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Nous recherchons pour l’un de nos clients un(e) Ingénieur Full Stack Senior Python & React (H/F) " Dans le cadre d’un projet IT, le consultant interviendra sur des sujets de développement full stack autour de Python, React et des services Google Cloud Platform. Missions principales : Concevoir et développer des applications web full stack Développer les parties front-end avec React Développer les parties back-end avec Python et FastAPI Travailler avec les données via Google BigQuery Participer à l’intégration et à l’évolution des solutions sur Google Cloud Platform Corriger les anomalies et améliorer la qualité du code Collaborer avec les équipes projet, techniques et métier Participer aux revues de code et aux bonnes pratiques de développement

Contexte Groupe financier international (Wealth Management, Asset Management, Advisory). Un Centre d'Excellence GenAI structure le déploiement industriel de l'IA générative, organisé en équipes Produit (delivery des cas d'usage) et équipes Plateforme (Azure AI Foundry, APIM, DevSecOps, observabilité). L'AI Engineer intervient en binôme avec un PO/BA dédié qui porte la qualification fonctionnelle — l'AI Engineer porte la conception, le delivery technique et l'industrialisation. Mission hybride 50/50 : contribution à l'évolution d'une plateforme IA interne (Asset Management) + delivery d'agents conversationnels Copilot Studio sur des cas d'usage métier (Finance, RH, Compliance, Juridique, Wealth Management). Axe 1 — IA & Copilot Studio (cœur du poste) Conception d'architectures d'agents conversationnels Copilot Studio intégrés à Microsoft 365 (Teams, Outlook, SharePoint) Maîtrise LLM, RAG, embeddings, prompt engineering, Tool Calling Frameworks d'orchestration : Semantic Kernel (exigé) ou équivalent Extensions custom : plugins, connecteurs custom, MCP Prompt engineering, optimisation continue, monitoring qualité des réponses en prod Veille active sur les évolutions Copilot Studio / AI Foundry Axe 2 — Dataverse & Power Platform Dataverse : modèle de données, requêtes, connecteurs Power Automate : flows d'orchestration déclenchés depuis les agents Dynamics 365 CE : intégration et exposition des données dans les agents Optimisation des coûts liés aux appels Dataverse et consommation Copilot Studio Axe 3 — Azure Azure AI Foundry : socle LLM, pipelines d'inférence Azure API Management : sécurisation des endpoints, gouvernance des appels Azure Functions : extensions custom et logique métier Microsoft Fabric : connaissance appréciée Monitoring : App Insights, observabilité, coûts d'inférence Sensibilité DevSecOps, Entra ID / RBAC / OAuth2

