Notre client, un grand cabinet d'audit et de conseil, développe et opère en interne une quinzaine de produits applicatifs sur Microsoft Azure, destinés aux métiers Audit, Advisory et aux fonctions support. Il renforce aujourd'hui sa capacité à industrialiser des POC/POV construits rapidement avec l'IA générative (« vibe coding ») et s'appuyant sur des services d'IA cloud (LLM, RAG, agents), pour en faire des produits fiables, sécurisés et exploitables en production. Votre mission Vous prenez le lead de l'équipe de développeurs de la squad d'industrialisation des produits et POC/POV IA : Encadrer techniquement l'équipe et porter les choix d'architecture et de bonnes pratiques Transformer des prototypes IA en applications robustes, sécurisées et maintenables Concevoir et développer des applications fullstack intégrant des LLM, du RAG et des agents Accompagner la mise en production et l'exploitation des applications sur Azure Diffuser les bonnes pratiques de développement assisté par IA au sein de l'équipe Environnement technique Node.js, React, Python (apprécié), Microsoft Azure, Azure OpenAI / AI Foundry, LLM, RAG, agents IA. Écosystème existant en C# .NET / Vue.js.
Dans le cadre d'un projet stratégique de renforcement de la cybersécurité pour un grand groupe international, nous recherchons un Expert Cybersécurité spécialisé en audit de sécurité Cloud / SaaS et environnements Atlassian. Vous interviendrez sur l'évaluation de la posture de sécurité d'une plateforme Atlassian Cloud comprenant Jira Software, Jira Service Management, Confluence, des portails clients ainsi que de nombreuses applications et intégrations tierces. L'objectif est d'identifier les vulnérabilités résiduelles, les défauts de configuration, les risques d'accès non autorisé et les éventuelles expositions de données. Vos principales missions : Audit de sécurité technique Réaliser un audit approfondi des configurations de sécurité Atlassian Cloud. Identifier les vulnérabilités, les mauvaises configurations et les faiblesses d'architecture. Réaliser des tests de sécurité authentifiés et non authentifiés dans le périmètre autorisé. Analyser les risques d'élévation de privilèges, de mouvements latéraux et de fuite de données. Évaluer les risques liés aux pièces jointes, aux contenus malveillants et aux portails externes. Sécurité IAM et gestion des habilitations Auditer les mécanismes SSO, les politiques d'authentification et la gestion des identités. Analyser les rôles, permissions, comptes administrateurs et comptes de service. Évaluer la séparation des droits et la gestion des accès privilégiés. Vérifier les configurations de sécurité Atlassian Guard. Sécurité applicative et API Auditer les API REST, tokens, mécanismes OAuth et webhooks. Évaluer la sécurité des applications Marketplace et des intégrations tierces. Vérifier la confidentialité et la séparation des données entre utilisateurs, projets et portails clients. Identifier les risques liés aux workflows et automatisations. Sécurité de l'intelligence artificielle Évaluer les risques associés aux fonctionnalités Atlassian Rovo et aux agents IA. Analyser les mécanismes d'héritage des permissions. Identifier les risques d'exposition d'informations sensibles via les recherches assistées par IA. Évaluer les risques associés aux actions automatisées des agents. Analyse des risques et restitution Documenter les vulnérabilités identifiées et les preuves techniques associées. Évaluer et prioriser les risques selon leur criticité. Proposer un plan de remédiation opérationnel. Produire un rapport d'audit et une synthèse exécutive. Présenter les conclusions aux équipes techniques et aux responsables sécurité. Réaliser un cycle de validation des corrections apportées aux vulnérabilités critiques et élevées.
Contexte de la mission Nous recherchons un Développeur Qlik Sense confirmé pour intervenir sur un projet international de data visualisation dédié au suivi de la performance de la sécurité physique des sites (caméras, badges, gardiennage, etc.). L'objectif est de garantir la cohérence, la qualité et la fiabilité des données de reporting grâce à leur centralisation et leur consolidation. Missions principales Recueillir et cadrer les besoins métiers dans un rôle de Business Analyst / PPO. Concevoir et développer de nouveaux tableaux de bord sous Qlik Sense. Homogénéiser et faire évoluer les dashboards existants. Réaliser les tests et valider les User Stories et les anomalies. Contribuer à l'amélioration de la qualité des données, des performances et de l'expérience utilisateur. Rédiger les comptes rendus, spécifications fonctionnelles et procédures. Collaborer avec les équipes métiers et techniques.
