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Vous intégrerez l'équipe Transformation, Data & Innovation. L'équipe conçoit des solutions Data et Intelligence Artificielle permettant d'améliorer la connaissance client, l'efficacité opérationnelle et la performance commerciale : analyse automatisée de l'actualité, détection d'insights, recommandations, prédictions et pilotage de la performance. Missions principalesConcevoir et développer des solutions de Machine Learning, NLP et Deep Learning. Développer des applications basées sur l'IA générative et l'IA agentique. Concevoir des architectures RAG et des systèmes multi-agents avec LangGraph. Intégrer et exploiter des modèles LLM, RLM et SLM. Mettre en œuvre des techniques NLP : embeddings, Transformers, BERT, NER et recherche sémantique. Développer des modèles de régression, classification, clustering, détection d'anomalies, recommandation et séries temporelles. Réaliser l'adaptation et l'optimisation des modèles via le transfer learning et le fine-tuning. Construire et interroger des bases vectorielles et des moteurs d'indexation tels qu'Elasticsearch et FAISS. Évaluer, superviser et améliorer les performances des solutions RAG et agentiques. Industrialiser les modèles et assurer leur suivi avec Dataiku et MLflow. Développer des prototypes et interfaces de démonstration avec Gradio ou Streamlit. Participer à la mise en place de solutions d'IA responsables, explicables et maîtrisant les risques de biais. Collaborer avec les équipes métiers afin de traduire leurs besoins en solutions Data et IA concrètes. Assurer une veille technologique et proposer des cas d'usage innovants.

Rejoignez le pôle Digital & Data d'un grand groupe international du secteur de la beauté. Au sein d'une équipe pluridisciplinaire d'une quinzaine de personnes (Développeurs, Data Scientists, Data Engineers, QA, UX), vous interviendrez sur l'outil interne stratégique de mesure de performance des contenus média et réseaux sociaux. L'objectif est de remplacer une solution tiers du marché par cette plateforme propriétaire à fort enjeu de confidentialité et de passage à l'échelle mondiale. Votre rôle et vos missions Il s'agit d'un poste évolutif avec une montée en puissance progressive sur le leadership : Court terme (Hands-on) : Prendre en main la plateforme, finaliser les chantiers stratégiques du backlog Back-End sur GCP et assumer un rôle de référent technique sur le code. Moyen / Long terme (Leadership) : Prendre le relai du Tech Lead actuel (passage de témoin prévu début 2027). Vous serez le pilier technique de l'équipe : découpage et chiffrage des tickets, code reviews, arbitrages d'architecture, gestion de la scalabilité et des livraisons. Missions détaillées : Concevoir et faire évoluer des API performantes. Déployer et optimiser l'infrastructure Cloud. Superviser les bases de données et les flux de données (pipelines Data/IA). Animer la vision technique, faire monter en compétences l'équipe et collaborer avec l'équipe Cloud/Architecture transverse.

TEKsystems recherche pour son client grand compte du secteur des assurances, un Architecte Solution Senior pour prendre un rôle de référent architecture sur le domaine Finance au sein d'une Direction Architecture & Cloud. En tant qu'Architecte Solution Senior Finance, vous accompagnez la transformation et la modernisation du SI Finance en définissant les architectures solutions et les trajectoires d'évolution du SI. Vous intervenez de bout en bout sur les projets, de l'étude d'opportunité jusqu'à la mise en œuvre, avec une vision transverse des enjeux Finance, SAP, intégration, Data, Cloud et infrastructure. Vous êtes responsable de la conception des dossiers d'architecture, de la définition des architectures cibles et de la cohérence des solutions avec les standards et la stratégie globale du SI. Nous recherchons avant tout un véritable Architecte Solution senior, et non un consultant fonctionnel Finance ou un architecte uniquement orienté gouvernance. Vos principales missions Définir les architectures solutions des projets Finance : fonctionnelles, applicatives et techniques. Prendre en charge la réalisation des dossiers d'architecture de bout en bout. Analyser l'existant et définir les architectures de transition et cibles. Couvrir les sujets Data, API, interfaces, flux, infrastructure, Cloud, sécurité et intégration. Construire et maintenir les matrices de flux et la cartographie du SI Finance. Étudier plusieurs scénarios d'architecture, formuler des recommandations et défendre les choix d'architecture devant les comités. Participer à la définition des trajectoires de transformation du SI. Contribuer aux principes, standards et référentiels d'architecture. Modéliser les architectures avec ArchiMate / MEGA HOPEX. Collaborer avec les experts techniques, équipes projets et responsables du domaine Finance.

