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Nous recherchons un Data Analyst spécialisé en qualité, analyse et redressement de données afin de renforcer le dispositif proposé.La mission porte principalement sur la fiabilisation et le redressement de données issues de la Déclaration Sociale Nominative (DSN), impliquant des volumes importants de données et des problématiques complexes de qualité, de cohérence et de classification. Le consultant interviendra sur l'analyse des données existantes, la définition d'indicateurs de qualité et la conception de règles de contrôle et de redressement statistique. L'objectif sera de fiabiliser le stock de données existant, puis d'assurer un traitement incrémental des nouvelles données intégrées chaque mois. Le poste est orienté analyse fonctionnelle de la donnée, compréhension des besoins métier et création d'indicateurs, sans dimension Data Engineering. Missions principalesAnalyser les données issues de la DSN afin d'identifier les anomalies, incohérences et écarts de qualité. Comprendre les besoins métier et les traduire en indicateurs de qualité des données pertinents. Définir et mettre en place des règles de contrôle, de rapprochement et de redressement des données. Réaliser des analyses statistiques pour identifier les tendances, les anomalies et les axes d'amélioration. Concevoir une approche de redressement statistique du stock de données existant. Définir une stratégie de traitement incrémental permettant de fiabiliser les nouvelles données mensuelles. Manipuler et analyser des datasets complexes à l'aide de SQL. Produire des indicateurs, des analyses et des restitutions permettant de suivre la qualité et la fiabilité des données. Contribuer à l'amélioration continue des processus de contrôle et de fiabilisation des données

Contexte de la missionDans le cadre du développement d'une plateforme de gouvernance des données, nous recherchons un développeur Front-End expérimenté pour concevoir et faire évoluer des interfaces dédiées à la gestion, à la recherche et à la valorisation des données d'entreprise. La plateforme permet notamment de centraliser le vocabulaire métier, de structurer le catalogue de données, de visualiser les relations entre les données et de faciliter l'accès aux métadonnées grâce à des fonctionnalités de recherche avancées et à des interfaces intégrant l'intelligence artificielle. Missions principalesConcevoir et développer les interfaces Front-End de la plateforme à l'aide de Vue.js. Participer à la conception et à l'implémentation de nouvelles fonctionnalités dans un environnement orienté produit et sémantique. Développer des interfaces permettant de consulter et d'explorer le glossaire métier, le vocabulaire contrôlé et le catalogue de données. Concevoir des visualisations interactives représentant les relations entre les données et leur lignage. Faciliter l'exploration des métadonnées à travers des mécanismes de recherche à facettes et des interfaces intégrant des fonctionnalités d'intelligence artificielle. Contribuer à l'interopérabilité de la plateforme et à la cohérence de son architecture. Participer à la définition et à l'application des standards de développement et d'architecture. Collaborer étroitement avec les équipes techniques et métiers pour garantir la robustesse, la maintenabilité et la scalabilité de la solution. Environnement techniqueFront-End : Vue.js : expertise indispensable. TypeScript : niveau confirmé attendu. Données et intelligence artificielle : BigQuery : connaissances de base souhaitées. Intelligence artificielle : expérience confirmée, notamment dans l'intégration ou l'exploitation de fonctionnalités basées sur l'IA. Graphes de connaissances : expérience concrète dans la manipulation et la représentation visuelle de graphes. Environnement Back-End : Java et Spring Boot. Kafka et Kafka Streams. PostgreSQL.

