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Maintenir et faire évoluer le player OnePlayer et ses interfaces Web et TV. Développer de nouvelles fonctionnalités liées à la lecture vidéo et à l'expérience utilisateur. Garantir la stabilité et les performances du player sur un parc d'appareils varié. Contribuer aux tests, aux revues de code et à l'amélioration de l'observabilité. Une part importante du poste sera consacrée à la chaîne publicitaire :  maintenir les échanges avec l'Ad Proxy et les services publicitaires ;  parser et interpréter les formats VAST et VMAP ;  rendre compatible le player avec les specs OMID/SIMID;  gérer les pre-rolls, mid-rolls, post-rolls, publicités de pause ;  assurer le suivi des impressions, quartiles, complétions, skips et erreurs ;  collaborer avec les équipes publicité, backend, produit, QA et data.

Dans le cadre d'un projet stratégique lié à la gestion et à la surveillance des risques, une grande organisation recherche un Data Engineer Python / Spark afin de participer à la mise en œuvre d'une solution permettant d'ingérer, d'agréger et d'exposer des données provenant de sources multiples. La solution a pour objectif de produire des reportings métiers dans le cadre de la surveillance des risques, notamment sur les problématiques liées aux risques climatiques et physiques. Au sein d'une équipe experte et engagée, vous participerez à la conception, au développement et à l'intégration de la solution sur Google Cloud Platform (GCP). Vos principales missions seront : Participer à la conception et au développement de solutions Data. Développer et intégrer des traitements en Python / Spark. Mettre en œuvre les services Data et Compute de Google Cloud Platform. Participer à l'ingestion, l'agrégation et l'exposition de données provenant de sources multiples. Contribuer à la production des données nécessaires aux reportings métiers. Participer aux phases de tests, d'intégration et de mise en production. Contribuer à l'industrialisation et à l'automatisation des traitements. Participer aux pratiques DevOps du projet. Collaborer avec les équipes techniques et métiers. Garantir la qualité et la fiabilité des développements réalisés. Le projet étant stratégique et à forte visibilité, une expertise technique solide sur l'écosystème GCP est indispensable.

ContexteDans le cadre du renforcement des équipes R&D d'un grand compte, nous recherchons un(e) Data Engineer pour participer à la structuration, l'ingestion et la valorisation des données métiers et scientifiques. Vous rejoindrez une équipe dynamique pour concevoir des pipelines de données performants, développer des outils de recherche de bases de données pour les équipes opérationnelles et connecter l'écosystème aux outils d'analyse (SevenBridges). Début de mission : ASAP Durée : 1 an Localisation : Hybride (Télétravail + Présentiel) MissionsIngestion de données : Mettre en place et maintenir l'ingestion de données publiques et internes (scripts Python sur-mesure, Fivetran, Rclone, etc.). Search Data : Participer au développement d'un outil de recherche et d'exploration de bases de données à destination des équipes métiers. Pipelines de transformation : Concevoir et optimiser les workflows d'orchestration et de transformation de la donnée. Interconnexion d'outils : Assurer la connexion et le flux de données vers les plateformes d'analyse spécialisées (notamment SevenBridges).

Dans le cadre d'un projet stratégique au sein de la Direction des Systèmes d'Information / Développements Digitaux de notre client, nous recherchons un Développeur Full Stack Java / Angular avec une expérience en développement assisté par l'IA. Vous intégrerez une équipe Agile de 5 personnes et participerez au projet, visant à intégrer une nouvelle fonctionnalité de gestion des médias assistée par l'IA dans la chaîne de préparation et de programmation de diffusion digitale. Missions : Participer à la conception et au chiffrage des User Stories. Développer les nouvelles fonctionnalités et les tests associés. Contribuer à l'amélioration continue de l'équipe grâce aux outils et pratiques de développement assisté par l'IA. Accompagner l'équipe dans sa montée en compétence sur les usages de l'IA. Respecter les normes, bonnes pratiques et standards d'ingénierie logicielle. Participer aux cérémonies Agile / Scrum. Environnement technique : Backend : Java 25, Jakarta EE 11, Quarkus 3, Python / AWS Lambda Frontend : Angular, Angular Material 3, TypeScript, HTML5, CSS3 IA : AWS Bedrock AgentCore, Anthropic Claude API / Data : REST, JAX-RS, CDI, JPA, MySQL Architecture : Microservices, Event-Driven, Kafka, messaging DevOps / Cloud : AWS, Docker, Kubernetes, GitLab CI/CD, Maven, NPM, Git, SonarQube