Chaque moment compte. Surtout ceux que vous vivez à fond. Bienvenue chez Consort Group. Consort Group, accompagne depuis plus de 30 ans les entreprises dans la valorisation de leurs données et infrastructures. Elle s'appuie sur deux leaders, Consortis et Consortia, et place l’humain et la responsabilité sociétale au cœur de ses valeurs. C’est votre future équipe Créé en 2017, Consort Luxembourg accompagne localement de grands comptes internationaux ainsi que des acteurs luxembourgeois de référence. Fort d’une équipe de 40 collaborateurs, et aujourd’hui positionné de façon transfrontalière, nous offrons à nos experts et consultants des opportunités de carrière au Luxembourg comme dans le Grand Est de la France. Proches de nos clients et de nos équipes, nous connaissons depuis notre création une croissance organique soutenue, porté par un dynamisme soutenu. Ingénieur DevOps / MLOps H/F C’est votre mission Vous êtes passionné·e par l’industrialisation de solutions IA et les environnements cloud complexes ? Ce poste est fait pour vous. En tant qu’Ingénieur DevOps / MLOps, vous êtes responsable de l’exploitation, de l’industrialisation et de la sécurisation de la plateforme IA et de son écosystème : Côté build : Mettre en place et faire évoluer les pipelines CI/CD orientés IA et MLOps Industrialiser le cycle de vie des modèles, agents et applications IA Concevoir et automatiser les workflows d’orchestration (data & IA) Déployer et maintenir les environnements conteneurisés (Docker, Kubernetes) Intégrer les outils MLOps et d’observabilité dans la chaîne de production Renforcer les mécanismes de gestion des configurations et des secrets Contribuer à la mise en place des standards de gouvernance IA (sécurité, conformité, auditabilité) Côté run : Exploiter, maintenir et faire évoluer une plateforme IA en production Assurer la supervision, l’observabilité et la traçabilité des workloads IA Garantir la disponibilité, la performance et la résilience des services IA Gérer les incidents, les rollback et les opérations de maintien en condition opérationnelle Accompagner les équipes projets et métiers dans la mise en production des cas d’usage IA Automatiser et améliorer en continu les opérations DevOps/MLOps Documenter les architectures, pipelines et bonnes pratiques d’exploitation C’est votre parcours Vous avez au moins 4 à 7 ans d’expérience dans des environnements DevOps / MLOps exigeants. Vous aimez industrialiser des solutions IA robustes et scalables sans jamais cesser d’innover. Vous cherchez un cadre où la technique, la fiabilité et la collaboration sont au cœur des projets. C’est votre expertise : Pratiques DevOps et MLOps appliquées à des environnements IA/GenAI Plateforme cloud : Microsoft Azure (dont Azure AI Foundry, Azure OpenAI, Entra ID, Key Vault) Outils MLOps & tracking : MLflow, Langfuse Orchestration & automatisation : n8n, Airflow ou équivalent Conteneurisation & orchestration : Docker, Kubernetes CI/CD, gestion des configurations, secrets et sécurité applicative Développement et automatisation en Python Expérience sur plateformes IA ou data industrialisées en production C’est votre manière de faire équipe : Forte capacité à collaborer avec des équipes data, architecture et métiers Approche orientée fiabilité, sécurité et qualité de service Esprit d’analyse et de résolution de problèmes complexes Culture de l’automatisation et de l’amélioration continue Capacité à vulgariser des sujets techniques auprès d’interlocuteurs non techniques Autonomie, rigueur et sens des responsabilités Esprit d’équipe et communication claire en environnement transverse C’est notre engagement Chez Consort Group, vous êtes un·e expert·e qu’on accompagne pour que chaque mission devienne une étape qui compte. Un onboarding attentif et humain Une vraie proximité managériale Des formations accessibles en continu Des engagements concrets : inclusion, égalité, solidarité Un package RH complet : mutuelle, carte TR, CSE, prévoyance Une culture du feedback et des projets qui font sens C’est clair Le process de recrutement : Un premier échange téléphonique avec notre team recrutement Un entretien RH ainsi qu’un échange métier avec un.e ingénieur.e d’affaires Un test ou un échange technique avec un.e de nos expert.es Un dernier point avec votre futur.e manager ou responsable de mission Et si on se reconnaît : on démarre ensemble C’est bon à savoir Lieu : Strasbourg Contrat : CDI Télétravail : Hybride selon mission Salaire : De 45 K€ à 52 K€ (selon expérience) brut annuel Famille métier : DevOps Ce que vous ferez ici, vous ne le ferez nulle part ailleurs. Ce moment, c’est le vôtre.

