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🎯 MISSIONS : Intégré(e) aux équipes d'un de nos clients grands comptes, vos missions seront les suivantes : Définition des spécificités techniques avec l'ensemble des parties prenantes Définition de l'architecture des applications Rédaction de la documentation technique Optimisation des applications existantes Développement de nouvelles fonctionnalités. Mise en place de la méthodologie de développement (TDD, BDD) et des processus d'intégration continue pour chaque projet : du développement jusqu'à la livraison Mise en place se l'environnement de développement et du socle technique Être le référent technique sur les projets de développement : suivi du projet, cohérence des technos et des méthodes utilisées, qualité du code,... Détecter, analyser et corriger les éventuels problèmes (sécurité, performances, etc.) Sensibiliser l'équipe aux bonnes pratiques de développement : transfert de compétences, méthodologie, sécurité,... Réaliser de la veille technologique pour améliorer en continue les pratiques Participation aux différentes instances de suivi de projet Technos : Java 11 à 21 Springboot (MVC) 1.5 à 3 Angular Oracle / Postgres Hébergement sur VM (Tomcat) / Openshift API REST, API SOAP, Kafka, NAS, S3

Nous recherchons un Data Engineer Confirmé/Senior pour renforcer une équipe Data dans un environnement cloud moderne, avec un fort niveau d’exigence sur l’ architecture, l’industrialisation et les bonnes pratiques . 🎯 Contexte de la mission : Vous interviendrez sur une plateforme Data reposant sur Azure et Snowflake , avec une architecture Médaillon . Le rôle inclut une forte dimension lead technique : qualité du code, CI/CD, revues de PR et accompagnement des équipes. ⚙️ Missions principales : Concevoir et faire évoluer des pipelines de données sur Azure et Snowflake. Mettre en œuvre et maintenir une architecture Médaillon (Bronze / Silver / Gold). Développer et orchestrer les flux via Azure Data Factory . Automatiser les processus via Azure Automation . Participer activement à l’ industrialisation CI/CD et aux pipelines Azure DevOps . Réaliser des revues de Pull Requests et promouvoir les bonnes pratiques de développement. Garantir la qualité, la performance et la fiabilité des traitements de données.

Responsabilités principales1. Pilotage des configurations techniques Superviser les activités de configuration des environnements cloud et collaboratifs, en veillant à leur conformité avec les exigences projets et les attentes des parties prenantes. Concevoir et mettre en œuvre des solutions techniques évolutives, robustes et alignées sur les besoins métiers. Optimiser les infrastructures cloud afin de garantir sécurité, performance et disponibilité des applications. Encadrer la configuration des services collaboratifs et des solutions applicatives associées aux environnements cloud et outils de productivité. 2. Coordination et pilotage de projets techniques Orchestrer l’ensemble du cycle projet : recueil des besoins, planification, conception, configuration, tests et mise en production. Travailler en étroite collaboration avec les responsables projets afin de prioriser les actions, anticiper les risques et sécuriser les livrables. Définir les rôles et responsabilités des membres de l’équipe et assurer le suivi opérationnel des activités. Animer les instances de pilotage et assurer un alignement constant entre équipes techniques et métiers. 3. Expertise technique et amélioration continue Apporter un support technique de haut niveau sur les problématiques complexes liées aux environnements cloud et collaboratifs. Assurer l’assistance aux équipes internes et aux utilisateurs finaux, en garantissant une gestion efficace des incidents. Structurer et améliorer en continu les processus de configuration à travers la mise en place de standards et de bonnes pratiques. Réaliser une veille technologique active afin d’identifier les évolutions pertinentes et proposer des axes d’optimisation. 4. Collaboration transverse Travailler en coordination avec les équipes sécurité pour assurer la conformité des environnements techniques aux exigences réglementaires et aux standards de cybersécurité. Collaborer avec les architectes et experts techniques afin de garantir la cohérence des solutions déployées avec les référentiels d’architecture. Coordonner les interactions avec les partenaires et fournisseurs technologiques pour assurer une intégration fluide des solutions externes. 5. Documentation et reporting Produire et maintenir une documentation technique complète des configurations et architectures mises en œuvre. Formaliser les procédures et capitaliser sur les retours d’expérience pour renforcer la gestion des connaissances. Assurer un reporting régulier sur l’avancement des projets, les performances et les indicateurs clés auprès du management et des parties prenantes. 6. Encadrement et animation d’équipe Superviser et coordonner les équipes techniques dans une logique de performance et de collaboration. Accompagner la montée en compétences des ingénieurs et techniciens à travers du mentoring et du partage de bonnes pratiques. Favoriser un environnement de travail collaboratif, orienté qualité et amélioration continue.