Dans ce cadre la prestation consiste à contribuer à/au(x) : 1. L'expertise et ingénierie d'infrastructure Puppet • Maintien en condition opérationnelle des infrastructures Puppet sur les clouds on-premise, • Revue et réalisation des évolutions de module Puppet notamment concernant phase de provisioning post-installation • Amélioration continue de l'architecture et des performances des plateformes Puppet • Opérations planifiées et aux interventions en HNO 2. Expertise et ingénierie système Linux • L'administration et à l'évolution des systèmes Linux (distribution RPM) • La résolution d'incidents complexes et à la gestion des problèmes • Cycles d'astreinte et interventions en HNO 3. Pratiques DevOps • Ll'amélioration continue des pratiques DevOps • Automatisation des processus via scripting et outils CI/CD • Rituels Agile (Scrum/SAFe) Environnement technique : Puppet, Linux (RHEL / RPM), Python, GitHub, GitHub Actions, Ansible, Terraform, Bash. Anglais B1 minimum. 2 - Livrables attendus Les livrables attendus sont : • Maintien et évolution des infrastructures Puppet • Documentation technique et d'architecture • Rapports de suivi (incidents, problèmes, évolutions) • Code source (modules Puppet, scripts, etc.) avec gestion versionnée • Contribution aux phases de recette et validation 3 - Expertise(s) / technologie(s) Les expertises attendues pour réaliser cette prestation sont listées ci-après : • Ansible • Compétences en développement (Shell unix, Perl, PHP, Python, git, github) • Puppet • Python • Shell • Red Hat Enterprise Linux

Vorstone recherche un profil Forward Deployed Engineer (FDE) – ingénieur IA expérimentée / Software Engineering pour un client dans le luxe basé à Paris. Dans le cadre de projets d'innovation et de transformation digitale au sein d'un grand groupe international du secteur du luxe, nous recherchons un Forward Deployed Engineer (FDE) expérimenté. À la croisée du développement logiciel, de l'intelligence artificielle et des enjeux métiers, vous interviendrez directement auprès des équipes opérationnelles pour concevoir, développer et intégrer des solutions technologiques sur mesure. L'objectif : transformer rapidement des problématiques métiers complexes en solutions concrètes, opérationnelles et à forte valeur ajoutée. Vos missions Collaborer étroitement avec les équipes métiers pour comprendre leurs besoins, processus et contraintes opérationnelles. Identifier les cas d'usage à forte valeur ajoutée, notamment autour de l'intelligence artificielle et de la data. Concevoir et développer rapidement des prototypes, des MVP et des solutions adaptées aux besoins identifiés. Développer et intégrer des solutions logicielles dans les environnements existants (applications métiers, API, plateformes et données). Accompagner l'industrialisation et le déploiement des solutions, en collaboration avec les équipes IT. Assurer l'interface entre les équipes techniques et métiers, avec une approche pragmatique et orientée résultats.

