Envie d'un nouveau challenge... CELAD vous attend ! Nous poursuivons notre développement et recherchons actuellement un(e) Data Scientist Talend / Power BI H/F pour intervenir chez un de nos clients. Contexte : Vous rejoindrez un environnement Data transverse, avec pour objectif de consolider, analyser et valoriser les données afin de construire et faire évoluer des outils de pilotage, de reporting et d'aide à la décision. Vous interviendrez sur des solutions existantes à maintenir et améliorer, mais également sur la conception de nouveaux systèmes d'analyse, de prévision et de prédiction. Au cœur des échanges entre les équipes métiers, de production et les équipes techniques, vous contribuerez à transformer des données issues de sources multiples en indicateurs et analyses exploitables. Votre mission : Au sein d'une équipe projet, vous serez en charge de : - Reprendre, maintenir et faire évoluer les solutions et outils Data existants - Collecter, consolider et analyser des données issues de sources SQL et NoSQL - Concevoir et développer des flux d'intégration et de transformation de données avec Talend - Créer et faire évoluer des tableaux de bord et rapports sous Power BI - Construire de nouveaux outils de prévision et d'analyse prédictive à partir de données métier, techniques et contextuelles - Définir et suivre les indicateurs nécessaires au pilotage de l'activité et à l'analyse des performances - Participer à l'amélioration continue des solutions Data et identifier de nouvelles pistes d'exploitation des données - Rédiger la documentation technique et fonctionnelle ainsi que les procédures d'exploitation et de maintenance - Collaborer avec les équipes métiers et techniques dans le cadre d'un rôle transverse
Intégré au sein de l'équipe, vous aurez un rôle de Tech Lead, à la fois opérationnel et moteur sur la stack GCP. Vous collaborerez étroitement avec les autres squads pour concevoir, prioriser et développer les processus d'ingestion, de transformation et d'exposition des données sur notre plateforme Google Cloud Platform (GCP). Vous maîtrisez GCP et des outils tels que Composer, dbt et BigQuery, et êtes capable de définir les bonnes pratiques, challenger les choix techniques et accompagner les autres ingénieurs dans leur mise en œuvre. Ce poste est stratégique pour renforcer les capacités de livraison du produit DATA via la mise en place d'un socle robuste (comptoir data, jobs d'ingestion et de préparation, industrialisation des pipelines). Métiers : tous métiers hors bancaire Technique : écosystème cloud (Google Cloud Platform décliné en Cloud Platform Data Group CDPG), BigQuery, Linux, Python, SQL, dbt, Composer
Tâches : - Qlik Replicate: - Replication tasks (Source: SAP, Destination: Snowflake) - Snowflake: - Medallion structure (Bronze: Raw, Silver: Core, Gold: Published) - Matillion: -Data transformation tasks between Snowflake layers - Other data tools (Alteryx, Tableau, SAP Business Objects): - Alteryx flows reading snowflake to publish Alteryx yxdb and Tableau data sets - SAP Business Objects / BW reports distributed directly to end users via email. Répartition estimée des tâches : - Snowflake: 50% - Qlik Replicate: 15% - Matillion: 25% - Other data tools: 10% Mandatory skills - Qlik, Snowflake,Matillion Desired - SAP BO Bonus - Alteryx, Tableau Outils à connaître : - Qlik Replicate o Configure, optimise and monitor data replication pipelines o CDC Management o Endpoints Source: SAP, Target: Snowflake - Snowflake o Warehouse design – architect, build and optimise data warehouses within Snowflake o Integration with Qlik and/Matillion - Matillion o Build and maintain transformation pipelines using Matillion ETL - SAP Business Objects o Universe Development – design, build and maintain Information Design Tool (IDT) and Universe Design Tool (UDT) layers o Report Creation – develop reports and dashboards using Web Intelligence (WebI) - Alteryx o Knowledge of design, build and maintenance of ETL workflows with Alteryx Designer - Tableau o Knowledge of data preparation for tableau datasets
