger les notes de bilan projet afin de capitaliser sur les retours d'expérience. Ton profilFormation : Diplôme d'Ingénieur ou Bac+5 spécialisé en informatique, réseaux et télécommunications. Expérience : Tu justifies d'une solide expérience en ingénierie réseau, spécifiquement sur les environnements critiques de Data Center. Expertise Technique Impérative : Maîtrise avancée des architectures LAN DC. Expertise confirmée sur la solution Cisco ACI et les topologies Spine and Leaf. Excellentes capacités rédactionnelles pour la production de documentation technique structurée (LLD/DMEP). Langues : Anglais professionnel opérationnel. Tes atoutsEsprit d'Analyse et de Synthèse : Capacité à traduire des besoins métiers complexes en architectures réseau performantes et documentées. Rigueur Méthodologique : Précision indispensable dans la phase de conception et de recette pour garantir la stabilité des infrastructures. Autonomie et Leadership Technique : Aptitude à porter un projet de bout en bout, de l'étude d'opportunité jusqu'au bilan final. Nos avantagesRemboursement des titres de transport à hauteur de 75%. Tickets restaurant pris en charge par STORM GROUP à hauteur de 50% (10,5€ / jour). Accès Gymlib / Wellpass (sport et bien-être). Contrat Santé / Prévoyance mis en place auprès de la compagnie Alan. Formation continue : Accès à Udemy Business. Prime de cooptation, prime d'intéressement et de participation. Deux à trois jours de télétravail par semaine. 5 raisons de nous rejoindreParcours sur mesure : Co-construis une trajectoire professionnelle unique, adaptée à tes ambitions. Missions Stratégiques : Interviens sur des projets d'envergure, en parfaite cohérence avec ton expertise. Suivi Dédié : Bénéficie d'un pilotage annuel structuré pour garantir ta progression continue. Excellence Continue : Développe tes compétences au quotidien au sein d'un écosystème exigeant. Performance Durable : Évolue dans un cadre où l'exigence métier respecte ton équilibre de vie. Notre processus de sélectionÉchange introductif avec un chargé de recrutement. Entretien métier avec évaluation technique approfondie. Rencontre finale pour validation du fit et projection sur la mission. Storm Group encourage une culture inclusive et multiculturelle où la diversité des profils nourrit notre intelligence collective. En rejoignant la Storm Team, tu intègres un écosystème engagé qui place le développement de tes talents au cœur de sa stratégie, tout en agissant concrètement pour la solidarité et la réduction de l'empreinte environnementale, aussi bien au sein de nos bureaux que dans les projets d'envergure que nous menons chez nos clients.

Contexte Dans le contexte de l'implémentation des solutions décisionnelles visant à superviser les activités de gestion immobilière, aussi bien d'un point de vue stratégique qu'opérationnel, et afin de faciliter la communication avec les différents Pôles Métiers, nous utilisons les opportunités de collaboration en ligne offertes par Power BI ainsi que les outils de la suite Microsoft tels que SSIS, SQL Server et Oracle. MISSIONS : Profil recherché : - Le consultant devra disposer d'une expertise confirmée en Business Intelligence, principalement dans l'analyse, la conception d'un entrepôt de données - Il devra démontrer une forte capacité à appréhender l'environnement existant, à comprendre les modèles de données, les flux, les indicateurs et les règles de gestion, notamment dans le contexte des données immobilières.- - Une capacité d'analyse, de structuration et de synthèse élevée est attendue afin de qualifier les besoins métiers, d'identifier les éventuels écarts ou incohérences et de proposer des solutions BI adaptées, fiables et facilement utilisables. - La mission nécessite également une bonne capacité de collaboration avec les équipes métiers et techniques, ainsi qu'un niveau élevé d'autonomie et de communication.