Delivery data engineering en proximité métier Concevoir, développer et maintenir des pipelines de données batch, event-driven ou streaming selon les besoins des produits data. Traduire les exigences fonctionnelles et contraintes techniques en solutions data simples, robustes, scalables et maintenables. Contribuer aux cérémonies de delivery, au chiffrage, à la planification, à la gestion des dépendances et à la sécurisation des engagements des squads. Assurer une collaboration fluide avec les Delivery Managers pour rendre visibles les risques, dépendances, arbitrages et points de blocage. Industrialisation, qualité et fiabilité Mettre en œuvre les « quality gates » : tests unitaires et d'intégration, tests de données, contrôle de schéma, idempotence, stratégies de reprise et validation de la qualité. Appliquer les standards de développement Python, PySpark et SQL, ainsi que les bonnes pratiques Git, CI/CD, revue de code et documentation. Contribuer à l'observabilité des flux : logs, métriques, alerting, lineage, suivi des SLA/SLO et analyse des incidents de run. Participer au diagnostic et à la résolution des incidents ou problèmes de production en lien avec les équipes plateformes, CloudOps et SecOps. Architecture data, Lakehouse et performance Implémenter les patterns d'architecture validés : ingestion, modélisation Lakehouse, architecture médaillon, data products, APIs de données et intégrations réutilisables. Optimiser les traitements Spark/Databricks, les requêtes SQL, les stratégies de stockage et l'utilisation du compute afin d'améliorer performance et coûts. Documenter les choix techniques structurants et contribuer aux ADR lorsque les décisions impactent les standards ou la trajectoire cible. Veiller à la cohérence des solutions avec l'architecture One B2C, les standards Data Engineering & Platforms et les exigences entreprise. Sécurité, gouvernance et conformité Intégrer les exigences de sécurité by design : gestion des secrets, IAM, droits d'accès, chiffrement, durcissement, scans et séparation des environnements. Appliquer les règles de protection des données, d'anonymisation, de minimisation, de traçabilité et de conformité RGPD. Contribuer à la gouvernance opérationnelle des datasets, métadonnées, contrats de données, contrôles d'accès et règles de qualité. Travailler avec les équipes Cybersecurity, Infrastructure, Data Office et Architecture pour garantir l'alignement avec les standards ENGIE. AI-assisted engineering et amélioration continue Utiliser de manière responsable les outils d'ingénierie assistée par IA, tels que Copilot, agents, génération de code, SQL, tests, documentation et aide au debugging. Identifier et proposer des opportunités d'automatisation pour accélérer le delivery, réduire les erreurs et standardiser les pratiques d'ingénierie.

Contexte La prestation s'inscrit au sein de la Direction de la Fabrication, dans le département Fraude / Litiges / Data. Elle vise à renforcer l'équipe Litiges dans le cadre de ses projets d'évolution applicative. La mission consiste à contribuer à la conception, au développement et à la livraison des évolutions des applications de l'équipe Litiges. Elle intervient principalement dans le cadre : • du projet d'intégration du moyen de paiement EPI ; • de la refonte de l'interface homme-machine (IHM) existante ; • du développement de microservices en environnement JAVA / Cloud. Résultats attendus Conception et analyse • Analyser les documents de spécifications fonctionnelles. • Identifier, évaluer et formaliser les impacts applicatifs. • Contribuer aux choix de conception en coordination avec les parties prenantes techniques et fonctionnelles. Développement et livraison • Rédiger les spécifications techniques. • Collaborer avec les autres développeurs de l'équipe. • Réaliser les développements attendus en environnement JAVA / Cloud. • Préparer et exécuter les tests. • Assurer la livraison des évolutions conformément aux processus en vigueur. Maintenance, support et coordination • Assurer le suivi et la correction des anomalies. • Apporter un support en cas d'incident. • Coordonner les sujets techniques avec la Direction technique. • Partager régulièrement l'avancement, les alertes, les risques et les points de décision avec le responsable d'équipe. Livrables attendus • Documents de spécifications techniques. • Documents d'analyse d'impacts. • Programmes et composants développés. • Documentation technique et applicative associée. • Cahiers de tests et éléments de preuve d'exécution. • Reporting d'avancement à destination du responsable d'équipe.

Data Engineers Databricks, PySpark, Python, SQL, Gitlab, Nexus, Terraform Nantes ( 3 à 4 jours de télétravail) 05/10/2026 Databricks, PySpark, Python, SQL, Gitlab, Nexus, Terraform Nous recherchons 2 data Engineers confirmés qui travailleront sur des cas d'usage. Les principales tâches seront: - Participer à la conception des usages suivant l'architecture définie. - Réaliser les développements en langage python/spark, - Être vigilant sur les bonnes pratiques du point de vue FINOPS - Réaliser les travaux jusqu'en environnement de production - Participer au support N3 de la production - Être force de proposition, - Documenter les réalisations. Il est nécessaire de maitriser Databricks, Python, PySpark

