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Dans le cadre d'un projet stratégique mené pour un acteur international du secteur pharmaceutique, nous recherchons un Développeur ETL IICS / SQL Senior afin de renforcer une équipe Data en charge des flux d'intégration et de traitement de données. Vous interviendrez dans un environnement exigeant, structuré et international, avec une forte composante SQL et Informatica Cloud. Vos missions : Développer et maintenir les flux d'intégration sous Informatica Intelligent Cloud Services (IICS) Concevoir, développer et optimiser des requêtes SQL complexes Implémenter les spécifications fonctionnelles fournies par les Business Analysts Analyser et corriger les anomalies de production Optimiser les performances des traitements et des flux de données Assurer la gestion des versions via Git Suivre les tâches, anomalies et évolutions sous Jira Rédiger la documentation technique en anglais Participer aux cérémonies Agile et aux échanges avec les équipes internationales Les compétences techniques Minimum 5 ans d'expérience en développement Data / ETL Maîtrise avancée du SQL Jointures complexes Requêtes d'optimisation Analyse de performances Expérience significative sur Informatica Intelligent Cloud Services (IICS) Bonne pratique des outils Git et Jira Capacité à travailler en autonomie Anglais professionnel obligatoire (écrit et oral) Compétences appréciées Connaissance des processus Supply Chain Expérience dans l'industrie pharmaceutique Expérience dans un environnement réglementé (GxP, qualité, conformité...) Contexte international et multiculturel Environnement technique Informatica Intelligent Cloud Services (IICS) SQL Git Jira Méthodologie Agile

Basée à Lille, Lyon, Nantes, Grenoble, Marseille, Paris et Bruxelles, Insitoo Freelances est une société du groupe Insitoo, spécialisée dans le placement et le sourcing des Freelances IT et Métier. Depuis 2007, Insitoo Freelances a su s'imposer comme une référence en matière de freelancing par son expertise dans l'IT et ses valeurs de transparence et de proximité. Actuellement, afin de répondre aux besoins de nos clients, nous recherchons un Data Ingénieur H/F à Lille, France. Contexte : Dans un contexte de migration technique de la plateforme data internationale, le client recherche un data ingénieur afin de renforcer l'équipe en place (3 ETP) afin de s'occuper essentiellement de la maintenance des traitements et leurs suivi sur une période de 6 à 9 mois, permettant ainsi à l'équipe de participer pleinement à la stratégie et aux travaux de modernisation de la plateforme (migration de la plateforme internationale vers la stack technique déjà en place sur les environnements France). Les missions attendues par le Data Ingénieur H/F : Assurer le maintien en condition opérationnelle des plateformes data des différent pays Supervision des traitements Intervention technique et fonctionnelle en résolution des incidents et questions des utilisateurs Communications aux parties prenantes en cas d'anomalies sur les services attendus Traitement des dettes techniques et documentaires Contribuer à la mise en œuvre de la migration vers la stack technique cible Participer à l'effort de migration une fois le contexte international maîtrisé techniquement pour être en mesure de reproduire les usages

Contexte de la mission Dans le cadre d'un projet de modernisation d'une infrastructure Cloud privé au sein d'un grand groupe bancaire, nous recherchons un Développeur Python Backend confirmé pour renforcer une équipe technique de 5 personnes. Missions principalesDévelopper de nouvelles fonctionnalités Backend en Python en fonction des besoins utilisateurs. Assurer la maintenance corrective et évolutive de l'orchestrateur Cloud. Analyser, diagnostiquer et corriger les bugs remontés par les utilisateurs. Concevoir, développer et maintenir les services et interfaces applicatives. Rédiger et exécuter les tests unitaires et techniques. Participer à l'intégration et à la livraison des nouvelles fonctionnalités. Produire et maintenir la documentation technique. Collaborer avec les membres de l'équipe pour garantir la qualité et la fiabilité des développements. Compétences techniques Indispensables : Excellente maîtrise de Python et du développement Backend. Expérience en développement, maintenance et évolution d'applications. Maîtrise des bonnes pratiques de développement et des tests. Capacité à analyser et résoudre des anomalies techniques. Anglais professionnel.