Contexte Notre client, acteur majeur du secteur bancaire et financier, recherche un Chef de Produit Crédit (leasing) Senior pour renforcer son équipe dédiée à l'offre de financement de véhicules (LOA/LLD) développée en partenariat. Cette mission cruciale vise à apporter un soutien opérationnel et stratégique pour le pilotage et le développement de cette offre. Missions principales Réaliser les reportings d'activité nécessaires au pilotage, à l'analyse des performances et à la proposition d'actions correctives ou d'optimisation. Assurer le suivi des actions commerciales et marketing (digitales, réseau) et contribuer activement aux projets liés à l'évolution de l'offre. Participer à la validation des supports de communication produits, garantissant leur exactitude et leur conformité. Contribuer à la gouvernance et à la comitologie du partenariat, en assurant une coordination efficace et une remontée d'informations pertinente.

Vous interviendrez sur l'ensemble de la chaîne de valeur IS-U, en lien direct avec les design partners du client et les équipes AI engineering, afin de décoder, modéliser et abstraire le fonctionnement réel des utilities sur SAP. Le rôle se situe à la frontière entre profondeur fonctionnelle et conception technique : ce n'est ni un poste de paramétrage seul, ni une mission d'implémentation standard. Vos principales missions seront les suivantes : - Analyser et déconstruire des paysages IS-U complexes avec les design partners - Construire une compréhension end-to-end du cycle meter-to-cash et du customer lifecycle - Traduire la logique de facturation, les règles réglementaires et les données de référence en représentations structurées et exploitables par des systèmes GenAI - Concevoir des stratégies de transformation ECC IS-U vers S/4HANA Utilities - Collaborer avec les AI engineers pour transformer la connaissance métier en composants produit - Intervenir sur le périmètre Business Partner et Contract Account (FI-CA) - Couvrir Device Management et meter-to-cash - Traiter l'Energy Data Management (EDM) et les flux de données énergétiques - Couvrir Billing et invoicing (rate categories, schemas, variant programs) - Couvrir Move-in / move-out et market communication Livrables attendus : - Cartographies de processus IS-U end-to-end - Modèles structurés de la logique de facturation et des données de référence - Stratégies de transformation ECC IS-U vers S/4HANA Utilities - Spécifications fonctionnelles exploitables par les équipes AI engineering Modalités : - Démarrage souhaité : ASAP - Durée : 3 mois renouvelables - Localisation : Paris - Rythme : temps plein - Télétravail : 1 jour par semaine (présence sur site fortement souhaitée) - Déplacements : non - Astreinte : non - Langues : anglais courant requis Merci de transmettre votre CV, vos disponibilités et votre TJM indicatif.

Nous recherchons un Data Engineer pour contribuer à la modernisation d'une plateforme data dans le secteur financier. Vous participerez à la conception et au développement de pipelines de données, à l'intégration de données dans Snowflake via DBT, à la modélisation des données et aux contrôles de qualité. Vous travaillerez également sur les flux batch/streaming, le SQL, les tests, la CI/CD, l'optimisation des performances ainsi que la gouvernance et la sécurité des données dans un environnement international.

Notre client, un groupe international, renforce son centre d'opérations IT. Tu rejoindras une équipe chargée de la performance et de la disponibilité d'un SI multi-sites. Le groupe lance aussi un projet d'observabilité sur sa nouvelle Data Platform dans le cloud. Tes missions Exploitation et expertise Exploiter les données de la plateforme Dynatrace pour identifier les incidents, leurs causes et leurs impacts. Intervenir en expert de niveau 2 auprès des équipes infra et applicatives, du diagnostic jusqu'à la résolution. Faire évoluer la plateforme : paramétrage, extension à de nouveaux périmètres, suivi des indicateurs de performance. Projets Intégrer l'observabilité dès la conception des nouveaux projets SI. Participer au projet phare : mettre en place l'observabilité d'une Data Platform sur Google Cloud (GCP). Il s'agit de collecter la télémétrie des services GCP (BigQuery, Dataflow, GKE, Pub/Sub…) et de la remonter dans Dynatrace. Déployer et industrialiser OpenTelemetry : instrumentation des applications, configuration des collectors, standardisation des traces, métriques et logs. Exploiter pleinement Dynatrace SaaS : intégrations cloud, tableaux de bord, SLO et alerting sur les pipelines de données. Valider les environnements de recette et concevoir des tableaux de bord sur mesure pour les équipes techniques et data.