Missions principalesData Science & AnalyticsConcevoir et développer des modèles analytiques avancés. Construire des algorithmes prédictifs et prescriptifs. Réaliser des analyses exploratoires sur des volumes importants de données. Identifier des leviers d'optimisation des opérations logistiques. Développer des modèles de prévision des volumes, de la charge entrepôt et de la performance transport. Data Warehouse &Data EngineeringExploiter et enrichir le Data Warehouse Snowflake. Structurer, nettoyer et transformer les données issues de différentes sources. Participer à l'amélioration de la qualité des données. Concevoir et optimiser les modèles de données analytiques. Business IntelligenceParticiper à la conception des tableaux de bord Power BI. Produire des KPI et indicateurs métier. Accompagner les directions Supply Chain et Opérations dans l'exploitation de la donnée. Construire des reportings stratégiques et opérationnels. Intégration des données métierExploiter les données provenant des systèmes : SAP WMS TMS Applications métiers logistiques Comprendre les flux opérationnels : Réception Préparation de commandes Stockage Expédition Transport Cas d'usage attendusPrévision d'activité entrepôt. Forecast des volumes logistiques. Optimisation des stocks. Analyse des performances opérationnelles. Détection d'anomalies sur les flux. Analyse de la productivité des sites. Aide à la décision Supply Chain. Construction d'indicateurs de pilotage groupe. Environnement TechniqueData PlatformSnowflake SQL avancé Data Warehouse Data Lake Data SciencePython Pandas NumPy Scikit-Learn Matplotlib Jupyter Notebook Business IntelligencePower BI DAX Power Query ERP & Applications MétiersSAP WMS TMS Solutions logistiques diverses Cloud &Data EngineeringAzure (apprécié) ETL / ELT APIs Modélisation de données Profil recherchéBac+5 Informatique, Data Science, Statistiques ou équivalent. Minimum 5 ans d'expérience en Data Science. Solide expertise Snowflake. Très bonne maîtrise de SQL. Excellente maîtrise de Python. Expérience significative sur Power BI. Expérience dans la gestion de grands volumes de données. Bonne compréhension des flux Supply Chain et logistiques. Pourquoi rejoindre cette mission ? Participation à la transformation Data d'un acteur majeur de la logistique. Projets à fort impact métier. Données volumineuses et complexes. Environnement moderne autour de Snowflake et Power BI. Collaboration avec les équipes Data, Supply Chain et Direction.
Dans le cadre du renforcement de ses équipes, notre client recherche un(e) IT Risk & Cybersecurity Officer afin d'accompagner les équipes dans la maîtrise des risques IT et la sécurisation des projets. Vous évoluerez dans un environnement international et exigeant, au sein d'une équipe en charge de la gouvernance IT, de la gestion des risques et de la cybersécurité. Vos missionsGouvernance IT & gestion des risques Réaliser des analyses de risques IT et cybersécurité afin d'identifier et d'évaluer les vulnérabilités. Maintenir et faire évoluer les référentiels, méthodologies et outils dédiés à la gestion des risques IT. Déployer et veiller au respect des politiques et standards de sécurité. Assurer le suivi du registre des risques IT et des plans de remédiation. Accompagnement des projets Accompagner les équipes projets dans l'identification et la maîtrise des risques IT et cybersécurité. Définir les stratégies de mitigation des risques et veiller au respect des exigences de sécurité. Intégrer les exigences de sécurité dès la conception des projets selon une approche « Security by Design ». Réaliser la revue des dossiers de sécurité des applications et s'assurer de leur conformité avec les standards de sécurité applicative. Suivi opérationnel & conformité Réaliser des revues périodiques des risques sur les différents périmètres. Participer aux audits de sécurité et aux exercices de due diligence auprès des fournisseurs et prestataires. Identifier et contribuer à la réduction des risques liés aux prestataires et à la chaîne d'approvisionnement. Reporting & pilotage Produire et mettre à jour les KPI, tableaux de bord et reportings liés aux risques IT et à la cybersécurité. Fournir au management une vision claire de l'exposition aux risques et de l'avancement des actions de remédiation.
