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Le client, recherche un Ingénieur DevOps / Système Cloud , La mission consiste à assurer les activités de livraison et d'exploitation (RUN) ainsi que la migration d'applications Windows vers le Cloud SGa . Le consultant interviendra sur l'administration des environnements Linux, Windows Server et Réseau , tout en automatisant les déploiements avec Ansible et les chaînes CI/CD via Jenkins et Git . Une expertise en Docker et Kubernetes est indispensable. Le profil recherché doit être autonome, adaptable et force de proposition.

Contexte : Nous recherchons actuellement un Pilote de Data Center expérimenté . Le poste consiste à assurer la coordination opérationnelle des activités du data center ainsi que le pilotage des équipes techniques présentes sur site. L’environnement est orienté infrastructure, exploitation, supervision, gestion des incidents et opérations RUN . Le rôle nécessite une forte capacité à gérer les priorités, coordonner plusieurs intervenants et garantir la continuité de service. Missions : 1. Coordination opérationnelle du Data Center Superviser les activités quotidiennes du data center. Garantir le bon fonctionnement des infrastructures IT et des environnements critiques. Assurer la continuité de service et la disponibilité des équipements. 2. Management des équipes techniques Encadrer et coordonner les équipes présentes sur site. Organiser les interventions, répartir les tâches, suivre l’avancement. Veiller au respect des procédures, normes et bonnes pratiques. 3. Supervision & gestion des incidents Suivre les alertes, incidents et anomalies. Piloter les actions de résolution et coordonner les équipes concernées. Assurer un reporting clair et régulier auprès des responsables. 4. Pilotage des opérations IT Participer aux activités d’exploitation et de production. Garantir la qualité des opérations RUN. Contribuer à l’amélioration continue des processus du data center. 5. Communication & coordination transverse Être l’interlocuteur privilégié des équipes internes et externes. Assurer une communication fluide entre les équipes techniques, support et management. Participer aux réunions opérationnelles et comités de suivi.

Rattaché(e) au Responsable DevSecOps, vous interviendrez en tant qu'expert pour automatiser, sécuriser et optimiser nos pipelines de déploiement. ● Architecture & Automatisation : Concevoir, maintenir et optimiser les pipelines CI/CD sous GitLab pour accélérer et sécuriser les déploiements de nos solutions. ● Gestion des environnements : Configurer et administrer les outils de versions et les runners GitLab, en veillant au respect des normes ISO 27001 de l'entreprise. ● Support & Accompagnement : Assurer le support technique auprès des équipes de développement et de déploiement, et diffuser les bonnes pratiques DevOps/DevSecOps. ● Configuration & Intégration : Participer au paramétrage technique des passages en production et à la connexion de nos outils internes avec nos partenaires. ● Amélioration continue : Analyser les processus existants pour proposer des optimisations de performance et de sécurité sur la chaîne de delivery.

Nous recherchons un Business Analyst expérimenté pour accompagner un programme de transformation Data à fort impact métier. Vous serez l'interlocuteur privilégié entre les équipes métiers et les équipes techniques dans le cadre des activités de recette et de validation. Missions Analyser les besoins métiers et les règles de gestion. Préparer et exécuter les scénarios de tests. Qualifier les anomalies fonctionnelles. Évaluer les impacts métier des incidents. Accompagner les utilisateurs dans les phases de validation. Participer aux arbitrages fonctionnels.

Dans le cadre du renforcement d’une équipe en charge de la conformité des référentiels et de la gestion documentaire d’un réseau de télécommunications critiques, nous recherchons un(e) consultant(e) pour une mission de longue durée. CDI ou freelance. Missions principales Au sein d’une équipe spécialisée dans la conformité documentaire et la gestion des référentiels techniques, vous interviendrez sur les activités suivantes : Gestion documentaire Administration et mise à jour de la Gestion Électronique Documentaire (GED) Vérification de la qualité, de la complétude et de la conformité des documents techniques Référencement et classement des rapports de production et de maintenance Gestion des référentiels de données Administration des données Patrimoine et Sécurité dans les outils métiers Contrôle de cohérence des informations techniques Mise à jour des référentiels applicatifs Contrôle conformité Vérification des nouvelles pièces documentaires intégrées au périmètre de maintenance Validation du respect des processus internes et des exigences réglementaires Suivi de l’intégration documentaire des nouveaux équipements Support opérationnel Accompagnement des équipes locales sur des sujets transverses Contribution à la sécurisation des interventions terrain Assistance aux utilisateurs sur les outils et procédures internes