Ce qui vous attend : Au sein d'un grand groupe bancaire, vous rejoignez une équipe Data/IA et avez pour rôle de gérer un important flux de données, en interaction avec la DSI et les métiers. Vos responsabilités : • Concevoir, développer, tester, déployer et maintenir des pipelines data robustes, scalables, observables et sécurisés sur Snowflake et Airflow • Structurer les différentes zones data de la plateforme dans Snowflake • Définir et appliquer les standards CI/CD et les pratiques DataOps • Appliquer les bonnes pratiques de développement logiciel : qualité, maintenabilité, testabilité, documentation et revue de code • Garantir la qualité et la fiabilité des flux de données, notamment à travers la mise en place de contrôles automatisés et le suivi des anomalies. • Optimiser le delivery, les traitements et les requêtes, ainsi que les coûts liés au cloud et l'utilisation des ressources de calcul et de stockage. • Participer à la gouvernance et à la documentation des données, en assurant notamment le suivi du lineage, des règles de qualité et des usages • Contribuer à l'amélioration continue de la plateforme Data et au partage des bonnes pratiques auprès des équipes. Environnement technique : Snowflake, Airflow, Python, SQL, Data Galaxy, GiLab CI, Dataiku Ce que nous vous proposons : Valeurs : en plus de nos 3 fondamentaux que sont l'audace, la bonne foi et la réactivité, nous garantissons un management à l'écoute et de proximité, ainsi qu'une ambiance familiale Contrat : en CDI ou freelance, avec un démarrage selon vos disponibilités (nous acceptons les préavis) Localisation : prestation de client grand compte sur Bordeaux avec 1 à 2 jours de télétravail par semaine Package rémunération & avantages : • Le salaire : rémunération annuelle brute • Les basiques : mutuelle familiale et prévoyance, titres restaurant, remboursement transport en commun à 50%, avantages du CSE (culture, voyage, chèque vacances, et cadeaux), RTT (jusqu'à 12 par an), plan d'épargne, prime de participation • Nos plus : forfait mobilité douce & Green (vélo/trottinette et covoiturage), prime de cooptation de 1000 € brut, e-shop de matériel informatique à des prix préférentiels (smartphone, tablette, etc.) • Votre carrière : plan de carrière, dispositifs de formation techniques & fonctionnels, passage de certifications, accès illimité à Microsoft Learn • La qualité de vie au travail : télétravail avec indemnité, évènements festifs et collaboratifs, accompagnement handicap et santé au travail, engagements RSE Référence de l'offre : 642gfnaju9

Besoin client – Business Analyst IT / Python & SQL Nous recherchons un Business Analyst IT avec de solides compétences en Python et SQL, capable de faire la passerelle entre les équipes métier et techniques dans un environnement banque-assurance. Missions principales : Recueillir et analyser les besoins métier, puis les traduire en spécifications exploitables par les équipes techniques. Mobiliser Python et SQL pour analyser, manipuler et contrôler les données. Faciliter les échanges entre les interlocuteurs métier et IT. Participiper à la validation des solutions et à la recette fonctionnelle. Prérequis : Bonne maîtrise de Python et SQL. Solide compréhension des environnements IT. Connaissance du secteur banque-assurance. Capacité à comprendre les enjeux métier et à les traduire en besoins techniques. Anglais professionnel indispensable, à l'écrit comme à l'oral. Compétences appréciées : Connaissance de l'Asset Management. Expérience des référentiels tiers : contreparties, brokers et émetteurs. Connaissance de l'outil Aladin, qui constitue un atout supplémentaire. Localisation : La Défense. Télétravail : 50 %.