📍 À propos du rôle: Rejoignez le pôle Data Technology d'un fonds d'investissement quantitatif majeur basé au cœur de Paris. Au sein d'une équipe tech de 6 à 7 personnes, votre rôle sera d'être le garant absolu de la disponibilité, de la fraîcheur et de la qualité des données financières qui alimentent les modèles d'investissement. Ici, zéro trader : 100 % de l'activité repose sur la recherche quantitative et l'excellence technologique. 🎯 Vos 4 Piliers de MissionSupport & Exploitation N1/N2 : Prise en charge des alertes de production, diagnostic d'incidents en direct sur les pipelines de données et résolution des dysfonctionnements. Data Quality & Reliability : Contrôle proactif de l'intégrité des flux (détection des pertes silencieuses de lignes, validation de la fraîcheur et de la cohérence de la donnée avant l'ouverture des marchés). Développement & Automatisation Python : Conception et écriture de scripts Python natifs pour supprimer les tâches manuelles récurrentes, outiller la supervision et automatiser le rejeu de données (retries). Maintien en Condition Opérationnelle (MCO) : Accompagnement des mises en production et fiabilisation de l'intégration des nouvelles sources de données.

🚀 Qui sommes-nous ? Finaxys est un cabinet de conseil spécialisé dans les secteurs Banque, Finance et Assurance. Depuis plus de 15 ans, nous intervenons auprès des plus grandes institutions en proposant des solutions technologiques innovantes (IA, Machine Learning, Data, Cloud, DevSecOps, etc.). Notre mission ? Accompagner nos clients dans leur transformation digitale et répondre aux défis IT les plus complexes grâce à l'expertise de nos équipes. 🎯 Votre mission : En tant que Développeur Commando VBA / Python, vous rejoindrez les équipes de notre client au sein de la filière Capital Markets afin de développer et maintenir des outils critiques utilisés par les équipes Trading. Vos principales missions seront de : Comprendre et analyser les besoins métiers du desk Cross Asset sur les produits de taux non linéaires (P&L, pricers, analyses de risque, calcul des limites de risque, etc.). Participer au support et à la maintenance des outils existants dans le respect des standards de développement. Développer et maintenir des solutions basées sur ExcelDNA avec une interface Excel. Participer au développement de nouvelles applications Web en Python et React. Assurer la maintenance des applications historiques développées en VBA et accompagner leur migration vers des solutions modernes en Python et React. Collaborer avec les Product Owners, Business Managers et les équipes Agile afin de concevoir des solutions adaptées aux besoins métiers. Travailler en étroite collaboration avec les équipes Trading, Quants et IT pour garantir la qualité et la fiabilité des applications. Contribuer à l'amélioration continue des outils et des pratiques de développement. Environnement technique : VBA, Python, React, ExcelDNA, Excel, Web, Agile. Environnement fonctionnel : Finance de marché, Capital Markets, Cross Asset, Produits de taux non linéaires, Trading, P&L, Pricing, Risk Management.

Encadrement technique des développeurs de l'équipe agile. Échanges avec l'architecte de train sur les choix d'architecture et la définition des solutions techniques. Développement d'US complexes. Garantie de la qualité globale des développements. Contribution à l'atteinte des objectifs du PI (Program Increment). Accompagnement technique de l'équipe dans un contexte SAFe. Programme : +100 personnes, dont 26 de l'entreprise prestataire. Équipe : 6 personnes, dont 5 de l'entreprise prestataire. Domaine : TMA d'un ensemble d'applications fonctionnellement cohérentes. Organisation : Agile à l'échelle SAFe.