Nous recherchons un consultant indépendant ou manager de transition expérimenté pour accompagner un acteur industriel du secteur de la valorisation énergétique, dans le cadre d'une mission portant sur l'identification de cas d'usage Data & IA applicables à l'exploitation de ses sites. Le consultant interviendra en binôme avec un expert Data & IA afin de confronter les opportunités technologiques aux réalités opérationnelles du terrain. Objectifs de la mission Visiter des sites industriels et échanger avec leurs directeurs. Comprendre les procédés, les contraintes d'exploitation et les principaux leviers de performance. Identifier et prioriser des cas d'usage Data & IA réalistes et à valeur ajoutée pour les opérations. Challenger la faisabilité des cas d'usage au regard des contraintes de production, de maintenance, de disponibilité des installations et de valorisation énergétique. Contribuer à l'animation d'un séminaire réunissant une cinquantaine de directeurs de site.

Au sein de la direction conformité ou sécurité financière d'un acteur bancaire, nous recherchons un Data Scientist spécialisé dans la détection de la fraude et la lutte contre le blanchiment (LCB-FT) pour renforcer les dispositifs de surveillance des transactions. Le consultant interviendra notamment sur : ▪ La conception et le développement de modèles de détection de fraude sur les transactions et les parcours clients ▪ Le développement de modèles de détection des comportements suspects au titre de la LCB-FT (AML) et l'optimisation des scénarios de surveillance existants ▪ La réduction du taux de faux positifs des dispositifs de filtrage et de surveillance, enjeu majeur de productivité pour les équipes d'analystes ▪ L'analyse des typologies de fraude et de blanchiment, et leur traduction en variables et règles exploitables par les modèles ▪ L'évaluation rigoureuse des modèles et la documentation nécessaire à leur validation indépendante et à leur présentation au régulateur ▪ L'explicabilité des modèles : capacité à justifier chaque alerte auprès des analystes et des autorités ▪ L'industrialisation des modèles et leur suivi en production (dérive, réentraînement)

En quelques motsCherry Pick est à la recherche d'un Support & Data Reliability Engineer(H/F), pour le compte de l'un de ses clients qui opère dans le domaine financier. Description🚀 Contexte de la missionAu sein du département Data Technology d'un acteur majeur de la gestion d'actifs et de la finance quantitative, vous intégrez l'équipe en tant que Support & Reliability Engineer (H/F). Votre rôle sera d'assurer la gestion, la robustesse et la fiabilité maximale des systèmes et processus de données. Vous travaillerez en étroite collaboration avec les équipes de développement, les Data Engineers, les Data Scientists et les Quantitative Developers pour garantir la disponibilité, la qualité et les performances des pipelines de données critiques. 🎯 Missions principales & Rôle1. Support Data & Opérations : Assurer le support N1 sur le périmètre Data, gérer les alertes en temps réel et résoudre les incidents durant le shift de Paris. Agir en tant que Gatekeeper pour la gestion des mises en production (Data Release Management / CMRM process) et la fiabilité des données. Définir et faire appliquer les politiques de gestion des données (sauvegarde, restauration, sécurité, conformité). 2. Automation, Monitoring & Fiabilité : Maintenir des pipelines de données fiables, performants et scalables (collecte, stockage, traitement, diffusion). Mettre en place un monitoring proactif et continu pour détecter les anomalies de qualité, d'intégrité et de consistance des données. Automatiser les tâches récurrentes pour optimiser l'efficacité opérationnelle et réduire le risque d'erreur humaine. 3. Collaboration Transverse & Conduite du Changement : Collaborer avec les développeurs quantitatifs, Data Engineers et Data Scientists pour comprendre leurs besoins et résoudre les dysfonctionnements. Promouvoir les meilleures pratiques de développement axées sur la fiabilité des données. Rédiger et maintenir la documentation technique et opérationnelle. 🏁 ObjectifsGarantir la haute disponibilité et la cohérence des pipelines de données en production. Réduire le temps moyen de résolution (MTTR) des incidents Data durant le shift de Paris. Industrialiser et automatiser les processus récurrents de maintenance et de monitoring.