Contexte de la mission En amont de futurs développements en intelligence artificielle générative, la mission consiste à accompagner la responsable Data & IA dans la définition du socle technique nécessaire à leur réalisation. L'intervention doit permettre de clarifier l'architecture cible, les prérequis et les choix structurants, puis de préparer une feuille de route exploitable par les équipes de développement. Objectif Déterminer les composants à réutiliser, à adapter ou à mettre en place pour disposer d'un environnement IA cohérent avec le système d'information existant et les usages envisagés. Missions envisagées Analyser l'existant : architecture du système d'information, infrastructures, plateformes Data, sources de données, applications et interfaces disponibles. Identifier les capacités réutilisables et les éventuels points bloquants. Traduire les besoins en exigences techniques : clarifier les usages envisagés avec la responsable Data & IA et les interlocuteurs concernés ; préciser les contraintes de confidentialité, de performance, de disponibilité et d'intégration. Définir l'architecture cible : formaliser les composants du socle IA, les flux de données, les interfaces avec le SI et les modalités d'accès aux modèles. Étudier les approches pertinentes selon les besoins, notamment l'exploitation de données internes par les modèles ou l'utilisation d'agents. Éclairer les choix technologiques : comparer les options compatibles avec l'environnement existant et présenter les arbitrages en matière de complexité, de coûts, de sécurité et de maintenance. Préparer les conditions de développement et d'exploitation : définir les principes de gestion des accès, les environnements de développement et de test, les modalités de déploiement, de supervision et d'évaluation des solutions IA. Construire la trajectoire de mise en œuvre : identifier les prérequis, les dépendances et les compétences nécessaires ; proposer un découpage des travaux et préparer la transmission aux futurs profils IA Gen. La compréhension fonctionnelle s'appuiera sur des échanges ciblés permettant de préciser les exigences utiles aux décisions d'architecture. Livrables proposés Diagnostic de l'existant et identification des écarts à combler. Dossier d'architecture cible comprenant les composants, les flux et les interfaces. Recommandations technologiques et justification des principaux arbitrages. Liste des prérequis et des points nécessitant une décision ou une validation. Feuille de route de mise en œuvre, avec estimation des charges et des ressources à mobiliser. Dossier de transmission aux équipes de développement. Profil recherché Expérience confirmée en architecture de solutions Data, applicatives ou Cloud. Expérience concrète de conception et d'intégration de solutions d'IA générative en entreprise. Bonne compréhension des enjeux d'accès aux données, d'intégration au SI, de sécurité et d'industrialisation. Capacité à relier les besoins fonctionnels aux choix techniques et à expliquer les compromis. Aptitude à travailler avec une responsable Data & IA et les équipes Architecture, Infrastructure, Sécurité et Développement. Capacité à produire des recommandations argumentées et des livrables directement exploitables. Modalités à préciser Environnement technologique, périmètre exact, durée, démarrage, localisation, rythme d'intervention et budget.

Contexte de la missionDans le cadre du développement et de l'optimisation de sa plateforme Data, nous recherchons un Consultant Snowflake confirmé pour accompagner les équipes techniques dans la gestion, l'intégration et la valorisation des données. Missions principalesConcevoir, développer et optimiser des solutions Data sur Snowflake. Mettre en place et maintenir des pipelines d'intégration de données (ETL/ELT). Développer et optimiser des requêtes SQL complexes. Assurer la qualité, la fiabilité et la performance des données. Participer à la migration et à l'intégration des données vers Snowflake. Collaborer avec les équipes Data Engineers, Data Analysts et métiers. Contribuer à l'amélioration continue de l'architecture Data.

Dans le cadre de sa transformation digitale, un groupe international recherche un Tech Lead IA pour industrialiser ses solutions d'intelligence artificielle générative et développer de nouveaux cas d'usage. Vos missions : Concevoir et déployer des architectures IA générative et agentique (LLM, RAG, MCP). Industrialiser les solutions IA : CI/CD, monitoring, sécurité et optimisation des coûts. Développer de nouveaux cas d'usage, du POC à la production. Définir les standards techniques et garantir la qualité des solutions. Encadrer techniquement deux développeurs IA et accompagner les équipes internes. Collaborer avec les équipes Data, DevOps, Infrastructure et Cybersécurité. IA : LLM, RAG, MCP, agents IA, évaluation de modèles. Cloud : AWS Bedrock, Azure AI Foundry, GCP Vertex AI. Data : BigQuery, Dataform, Airflow. DevOps : GitLab CI/CD, monitoring, FinOps. Outils : Claude Code ou équivalent. Savoir-être : Leadership, autonomie, rigueur, pédagogie, esprit d'analyse et force de proposition.