Product Owner Data : Socle analytique, ingestion & reporting Mission consultant · Île-de-France · Démarrage octobre 2026 · Jusqu'à début 2027 · TJM selon profil LE CONTEXTE Notre client, grand groupe de services à l'environnement, fait évoluer son socle analytique / Data. Objectifs : accélérer l'intégration de nouvelles sources, construire et enrichir les objets métiers (OBM), migrer les reportings vers Apache Superset, structurer la gouvernance et le catalogue de données, et s'appuyer sur des agents IA pour accélérer le delivery. Le projet couvre l'ensemble du cycle Data : conception, spécification, modélisation, développement, recette et mise en production. Vous intervenez sur le volet socle analytique, ingestion et reporting, en binôme avec un Data Engineer qui prend en charge la partie technique. Le périmètre comprend la création et la migration des rapports sous Superset, ainsi que la reprise d'au moins 50 Google Sheets connectés. VOS MISSIONS 1. Prendre en charge le cadrage fonctionnel des besoins Data, en lien avec les métiers 2. Analyser les rapports existants et identifier les données nécessaires 3. Définir et enrichir les objets métiers (OBM) 4. Rédiger les spécifications 5. Prioriser et gérer le backlog Data 6. Accompagner la recette métier

ContexteAu sein de la Direction Data, Digital et Systèmes d'Information — DDSI, la Direction des Etudes assure l'interface entre les métiers, les expertises Data, Digital et SI et les équipes chargées de concevoir, délivrer et opérer les solutions. Pour le périmètre R&D, le BRM agit comme partenaire stratégique de la R&D et contribue à faire évoluer les solutions et les processus métier en cohérence avec les besoins scientifiques, la stratégie R&D, l'architecture cible et les capacités de la DDSI. Le périmètre couvre les dimensions transverses de la R&D ainsi que les domaines Recherche et Médecine translationnelle, CMC (Chemistry, Manufacturing, and Controls), Développement clinique, Réglementaire et Safety. Le BRM R&D a en responsabilité le management de l'équipe SI R&D incluant les BRM de chaque domaine, les Business Analysts, les Solution Owners. Le BRM R&D collabore avec l'ensemble des départements de la DDSI (Architecture, Data Factory, Digital Factory, Opérations, Sécurité, Qualité, …) pour mener à bien ses missions. Le Business Relationship Manager R&D est le partenaire stratégique de référence entre la R&D et la DDSI. Il comprend les ambitions scientifiques et opérationnelles de la R&D, les traduit en stratégies et feuilles de route Data, Digital et SI, puis mobilise les capacités appropriées de la DDSI afin de créer une valeur mesurable pour les métiers et, in fine, pour les patients. Il agit simultanément comme conseiller de confiance, challenger constructif, connecteur, facilitateur et garant de l'alignement. Il doit maintenir une relation de confiance tout en objectivant les arbitrages de périmètre, valeur, risques, capacité, budget et délais. Les référentiels internes décrivent cette posture comme un « reality check » bilatéral permettant de transformer les contraintes en scénarios réalistes plutôt qu'en refus systématiques. MissionsAgir en Business Partner DDSI auprès des métiers de la R&D, en partenariat fort avec la Leadership Teams R&D, et en collaboration active avec toutes les parties prenantes de la DDSI Décliner la stratégie Digital, Data et SI sur son portefeuille de responsabilités Définir et mettre en œuvre la feuille de route Systèmes d'Information (SI) pour son portefeuille de responsabilités Identifier les services créateurs de valeur pour les métiers, les opportunités de proposer des nouveaux produits ou services et participer à leur définition Piloter le cadrage, planification et delivery des projets SI, en interaction forte avec les équipes & comité pilotage projets Animer la préparation de la roadmap SI dans le cadre du Plan SI à 3 ans Piloter le budget alloué à son périmètre : préparation & réestimation budgétaire, en s'assurant du respect des budgets alloués aux métiers S'assurer de la cohérence des initiatives des entités Data et Digital avec les priorités des métiers pour son portefeuille de responsabilité S'assurer que les services fournis répondent à la priorité des métiers et aux besoins définis conjointement avec la DDSI, en particulier avec la Direction des Opérations SI afin d'assurer une continuité de service SI. Également avec les entités Data et Digital pour les initiatives qu'ils mènent au bénéfice des métiers Optimiser l'utilisation, par les métiers de son portefeuille de responsabilités, des services et solutions mis à disposition par la DDSI Manager et développer son équipe (BRM, Business Analyst, Solutions Owners) Participer activement aux travaux transverses de l'équipe de management de la Direction des Etudes

