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🎯 Taches principales - activités BI - Collaborer étroitement avec les Business Analystes afin d’identifier les besoins Data du métier grâce à des ateliers d’affinage - Collecter et exploiter les données pour les restituer sous forme d’indicateurs ou de Tableaux de bord, et ainsi contribuer et conduire les analyses Data mises en lien avec les problématiques métiers - Présenter les résultats aux équipes métiers - Véhiculer auprès des métiers le cadre de gouvernance Data (Data Management, Data Privacy…) de l’entreprise, en portant les messages et expertises autour du Digital - Contribuer à l’évolution des pratiques du Chapitre dans une logique d’amélioration continue 🎯 Une connaissance fonctionnelle de l’analyse data dans le domaine bancaire pour apporter un regard critique et répondre aux problématiques d’analyse de donnée des métiers 🎯 Evolutions des activités en temps 2 – activités data digital (tracking et data analyse associée) : - Identifier, avec les Squads métiers, les besoins de tracking dans des ateliers d’affinage - Réaliser les spécifications et recettes du tracking - Collecter et extraire les données nécessaires à l’analyse - Construire des tableaux de bord - Restituer le plan de marquage déployé dans un livrable au format prédéfini pour les caisses régionales. - Présenter le rendu aux squads métiers En tant qu’intervenant externe sur le poste de data analyst, vous interviendrez spécifiquement sur : • Fabrication de Tableaux de Bord via Microstrategy (sur des activités BI) • Calcul d’indicateurs via script SQL sur environnement Teradata (sur des activités BI) et intégration dans des pipelines de restitution normées ⚠️ Soft skills indispensables du fait du positionnement Chapitre : Autonome, Adaptable, Bonne communication / Pédagogue, Sait challenger les besoins / Prise de Lead Il sera également demandé à l’intervenant/e externe d'intervenir sur les activités Digital en lien avec la Données pour garantir la réussite du Pilotage des Parcours web : • Mise en œuvre du Tracking sur les parcours utilisateurs et Fabrication de Tableaux de Bord pour restituer les données aux métier (sur des activités Parcours Digitaux) - Logiciel et solutions analytiques : Tag Commander, Piano Analytics, Cosmo Survey • Conduite des analyses marketing sur la base du tracking déployé et force de proposition sur les possibles optimisations lors de ces analyses.

Le data engineer/Tech Lead intègre une équipe en charge du lakehouse pour le client. De nombreuses challenges techniques sont attendus. Focus sur ses activités : -Contribue à la conception de outils de traitement BigData (Ingestion / Traitement / Analyse) -Cadrage technique des besoins émis par les consommateurs de la plateforme Data -Est garant de la mise en production des traitements au sein de la plateforme -Optimisation du code et de la capacité des VMs mise en œuvre pour chaque traitement -Garantit la disponibilité et l'outillage pour les équipes métier, ainsi qu'aux utilisateurs de la plateforme (data scientists / data analystes / data engineer)

Dans le cadre d’un programme de transformation data, nous recherchons un Architecte Data Azure pour définir et piloter l’évolution des plateformes de données cloud natives sur Microsoft Azure. Vous analyserez les architectures existantes, identifierez les limites techniques et proposerez des trajectoires cibles adaptées aux enjeux métiers, techniques et opérationnels. Vous guiderez la conception de nouvelles architectures en intégrant des services et technologies Azure tels que Azure Data Lake, Azure Databricks, Azure Synapse, Azure Data Factory et Event Hubs, ou des approches lakehouse lorsque pertinent. Vous serez responsable des choix structurants en matière de stockage, de traitement, de gouvernance, de sécurité et de qualité des données, en veillant à la performance, à la scalabilité et à la résilience des plateformes. Vous travaillerez étroitement avec les équipes Data Engineering, Cloud et DevOps pour garantir une mise en œuvre industrialisée, alignée avec les standards d’entreprise et les contraintes d’exploitation. Vous aurez également un rôle clé dans l’animation d’ateliers techniques, la formalisation de patterns d’architecture et l’accompagnement des équipes dans l’adoption des meilleures pratiques data sur Azure.

