Merci de contacter Sumi Delplanque via LinkedInLe Concepteur Développeur Data est responsable du développement sur le projet Data warehouse de la BI Traffic, qui traite les données opérationnelles et techniques des avions, permettant ainsi un suivi efficace des activités. Responsabilités:Développer et maintenir des modules en Java Spark et Java Quarkus pour le Data warehouse Services. Utiliser des outils comme SQL et Power BI pour analyser et visualiser des données. Collaborer étroitement avec les équipes et les parties prenantes pour garantir la qualité et la pertinence des données. Travailler sur des problèmes techniques et des performances en utilisant des technologies variées. Participer à des réunions Agile Scrum et rendre compte de l'avancement des projets. Must-haves:Min 5 ans d'expérience en développement, avec une solide expérience en SQL. Compétence en Java, notamment en Java Spark et Quarkus. Connaissance des outils de BI comme Power BI. Capacité à travailler de manière autonome et en collaboration avec diverses équipes. Nice-to-have:Expérience avec Teradata, Spotfire, MongoDB et SAP BW. Capacité de compréhension et d'apprentissage rapide dans divers domaines fonctionnels. Expérience en compréhension des exigences métiers avec un bon sens de communication. Other Details:Localisation: Toulouse Type d'équipe: Équipe mixte ,3 personnes aidant à mi-temps. Fréquence de présence sur site: 1 jour par semaine, ( mercredi ) en méthode Agile Scrum. Durée de mission: Long terme. Usage de l'anglais: Pas requis, français en priorité.
L'équipe Compliance des Exchanges recherche un profil expérimenté avec une expérience en conformité afin de soutenir les activités de conformité réglementaire, les initiatives de supervision et les projets de transformation des processus sur l'ensemble des marchés réglementés et des plateformes de négociation du client. Ce que nous recherchons : Solide connaissance de MiFID II / MiFIR, MAR et des réglementations européennes relatives aux marchés financiers. Bonne compréhension des opérations des Exchanges et des MTF, des plateformes de négociation et de la structure des marchés, avec une expérience potentielle des rulebooks des exchanges. Expérience pratique dans la réalisation de revues de conformité, d'audits et de tests de contrôles. Les activités couvriront : L'onboarding des membres, la due diligence et le suivi continu de la conformité, Les contrôles liés aux abus de marché et les STORs. Capacité à réaliser des analyses des écarts réglementaires, des cartographies des pistes d'audit et des revues de conception des contrôles. Une expérience en optimisation des processus, automatisation et initiatives de transformation basées sur l'IA serait un plus.
Dans le cadre d'un remplacement, vous rejoignez une équipe de cinq à six développeurs mobiles au sein d'un département spécialisé dans les applications iOS et Android. La squad travaille sur une application B2B pour un grand groupe bancaire. En tant que PO délégué, Proxy PO ou Business Analyst, vous contribuez à transformer les besoins métiers en évolutions concrètes. Vous recueillez et clarifiez les besoins avec les interlocuteurs métiers, puis rédigez les exigences et les user stories destinées aux développeurs. Vous accompagnez l'équipe tout au long du cycle de réalisation, jusqu'à la mise en production. Le poste comporte également une dimension opérationnelle importante : vous effectuez vous-même les tests fonctionnels des évolutions sur mobile. La mission est basée à Toulouse, en mode hybride, pour une durée initiale de six mois, avec une prolongation possible jusqu'à deux ans. Le démarrage est prévu le 19 octobre 2026.