Dans le cadre de la mise en oeuvre du règlement DORA au sein d'un grand acteur du secteur de l'assurance, nous recherchons un consultant confirmé pour accompagner la fiabilisation du processus de gestion des externalisations et du registre d'information. La première phase de la mission sera fortement opérationnelle et portera sur la qualification des prestations externalisées, la qualité des données et la préparation des éléments nécessaires à l'alimentation du registre. Principales responsabilités Identifier et fiabiliser les prestations restant à qualifier. Compléter et finaliser les questionnaires de qualification des prestations. Contrôler la cohérence, la complétude et la qualité des informations collectées. Préparer les fichiers nécessaires à l'import des données dans les outils internes. Documenter les contrôles réalisés et les éventuels écarts identifiés. Produire un reporting régulier sur l'avancement des travaux. Prendre progressivement en main les procédures, référentiels et outils relatifs à la gestion des externalisations. En cas de prolongation, contribuer à la préparation des instances de gouvernance et au suivi des actions associées. Accompagner les entités internationales dans l'application du dispositif et la production des livrables attendus. Consolider les différents référentiels d'externalisation afin de contribuer à la constitution d'un référentiel unique et fiable. Alimenter et maintenir le registre d'information DORA. Exploiter, contrôler et fiabiliser les données au moyen d'outils de traitement automatisé.

position : Data Airflow expert Informations mission : Localisation / Site : Sochaux (TT à déterminer) / Île-de-France ou hybride selon accord TJM : 750 € HT/jour Date de démarrage : ASAP Date de fin : 31/12/2026 (renouvelable) Langue de travail : Français / Anglais professionnel Synthèse de la mission : Nous recherchons un Lead Data Orchestration Engineer expert sur Apache Airflow et AWS MWAA pour renforcer l'équipe Data Platform de notre client dans le secteur financier. La plateforme d'orchestration (Airflow MWAA v2.10.3) gère des pipelines de données bancaires à travers 9 pays européens. Suite à un audit technique et une première phase de stabilisation, la mission porte sur l'optimisation, la sécurisation durable de la plateforme et l'étude d'une infrastructure cible plus adaptée (passage à l'échelle, renforcement de l'observabilité et montée en compétence des équipes). Objectifs et axes de la mission : La mission se structure autour de quatre axes majeurs : Optimisation architecturale : Faire évoluer la DAG Factory existante, migrer vers des mécanismes natifs (Datasets), optimiser les performances (parse-time/runtime) et intégrer la validation automatisée en CI/CD. Sécurisation et résilience : Renforcer la robustesse face à la charge (observabilité de bout en bout, rotation des secrets, isolation des flux, politique d'alerting et runbooks). Étude et migration vers une infrastructure cible : Étudier les limites d'AWS MWAA, benchmarker les alternatives (Airflow sur ECS/EKS, Astronomer, Dagster, Prefect, etc.), produire une recommandation argumentée (coûts/bénéfices) et piloter la migration vers l'infrastructure retenue si pertinent. Autonomie des équipes : Former et structurer les équipes Dev et Ops (environ 10 personnes) pour assurer l'opérabilité, le diagnostic et l'évolution autonome de la plateforme à long terme. Profil recherché : Séniorité : 5 ans d'expérience minimum sur Apache Airflow, dont une expérience significative en environnement managé (AWS MWAA ou Google Cloud Composer). Compétences techniques requises : Maîtrise avancée du modèle d'exécution Airflow (scheduler, executor, pools, triggers, deferrable operators). Expérience de tuning et d'optimisation de plateformes Airflow à l'échelle (200+ DAGs en production). Expertise AWS (MWAA, SQS, SNS, Secrets Manager, CloudWatch, IAM) et compétences en Infrastructure as Code (Terraform). Connaissance des alternatives à MWAA (Airflow sur ECS/EKS, Astronomer, orchestrateurs modernes) et appétence pour les projets de migration. Expérience avec des DAGs Factory dynamiques et mise en place de patterns de résilience (retry strategies, DLQ, circuit breakers). Python avancé (plugins custom, operators, sensors). Compétences transverses : Capacité à concevoir et faire appliquer des standards techniques (code reviews, patterns). Expérience de mentorat et de transfert de compétences auprès d'équipes mixtes (Dev + Ops). Capacité à piloter un programme d'optimisation technique (priorisation, suivi, reporting). Autonomie, leadership technique et force de proposition.

