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‼️ Junior Data Analyst – Power BI ‼️ FREELANCE / PORTAGE SALARIAL - Longue mission 🔍 Nous recherchons un(e) jeune Data Analyst Power BI motivé(e) et prêt(e) à se lancer sur une mission opérationnelle très concrète : migration de dashboards Power BI existants. 📅 Démarrage ASAP 📍 Lyon 🎯 Mission : ✅ Migrer des rapports Power BI hébergés sur Power BI Server on-premise ✅ Revoir le modèle de données si nécessaire ✅ Garantir la cohérence visuelle & fonctionnelle des rapports Possibilité d'intégrer le client en CDI au bout d'un an de prestation

Vos missions principales : Pilotage de projets Data : vous conduisez des projets structurants de bout en bout, de la définition des besoins à la mise en production. Recueil et challenge des besoins métiers : vous identifiez les enjeux, proposez des solutions adaptées et accompagnez les équipes dans leur appropriation. Coordination transverse : vous êtes l'interface clé entre les équipes métiers, IT et data. Gouvernance de la donnée : vous contribuez activement à la mise en place de référentiels, à l'amélioration de la qualité des données, au catalogage et à la traçabilité. Suivi de la performance data : vous participez à la définition et au pilotage des KPIs liés à la valorisation des données.

En tant que développeur logiciel, vous contribuerez avec l’équipe à l’ensemble des activités suivantes : Clarifier les besoins avec les analystes fonctionnels et les experts métier Concevoir les solutions techniques et formuler des propositions d’architecture , documentées par des diagrammes (API, services, interactions frontend / backend) Découper les propositions en évolutions progressives selon une approche agile Mettre en œuvre les chaînes de build et les outils associés de tests et de maintenance Développer des services backend et des API Rédiger des tests en collaboration avec les équipes métiers Documenter et produire des guides utilisateurs Fournir une assistance et un support aux utilisateurs Superviser les systèmes et assurer le support de niveau 2 , la résolution des incidents et l’ analyse des causes racines des incidents récurrents Environnement technique Scala Redis PostgreSQL API REST Environnements Linux Méthodologies Agile / Scrum

La prestation consiste à mener au sein de la MOA, des projets décisionnels depuis le recueil des besoins auprès des différents clients internes, jusqu’à la mise en production et l’accompagnement utilisateur. Le PO Décisionnel sera responsable de la qualité et la cohérence des livrables, en assurant une modélisation et l'architecture des données. Les principales missions : Recueillir et analyser les besoins métiers, définir la solution adaptée et estimer la charge du projet. Proposer l’architecture fonctionnelle par une modélisation des données garantissant la cohérence des flux d’informations et la qualité des données utilisées Piloter la mise en place des outils Qlik Sens Gérer la roadmap du projet et définir les priorités en collaboration avec le PM Rédiger les US et gérer le backlog en mode Agile pour garantir une bonne communication avec les équipes techniques. Validation du résultat et en production et assurer le support fonctionnel aux utilisateurs après déploiement. Communiquer l’avancement du projet auprès des différentes parties prenantes et garantir une bonne gestion des instances projets. Effectuer le reporting auprès de la MOA Collectives pour assurer un suivi régulier des projets

