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Nous recherchons un Ingénieur Data Oracle/SQL/Python Objectif global : Développement Data Engineer Oracle/SQL/Python Contrainte du projet: Contexte Data Les livrables sont: Développement des nouvelles fonctionnalités TU / Spécifications techniques MCO/RUN Compétences techniques: Oracle - Confirmé - Impératif SQL - Confirmé - Impératif Python - Junior - Important Airflow - Junior - Souhaitable Description détaillée: Nous cherchons un data ingénieur ASAP pour une mission longue durée Compétences : ORACLE impératif SQL impératif Python : c’est un plus mais pas obligatoire Expérience : Participation à des projets liés à la Data et aux Bases de données (injection et exposition des données) Bonne compréhension fonctionnelle Utilisation de GIT pour la gestion de version Niveau recherché : Confirmé (surtout Oracle et SQL, ok pour junior/intermédiaire sur Python) Compétences appréciées (Bonus) : Airflow Apache (ordonnanceur de traitements de données en Python) Trino (exposition des données depuis sources multiples en SQL) Méthodologie Agile SAFE & Scrum Outils de gestion de projet : Jira, Confluence Profil orienté Data Ingénieur On ne recherche pas de profil devsecOps, ni de data architecte Activités : Build 80% & MCO/RUN 20% Conditions de travail : Présentiel souhaité : 2 jours par semaine chez le client

ATTENTION, CDI UNIQUEMENT, POUR PERSONNE HABITANT OU SOUHAITANT S'ETABLIR A BRUXELLES OU PROCHE BRUXELLES: Dans le cadre de ses activités opérationnelles, l’organisation recherche un Data Analyst capable de soutenir les équipes métiers et IT dans l'analyse de la performance, la qualité des données, le reporting et la génération d’insights. La mission est orientée vers l’amélioration continue, la fiabilité opérationnelle et la valorisation des données issues de multiples systèmes. 2. Responsabilités principales A. Cas d’usage analytiques Analyse de la performance et de la fiabilité des processus opérationnels. Reporting sur les actifs et la maintenance (utilisation, disponibilité, temps d’arrêt). Analyse de tendances en sécurité , incidents et anomalies. Suivi des coûts et de l’efficacité opérationnelle dans différents domaines. B. Gestion & qualité des données Structuration et harmonisation de données issues de multiples systèmes opérationnels . Mise en place de processus de contrôle qualité pour assurer la fiabilité des analyses. Support à l’intégration des résultats analytiques dans les systèmes de reporting existants . C. Reporting & visualisation Conception et mise en œuvre de tableaux de bord dédiés aux utilisateurs opérationnels. Développement de KPI standardisés et cadres de reporting. Optimisation continue des rapports pour améliorer la lisibilité et la génération d’insights. D. Transfert de connaissances Coaching des Data Analysts internes (meilleures pratiques, storytelling, visualisation…). Documentation des processus analytiques, modèles de données et guidelines de gouvernance.

Les missions principales attendues : • Réaliser des assessments Cybersécurité afin d'identifier des écarts entre les référentiels d'exigences et l'état des lieux d'une entreprise • Formaliser les résultats des assessments afin de présenter les résultat • Identifier et suivre les plans d'actions de remédiation suite aux audits/assessments réalisés • Apporter une expertise forte sur les problématiques Cyber sur des environnements Active Directory ou TenantM365 Microsoft. Localisation du poste Zone géographique : Guyancourt (78) Critères candidat Niveau d'études minimum Bac + 5 / M2 et plus Formation / Spécialisation Ecole d'ingénieur, Université. Niveau d'expérience minimum 5-10 ans Compétences recherchées Compétences métiers : - Connaissances techniques approfondies de la sécurité des systèmes Windows, Active Directory, AzureAD, Tenant M365 ; - Capacité à mener des missions d'audit/assessment avec autonomie et rigueur ; - Avoir des connaissances réglementaires/normes : ISO2700x, LPM, PCI-DSS, DORA ; - Bonne connaissance des techniques d’attaques et de défense ; - Connaissance des outils bureautiques. Compétences comportementales : - Rigueur ; - Ténacité et sens du résultat ; - Sens de l’écoute et bon relationnel ; - Force de proposition et amélioration continue des processus pour l'organisation du travail ; - Esprit d’analyse et de synthèse ; - Capacité à communiquer de façon claire et adaptée à son auditoire ; - Curiosité. Langues Anglais courant (nombreux échanges en anglais)