📍 Marseille (13) · Hybride, 2 jours par semaine sur site · Démarrage octobre 2026 · CDI Qui sommes-nous ? Visian Azur, filiale du Groupe Neurones, est un cabinet de conseil spécialisé en Data et Intelligence Artificielle, implanté à Marseille. Nous accompagnons de grands comptes de la région sur leurs projets data les plus ambitieux. Vos missions Vous concevrez et intégrerez deux modules spécialisés au sein d'un framework agentique de recherche et d'expérimentation en Machine Learning. Module Event Forecasting : intégrer des événements externes dans des prévisions de séries temporelles. Découvrir et représenter les événements, modéliser leur probabilité, date, durée, intensité, direction, incertitude et impact Construire des scénarios (sans événement, central, optimiste, pessimiste, stress) à partir de méthodes statistiques, ML et Deep Learning Garantir l'absence de fuite temporelle en tenant compte strictement de la date de publication des données Valider les résultats par des tests placebo, des backtests événementiels et une comparaison à un modèle de référence sans événements Module IoT et détection de pannes : maintenance prédictive sur les données capteurs de sites industriels connectés. Détecter précocement les anomalies et les signaux précurseurs de panne Estimer la probabilité de panne et la durée de vie utile restante (RUL) Traiter des séries temporelles multivariées réelles : données manquantes, bruit, changements de régime Mobiliser des approches supervisées, non supervisées, de détection d'anomalies et d'analyse de survie Assurer la généralisation à de nouveaux équipements et produire des alertes explicables et hiérarchisées Transverse Définir les protocoles expérimentaux, jeux de tests et modèles de référence Produire un code versionné, testé et documenté, avec guide de prise en main Présenter régulièrement les résultats et assurer le transfert de connaissances aux équipes internes

Dans le cadre d'une mission pour un acteur majeur du secteur de l'énergie, nous recherchons deux Ingénieurs Développement / Architectes Systèmes Industriels pour renforcer un LAB d'innovation Smart Grid. Au sein de ce LAB, vous interviendrez sur des sujets d'Edge Computing et d'IIoT industriel, dans le cadre d'expérimentations, de Proof of Concept (PoC), de pilotes terrain et de travaux préparatoires à l'industrialisation. Le poste ne correspond pas à un rôle de développeur logiciel classique. Nous recherchons des profils capables de concevoir, intégrer, automatiser, superviser, tester et documenter des plateformes industrielles de bout en bout, en tenant compte des contraintes propres aux environnements critiques.

RésuméAu sein du département Commercial Digital & Tech, ce rôle vise à transformer l'expérience des agents et des clients en participant à des initiatives technologiques de pointe, notamment une migration stratégique vers Service Cloud Voice basé sur Amazon Connect. Responsabilités:Collaboration Agile : participer activement aux cérémonies Scrum et réaliser des revues de code. Migtration de la téléphonie : piloter la migration technique vers Service Cloud Voice avec Amazon Connect. POC en IA et automatisation : concevoir et tester des preuves de concept innovantes. Analyse fonctionnelle et technique : traduire les exigences fonctionnelles en spécifications techniques. Développement Salesforce : maintenir des composants Salesforce avec Apex et LWC. Intégration des données : contribuer aux projets d'intégration de données ETL. Must Have:5 ans d'expérience en tant que développeur Salesforce, dont 3 ans sur Service Cloud. Expérience avérée avec Service Cloud Voice et Amazon Connect. Compréhension des pratiques CI/CD, SFDX, Git et GitLab. Expérience du développement Salesforce : Apex, LWC et JavaScript. Compétences en intégration API REST. Niveau d'anglais professionnel.

Pour un grand groupe international du transport et de la logistique basé à Marseille, nous recherchons un Data Scientist senior pour renforcer l'équipe Digital Sales (Digital Agency) sur une mission de 3 mois, à raison de 2 jours par semaine sur site. Objectif : développer des modèles analytiques avancés pour optimiser les parcours clients digitaux (Customer Journey Optimization), améliorer la conversion et mesurer la performance des actions marketing et opérationnelles. Missions : Clustering et segmentation comportementale des clients digitaux (K-means, etc.) : identification de micro-segments, d'intentions et de points de friction Systèmes de recommandation (services à valeur ajoutée) Modèles prédictifs appliqués aux parcours : drop-off, intent prediction, scoring Attribution multi-touch (MTA) sur les parcours digitaux : chaînes de Markov (1er et 2e ordre), Shapley Values IA générative / LLM pour analyser les irritants, comprendre les variations et synthétiser les enseignements clés Développement Python avancé : prototypage sous Jupyter puis industrialisation des solutions Restitution des recommandations aux équipes métier pour un pilotage data-driven des parcours clients