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Depuis 35 ans, nous concevons des logiciels qui repoussent les frontières de l'innovation, toujours en avance de près d'une décennie ⚡. Nos solutions ne se contentent pas d'accompagner nos clients : elles transforment leur façon d'analyser les risques et de lutter contre la fraude en exploitant les données à leur plein potentiel. Notre intelligence artificielle dédiée à la détection de fraudes est un véritable game changer : elle traite en temps réel 90 % des flux bancaires français, identifie les anomalies et agit instantanément pour bloquer toute activité suspecte. 🚨 En tant que leader sur notre marché 🥇, nous devons notre succès à une Team R&D d'exception, composée de développeurs passionnés, de chercheurs chevronnés et de doctorants. Ensemble, nous concevons des outils exclusifs qui permettent à nos clients, parmi les plus grandes banques européennes, de valoriser le Big Data comme jamais auparavant. Notre fleuron ? Amadea, une plateforme de Data Science ultra-performante, véritable référence pour relever les défis les plus complexes de l'IA et du traitement de données à grande échelle. 😎 Envie de relever des challenges techniques et de contribuer à des projets qui ont un impact réel ? Rejoignez-nous et façonnez l'avenir de l'IA avec nous ! 🌟 Nous cherchons notre futur.e Ingénieur Delivery & Paramétrage – Intégration Client H/F pour renforcer notre équipe Delivery ! En tant que chef de projet IT/solution engineer au service des équipes lutte contre la fraude tu auras les missions suivantes: Compréhension de l'architecture de notre outil : Acquérir une connaissance approfondie de notre solution et de ses spécificités techniques. Analyse des besoins clients : Collaborer avec les clients pour comprendre leurs besoins et rédiger des analyses fonctionnelles adaptées. Paramétrage et recette : Paramétrer la solution en fonction des demandes clients, assurer la recette unitaire et accompagner les clients dans la recette de leurs projets. Suivi des interventions : Gérer le suivi des interventions effectuées pour nos clients, en veillant à la qualité du paramétrage et des livraisons. Projets internes : Contribuer à l'amélioration continue des processus et des outils utilisés en interne.

La mission consiste à intervenir en tant que Développeur Décisionnel Power BI Senior dans le cadre du développement et de l'évolution des solutions de Business Intelligence d'un acteur majeur du secteur bancaire. Le consultant participera au cadrage des besoins de reporting avec les équipes métiers et les Business Analysts, puis assurera la conception, le développement et la maintenance des rapports Power BI. Il interviendra sur l'ensemble du cycle de vie des développements, depuis les environnements de développement jusqu'à la préproduction et à la production, en passant par les phases de qualification et de recette. Ses responsabilités comprendront également le traitement des anomalies, la mise en production des rapports, l'accompagnement des utilisateurs métiers dans leurs propres développements Power BI et la réalisation de modifications simples sur les cubes SSAS.

Pour un client bancaire nous recherchons un PMO pour assurer le pilotage/coordination des travaux de contribution du programme Data dans les autres programmes réglementaires Profil recherché : consultant sénior ++ ou manager Le périmètre de la mission se décline en deux volets : La coordination des travaux entre les différents chantiers de la Direction Data (Data Quality, Data Management, Référentiels) en lien avec les programmes réglementaires La coordination des travaux entre la Direction Data et les autres programmes (RDARR, FDERR, Hub Finance)

Mission : Au sein d'une organisation agile, coordonner dans une approche produit les traitements des données et les outils de gestion des données développés au sein du service Management des données et des médias. Activités principales : Piloter les évolutions des traitements de données avec une approche produit - Recueillir les besoins des équipes métier et techniques du client vis à vis des traitements développés par IDD (ateliers, entretiens, ...) - Rédiger les spécifications fonctionnelles des traitements de données à développer - Prioriser les chantiers, en coopération avec le responsable de mission Ingénierie des données et la responsable du secteur Qualité des données - Structurer et prioriser le backlog de dette technique, avec l'équipe technique - Effectuer le reporting de ces travaux tout en assurant le suivi du calendrier Assurer le suivi de la bonne exécution des traitements développés - Effectuer l'analyse des causes des anomalies remontées par les outils de supervision afin de nourrir le backlog - Assurer la supervision des traitements via les outils mis à disposition - Piloter des audits de qualité de données dans les stockages cibles pour assurer la validité des traitements. Piloter les recettes avec les équipes en charge de la mise en œuvre technique (environnement de tests, cahier de tests, planning etc.) et l'équipe en charge de la recette. Animer avec une approche agile les activités de l'équipe dédiée et/ou multi compétences et veiller à son bon fonctionnement en termes de rituels, qualité, charge, respect des délais.