Vous accompagnez l'adoption de l'intelligence artificielle générative au sein d'un groupe international de 3 500 collaborateurs, présent dans une quinzaine de pays sur trois continents. Le secteur d'activité n'est pas précisé dans le cahier des charges. Rattaché au département des systèmes d'information, dans l'environnement Data/IA et au sein du pôle Data Intégration, vous favorisez l'appropriation des outils IA par les métiers. Vous structurez l'accompagnement du changement dans un contexte multiculturel, développez le partage de bonnes pratiques et contribuez à l'atteinte des objectifs d'adoption, d'engagement des ambassadeurs et de satisfaction des utilisateurs. Structuration et animation du réseau d'ambassadeurs Recruter et intégrer les 70 Digital Ambassadors. Structurer, piloter et dynamiser cette communauté de relais locaux. Organiser les réunions de la communauté. Concevoir et animer des formations et ateliers d'acculturation spécifiques aux ambassadeurs. Faciliter le partage d'expériences et de bonnes pratiques. Accompagnement des utilisateurs et communication Déployer la stratégie d'accompagnement et favoriser l'appropriation des outils d'IA générative. Définir les personas pour adapter les actions aux différents publics. Concevoir les contenus pédagogiques : guides utilisateurs, vidéos, formations en ligne et supports de formation. Animer des ateliers thématiques. Coordonner la communication multicanale et produire les kits de communication, calendriers éditoriaux, publications, courriels et présentations. Collecter les retours des utilisateurs au moyen d'enquêtes et ajuster le dispositif. Gouvernance et mesure de la performance Collaborer avec le chef de projet et les Business Analysts. Participer aux comités projet et aux comités de pilotage IA. Aligner les actions d'adoption sur le pilotage stratégique du programme IA. Contribuer à la feuille de route du système d'information. Suivre les indicateurs clés de performance et assurer le reporting sur l'adoption, l'engagement des ambassadeurs et la satisfaction des utilisateurs. Support et accompagnement des métiers Être le point de contact privilégié des collaborateurs pour écouter, orienter et accompagner leurs usages. Animer les espaces d'entraide. Recueillir les demandes relatives aux initiatives et aux assistants IA. Faire remonter les besoins spécifiques des différents métiers.

