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Nous recherchons un(e) Business Analyst Data / AMOA Senior pour intervenir rapidement au sein d'une équipe Conseil et Valorisation Data. Dans le cadre de projets Data d'envergure, vous assurerez le lien direct entre les directions métiers et les équipes techniques. Vos missions principales : Accompagner et conseiller les directions métiers sur les usages et l'exploitation de la donnée (Assurance : IARD, Indemnisation, Pilotage commercial). Recueillir, analyser et formaliser les besoins métiers (rédaction de spécifications fonctionnelles SFG/SFD, modélisation de données). Participer au cadrage des projets Data (études d'opportunité, de faisabilité et d'impact). Garantir la cohérence fonctionnelle et technique du Système d'Information. Réaliser les recettes fonctionnelles, qualifier les anomalies et suivre les corrections. Assurer le support et l'assistance métier tout en garantissant la satisfaction (qualité, coûts, délais).

Data Ingénieur monde de l'audiovisuel et/ou des archives et/ou du patrimoine Mission : Au sein d'une organisation agile, développer des traitements de migration, transformation et enrichissement de données pour leur intégration dans un Lac de données et de traitements d'exploitation et d'exposition de ces données à destination d'équipes techniques et métier. Activités principales : Mettre en œuvre des traitements de données visant à leur intégration dans un Lac de données et de traitements visant à l'exploitation de ces données. À cette fin, il sera nécessaire de participer à l'élaboration des règles à implémenter en auditant les données à traiter et en formulant des préconisations en fonction des audits. En complément, participer à l'amélioration des traitements en analysant les anomalies de données remontées par les utilisateurs ou les outils de supervision des traitements. Il/elle effectuera : · Des analyses et audits sur les données · La transcription de règles fonctionnelles en spécifications techniques · Le développement des traitements de migration des données dans le lac et d'exploitation des données du lac · Le suivi de l'exécution des traitements déployés · L'analyse des causes des anomalies remontées par les utilisateurs ou les outils de supervision · Le suivi et le reporting de ses travaux Compétences : · Connaissance du monde de l'audiovisuel et/ou des archives et/ou du patrimoine ou Humanité numérique · Maîtrise du langage Python ; · Expertise dans le traitement des données en masse ; · Maîtrise d'un ou plusieurs outils d'ETL (Talend) ; · Expertise dans le domaine de la modélisation de données ; · Expertise dans la manipulation de données, en particulier relationnelles ; · Maîtrise des données structurées en arbre (XML / JSON) ; · Maîtrise des différentes technologies de stockage des données ; · Connaissance des outils de suivi de projet ; · Maîtrise des outils bureautiques ; · Maîtrise des méthodes de développement en agilité. Aptitudes : · Rigueur méthodologique ; · Esprit d'analyse et de synthèse ; · Organisation et communication ; · Force de proposition ; · Sens de l'écoute active ; · Capacité à rendre compte ; · Capacité à travailler en équipe profil de 3 à 5 ans d'expérience.

Le contexte : Nous recherchons pour l'un de nos clients, un grand groupe bancaire français, un(e) expert(e) en protection des données. Vous rejoindrez le service Sécurité des Données, au sein de la Direction de la Sécurité, et travaillerez dans une équipe d'experts dédiée à la sécurisation des données sensibles du Groupe. Votre mission : Vous serez en charge du déploiement, de l'optimisation et du maintien en condition opérationnelle de la solution DSPM (Data Security Posture Management) Varonis à l'échelle du Groupe. Concrètement, vous allez : Déployer et intégrer : piloter le déploiement de Varonis, intégrer de nouvelles entités et raccorder de nouvelles sources de données Améliorer en continu : définir, paramétrer et optimiser les règles de sécurisation et de détection ; analyser la sécurité des nouveaux services et fonctionnalités Piloter : faire vivre les tableaux de bord KPI (activité) et KRI (risque) Assurer le MCO et le support : maintenir la plateforme en conditions opérationnelles et de sécurité, gérer le support N2/N3 (diagnostic et remédiation des incidents) Documenter et veiller : rédiger et mettre à jour guides, procédures et standards de sécurité ; assurer une veille active sur la protection des données et le DSPM