Contexte de la mission : Pour notre client, nous recherchons un Consultant Business Intelligence / Data Analyst : Entrepôt de données sous Oracle (une machine Oracle EXACC) · Oracle Data integrator 12c pour l'extraction, transformation et chargement des données · OBIEE 12C et oracle BI Publisher pour la partie reporting · Le serveur applicatif est sous Oracle Linux Tâches à réaliser : Sécuriser la restitution décisionnelle en assurant le backup des experts internes (OBIEE et Power BI), et contribuer à la trajectoire de migration de l'outil historique. Développer et maintenir les rapports OBIEE (RPD, analyses, tableaux de bord) sur les périmètres RH, Finance et activité. · Développer et publier des rapports Power BI (modélisation, DAX, espaces de travail). · Prendre en charge les retours de recette, les demandes d'accès et les incidents de restitution. · Contribuer au diagnostic et aux travaux de migration de l'outil historique (POC, reprise de rapports). · Documenter les rapports et règles de gestion au fil des développements. Compétences recherchées : Obligatoires : OBIEE ou OAS, niveau confirmé Power BI (modélisation, DAX, Power Query, service Power BI) SQL Oracle avancé Capacité à échanger avec des référents métiers Optionnelles : Migration OBIEE (idéalement vers Power BI) déjà réalisée, Oracle Publisher, Fabric, notions ODI/ETL, secteur santé Expérience nécessaire : Minimum 4-8 années sur la fonction Langues : Français

Qui sommes-nous ? ISALYS Digital Lab accompagne ses clients grands comptes dans leurs projets de transformation digitale, en mobilisant des expertises en gestion de projet, Product Management, Data et Intelligence Artificielle. Nous intervenons sur des problématiques à forts enjeux métier, en favorisant l'innovation, la collaboration entre équipes et la création de valeur durable. Dans le cadre du développement de nos activités, nous recherchons un Business Owner Digital (H/F) pour accompagner la stratégie et la gouvernance d'un portefeuille de produits et d'actifs digitaux au sein d'un environnement R&D international. Votre mission En tant que Business Owner Digital, vous serez responsable de la vision stratégique, de la priorisation et de la création de valeur métier d'un portefeuille d'actifs digitaux. À l'interface entre les équipes métier, les responsables produits, les équipes Data & IA et les parties prenantes de la transformation digitale, vous veillerez à aligner les besoins opérationnels avec les orientations stratégiques de l'organisation. Votre objectif : maximiser la valeur des solutions digitales, favoriser leur adoption et garantir la cohérence du portefeuille dans une logique de performance, de mutualisation et d'amélioration continue. Votre périmètre couvrira notamment les domaines suivants : Analytics et produits de données, notamment les tableaux de bord et solutions d'aide à la décision ; Knowledge Management et gestion des connaissances ; Collaboration et espaces de travail digitaux ; Process Automation et automatisation des processus métier ; AI Assistance et assistants ou agents basés sur l'intelligence artificielle. Vos principales responsabilités1. Définir la vision stratégique et piloter la valeur métier Définir et maintenir la vision des produits et actifs digitaux relevant de votre périmètre. Identifier les opportunités d'amélioration de la performance métier grâce aux solutions digitales. Garantir l'alignement entre les besoins métier, les orientations stratégiques et les objectifs de transformation digitale. Définir les objectifs de valeur attendus et suivre les bénéfices générés après le déploiement des solutions. Identifier les écarts entre les résultats attendus et obtenus, puis impulser les actions correctives nécessaires. 2. Piloter la gouvernance de la demande et du portefeuille digital Recueillir, qualifier et challenger les besoins exprimés par les responsables métier. Évaluer la valeur ajoutée, le potentiel de réutilisation, la capacité de déploiement à grande échelle et l'alignement stratégique des demandes. Contribuer à la priorisation des initiatives et aux décisions d'investissement. Arbitrer les orientations relatives aux actifs digitaux : réutilisation de solutions existantes, évolution, création, fusion ou retrait. Garantir une gestion cohérente du cycle de vie des actifs digitaux et contribuer à la structuration de leur gouvernance. 3. Assurer la cohérence transverse et favoriser la réutilisation Coordonner les parties prenantes lorsque les besoins ou les solutions concernent plusieurs équipes ou entités. Identifier les risques de duplication et promouvoir la rationalisation du portefeuille digital. Favoriser le partage des bonnes pratiques et la réutilisation des solutions existantes. Faciliter l'alignement entre les responsables métier, les responsables de delivery, les Data Owners et les équipes techniques. Porter les sujets transverses nécessitant des arbitrages ou une décision à un niveau de gouvernance supérieur. 4. Accompagner l'adoption et mesurer les résultats Intégrer les enjeux d'adoption dès les phases de qualification et de priorisation. Mobiliser les parties prenantes métier autour des objectifs de transformation. Encourager l'utilisation des données et des produits digitaux dans les processus de décision. Suivre les indicateurs de performance et de valeur métier des solutions déployées. Proposer des actions d'amélioration continue afin de maximiser les bénéfices des investissements digitaux.