Si les technologies IBM WebMethods et l’API Management sont pour toi une passion plus qu’une compétence, rejoins notre univers technique qui t’attend de pied ferme avec ce poste d’ Expert WebMethods & API Management ! 🚀 Ton challenge si tu l’acceptes : Concevoir et mettre en œuvre des architectures API robustes, sécurisées et évolutives autour des plateformes IBM WebMethods et API Management Collaborer avec les équipes de développement et d’architecture pour intégrer les API et flux d’échange de manière industrialisée et sécurisée Administrer, maintenir et faire évoluer les plateformes WebMethods et API Connect (configuration, mises à jour, patchs, supervision) Assurer le support technique de niveau 2 et 3, diagnostiquer les incidents et contribuer à leur résolution en lien avec les équipes IT Mettre en place et optimiser les outils d’administration, de supervision et de debug (Splunk, Prometheus, Grafana) Participer à l’optimisation des flux d’échange et accompagner les équipes sur les bonnes pratiques d’intégration et d’utilisation des API Contribuer activement à l’amélioration continue des socles techniques, à l’industrialisation des solutions et au partage de connaissances

Contexte Le périmètre PaaS Usage à la responsabilité de l'outillage de déploiement et de l'administration fonctionnelle de la plateforme PaaS. L'équipe travaille sur les sujets ci dessous selon les besoins et priorités : MISSIONS : Expert Technique CD Kubernetes - Solutions Environnement de Développement - CCoE Développement et test : Analyse d'impacts et maintenances correctives ou évolutives sur les pipelines de déploiement, l'outillage interne, l'outillage de templating Kubernetes, la fabrication d'image. Support aux utilisateurs de la plateforme : Support et accompagnement des utilisateurs de la plateforme PaaS : développeur, responsable d'environnement, support middleware, etc. Support à la production : Analyse et support de niveau 3 lors d'incidents avec potentiellement participation à des cellules de crise. Astreintes ponctuelles de production hors horaires de bureau Étude de sujet : Capacité à prendre un sujet pour l'étudier, expérimenter/proposer/mesurer des solutions et capitaliser/présenter ses résultats. Intégration produit : Travaux d'intégration de solution techniques pré-existantes (progiciel, solution techniques du marché) dans l'écosystème PaaS . Documentation : Création et mise à jour de la documentation technique socle Competences : Kubernetes – Openshift

La mission consiste à : - Mise à jour de l’architecture et travaux de conception - Rédaction des documentations techniques, étude des US - Développement de nouvelles fonctionnalités/features/APIs - Analyse et amélioration des performances du SI - Revue de code et accompagnement des membres de l’équipe - Missions basées en métropole lilloise avec présence sur site obligatoire 3j/semaine Compétences demandées : - Min. 3 ans d’expérience en développement (hors stage et alternance) - Java 11+, SpringBoot, VueJS, Javascript, API, Kafka, BDD relationnelles et non relationnelles... - Intégration continue - Culture Devops, connaissances Docker et Kubernetes - Environnement GCP - Maîtrise et pratique de l’Agile - Anglais un +

Dans le cadre du lancement d’un nouveau produit global de protection des environnements Cloud dans le secteur de l’assurance, la mission consiste à intervenir sur la mise en œuvre technique et la migration vers une solution de sécurité applicative orientée WAAP, WAF et API Security. Le consultant aura pour rôle de piloter l’intégration de la solution, principalement autour d’Akamai, dans des environnements Cloud AWS et Azure. Il devra contribuer à la définition, à la validation et à l’amélioration des politiques de sécurité, notamment sur les volets WAF, protection DDoS niveau applicatif, bot management et sécurisation des APIs. La mission comprend également le suivi des onboardings internationaux, l’analyse des logs, la mise en place de KPI et dashboards, la gestion des incidents de sécurité applicative ainsi que la coordination avec les vendors et les différentes équipes impliquées.