🏭 Secteurs stratégiques : Banque d'investissement 🗓 Démarrage : ASAP PAS DE FULL REMOTE NI SOUS TRAITANCE MERCI 💡 Contexte /Objectifs : Mission pour un profil BA expérimenté et spécialisé sur les activités FO de banque de marché afin de rejoindre notre équipe d'une dizaine de personnes œuvrant au déploiement de notre projet. Cette solution est destinée à doter le Front Office d'un outil BI articulé autour du logiciel permettant de visualiser ses risques de marché. Mission en collaboration avec un BA senior déjà et l'éditeur, le BA sera l'interface permettant de traduire les besoins des utilisateurs (traders, responsable de desk) et de nos sponsors à destination des développeurs de l'équipe. Les besoins sont de trois types : - Récupération/intégration/transformation de la donnée, - Visualisation pour une meilleure utilisation/compréhension de la donnée, - Rajout de nouvelles fonctionnalités. Outre le traitement des nouvelles demandes des utilisateurs actuels, le profil retenu contribuera aussi à l'intégration de nouveaux périmètres métiers (Repo, opérations non-linéaires).
Missions principales Support et amélioration continue Assurer le support fonctionnel de niveau N2/N3 sur les applications du périmètre. Participer à la maintenance évolutive et corrective des solutions existantes. Accompagner les utilisateurs métiers dans l'utilisation des outils et l'exploitation des données. Garantir la continuité opérationnelle du produit et le suivi du cycle de vie applicatif (obsolescence, décommissionnement, etc.). Analyse fonctionnelle et gestion des besoins Recueillir et analyser les besoins des équipes de recherche. Rédiger les spécifications fonctionnelles et les User Stories. Participer aux phases de tests et de validation des nouvelles fonctionnalités. Contribuer à la définition et au cadrage des nouveaux cas d'usage. Gestion de projets et coordination Participer à des projets stratégiques liés à la valorisation et l'intégration des données in vitro. Coordonner les échanges entre les différentes parties prenantes : chercheurs, Product Owner, Tech Lead, Data Engineers, équipes Data Management et IT. Piloter les évolutions fonctionnelles avec les éditeurs ou partenaires lorsque nécessaire. Contribuer aux rituels Agile et au suivi des développements. Environnement technique Outils d'analyse scientifique : GeneData Screener Bases de données : Oracle, Google BigQuery Cloud : Google Cloud Platform (GCP) Data & Reporting : Power BI, Salesforce, LiveDesign Data Management & Gouvernance des données Méthodologie Agile Compétences métiers Bonne connaissance du domaine de la pharmacologie in vitro et des études précliniques non cliniques. Compréhension des processus de recherche et de gestion des données scientifiques. Connaissance des solutions informatiques utilisées en recherche pharmaceutique : ELN (Electronic Lab Notebook) LIMS Solutions de High Throughput Screening (HTS) Gestion et enregistrement des composés Gestion des échantillons (small molecules et biologiques) Outils de sciences computationnelles Outils de visualisation des données Compétences techniques Connaissances de base en SQL (Oracle) et/ou GoogleSQL (BigQuery). Bonne compréhension des concepts de gestion de données : Référentiels Gouvernance des données Qualité des données Familiarité avec les environnements Cloud et Data Analytics.
Dans le cadre du renforcement de nos équipes, nous recherchons un Business Analyst chargé de faire le lien entre les métiers et les équipes projets. Vous intervenez sur l'analyse des besoins, l'animation d'ateliers, la formalisation des exigences fonctionnelles et l'accompagnement des utilisateurs tout au long du cycle de vie des projets. Vos principales missions seront : Recueillir et analyser les besoins métiers ; Animer les ateliers fonctionnels avec les parties prenantes ; Rédiger les spécifications fonctionnelles et les user stories ; Participer à la définition des processus et règles de gestion ; Assurer le suivi des développements en collaboration avec les équipes techniques ; Préparer et coordonner les phases de recette fonctionnelle ; Accompagner les utilisateurs lors du déploiement des solutions ; Contribuer à l'amélioration continue des outils et processus.