Nous recherchons un datascientist Machine Learning pour une mission en fullremote depuis la France. Nous recherchons un(e) Data Scientist pour contribuer au déploiement d’un Sales AI Copilot destiné à assister les équipes commerciales. ❇️ Comprendre les enjeux Sales (pipeline, forecast, CRM…) ❇️ Concevoir des solutions data-driven & modèles ML ❇️ Déployer des cas d’usage LLM (RAG, Q&A, génération de texte) ❇️ Industrialiser les modèles (pipelines, MLOps, monitoring) sur Azure ❇️ Interagir avec le business et vulgariser les insights

️ Missions principales : Concevoir et développer l’ architecture back-end et front-end des configurateurs produits (Java 17-25 / Spring Boot 3, Vue.js 3). Garantir la qualité, performance et sécurité du code livré par l’équipe. Encadrer et mentorer les développeurs via code reviews, ateliers techniques et partage de bonnes pratiques. Collaborer avec le Product Owner pour affiner les US, estimer la complexité technique et anticiper la dette technologique. Piloter l’ observabilité et la disponibilité de la plateforme en collaboration avec l’équipe Ops (Datadog, GCP, Kubernetes, Docker). Être moteur sur la veille technologique , notamment autour de l’IA et de l’amélioration continue. ️ Stack Technique & Environnement : Back-end : Java 17-25, Spring Boot 3, architecture microservices, API First (REST), NestJS (souhaité) Front-end : Vue.js 3 (Composition API), TypeScript, Tailwind CSS Data & Middleware : PostgreSQL, MongoDB, Kafka (Consumer/Producer via Spring) Cloud & Ops : Google Cloud Platform (GCP), Kubernetes (GKE), Docker, Terraform Observabilité : Datadog Méthodologie : Agile (Scrum/Kanban), CI/CD automatisée

️ Missions principales : Concevoir et développer l’ architecture back-end et front-end des configurateurs produits (Java 17-25 / Spring Boot 3, Vue.js 3). Garantir la qualité, performance et sécurité du code livré par l’équipe. Encadrer et mentorer les développeurs via code reviews, ateliers techniques et partage de bonnes pratiques. Collaborer avec le Product Owner pour affiner les US, estimer la complexité technique et anticiper la dette technologique. Piloter l’ observabilité et la disponibilité de la plateforme en collaboration avec l’équipe Ops (Datadog, GCP, Kubernetes, Docker). Être moteur sur la veille technologique , notamment autour de l’IA et de l’amélioration continue. ️ Stack Technique & Environnement : Back-end : Java 17-25, Spring Boot 3, architecture microservices, API First (REST), NestJS (souhaité) Front-end : Vue.js 3 (Composition API), TypeScript, Tailwind CSS Data & Middleware : PostgreSQL, MongoDB, Kafka (Consumer/Producer via Spring) Cloud & Ops : Google Cloud Platform (GCP), Kubernetes (GKE), Docker, Terraform Observabilité : Datadog Méthodologie : Agile (Scrum/Kanban), CI/CD automatisée