Bonjour à tous, Je recherche pour le compte d'un de mes clients plusieurs DevOps. Voici les missions : Contribution fonctionnelle & technique Intégrer de nouvelles fonctionnalités issues de composants open-source et assurer la maintenance des fonctionnalités existantes. Collaborer quotidiennement avec les Data Engineers (échanges sur les cas d’usage, tests, besoins utilisateurs finaux). Infrastructure & automatisation Automatiser le déploiement d’infrastructures Cloud à grande échelle sous Azure , en particulier la gestion de clusters Azure au niveau ressource. Travailler dans une infrastructure 100% Terraform (≈45%) : définition, maintenance et optimisation des modules et stacks IaC. Utiliser Terragrunt pour organiser et orchestrer les déploiements multi-environnements. Automatiser et industrialiser le déploiement d’images Docker et de composants applicatifs au sein de clusters Kubernetes. Concevoir, maintenir et optimiser des charts Helm (≈30%) pour les différents services déployés. Maintenir et développer des scripts et utilitaires en bash (≈20%) et ponctuellement en Python (≈5%). Plateforme Data & environnement offline Déployer et intégrer des composants transverses : Ingress, Keycloak, Nexus… Automatiser et opérer les briques techniques liées aux traitements de données : GitLab, Jupyter/JupyterHub (notamment en environnement offline), Spark, PostgreSQL… Travailler dans des environnements sans accès internet , incluant la gestion interne des identités, l’intégration réseau, et la gestion complète du cycle de vie applicatif. CI/CD & qualité Utiliser la suite Azure DevOps (repos, boards, pipelines). Exécuter et superviser des pipelines CI/CD de tests et de déploiements déjà implémentés. Participer activement aux pratiques DevOps : revue de code, bonnes pratiques Git, amélioration continue des workflows. Architecture & sécurité Contribuer à l’évolution de l’architecture de la plateforme en apportant votre expertise Cloud, Kubernetes ou systèmes distribués. Assurer une veille active sur les sujets technologiques et de sécurité. Appliquer et promouvoir les bonnes pratiques en matière de sécurité des données et de la plateforme. Actualiser et structurer la documentation technique.

Qui sommes-nous ? Anafi Consulting est un cabinet de conseil spécialisé dans les transformations technologiques et organisationnelles. Nous accompagnons nos clients grands comptes dans leurs projets stratégiques autour de la Data, du Cloud, du DevOps et du numérique responsable , dans des secteurs tels que la finance, l’énergie, l’IT et les télécommunications . Nous recherchons un(e) Consultant·e Data Analyst / Splunk ITSI pour accompagner les équipes dans la construction de dashboards et la mise en place d’une structure de données dédiée à la supervision des infrastructures. Vous interviendrez au cœur d’un projet long terme visant à renforcer la visibilité, la performance et la fiabilité des environnements techniques via Splunk et ITSI. Vos missions principales Concevoir et développer des dashboards Splunk ITSI pour le suivi et la supervision des infrastructures. Construire et structurer la donnée d’observation (logs, métriques) afin d’alimenter les tableaux de bord analytiques. Configurer et administrer Splunk et ses composants ITSI pour répondre aux besoins de reporting et d’exploitation. Analyser les données et traduire les résultats en indicateurs clairs et exploitables . Participer à l’ industrialisation des traitements de données et à la standardisation des processus analytiques. Collaborer avec les équipes techniques et métiers pour assurer la cohérence et la qualité des données. Fournir un appui analytique aux équipes de pilotage et de décision.

Cherry Pick est à la recherche d'un Data Engineer GCP pour l'un de ses clients dans le secteur de la restauration à Rennes. Missions principales : Développer et maintenir des pipelines de données fiables et évolutives. Assurer un regard critique sur les données et garantir leur qualité ( quality by design ). Mettre en place des contrôles et validations sur les données, comprendre les contraintes métiers et techniques. Collaborer avec les équipes pour estimer le reste à faire , le chiffrage des tâches et la planification des sprints. Travailler dans un environnement agile (Scrum/Kanban), avec suivi dans Jira . Participer à la mise en place des bonnes pratiques DevOps : Git, CI/CD . Collaborer avec les équipes techniques et métiers pour garantir la pertinence des données. Atouts supplémentaires : Expérience industrielle ou traitement de données en temps réel (Pub/Sub). Capacité à proposer des améliorations ou innovations dans les pipelines et la qualité des données.