Nationalité : FR / UE obligatoire (contexte industriel, exigences sécurité) Dans le cadre d’un programme de déploiement Dynamics 365 CRM , le développeur accompagnera l’équipe projet sur les modules Customer Service, Request Management et Sales , ainsi que sur les chantiers d’intégration SI (archivage, signature électronique, échanges partenaires, interfaçages). Sous le pilotage du référent technique, il exécutera les travaux de développement et d’intégration pour enrichir et maintenir l’environnement CRM On-Premise. Rôle et responsabilités Développement & personnalisation Dynamics 365 : Développement de plugins C# / .NET Création de Custom Workflow Activities Développement de Web Resources (JavaScript / HTML / CSS) Utilisation de l’API Web Dynamics 365 Déploiement de solutions via XRM Toolbox Configuration & paramétrage : Gestion d’entités, champs, vues, formulaires et dashboards Business Rules / Workflows (Power Automate si connecté) Gestion des rôles et sécurité Intégration & données : Interfaces SI via API ou middleware (MuleSoft, Talend) Import/export de données (Data Import Wizard / Data Management) Scripts / flux SSIS / KingswaySoft si nécessaire Qualité, tests et documentation : Tests unitaires et fonctionnels Documentation technique Participation à la démarche DevOps (GitHub, CI/CD) Revues techniques et code avec le référent

Résumé de la mission : Le client souhaite faire appel à une société spécialisée en ingénierie DevOps et SRE sur environnement Azure, dès la phase d’idéation, en collaborant avec les concepteurs et développeurs pour assurer l’exploitabilité, la performance et la supervision des produits tout au long du cycle de vie. Accompagnement technique : Support à la squad sur la performance, la robustesse, la sécurité et la fiabilité durant le développement et la maintenance. Mise à disposition des environnements : Veiller à leur disponibilité, conformité et automatisation dans une logique DevOps pour le déploiement continu. Garanties opérationnelles : Assurer l’exploitabilité, l’observabilité, et l’optimisation des produits avec assistance technique et certifications. Préconisations : Solutions pour le capacity planning, évolutivité et scalabilité des systèmes. Gestion documentaire : Vérification et mise à jour régulière des dossiers d'exploitabilité. Amélioration continue : Participation à l’amélioration des produits et processus. Compétences techniques requises : Développement, configuration, déploiement et test d'automatismes. Maîtrise des principes fondamentaux d'intégration et développement de code adapté à DevOps. Connaissance des outils et procédures d'exploitabilité et d'observabilité pour assurer la disponibilité. Évaluation des risques techniques lors des mises en production. Gestion des déploiements d’évolutions de solutions et configurations cloud. Objectifs et livrables : Mise à jour du dossier d'architecture avec éléments d’exploitabilité, d’observabilité et de performance. Environnements contenairisés , paramétrés et configurés, avec suivi évolutif dans le temps. Dashboard d'observabilité opérationnels et supports pour leur utilisation. Rapports d’incidents rédigés et communiqués pour leur traitement. Matricielles Qualité-Performance pour évaluation continue des solutions.

Maitrise Java Applications consommée par MQ. · Scripting, automatisation Ansible, Json, Shell pour installation et configuration solutions MQ. · Avoir des connaissances réseaux (LAN, WAN, Débit ...), savoir utiliser des outils de type Wire-Shark · Travail en équipe implantées en multisites sur différentes régions de France. · Anglais courant nécessaire car le support IBM est en anglais. · Être capable d’appréhender des problèmes complexes et proposer des solutions capables de supporter de fortes volumétries. · Être autonome sur la contribution à un projet ou à la résolution d'un incident · Expertise sur le produit IBM MQ en environnement Open · Maîtrise des versions 8, versions 9 et suivantes. · Maîtrise des solutions MQ en cluster. · Mise en place alerting sous Zabbix et création dashboard de monitoring via Grafana · Implémentation en mode DEVOPS des solutions MQ Open. · Avoir intégré des solutions MQ en grande volumétrie transactionnelle. · Maitrise Java Applications consommée par MQ. · Scripting, automatisation Ansible, Json, Shell pour installation et configuration solutions MQ. · Avoir des connaissances réseaux (LAN, WAN, Débit ...), savoir utiliser des outils de type Wire-Shark · Travail en équipe implantées en multisites sur différentes régions de France. · Anglais courant nécessaire car le support IBM est en anglais. · Être capable d’appréhender des problèmes complexes et proposer des solutions capables de supporter de fortes volumétries. · Être autonome sur la contribution à un projet ou à la résolution d'un incident"