ContexteL'équipe Solution & Plateforme Engineering de la Direction DATECH assure la gestion, l'amélioration continue et la stabilité de la plateforme data utilisée par les équipes de Collecte, Analytics, Data Science & IA, CRM, Publicité, Audience, Finance, Dans le cadre de la transformation de son activité vers un modèle mission-led intégrant l'agentisation et l'automatisation, la Direction recherche un(e) DevOps Engineer expert(e) orienté(e) Solution Engineering. MissionsEn tant que DevOps Engineer vous interviendriez sur l'industrialisation, l'automatisation et l'évolution de la Data Platform, avec Snowflake et Azure comme socle principaux. La mission couvre les axes suivants : Agentisation & Automatisation (cœur de mission) : Identification des tâches récurrentes à fort potentiel d'automatisation (provisioning, gestion des droits, déploiements, monitoring, alerting, gestion des incidents, documentation, tests) Conception, développement et maintenance d'agents et de skills réutilisables couvrant le cycle de vie de la plateforme (IaC, CI/CD, RBAC, FinOps, run) Mise à disposition des agents et skills en self-service auprès des équipes data (catalogue, documentation, accompagnement à l'adoption) Conception de workflows d'orchestration intelligents réduisant l'intervention humaine, avec les garde-fous nécessaires (validation humaine, traçabilité, sécurité) Mesure de l'impact (temps gagné, MTTR, taux d'automatisation, adoption) et amélioration continue des agents Plateforme & DevOps : Développement et maintenance du code Terraform (IaC) pour automatiser le déploiement de l'infrastructure Azure et Snowflake Industrialisation des chaînes CI/CD avec Azure DevOps (déploiements, tests, qualité de code) Conception et maintenance de la stratégie RBAC et des politiques de sécurité Supervision des performances, optimisation et mise en place d'outils de monitoring et d'alerting Suivi des coûts par application et usage Support opérationnel de la plateforme, avec l'objectif d'automatiser progressivement les tâches de run récurrentes Solution Engineering & Accompagnement : Évaluation de la faisabilité technique des solutions data (contraintes de coûts, délais, qualité) et conception de solutions automatisées de bout en bout Rôle de référent technique Cloud & automatisation auprès des Solutions Engineers, Analytic engineers et Data Scientists Diffusion des pratiques d'agentisation au sein de la Direction (démos, guidelines, montée en compétence des équipes) Contribution active à la démarche DevSecOps Garantie de la pérennité des développements en production Veille technologique active sur l'écosystème data, DevOps et IA agentique

Dans le cadre d'un projet stratégique de transformation digitale au sein du secteur de la santé, notre client souhaite renforcer son équipe de développement IT. Vous interviendrez sur la conception, la réalisation et la maintenance de solutions applicatives répondant à des enjeux métier et techniques complexes. Dans un contexte multi-projets qui présente un niveau de complexité technique et fonctionnelle Vos missions : Conception technique : analyser les besoins, réaliser les études techniques et proposer des solutions conformes aux standards et aux orientations technologiques du système d'information. Développement applicatif : concevoir, coder et faire évoluer les fonctionnalités de l'application, en assurant également la maintenance corrective et évolutive des solutions existantes. Gestion des données : contribuer à la structuration et à la centralisation des données métier dans les environnements Datahub et Datalab. Échanges inter-applicatifs : participer à l'automatisation des mises à jour et à la synchronisation des données entre les différentes applications du SI. Qualité du code : assurer le débogage, la documentation technique et le respect des bonnes pratiques de développement. Intégration et déploiement : préparer et exécuter les déploiements des composants développés, en veillant à leur fiabilité et au respect des échéances du projet. Méthodologie Agile : participer activement aux cérémonies agiles et collaborer avec les différents membres de l'équipe pour assurer la bonne progression des développements. Amélioration continue : contribuer aux ateliers techniques, à la veille technologique et au partage de connaissances au sein de l'équipe et de la DSI. Environnement technique : Java, Spring, Angular, WebService (Rest & SOAP), Git, Maven, Jenkins, Sonar, Java EE, Hibernate, Jira, Oracle, SQL. Secteur d'activité : Santé. Durée de la mission : Mission de 3 mois, renouvelable par périodes successives de 3 mois. Il s'agit d'une mission de longue durée, pouvant aller jusqu'à 3 ans au total, sous réserve du bon déroulement de la mission et de la validation des renouvellements.