Dans le cadre du développement de plateformes Data et de nouveaux usages liés à l'Intelligence Artificielle et à l'IA agentique, nous recherchons un Architecte Cybersécurité Cloud, Data & IA Senior capable de concevoir et sécuriser des architectures complexes dans un environnement Cloud AWS. Le consultant interviendra en transverse avec les équipes Architecture, Cybersécurité, Cloud, Data et IA. Missions principalesConcevoir les architectures de sécurité des plateformes Data, IA, GenAI et IA agentique. Sécuriser les flux de données de bout en bout : ingestion, stockage, traitement, exposition et consommation. Définir les modèles IAM / RBAC / Zero Trust et appliquer les principes de moindre privilège. Sécuriser les identités humaines, techniques et celles des agents IA. Définir les mécanismes de chiffrement et de protection des données : KMS, PKI, certificats et gestion des secrets. Sécuriser les environnements AWS : S3, Lambda, API, bases de données et composants Data. Sécuriser les accès des agents IA aux outils, API et données. Prendre en compte les risques spécifiques GenAI / LLM / RAG : prompt injection, fuite ou exfiltration de données, accès non autorisés et actions autonomes. Définir les guardrails et mécanismes de contrôle des modèles IA. Intégrer la sécurité dans les architectures et pipelines Terraform / IaC / CI/CD. Réaliser des analyses de risques et challenger les architectures techniques. Produire les standards et dossiers d'architecture sécurité. Accompagner les équipes Cloud, Data et IA dans la mise en œuvre des recommandations.

Développeur / Data Engineer IICS confirmé. Supply Chain. secteur pharmaceutique ou dans un environnement réglementé. Dans le cadre d'une mission Data Supply Chain R&D, nous recherchons un Développeur / Data Engineer IICS confirmé. Démarrage : entre mi-novembre et début décembre 2026, avec 2 semaines de passation prévue. Localisation : full remote depuis la France, avec une préférence pour des profils basés à Bordeaux ou Montpellier. Missions principales : Développer et maintenir des flux sous Informatica Intelligent Cloud Services (IICS) ; Concevoir et optimiser des requêtes SQL complexes ; Implémenter les spécifications fonctionnelles ; Analyser et corriger les anomalies ; Optimiser les performances des traitements ; Gérer les versions et les livraisons via GIT ; Suivre les tâches et incidents sous JIRA ; Rédiger la documentation technique en anglais ; Participer aux rituels de l'équipe. Compétences obligatoires Expérience confirmée sur IICS ; Maîtrise avancée de SQL : jointures complexes, optimisation et performance ; Bonne pratique de GIT et JIRA ; Capacité à comprendre et rédiger en anglais technique. Compétences appréciées Connaissance de la Supply Chain ; Expérience dans le secteur pharmaceutique ou dans un environnement réglementé. Nous recherchons avant tout un profil confirmé, autonome, curieux et rigoureux, capable de comprendre les problématiques métier, d'échanger avec le business et de rester fortement orienté delivery technique.

Almatek recherche pour l'un de ses clients Un Senior Functional Data Architect sur la Défense. Compétences techniques requises Obligatoire : Compétences hardskills demandées : - Snowflake : Expert - EDA (Architecture événementielle) : Confirmé - Big Data : Expert - Architecture : Expert - Cloud : Expert - Développement (Codage) : Confirmé - Intégration continue : Expert - Microservices : Confirmé - Azure : Confirmé - SQL : Expert - Données (Data) : Expert - Réseau : Confirmé - Les compétences suivantes softskills sont essentielles et obligatoires : - Leadership et autonomie - Engagement dans les sujets traités - Capacité à produire de la documentation (ex. : dans le cadre d'audits, de preuves de concept/PoC, ou pour définir des normes et architectures) Langue : Anglais courant