Depuis 2012, nous mettons notre expertise au service des secteurs de l’IT et l’Ingénierie pour accompagner nos clients dans des projets ambitieux et innovants. Notre force ? Un management de proximité qui valorise vos aspirations, des opportunités de carrière concrètes et un engagement sincère pour le bien-être et l'épanouissement de nos collaborateurs. Rejoignez-nous sur des projets à fort impact au sein d’une entreprise où chaque talent compte ! Avanista recrute ! Toujours en recherche de nouveaux talents, nous souhaiterions intégrer un Platform Engineer Elastic (H/F) au sein de nos équipes pour l’un de nos clients du secteur bancaire. Le contexte ? Dansun contexte multi domaines/Clients (banque de détail, assurances, banque demarchés, asset management, etc.), vous êtes rattaché(e) à l’équipe « Observabilité». Cetteéquipe assure pour le client, la réalisation et l’administration desplateformes d’Observabilité. En tant que Platform Engineer, au cœur du dispositif d’ingénieriede plateforme, vous aurez un rôle clé dans la construction, l’évolution et lasécurité et l’opérabilité de leur stack technique. Dans une logiquePlatform-As-A-Product pour mettre à disposition des équipes internes (devs,ops, data, etc…) un environnement cohérent, standardisé et automatisé, enproduction. Vos missions ? 1. Automatiser& Industrialiser l’infrastructure Maintenir et faire évoluer l’infrastructure virtualisée etconteneurisée (VMs, Kubernetes). Implémenter des workflow GitOps robustes avec ArgoCD, Gitlab CI etAnsible. Gérer le cycle de vie des environnements techniques (dev, test,recette, prod), depuis le provsionning jusqu’à la décommissions. 2. Support leséquipes via la plateforme Accompagner les équipes tech dans l’onboarding, l’usage desoutils, le déploiement des applications. Assurer un support niveau plateforme, incluant le diagnostic,l’amélioration continue et la documentation claire. Participer à la co-construction des « golden paths» pour lescas d’usage récurrents (déploiement, logs, monitoring, intégration). 3. Concevoir desabstractions réutilisables Créer des blueprints, templates et modules pour accélérer lesdéploiements et éviter les duplications. Maintenir un portail interne de la plateforme, pour exposer cescomposants, documentations, et automatisations. 4. Assurer lasécurité et la conformité Intégrer les exigences deCyberArk et autres réglementation de sécurité dans les pipelines etl’infrastructure. Automatiser les contrôles de conformité (analyse d’images, gestiondes secrets, règles de sécurité Kubernetes, audit trail) Participer à la mise en œuvre des politiques de contrôle d’accèset à leur revue régulière. 5. Fiabiliser laplateforme Travailler sur la résilience, l’automatisation des redémarrages,la capacité à rollback, et la haute disponibilité. Contribuer au traitement des incidents, aux post-mortems et à laréduction du MTTR. Participer à la définition et au suivi d’indicateurs deperformance SLOs, taux de succès des déploiements, couverture, IaC, etc.) 6. Collaborer entransverse Travailler main dans la main avec le Product Owner pour prioriserles évolutions de la plateforme. Contribuer aux choix d’architecture, d’outillage et àl’orientation technique des services internes. Documenter de manière structurée, pédagogique et à jour.

