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Dans le cadre de la modernisation de son système de gestion des données, notre client recherche un(e) Data Engineer afin de participer à la transformation et à l’industrialisation de ses traitements data. Vous intégrerez une équipe technique engagée sur des projets stratégiques liés à la migration d’applications historiques vers des technologies Big Data et Cloud plus performantes et évolutives. Vos missions Participer à la migration de traitements décisionnels développés sous Informatica et PL/SQL vers des solutions Big Data basées sur Spark (Java). Assurer la maintenance corrective et évolutive des traitements existants afin de garantir leur stabilité et leur performance. Concevoir, développer et optimiser des pipelines de données dans un environnement Cloud moderne autour de Databricks. Industrialiser les traitements data afin d’améliorer leur fiabilité, leur automatisation et leur exploitabilité. Développer et maintenir des flux de données performants répondant aux besoins métiers et techniques. Collaborer avec les différentes équipes projets pour comprendre les besoins fonctionnels et proposer des solutions adaptées. Participer aux phases de tests, de validation et de mise en production des traitements. Contribuer à l’amélioration continue des pratiques de développement et d’exploitation des plateformes data. Veiller à la qualité, à la cohérence et à la disponibilité des données au sein des environnements de production.

Dans le cadre d'un programme de transformation décisionnelle, nous recherchons un Expert Data QA / DWH pour renforcer les activités de contrôle qualité et de validation des données. Vous interviendrez sur des enjeux critiques liés à la fiabilité des données et à la résolution des anomalies. Missions Réaliser les contrôles de qualité des données. Analyser les anomalies et incidents. Vérifier les flux d'alimentation et les transformations. Participer aux campagnes de recette. Produire les analyses nécessaires à la résolution des écarts. Contribuer à la stabilisation de la plateforme décisionnelle.

Nous sommes la DEV FACTORY, une équipe de 10 personnes qui maintient et fait évoluer un parc de 40 applications et en fabrique de nouvelles. Nous menons également un chantier ambitieux de migration de GCP vers Kubernetes et recherchons pour cela un/une DEVOPS fullstack VueJS, NodeJS avec une réelle appétence et expérience en OPS (GCP, Kubernetes, HELM, FluxCD). L'IA fait à présent partie entière de nos process de dev et nous permet de gagner en productivité, le candidat doit être à l'aise dans le domaine et avoir une expérience réelle. Le/la DEVOPS doit être autonome / pro actif-ve et savoir travailler en équipe (communication, partage, entraide, alerte)

Descriptif de mission - Business Analyst Data Flux transactionnels & données clients (Environnement bancaire) Contexte La mission se déroule dans un environnement bancaire , au sein d'un périmètre opérationnel et critique , avec un focus fort sur les transactions bancaires , les délais de traitement et la qualité des données clients . Le besoin a été affiné récemment par la cliente : 👉 priorité aux flux transactionnels bout‑en‑bout , 👉 à la maîtrise des délais (T+X, latence, timeliness) , 👉 et à l' impact client . ⚠️ Important : Cette mission n'est pas orientée crédit, risque, scoring ou IFRS . Ce sont des sujets explicitement exclus du périmètre. Objectifs de la mission Comprendre et analyser les chaînes de traitement transactionnelles (notamment paiements) Identifier les points de friction dans les délais de traitement Sécuriser la qualité, la cohérence et la fiabilité des données clients Améliorer la visibilité métier sur les flux et leur performance Accompagner les équipes métier et IT dans la fiabilisation des données Périmètre fonctionnel Transactions bancaires (paiements, cash management, flux internationaux) Traitements bout‑en‑bout Client → Banque → Systèmes Délais de transactions : latence T+X respect des SLA fonctionnels Données clients transactionnelles (pas marketing, pas scoring) Rôle et responsabilités En tant que Business Analyst Data , tu interviendras sur : Analyse des flux transactionnels bancaires Cadrage et recueil des besoins métiers liés aux données clients Rédaction de spécifications fonctionnelles et règles de gestion Mapping des données (sources → traitements → usages) Mise en œuvre et suivi de la qualité des données (cohérence, complétude, fiabilité) Participation active aux tests fonctionnels et UAT Validation des données avant mises en production Travail étroit avec les équipes IT, Data et Métiers Suivi des flux en phase RUN (investigation d'anomalies, support) Profil attendu par la cliente Business Analyst Data expérimenté en banque Très bonne maitrise des sujets DATA Très bonne connaissance des sujets réglementaires, KYC .... Très à l'aise sur les flux transactionnels et paiements Sensibilité forte aux délais de traitement et à leur impact client Profil terrain et opérationnel Capacité à travailler sur des environnements Data Platform / DataLake Excellent niveau sur SQL pour analyses, contrôles et investigations Habitué à travailler en Agile / squads data ❌ Ce qui est explicitement hors périmètre Crédit bancaire Risque (crédit, contrepartie, IFRS9, scoring, RWA…) Modélisation risque ou sujets prudentiels Rôle purement BI / reporting marketing