Data Analyst DENODO BI Aix en Provence • Denodo (virtualisation de données) • SQL avancé • Modélisation de données • Analyse et qualité des données • Bases de données relationnelles Appréciées • Power BI • Python • Environnements Cloud • Data Catalog / Gouvernance Data • Git et outils DevOps Contexte Dans le cadre des initiatives Data Mesh, le Data Analyst intervient sur la valorisation et l'exploitation des données métiers. Il participe à la mise en œuvre des solutions de virtualisation de données autour de la plateforme Denodo afin de faciliter l'accès, l'analyse et le partage des données entre les différents domaines fonctionnels. Missions principales • Analyser les besoins métiers et les traduire en modèles de données exploitables. • Concevoir et maintenir des vues de virtualisation de données sous Denodo. • Réaliser les analyses de données, contrôles de qualité et études d'impact. • Accompagner les équipes métiers dans l'utilisation des données. • Participer à la gouvernance et à la documentation des actifs de données. • Produire des indicateurs, tableaux de bord et reporting décisionnels. • Collaborer avec les équipes Data Engineering, Architectes Data et Product Owners. • Contribuer aux chantiers Data Mesh et à l'amélioration continue des pratiques Data. Compétences techniques attendues Indispensables • Denodo (virtualisation de données) • SQL avancé • Modélisation de données • Analyse et qualité des données • Bases de données relationnelles Appréciées • Power BI • Python • Environnements Cloud • Data Catalog / Gouvernance Data • Git et outils DevOps Profil recherché • Bac+5 Informatique, Data ou équivalent. • 3 à 7 ans d'expérience minimum en environnement Data. • Expérience significative sur des projets décisionnels ou de valorisation des données. • Capacité à interagir avec des interlocuteurs métiers et techniques. • Esprit d'analyse, autonomie et rigueur. Livrables attendus • Vues Denodo documentées. • Jeux de données qualifiés. • Rapports d'analyse. • Documentation fonctionnelle et technique. • Recommandations d'amélioration de la qualité des données.

Contexte de la mission Nous recherchons un Développeur Full Stack Java pour intervenir sur des applications stratégiques à fort enjeu métier, au sein d'une organisation agile structurée autour du framework SAFe (Scaled Agile Framework). Vous intégrerez une équipe de développement évoluant dans un environnement collaboratif, avec des interactions régulières entre les équipes techniques, les Product Owners, les architectes et les différents acteurs Agile. Une bonne maîtrise des pratiques Agile SAFe et une expérience concrète dans ce type d'organisation sont particulièrement attendues. Missions principales Concevoir, développer et faire évoluer des applications basées sur Java 21+ et Spring Boot. Concevoir et développer des API REST performantes et sécurisées. Participer aux choix d'architecture et aux revues de conception technique. Contribuer à la qualité du code à travers les tests unitaires, les tests d'intégration et les revues de code. Participer activement aux cérémonies Agile dans un environnement SAFe : PI Planning, Daily Meetings, Sprint Planning, Sprint Review et rétrospectives. Collaborer étroitement avec les Product Owners, Scrum Masters, architectes et équipes de développement. Contribuer à la préparation et au suivi des incréments PI (Program Increment). Participer à l'amélioration continue des pratiques de développement et des processus de livraison. Veiller au respect des bonnes pratiques de développement et des standards techniques.

Nous recherchons un(e) Data Engineer / Consultant(e) BI expérimenté(e) pour intégrer et accompagner notre équipe sur la gestion et le traitement des données au sein de notre Datalake. La maîtrise des concepts décisionnels est une contrainte forte et indispensable pour réussir sur ce périmètre. Missions principales : Garantir l'accès qualitatif et sécurisé aux sources de données multiples. Assurer la supervision, l'intégration, le nettoyage (suppression des doublons) et la recette des flux de données entrants dans le Data Lake. Garantir la maîtrise, la normalisation, le référencement et la qualité d'utilisation de la donnée afin d'en faciliter l'exploitation par les Data Analysts et Data Scientists. Contribuer à la définition de la politique de la donnée et structurer son cycle de vie dans le respect des réglementations en vigueur. Intervenir sur les systèmes applicatifs de gestion de la donnée, de traitement et sur les plateformes associées.