Vous êtes passionné(e) par l'IA générative et les projets à fort impact utilisateur ? Nous recherchons pour l'un de nos clients du secteur un(e) Data Scientist Python / IA pour rejoindre un projet ambitieux : le développement d'un assistant intelligent destiné à transformer l'expérience de ses utilisateurs. Vous rejoindrez une équipe innovante, au contact direct des enjeux métier, où vos travaux auront une portée concrète et visible sur un produit final. C'est l'opportunité de travailler sur des cas d'usage IA en constante évolution, dans un environnement qui encourage l'expérimentation et la montée en compétences continue. Vos missions : – Conception, entraînement et optimisation de modèles IA/NLP au service de l'assistant – Développement Python autour de frameworks de Machine Learning et de Deep Learning – Collaboration étroite avec les équipes produit pour intégrer les modèles en conditions réelles – Veille technologique active sur les avancées en IA générative
Dans le cadre de la modernisation de son architecture d'intelligence artificielle, le client fait évoluer ses capacités de classification d'images et de détection de défauts. Le projet vise à maintenir les capacités de traitement des images électro-optiques tout en étendant les fonctionnalités aux images microscopiques issues de l'inspection automatique en ligne. La mission contribue également à l'intégration des modèles d'IA dans l'architecture applicative et à leur déploiement automatisé. Missions : - Développer les moteurs d'apprentissage basés sur l'intelligence artificielle - Optimiser les moteurs d'inférence - Refonte des modèles existants pour améliorer leurs performances - Améliorer l'évolutivité des modèles d'intelligence artificielle - Accompagner l'intégration des modèles dans l'architecture de l'application - Maintenir les capacités de traitement des images électro-optiques - Étendre les fonctionnalités de traitement aux images microscopiques - Contribuer à l'optimisation du moteur d'inférence - Participer à la mise en place de fonctionnalités de déploiement automatisé Profil attendu : Data Scientist disposant d'au moins 2 ans d'expérience en développement et optimisation de modèles d'intelligence artificielle. Une expérience avec Python, PyTorch et scikit-learn est attendue, ainsi qu'une connaissance de DistributedDataParallel. La capacité à intégrer et optimiser des modèles d'IA au sein d'une architecture applicative est requise.
Missions de 12 mois (09/26 -> 09/27) : RGPD (70%) : - Répondre aux demandes courantes : demandes d'effacement, tenir les registres des traitements, violations de données… - Relecture juridique des contrats et règlements - Transfert des registres de traitement - Accompagnement / conseil Stratégie data (25%) : - Analyser l'organisation du client pour proposer une structure efficiente (DSI/DPMO/métiers) - Proposer une architecture data (centralisation, exploitation, mise à disposition) - Participer à une stratégie data - Formaliser une politique data Piloter / Traiter les recommandations de l'audit Qualité des données (5%) Objectifs : - Participer à la stratégie data du client - Traiter les recommandations de l'audit Qualité des données
Mission de l'équipe : Dans le cadre d'un programme international pluriannuel de transformation AML/CTF, les équipes IT et Compliance déploient une solution globale de surveillance afin de renforcer le dispositif de lutte contre le blanchiment et le financement du terrorisme et de répondre aux exigences réglementaires. Le programme couvre plusieurs régions, notamment l'EMEA, l'APAC et les Amériques. La mission s'intègre au domaine Financial Security / AML en charge de cette transformation et intervient spécifiquement auprès de la ligne métier Global Markets. L'objectif est de renforcer les capacités fonctionnelles et analytiques des équipes existantes, dans un contexte d'exigences réglementaires croissantes, de développement des contrôles pilotés par la donnée et de transformation continue des dispositifs de Transaction Monitoring et de couverture des risques. Prestations demandées : La mission interviendra en tant que Senior Business Analyst à forte orientation Data afin d'accompagner le programme AML/CTF sur le périmètre Global Markets. Les principales responsabilités attendues sont les suivantes : · Accompagner fonctionnellement le programme de transformation