🚀 Architecte Plateforme Data – Cloudera | Big Data | Oracle | Talend 📍 Paris 1er arrondissement 📅 Démarrage : ASAP 📆 Durée : Mission longue ⚠️ Profils 100% freelance uniquement (pas de portage salarial) Dans le cadre d’un nouveau projet stratégique, nous recherchons un Architecte Plateforme Data pour intervenir chez un client basé dans le 1er arrondissement de Paris 🎯 Votre mission En tant qu’Architecte Data, vous serez responsable de la conception, de l’optimisation et de l’évolution de la plateforme Big Data. Vos principales responsabilités : Définir l’architecture de la plateforme Cloudera Concevoir et faire évoluer des environnements Big Data Intégrer et optimiser les flux via Talend Assurer l’interopérabilité avec les environnements Oracle Garantir la performance, la sécurité et la scalabilité de la plateforme Accompagner les équipes techniques dans les bonnes pratiques d’architecture 🛠️ Compétences clés Expertise Cloudera Solide expérience en architecture Big Data Bonne maîtrise des environnements Oracle Expérience significative sur Talend Capacité à intervenir sur des environnements complexes et à forts enjeux 👤 Profil recherché Expérience confirmée en tant qu’Architecte Data Forte autonomie Capacité à challenger l’existant et proposer des solutions innovantes Excellentes compétences en communication

Description de la mission : Rattaché au Data Office, vous mettez en œuvre les outils et méthodes statistiques nécessaires pour organiser, synthétiser et traduire les données en leviers de décision. Vous intervenez sur l'ensemble de la chaîne de valeur, de la gestion des flux ETL à la publication des indicateurs dans les outils de Dataviz. Missions principales : Gestion des flux de données : Piloter et maintenir les flux ETL via Dataiku et Databricks à partir du Data Lake. Analyse & Exploration : Fournir un appui analytique pour des explorations complexes. Créer des algorithmes de recherche de données pour identifier les informations utiles. Industrialisation : Transformer les analyses exploratoires en procédés industrialisés pour les données stratégiques. Pilotage de la performance : Définir et mettre en œuvre les indicateurs clés de performance (KPI) et les indicateurs de qualité de données (DQI). Architecture & Modélisation : Gérer l'administration, la modélisation et l'architecture des gisements de données. Garantir la cohérence et la performance des bases de données existantes. Aide à la décision : Synthétiser les informations complexes pour faciliter les arbitrages de la direction. Profil recherché : Expérience : Profil confirmé avec une solide maîtrise de l'analyse statistique et de l'ingénierie de données. Expertise Technique : Maîtrise des outils ETL : Dataiku , Databricks . Expérience sur les environnements Data Lake . Compétences en outils de Dataviz . Solides connaissances en modélisation et architecture de données. Soft Skills : Esprit d'analyse rigoureux, capacité de synthèse, autonomie et force de proposition. Livrables attendus : Définition précise des KPI. Établissement des règles de calcul et de gestion. Documentation des flux et des modèles de données.

Vous intervenez en tant que référent analytique auprès des équipes Métiers (Produit, Business Development, Sales, Marketing, Fraude, etc.). Votre rôle consiste à assurer le suivi de la performance, produire des analyses à forte valeur ajoutée et accompagner les équipes dans leurs prises de décision. Vos missions : Piloter la performance business à travers le suivi et l’analyse des KPI stratégiques Réaliser des analyses ad hoc afin de répondre aux problématiques métiers Collaborer avec les équipes Métiers pour mesurer l’impact des évolutions et identifier des opportunités d’optimisation Mettre à jour, fiabiliser et améliorer les dashboards existants (Tableau, Metabase…) Définir et suivre les indicateurs de performance pertinents avec les parties prenantes (Business, Sales, Product) Contribuer activement à la diffusion d’une culture data et aux bonnes pratiques analytiques