Dans le cadre de ses projets d'innovation IT, notre client, acteur international du secteur financier, recherche un Expert en Agentic coding pour rejoindre son équipe dédiée à l'AI Factory et à l'innovation. Vous disposez d'une expérience concrète et productive en agentic coding, ainsi que d'une bonne maîtrise des outils d'IA générative tels que GitHub Copilot, Cursor, Claude Code ou ChatGPT. Vous serez chargé du développement, de l'intégration et de l'optimisation de solutions d'intelligence artificielle répondant à différents cas d'usage métiers. Vous jouerez également un rôle clé dans l'industrialisation et le déploiement des solutions IA en production. La mission s'inscrit dans un environnement agile, en collaboration étroite avec les Data Scientists, les architectes solutions, les équipes métiers et les équipes IT. Le contexte de travail est anglophone. La maîtrise de l'anglais est obligatoire. La prestation sera réalisée exclusivement en présentiel.
En tant que Responsable Digital & E-commerce freelance, vous aurez pour priorité de relancer la croissance du commerce en ligne, qui représente plus de 2 M€ de chiffre d'affaires et environ un tiers de l'activité de la marque. Directement rattaché·e à la direction, vous définirez une stratégie de croissance et challengerez les processus, l'offre et les habitudes en place. Vous construirez une stratégie d'acquisition au-delà des leviers Meta et Google, développerez les ventes à l'international et évaluerez de nouveaux canaux, notamment les places de marché, dans le respect de l'image de marque. Vous travaillerez sur l'adaptation de l'offre au digital, de l'assortiment aux produits exclusifs et aux parcours d'achat. Vous piloterez la performance — trafic, conversion, chiffre d'affaires et rentabilité — et encadrerez deux personnes ainsi que trois agences. L'environnement comprend Shopify, un ERP, un PIM et un OMS. La mission est à temps plein ou à temps partiel, avec une présence sur site deux à trois jours par semaine dans le 2e arrondissement de Paris. Une internalisation pourra être envisagée.
Ingénieur Expert Telecom & SBC Oracle (H/F)Secteur : Banque / Assurance & Services Financiers Lieu : Paris ou Lyon (au choix) — Présentiel Démarrage : Fin Octobre 2026 Durée : 24 mois (Visibilité long terme) CONTEXTE & MISSIONDans le cadre d'un grand projet d'évolution et d'ingénierie des infrastructures de télécommunication pour un grand groupe bancaire, nous recherchons un Ingénieur Télécom / Expert Infrastructures N4 spécialisé sur la voix sur IP et les SBC Oracle. Vous intégrerez une équipe d'experts dédiée au maintien en condition opérationnelle (Run) et à la réalisation de nouveaux projets d'infrastructures (Build). 🎯 VOS RESPONSABILITÉSExpertise & Build : Concevoir, intégrer et paramétrer les plates-formes techniques (SBC Oracle). Réaliser la conception technique (design) et la qualification des composants d'infrastructure. Contribuer aux activités de déploiement et de migration de plages de numérotation pour les différents sites du groupe. Maintien en Condition Opérationnelle (Run) : Traiter les incidents de niveau avancé et exécuter le diagnostic des dysfonctionnements. Réaliser la supervision, le suivi quotidien (morning checks) et la gestion de la capacité (capacity planning). Assurer la disponibilité, la sécurité et la qualité de service des infrastructures. Accompagnement : Effectuer la veille technologique et proposer des axes d'amélioration de la performance. Assurer l'interface technique avec les experts des autres domaines.