AML/CTF sur le périmètre Global Markets. · Renforcer les capacités d'analyse des équipes dans un environnement fortement orienté données. · Exploiter la donnée afin de produire de la Business Intelligence et de créer de la valeur pour le domaine AML. · Contribuer aux travaux relatifs aux KPI et au reporting. · Accompagner l'évolution des contrôles fondés sur la donnée. · Contribuer à la transformation des dispositifs de Transaction Monitoring et de couverture des risques. · Assurer une communication claire avec les différentes parties prenantes. · Produire et maintenir une documentation fonctionnelle de qualité. Secteur d'activité : Banque / Services financiers / Global Markets Calendrier : du 01/10/2026 au 30/09/2027 Profil du candidat : · Seniorité : Senior · Expertises : Business Analysis, Data Analysis, AML/CTF, Transaction Monitoring, KPI, Reporting, Business Intelligence
Bonjour, Je suis à la recherche d'un Ingénieur Data Big Data / Snowflake : Missions principales : • Définir et concevoir l'architecture Data cible dans un environnement Cloud • Mettre en place et faire évoluer les plateformes Big Data et Snowflake • Concevoir et déployer des architectures événementielles (EDA) robustes et évolutives • Définir les standards, normes et bonnes pratiques d'architecture Data • Accompagner les équipes de développement sur les choix techniques et les bonnes pratiques • Mettre en œuvre des solutions d'intégration continue et d'industrialisation des déploiements • Participer à la conception et à l'implémentation d'architectures microservices • Optimiser les performances, la qualité et la sécurité des flux de données • Réaliser des preuves de concept (PoC) et des études d'architecture • Produire et maintenir la documentation technique, les dossiers d'architecture et les livrables d'audit • Participer à la gouvernance Data et aux évolutions stratégiques de la plateforme • Assurer un support et une expertise technique auprès des équipes projets
Contexte et objectif Dans le cadre du développement de nos activités et de l'accompagnement de projets de transformation bancaire, nous souhaitons identifier et recruter des profils expérimentés disposant d'une solide expertise fonctionnelle dans le secteur bancaire. Nous recherchons avant tout des professionnels capables de comprendre les enjeux métiers, d'échanger efficacement avec les équipes opérationnelles et IT, d'analyser les besoins fonctionnels et de contribuer à la mise en œuvre de solutions adaptées aux exigences du secteur bancaire. La priorité sera donnée à la qualité fonctionnelle des candidats, à leur connaissance concrète des métiers bancaires et à leur capacité à intervenir rapidement sur des projets opérationnels.
Taleo Consulting est un groupe de conseil en management présent à Luxembourg, Paris, Bruxelles, Amsterdam, Genève, Barcelone, Singapour et Lisbonne. Nos valeurs sont : People, Fun et Excellence et font partie intégrante de l'ADN de Taleo. Nous comptons aujourd'hui plus de 400 employés à travers nos 8 bureaux internationaux ! Notre expertise financière permet d'apporter à nos clients les meilleures pratiques, des solutions sur mesure et innovantes. Nous intervenons auprès des banques, des assets managers et des assurances. Nous recherchons un(e) Business Analyst Liquidity pour accompagner un acteur majeur du secteur financier dans le cadre d'un programme international de transformation. Vos missions Dans un environnement international, vous intervenez en tant qu'expert(e) métier sur les sujets Liquidity, en lien étroit avec les équipes métiers, IT et les différents contributeurs du programme. Vous serez notamment amené(e) à : Participer aux workshops de recueil et d'analyse des besoins métiers Évaluer les impacts opérationnels, la faisabilité et la readiness des besoins identifiés Apporter votre expertise afin de prendre en compte les spécificités locales tout en assurant leur alignement avec les bonnes pratiques internationales Solliciter, lorsque nécessaire, un réseau international de Senior Users et Subject Matter Experts (SME) Participer aux workshops avec les équipes IT et les différents contributeurs afin de challenger les solutions envisagées Apporter votre expertise sur les capacités et limites des solutions Liquidity Revoir et challenger les besoins métiers transmis aux équipes IT À partir de 2027, vous contribuerez également aux différentes phases de préparation et de déploiement : Revue des documents TOM et User Journeys Revue de la stratégie de déploiement Revue de la stratégie de conduite du changement Revue du UAT Book et accompagnement lors de la réalisation des tests Contribution à la formation des testeurs UAT et aux supports associés Accompagnement de la phase de post go-live, notamment sur le suivi des activités quotidiennes, des incidents et des améliorations nécessaires