Basée à Lille, Lyon, Nantes, Grenoble et Bruxelles, Insitoo Freelances est une société du groupe Insitoo, spécialisée dans le placement et le sourcing des Freelances IT et Métier. Depuis 2007, Insitoo Freelances a su s’imposer comme une référence en matière de freelancing par son expertise dans l’IT et ses valeurs de transparence et de proximité. Actuellement, afin de répondre aux besoins de nos clients, nous recherchons un Architecte Data AWS (H/F) à Lyon, France. Contexte : Dans le cadre d’un programme de transformation Data, nous souhaitons consolider son socle data autour d’une architecture cible fiable, évolutive et sécurisée. L’architecte data interviendra en support de l'équipe existante, en assurer la validation technique et fonctionnelle, et mettre en œuvre les mesures de sécurité nécessaires. Les missions attendues par le Architecte Data AWS (H/F) : Sous la responsabilité du responsable de centre d'expertise Data, il aura en charge de : Valider, sécuriser et faire évoluer l’architecture technique de la plateforme Data (Data Lake, Data Mesh, Data Warehouse) en intégrant les exigences de sécurité Garantir la cohérence, la robustesse et la sécurité des flux de données entre les différents systèmes. Accompagner les équipes projets dans le choix et l’implémentation des solutions techniques. Assurer la veille technologique et proposer des améliorations continues. Collaborer avec les architectes, le RSSI, DPO et équipes cybersécurité pour intégrer les contrôles nécessaires. Assurer la traçabilité des décisions et la documentation des choix techniques. Partager sur des solutions et architectures mises en œuvre chez d'autres clients. Assurer la veille technologique et proposer des améliorations continues. Environnement technique : Architecture et modélisation : Conception de modèles de données (relationnels, NoSQL, dimensionnels, etc.). Maîtrise des architectures Data Warehouse, Data Lake et Data Mesh. Base de données : Expertise en systèmes de gestion de bases de données SQL, NoSQL et notamment PostgreSQL, Snowflake, ElasticSearch et DuckDB Cloud Computing : Connaissance approfondie des services de données des fournisseurs Cloud et notamment AWS Langages et technologies : Intégration & Flux : Apache Nifi ; Transport & Temps Réel : Apache Kafka ; Visualisation (BI) & Reporting : Apache Superset Gouvernance Data : Définition des politiques, des standards et des normes pour garantir la qualité, l'intégrité et la gestion du cycle de vie des données. Sécurité : Connaissance des principes de cybersécurité et maîtrise de la réglementation sur la protection des données (notamment le RGPD). Approche Secure by design (chiffrement, gestion des accès, observabilité, supervision).

Nous recherchons un(e) Chef de projet / Consultant AMOA SAP SD expérimenté(e) pour accompagner la mise en œuvre et la migration de nos systèmes SAP. Vous serez le lien entre les équipes métiers et IT, et vous assurerez le succès des projets SAP SD, de la phase de recueil des besoins à la mise en production. Mission principale : Piloter les projets SAP SD en collaboration avec les équipes métiers et techniques. Recueillir et formaliser les besoins métier, rédiger les spécifications fonctionnelles détaillées (SFD/FSD). Coordonner les activités de migration de données et validation des données (Data Migration, mapping, cutover, go-live). Gérer les phases de tests fonctionnels : SIT / UAT / tests de migration. Organiser et animer les ateliers métier et sessions de formation des utilisateurs clés. Assurer le suivi post-migration et le support hypercare. Identifier et gérer les risques, problèmes et dépendances du projet.

Qui sommes-nous ? Anafi Consulting est un cabinet de conseil basé à Paris, fondé en 2023. Nous accompagnons nos clients grands comptes dans leurs transformations technologiques et organisationnelles, avec une expertise forte en Cloud, Platform Engineering, DevSecOps, Data, Sécurité et numérique responsable . Nous intervenons dans des secteurs variés : finance, télécommunications, IT, industrie critique et énergie. Votre rôle Dans le cadre de programmes stratégiques de transformation Cloud et d’industrialisation des plateformes IT, nous recherchons un(e) Architecte Plateforme & DevSecOps Hybrid Cloud AWS / GCP . Vous interviendrez à un niveau High Level Design / Vision Architecture , en pilotant la conception de plateformes cloud hybrides sécurisées, automatisées et orientées produit (Platform Engineering). Votre rôle combinera : Vision d’architecture cible multi-cloud Conception de plateformes d’ingénierie interne (Internal Developer Platform) Industrialisation CI/CD et DevSecOps Gouvernance cloud, sécurité et FinOps Accompagnement des équipes (Architecture, Dev, Ops, Sec, Data) Vos missions principales Vision & Architecture Plateforme Définir la Target Architecture Platform Engineering en environnement hybride AWS / GCP. Concevoir des plateformes mutualisées : Runtime container / Kubernetes multi-cloud Observabilité unifiée Sécurité by design Gestion des identités et des accès cross-cloud Concevoir des architectures orientées resilience, scalability et zero trust . Définir les patterns d’architecture standardisés (landing zones, blueprints, golden paths). Industrialisation & DevSecOps Concevoir et structurer des chaînes CI/CD globales multi-cloud . Définir les standards : Infrastructure as Code Policy as Code Security as Code Compliance as Code Intégrer les contrôles sécurité dans le cycle de delivery (shift-left security). Structurer la stratégie GitOps et automatisation des environnements. Platform Engineering & Developer Experience Participer à la conception d’ Internal Developer Platforms (IDP) . Définir les parcours développeurs : Self-service infrastructure Templates applicatifs Environnements automatisés Optimiser la Developer Experience et le Time To Market. Gouvernance Cloud & FinOps Définir les modèles de gouvernance multi-cloud. Mettre en place des stratégies FinOps et optimisation des coûts. Participer aux comités d’architecture et de gouvernance groupe. Sécurité & Conformité Définir les modèles DevSecOps et Zero Trust. Intégrer les exigences réglementaires et compliance sectorielle. Participer aux analyses de risques et aux stratégies de sécurisation plateforme. Accompagnement & Leadership Accompagner les équipes architecture, DevOps, sécurité et Data. Animer des ateliers d’architecture et des communautés techniques. Porter la vision plateforme auprès des directions techniques et métiers.