Dans le cadre d’un projet autour d’un environnement ERP, nous recherchons deux profils Python : 1 Développeur Python 1 Lead Tech Python Poste basé à Nantes (44) – une présence locale est fortement privilégiée. Vous interviendrez sur le développement et l’évolution d’une solution métier basée sur Python, avec une forte composante backend et intégration ERP. Vos missions principales : Développement de nouvelles fonctionnalités Réalisation de tests unitaires Participation aux mises en production (intégration, recette, production) Contribution aux chiffrages des évolutions Pour le rôle de Lead Tech , vous aurez également : La revue de code La gestion des branches et des pull requests Le suivi des développements La mise en place de bonnes pratiques techniques

Nous recherchons un(e) Intégrateur Production Data pour rejoindre une équipe en charge de l’intégration et de l’interopérabilité des systèmes d’information. Vous serez responsable de la création, la maintenance et l’évolution des flux de données , afin de garantir la cohérence et la bonne circulation des informations entre différents systèmes. Vous participerez également à l’ optimisation et à l’automatisation des traitements , en collaborant avec les équipes IT pour assurer la qualité et la fiabilité des données.

🎯 Mission attendue Dans un contexte exigeant en matière de sécurité et de gestion des identités, le client recherche un expert Keycloak capable de prendre en charge la plateforme IAM de bout en bout. À ce titre, les responsabilités incluent : Assurer l’administration avancée et l’architecture de la plateforme Keycloak (multi-environnements, haute disponibilité, gestion des performances) Concevoir et mettre en œuvre des solutions d’authentification robustes (SSO, MFA, fédération d’identités) adaptées aux enjeux métiers Piloter l’intégration de Keycloak avec un écosystème applicatif complexe (applications web, APIs, microservices) Définir et appliquer les politiques de sécurité des accès (gestion fine des rôles, scopes, permissions) Garantir la conformité et la sécurisation des flux d’authentification et des données sensibles Optimiser la plateforme en termes de scalabilité, résilience et performance Intervenir en tant que référent technique sur les sujets IAM auprès des équipes (Dev, SecOps, Infra) Diagnostiquer et résoudre les incidents complexes liés à l’authentification et aux accès Participer à la définition de la roadmap IAM et des bonnes pratiques associées Produire une documentation technique claire et exploitable 🛠️ Compétences requises : Expertise technique indispensable Maîtrise experte de Keycloak (architecture, administration avancée, troubleshooting complexe) Excellente connaissance des standards d’authentification et d’autorisation : OAuth2, OpenID Connect (OIDC), SAML 2.0 Solide expérience en IAM (Identity & Access Management) dans des environnements critiques Bonne maîtrise des problématiques de sécurité applicative (authentification forte, gestion des tokens, protection des flux) Expérience en intégration avec des architectures microservices et APIs Maîtrise des environnements Linux, conteneurisation (Docker) et orchestration (Kubernetes) Capacité à analyser et optimiser des architectures en haute disponibilité Compétences complémentaires appréciées Connaissance des outils DevOps (CI/CD, GitLab, Jenkins…) Notions de développement (Java / Spring Boot) pour les intégrations avancées Expérience avec des solutions IAM ou SSO alternatives (ex : Okta, Azure AD…) Exigences attendues Capacité à intervenir en autonomie complète sur des sujets critiques Posture d’expert référent, capable de challenger les choix techniques Forte capacité d’analyse et de résolution de problématiques complexes Rigueur élevée sur les sujets de sécurité et de conformité