🏢 Qui sommes-nous ? Visian Azur, filiale du Groupe Neurones, est une société de conseil spécialisée dans les projets data et applicatifs. Présents à Marseille, Aix-en-Provence, Sophia Antipolis, Montpellier, Toulouse et Lyon, nous accompagnons de grands comptes sur des projets techniquement exigeants. 💼 Le poste Vous rejoindrez le pôle Data de la Direction Technique d'un grand groupe français. Référent de l'exploitation de la plateforme Big Data, vous prendrez en charge son run en production et contribuerez à son évolution, au service des équipes projet et des utilisateurs. 🎯 Vos missions Maintenir la plateforme Datalake en conditions opérationnelles : traitement des incidents et des demandes des projets et des utilisateurs Participer à la mise en œuvre et à l'automatisation de nouvelles solutions Réaliser les mises en production Faire évoluer et améliorer les outils d'exploitation Informer et accompagner les utilisateurs de la plateforme Assurer le suivi de votre activité : bilan mensuel des tickets traités et point bimensuel sur l'avancement des projets 🛠️ Environnement technique Big Data : Hadoop, Spark, Kafka, Hive, HBase Conteneurisation : Docker, Kubernetes Automatisation et CI/CD : Ansible, Jenkins, GitHub Langages : Scala, Python Système : Unix / Linux

Dans le cadre d'un renforcement de nos équipes chez l'un de nos clients grands comptes dans le secteur bancaire. Nous recherchons un(e) Data Engineer/ Développeur pour intervenir dans un équipe Big Data & API qui développe et gère un datalake (GTLake) Votre objectif de mission : - Gestion de la production - Gestion de la dette technique - Revoir l'architecture actuelle et proposer des évolutions - Développements liés aux projets CASH et Trade A noter que notre client a démarré une phase de mutation du GTLake vers une gestion en code python/spark ( afin de remplacer informatica DEI ) La prestation demande donc faire preuve d'autonomie de curiosité et de rigueur pour traiter en toute sécurité de la modernisation de nos solutions de pipeline data ( migrations de workflows informatica ou des implémentations des projets) Ceci avec une approche moderne et industrielle.

Pour notre client, un acteur majeur du conseil et de l'audit, nous recherchons un(e) Cloud DataOps Engineer. Vous rejoindrez l'équipe Intégration DevOps de la DSI. Votre rôle : garantir la fiabilité des plateformes Data critiques et participer à leur modernisation vers Azure Synapse Analytics et Microsoft Fabric. Vos missions Exploitation et RUN Data Assurer le maintien en condition opérationnelle du Référentiel Data et des applications Data. Superviser les pipelines, les traitements d'alimentation et les flux inter-applicatifs. Prendre en charge les incidents N2/N3, mener les analyses de causes racines (RCA) et piloter les remédiations. Suivre la capacité, la performance et la disponibilité des plateformes. Administration Azure Data Administrer Azure Data Factory et les Self-hosted Integration Runtime (SHIR). Administrer les composants Azure : Storage, Key Vault, Entra ID, réseau, Azure Monitor et Log Analytics. Contribuer à l'évolution des architectures Synapse Analytics et Microsoft Fabric. Flux, bases et Analytics Exploiter les flux SSIS, ADF, OpCon, les API REST et les traitements batch. Administrer SQL Server : T-SQL, performance, sauvegarde, restauration et rafraîchissement. Contribuer à l'exploitation de MongoDB, Alteryx Designer / Server et Power BI. Déploiements et industrialisation Préparer et exécuter les mises en production (DEV, REC, ITG, PPR, PROD) : RFC, chronogrammes, smoke tests, plans de retour arrière. Gérer les comptes de service, les secrets, les certificats et les habilitations. Maintenir la documentation : DEX, DAT, PIT et procédures RUN. Automatiser les opérations avec PowerShell, CI/CD, YAML et Infrastructure as Code.