Data & AI Engineering Tech Lead / Agentic AI Architect, mission longue, basé·e à Lille (hybride). Le poste consiste à prendre en charge l'architecture et l'industrialisation des capacités d'agents intelligents au sein d'une équipe technique pluridisciplinaire. Les responsabilités incluent la définition des guidelines d'architecture pour l'intégration entre Databricks (orchestrateur central / Unity Catalog) et des environnements multi-cloud (AWS, GCP, BDC-SAP), la conception et le pilotage d'un POC Agent-to-Agent (A2A) avec spécifications techniques et protocoles d'interaction, l'analyse des impacts d'architecture sous contraintes réglementaires et cloud locales (ex. Chine), ainsi que l'alignement ontologique du domaine SMP en s'appuyant sur une Data Centrale. Le poste implique également la production d'une matrice d'évaluation technique et financière (ex. SAP Joule vs agents custom), l'orientation technique de développements cross-tech, et la livraison de livrables opérationnels : document de cadrage d'architecture, grille décisionnelle, cadrage POC A2A, matrice de gouvernance et projection budgétaire 2027. Le/la titulaire travaillera en étroite collaboration avec les équipes Data, Produit et Ingénierie pour définir le routage d'intelligence, bâtir une infrastructure sécurisée permettant aux agents d'interagir avec les données d'entreprise et les systèmes historiques, et accompagner les équipes opérationnelles dans la validation des preuves de concept. Abonnez-vous à la page NaxoTech sur LinkedIn pour découvrir nos offres régulières

Dans le cadre d'un projet majeur de modernisation et de décarbonation d'un environnement industriel, nous recherchons un(e) Mathématicien(ne) / Ingénieur(e) en Recherche Opérationnelle. Vous interviendrez sur des problématiques de modélisation et d'optimisation mathématique appliquées à la coordination d'outils de production. Vos missionsParticiper aux études d'impact liées à la transformation des processus industriels Concevoir et développer des modèles d'optimisation mathématique Implémenter les modèles définis lors des études Réaliser les tests unitaires Participer aux phases de mise en service et de montée en charge Analyser et résoudre les anomalies Participer à la maintenance des outils existants Former et accompagner les utilisateurs Rédiger la documentation technique

Rejoignez l'équipe BI dédiée aux ressources humaines d'un grand groupe, au sein d'une équipe de 5 personnes, pour contribuer à la modernisation de son infrastructure données en migration vers le cloud. Vous participerez à la conception, la maintenance et l'évolution de pipelines de données critiques, tout en pilotant la transition technologique vers une architecture cloud native. Vous serez responsable du développement et de la maintenance des chaînes de traitement de données relatives aux ressources humaines, couvrant des domaines tels que la gestion administrative, la gestion du temps d'activité, la formation et l'évolution professionnelle. Votre mission comprendra l'intégration de données depuis diverses sources, la création de modèles sémantiques robustes, et la garantie de la qualité et de la performance des données exposées aux utilisateurs métier. L'environnement technique combine une infrastructure BI traditionnelle (Business Objects, Informatica, Spotfire, Teradata) avec une migration progressive vers Google Cloud Platform (GCP). Vous travaillerez avec Dataform pour l'orchestration des transformations, BigQuery comme entrepôt de données cloud, et des outils de visualisation modernes. L'équipe fonctionne en méthode Agile et vous intégrerez un collectif axé sur la collaboration, la qualité et l'innovation. Responsabilités : - Concevoir, développer et optimiser des pipelines de données ETL/ELT utilisant Informatica Powercenter et Dataform, garantissant performance et fiabilité - Créer et maintenir des modèles sémantiques Power BI pour l'analyse des données RH, en collaboration étroite avec les utilisateurs métier - Développer et faire évoluer des univers Business Objects et des applications Tibco Spotfire selon les besoins analytiques - Gérer les données dans BigQuery et Teradata, optimiser les requêtes SQL complexes et assurer la performance des traitements - Participer à la migration progressive des processus BI de l'environnement traditionnel vers GCP, en utilisant Cloud Workflows et Cloud Functions - Mettre en place et maintenir les procédures de monitoring et d'alerte des flux de données, assurant la continuité de service - Documenter les architectures de données, les processus et les procédures opérationnelles - Collaborer avec les équipes métier RH pour collecter les besoins et traduire les demandes en solutions techniques Télétravail : 2 jours par semaine Localisation : Toulouse