Fed IT, cabinet entièrement dédié aux recrutements spécialisés sur les métiers de l'informatique (Infra, Data, Développement, MOA, MOE, Management), recherche pour un de ses clients dans le secteur de l'édition de logiciel, un ou une : Consultant Senior CRM - Marketing Automation (H/F). Le poste est à pourvoir dans le cadre d'un CDI chez le client final. Sous la responsabilité du Responsable Projet, vous ferez le lien entre les clients et les équipes en interne pour la mise en place et le maintien en condition opérationnelle des solutions SAAS retenues (Salesforce, CRM Microsoft Dynamics, Marketing Automation, …). A ce titre vos principales missions seront : - Piloter des projets CRM, Data, Marketing Automation pour accompagner les clients dans le déploiement de solutions d'acquisition, de conversion, de rétention et de fidélisation client ; - Préparer, animer, restituer des workshops et des ateliers de cadrages ; - Organiser la communication avec toutes les parties prenantes des missions ; - Poser des constats, analyser les besoins, définir les KPI's et formuler des recommandations permettant aux clients d'atteindre leurs objectifs stratégiques ; - Identifier les besoins fonctionnels et techniques requis pour la mise en œuvre opérationnelle ; - Assurer le reporting, de mesurer la performance des actions en place et les restituer au client ; - Mettre votre expertise à profit pour apporter : de nouvelles pratiques structurantes au sein de l'équipe ; - Explorer de nouveaux terrains de jeu ; - Développer de nouvelles offres et de nouveaux services ; - Challenger les pratiques et les méthodologies existantes pour les faire évoluer ; - Opérer les missions auprès des clients et les parties prenantes ; - Collaborer avec les chefs de projet et les CSM pour cadrer les missions ; - Apporter votre appui en avant-vente sur des dossiers à forte valeur ajoutée …
Kajenthi@RED Global - Recherche un Solution Architect Salesforce FSL - Paris - 1 ou 2 jours sur site par semaine - Freelance - 6 mois renouvelable RED Global recherche un(e) Solution Architect Salesforce Field Service (FSL) Vous collaborez avec les équipes métiers, les architectes d'entreprise, les chefs de projet et les équipes de développement afin de définir les meilleures solutions techniques et fonctionnelles. Start ASAP Paris - 1 à 2 jours sur site par semaine Missions Concevoir l'architecture fonctionnelle et technique des solutions Salesforce Field Service. Recueillir et analyser les besoins métiers des équipes opérationnelles. Traduire les exigences métiers en solutions Salesforce évolutives et pérennes. Définir les bonnes pratiques d'architecture et garantir leur application. Participer aux ateliers de conception avec les parties prenantes. Superviser les développements réalisés par les équipes techniques. Concevoir les intégrations entre Salesforce et les systèmes tiers (ERP, SAP, CRM, middleware, outils de planification, etc.). Accompagner les phases de tests, de déploiement et de mise en production. Garantir la qualité, la performance et la scalabilité de la solution. Assurer une veille technologique sur les évolutions Salesforce. Compétences techniques Salesforce Minimum 7 ans d'expérience sur Salesforce. Solide maîtrise de : Salesforce Field Service (FSL) Service Cloud Sales Cloud Lightning Experience Flows Apex (bonne compréhension) Lightning Web Components (LWC) Salesforce Platform Architecture & Intégration Architecture Salesforce REST / SOAP APIs Platform Events Middleware (MuleSoft, Boomi, Dell Boomi, etc.) OAuth, SSO Intégration avec ERP (SAP, Oracle, Microsoft Dynamics, etc.) Connaissances Field Service Gestion des ordres d'intervention Planification et optimisation des tournées Gestion des techniciens terrain Work Orders Service Appointments Scheduling Policies Service Territories Resource Management Mobile Field Service Offline Mobile Si vous etes intéressé(e) par la mission, n'hésitez pas à m'envoyer votre CV et disponibilités à Kajenthi :
Recueillir et analyser les besoins métier liés au parcours e-Commerce. Rédiger les spécifications fonctionnelles et accompagner leur traduction en solutions techniques. Analyser et challenger les solutions proposées par les équipes techniques. Travailler sur les problématiques liées au checkout, au paiement et à la commande. Analyser les flux et interfaces entre SFCC et les différents systèmes. Assurer la coordination avec les équipes métier, produit et techniques. Participer au suivi des évolutions et à la résolution des problématiques fonctionnelles.
ContextePACE supporte les entités opérationnelles d'un grand groupe bancaire international dans leur transformation. L'équipe Language Analytics de PACE travaille en particulier sur les projets de transformation par le NLP et l'IA des processus et business models des entités opérationnelles. L'équipe dispose d'un environnement de Data Lab propre (Domino Data Lab) sur lequel elle collabore avec les entités opérationnelles. L'équipe Language Analytics est composée d'environ 12 personnes. MissionsAccompagner le responsable de l'équipe Language Analytics de PACE dans une mission de support des filiales italienne et française du groupe dans le diagnostic de leur couverture en data products autour de la donnée non-structurée. Produire deux ontologies de haut niveau et complètes sur les périmètres des données non-structurées clés pour les activités des filiales concernées. Formuler des recommandations ciblées quant à l'outillage et aux évolutions organisationnelles nécessaires à traduire opérationnellement ces ontologies, notamment concernant la gouvernance des data products clés pour le knowledge management (KM). Formaliser les livrables issus de la mission. Description du profil demandéExpériences : Plusieurs expériences dans la construction d'ontologies métier. Plusieurs expériences dans le design de modèles de données non-structurées en entreprise. Plusieurs missions avec des responsabilités en matière de gestion de la donnée et data products. Plusieurs expériences professionnelles dans le développement et le déploiement en production d'applications business. Compétences fonctionnelles et techniques souhaitées : Architecture de systèmes d'information. Data as a product. Knowledge management. Stratégie data. Ontologies informatiques. Compétences comportementales : Forte capacité à communiquer avec impact – à l'oral et à l'écrit – avec experts techniques et métier. Forte culture de la mesure de la performance des solutions développées et déployées. Capacité à collaborer dans un environnement multiculturel. Langues écrites et parlées : Deux langues parfaitement maîtrisées (au moins) parmi le français, l'italien et l'anglais. Note : Les compétences listées pour le profil Software Engineer sont un plus apprécié.