Dans le cadre du développement de notre activité Data, nous recherchons des profils Data Analyst BI / DataViz capables d'intervenir auprès de grands comptes sur des problématiques de pilotage de la performance, d'analyse de données et de Business Intelligence. Selon les projets et votre expérience, vous pourrez intervenir sur les missions suivantes : Recueillir et challenger les besoins des équipes métiers afin de définir les indicateurs, KPI et reportings nécessaires au pilotage de leur activité. Analyser, explorer et croiser différentes sources de données afin d'identifier des tendances, anomalies et leviers d'amélioration. Concevoir, développer et maintenir des tableaux de bord et solutions de Data Visualisation. Construire et faire évoluer les modèles de données nécessaires à l'alimentation des reportings. Réaliser des requêtes et analyses de données en SQL et participer à la fiabilisation des données utilisées. Automatiser la production et l'actualisation des reportings et indicateurs. Participer aux contrôles de qualité, de cohérence et de complétude des données. Optimiser les performances et l'ergonomie des dashboards existants. Accompagner les métiers dans l'utilisation et l'appropriation des outils BI. Documenter les indicateurs, règles de gestion, modèles de données et solutions mises en place. Restituer les analyses auprès des équipes métiers et formuler des recommandations à partir des données. Participer selon les contextes à des projets de migration, modernisation ou transformation des plateformes BI et Data.

Nous recherchons un Business Analyst spécialisé en données de marché pour accompagner les équipes métier sur un environnement data exigeant. Vos missions : • Cadrer les besoins métier autour des données de marché • Rédiger les spécifications fonctionnelles • Extraire et analyser les données pour répondre aux problématiques métier • Définir et dérouler la stratégie de recette • Rédiger les tests X-Ray en Gherkin • Analyser et suivre les incidents • Collaborer avec les équipes de développement et suivre les avancées

Un rôle de BA complet, de la spécification à la mise en production, au cœur des données de référence d'un grand groupe bancaire. L'équipe en charge des référentiels transverses accompagne toutes les lignes métiers du groupe dans leurs usages des données de référence : acquisition, consolidation, distribution. Elle migre ses traitements ETL d'Informatica PowerCenter vers Python. Vous reprenez le rôle de Business Analyst sur deux applications intranet jumelées — l'annuaire et l'organigramme du groupe — alimentées par les référentiels d'identités et d'organisations. La première est déjà spécifiée et en développement ; sur la seconde, tout reste à construire. Vos principales missions : Préparer puis réaliser les tests de non-régression des traitements d'alimentation de la première application, et accompagner son passage en production. Analyser l'existant et spécifier les nouveaux traitements d'intégration de données de la seconde : migration technologique, simplification, nouveaux besoins. Préparer et conduire la recette de ces traitements, puis accompagner le changement. Ce que la mission vous apporte : Une équipe agile reconnue pour son expertise des données de référence, en interaction avec toutes les directions. Un périmètre où vous tenez le sujet de bout en bout. Une équipe internationale : l'anglais est une langue de travail. Environnement technique : Référentiels de données, ETL (Informatica PowerCenter vers Python), BDD, Jira, Confluence, Office 365 — agile.

LENA IT , recherche pour l'un de ses clients un(e) Architecte Solutions Senior en mission de longue durée. Profil : Bon communicant (écrit et oral), il/elle vise à proposer, modéliser et à fixer les orientations techniques futures du système d'information, en s'assurant de sa cohérence globale. A l'aise sur les sujets d'urbanisme, il/elle aura pour mission de fédérer les différents acteurs de la transformation numérique autour de perspectives novatrices. Il/Elle opère sur un domaine en étroite relation avec l'architecture d'entreprise et prend en charge la définition des solutions transverses et des applications qui les composent. Activités principales Renforcer la sécurité et les performances d'exploitation et de surveillance des systèmes Contribuer aux activités de modélisation de l'architecture système en étant force de proposition notamment sur la cohérence et la complétude des besoins Emettre des avis sur les réponses de certains fournisseurs sur les propositions de technologies à mettre en œuvre, en tenant compte de la cohérence de l'architecture en place, et de l'alignement avec les besoins exprimés Participer à l'élaboration et à la mise en œuvre une stratégie de réduction de la dette technique Participer aux réunions de coordination technique et fonctionnelle Communiquer les résultats de travail aux diverses parties prenantes Contribuer à la rédaction de livrables d'architecture technico-fonctionnelle des projets, de normes et standards du système d'information, des directives et des pratiques de la cellule d'architecture Répondre aux exigences des parties prenantes et trouver la meilleure solution technologique parmi toutes les solutions possibles pour adresser et traiter les problématiques existantes. Décrire la structure, les caractéristiques, le comportement et d'autres aspects du système d'information et de ses composantes aux parties prenantes du projet. Définir les fonctionnalités, les phases et les exigences de la solution. Assister dans l'identification, le cadrage, la définition et la réalisation de nouveaux projets en tenant compte de leurs contraintes (technologie, risques, périmètre, coût, qualité, temps, ressources) Optimiser le ROI des solutions intégrées au sein du système d'information et définir de nouvelles solutions à forte valeur ajoutée tout en contenant l'effort de production et de maintenance (optimisation des coûts). Préconiser des solutions adaptées à l'environnement de l'organisation. Se Conformité aux exigences non fonctionnelles (sécurité, réglementation, organisation, procédures…) Présence sur site à hauteur obligatoire de 3j par semaine non négociable.