Introduction & Résumé Nous recherchons un Analyste de Données, capable d'interagir efficacement avec les équipes internes afin de recueillir les besoins et de mener des analyses approfondies. Le candidat idéal possède une solide expérience dans l'analyse de données, la création de tableaux de bord décisionnels et la documentation technique. Cette fonction demande une compréhension approfondie des enjeux métiers, ainsi qu'une maîtrise des outils analytiques modernes. Missions principales - Interagir avec les équipes internes et participer aux ateliers d'expression des besoins. - Comprendre les enjeux métiers et les traduire en problématiques analytiques exploitables. - Étudier et rédiger les cahiers des charges des rapports de métrologie attendus. - Collecter, analyser et croiser des données issues de multiples sources (BDD SQL, Active Directory, Azure Cloud, Microsoft Graph, Service NOW, etc.). - Concevoir et développer des tableaux de bord pertinents et orientés décisionnel. - Réaliser des analyses statistiques afin d'identifier tendances, usages et axes d'optimisation. - Rédiger les dossiers d'architecture technique liés aux cas d'usage. - Documenter les dashboards pour en faciliter la lecture et l'appropriation par les utilisateurs. - Accompagner les équipes dans la compréhension des indicateurs, des calculs et de la donnée présentée. Compétences clés Solide expérience en analyse de données Maîtrise des outils analytiques modernes Création de tableaux de bord décisionnels Documentation technique Autres Détails Durée : > 12 mois Télétravail : 2 jours / semaine Démarrage : ASAP
Dans le cadre d'un programme stratégique de Data& Analytics, nous recherchons un(e) Senior Functional Data Architect pour contribuer à la structuration et à l'évolution de l'architecture fonctionnelle des données. Vous interviendrez sur des sujets variés liés à l'Analytics, l'IA, la Data Governance et le Master Data Management (MDM), avec un focus particulier sur les données du système d'information et les données IT : applications, projets, infrastructures, ITSM, spécifications, etc. Votre rôle sera de garantir une structuration cohérente et durable des données et des plateformes Data, en facilitant leur exploitation par les équipes métiers et techniques, aussi bien pour des usages analytiques classiques que pour des cas d'usage avancés en IA et Data Science. Vous travaillerez en étroite collaboration avec les experts métiers, Data Architects, Enterprise Architects, architectes techniques, Data Engineers, Data Scientists et Data Product Managers. Vos missions Architecture fonctionnelle des données Comprendre les processus métiers et l'architecture Data du système d'information. Analyser les différents domaines fonctionnels : ERP, CRM, PIM, MDM, applications métier, ITSM et plateformes Data. Définir et faire évoluer les modèles de données fonctionnels. Enrichir les ontologies d'entreprise et formaliser les principales entités de données ainsi que leurs relations sémantiques. Cartographier les actifs Data existants et identifier les opportunités de standardisation et de réutilisation. Contribuer à la définition d'une architecture Data cohérente à moyen et long terme. Data Modeling &Data Products Analyser les besoins fonctionnels actuels et futurs en matière de données. Concevoir des modèles de données standardisés, cohérents et réutilisables. Définir les mécanismes d'agrégation, de consolidation, de normalisation et de dénormalisation adaptés aux usages. Faciliter la mise à disposition des données en self-service. Contribuer à la conception de datasets destinés à être consommés via une Data Marketplace. Évaluer les modèles de données et leurs implémentations afin de vérifier leur conformité aux standards définis. MDM &Data Governance Définir le positionnement des flux MDM au sein du système d'information. Contribuer à la mise en cohérence des données de référence entre les différents domaines fonctionnels. Appliquer les principes et standards de Data Governance. Veiller au respect des règles de classification, confidentialité, protection des données et gestion des accès. Prendre en compte les politiques de conservation et de gestion des risques liés aux données. Accompagner les équipes métiers et IT dans la définition des exigences de gouvernance. Data Quality & Métadonnées Identifier les exigences métiers en matière de Data Quality. Accompagner les équipes dans la définition et le positionnement des contrôles de qualité des données. Gérer et enrichir les métadonnées associées aux datasets. Garantir la bonne compréhension de la couverture, de la disponibilité et de la fraîcheur métier des données. Contribuer à la certification de la conformité des datasets avec les standards d'architecture et de gouvernance. Modélisation des processus Documenter les principaux processus métiers produisant ou consommant des données. Modéliser ces processus en BPMN. Identifier les interactions entre processus, données, applications et acteurs. Faciliter la compréhension commune entre équipes métiers et équipes Data / IT. Innovation &IA Identifier les opportunités d'utilisation de l'IA pour accélérer les travaux d'architecture, de modélisation et de documentation. Utiliser les outils d'IA afin d'améliorer l'efficacité et la qualité des livrables.