Notre client est un acteur international majeur du secteur de la santé, engagé dans une transformation digitale ambitieuse à l’échelle mondiale Au sein de son organisation Digital & Data, l’équipe Elements développe et fait évoluer une plateforme interne de design system utilisée par des équipes produit, design et engineering réparties notamment entre Barcelone, Toronto et Hyderabad Elements n’est pas uniquement une bibliothèque de composants : c’est une plateforme d’expérience conçue pour garantir cohérence, scalabilité et qualité dans la livraison des produits digitaux. Dans un contexte de montée en puissance des usages multi-marques, multi-thèmes, IA et cross-device, l’équipe recherche un profil engineering capable de fiabiliser l’infrastructure technique sur laquelle s’appuient les équipes produit L’enjeu : construire une fondation robuste, maintenable et gouvernée, capable d’accompagner l’adoption du design system à grande échelle dans un environnement international, exigeant et réglementé En tant que System Engineer , vous serez responsable de l’architecture technique, de l’outillage et de l’infrastructure de la plateforme Elements. Votre rôle sera de faire en sorte que les composants, tokens, pipelines, releases et workflows de contribution puissent évoluer de manière fiable, cohérente et scalable Ici, le design system est traité comme une véritable plateforme logicielle : moins orientée interface visuelle, plus orientée architecture, automatisation, qualité, adoption et maintenabilité Votre mission principale : garantir que les équipes engineering qui consomment Elements disposent d’une plateforme fiable, documentée, facile à intégrer et capable de supporter les évolutions structurantes à venir, notamment la release v4.0.0. Vous interviendrez notamment sur : L’architecture technique d’Elements : définition de la structure de la librairie de composants, stratégie de versioning, standards d’API composants, modèle de theming, cohérence multi-plateforme et capacité à supporter des besoins multi-brand et multi-modal Le pipeline de design tokens : mise en place et maintenance des workflows de transformation, distribution et consommation des tokens depuis Figma jusqu’aux environnements web et natifs, avec une attention forte portée à la réduction du token drift L’infrastructure de release et de contribution : CI/CD, tests automatisés, linting, accessibilité, visual regression testing, changelog, semantic versioning, détection de breaking changes et génération de guides de migration L’expérience développeur des équipes consommatrices : amélioration continue de l’intégration d’Elements dans les codebases produit, création de tooling, codemods, starter kits, templates de configuration et documentation engineering via Storybook La qualité, la fiabilité et la conformité : mise en place de quality gates, suivi de la performance, monitoring de la taille des bundles, auditabilité, traçabilité des changements, gouvernance des dépendances et sécurité Le partenariat avec les plateformes stratégiques : accompagnement technique des équipes produit prioritaires, résolution des blockers d’intégration, identification des frictions terrain et contribution à la roadmap Elements

Dans le cadre du renforcement de ses équipes, notre client recherche un Ingénieur DevOps OpenShift afin d’accompagner la mise en œuvre et la maintenance d’une infrastructure conteneurisée basée sur Red Hat OpenShift . L’objectif est de garantir une plateforme hautement disponible, scalable et sécurisée , supportant les applications critiques. Missions principalesMise en œuvre & engineering Concevoir, déployer et maintenir des clusters OpenShift robustes et évolutifs Configurer, optimiser et faire évoluer les plateformes existantes Automatisation & DevOps Mettre en place des solutions d’ automatisation (GitOps) Automatiser le provisioning et les déploiements applicatifs Utiliser des outils tels que Ansible, Terraform, ArgoCD Support & expertise Assurer le support avancé sur OpenShift (incidents, performances, upgrades) Intervenir en expertise sur les problématiques critiques Monitoring & observabilité Implémenter et maintenir les solutions de supervision (Prometheus, Grafana, ELK – Elasticsearch / Kibana) Garantir la visibilité et la traçabilité des systèmes Sécurité & conformité Appliquer les best practices de sécurité (RBAC, network policies, scans de vulnérabilités) Assurer le patch management et le suivi d’obsolescence CI/CD & intégration Intégrer OpenShift dans les pipelines CI/CD Participer à l’industrialisation des déploiements Collaboration Accompagner les équipes de développement dans la conteneurisation Participer aux échanges Dev / Ops Documentation Produire et maintenir la documentation technique et opérationnelle