Almatek recherche pour l'un de ses clients Un Tech Lead Web Applications – Data & Agentic AIsur Lyon. MISSIONS PRINCIPALES - Pilotage de la conception, du développement et de la livraison d’applications web modernes orientées data et IA - Encadrement d’une équipe d’ingénieurs - Développement d’expériences data & IA (exploration, NLP, visualisation) - Développement d’une plateforme BI générative (agentique) - Conception et orchestration d’agents IA et workflows multi-agents - Garantie de la scalabilité, fiabilité et maintenabilité des systèmes - Mise en place des bonnes pratiques (architecture, CI/CD, sécurité) - Collaboration avec équipes Produit / Data / IA - Contribution à la stratégie technique COMPETENCES TECHNIQUES - Expérience Tech Lead web moderne - Architecture fullstack (frontend + backend) - Applications web scalables et APIs - Expertise data et analytics - Expertise IA générative (LLM, agents, orchestration) - Conception de systèmes IA avancés (monitoring, observabilité) - DevOps / CI-CD - Environnements agiles SOFT SKILLS - Leadership et management - Communication transverse - Structuration de sujets complexes - Orientation produit - Prise de décision - Autonomie et proactivité

Contexte & enjeux du poste Nous recherchons un Consultant DevOps Senior pour accompagner la conception, la scalabilité et l’excellence opérationnelle de nos services IA. Au sein de l’équipe Platform , vous jouez un rôle clé dans la mise à disposition d’infrastructures et d’outils permettant d’ accélérer la mise en production de solutions IA dans des environnements distribués et à forte volumétrie. 🔧 Missions principales🏗️ Infrastructure & plateforme Concevoir, déployer et opérer des plateformes Kubernetes scalables dédiées aux workloads IA Participer à l’évolution des infrastructures cloud (GCP & AWS) Déployer et maintenir des services sur GKE (Google Kubernetes Engine) ⚙️ DevOps & automatisation Construire et optimiser les pipelines CI/CD (Tekton ou équivalent) Mettre en œuvre des pratiques GitOps (FluxCD, ArgoCD) Développer des infrastructures en Infrastructure as Code (Terraform) 🤖 IA & innovation Accompagner les équipes sur les services IA et workloads distribués Intégrer des outils modernes d’IA (assistants de dev, agents IA…) dans les workflows Contribuer à la conception de workflows IA industrialisés 📈 Performance & fiabilité Améliorer la scalabilité, observabilité et résilience des systèmes Optimiser les performances et les coûts des infrastructures Participer aux enjeux de sécurité cloud et applicative 🤝 Collaboration Travailler en méthodologie Agile avec des équipes pluridisciplinaires Accompagner les développeurs dans l’adoption des bonnes pratiques DevOps

Contexte Dans un contexte de transformation digitale et d’adoption accélérée de l’IA, une organisation souhaite concevoir et industrialiser des agents conversationnels intelligents (chatbots / agents IA) destinés à : 🤖 automatiser des processus métiers, 💬 faciliter l’accès à l’information (interne / externe), ⚙️ améliorer l’efficacité opérationnelle et l’expérience utilisateur, 🔐 respecter les contraintes de sécurité, conformité et gouvernance du SI. Pour ce faire, un appel d’offres est lancé pour un Product Owner (PO) spécialisé dans les produits IA conversationnels. Missions Le Product Owner aura pour responsabilité de : Définir et porter la vision produit des agents / chatbots IA Cadrer les cas d’usage métiers à forte valeur ajoutée Piloter le backlog produit de bout en bout Assurer l’alignement entre métiers, équipes techniques, sécurité et conformité Garantir la création de valeur mesurable via les solutions IA déployées Identifier et prioriser les cas d’usage IA conversationnels Rédiger les User Stories, critères d’acceptation, KPI Définir les parcours utilisateurs (UX conversationnelle, User Journey) Gérer le backlog (priorisation, arbitrage, refinement) Animer les rituels agiles serait un plus (daily, refinement, sprint review, etc.)