Vous interviendrez au sein des équipes commerciales d'un grand compte du secteur de l'énergie verte, dans un contexte de transformation digitale et d'optimisation des processus CRM. Missions : - Recueillir et analyser les besoins des équipes commerciales. - Définir, prioriser et gérer le Product Backlog. - Rédiger les user stories et critères d'acceptation. - Piloter les évolutions fonctionnelles du CRM Salesforce Sales Cloud. - Assurer la coordination entre les équipes métier, IT et les parties prenantes. - Accompagner l'intégration et les usages de l'IA générative dans les processus CRM. - Participer aux phases de recette, déploiement et amélioration continue. - Suivre les indicateurs et garantir l'adéquation de la solution avec les besoins métiers.
Nous recherchons un Consultant Mobile Analytics pour créer et structurer l'activité Mobile Analytics au sein de l'équipe CONEX d'un client final du secteur des transports. La mission consiste à analyser les usages des applications Android/iOS et tablettes, définir les KPI spécifiques à la mobilité et produire une vision consolidée des parcours utilisateurs entre les canaux web et mobile. Mission : Démarrage : 25/09/2026 Durée : 6 mois fermes + 2 x 6 mois en option Localisation : Saint-Denis (3 jours sur site / 2 jours de télétravail)
Type de contrat: CDI Salaire : 50 KE Localisation : 28000 Chartres, France. Mode de travail : Hybride Le besoin A pourvoir en CDI - Product Owner / Chef de projet GED & GRC seniorContexteDans le cadre du remplacement du Product Owner GED/GRC, nous recherchons un Product Owner / Chef de projet senior capable de piloter des projets en méthodologie Agile Scrum comme en Cycle en V. Le périmètre comprend deux solutions : Une solution de GED développée en interne, avec l'intervention d'un développeur Java. Une solution de GRC dont la maintenance corrective et évolutive est assurée par une société tierce. Missions principalesRecueillir, analyser et formaliser les besoins des utilisateurs et des métiers. Définir les priorités et piloter la feuille de route des solutions GED et GRC. Traduire les besoins en user stories, spécifications fonctionnelles ou cahiers des charges, selon la méthodologie retenue. Gérer et prioriser le backlog dans le cadre des projets conduits en Scrum. Organiser et suivre les différentes phases des projets menés en Cycle en V. Coordonner les métiers, les équipes techniques internes et le prestataire chargé de la TMA. Suivre le développement et les évolutions de la solution GED avec le développeur Java. Piloter la TMA corrective et évolutive de la solution GRC. Préparer, organiser et suivre les phases de recette. Assurer le suivi des anomalies, des correctifs, des évolutions et des mises en production. Veiller au respect des engagements en matière de qualité, de coûts et de délais. Assurer le reporting, le suivi des risques et la communication auprès des parties prenantes. Accompagner les utilisateurs lors du déploiement des évolutions. Profil recherchéPlus de 8 ans d'expérience en tant que Product Owner et/ou Chef de projet. Expériences significatives et clairement identifiables sur des projets de GED et de GRC. Maîtrise des méthodologies Agile Scrum et Cycle en V. Capacité à intervenir aussi bien sur le cadrage fonctionnel que sur le pilotage opérationnel. Expérience de la coordination d'équipes techniques et du pilotage de prestataires externes. Bonne compréhension des enjeux liés à la maintenance corrective et évolutive. Capacité à gérer plusieurs sujets et interlocuteurs simultanément. Excellentes qualités de communication, d'organisation et de synthèse. Une expérience dans le domaine de l'assurance de personnes serait appréciée. Compétences clésProduct Ownership et gestion de projet GED – Gestion électronique de documents GRC – Gestion de la relation client Scrum et Cycle en V Gestion et priorisation d'un backlog Recueil et formalisation des besoins Rédaction de user stories et de spécifications fonctionnelles Pilotage de TMA et de prestataires Recette fonctionnelle et suivi des anomalies Coordination entre équipes métiers et techniques Environnement de développement Java ModalitésDémarrage : dès que possible Télétravail : 2 jours par semaine Présence sur site : 3 jours par semaine Niveau d'expérience : senior, plus de 8 ans d'expérience requis