En tant que Chef.fe de projet Data senior – flux de données, vous pilotez la structuration, l’intégration et la fiabilisation des flux alimentant une base annuaire centrale. Votre rôle Cadrage et structuration des flux data · Piloter les études de cadrage avec les partenaires internes et externes · Formaliser les besoins fonctionnels et les exigences en matière de qualité de données · Challenger les demandes du commanditaire au regard des contraintes techniques et d’architecture · Définir les formats d’échange et standards d’intégration (API, fichiers, JSON…) · Identifier les risques (techniques, organisationnels, partenaires) · Définir la feuille de route projet en cohérence avec les enjeux stratégiques et politiques Organisation et fiabilisation des intégrations · Structurer une base annuaire alimentée par des flux multiples (API, fichiers, imports batch…) · Superviser l’intégration progressive de nouvelles sources et fournisseurs de données · Mettre en place ou cadrer les processus de nettoyage, normalisation et déduplication · Définir les mécanismes d’automatisation et de contrôle des flux · Garantir la qualité, la cohérence et la traçabilité des flux intégrés Pilotage projet et coordination transverse · Coordonner les équipes métiers, techniques et partenaires externes · Arbitrer les priorités, suivre les charges, délais et budgets · Organiser les phases de recette et valider la conformité aux exigences définies · Assurer la gouvernance projet et le reporting auprès des instances décisionnelles · Défendre les contraintes techniques et les positions du client face aux parties prenantes Supervision et cohérence globale · Challenger les choix d’architecture en lien avec les équipes techniques · Veiller à la robustesse et à la performance des flux de données · Superviser les mécanismes d’échanges inter-applicatifs · Assurer la cohérence globale entre l’application centrale et les applications connectées

Nous poursuivons notre développement et recherchons actuellement un.e Data Engineer pour intervenir chez un de nos clients, dans le secteur bancaire. L’enjeu : structurer et industrialiser l’écosystème Data & ML sur Google Cloud Platform. Vous intervenez à la fois sur l’architecture, le build, le run et la structuration des bonnes pratiques. Industrialiser les pipelines data sur l’écosystème GCP Gérer les montées de version des services managés Garantir performance, capacité et fiabilité Développer des pipelines en Python Exploiter et optimiser BigQuery Mettre en place des pratiques CI/CD adaptées aux projets data Structurer l’industrialisation des modèles de Data Science Gestion des IAM, droits d’accès et conformité Sécurisation des environnements Encadrement des accès aux données de production anonymisées Suivi des incidents Amélioration continue des livrables Gestion des évolutions techniques avec les éditeurs

Dans le cadre de la transformation Data de Saint-Gobain Mobility , nous recherchons un Data Product Manager senior pour piloter plusieurs initiatives stratégiques autour des plateformes Data & BI . Vous interviendrez au sein d’un environnement international, en collaboration étroite avec des architectes data, data engineers, équipes BI et métiers (Sales, Finance, Manufacturing, Supply Chain, Purchasing) . L’objectif : structurer et piloter un portefeuille de produits data alignés avec les besoins business et la stratégie Data du groupe. Vos missions Piloter l’étude et le cadrage de projets Data & BI Recueillir et formaliser les besoins métiers Animer des workshops avec les stakeholders Structurer l’architecture fonctionnelle et les flux data Concevoir les modèles de données et business layers Coordonner les équipes Data Engineers / Architectes / BI Évaluer la valeur business des solutions proposées Préparer les roadmaps, budgets et planning de delivery Formaliser les propositions de lancement projet Environnement & sujets clés Plusieurs initiatives structurantes sont en cours : Migration vers une Cloud Data Platform Migration MicroStrategy → Power BI Structuration des produits data dans une logique Data-as-a-Service Cas d’usage métiers : Sales Finance Manufacturing Supply Chain Purchasing

Notre client dans le secteur Santé et pharma recherche un/une Chef de projet technique Réseaux LAN/WAN (H/F) Description de la mission : Dans le cadre de l'un de ses projets, notre client recherche un chef de projet technique sur les environnements réseaux LAN/WAN. Vous interviendrez ainsi sur les activités suivantes : Participation aux volets SD-WAN et LAN avec l'équipe projet, suivi de projet en collaboration avec le chef de projet, validation des cahiers de recette MCO / Suivi de l'infogérant sur les périmètres actuels WAN & LAN (WiFi + Filaire) Déménagement de sites, gestion de projet global Suivi des infogérants sur les sujets Filtrages & Flux, traitements et validation des tickets Une expertise réseau sur WAN et LAN est nécessaire pour piloter et valider les prestataires/infogérants/prise de décision en cas de litige.