Au sein de l'IA Factory CAAS, le renfort interviendra en tant que spécialiste IA Engineer / Devops Engineer sur les projets de la Factory. Il collaborera avec le responsable de projets IT, les appops et les datascientists pour concevoir et délivrer les chaînes de traitement (acquisition des données, inférence, entrainement, monitoring, CI/CD) nécessaires à l'industrialisation des projets IA. La plateforme technique de l'IA Factory s'appuie actuellement sur les offres IA AWS et GCP. L'ensemble des livrables liés à cette prestation sont les suivants : - Etude technique permettant de valider le choix d'un composant GCP dans nos projets IA ; - Planning projet actualisée et partagée le chef de projet ; - Développement en Python des traitements d'acquisition de données et d'exposition d'API, et les documenter ; - Création de pipeline d'entrainement ou d'inférence, containerisation et la documentation associée. Les missions sont : - Intégrer dans une chaîne industrielle les développements des datascientists ; - Création de pipeline d'entrainement ou d'inférence, containerisation ; - Développement en Python des traitements d'acquisition de données et d'exposition d'API ; - Mettre en place des mécanismes de sécurisation end to end (Guardrails) ; - Développement des interfaces de monitoring IA (CloudWatch) ; - Designer et construire des chaines optimisées CI en collaboration avec les équipes CAAS et CAGIP ; - Assurer, documenter et garantir la production d'un code de qualité : robuste, réversible, maintenable et évolutif ; - Participer à l'amélioration continue et à la revue de code.
Notre client, acteur majeur des services numériques de confiance, recherche un Ingénieur Production & SRE pour renforcer son équipe d'ingénierie. Vous évoluerez sur des plateformes numériques critiques, avec un objectif clair : améliorer la fiabilité, l'observabilité et la performance de la production tout en réduisant progressivement le RUN et les escalades vers le N3. 🎯 Votre missionVous serez au cœur des sujets Production, SRE et Observabilité, avec une forte dimension d'analyse et d'amélioration continue. Vos principales responsabilités : 🔹 Administrer et maintenir la stack Elastic : Elasticsearch, Kibana, Logstash, Filebeat 🔹 Mettre en place et faire évoluer les dashboards, alertes et indicateurs de supervision 🔹 Développer l'observabilité applicative avec APM / OpenTelemetry 🔹 Définir et suivre les SLO / SLI 🔹 Analyser les logs, corréler les signaux et identifier les causes racines des incidents 🔹 Détecter les patterns récurrents, signaux faibles, problèmes de capacité et dérives de performance 🔹 Réaliser les post-mortems et piloter les plans d'actions associés 🔹 Construire des runbooks et accompagner les équipes Support N1/N2 🔹 Faire monter les équipes de développement en autonomie sur le diagnostic et l'analyse de production 🔹 Automatiser les tâches récurrentes avec Python 🔹 Réaliser des tests de performance avec JMeter 🔹 Contribuer à la roadmap technique et aux démarches d'amélioration de la fiabilité 🔹 Participer aux instances Agile / SAFe / PI Planning 👉 L'objectif n'est pas d'ajouter du RUN, mais bien de reprendre l'existant, le fiabiliser, l'industrialiser et progressivement le réduire. 🛠️ Environnement technique :Observabilité / Logs : Elastic Stack, Elasticsearch, Kibana, Logstash, Filebeat, APM, OpenTelemetry Développement & automatisation : Java, Python Infrastructure : Kubernetes, environnements de production critiques Bases de données : PostgreSQL, Cassandra DevOps / CI-CD : Jenkins, SonarQube, Nexus Performance : JMeter Méthodologie : Agile / SAFe / PI Planning
Ce que vous apportez • Au moins 5 ans en Business Intelligence ou en data engineering • Une expertise Power BI de bout en bout, prouvée en production : modélisation, DAX, Power Query, Power BI Service • Une pratique réelle de Snowflake. • Une expérience solide de Microsoft Fabric ou d'Azure Synapse, avec l'envie de passer sur Snowflake, sera la bienvenue • SQL solide et procédures stockées ; VBA Excel est un plus • Formation ingénieur ou Bac+5 en informatique ou en data Stack : Power BI, Snowflake, SQL, MS Fabric