Data Analytics Engineer Power BI, Microsoft Fabric (Confirmé à Senior) Technologies : Power BI, Microsoft Fabric (cible) Langages : Low-code privilégié, SQL si nécessaire Données : SI-RH (type People Management system) Sécurité : RLS, gestion des accès, RGPD Dans le cadre de l’optimisation et de la sécurisation de ses outils de pilotage RH, un grand groupe souhaite faire évoluer son environnement de reporting basé sur Power BI. Les rapports existants s’appuient actuellement sur une solution SI-RH tierce (type People Management system) et nécessitent encore des traitements manuels. L’objectif est d’améliorer l’industrialisation, la gouvernance des accès et d’étendre la couverture fonctionnelle via de nouveaux reporting. Cette mission s’inscrit dans une démarche de modernisation de la plateforme de données avec une cible technologique orientée Microsoft Fabric, tout en garantissant : La scalabilité des solutions Une confidentialité stricte des données Une maintenabilité renforcée Objectifs et livrables Automatiser les processus existants de reporting Renforcer la sécurité et la confidentialité (RLS, gestion des accès) Concevoir et développer de nouveaux rapports décisionnels Structurer une solution robuste, évolutive et documentée en vue du RUN Environnement technique : Technologies : Power BI, Microsoft Fabric (cible) Langages : Low-code privilégié, SQL si nécessaire Données : SI-RH (type People Management system) Sécurité : RLS, gestion des accès, RGPD Profil recherché : Consultant confirmé à sénior Excellente maîtrise de Power BI Bonne connaissance de Microsoft Fabric Expertise en modélisation de données Maîtrise des concepts de sécurité (RLS, gestion des accès) Connaissances SQL appréciées Expérience en environnement SI-RH (fort plus) Capacité à intervenir en mode hybride Développeur / AMOA Animation d’ateliers et de comités projet Rédaction de documents structurés Vision produit et orientation métier Excellente communication orale et écrite Autonomie et capacité d’analyse Sens de la confidentialité et rigueur Esprit structuré et orienté solution Compétences demandées Compétences Niveau de compétence Snowflake (ou autre lakehouse possible) Avancé Power BI Expert Entra ID Avancé Microsoft Fabric Confirmé DAX Confirmé

Contexte de la mission Dans le cadre de la modernisation d’un outil interne de pilotage de données financières (type cube décisionnel), une organisation recherche un consultant BI expérimenté pour accompagner la transformation technique et fonctionnelle de cette plateforme. L’outil permet le suivi d’indicateurs clés liés à l’activité (notamment des données financières et opérationnelles) et est utilisé par plusieurs départements métiers. Objectifs de la mission Le consultant interviendra sur plusieurs axes : Migration d’une architecture décisionnelle existante vers des technologies plus modernes Transition vers une plateforme cloud (Microsoft Azure) Enrichissement fonctionnel de l’outil Mise en place de mécanismes d’alerte automatisés Support opérationnel et maintenance évolutive Responsabilités principales 1. Modernisation de l’architecture Migration d’un modèle SSAS multidimensionnel vers un modèle tabulaire Optimisation des performances et des modèles de données Adaptation et migration des flux d’intégration de données (SSIS) Refonte et migration des rapports (SSRS) Déploiement de la solution sur Azure (Analysis Services, Data Factory, SQL Database, etc.) Intégration de nouvelles sources de données via API 2. Évolutions fonctionnelles Développement de nouveaux indicateurs et KPI Amélioration des règles de gestion et des calculs existants Intégration de nouvelles sources de données Extension du modèle de données 3. Mise en place d’un système d’alerting Définition des événements déclencheurs (seuils, anomalies, etc.) Développement de mécanismes d’alertes automatisées (emails, dashboards…) Intégration fluide avec l’écosystème existant 4. Support et maintenance Support applicatif de niveau 2/3 Analyse et résolution des incidents Collaboration avec les utilisateurs métiers Garantie de la stabilité et de la performance de la solution

Notre client recherche un profil Support Informatique francophone pour un poste sur site à Ligny-en-Barrois, selon les détails ci-dessous : Fournir les services d’Installation, Déplacement, Ajout et Modification (IMAC), le support Break-Fix ainsi que l’assistance aux utilisateurs finaux, selon les besoins. Lorsque nécessaire, assurer le support des équipements de production (« Shop Floor »), notamment les terminaux portables, ordinateurs portables et appareils de lecture/scannage. Effectuer les activités de collecte et de préservation des données dans le cadre des migrations et/ou des procédures d’eDiscovery. Préparer, configurer et déployer les systèmes en installant l’image client standard (également appelée eCore). Poste : Ingénieur Support Informatique de Proximité (IT Deskside Support Engineer) Type de mission : Contrat B2B / Freelance Lieu : Ligny-en-Barrois, France – 100 % sur site Taux d’occupation : 100 % – 5 jours par semaine Date de démarrage : Dès que possible (ASAP) / Juillet 2026 Durée : 12 mois + possibilités de prolongation Langues : Français (langue maternelle) et anglais (niveau B2)