Dans le cadre d’un programme stratégique, notre client engage une transformation de son système d’information avec le déploiement de SAP S/4HANA . La mission s’inscrit dans un contexte à forts enjeux autour de la migration des données , élément clé pour garantir la continuité des opérations métiers et le respect du planning projet. En tant que Consultant SAP Data Migration, vous interviendrez sur : Le développement et paramétrage des objets de migration dans Syniti ADM La conception et maintenance des extracteurs SAP (ABAP, BAPI, LSMW, IDoc, OData) L’ analyse des structures de données sources (ECC) et cibles (S/4HANA) La définition des règles de transformation, mapping et validation des données Le support aux cycles de migration : mock runs, SIT, UAT, cutover La gestion des anomalies techniques et l’optimisation des performances de chargement La collaboration étroite avec les équipes fonctionnelles, techniques et data Informations complémentaires : Localisation : Île-de-France Présence sur site : Minimum 3 jours par semaine Démarrage : ASAP Habilitation Obligatoire

Nous recherchons un Data Engineer Senior pour accompagner la mise en place d’un Data Warehouse moderne sur Snowflake au sein d’un environnement cloud AWS. Contexte de la mission Vous rejoindrez une équipe Data en charge de concevoir et industrialiser une plateforme analytique moderne reposant sur Snowflake, dbt et AWS . L'objectif principal sera de participer à la construction du Data Warehouse, à la modélisation des données et à l'industrialisation des pipelines de traitement. Missions principales Concevoir et développer le Data Warehouse sur Snowflake . Développer et maintenir les transformations de données avec dbt . Concevoir et orchestrer les pipelines de données avec Airflow . Développer des traitements en Python (Pandas, PySpark). Participer à la mise en place des bonnes pratiques de développement et d'industrialisation. Mettre en œuvre les processus CI/CD et les standards de qualité. Contribuer aux choix d'architecture et à l'amélioration continue de la plateforme. Environnement technique Cloud : AWS Data Warehouse : Snowflake Transformation : dbt Orchestration : Apache Airflow Langages : Python (Pandas, PySpark), SQL CI/CD : GitLab Git / DevOps

Si pour vous être Tech Lead Data GCP , c’est : Piloter la conception et l’architecture de plateformes data modernes, scalables et sécurisées sur Google Cloud Platform ; Encadrer et accompagner des équipes Data Engineers dans la mise en œuvre de pipelines robustes et industrialisés ; Maîtriser l’écosystème GCP : BigQuery, Dataflow, Dataproc, Cloud Storage, Cloud Functions, Looker ; Concevoir et optimiser des traitements de données à grande échelle via Spark, Dataflow ou Dataproc ; Mettre en place des pratiques DataOps / FinOps : CI/CD, monitoring, optimisation des coûts et performance ; Travailler en étroite collaboration avec les équipes BI, Data, DevOps et métiers pour transformer les besoins en solutions concrètes ; Garantir la qualité, la gouvernance et la sécurité des plateformes data ; Apporter du leadership technique , structurer les bonnes pratiques et faire grandir les équipes… …Alors vous êtes le profil que nous recherchons ! Vous disposez d’une expertise confirmée en data engineering et architecture GCP , et vous êtes à l’aise dans des environnements exigeants, avec une forte dimension projet et delivery. Dans le cadre de missions à fort enjeu chez nos clients, vous interviendrez en tant que référent technique GCP sur des projets de transformation data. Vous serez amené(e) à : Accompagner les clients dans la modernisation de leurs plateformes data sur GCP (cadrage, architecture, gouvernance) ; Concevoir des architectures cloud data performantes et évolutives basées sur les services managés GCP ; Piloter des projets de déploiement de Modern Data Platforms (data lake, data warehouse, streaming, batch) ; Assurer la cohérence technique et la qualité des livrables , en garantissant performance, sécurité et scalabilité ; Conseiller les équipes IT et métiers sur leurs choix techniques et stratégiques ; Encadrer les équipes projet et diffuser les bonnes pratiques d’ingénierie data ; Mettre en place des modèles d’industrialisation : CI/CD, orchestration, monitoring, data quality ; Réaliser une veille active sur les innovations de l’écosystème GCP et Data Cloud .