Développeur Java / Angular afin de travailler au développement de nouveaux projets intégrant l'IA. 440 E PAR J Missions principales : • Etudier et s'approprier un code Java / Angular existant • Faire évoluer le code et apporter les nouvelles fonctionnalités attendues • Participer aux différents rituels projet • Gérer les livraisons et le MCO de l'application en production Missions principales : Compétences : • Très bonne maitrise du développement web backend Java. • Très bonne maitrise du framework frontend Angular. • Très bonne maitrise du SQL et de l'architecture de base de données. Softskill : • Capacité d'analyse et esprit de synthèse. • Autonomie, curiosité et rigueur. • Capacité d'adaptation face aux défis techniques et aux évolutions du secteur, l'IA générative étant un sujet jeune et changeant. • Excellentes compétences relationnelles. 440 e

La mission consiste à : - Exposer les données utiles à l'entreprise pour les analyser et les utiliser afin d'améliorer l'expérience utilisateur et la productivité - Transformer des données issues du DataLake afin de les normaliser - Modéliser la sphère de données - Développer les flux - Exposer des données brutes et/ou agrégées au bon niveau de granularité aux différents métiers de l'entreprise - Travailler en lien avec des Data Scientists sur les données qu'il aura exposées - Mettre en place des rapports de Dataviz - Mission basée en métropole lilloise avec présence sur site 3j/semaine obligatoire Compétences demandées : - Première expérience en Data Engineering indispensable - Snowflake, GCP, BigQuery, DBT, SQL, Semarchy, Airflow, Python ... - Data Analyse sur Power BI un + - Excellents savoir-être : rigueur, esprit analytique et de synthèse, communication... - Méthode Agile - Anglais

Missions principales : • Analyse de l'existant Citrix Netscaler (configuration, topologie, règles, politiques, certificats…) • Conception de la nouvelle architecture sur plateformes F5 • Migration des configurations, règles et services de Netscaler vers F5 • Configuration, optimisation et validation des services sur F5 • Tests fonctionnels et de performance post-migration • Support technique pendant la phase de transition • Documentation et transfert de compétences et formation des équipes internes sur F5 Compétences attendues : • Expertise avancée sur les solutions F5 • Expérience en migration de solutions de load balancing et sécurité applicative • Capacité à rédiger de la documentation technique et des procédures • Bon relationnel, pédagogie pour le transfert de compétences • Certifications F5 appréciées • Une connaissance de la solution Citrix Netscaler serait un plus Livrables attendus : • Plan de migration détaillé • Scripts ou configurations F5 • Documentation technique (architecture, procédures, guides) • Rapport de validation post-migration