En quelques mots Cherry Pick est à la recherche d'un "Data Engineer AWS" pour un client dans le secteur des transports Description 🎯 Contexte de la mission Au sein du domaine Data & IA , le client recherche un MLOps Engineer / Data Engineer confirmé pour intervenir sur l’ensemble du cycle de vie des solutions d’intelligence artificielle. L’objectif : industrialiser, fiabiliser et superviser la production des modèles IA dans un environnement cloud AWS à forte exigence technique et opérationnelle. Le poste s’inscrit dans une dynamique d’ industrialisation avancée et de collaboration étroite avec les Data Scientists , au sein d’une équipe d’experts en intelligence artificielle et data engineering. ⚙️ Rôle et responsabilités Le consultant interviendra sur les volets suivants : Industrialisation & CI/CD : Mise en place et maintenance de pipelines CI/CD avec GitLab, Docker, Terraform et Kubernetes . Infrastructure & automatisation : Gestion et optimisation des environnements AWS (S3, EMR, SageMaker, IAM, etc.) , mise en place de bonnes pratiques IaC. Data Engineering / Spark : Développement et optimisation de traitements Spark pour la préparation et la transformation de données à grande échelle. MLOps & Production : Déploiement, suivi et supervision des modèles IA via MLflow , et Datadog , gestion du monitoring et des performances. Collaboration transverse : Travail en binôme avec les Data Scientists pour fiabiliser le delivery, optimiser les modèles et fluidifier le passage en production. Amélioration continue & veille : Contribution à la montée en maturité technique, documentation, partage de bonnes pratiques et optimisation continue des pipelines.

Cherry Pick est à la recherche d'un Data Engineer Python AWS pour l'un de ses clients dans le secteur de l'énergie. Missions : Le Data Engineer sera responsable de la conception, du développement et de la mise en production de l'architecture de données. Il devra notamment :  Collecter les exigences des métiers et des utilisateurs  Concevoir l'architecture de données  Concevoir les pipelines de données  Mettre en production l'architecture  Assurer la maintenance et l'évolution de l'architecture Le Data Engineer travaillera en étroite collaboration avec : Les Product Owners Les Data Analysts Les équipes métiers (marketing, trading, exploitation, supply chain…) Les équipes DataOps / MLOps