Dans le cadre d'une mission chez un grand acteur du secteur de l'énergie en France, nous recherchons des profils Data Engineer Senior++ / Lead Data disponibles entre mi-mars et mi-mai 2025. Le client, accompagné par un cabinet de conseil top tier, recherche des consultants capables de s'emparer d'un périmètre data, de le cadrer et de le développer en toute autonomie. Plusieurs positions sont à pourvoir. La maîtrise et l'usage quotidien de l'IA dans le travail est un critère indispensable.

ACHETEUR Domaine Market Data . Acheteur senior spécialisé dans les données de marché, avec une solide expérience auprès des fournisseurs de données financières et une excellente compréhension des cas d'utilisation en salle des marchés. Localisation Paris / Télétravail Durée de la mission : 3 ans Mission : · Développer et entretenir des relations de proximité avec les lignes métier pour s’assurer de comprendre leur besoin en market data et négocier suivant leurs contraintes. · Apporter une expertise fonctionnelle et une connaissance approfondie de l'industrie des données de marché (Market Data) et de ses spécificités pour répondre aux besoins métiers. · Entretenir des relations avec les fournisseurs afin de comprendre leurs offres très spécifiques et très techniques, pour identifier des sources alternatives. · Analyser et challenger les besoins des clients internes et leur apporter votre expertise achats tout en garantissant la conformité avec les règles de conduite du Groupe applicables aux relations avec les fournisseurs. · Analyser les contrats des fournisseurs pour s’assurer de l’adéquation du contrat aux besoins métiers exprimés · Comprendre les usages des Data des utilisateurs pour s’assurer de la conformité des usages aux contrats fournisseurs associés · Négocier des contrats dans le cadre des renouvellements ou révisions des contrats de Market Data avec les fournisseurs externes pour le compte et au mieux des intérêts des lignes métier. · Suivre la conformité des contrats avec le service EI Juridique et EI Achats (Analyses de risques fournisseurs) · Etre force de proposition d’optimisation en anticipant les risques, les tendances et les opportunités. · Pour chaque contrat : · Réaliser une synthèse présentant le besoin, la réponde au besoin avec un support contractuel et une synthèse contrat sur les demandes de market data formulées par les lignes métiers. · S’assurer de bien comprendre, de challenger et de documenter l’utilisation faite des données souscrites par les lignes métiers notamment s’il s’agit d’alimenter des applications et des référentiels. · Assurer un reporting auprès des équipes de facturation et s’assurer d’une bonne coordination avec les équipes techniques si besoin. · Intégration des contrats dans les applications internes et mise à jour des informations régulières.

🎯 MISSIONS : Intégré(e) aux équipes d'un de nos clients grand compte, vous travaillerez au sein d'une petite équipe soudée et dynamique, dans le contexte d'un vaste écosystème de production à dominance Linux. Vous travaillerez sur les missions suivantes : - Expertise N2 & N3 et accompagnement des utilisateurs - Traitement des incidents N2 & N3 dans le respect des SLA - Assurer la disponibilité, l'intégrité et la résilience des données - Assurer le MCO continu et évolutif - Participer aux choix d'architecture - Automatiser tous les actes manuels (ansible, python, shell linux) Environnement technique : Oracle (ExaCC) PostgreSQL Mécanismes de haute disponibilité (cluster/réplication) MySQL SQL Server Périmètre infrastructure (serveurs, systèmes Linux, stockage) et automatisation (Ansible) Des astreintes et/ou des interventions en dehors des heures ouvrées sont à prévoir de manière régulière.

Tu es passionné·e par les environnements réseau complexes et critiques ? Tu aimes résoudre des problèmes pointus et automatiser intelligemment ? Cette opportunité est faite pour toi. Tes missions Tu interviens sur des environnements réseau exigeants et à fort enjeu : Tu déploies et exploites des solutions SD-WAN (Fortinet, Versa) Tu conçois et intègres des architectures WAN / SD-WAN Tu prends en charge le troubleshooting de niveau 3 sur des environnements critiques Tu automatises les activités build & run via des développements Python Tu diagnostiques et résous des incidents de niveau 2/3 Tu assures le maintien en conditions opérationnelles (MCO) des infrastructures réseau Tu analyses les incidents, proposes des correctifs et des solutions de contournement Tu contribues à l’amélioration continue, à l’industrialisation et à l’optimisation Tu peux participer aux phases de design des architectures Tu installes, configures et valides les solutions techniques Tu coordonnes les intervenant·e·s techniques si nécessaire Tu veilles à la disponibilité, à la qualité de service et au respect des SLA