developpement un framework agentique dédié à la recherche et à l'expérimentation en Machine Learning, inspiré des approches DS-STAR et MLE-STAR de Google Research. Son architecture repose sur un cœur générique associé à des plugins spécialisés. Le système automatise notamment les activités suivantes : analyse et formalisation du problème ; proposition et priorisation d'expériences ; génération, exécution et correction du code ; validation expérimentale et évaluations rétrospectives ; études d'ablation et sélection robuste des modèles. La mission consiste à faire évoluer ce framework selon deux axes prioritaires, tout en garantissant la qualité scientifique, la reproductibilité des expérimentations et l'intégration des développements dans l'écosystème existant. Objectif 1 — Amélioration du plugin Event Forecasting : Consolider un plugin capable d'intégrer des événements dans les prévisions de séries temporelles, selon un protocole scientifique rigoureux. Les travaux porteront notamment sur : découverte, qualification et représentation structurée des événements ; modélisation de leur probabilité d'occurrence, de leur date de début, de leur durée, de leur intensité, de leur direction, de leur incertitude et de leur impact ; production de scénarios sans événement, central, optimiste, pessimiste et de stress ; intégration de méthodes statistiques, de Machine Learning et de Deep Learning adaptées ; prise en compte stricte de la date de publication des informations afin d'éviter toute fuite temporelle ; mise en place de tests placebo, d'évaluations rétrospectives événementielles et de comparaisons avec un modèle de référence sans événements ; amélioration de la robustesse, de la reproductibilité et de l'interprétabilité des résultats. Objectif 2 — Cas d'usage IoT : détection de pannes : Concevoir et intégrer dans RAFA un plugin dédié aux données IoT et à la maintenance prédictive. Les travaux porteront notamment sur : détection précoce des anomalies et des signaux précurseurs de panne ; estimation de la probabilité de panne et, lorsque les données le permettent, de la durée de vie utile restante ; exploitation de séries temporelles multivariées issues de capteurs, avec gestion des données manquantes, du bruit et des changements de régime ; comparaison d'approches supervisées, non supervisées, de détection d'anomalies et d'analyse de survie ; évaluation des modèles selon des protocoles temporels réalistes et mesure de leur capacité de généralisation à de nouveaux équipements ; production d'alertes explicables, hiérarchisées et exploitables par les équipes métier. Livrables attendus : plugins Event Forecasting et IoT intégrés, testés et documentés dans RAFA ; protocoles expérimentaux, jeux de tests, modèles de référence et résultats comparatifs reproductibles ; code source versionné, documentation technique et guide de prise en main ; synthèses des travaux, recommandations et présentation régulière des résultats ; transfert de connaissances vers les équipes internes. Critères de réussite : amélioration mesurable des performances par rapport aux modèles de référence ; absence de fuite temporelle et respect des protocoles de validation définis ; reproductibilité des expérimentations et traçabilité des résultats ; qualité, maintenabilité et intégrabilité du code livré ; appropriation des développements et de la documentation par les équipes internes.

Dans le cadre de projets liés à la gestion et à la valorisation des données, nous recherchons un Product Owner Data Senior pour piloter les évolutions des traitements de données et coordonner les équipes métiers et techniques au sein d'une organisation Agile. Missions principales Recueillir et analyser les besoins des équipes métiers et techniques. Animer des ateliers et formaliser les besoins sous forme de spécifications fonctionnelles et de User Stories. Structurer, alimenter et prioriser le backlog produit et la dette technique en collaboration avec les équipes concernées. Piloter les évolutions des traitements de données et assurer le suivi des plannings, des livrables et des risques. Suivre la bonne exécution des traitements, analyser les anomalies et contribuer à l'amélioration continue de la qualité des données. Coordonner les audits et les contrôles de qualité des données. Organiser et piloter les recettes fonctionnelles : préparation des cahiers de tests, coordination des intervenants, suivi des anomalies et validation des livrables. Animer les rituels Agile et faciliter la collaboration entre les équipes pluridisciplinaires. Assurer le reporting régulier de l'avancement des travaux.

Nous recherchons un Data Analyst spécialisé en qualité, analyse et redressement de données afin de renforcer le dispositif proposé.La mission porte principalement sur la fiabilisation et le redressement de données issues de la Déclaration Sociale Nominative (DSN), impliquant des volumes importants de données et des problématiques complexes de qualité, de cohérence et de classification. Le consultant interviendra sur l'analyse des données existantes, la définition d'indicateurs de qualité et la conception de règles de contrôle et de redressement statistique. L'objectif sera de fiabiliser le stock de données existant, puis d'assurer un traitement incrémental des nouvelles données intégrées chaque mois. Le poste est orienté analyse fonctionnelle de la donnée, compréhension des besoins métier et création d'indicateurs, sans dimension Data Engineering. Missions principalesAnalyser les données issues de la DSN afin d'identifier les anomalies, incohérences et écarts de qualité. Comprendre les besoins métier et les traduire en indicateurs de qualité des données pertinents. Définir et mettre en place des règles de contrôle, de rapprochement et de redressement des données. Réaliser des analyses statistiques pour identifier les tendances, les anomalies et les axes d'amélioration. Concevoir une approche de redressement statistique du stock de données existant. Définir une stratégie de traitement incrémental permettant de fiabiliser les nouvelles données mensuelles. Manipuler et analyser des datasets complexes à l'aide de SQL. Produire des indicateurs, des analyses et des restitutions permettant de suivre la qualité et la fiabilité des données. Contribuer à l'amélioration continue des processus de contrôle et de fiabilisation des données