Je cherche pour un de mes client un Expert Data Engineering / DevOps AWS sur Plaisir Démarrage souhaité : ASAP Localisation : Plaisir Rythme : 3 jours sur site / semaine, 2 jours en télétravail Expérience requise : minimum 10 ans Langues : Français : échanges DSI / métiers Anglais : documentation et communication avec les filiales Contexte de la mission Dans le cadre de la mise en place de la dataplateforme SAO , un grand groupe industriel du secteur aéronautique recherche un expert Data Engineering / DevOps AWS capable de : Finaliser un premier use case d’ingestion de données ERP vers la dataplateforme. Industrialiser l’ingestion d’environ 120 tables. Automatiser les flux entre les couches Raw Data et Standardized . Accompagner la montée en compétence des équipes internes juniors. Documenter les travaux réalisés et sécuriser l’exploitabilité de la solution Attendus de la mission : Le profil devra intervenir sur la conception, l’industrialisation et l’accompagnement des équipes . 1. Volet Data Engineering AWS Analyse des besoins métiers autour des produits data Contribution aux spécifications fonctionnelles et techniques Conception d’architectures data adaptées à AWS Mise en place de pipelines d’ingestion robustes et automatisés Ingestion de données structurées, semi-structurées et non structurées Industrialisation des flux ERP / datalake vers la dataplateforme Automatisation du passage Raw Data → Standardized Production ou validation des data products Mise en place des bonnes pratiques de sécurité, scalabilité et conformité 2. Volet DevOps / industrialisation Mise en place ou optimisation des processus CI/CD Gestion des environnements DEV / PREPROD / PROD Déploiements non régressifs de data products Versioning du code, des schémas et de la data Supervision technique des traitements Pilotage des tests techniques, métiers, performance et sécurité Assistance au démarrage et suivi post-mise en production 3. Volet documentation / transfert de compétences Rédaction de la documentation projet, technique et utilisateur Rédaction des modes opératoires et cahiers de recette Transfert de compétences auprès des équipes internes Accompagnement des équipes juniors Digit SAO et Data Engineering Reporting hebdomadaire et remontée des risques / points d’avancement

Hanson Regan recherche un QA Automation Engineer (Playwright) Lead pour une mission de 6 mois à Paris. QA Automation Engineer (Playwright) Réalise les POC techniques d'automatisation des intégrations Salesforce (Genesys, DocuSign, Braze, Hubspot) en lot 1, puis implémente les tests automatisés en Playwright + TypeScript en lot 2. Maîtrise du Page Object Model et du Shift Left, connaissance de Salesforce, respect du framework existant et des KPI de qualité/stabilité (flakiness < 5%, etc.). Maîtrise de l'anglais professionnel (langue de travail du projet). Maîtrise de Jira, XRay et Playwright (TypeScript). Aptitude à la collaboration multidisciplinaire (Développement/Product Owner/QA). Autonomie totale. Capacité à livrer rapidement avec une documentation minimale. Cette mission est basée à 100 % en France (aucun travail offshore/nearshore sans accord écrit) et est proposée en mode hybride depuis Issy-les-Moulineaux (4 à 6 jours/mois sur site). Si cette opportunité vous intéresse, veuillez nous contacter dès que possible.

🚀 Contexte L’équipe DevOps Platform assure : le support les projets autour d’une plateforme couvrant : gestion du code source déploiement des applications intégration continue déploiement continu qualité de code DevSecOps & fonctionnalités IA 🎯 Mission Mettre en place la nouvelle génération de services DevOps digitaux , avec : Design et build de pipelines CI/CD intelligents Mise en place de l’Infrastructure as Code (IaC) Définition de l’observabilité et du monitoring des pipelines Déploiement Kubernetes via ArgoCD, FluxCD ou Jenkins Production de runbooks, schémas d’architecture et guides Animation d’ateliers et formations DevOps / MLOps Gestion des incidents Réalisation de PoC pour automatiser la chaîne de valeur IA 📌 Objectifs / livrables Pipelines CI/CD totalement automatisés Infrastructure déclarative versionnée (IaC / GitOps) Services IA prêts pour la production avec : monitoring détection de dérive sécurité renforcée Ownership de la production Feedback aux utilisateurs de la plateforme Documentation des architectures et comptes rendus Proposition d’améliorations (performance, capacité, design) Support niveau 3 🛠 Compétences techniques CI/CD GitOps Kubernetes IaC (Terraform / Ansible…) ArgoCD, FluxCD, Jenkins Observabilité / monitoring Langages Python Java Go Rust SQL / PL-SQL Middleware Apache Tomcat Apache HTTP Server Autres Gestion des accès Architecture Testing Gestion de projet