Mission de l'équipe : Au sein d'une équipe KYC Due Diligence Premium, la mission consiste à prendre en charge le processus Know Your Client sur des dossiers CIB urgents et complexes L'objectif est d'assurer un niveau de service premium sur les onboardings de clients ou opérations sensibles, en coordonnant les différentes parties prenantes et en sécurisant la qualité des dossiers KYC jusqu'à leur validation. L'équipe s'appuie notamment sur un réseau dédié de SPOC locaux, Compliance, IT, coordinateurs E2E, afin d'anticiper et de débloquer rapidement les éventuels points de blocage. 1. Production et contrôle qualité KYC Le consultant prendra en charge de manière hybride la production KYC et le contrôle qualité des dossiers urgents. Il devra notamment : · Analyser le profil du client et identifier le segment applicable ainsi que les politiques KYC associées. · Examiner les référentiels KYC internes et les sources publiques approuvées. · Identifier les documents et informations nécessaires à la constitution du dossier. · Contrôler les éléments reçus afin de vérifier leur conformité avec les politiques applicables. · S'assurer que les dossiers passent l'ensemble des contrôles qualité et étapes de validation. 2. Collecte et analyse de la documentation La mission implique des interactions directes avec les clients et les différentes parties prenantes internes afin de collecter les documents et informations nécessaires. Le consultant devra : · Contacter les clients et interlocuteurs internes pour obtenir les éléments requis. · Réaliser une première analyse de la documentation reçue. · Identifier rapidement les informations manquantes ou les éventuels points bloquants. · Obtenir, lorsque nécessaire, l'avis et la validation des équipes métier conformément aux politiques applicables. 3. Coordination des dossiers urgents et complexes Dans une logique de premium service, le consultant devra piloter ses dossiers avec un haut niveau de réactivité et de coordination. Il sera attendu de lui qu'il : · Coordonne les différents interlocuteurs impliqués dans le processus KYC. · Anticipe les blocages et pilote les actions nécessaires à leur résolution. · Structure et priorise les actions sur les dossiers présentant un fort niveau d'urgence. · Évolue efficacement dans un environnement complexe et multi parties prenantes. · Développe sa connaissance des produits CIB afin de mieux appréhender les dossiers traités. 4. Qualité, risques et suivi opérationnel Le consultant devra garantir la qualité et la traçabilité des dossiers tout au long du processus. Il devra notamment : · S'assurer de la bonne saisie des données et documents dans les systèmes KYC. · Maintenir à jour de manière régulière le statut des dossiers. · Respecter les procédures de contrôle et de risque opérationnel. · Escalader les incidents lorsque nécessaire. · Suivre la qualité KYC au travers des KPI définis.

Contexte Je recherche pour l'un de mes clients, entreprise industrielle française en pleine transformation digitale, un(e) Ingénieur(e) Data en CDI à Marseille. Cette opportunité est à pourvoir au sein de la DSI (100 collaborateurs), dans un environnement stimulant et innovant. Vous intégrerez le pôle Data et interviendrez sur des projets stratégiques de modernisation des architectures de données. Missions Rattaché(e) au Responsable de Production, vous aurez un rôle clé dans la conception, l'optimisation et la fiabilité des bases de données transactionnelles et décisionnelles. À ce titre, vos missions incluront : Concevoir et modéliser les bases de données en lien avec les chefs de projet, architectes, consultants ERP et experts décisionnels Participer à la mise en place et à l'évolution de l'entrepôt de données (Data Warehouse) et de la "Modern Data Stack" Développer et maintenir les flux de synchronisation entre systèmes (Airbyte, DBT, Airflow, Snowflake...) Assurer l'optimisation des performances des requêtes SQL/noSQL et le support aux équipes de développement Contribuer à l'adaptation du modèle de données dans le cadre du déploiement d'architectures microservices Participer au support technique de niveau 3 et à la veille technologique

ContexteLe bénéficiaire souhaite une prestation d'accompagnement dédiée au suivi de run et maintien en condition opérationnelle du périmètre des applications Data, utilisées par les équipes métiers (Marketing Direct, Risques, Conformité, lutte contre la fraude, Finance, Statistiques opérationnelles, KPI tous métiers confondus). Du point de vue opérationnel, la prestation prévoit une participation aux activités de l'équipe DSI en charge de la gestion opérationnelle, des évolutions fonctionnelles et techniques des applications. Prise en charge des phases de testing dans un contexte Agile (SCRUM) et participation à l'accélération et l'optimisation de la résolution des dysfonctionnements.