La mission, au sein du domaine « Pertes, Garanties et Entrepôt Risques », consiste à participer à la réalisation du projet basée sur Google Cloud Platform, à forts enjeux au sein d'une équipe engagée et experte sur le sujet. Une expérience dans le domaine du Risques de crédit est appréciée. Développement et Intégration de solutions Python Spark avec les services data et compute de Google Cloud Platform - Excellente maitrise : BigQuery, Dataproc, Composer, Cloud Functions, Cloud Run Jobs, et GCS. - Bonne maitrise de la partie DevOps : XLD, Terraforme, jenkins - Bonne communication, autonomie et fluidité du travail en équipe.

Nous recherchons un profil spécialisé en bases de données pour participer au développement, à l'optimisation ou à l'administration des environnements de données, selon votre expérience. Vos missions pourront notamment inclure : Développer et maintenir des requêtes SQL, procédures stockées et traitements PL/SQL. Optimiser les requêtes et les performances des bases de données. Participer à l'administration et à la supervision des bases. Contribuer à la gestion des sauvegardes et des opérations de maintenance. Veiller à la disponibilité, à la cohérence et à la sécurité des données. Analyser les incidents et participer à leur résolution. Documenter les interventions et proposer des améliorations techniques.

Chaque moment compte. Surtout ceux que vous vivez à fond. Bienvenue chez Consort Group. Consort Group, accompagne depuis plus de 30 ans les entreprises dans la valorisation de leurs données et infrastructures. Elle s'appuie sur deux leaders, Consortis et Consortia, et place l'humain et la responsabilité sociétale au cœur de ses valeurs. C'est votre future équipe Les équipes de Consortis, sont au cœur des enjeux actuels de Cybersécurité, Virtualisation & Cloud, Systèmes, Réseaux et Télécom, ainsi que sur les environnements Digital Workplace. Les compétences RPA et DevOps viennent renforcer ces offres pour accélérer l'agilité et l'efficacité opérationnelle des services délivrés. DBRE / DBA Senior – Automatisation & DevOps H/F C'est votre mission Vous êtes passionné·e par les bases de données, l'automatisation et les environnements DevOps ? Ce poste est fait pour vous. En tant qu'Expert DBA / DBRE, vous êtes responsable de la fiabilité, de la performance et de l'industrialisation du cycle de vie des bases de données. Vous intervenez à la fois sur les problématiques d'expertise DBA et sur l'automatisation des déploiements, de la supervision et des opérations de maintenance. Côté build : Concevoir et industrialiser les solutions de déploiement et de provisioning des bases de données. Automatiser les opérations de déploiement, mise à jour, patching et maintenance dans une logique CI/CD. Développer et maintenir des pipelines d'automatisation et des outils internes avec Ansible, Terraform et Python. Participer à la qualification des nouveaux paliers techniques et aux montées de version majeures des SGBD. Mettre en œuvre des solutions d'Infrastructure as Code et promouvoir les pratiques GitOps / Everything as Code. Contribuer à la définition des architectures de haute disponibilité, réplication, sauvegarde et Disaster Recovery. Participer à la mise en place de solutions d'observabilité, de monitoring, de logs, de métriques et d'alerting. Côté run : Assurer le support N2 / N3 et apporter votre expertise aux équipes d'exploitation, d'intégration et d'ingénierie infrastructure. Diagnostiquer et résoudre les incidents critiques et bloquants dans le respect des engagements de service. Réaliser des prestations d'expertise DBA : audit, tuning, installation, paramétrage et migration des bases de données. Garantir la fiabilité, la disponibilité, la performance et la sécurité des environnements DB. Intervenir sur les problématiques de backup / restore, réplication, haute disponibilité et reprise après sinistre. Formaliser et capitaliser les connaissances au travers de documentation technique, procédures et modes opératoires. Identifier les opportunités d'amélioration et contribuer à l'industrialisation et à la standardisation des pratiques DBA. C'est votre parcours Vous disposez d'une expérience significative en tant que DBA, idéalement dans des environnements de Production complexes et à forts enjeux de disponibilité. Vous avez développé une forte sensibilité DevOps / DBRE / automatisation et souhaitez aller au-delà de l'administration traditionnelle des bases de données en industrialisant leur cycle de vie. Vous appréciez les environnements où l'expertise technique, l'automatisation et l'amélioration continue sont au cœur des enjeux. C'est votre expertise : Maîtrise d'au moins 2 SGBD parmi Oracle, PostgreSQL, SQL Server et MongoDB, avec une expertise Oracle prioritaire. Administration, exploitation et support N2 / N3 des bases de données. Automatisation et industrialisation des opérations DBA : déploiement, patching, upgrade et maintenance. DevOps, GitOps, CI/CD et pipelines d'automatisation. Infrastructure as Code avec Ansible et Terraform. Scripting et automatisation avec Python, ainsi que Bash et/ou PowerShell. Environnements Linux. Haute disponibilité, réplication, sharding et performance / tuning. Backup / Restore / Disaster Recovery. Monitoring, observabilité, logs, métriques et alerting. Une connaissance de Helm, AWX / Ansible Automation Platform et Everything as Code est un plus. C'est votre manière de faire équipe : Vous êtes rigoureux·se, autonome et orienté·e résolution de problèmes. Vous savez travailler en transverse avec les équipes DBA, DevOps, Cloud, Infrastructure et Sécurité. Vous êtes force de proposition et avez une réelle culture de l'amélioration continue. Vous savez partager votre expertise, documenter vos pratiques et contribuer à la standardisation des processus. Vous êtes à l'aise dans des contextes où la fiabilité, la disponibilité et la performance sont des enjeux majeurs. C'est notre engagement Chez Consort Group, vous êtes un·e expert·e qu'on accompagne pour que chaque mission devienne une étape qui compte. Un onboarding attentif et humain Une vraie proximité managériale Des formations accessibles en continu Des engagements concrets : inclusion, égalité, solidarité Un package RH complet : mutuelle, carte TR, CSE, prévoyance Une culture du feedback et des projets qui font sens C'est clair Le process de recrutement : Un premier échange téléphonique avec notre team recrutement Un entretien RH ainsi qu'un échange métier avec un.e ingénieur.e d'affaires Un test ou un échange technique avec un.e de nos expert.es Un dernier point avec votre futur.e manager ou responsable de mission Et si on se reconnaît : on démarre ensemble C'est bon à savoir Lieu : Noisy Le Grand Contrat : CDI Télétravail : Hybride Salaire : De 65 K€ à 70 K€ brut annuel Famille métier : Data / DBA / DevOps / Infrastructure Ce que vous ferez ici, vous ne le ferez nulle part ailleurs. Ce moment, c'est le vôtre.