Contexte Pour un client dans le secteur de l'énergie, nous sommes à la recherche d'un profil de Chargé(e) de facturation et de gestion des litiges. Missions Votre rôle sera de garantir la qualité et la fiabilité des données de la facturation, assurer le traitement des réclamations complexes et contribuer à la fluidité des opérations. Vous répondrez rapidement aux besoins opérationnels, de pilotage des traitements de facturation et d'échéanciers (batchs), de leur préparation jusqu'à leur finalisation avec l'identification et l'analyse des anomalies d'intégration. Vous apporterez un appui technique et opérationnel aux équipes de niveau 1.
Profil(s) le(s) plus à même de remplir la prestation (compétences requises et souhaitées) : • Maitrise de la Suite Office 365, en particulier Excel et PowerBI • Maitrise des outils ticketing pour gérer les tickets de travaux/demandes • Expériences d'usage d'un outil d'ordonnancement des jobs • Connaissance de SQL, XML, JSON 5.2 Environnement technique : • OS : Windows et Linux (Databricks) • Poste de travail : PC et machine virtuel serait apprécié des connaisses certains outils Bigdata tel que Azure Databrick, Azure blob storage, Powerbi , PowerAutomate, PowerApps… La maitrise d'au moins un de ces éléments sera un plus.
Ta mission sera de Garantir la robustesse du data contract registry (Aurora + Python fastAPI) Monitorer et prendre des actions proactives de management Assurer le support et l'accompagnement tournant sur les outils de l'équipe (S3, Glue, Unity Catalog, data contract registry) Restituer dans le datalake les metadonnées de nos produits Accompagner et former Définir et promouvoir les bonnes pratiques proposées au sein de l'équipe Participer et conseiller lors de la conception des pipelines de données des équipes Développer le futur Gouvernance automatisée (Data contract registry, access management, metadata management) Etroite collaboration avec les staff engineer de la plateforme pour le développement de nouvelle features (ADR)
Ingénieur Data Senior (H/F)Contexte de la missionAu sein d'une équipe Data& IA d'un grand groupe international, vous intervenez sur des projets stratégiques liés à la valorisation, la gouvernance et l'industrialisation de la donnée. Vous évoluez dans un environnement exigeant où les enjeux de qualité, de conformité, de performance et de passage à l'échelle sont au cœur des initiatives Data. En tant qu'Ingénieur Data Senior, vous jouez un rôle clé dans la conception des architectures de données, l'industrialisation des pipelines et l'accompagnement des équipes techniques et métiers. Missions principalesPilotage et expertise DataGérer un portefeuille de projets Data couvrant l'ensemble du cycle de vie de la donnée : ingestion, transformation, exposition et gouvernance. Être le référent Data auprès des parties prenantes techniques et métiers. Accompagner les équipes dans la qualification des besoins et leur traduction en solutions techniques robustes. Participer aux choix d'architecture et aux orientations stratégiques Data. Conception et développementConcevoir, développer et optimiser des pipelines de données industrialisés. Garantir la performance, la robustesse, la maintenabilité et la scalabilité des solutions. Mettre en œuvre les bonnes pratiques de modélisation et de qualité des données. Challenger les solutions proposées par les équipes Data Engineering et Analytics. Industrialisation & DataOpsDéfinir et appliquer les standards DataOps. Mettre en place les processus de CI/CD, monitoring, alerting et observabilité. Assurer le versionning, la traçabilité et l'automatisation des traitements. Concevoir des architectures modulaires favorisant la mutualisation et la réutilisation des composants existants. Piloter les déploiements en environnement de production. Gouvernance et conformitéGarantir