Nous recherchons plusieurs consultants expérimentés pour accompagner les équipes de développement logiciel embarqué d'un acteur majeur du secteur automobile premium. La mission consiste à participer au pilotage et à la convergence des projets de développement des logiciels embarqués destinés aux futurs véhicules, tout en contribuant au déploiement d'une chaîne outillée innovante basée notamment sur System Composer. Vous accompagnerez l'architecte logiciel dans le développement de nouveaux logiciels et assurerez la convergence des projets sur le périmètre logiciel embarqué. Vous serez responsable de la cohérence et de la conformité des logiciels développés, ainsi que du pilotage des interfaces entre les équipes projets, métiers et systèmes. Vous contribuerez à la mise en place et au déploiement d'une chaîne outillée permettant de suivre efficacement les développements, les exigences, les livrables et les indicateurs associés. Vous développerez également des outils de synthèse, de reporting et de pilotage à destination des équipes logiciel et électronique-électrique. Dans un environnement Agile, vous assurerez le suivi QCDP et contribuerez à la maîtrise des risques, des coûts, de la qualité et des délais. Vous interviendrez en coordination avec de multiples acteurs techniques et projets, dans un contexte automobile complexe. L'environnement technique comprend notamment : Logiciels embarqués automobiles Architecture logicielle DevOps et infrastructure IT CI/CD et automatisation System Composer Jira Traçabilité des exigences Gestion des livrables Reporting et outils de synthèse Méthodologies Agile Processus de développement automobile Pilotage QCDP

Dans le cadre d'un projet stratégique à forte visibilité portant sur les risques climatiques et physiques, la mission consiste à intégrer une équipe expérimentée afin de participer à la conception et à la réalisation d'une solution Data basée sur Google Cloud Platform (GCP). Le consultant interviendra sur le développement et l'intégration de solutions Python/Spark permettant d'ingérer, agréger, transformer et exposer des données issues de sources multiples, notamment à travers BigQuery, Dataproc, Composer, Cloud Functions, Cloud Run Jobs et GCS. Il contribuera à la conception des infrastructures et flux de données, à la qualité, la sécurité et l'accessibilité des données, ainsi qu'à leur industrialisation et leur mise en production. Il participera également au maintien en conditions opérationnelles et au RUN des applications, à la supervision des traitements, à la documentation et à la cartographie des sources de données. La mission comprend enfin une dimension DevOps avec l'utilisation de XLD, Terraform et Jenkins, dans un environnement nécessitant autonomie, rigueur, communication et capacité à travailler efficacement en équipe.

Dans le cadre de l'accompagnement de notre client dans ses projets de transformation Data, nous recherchons un Chef de Projet Data BI / IA capable de reprendre plusieurs sujets stratégiques et d'en assurer le pilotage opérationnel. Vous interviendrez sur des projets combinant Data, Business Intelligence et Intelligence Artificielle, dans un environnement technologique moderne notamment basé sur Microsoft Fabric et Power BI. Votre rôle sera central dans la coordination entre les équipes métiers et les équipes techniques, avec un objectif fort de structuration, priorisation et sécurisation des projets. Missions : Vous prenez en charge le pilotage de la phase de stabilisation de la solution après sa mise en production. Identifier, prioriser et piloter les actions correctives et évolutives. Suivre les anomalies, incidents et demandes d'évolution. Coordonner les échanges entre les équipes métiers, support et techniques. Organiser et sécuriser le transfert vers les équipes d'exploitation. Animer des ateliers de cadrage avec les métiers. Identifier les opportunités d'utilisation de l'IA répondant à de véritables enjeux métiers. Analyser la pertinence et la faisabilité des différents cas d'usage. Migration vers Microsoft Fabric Piloter le lancement de la phase de réalisation. Travailler en étroite collaboration avec un Data Engineer. Identifier et prioriser les composants à migrer. Construire et suivre la feuille de route de migration. Coordonner les recettes fonctionnelles avec les utilisateurs. Recueillir et analyser les retours. Piloter les ajustements nécessaires. Environnement technique : Microsoft Fabric Power BI Architectures Data modernes Data Engineering Reporting / Business Intelligence Vous n'avez pas nécessairement vocation à réaliser vous-même les développements, mais vous devez être suffisamment à l'aise techniquement pour comprendre les enjeux, challenger les solutions et dialoguer efficacement avec des Data Engineers et autres experts techniques.