Business Analyst Senior – IT Finance / Data & SQL – Asset ManagementDans le cadre d'une mission au sein d'un acteur majeur de la gestion d'actifs, nous recherchons un(e) Business Analyst Senior avec un fort background technique, idéalement un ancien profil développeur / Data / SQL ayant évolué vers un rôle de BA. Missions : Assurer le support fonctionnel et opérationnel d'une application de suivi du passif. Suivre quotidiennement la production et contrôler l'intégration des flux. Identifier les anomalies, effectuer les contrôles et réconciliations de données. Réaliser les paramétrages métiers directement en base de données. Recueillir et challenger les besoins métiers. Rédiger les spécifications fonctionnelles et la documentation. Animer les ateliers avec les équipes métiers et techniques. Participer aux évolutions de l'application, montées de version et traitement de l'obsolescence. Contribuer à la sécurisation du processus de livraison des packages SQL. Coordonner les différents intervenants et assurer le suivi du planning. Profil recherché : Expérience confirmée en tant que Business Analyst, avec un très bon background technique. Excellent niveau SQL indispensable : requêtes complexes, manipulation de volumes importants, procédures stockées, vues. Très bonne compréhension des problématiques Data et Production. Une expérience ou connaissance de l'Asset Management / IT Finance est fortement appréciée : gestion du passif, flux de trésorerie, AUM. Autonomie, rigueur et capacité à travailler sur des périodes d'arrêté sensibles. Excellent relationnel avec les équipes métiers, développement et production. 🎯 Profil particulièrement recherché : ancien développeur / profil technique ayant évolué vers un poste de BA.

Contexte Intervention sur une plateforme Big Data stratégique dédiée à la consolidation et à l'exploitation de données liées aux activités B2B Énergie dans plusieurs pays européens. Compétences clés Plus de 7 ans d'expérience en Data Engineering. Excellente maîtrise de Python dans un contexte industriel. Solide expérience des architectures Big Data et des environnements distribués. Expérience significative sur AWS. Maîtrise des problématiques de performance, de résilience, d'observabilité et d'industrialisation. Anglais professionnel. Forte autonomie dans un environnement international. Le client sera particulièrement attentif à la profondeur technique du candidat ainsi qu'à sa capacité à contribuer à l'évolution de frameworks communs déployés dans plusieurs pays.

Contexte de la mission : Le projet ESKER (solution S2P Achats) est en production depuis juillet 2026 et entre en phase d'hypercare. Le poste vise à renforcer temporairement le pilotage fonctionnel et opérationnel, à temps plein, pour une durée indicative de 6 mois, à Vitry-sur-Seine. Le titulaire intègre une équipe pluridisciplinaire : Achats, DSI, Finance, Opérations, AMOA, éditeur et centre de services partagés Achats. Rôle : Le Chef de Projet représente la fonction Achats dans les instances de gouvernance projet. Il porte la stabilisation et l'optimisation de la solution ESKER, avec un mandat clair : arbitrer entre traitement direct et délégation, et transformer une phase de crise (hypercare) en fonctionnement support pérenne. Missions : Piloter la qualification, la priorisation et le suivi des incidents, demandes d'évolution et tickets fonctionnels Traiter directement les tickets Achats complexes nécessitant analyse approfondie et coordination transverse ; arbitrer la délégation des tickets simples/récurrents/volumiques vers le CSP Achats Contribuer aux arbitrages projet et à la gestion du backlog Conduire les analyses de causes racines, mesurer les impacts, proposer des plans d'action correctifs Coordonner DSI, éditeur, AMOA et équipes métiers Accompagner les phases de recette et de mise en production des évolutions Formaliser ou mettre à jour processus, règles de gestion, procédures et modes opératoires Préparer la bascule vers un fonctionnement support récurrent et industrialisé Piloter un plan d'action de fiabilisation et de mise à jour de la qualité des données Achats