Nous recherchons un(e) Experienced Cybersecurity Engineer pour rejoindre une équipe Platform & Security au sein d'un acteur technologique international en forte croissance. Vous évoluerez dans un environnement cloud moderne et interviendrez sur l'ensemble du spectre cybersécurité : gouvernance, sécurité opérationnelle, cloud security, gestion des incidents, sensibilisation et accompagnement des équipes techniques. Le poste implique des interactions régulières avec des équipes internationales. Un anglais professionnel courant est indispensable. Gouvernance & Gestion des risques * Participer à la stratégie cybersécurité et à son amélioration continue. * Définir et faire évoluer les politiques et standards de sécurité. * Accompagner les équipes dans l'identification et la gestion des risques. Sécurité Cloud & Protection * Renforcer les contrôles de sécurité sur les environnements Cloud et les postes de travail. * Participer aux initiatives DevSecOps et à l'intégration de la sécurité dans les cycles de développement. * Contribuer aux programmes de sensibilisation sécurité. Détection & Réponse à incident * Améliorer les capacités de détection et de monitoring. * Collaborer avec les équipes SOC lors des investigations. * Participer à la gestion et à la remédiation des incidents de sécurité. Résilience & Continuité * Contribuer aux plans de continuité et de reprise d'activité. * Participer aux exercices de retour d'expérience et d'amélioration continue.

Objectifs de la mission Faire évoluer progressivement le processus d’ ingestion des bordereaux Ajout de nouvelles étapes de traitement Développement de nouveaux écrans et flux Support de nouvelles lignes métiers Participer à la refonte de l’outil de program management Développement de composants UI (Blazor) Mise en place de déclencheurs d’extraction Snowflake Gestion CRUD avec historisation / versioning Garantir la stabilité et l’observabilité des applications Logging structuré Monitoring via Application Insights Amélioration de la visibilité opérationnelle Assurer une intégration fiable avec Snowflake Stored procedures EF Core Optimisation des accès données Participer aux rituels de suivi projet Timesheets mensuelles Reporting hebdomadaire d’avancement

1. Description du poste Dans un contexte d'environnement hétérogène combinant infrastructure on-premise et Cloud public, l'Expert Sécurité des Conteneurs intervient pour sécuriser les architectures conteneurisées et accompagner les équipes dans l'adoption de pratiques DevSecOps. Missions principales : Cadrage et architecture sécurité Cadrer le projet sur les aspects de sécurité opérationnelle dans un environnement conteneurs S'assurer du respect des règles de sécurité dès le design de l'architecture et des offres de services Proposer, tester et intégrer des solutions de sécurité adaptées au contexte du projet et de l'entreprise (sécurité des conteneurs, DevSecOps, gestion de vulnérabilités, traçabilité, etc.) Automatisation et intégration CI/CD Mettre en place et automatiser des processus de sécurité dans les chaînes CI/CD : gestion des vulnérabilités, gestion des certificats, protection des secrets Mettre en place et automatiser des contrôles de sécurité, le monitoring et la remontée des indicateurs sécurité Accompagnement et reporting Accompagner les utilisateurs à l'usage des outils de sécurité mis à disposition Assurer le reporting et la restitution des travaux auprès des différentes parties prenantes

Si la production applicative est pour toi une passion plus qu'une compétence, rejoins notre univers technique qui t'attend de pied ferme avec ce poste d' Ingénieur Production Applicative / AppOps ! 🚀 Ton challenge si tu l'acceptes : Assurer le déploiement, l'exploitation et la supervision des applications bancaires en environnement de production. Gérer les incidents de production (N2/N3), analyser les logs et garantir la disponibilité des applications. Automatiser les tâches d'exploitation et les déploiements à l'aide de scripts et d'outils d'industrialisation. Collaborer avec les équipes de développement et d'infrastructure dans une approche Build & Run. Mettre en place et maintenir les outils de supervision et les tableaux de bord pour assurer le suivi des applications. Participer à l'amélioration continue des processus d'exploitation et à l'optimisation des performances. Rédiger la documentation technique et assurer le reporting des activités de production.