Dans le cadre de notre développement, nous recherchons un Delivery Manager (CSM) pour renforcer notre équipe. Le poste est basé à Montpellier. Idéalement, vous disposez d'une première expérience en gestion de la relation client, en accompagnement stratégique ou dans un environnement d'infogérance, vous permettant de comprendre les enjeux opérationnels et la gestion des engagements de service (SLA). Vous aurez pour principales missions : - Accompagner et fidéliser les clients : Assurer une prise en charge proactive des clients, les guider dans leur utilisation de nos produits, et répondre à leurs questions pour maximiser leur satisfaction. - Comprendre les besoins des clients : Analyser les besoins, les objectifs et les enjeux de chaque client afin de leur proposer des solutions adaptées et personnalisées. - Assurer un suivi régulier : Maintenir un contact constant avec les clients pour anticiper leurs besoins, suivre les indicateurs de satisfaction, et recueillir leurs retours afin d'améliorer leur expérience. - Développer la relation client à long terme : Instaurer une relation de confiance avec les clients pour garantir leur fidélité et encourager le renouvellement de leur contrat. - Participer aux différentes phases du cycle d'une affair e : Intervenir tout au long du cycle de vie du client, depuis les étapes d'avant-vente et de transition, en passant par les phases probatoires, jusqu'à la phase de « run » et de réversibilité, afin d'assurer une continuité optimale et une satisfaction maximale. - Résoudre les problèmes et être force de proposition : Travailler en collaboration avec les équipes internes (technique, ventes) pour résoudre les éventuels problèmes et contribuer aux améliorations produit. - Identifier les opportunités de croissance : Détecter des opportunités d'upsell et de cross-sell, et collaborer avec les équipes commerciales pour proposer des solutions additionnelles. - Préparer et animer les comités de pilotage et comités stratégiques : Organiser des comités de pilotage et des comités stratégiques avec les principaux décisionnaires des comptes. Vous devrez préparer les supports de présentation, d'analyser les résultats, de proposer des plans d'action, de conduire des échanges pour garantir la satisfaction client et aligner la stratégie avec leurs objectifs. Les missions énumérées ci-dessus ne sont pas exhaustives, il s'agit des missions principales. Référence de l'offre : g6cwyhzpu5