Ingénieur Data Senior (H/F)Contexte de la missionAu sein d'une équipe Data & IA d'un grand groupe international, vous intervenez sur des projets stratégiques liés à la valorisation, la gouvernance et l'industrialisation de la donnée. Vous évoluez dans un environnement exigeant où les enjeux de qualité, de conformité, de performance et de passage à l'échelle sont au cœur des initiatives Data. En tant qu'Ingénieur Data Senior, vous jouez un rôle clé dans la conception des architectures de données, l'industrialisation des pipelines et l'accompagnement des équipes techniques et métiers. Missions principalesPilotage et expertise DataGérer un portefeuille de projets Data couvrant l'ensemble du cycle de vie de la donnée : ingestion, transformation, exposition et gouvernance. Être le référent Data auprès des parties prenantes techniques et métiers. Accompagner les équipes dans la qualification des besoins et leur traduction en solutions techniques robustes. Participer aux choix d'architecture et aux orientations stratégiques Data. Conception et développementConcevoir, développer et optimiser des pipelines de données industrialisés. Garantir la performance, la robustesse, la maintenabilité et la scalabilité des solutions. Mettre en œuvre les bonnes pratiques de modélisation et de qualité des données. Challenger les solutions proposées par les équipes Data Engineering et Analytics. Industrialisation & DataOpsDéfinir et appliquer les standards DataOps. Mettre en place les processus de CI/CD, monitoring, alerting et observabilité. Assurer le versionning, la traçabilité et l'automatisation des traitements. Concevoir des architectures modulaires favorisant la mutualisation et la réutilisation des composants existants. Piloter les déploiements en environnement de production. Gouvernance et conformitéGarantir le respect des normes de sécurité, des contraintes réglementaires et des politiques de gouvernance des données. Assurer la qualité des livrables avant leur mise en production. Participer à la mise en place du catalogage, de la gestion des métadonnées et du lignage de la donnée. Être l'interlocuteur privilégié des instances de validation et de contrôle. Accompagnement des équipesEncadrer et faire monter en compétence les profils juniors. Diffuser les bonnes pratiques Data Engineering et DataOps. Assurer un rôle de conseil et de pédagogie auprès des équipes métiers. Contribuer activement à la veille technologique et à l'amélioration continue des pratiques. Compétences comportementales recherchéesLeadership technique et capacité d'influence. Excellent relationnel et sens de la communication. Forte orientation résultats et qualité de service. Esprit d'analyse et de synthèse. Capacité à travailler dans des environnements complexes et multi-acteurs. Autonomie et prise d'initiative. Esprit d'équipe et sens du partage des connaissances. Curiosité technologique et culture de l'innovation. Anglais professionnel. Compétences techniques requisesData EngineeringSolide expérience dans la conception et l'industrialisation de plateformes Data. Maîtrise des architectures Data modernes (Data Lake, Data Warehouse, Lakehouse). Expertise dans la conception de pipelines ETL/ELT. Maîtrise des problématiques de qualité, gouvernance et traçabilité des données. Langages & DéveloppementPython (expert). SQL avancé. Connaissance des principes de développement logiciel et des bonnes pratiques d'ingénierie. Cloud & Plateformes DataBonne maîtrise d'au moins un environnement cloud majeur : AWS Azure Google Cloud Platform DataOps & DevOpsGit / GitLab / GitHub Docker Kubernetes CI/CD Infrastructure as Code Orchestration de workflows (Airflow ou équivalent) Monitoring & Observabilité Bases de donnéesSGBD relationnels (PostgreSQL, SQL Server, Oracle, MySQL...) Bases NoSQL Solutions analytiques et moteurs de recherche Connaissances des technologies de catalogage et gouvernance des données Architecture & GouvernanceArchitecture orientée données. Data Modeling. Data Quality Management. Data Lineage. Gestion des métadonnées. Connaissance des cadres réglementaires liés à la donnée (RGPD, Data Act ou équivalents).