ARCHITECTE SOLUTIONS (H/F) 📍 Localisation et Rattachement ● Poste : Architecte Solutions (H/F) ● Localisation : Paris, Île de France ● Rattachement : Digital Factory INVENTIV IT 🚀 Le Rôle : Leader de la Transformation Cloud-Native Au sein de la Digital Factory, vous êtes le garant technique et stratégique de la cohérence, de la performance et de la sécurité des architectures applicatives pour nos grands comptes (projets en mode Forfait et Régie). Ce rôle, à la fois opérationnel et stratégique, exige une expertise de pointe sur l'ensemble de la chaîne de valeur : du Cloud (dominance AWS) et Java/Spring pour le Backend, aux solutions Web (React/NextJS) & Mobile (Flutter) , incluant l'industrialisation DevSecOps et la conception d' API résilientes . Vous agissez avec une forte vision produit pour transformer les usages métier en valeur business concrète. Vous êtes capables de gérer plusieurs projets et squad au sein de Digital Factory/CoreTeam. Vous êtes un profil polyvalent et autonome capable d'intervenir sur le volet technique et stratégique. Vous embarquez et encadrer les équipes techniques ainsi que les métiers et le business. Capacité à comprendre les besoins 🎯 Vos Missions Principales Vous intervenez à la croisée des enjeux métiers et technologiques pour accompagner nos clients dans leurs projets de transformation digitale : I. Conception Architecturale & Stratégie ● Concevoir des architectures évolutives, modernes et hautement performantes (Cloud-native, Serverless, Event-driven, Hexagonal, Microservices, etc.). ● Définir la stratégie d'intégration et de sécurisation des API et des Brokers. ● Assurer l'orientation architecturale et participer activement aux phases de cadrage & stratégie, ainsi qu'au brainstorming technique. ● Sélectionner et valider les solutions techniques adaptées aux enjeux des clients. II. Leadership Technique & Delivery ● Piloter des projets complexes avec des équipes distribuées (offshore/nearshore). ● Garantir l'industrialisation de l'innovation via des usines logicielles DevSecOps, des produits SaaS, RAG, LLM et des plateformes IoT. ● Manager et coacher techniquement les équipes de développement (CoreTeam & Digital Factory). ● Garantir le Delivery, de la production dev jusqu'à la mise en place de l'observabilité/performance. ● Déployer des solutions résilientes, sécurisées (conformité HDS, ISO 27001 ), et alignées sur les meilleures pratiques (CleanCode, TDD, BDD). III. Veille et Expertise ● Être force de proposition et toujours en veille sur l'écosystème tech, l'entrepreneuriat et l'innovation responsable. ● Encadrer plusieurs projets stratégiques auprès de plusieurs clients en tant que Lead Architect. ✨ Quelques Réalisations Attendues Votre expérience se traduira par des réalisations concrètes et impactantes : ● Pilotage d'initiatives stratégiques pour moderniser et sécuriser les infrastructures applicatives. ● Supervision de la conception d'usine logicielle DevSecOps modulaire. ● Pilotage de la mise en place d'une architecture Cloud hautement sécurisée conforme à la norme ISO 27001. ● Migration et modernisation d'applications avec enjeux d’optimisation de Time to Market . ● Création From Scratch d'applications Web & Mobile. 📚 Votre Profil & Compétences Techniques (Le Socle de l'Architecte) Domaine d'Expertise Compétences Techniques Clés (Maîtrise Requise) Architectures Serverless, Event-driven, Data-driven, Hexagonal, Microservices. Backend & Cloud Java / Spring (Dominance Web), NodeJs / JavaScript, Move To Cloud (Dominance AWS) , GCP/Azure. Industrialisation DevSecOps, DevOps & IAC , intégration continue, Sécurité applicative, Brokers. Front-End & Mobile React / NextJS, Mobile ( Flutter ), Angular (TMA). Qualité & Méthodologie Approche BDD, TDD, CleanCode , Test unitaire/intégration/automatisé et end to end, Cycle de vie logiciel. Data & Modélisation Platform Data/IA, Base de données (relationnel et non-relationnel), Modélisation SQL / requêtes. Leadership & Soft Skills Leadership technique, Posture projet / business, Fonctionnel : Confirmé, Anglais : Courant . Autres Performance / observabilité, Build et gestion de version, Développement.

Missions : 1- Concevoir les architectures techniques pour les applications : s’assurer que les projets applicatifs aient une architecture technique adaptée à leurs besoins et en conformité avec les normes de sécurité, d’intégration et d’exploitation du client : Analyser les besoins et les contraintes des projets. Instruire l’architecture technique et proposer des scénarios de réponse. Construire une solution répondant aux contraintes d’exploitabilité et sécurité technique (DICP). Respecter les contraintes des cycles projets client. Garantir que les solutions proposées s’intègrent de manière optimale dans le SI métier. Être le garant des livrables du dossier d’architecture. S’assurer du respect des règles de conformité et sécurité métier. Tracer et suivre les dérogations accordées aux projets. Participer aux consultations et appels d’offres 2- Promouvoir l’utilisation des produits interne : faire connaitre les produits du client en vue de leur implémentation dans le cadre des projets applicatifs, et dans le respect de la convergence Groupe. Maitriser les produits interne et savoir les présenter de manière pédagogique aux différentes populations d’interlocuteurs côté métier (Chef de projet, Architecte Logiciel, Développeur, etc.) Partager des retours d’expérience sur l’implémentation de projets majeurs pouvant répondre aux besoins du client. Développer une relation de confiance avec les clients et servir de relais avec le reste des équipes. 3- Contribuer à l’évolution des socles : identifier les besoins technologiques côté applicatif et métier et s’assurer de leur remontée vers les équipes socles Diffuser la trajectoire S.I. et les ambitions technologiques du client Participer à la construction des nouveaux produits par les socles. Assister l’architecte transverse dans la construction d’une réponse communautaire ou spécifique à un besoin spécifique. 4- Participer à l’animation des filières d’architecture : participer à la gouvernance et à l’animation de l’activité d’architecture, en particulier côté client Participer, dès que possible, aux instances de conception et de validation des architectures côté client. Contribuer aux activités d’animation et de veille côté client et groupe. Contribuer aux comités et à l’animation d’architecture 5- Capitaliser sur la connaissance des SI métier : disposer d’une connaissance accrue de l’écosystème S.I. métier permettant d’accélérer la conception et la mise en œuvre des architectures sur ce périmètre Maitriser l’organisation et les rôles clefs côté métier. Etablir et maintenir la connaissance de la cartographie et de l’historique du S.I. client. Conseiller les métiers sur le volet technique de leur roadmap. Avoir une bonne connaissance des enjeux, des contraintes et roadmap métier ayant un impact sur la composition de son S.I. Alimenter la construction de la stratégie IT par ces roadmaps métier.