Si la Data est pour toi une passion plus qu'une compétence, rejoins notre univers technique qui t'attend de pied ferme avec ce poste d' Analytics Engineer Senior ! 🚀 Ton challenge si tu l'acceptes : Concevoir et développer des pipelines de données robustes avec Dataiku DSS, Talend, Python et SQL , en garantissant un code performant et documenté. Collaborer à la conception de l'architecture Data et participer à la mise en place de solutions autour de l'écosystème Azure. Assurer la maintenance corrective et évolutive des traitements de données et optimiser les performances des pipelines existants. Participer activement à l'amélioration continue des processus de développement, de qualité des données et des bonnes pratiques de l'équipe. Implémenter des contrôles qualité, des tests unitaires et des validations pour garantir la fiabilité des données. Contribuer aux revues de code et appliquer les bonnes pratiques de développement sur l'ensemble de la chaîne de valeur Data. Travailler en méthodologie Agile/Scrum en collaboration avec les équipes techniques et les métiers pour transformer les besoins en solutions analytiques.

Nous recherchons un(e) analytics engineer confirmé(e) capable d'accompagner les métiers dans l'aide à la décision. Vous aurez la charge de : • Guider / recommander le Métier dans l'exploitation et la valorisation des multiples sources de données et identifier des leviers d'optimisation et d'amélioration des processus Business • Être l‘intermédiaire entre le Métier et la DSI • Accroître la connaissance de la clientèle d'une entreprise, conduire des études sur les bases de données, suivre les outils datamining pour analyser l'impact des actions marketing • Mener et conduire des études (coordination/pilotage) Référence de l'offre : m2psr9fo5p

Dans le cadre de la structuration de son environnement Cloud, notre client souhaite s’appuyer sur un Expert Cloud senior (Lead / Architecte hands-on) pour : Accélérer la montée en compétences des équipes internes Structurer les fondations Cloud & Infrastructure as Code (IaC) Sécuriser les choix d’architecture et d’outillage Mettre en place des standards industrialisés et réutilisables Rôle clé avec forte dimension stratégique, technique et pédagogique Vos missionsArchitecture & expertise Cloud Définir un cadre d’usage Cloud robuste Challenger et sécuriser les choix d’architecture Mettre en place les fondations (landing zone, gouvernance, sécurité, réseau) Structuration IaC / Terraform Concevoir et industrialiser les standards Terraform Développer des modules réutilisables et patterns de référence Structurer les environnements (accounts / projects / subscriptions) Accompagnement & coaching Former et accompagner les équipes internes : Bonnes pratiques Cloud (AWS / GCP) Sécurité, exploitation, FinOps Cadrer les squads : Priorisation Bonnes pratiques vs anti-patterns Industrialisation Mettre en place des standards techniques et documentaires Définir des process Git / GitOps / code review

Nous recherchons un Machine Learning Engineer expérimenté pour une mission stratégique chez un client grand compte. Stack et compétences clés : Python 3.12 (expertise attendue) Kubernetes / Helm / Docker (maîtrise technique au-delà de l'utilisation) Azure SDK FastAPI GitLab (CI/CD, évolution de pipelines) OpenAPI, multithreading, ajout de routes pour UI gérant l’orchestration des déploiements jusqu’en UAT Tests unitaires obligatoires, monitoring des performances Organisation Agile en Squads et Chapters (partage des bonnes pratiques) Matrice RACI déjà en place, capacité à la faire évoluer Jenkins pour la production (géré par les équipes Ops) Certification KAD : un plus fortement apprécié, possibilité de la passer pendant la mission Contexte métier : Projet dans le secteur assurance autour de la modélisation de données, extraction d’informations depuis des contrats, comparaison avec des référentiels, vérification de cohérence, automatisation, recherche sémantique