Attention : cette opportunité n'est pas ouverte aux Freelances Nous recherchons un/e Data Engineer pour renforcer des équipes de Data Factory. Les activités à couvrir : · Compréhension de l’activité et des besoins de vos clients, en dialogue avec la MOA · Compréhension du SI de production, en dialogue avec les équipes MOE · Modélisation du Système d’Information Décisionnel · Conception et réalisation des traitements d’alimentation des datamarts · Diagnostic des dysfonctionnements rencontrés · Maintenances correctives et évolutives · Support auprès des différents métiers · Documentation technique · Suivi des traitements Pas d’activité de reporting (Business Object ou autre outil BI). Uniquement de l’alimentation de datamarts via un ELT Les compétences recherchées : Maitrise d’un ELT du type SEMARCHY XDi ou type Talend / Informatica Connaissance d’une base de données orientée Analytique (ex : HP VERTICA) Appétence à manipuler de gros volumes de données Bonne connaissance du langage SQL Des compétences sur un outil de modélisation (ex : Power Designer) et un outil de qualification (ex : QCHP) seraient un plus

On recherche un profil Consultant Fonctionnel/Technique IFS Cloud avec une forte composante intégration: Compétences IFS Cloud : Module Finance IFS Cloud (comptabilité fournisseurs/clients) Module IFS Connect (flux d'échange, connecteurs) Idéalement : expérience sur le module E-invoice ou facturation électronique dans IFS Intégration & API : Développement et consommation d'API REST Expérience avec un ESB (Boomi est un vrai plus, sinon MuleSoft, Talend, etc.) Connaissance des flux EDI/XML/JSON Compétences fortement souhaitées Connaissance du cadre réglementaire facturation électronique française (réforme 2026, PDP, PPF, Chorus Pro) Expérience avec un PDP (Flowie, Chorus, Yooz, Basware…) Notions de Master Data Management Environnement industriel (manufacturing, supply chain)

Nous recherchons pour un de nos clients, spécialisé dans le domaine bancaire un Ingénieur DevOps /F pour une mission à pourvoir dès que possible sur le secteur du Luxembourg. Dans le cadre du programme de migration vers la toolchain DevOps du Groupe , l’Ingénieur DevOps rejoint l’équipe IT Toolchain / CoE afin de concevoir et déployer les pipelines nécessaires à la migration massive des applications. Missions principales : Mise en place des pipelines CI/CD Concevoir et implémenter les pipelines de déploiement applicatif . Automatiser les processus build, test, packaging et déploiement . Standardiser les pipelines pour les différentes familles d’applications. Migration des applications Participer à la migration des applications vers la toolchain du Groupe . Adapter les pipelines selon les technologies applicatives. Accompagner les équipes de développement dans la migration. Automatisation et industrialisation Développer des scripts d’automatisation. Implémenter les pratiques DevOps et Infrastructure as Code . Optimiser les performances et la fiabilité des pipelines. Support et amélioration continue Participer au support de la plateforme DevOps. Identifier et corriger les incidents liés aux pipelines. Contribuer à l’amélioration continue des outils et processus. Environnement technique : Outils DevOps Jenkins Git Maven / ANT Artifactory / Nexus Ansible Environnements applicatifs Java / Spring Boot Python JavaScript (Angular, React, Node.js) Cobol / Microfocus PL/SQL / Oracle DB Cloud Infrastructure Cloud Services IaaS / PaaS / CaaS .