Almatek recherche pour l'un de ses clients, Un Chef de Projet (H/F) DATA FABRIC Sur Grenoble Contexte projet : Mise en place de la nouvelle organisation data dont l’objectif primaire est de préparer et d’organiser les moyens pour répondre aux enjeux de valorisation, d’exploitation et de gouvernance de la donnée d’entreprise. Objectif Projet : La mise en place de la Data Fabric : La conception et l’implémentation d’un socle d’architecture robuste, scalable et modulaire La définition du plan de migration L’intégration d’un ensemble de briques technologiques Le déploiement et le suivi opérationnel du plan de migration. Exigences profils : Profil Data Manager avec des fondations solides en Architecture cloud et urbanisme du décisionnel Une expérience préalable en tant qu’Architecte ou chef de projet sur des enjeux similaires est nécessaire Bonne compréhension des enjeux de gouvernance et de management de la donnée Connaissance du socle technologique (infrastructure, architecture) et maîtrise des briques applicatives impliquées (ETL, ELT, ESB, Data WareHouse, LakeHouse, Catalogue). Capacité à piloter des projets en mode multi-acteurs (partenaire externe, métiers, IT, sous-traitants). Excellente communication et capacité à fédérer les parties prenantes. Anglais courant Environnement Technique : Data Pipeline (ETLT, CDC) ESB / ETL (messagerie, artefact de transformation custom) Stockage (Warehouse, Lakehouse) Data Product Catalog (gouvernance & distribution) Data Quality Management Data Stewardship Data Catalog (Semantic Layer) Automations Monitoring, lineage & administration partagés

Chef de Projet Métier (Customer Data Platform & évolutions UNICA) Missions principales : · Piloter la mise en place d’une Customer Data Platform (CDP) et accompagner les évolutions de la solution UNICA. · Contribuer au cadrage fonctionnel et au déploiement opérationnel du projet, en lien avec les équipes Data, CRM et métiers. · Garantir l’alignement entre les besoins business, les enjeux data et les choix techniques. · Coordonner les ateliers, animer les instances projet et assurer le reporting auprès du management. · Accompagner la conduite du changement et la montée en compétences des équipes concernées. Profil recherché : · Expertise en CRM et forte expérience dans la mise en œuvre d’une CDP ou de projets Data à fort enjeu marketing. · Solide culture data et compréhension des enjeux de la personnalisation, segmentation et exploitation de la donnée client. · Capacité à travailler en transversal, à coordonner des parties prenantes variées (IT, marketing, data, éditeurs…). · Autonomie, force de proposition, rigueur et qualités de synthèse. · Maîtrise des environnements de type UNICA est un plus.