Qui sommes-nous ? ISALYS Digital Lab accompagne ses clients grands comptes dans leurs projets de transformation digitale, en mobilisant des expertises en gestion de projet, Product Management, Data et Intelligence Artificielle. Nous intervenons sur des problématiques à forts enjeux métier, en favorisant l'innovation, la collaboration entre équipes et la création de valeur durable. Dans le cadre du développement de nos activités, nous recherchons un Business Owner Digital (H/F) pour accompagner la stratégie et la gouvernance d'un portefeuille de produits et d'actifs digitaux au sein d'un environnement R&D international. Votre mission En tant que Business Owner Digital, vous serez responsable de la vision stratégique, de la priorisation et de la création de valeur métier d'un portefeuille d'actifs digitaux. À l'interface entre les équipes métier, les responsables produits, les équipes Data & IA et les parties prenantes de la transformation digitale, vous veillerez à aligner les besoins opérationnels avec les orientations stratégiques de l'organisation. Votre objectif : maximiser la valeur des solutions digitales, favoriser leur adoption et garantir la cohérence du portefeuille dans une logique de performance, de mutualisation et d'amélioration continue. Votre périmètre couvrira notamment les domaines suivants : Analytics et produits de données, notamment les tableaux de bord et solutions d'aide à la décision ; Knowledge Management et gestion des connaissances ; Collaboration et espaces de travail digitaux ; Process Automation et automatisation des processus métier ; AI Assistance et assistants ou agents basés sur l'intelligence artificielle. Vos principales responsabilités1. Définir la vision stratégique et piloter la valeur métier Définir et maintenir la vision des produits et actifs digitaux relevant de votre périmètre. Identifier les opportunités d'amélioration de la performance métier grâce aux solutions digitales. Garantir l'alignement entre les besoins métier, les orientations stratégiques et les objectifs de transformation digitale. Définir les objectifs de valeur attendus et suivre les bénéfices générés après le déploiement des solutions. Identifier les écarts entre les résultats attendus et obtenus, puis impulser les actions correctives nécessaires. 2. Piloter la gouvernance de la demande et du portefeuille digital Recueillir, qualifier et challenger les besoins exprimés par les responsables métier. Évaluer la valeur ajoutée, le potentiel de réutilisation, la capacité de déploiement à grande échelle et l'alignement stratégique des demandes. Contribuer à la priorisation des initiatives et aux décisions d'investissement. Arbitrer les orientations relatives aux actifs digitaux : réutilisation de solutions existantes, évolution, création, fusion ou retrait. Garantir une gestion cohérente du cycle de vie des actifs digitaux et contribuer à la structuration de leur gouvernance. 3. Assurer la cohérence transverse et favoriser la réutilisation Coordonner les parties prenantes lorsque les besoins ou les solutions concernent plusieurs équipes ou entités. Identifier les risques de duplication et promouvoir la rationalisation du portefeuille digital. Favoriser le partage des bonnes pratiques et la réutilisation des solutions existantes. Faciliter l'alignement entre les responsables métier, les responsables de delivery, les Data Owners et les équipes techniques. Porter les sujets transverses nécessitant des arbitrages ou une décision à un niveau de gouvernance supérieur. 4. Accompagner l'adoption et mesurer les résultats Intégrer les enjeux d'adoption dès les phases de qualification et de priorisation. Mobiliser les parties prenantes métier autour des objectifs de transformation. Encourager l'utilisation des données et des produits digitaux dans les processus de décision. Suivre les indicateurs de performance et de valeur métier des solutions déployées. Proposer des actions d'amélioration continue afin de maximiser les bénéfices des investissements digitaux.