Pour le compte d'un acteur majeur, nous recherchons un(e) Data Engineer confirmé(e) pour concevoir et déployer des chaînes de traitement de données complexes au sein d'un Datalake moderne. Vous intégrerez une équipe évoluant en mode Agile (Scrum/Kanban) avec une forte culture de l'automatisation. Vos responsabilités : Concevoir et mettre en œuvre les chaînes d’ingestion, de validation et de croisement de données. Assurer le déversement et l'enrichissement des données dans le Datalake. Produire automatiquement des agrégats (journaliers à mensuels) via la puissance du Cloud. Développer et documenter les User Stories en collaboration directe avec le Product Owner. Garantir la qualité via l'automatisation des tests fonctionnels et la correction des anomalies. Participer activement à la chaîne de delivery continue et assister les équipes d'exploitation. Profil recherché : Expertise confirmée sur la plateforme GCP (indispensable) . Maîtrise avancée de l'écosystème Spark / Scala / Kafka . Expérience solide sur les environnements conteneurisés ( GKE, Docker ) et l'Infrastructure as Code ( Terraform, Ansible ). Compétences pointues en stockage et requêtage ( BigQuery, SQL, HDFS ). Capacité à orchestrer des workflows complexes avec Airflow / Composer . Esprit collaboratif, curieux des évolutions technologiques et doté d'un excellent relationnel.

Data Architect Databricks Nantes Compétences Techniques •Maîtrise des bases de données relationnelles et non relationnelles (ex : SQL, NoSQL, …). •Compétence en modélisation de données et en conception de schémas. •Connaissances des pratiques d’architecture solution •Expertise dans des outils et technologies Big Data (Databricks). •Connaissance des environnements cloud (ex : Azure…). Prestation de Data Architect •Il définit l’architecture Data pour son périmètre, en fonction des besoins métier, en tenant compte de l’architecture du SI, des règles de gouvernance Data et plus globalement des standards et des communs définis au niveau de son organisation. •Sur la partie Data, il définit les normes et standards en matière de disponibilité, d’intégrité, de confidentialité et de traçabilité dans l'objectif de maximiser la valeur que l’organisation tire de ces données. •C’est lui qui pilote la mise en oeuvre des principes d’architecture Data dans le SI et garantit sa conformité, sa performance, sa pérennité, son adéquation aux besoins métier ainsi que l’optimisation du cycle de vie de la donnée. •Le Data Architect préconise et valide les principes de modélisation des données pour qu’ils soient adaptés aux usages de façon durable. •Il organise la gestion des référentiels Data et facilite leur maintenance. Tâches : •Contribue à l’élaboration de la stratégie Data de la donnée alignée avec la stratégie business et en cohérence avec la roadmap de l’Architecte d’entreprise. •Contribue aux choix technologiques qui portent le cycle de vie de la donnée. •Assure une veille technologique active sur les solutions innovantes et particulièrement en matière de Data et d’IA. •Définit les règles, normes et standards en matière de stockage et de traitement de la donnée. •Coordonne les travaux d’architecture Data et en assure la gouvernance. •Assure la cohérence du modèle Data tout au long du cycle de vie des projets. •Répond aux exigences réglementaires liées à la Data. Compétences Techniques •Maîtrise des bases de données relationnelles et non relationnelles (ex : SQL, NoSQL, …). •Compétence en modélisation de données et en conception de schémas. •Connaissances des pratiques d’architecture solution •Expertise dans des outils et technologies Big Data (Databricks). •Connaissance des environnements cloud (ex : Azure…).

Maîtriser SQL et BigQuery, rédiger et optimiser des requêtes complexes pour extraire et analyser des données • Gérer et modéliser les données, concevoir des pipelines optimisés dans BigQuery en garantissant qualité, fiabilité et cohérence des analyses • Appliquer Python et ses bibliothèques analytiques (Pandas, NumPy, PySpark) pour les traitements et le prototypage de solutions data • Créer et optimiser des dashboards interactifs sous Looker Studio et Lokker, identifier et suivre les KPIs critiques pour le pilotage métier • Exploiter les bases de données relationnelles et NoSQL (PostgreSQL, MongoDB, DBL, etc.) • Comprendre et appliquer les architectures data modernes : Data Lake, Data Warehouse • Utiliser les environnements Cloud, notamment GCP ou Azure • Mettre en œuvre CI/CD avec GitLab CI et gérer le versionning avec Git • Appliquer les principes DevOps pour améliorer la fiabilité et l’efficacité des traitements • Travailler en méthodologies agiles, notamment Scrum, Sprint Planning et Backlog Refinement • Collaborer efficacement avec les équipes métiers et techniques pour produire des analyses fiables et exploitables