Contexte : Dans le cadre d'un projet stratégique autour de la Data Science et de l'Intelligence Artificielle, notre client recherche un Data Scientist IA confirmé capable d'intervenir de manière autonome sur des problématiques de Machine Learning, Computer Vision et traitement automatisé de documents. Le consultant intégrera un environnement technique exigeant, en collaboration étroite avec les équipes métiers et les équipes spécialisées en IA. Il interviendra notamment sur des sujets de reconnaissance de formulaires, traitement d'images, reconnaissance d'écriture manuscrite et évaluation de modèles de vision et de langage. La mission sera réalisée en environnement sécurisé, avec de fortes exigences en matière de confidentialité, reproductibilité, traçabilité et qualité des traitements. Missions : Concevoir et développer des pipelines de Machine Learning / Deep Learning dédiés au traitement automatisé de documents. Prétraiter et analyser des images : redressement, binarisation, recalage et alignement de formulaires. Réaliser la segmentation, détection et extraction de zones d'intérêt sur des documents. Mettre en œuvre des solutions de reconnaissance d'écriture manuscrite (OCR / HTR). Étudier et exploiter des modèles Vision-Language (VLM) : prompting, évaluation et, selon les besoins, fine-tuning de modèles open-weight. Comparer différentes architectures et approches afin d'identifier les modèles les plus adaptés aux différents types de variables. Concevoir des métriques d'évaluation adaptées aux cas d'usage, analyser les performances et caractériser les erreurs. Mettre en place des mécanismes de score de confiance et de gestion de l'incertitude. Automatiser la comparaison des résultats produits par les modèles avec les données de référence. Développer des pipelines reproductibles permettant de générer les sorties attendues et d'automatiser les contrôles qualité. Assurer la mise en production et l'industrialisation des modèles dans un environnement conteneurisé. Utiliser des infrastructures GPU et des environnements de type Kubernetes / stockage objet S3. Assurer le suivi des expérimentations et des modèles avec des pratiques MLOps, notamment via MLflow. Produire un code source versionné, documenté, lisible et reproductible. Rédiger la documentation technique et méthodologique permettant la réappropriation des travaux par les équipes internes. Présenter les résultats et restituer les travaux auprès d'interlocuteurs techniques et métiers.
Recueillir, analyser et formaliser les besoins métiers. Animer des ateliers avec les équipes Business et IT. Rédiger les spécifications fonctionnelles, User Stories et critères d'acceptation. Accompagner les équipes de développement tout au long du projet. Participer aux phases de tests, de recette et de mise en production. Identifier des opportunités d'optimisation et d'automatisation des processus métiers. Contribuer à la mise en œuvre de solutions OCR et à l'amélioration des parcours clients. Coordonner les échanges entre les équipes métiers, IT et les différentes parties prenantes. Assurer le suivi des livrables dans un environnement Agile.
Présence sur site à Niort 3 jours par semaine. Dans le cadre de l'évolution et de la mise en production d'une nouvelle solution CRM Salesforce, nous recherchons un profil hybride Développeur Salesforce / Product Owner, capable d'intervenir à la fois sur les aspects techniques et fonctionnels du produit. Vous serez amené(e) à intervenir sur l'ensemble du cycle de vie des solutions Salesforce, de l'analyse du besoin jusqu'à la mise en production, en passant par la conception, le développement, les tests et la maintenance. Vos principales missions seront : Analyser et chiffrer les besoins clients ainsi que les moyens fonctionnels et techniques nécessaires pour y répondre. Identifier les contraintes techniques et vérifier la faisabilité des projets. Recueillir, formaliser et faire valider les besoins et spécifications. Participer à la conception de solutions fonctionnelles et applicatives. Vérifier l'existence et la compatibilité des composants Salesforce avec l'existant. Rédiger les spécifications techniques en lien avec les besoins métiers. Participer à la modélisation des processus commerciaux. Rédiger les scénarios de tests et réaliser les tests unitaires. Développer et paramétrer les solutions Salesforce. Réaliser des revues de code. Assurer la maintenance évolutive et corrective des applications. Participer aux déploiements sur les différents environnements. Garantir le bon fonctionnement des applications mises en production. Rédiger et maintenir la documentation technique. Assurer le support de niveau 2. Participer et animer des réunions techniques. Produire des indicateurs et reportings liés à l'activité. Contribuer aux projets internes. Encadrer et piloter les prestataires intervenant sur les activités de maintenance ou de projet.