le respect des normes de sécurité, des contraintes réglementaires et des politiques de gouvernance des données. Assurer la qualité des livrables avant leur mise en production. Participer à la mise en place du catalogage, de la gestion des métadonnées et du lignage de la donnée. Être l'interlocuteur privilégié des instances de validation et de contrôle. Accompagnement des équipesEncadrer et faire monter en compétence les profils juniors. Diffuser les bonnes pratiques Data Engineering et DataOps. Assurer un rôle de conseil et de pédagogie auprès des équipes métiers. Contribuer activement à la veille technologique et à l'amélioration continue des pratiques. Compétences comportementales recherchéesLeadership technique et capacité d'influence. Excellent relationnel et sens de la communication. Forte orientation résultats et qualité de service. Esprit d'analyse et de synthèse. Capacité à travailler dans des environnements complexes et multi-acteurs. Autonomie et prise d'initiative. Esprit d'équipe et sens du partage des connaissances. Curiosité technologique et culture de l'innovation. Anglais professionnel. Compétences techniques requisesData EngineeringSolide expérience dans la conception et l'industrialisation de plateformes Data. Maîtrise des architectures Data modernes (Data Lake, Data Warehouse, Lakehouse). Expertise dans la conception de pipelines ETL/ELT. Maîtrise des problématiques de qualité, gouvernance et traçabilité des données. Langages & DéveloppementPython (expert). SQL avancé. Connaissance des principes de développement logiciel et des bonnes pratiques d'ingénierie. Cloud & Plateformes DataBonne maîtrise d'au moins un environnement cloud majeur : AWS Azure Google Cloud Platform DataOps & DevOpsGit / GitLab / GitHub Docker Kubernetes CI/CD Infrastructure as Code Orchestration de workflows (Airflow ou équivalent) Monitoring & Observabilité Bases de donnéesSGBD relationnels (PostgreSQL, SQL Server, Oracle, MySQL...) Bases NoSQL Solutions analytiques et moteurs de recherche Connaissances des technologies de catalogage et gouvernance des données Architecture & GouvernanceArchitecture orientée données. Data Modeling. Data Quality Management. Data Lineage. Gestion des métadonnées. Connaissance des cadres réglementaires liés à la donnée (RGPD, Data Act ou équivalents).
Expert Poste de Travail / Digital Workplace F/H - Ancenis-Saint-Géréon ContexteDans le cadre de ses activités et des projets stratégiques à venir, notre client renforce son équipe Workplace afin d'accompagner la préparation d'une fusion impliquant des enjeux majeurs d'harmonisation des environnements utilisateurs, des outils de gestion des postes de travail et des processus associés. Vous interviendrez sur des sujets d'expertise technique de niveau 3, d'administration avancée et d'évolution des infrastructures Digital Workplace. Le poste nécessite une forte autonomie ainsi qu'une capacité à contribuer à des projets de standardisation et d'industrialisation à l'échelle de l'entreprise. Vos missionsAssurer le maintien en condition opérationnelle (MCO) des environnements poste de travail et Digital Workplace. Traiter les incidents complexes et apporter une expertise technique de niveau 3. Administrer et faire évoluer les infrastructures Microsoft liées aux environnements utilisateurs. Participer aux projets de transformation et de convergence des outils dans le cadre de la fusion en cours. Gérer et optimiser les solutions de gestion du poste de travail et de déploiement logiciel. Réaliser le packaging, les tests et le déploiement des applications. Contribuer à l'amélioration continue des processus d'administration et de support. Accompagner les équipes opérationnelles dans l'analyse et la résolution des problématiques techniques complexes. Produire et maintenir la documentation technique associée aux environnements administrés. Participer aux réflexions d'industrialisation, de standardisation et de sécurisation des postes de travail.