Informations clésLocalisation : Nantes Modalités de travail : Hybride (3 jours sur site / 2 jours en télétravail) Prix d'achat max (TJM) : 450 € Date de démarrage : ASAP Durée de la mission : Jusqu'au 31/12/2026 (renouvelable) Contexte de la missionInscrite dans un projet majeur de transformation du SI Marketing à l'échelle d'un grand groupe bancaire, la squad a pour objectif de constituer des profils clients en temps réel afin d'alimenter des usages digitaux communautaires à destination des entités régionales. Missions & ResponsabilitésAu sein d'une squad Data dédiée aux usages Marketing, le Product Owner aura pour mission d'incarner le rôle fonctionnel et de piloter la valeur en forte interaction avec les équipes métiers et les parties prenantes : Vision Produit & Stratégie : Incarner et garantir la valeur des produits (UX, ROI, Time-To-Market), définir la roadmap produit et en assurer le déploiement. Gestion du Backlog & Sprint : Recueillir et prioriser les besoins utilisateurs/parties prenantes, rédiger et prioriser les User Stories avec la squad, définir et valider les tests d'acceptance. Animation & Collaboration : Constituer un binôme fort avec le Scrum Master, co-animer les ateliers utilisateurs et participer activement aux démonstrations produit. Pilotage & Gouvernance : Suivre le budget alloué au regard de la valeur produite, assurer la maîtrise et la sécurité des produits, et garantir la conformité (gestion des consentements / RGPD). Accompagnement & Communication : Accompagner le changement, favoriser l'acculturation Data/Marketing et assurer la communication auprès de l'ensemble des partenaires du Groupe.

ContexteAu sein de la Direction Data, Digital et Systèmes d'Information — DDSI, la Direction des Etudes assure l'interface entre les métiers, les expertises Data, Digital et SI et les équipes chargées de concevoir, délivrer et opérer les solutions. Pour le périmètre R&D, le BRM agit comme partenaire stratégique de la R&D et contribue à faire évoluer les solutions et les processus métier en cohérence avec les besoins scientifiques, la stratégie R&D, l'architecture cible et les capacités de la DDSI. Le périmètre couvre les dimensions transverses de la R&D ainsi que les domaines Recherche et Médecine translationnelle, CMC (Chemistry, Manufacturing, and Controls), Développement clinique, Réglementaire et Safety. Le BRM R&D a en responsabilité le management de l'équipe SI R&D incluant les BRM de chaque domaine, les Business Analysts, les Solution Owners. Le BRM R&D collabore avec l'ensemble des départements de la DDSI (Architecture, Data Factory, Digital Factory, Opérations, Sécurité, Qualité, …) pour mener à bien ses missions. Le Business Relationship Manager R&D est le partenaire stratégique de référence entre la R&D et la DDSI. Il comprend les ambitions scientifiques et opérationnelles de la R&D, les traduit en stratégies et feuilles de route Data, Digital et SI, puis mobilise les capacités appropriées de la DDSI afin de créer une valeur mesurable pour les métiers et, in fine, pour les patients. Il agit simultanément comme conseiller de confiance, challenger constructif, connecteur, facilitateur et garant de l'alignement. Il doit maintenir une relation de confiance tout en objectivant les arbitrages de périmètre, valeur, risques, capacité, budget et délais. Les référentiels internes décrivent cette posture comme un « reality check » bilatéral permettant de transformer les contraintes en scénarios réalistes plutôt qu'en refus systématiques. MissionsAgir en Business Partner DDSI auprès des métiers de la R&D, en partenariat fort avec la Leadership Teams R&D, et en collaboration active avec toutes les parties prenantes de la DDSI Décliner la stratégie Digital, Data et SI sur son portefeuille de responsabilités Définir et mettre en œuvre la feuille de route Systèmes d'Information (SI) pour son portefeuille de responsabilités Identifier les services créateurs de valeur pour les métiers, les opportunités de proposer des nouveaux produits ou services et participer à leur définition Piloter le cadrage, planification et delivery des projets SI, en interaction forte avec les équipes & comité pilotage projets Animer la préparation de la roadmap SI dans le cadre du Plan SI à 3 ans Piloter le budget alloué à son périmètre : préparation & réestimation budgétaire, en s'assurant du respect des budgets alloués aux métiers S'assurer de la cohérence des initiatives des entités Data et Digital avec les priorités des métiers pour son portefeuille de responsabilité S'assurer que les services fournis répondent à la priorité des métiers et aux besoins définis conjointement avec la DDSI, en particulier avec la Direction des Opérations SI afin d'assurer une continuité de service SI. Également avec les entités Data et Digital pour les initiatives qu'ils mènent au bénéfice des métiers Optimiser l'utilisation, par les métiers de son portefeuille de responsabilités, des services et solutions mis à disposition par la DDSI Manager et développer son équipe (BRM, Business Analyst, Solutions Owners) Participer activement aux travaux transverses de l'équipe de management de la Direction des Etudes