Fiche de mission – Administrateur Systèmes Windows N2 (H/F) Localisation : Paris Durée : 4 à 6 mois Démarrage : À définir Contexte de la mission Nous recherchons un Administrateur Systèmes N2 orienté Windows . La mission est principalement axée sur l’administration systèmes (80%) avec une part complémentaire sur les sujets réseaux (20%). Missions principalesAdministration Systèmes (80%) Assurer l’exploitation et l’administration des environnements Windows (niveau N2) Gérer les incidents, demandes et problèmes via l’outil de ticketing Participer au maintien en conditions opérationnelles (MCO) des infrastructures Réaliser les actions d’administration courante (comptes, droits, services, correctifs, supervision) Participer aux mises à jour, patch management et opérations de maintenance Documenter les procédures et les actions réalisées Support Réseaux (20%) Prendre en charge les incidents réseaux de premier niveau avancé Effectuer les diagnostics de connectivité (LAN/WAN, VPN, DNS, DHCP) Escalader vers les équipes expertes si nécessaire Environnement technique Systèmes Windows Server Active Directory (GPO, gestion des comptes et droits) Environnements Microsoft (DNS, DHCP) Outils Outil de ticketing (ITSM) Outils de supervision Patch management Réseaux – connaissances attendues Bases TCP/IP LAN / VLAN VPN Diagnostic de connectivité

Data Analyst Transverse (Power BI / Python) - Charleroi Un de nos importants clients recherche un Data Analyst Transverse (Power BI / Python) pour une mission de 12 mois sur Charleroi. Data Analyst Transverse (Power BI / Python) - Charleroi 📍 Localisation : Charleroi (Belgique) 📅 Durée : 8 à 9 mois (renouvelable) ⏱ Démarrage : ASAP 🏢 Télétravail : Partiel (min. 2 jours/semaine sur site) Contexte de la mission Dans le cadre de ses activités, notre client recherche un Data Analyst Transverse pour rejoindre l’équipe Reporting transversal. Vous interviendrez sur des problématiques à forte valeur ajoutée, en lien direct avec les activités transversales de l’entreprise, afin de transformer la donnée en levier de décision stratégique. Vos responsabilités 🔍 Aide à la décision stratégique Développer et implémenter des modèles et algorithmes pour collecter, stocker et exploiter les données Réaliser des analyses avancées pour soutenir la prise de décision Collaborer avec les métiers pour identifier les besoins et proposer des solutions data adaptées 📊 Valorisation des données Analyser les tendances, performances et processus internes Construire des scénarios prospectifs pour anticiper les besoins futurs Concevoir des dashboards interactifs (Power BI) pour faciliter la lecture des données 🚀 Contribution aux projets Participer aux projets stratégiques et aux initiatives de transformation digitale Assurer une communication fluide avec les différentes équipes Contribuer à l’intégration des analyses dans les processus métiers Profil recherché ✅ Compétences indispensables Français niveau C2 (obligatoire) Excellente maîtrise de Power BI (5+ ans) Expertise en Power Query et DAX avancé Expérience en Python Solide expérience en analyse de données ➕ Atouts supplémentaires Connaissances en : Analyse avancée (ACP, classification, exploration de données) Microsoft Fabric Modélisation de données SQL Soft skills Rigueur et précision Curiosité intellectuelle Pragmatisme Esprit d’analyse et sens du détail (jusqu’au-boutisme) Informations pratiques Présence obligatoire sur site de minimum 2 jours/semaine Jours supplémentaires possibles selon les besoins ⚠️ Site difficilement accessible en transports en commun → permis de conduire et véhicule requis Pourquoi rejoindre cette mission ? Environnement stratégique à fort impact Projets transverses variés Collaboration avec des équipes métiers et IT Opportunité de contribuer à la transformation data d’un acteur clé Si cette mission vous intéresse merci de m'envoyer votre CV et je reviendrai vers vous dès que possible avec les détails.