Dans le cadre de l'évolution d'un référentiel produits, vous intervenez sur l'analyse des besoins métiers, l'étude des impacts fonctionnels et la rédaction des User Stories. Vous contribuez à la définition de la solution cible avec les équipes d'architecture, accompagnez les développements et les tests, et participez aux cérémonies Agile. Compétences : Analyse fonctionnelle Rédaction d'US JIRA, Confluence Environnement Data / Référentiel Connaissance MDM appréciée SQL apprécié
Rejoignez un grand groupe du secteur de la distribution et du commerce pour piloter la transformation analytique au sein de la Direction Financière. Vous accompagnerez la mise en place d'une plateforme data moderne, en tant que maillon stratégique entre les métiers et les équipes techniques, garantissant la qualité, la valeur métier et l'adoption des produits de données. Au sein de l'Analytics Factory, vous concevrez et piloterez le cycle de vie complet des Data Products (datamarts, reportings, agents analytiques), en cadrant les besoins métier, en structurant les exigences techniques et fonctionnelles, et en animant l'équipe selon les principes Agile. Votre rôle combine rigueur de Product Owner, expertise analytique et capacité de traduction entre métiers et IT. Vous intervenirez dans un environnement Big Data moderne, avec des enjeux forts d'industrialisation, de gouvernance data et de maximisation de l'adoption utilisateur. La mission s'inscrit dans un programme de transformation digitale structuré, sur une durée longue permettant une montée en charge progressive et durable. Responsabilités : - Réaliser une cartographie détaillée des personas métier, des KPIs critiques et de l'écosystème de reporting existant - Structurer, documenter et hiérarchiser les exigences fonctionnelles et techniques dans JIRA - Élaborer et mettre à jour la roadmap produit data de manière itérative et collaborative - Concevoir les solutions data, cadrer les besoins métier et rédiger les spécifications technico-fonctionnelles - Modéliser les objets métiers dans le socle Big Data et spécifier les flux d'alimentation - Concevoir les expositions data (APIs, modèles de base de données) en coordination avec la gouvernance data - Assurer la cohérence fonctionnelle et transverse du portefeuille de produits data - Piloter la qualité des données via des dashboards, le suivi des indicateurs et la gestion des dettes techniques - Qualifier, documenter et valoriser les actifs de données auprès des métiers - Définir et rédiger les critères d'acceptation ; structurer et animer les phases de recette fonctionnelle - Animer les rituels Agile (daily standup, planification, revue, rétrospective) avec l'équipe Scrum - Piloter le backlog produit, rédiger les user stories et assurer leur priorisation - Gérer le portefeuille de projets data et leur cycle de vie complet - Animer la communauté data et assurer le lien stratégique entre les métiers et l'IT - Gérer les évolutions et anomalies remontées par les utilisateurs finančiers - Reporter régulièrement l'avancement auprès des responsables programme et direction - Maintenir une forte compréhension technique de l'écosystème data et des technologies en place Télétravail : 1 jour par semaine Localisation : Massy
Pour l'un de nos clients du secteur bancaire, nous recherchons un(e) Quant Marché pour intervenir sur le développement d'un pricer de produits structurés destiné à la contrevalorisation côté Market Risk. Le consultant sera impliqué sur l'ensemble de la chaîne de développement : identification et sélection des modèles adaptés aux différents produits, inventaire et analyse des données nécessaires, qualification des données existantes en interne, structuration et constitution des bases de données, ainsi que leur calibration. Il/elle prendra également en charge le développement des modèles de pricing et la réalisation des tests nécessaires à leur validation.