ContexteEn 26/27, un groupe spécialisé dans les services IT doit mettre en place le CSSI (Comité Stratégique du Système d'Information) pour la fonction RISK ORM. Dans le cadre de cette étude, il faudra décrire l'évolution du SI de la fonction sur la période 27-30. MissionsAider à la mise en forme de la stratégie du CSSI. Participer à la comitologie dédiée (kick-off en octobre, Steerco tous les mois, soutenance en Q2 2027). Assister le responsable du groupe et le directeur de programme dans la planification des ateliers avec les différents intervenants (fonctions, IT, production, cybersécurité, IA...). Produire les supports de présentation du CSSI dans un format clair et lisible. Collaborer avec les opérationnels pour décrire l'avenir du Système d'Information (IA, Agentic, etc.) en cohérence avec la stratégie des fonctions (nouveaux projets réglementaires...). Direction de projets et/ou de programmes dans le domaine de la cybersécurité ou du risque IT. Apporter une expertise sur la cybersécurité et la sécurité de l'information. Gérer les réponses aux requêtes ad hoc et hiérarchiser les demandes sans délai pour établir les échéances du projet. Gérer les relations entre les différents intervenants impliqués dans la gestion du projet. Innover et proposer des moyens novateurs pour résoudre les problèmes. Communiquer les exigences et diffuser les changements du cadre de référence risk IT et Cyber, incluant l'intégration des risques dans les projets et patrimoines. Appliquer les certifications de gestion de projet et de sécurité (CISA, CISM, etc.).

Au sein de la Data Tribe, vous participez à la conception, au développement et à l'exploitation de produits Data au service des équipes métier et des utilisateurs de la plateforme stratégique. L'équipe travaille à l'intersection de la Data Engineering, de l'Analytics et des plateformes Data, avec un fort enjeu autour de la fiabilité, de la performance et de la mise en production des solutions. La plateforme Data repose principalement sur Databricks et PySpark. Vous intervenez sur l'ensemble du cycle de vie des produits Data, de la compréhension du besoin métier jusqu'à leur exploitation en production. Vos missions En tant que Senior Data Engineer, vous serez notamment amené(e) à : Concevoir, développer et maintenir des pipelines Data robustes et industrialisés. Traduire les besoins métier en solutions Data scalables, performantes et maintenables. Travailler en étroite collaboration avec les Product Owners, équipes métier et équipes Analytics. Garantir la qualité, la fiabilité et la performance des données en production. Assurer le monitoring des pipelines et contribuer à la résolution des incidents. Identifier et mettre en œuvre des améliorations sur les modèles de données et les processus Data. Contribuer aux standards d'architecture, aux bonnes pratiques et aux décisions techniques. Participer aux revues de code et à l'amélioration continue des développements. Intervenir dans un contexte multi-BU, notamment sur le partage et la sécurisation des données avec des mécanismes de RLS / CLS. Prendre progressivement le rôle de référent Data Engineering sur un domaine métier.