Dans le cadre d'un programme stratégique de transformation des données de référence au sein d'un environnement international, nous recherchons un Data Analyst confirmé pour intervenir sur un projet de modernisation et de fiabilisation des référentiels produits. Vous intégrerez une équipe Data & Produit travaillant sur le déploiement d'une nouvelle solution de Master Data Management (MDM), avec pour objectif d'harmoniser les données, d'améliorer leur qualité et de sécuriser leur migration depuis des systèmes historiques vers une architecture cible moderne. Au cœur du programme, vous interviendrez sur l'ensemble du cycle de vie de la donnée, depuis son analyse initiale jusqu'à sa validation dans le nouveau référentiel. Vos principales missions : Data Profiling & Analyse Réaliser des audits approfondis des données existantes afin d'identifier les anomalies, incohérences et problèmes de qualité. Analyser des volumes importants de données complexes et multi-tables à l'aide de SQL. Cartographier les données sources et assurer le mapping des attributs vers le nouveau modèle cible. Identifier les écarts entre les référentiels historiques et les modèles de données attendus. Data Quality & Fiabilisation Définir et mettre en œuvre des règles de contrôle de qualité des données. Participer au nettoyage et à l'assainissement des données historiques. Automatiser la détection des anomalies et le suivi des corrections. Concevoir des tableaux de bord permettant de suivre les indicateurs de qualité et l'avancement des opérations de fiabilisation. Collaborer avec les équipes métiers pour définir et valider les règles de gestion. Migration & Master Data Management Contribuer à la stratégie de reprise et de migration des données vers un nouveau référentiel MDM. Participer à la construction et à la fiabilisation du Golden Record. Préparer et exécuter les campagnes de recette fonctionnelle et de validation des données (UAT). Vérifier la cohérence, l'intégrité et l'exhaustivité des données migrées. Suivre les plans de remédiation et sécuriser les étapes de migration. Analyse & Collaboration Concevoir et optimiser des traitements et pipelines de données dans BigQuery. Produire des analyses permettant d'orienter les décisions des équipes métiers et techniques. Présenter les résultats des analyses de données et proposer des actions correctives. Collaborer étroitement avec les Product Managers, Tech Leads et responsables des données. Participer à l'amélioration continue des processus de gestion et de qualité des données. Cette mission vous permettra d'intervenir sur un programme Data structurant, au sein d'un environnement technique exigeant, avec de véritables enjeux de qualité, de gouvernance et de transformation des systèmes d'information.

ContexteDans le cadre du renforcement d'une équipe de développement au sein d'un environnement Supply / Gestion Commerciale, nous recherchons un Développeur Full Stack JavaScript pour intervenir sur un produit métier existant, en cours d'évolution et de déploiement à grande échelle. L'objectif est de contribuer au développement de nouvelles fonctionnalités, à la maintenance du produit et à l'amélioration de la qualité des données et des traitements en production. Vos missionsAnalyser les besoins métier et rédiger les spécifications techniques associées. Concevoir et développer de nouvelles User Stories. Assurer la maintenance évolutive et corrective de l'application. Développer et maintenir les interfaces utilisateur. Réaliser les tests associés aux développements. Identifier et corriger les anomalies remontées lors des phases de test ou en production. Contribuer à l'amélioration de la qualité et de la fiabilité des données opérationnelles. Participer à l'amélioration continue du produit et des pratiques de développement. Contribuer aux processus CI/CD et aux déploiements Cloud. Travailler en étroite collaboration avec les équipes Produit, Métier et Technique au sein d'une organisation Scrum. Environnement techniqueAngular – niveau expert impératif JavaScript – niveau expert impératif Node.js GCP / Cloud Run – niveau expert impératif CI/CD – niveau expert impératif Data Lake / Data Exposition / Data Studio – niveau confirmé Tests automatisés et end-to-end : Cucumber, Puppeteer, Gherkin appréciés

Description du besoin Pour un client du secteur assurance, nous recherchons un(e) Concepteur(trice) Décisionnel senior pour renforcer une équipe Data et intervenir sur plusieurs projets décisionnels en parallèle. Votre rôle Rédiger les conceptions applicatives des solutions décisionnelles. Réceptionner les développements Informatica (le développement lui-même n'est pas inclus dans la mission). Exécuter les traitements Informatica et réaliser les tests de validation. Rédiger les documents de mise en pré-production et les scénarios de tests associés. Réaliser les validations en pré-production et en production. Assurer le reporting et la remontée d'alertes, dans le respect des plannings et des normes internes.