Contexte de la mission Dans le cadre d’un programme stratégique de digitalisation , la mission vise à soutenir le Project Manager dans la mise en œuvre d’un projet clé destiné à améliorer et fiabiliser l’expérience de réservation des clients . L’objectif principal est de garantir : Des confirmations de réservation fluides et quasi instantanées Une relation de confiance renforcée via un cadre contractuel robuste sur le respect des réservations Le candidat idéal dispose d’une solide expérience en gestion de programmes digitaux complexes , et évolue avec aisance dans des environnements multiculturels et transverses . Responsabilités principales Accompagner le Project Manager dans le pilotage global du programme : cadrage, conception, implémentation, tests, formation et support au démarrage. Assurer l’alignement entre les équipes IT, Data, Métiers et la direction, en cohérence avec les objectifs stratégiques. Contribuer à la définition et à l’exécution des stratégies visant à optimiser l’expérience digitale de réservation. Suivre l’avancement du projet (planning, budget, qualité, risques). Coordonner des équipes pluridisciplinaires (IT, consultants, métiers). Préparer et présenter les reportings, recommandations et propositions aux instances de direction (Comités de pilotage, top management). Identifier, anticiper et mitiger les risques projet. Livrables attendus Mise à jour d’un planning projet détaillé (jalons, dépendances, ressources clés, phases de déploiement). Conception de templates d’ateliers collaboratifs (objectifs, agenda, activités, synthèse). Rédaction de comptes rendus exécutifs des ateliers pour le management (décisions clés, axes de travail, prochaines étapes). Modélisation des processus métiers cibles , validée en comité de pilotage (workflows, rôles, points de contrôle, interfaces). Mise à jour continue des processus suite aux itérations d’ateliers. Structuration d’un plan d’actions à court terme , priorisé selon les leviers d’amélioration identifiés. Conception d’un outil de suivi des KPI pour le pilotage et la mesure de la performance du programme.

Vous êtes un Data Scientist expérimenté, spécialisé dans l'IA générique et Python ? Emagine vous offre l'opportunité de guider et de diriger le développement de structures et d'outils efficaces afin de créer des applications d'IA fiables et dignes de confiance dans un environnement bancaire international. Are you an experienced Data Scientist with expertise in Gen AI and Python? Emagine has an opportunity for you to guide and lead the development of effective structures and tools to create reliable, trustworthy AI applications within a global banking environment. As part of an AI-focused emagine team working on Gen AI initiatives that leverage LLMs and advanced techniques to solve complex business problems. You will work on unstructured data from sources such as legal documents and financial trading policies, building solutions that enable accurate and reliable outcomes. Main Responsibilities Lead the design and implementation of Gen AI solutions for text-based and LLM-driven use cases. Develop Python-based tools for data ingestion, modelling, and manipulation of large volumes of unstructured data. Define effective structures and frameworks to ensure reliability and trustworthiness in AI applications. Collaborate with legal and compliance teams to process and model complex datasets. Key Requirements 5+ years of experience in Data Science including international corporate environments. Strong expertise in Python and hands-on experience with LLMs (e.g., Lama 7DB, GPT-4 API). Familiarity with vectorization, chunking, and advanced data modelling techniques. Knowledge of tools such as PySpark, MongoDB, graph databases, SparkleDP. Self-driven, proactive, and comfortable working in a fast-paced environment. Nice to Have Exposure to legal or procedure-focused applications. Other Details Work is a minimum of 3 days per week on-site (8th). Apply with your latest CV or reach out to Brendan to find out more.

Tes missions Définition du besoin & cadrage fonctionnel Tu analyses les besoins métier, formalises les exigences fonctionnelles et rédiges le cahier des charges. Tu contribues au choix des solutions en lien avec la maîtrise d’œuvre. Tu anticipes et planifies les ressources nécessaires. Tu encadres la conception et pilotes la réalisation des tests fonctionnels. Pilotage du projet Tu organises, coordonnes et animes l’équipe de maîtrise d’ouvrage. Tu regroupes, valides et garantis la qualité des livrables et des décisions. Déploiement & accompagnement utilisateur·rice·s Tu organises et mets en œuvre les actions de formation et d’accompagnement. Tu conçois le dispositif de support utilisateur·rice. Qualité, coûts & délais Tu réalises la recette fonctionnelle et vérifies la conformité des livrables. Tu garantis le respect des engagements en termes de délais et de budget