Dans le cadre du renforcement d'une Squad Data & Métrologie dédiée aux environnements de travail numériques, nous recherchons un Data Analyst pour accompagner la production de tableaux de bord décisionnels et le suivi des usages Microsoft 365. Vous interviendrez au sein d'une équipe Agile en charge de la collecte, de l'analyse et de la valorisation de la donnée afin de piloter l'adoption des outils et services mis à disposition des collaborateurs. Vos missionsRecueillir et analyser les besoins métiers lors d'ateliers avec les parties prenantes Traduire les besoins fonctionnels en indicateurs et problématiques analytiques Concevoir et développer des tableaux de bord orientés pilotage et prise de décision Collecter et croiser des données issues de différentes sources Réaliser des analyses permettant d'identifier les tendances d'usage et les leviers d'amélioration Documenter les indicateurs, rapports et calculs réalisés Accompagner les utilisateurs dans la compréhension des données et des dashboards Participer à l'amélioration continue des pratiques de reporting et de valorisation de la donnée

Dans le cadre du développement de projets digitaux innovants intégrant des technologies d'intelligence artificielle, nous recherchons un Expert Développement Angular. Vous interviendrez au sein d'une équipe spécialisée dans la conception et le développement de solutions digitales innovantes, de la phase de conception jusqu'à leur mise en production. À ce titre, vos principales missions seront : Analyser, comprendre et prendre en main un code existant développé sous Angular. Assurer la maintenance évolutive et l'amélioration des applications existantes. Concevoir et développer de nouvelles fonctionnalités en fonction des besoins exprimés. Participer aux différents rituels et cérémonies projet. Contribuer aux phases de livraison et de mise en production des applications. Assurer le maintien en conditions opérationnelles (MCO) des applications en production. Collaborer avec les différentes parties prenantes afin de garantir la qualité et la performance des solutions développées.

Ingénieur IA / GenAI – LLM, RAG & Agents IA Dans le cadre d'un projet autour de l'IA générative, nous recherchons un Ingénieur IA / GenAI pour concevoir, développer et industrialiser des solutions basées sur les LLM et les agents IA. Vos missions : Concevoir et développer des solutions GenAI / LLM Développer des agents IA et workflows agentiques Concevoir et implémenter des architectures RAG Intégrer les modèles IA aux applications via API Développer principalement en Python Travailler sur le prompt engineering et l'orchestration des LLM Mettre en place embeddings et bases vectorielles Évaluer la qualité, la performance et la fiabilité des réponses Industrialiser les solutions : CI/CD, monitoring, sécurité et observabilité Accompagner les POC jusqu'à leur mise en production Compétences recherchées : Python LLM / GenAI RAG Agents IA / Agentic AI LangChain / LangGraph ou équivalent OpenAI / Azure OpenAI / Anthropic / modèles open source FastAPI / APIs REST Vector databases / embeddings Docker, Git, CI/CD MLOps / LLMOps apprécié Fine-tuning / PEFT / LoRA apprécié 📍 Île-de-France / Hybride 📅 Mission longue durée

Bonjour, Je suis à la recherche d'un Consultant Terradata: Missions principales : • Supporter l'évolution du Data Model (DM) pour l'Unified Data Platform (UDP), incluant le cycle de vie complet du modèle, ses périmètres et le backlog de développement • Définir les standards de modélisation, les guidelines et les modes de fonctionnement des équipes (processus de changement, bonnes pratiques, modèles de référence et templates réutilisables) • Accompagner les équipes Data Products dans la conception et le développement des modèles de données logiques et physiques • Assurer le mapping rapide entre les concepts métier, les sources de données et la structure Teradata mLDM • Revoir, intégrer et contrôler les évolutions du modèle avec des standards qualité élevés en mode co-construction • Garantir l'alignement entre le modèle de données, le glossaire métier et la gouvernance des données • Mesurer l'adoption et l'impact du Data Model au sein de l'organisation • Collaborer avec les différentes équipes pour garantir des modèles de données performants, cohérents et alignés avec les objectifs business • Participer à l'amélioration continue des pratiques de modélisation de données en environnement Agile