Développeur Backend Java Senior Dans le cadre de son projet EMMY , notre client reconstruit entièrement sa plateforme from scratch, module par module, avec une approche de développement moderne basée sur le spec-driven development assisté par IA . Chaque fonctionnalité démarre à partir d’une spécification structurée rédigée par les équipes Produit (PO/BSA). Une IA génère ensuite une première base de code backend ainsi que des propositions de tests unitaires. Le développeur intervient alors pour analyser, challenger, refactoriser et améliorer ce draft afin de garantir la qualité du code, le respect des principes d’architecture et la pertinence des tests. L’IA est ici utilisée comme un accélérateur de développement, comparable à un développeur junior proposant une première implémentation. Elle permet d’aller plus vite, mais nécessite une vraie expertise technique pour : identifier les problèmes de conception ; maintenir des frontières d’architecture propres ; garantir la maintenabilité du code ; assurer une couverture de tests robuste et pertinente. Nous recherchons donc des développeurs expérimentés capables de prendre du recul sur les propositions générées automatiquement et d’apporter une vraie vision architecturale. Missions En tant que Développeur Backend Java Senior, vous interviendrez sur : la conception et le développement des nouveaux modules backend ; la revue, l’amélioration et la refactorisation de code généré par IA ; la mise en place et l’amélioration continue de l’architecture applicative ; le développement et la maintenance des tests unitaires ; les échanges techniques et revues de code avec l’équipe ; la réflexion autour des bonnes pratiques de développement modernes et de l’usage intelligent de l’IA dans la production logicielle. Stack technique Java 25 Spring Boot 3.4+ GraphQL (Spring for GraphQL) PostgreSQL Clean Architecture / Architecture Hexagonale Tests unitaires

Le centre d’expertise Market Analysis (EC MA) fournit des analyses fondamentales et des études économiques sur les marchés de l’énergie afin de soutenir les activités de trading et la gestion de portefeuille. Évoluant dans un environnement de trading rapide, l’équipe combine une expertise approfondie des marchés de l’énergie avec des analyses quantitatives et des techniques de data science pour fournir des insights clés. Dans ce contexte, une plateforme de données dédiée à la gestion des séries temporelles a été mise en place chez S&EM. Cette plateforme répond à des enjeux majeurs tels que la scalabilité, l’accès à des données de haute qualité, la découvrabilité des données et la gouvernance des données. La plateforme repose sur une architecture de données moderne et est soutenue par une équipe cœur d’experts data, travaillant en mode agile avec les parties prenantes métier et le Data Office. Le projet est actuellement en phase d’expansion, et l’équipe cherche à renforcer ses capacités afin d’accompagner l’intégration de nouveaux utilisateurs et favoriser l’adoption de la plateforme. Le rôle consiste à garantir que la plateforme de données soit fiable, scalable et pleinement exploitable par ses utilisateurs finaux. La personne sera responsable de faire le lien entre la plateforme et ses utilisateurs. Un objectif clé du poste est d’accélérer l’adoption par les utilisateurs en assurant leur onboarding, leur support et leur accompagnement, afin qu’ils puissent rapidement devenir autonomes dans l’utilisation de la plateforme et de ses outils. Concrètement, le rôle s’articule autour de trois dimensions : Fiabilité de la plateforme : fournir des pipelines de données robustes, automatisés et monitorés Accompagnement des utilisateurs : onboarding, formation et support dans l’usage quotidien Amélioration continue : faire évoluer la plateforme en fonction des retours utilisateurs et des besoins opérationnels

A LIRE ATTENTIVEMENT AVANT DE POSTULER ⬇ 2 jours de télétravail par semaine – Montpellier (34) – Expérience de 7 ans min Envie de rejoindre une équipe où la tech et les projets stimulants sont au rendez-vous ? Cette opportunité est faite pour vous ! Voici un aperçu détaillé de vos missions : Collaborer étroitement avec le Business / PO / BA afin d’identifier et transcrire les besoins métiers en KPI (Valoriser les données / aider à la décision en menant des analyses d’indicateurs et des restitutions visuelles) Analyse exploratoire de données en vu d'aide à la décision Business : calcul, production, explication d'indicateurs/KPI bancaire Production de Data Viz en réponse à besoin métier de pilotage d'activités bancaire.