Ingenieur en génie informatique ou domaine connexe • Minimum 5 ans d'expérience en ingénierie de plateforme • Expertise avérée en AWS Organizations, Control Tower, IAM et architectures multi-comptes • Expérience confirmée en migration et consolidation de comptes AWS • Maîtrise des services AWS principaux (EC2, S3, RDS, VPC, CloudFormation, Lambda) • Excellente compréhension des modèles de gouvernance du cloud et des zones d'atterrissage • Expérience en infrastructure en tant que code (Terraform, CloudFormation) • Compétences en analyse d'impact et gestion des risques techniques • Connaissance des bonnes pratiques de sécurité AWS (AWS Security Hub, GuardDuty, Config) • Solides compétences analytiques et capacité à gérer la complexité • Maîtrise de l'anglais (oral et écrit)

Analyser les besoins métiers et techniques avec les équipes projet. Développer et maintenir des applications Front-End et Back-End. Concevoir et développer des API REST. Réaliser les tests unitaires et participer aux recettes. Rédiger la documentation technique. Participer aux cérémonies Agile et aux mises en production. Assurer la maintenance corrective et évolutive des applications. Compétences requises Obligatoires: Angular Python FastAPI / API REST Java Git OpenShift XL Deploy (XLD) / XL Release (XLR) Appréciées: NoSQL Hadoop Solr

Contexte de la mission Nous recherchons pour l’un de nos clients, acteur majeur du secteur bancaire, un AI Engineer expérimenté pour intervenir sur des projets d’intelligence artificielle à forts enjeux techniques et métiers. La mission s’inscrit dans un environnement IT exigeant, structuré autour de projets IA nécessitant la conception, l’industrialisation, le déploiement et l’exploitation de solutions robustes, scalables et sécurisées. Le consultant interviendra sur l’ensemble du cycle de vie des produits IA, depuis les phases de cadrage et de preuve de concept jusqu’à la mise en production et au maintien en conditions opérationnelles. Missions principales En tant qu’ AI Engineer / MLOps , vous serez en charge de concevoir, industrialiser et opérer des solutions d’IA fiables, performantes et responsables. Vos principales responsabilités seront les suivantes : Architecture et industrialisation IA / MLOps Concevoir les architectures techniques des produits IA en collaboration avec les Data Scientists et les équipes IT. Identifier les technologies, design patterns et architectures adaptés aux besoins : services temps réel, traitements batch, architectures cloud, solutions distribuées. Participer à la validation des choix d’architecture technique. Mettre en œuvre, maintenir et améliorer les pipelines CI/CD pour automatiser la livraison des modèles, du code et de l’infrastructure. Industrialiser les modèles IA afin de garantir leur passage à l’échelle, leur supervision et leur maintien en production. Déploiement et exploitation Contribuer au déploiement des applications IA en production. Gérer les infrastructures de déploiement, notamment autour de Kubernetes et de services cloud managés. Optimiser l’usage des ressources techniques, notamment dans des environnements nécessitant des capacités de calcul importantes. Participer au maintien en conditions opérationnelles des solutions déployées. Produire et maintenir la documentation technique associée. Sécurité et robustesse des solutions IA Intégrer les principes de sécurité “by design” dans les applications IA. Contribuer à la protection des modèles et des données contre les risques spécifiques aux environnements IA. Prendre en compte les enjeux de sécurité liés aux modèles, aux pipelines et aux données manipulées. IA générative et LLM Participer au déploiement d’applications basées sur des LLM. Intervenir sur des architectures de type RAG. Industrialiser le cycle de vie des composants GenAI : prompts, bases vectorielles, fine-tuning, monitoring. Contribuer à l’identification et à la gestion des risques associés aux usages IA générative.