La mission Traiter les tickets d'incidents remontés par les équipes métier via leur interlocuteur IT, sur un parc d'applications web majoritairement Java déployées en conteneurs. Les tickets arrivent peu détaillés : il s'agit de les qualifier en posant les bonnes questions, de diagnostiquer en investiguant l'infrastructure et les journaux applicatifs, puis de résoudre à partir des procédures existantes ou d'escalader à l'équipe de niveau 3 avec un dossier instruit. Ce que le poste ne couvre pas Le développement de correctifs de fond, les changements de configuration profonds et l'évolution de l'architecture restent chez l'équipe de niveau 3. Le poste confirme l'anomalie et applique les procédures.

Contexte :Dans le cadre de la gestion de ses processus de Software Asset Management (SAM), notre client recherche un consultant expérimenté et immédiatement opérationnel pour piloter les activités de gouvernance, de conformité et de suivi des actifs logiciels. La mission implique l'accompagnement d'environ 150 Asset Managers de la DSIN dans leurs relations avec les éditeurs et fournisseurs, le contrôle des licences, la gestion des audits et la définition de recommandations visant à optimiser et sécuriser les processus SAM. Missions principales :Animer les processus et instances de Software Asset Management. Préparer et animer les instances de suivi des risques SAM et assurer le reporting auprès des directeurs DSIN. Contrôler l'usage des licences à partir des données d'inventaire afin de garantir la conformité des assets exploités. Identifier les besoins d'évolution contractuelle et formuler des recommandations. Vérifier l'exactitude et la complétude du référentiel SAM : produits, licences acquises, données contractuelles et usages. Planifier et déclencher les revues de conformité, notamment dans le cadre d'audits internes ou éditeurs. Coordonner les échanges avec les fournisseurs et éditeurs lors des audits. Élaborer et suivre les plans de mise en conformité à la suite des audits. Accompagner les Asset Managers dans la déclaration des licences dans les référentiels et les inventaires d'usage. Analyser l'existant et formuler des préconisations d'amélioration de la stratégie SAM. Animer la communauté des Asset Managers via les communications Viva Engage et les webinaires. Produire et maintenir la documentation relative aux outils et processus SAM. Animer les comités de suivi et de pilotage. Livrables attendus :Reporting trimestriel sur les risques SAM à destination des directeurs DSIN. Référentiel SAM fiabilisé et contrôlé. Analyses de conformité des licences et des usages. Revues de conformité et comptes rendus d'audits. Plans de mise en conformité et suivi des actions associées. Recommandations d'évolution contractuelle et d'optimisation des actifs logiciels. Supports de communication et d'animation de la communauté des Asset Managers. Documentation des processus et outils SAM.

Dans le cadre d'un projet de transformation digitale d'envergure, nous recherchons un Développeur Fullstack Java / Vue.js Expert pour rejoindre une équipe transverse basée en métropole lilloise. Vous participerez à la conception et au développement de solutions web robustes, performantes et réutilisables, aussi bien sur la partie back-end en Java / Spring Boot que sur la partie front-end en Vue.js. Vous interviendrez notamment sur la conception d'API REST, l'intégration et la gestion des données, l'évolution de composants techniques ainsi que sur les problématiques d'architecture et de qualité logicielle. La mission comprend également une dimension innovation, avec l'utilisation et l'exploration de solutions liées à l'Intelligence Artificielle, ainsi que la réalisation de POC et le partage de bonnes pratiques techniques.