Contexte de la mission Dans le cadre du développement et de l'industrialisation de produits Data, nous recherchons un(e) Tech Lead Data & Viz spécialisé(e) sur les technologies Snowflake et dbt. Vous serez responsable de la delivery technique des produits Data, depuis la modélisation et le développement jusqu'à l'industrialisation, la mise en production et le run. Vous interviendrez également sur la définition des standards techniques, les revues de code, la qualité, la performance, la CI/CD ainsi que les sujets de gouvernance Data. Une partie importante de la mission portera sur le cadrage technique de sujets Data Quality. Vos missionsTech Lead Data Piloter techniquement la delivery des produits Data. Définir et faire appliquer les standards de développement et d'architecture. Encadrer les développements sur Snowflake / dbt. Réaliser les revues de code et garantir la qualité des développements. Accompagner l'équipe sur les bonnes pratiques Data et les choix techniques. Assurer la performance et la fiabilité des traitements. Participer à la mise en place et à l'amélioration des processus CI/CD. Contribuer à l'industrialisation des pipelines et des produits Data. Participer au maintien en conditions opérationnelles et au traitement des incidents. Organiser et contribuer aux post-mortems afin d'améliorer la fiabilité des solutions. Data Quality Participer au cadrage technique des sujets liés à la Data Quality. Identifier les enjeux de qualité, de fiabilité et de gouvernance des données. Contribuer à la définition des contrôles et mécanismes permettant d'améliorer la qualité des données. Participer à la mise en œuvre de solutions de Data Quality dans l'écosystème Data. Accompagner les équipes dans l'industrialisation des pratiques de qualité des données. Data & BI Concevoir et maintenir les modèles de données et modèles sémantiques. Intervenir sur la chaîne Snowflake → dbt → modèle sémantique → BI. Contribuer à la conception de modèles adaptés aux besoins analytiques. Participer aux problématiques de gouvernance et de sécurité des données, notamment RLS (Row-Level Security). Collaborer avec les équipes BI sur les besoins de visualisation et de reporting.

Dans le cadre du renforcement d'une équipe AI Solutions en charge de la conception, de l'optimisation et de l'exploitation de produits IA, une prestation d'AI Engineer est recherchée. L'environnement concerne notamment AI Endpoints, permettant la mise à disposition par API de modèles open source optimisés et hébergés dans le cloud, ainsi que des produits Machine Learning Services : AI Notebooks, AI Training et AI Deploy. Lieux de réalisation : Paris ou Rennes La prestation sera intégrée au fonctionnement de l'équipe et à ses sprints. Les interventions porteront sur les sujets suivants : - Intégration et déploiement de nouveaux modèles open source sur AI Endpoints (LLM, embeddings, speech-to-text, text-to-speech, ...) - Optimisation de l'inférence avec vLLM et SGLang : quantization, batching, KV cache, prefix caching, speculative decoding - Réalisation de benchmarks de performance sur les GPU actuels et sur les nouvelles générations à venir - Amélioration de l'autoscaling, de l'observabilité et de la fiabilité des services en production - Participation au run sur les produits Livrables : - Nouveaux modèles déployés en production sur AI Endpoints, avec une configuration d'inférence optimisée et documentée - Rapports de benchmark par modèle et par GPU, avec des recommandations - Code livré par pull requests revues et intégrées (Python, Rust) - Dashboards et alertes de supervision des services - Documentation technique et transfert de connaissances à l'équipe