A LIRE ATTENTIVEMENT AVANT DE POSTULER ⬇ 2 jours de télétravail par semaine – Montpellier (34) – Expérience de 7 ans min Envie de rejoindre une équipe où la tech et les projets stimulants sont au rendez-vous ? Cette opportunité est faite pour vous ! Voici un aperçu détaillé de vos missions : Taches principales - activités BI - Collaborer étroitement avec les Business Analystes afin d’identifier les besoins Data du métier grâce à des ateliers d’affinage - Collecter et exploiter les données pour les restituer sous forme d’indicateurs ou de Tableaux de bord, et ainsi contribuer et conduire les analyses Data mises en lien avec les problématiques métiers - Présenter les résultats aux équipes métiers - Véhiculer auprès des métiers le cadre de gouvernance Data (Data Management, Data Privacy…) de l’entreprise, en portant les messages et expertises autour du Digital - Contribuer à l’évolution des pratiques du Chapitre dans une logique d’amélioration continue Une connaissance fonctionnelle de l’analyse data dans le domaine bancaire pour apporter un regard critique et répondre aux problématiques d’analyse de donnée des métiers Evolutions des activités en temps 2 – activités data digital (tracking et data analyse associée) : - Identifier, avec les Squads métiers, les besoins de tracking dans des ateliers d’affinage - Réaliser les spécifications et recettes du tracking - Collecter et extraire les données nécessaires à l’analyse - Construire des tableaux de bord - Restituer le plan de marquage déployé dans un livrable au format prédéfini pour les caisses régionales. - Présenter le rendu aux squads métiers. En tant qu’intervenant externe sur le poste de data analyst, vous interviendrez spécifiquement sur : Fabrication de Tableaux de Bord via Microstrategy (sur des activités BI), Calcul d’indicateurs via script SQL sur environnement Teradata (sur des activités BI) et intégration dans des pipelines de restitution normées. Il sera également demandé à l’intervenant/e externe d'intervenir sur les activités Digital en lien avec la Données pour garantir la réussite du Pilotage des Parcours web : Mise en œuvre du Tracking sur les parcours utilisateurs et Fabrication de Tableaux de Bord pour restituer les données aux métier (sur des activités Parcours Digitaux) - Logiciel et solutions analytiques : Tag Commander, Piano Analytics, Cosmo Survey, Conduite des analyses marketing sur la base du tracking déployé et force de proposition sur les possibles optimisations lors de ces analyses. Outil de Data Visualisation (Expert) : Microstrategy étant un plus (ou connaissance Power Bi, Tableau) Langage : SQL (expert) Apprécié : Data & Digital Logiciel d'analyse de la donnée pour le Tracking (type Tag Commander, Piano Analytics) Analyse Comportementale utilisateur.

Descriptif de la mission Notre Client recherche pour cette mission un Data Engineer. Les tâches au quotidien seront : - Définir et analyser les structures de données - Concevoir, construire et gérer des pipelines ETL (Extraction, Transformation, Chargement) qui ingèrent des données brutes provenant de diverses sources, les transforment et les chargent dans des entrepôts ou des lacs de données - Concevoir et gérer des solutions de stockage, telles que les entrepôts de données (Amazon Redshift), entrepôts de données (AWS S3 avec Databricks) ou bases de données NoSQL - Travailler en étroite collaboration avec les data scientists, les analystes et les équipes commerciales pour comprendre les données besoins, recueillir les exigences - Garantir la fiabilité de la production (surveillance, alerte et intervention selon les besoins) - Expérimenter les technologies de données émergentes et les meilleures pratiques pour améliorer l'infrastructure de données et l'efficacité des flux de travail

Introduction & Résumé Ce poste a pour but d'optimiser et d'unifier les capacités analytiques. Un consultant Data Analytics Engineer autonome est recherché pour intégrer, modéliser et restituer les données stratégiques du groupe. L'objectif principal est de fournir une vision consolidée et exploitable des indicateurs clés pour la prise de décision. Responsabilités Établir des connexions techniques sécurisées avec les systèmes sources (ERP, Finances, RH, etc.). Extraire et charger des données issues de différents domaines fonctionnels. Concevoir des pipelines d'ingestion automatisés fiables. Structurer et modéliser les données dans un Data Warehouse (Snowflake). Mettre en place des mécanismes de gouvernance des données. Développer des vues et agrégats spécifiques pour l'analyse. Documenter les pipelines d'ingestion et les modèles de données. Exigences clés Expérience en intégration de données depuis des systèmes d'entreprise complexes (ERP, CRM, finance, RH). Maîtrise des techniques d'ingestion et de transformation dans un environnement cloud (idéalement Snowflake). Compétences solides en data modeling analytique. Expérience en orchestration de pipelines de données. Capacité à travailler en méthodologie Agile (Scrum). Autonomie et bonnes compétences en communication. Atouts supplémentaires Connaissance des processus métiers dans l'hôtellerie ou secteur similaire. Autres Détails Situation : Projet d'intégration dans un environnement technique varié. Outils : Snowflake, Airflow, DBT, SQL, Python, Git, Confluence, Jira.