On cherche un(e) Data Engineer pour renforcer une équipe qui fait tourner la plateforme data au quotidien. Le sujet est très concret : ramener des données qui viennent de partout , les centraliser proprement , les rendre fiables , et garder une plateforme qui tient la charge (et qui ne casse pas en prod au premier pic). Vous travaillerez avec un Product Owner, un Data Steward et d’autres data engineers. On est sur une logique : ingestion, standardisation, stockage, et tout ce qui va avec côté run (monitoring, reprise, sécurité, doc). Vos missions : Collecter et centraliser des sources hétérogènes (API, fichiers, bases, événements). Construire des pipelines robustes : gestion des erreurs, reprises, backfills, alerting, qualité. Développer les traitements en Python / SQL / Spark (volumes en hausse, donc on fait attention à la perf et aux coûts). Orchestrer les flux avec Airflow . Structurer le stockage sur Cloud Storage avec une approche Delta Lake (évolution de schémas, merge/upsert, partitionnement, rétention). Industrialiser l’ensemble : Terraform / Terragrunt , GitLab CI/CD , environnements propres (dev/staging/prod). Contribuer à la gouvernance et à la conformité : catalogage et métadonnées via Dataplex + documentation utile (pas un wiki fantôme). Environnement technique : Python, SQL, Spark Airflow (orchestration) GCP : BigQuery, Dataproc, Pub/Sub, Cloud Storage Delta Lake Terraform + Terragrunt GitLab + GitLab CI/CD Méthodes : Agile (Scrum/Kanban)

Description de la mission : Globalement votre mission pourra être de plusieurs niveaux : - Participer aux différents sujets ayant traits à Power BI - Accompagner les métiers dans l’assistance, avec animation formation au besoin, sur Power BI - Organiser des ateliers de best practices avec les métiers sur Power BI - Contribuer à enrichir et consolider le socle Power BI Et plus précisément : - Maîtrise et pratique de SQL sous Oracle indispensable - Participer et réaliser les développements sur Power BI (où vous serez également force de proposition) - Développement des Datasets sous Power BI - Modélisation des tables de faits/Dimensions et optimisation de scripts et modèles de données - Utilisation du langage DAX pour l’ajout des champs calculés et le calcul des mesures (KPI) - Gestion des sécurités et des habilitations dans Power BI - Collaborer au quotidien avec les autres développeurs de notre équipe - Rédaction des documents des spécifications techniques et livrables - Assister les utilisateurs internes pour gérer leurs demandes (analyse et traitement de données, rapports…) Compétences en Chefferie de Projet & Gouvernance DATA : - Proposer et Harmoniser un cycle de vie des développements sur power BI - Coordonner et animer réunions, ateliers et comités liés à la DATA - Concevoir des supports (présentations, synthèses, reportings) - Gérer l’organisation complète des réunions et le suivi d’actions - Faire preuve d’autonomie et être force de proposition - Participer activement à la gouvernance DATA et promouvoir les bonnes pratiques

Vous interviendrez en transverse sur plusieurs squads, avec un rôle clé de coordination technique et d’accompagnement des équipes sur les sujets backend, cloud et DevOps. Vos missions - Accompagner les équipes de développement sur les bonnes pratiques techniques - Participer aux choix d’architecture et à leur mise en œuvre - Intervenir sur des sujets Java (conception, développement, optimisation) - Contribuer aux problématiques cloud (GCP) et aux sujets DevOps - Assurer la cohérence technique entre les différentes squads - Apporter de la séniorité sur les enjeux de performance, scalabilité et qualité

Nous recherchons un(e) Business Analyst (BA) orienté(e) Test dont la mission principale sera de garantir la qualité fonctionnelle des livrables. Vos responsabilités incluront : Stratégie et conception : Élaborer la stratégie de tests (unitaires, d’intégration, fonctionnels et utilisateurs) couvrant l'ensemble du métier et concevoir des scénarios de test end-to-end . Gestion des anomalies : Créer, affecter, suivre et clôturer les tickets d’incident sur l'outil JIRA. Reporting : Produire des rapports détaillés (statistiques de couverture, taux de réussite) et les présenter aux différentes parties prenantes. Validation et traçabilité : Valider les corrections directement avec les utilisateurs métiers et assurer la traçabilité des exigences jusqu’à la mise en production.