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Nous recherchons pour le compte de notre client grand-compte dans le domaine de la finance, un développeur sénior en Smart Automation & IA Agentique pour concevoir, mettre en œuvre et industrialiser des solutions avancées d'automatisation des processus. Ces solutions s'appuient principalement sur la plateforme Dataiku et ses fonctionnalités LLM Mesh, qui permettent l'intégration de modèles linguistiques et d'agents IA dans des flux de travail automatisés. L'objectif de l'équipe est de créer des automatisations intelligentes capables d'orchestrer les données, les systèmes d'application et les agents IA afin d'optimiser et de simplifier les processus opérationnels. Principales responsabilités : 1. Concevoir des solutions d'automatisation intelligente : Concevoir des solutions d'automatisation des processus à l'aide de la plateforme Dataiku. Définir des architectures d'automatisation combinant : des pipelines de données l'orchestration des workflows l'intégration avec les systèmes d'application des agents IA Exploiter le LLM Mesh de Dataiku pour intégrer des modèles linguistiques dans les processus automatisés. 2. Développer des solutions d'IA agentique : Concevoir et mettre en œuvre des agents IA capables d'exécuter ou d'assister des tâches au sein de processus automatisés. Développer des workflows intégrant des LLM via Dataiku LLM Mesh. Mettre en œuvre une logique d'orchestration entre : les agents IA les pipelines de données les systèmes d'application. 3. Industrialisation et intégration : Construire et maintenir des pipelines et des workflows automatisés sur la plateforme Dataiku. Intégrer des solutions d'automatisation aux systèmes informatiques existants via des API et des services. Appliquer les meilleures pratiques en matière d'industrialisation : contrôle de version surveillance automatisation du déploiement gouvernance des workflows. 4. Collaborer avec les équipes informatiques : Travailler en étroite collaboration avec les équipes informatiques en charge des systèmes impliqués dans les processus automatisés. Concevoir des mécanismes d'intégration avec les applications existantes. Contribuer à la définition de modèles d'intégration et de normes techniques. 5. Contribuer à la plateforme d'automatisation intelligente : Contribuer à l'évolution des capacités d'automatisation intelligente et d'IA agentique. Définir des normes de développement et d'architecture pour l'automatisation. Accompagner les profils techniques juniors. Promouvoir les meilleures pratiques en matière d'automatisation et d'utilisation des modèles de langage (LLM). Environnement technique : Plateforme Dataiku LLM Mesh API et services d'application Environnements cloud (AWS, Azure ou GCP)

SEA TPI recrute, pour l'un de ses clients, acteur européen majeur de la monétique, un(e) DBA Senior (H/F) au sein de ses centres de services situés à La Ciotat, Montpellier ou Paris. Vos missions principales : - Administrer et maintenir des bases Oracle, PostgreSQL et MySQL - Assurer la performance, le tuning SQL et NoSQL - Gérer les backups, restaurations et PRA/PCA - Surveiller la disponibilité et la continuité de service - Participer à la migration ou évolution des bases vers de nouvelles versions ou plateformes - Collaborer avec les équipes Dev, Ops et métiers pour le support et l'optimisation - Mettre en place et suivre les procédures de sécurité, audit et conformité - Rédiger et maintenir la documentation et procédures opérationnelles Des astreintes sont à prévoir une semaine par mois. Les missions énumérées ci-dessus ne sont pas exhaustives, il s'agit des missions principales. Référence de l'offre : cthgefl2kc

Dans le cadre du renforcement de l'équipe Data de notre client, nous recherchons un(e) Data Analyst expérimenté(e) pour intervenir sur des environnements cloud et accompagner les métiers dans la valorisation de leurs données. Missions En collaboration avec les équipes Data et les équipes métiers, vous serez amené(e) à : Recueillir et analyser les besoins métiers Concevoir et maintenir des tableaux de bord et reportings sous Power BI Accompagner les utilisateurs dans la prise en main des outils décisionnels

Dans le cadre de la réalisation d'un projet en assistance technique, nous recherchons un(e) tech lead angular/python pour l'un de nos clients du secteur aéronautique. Vous interviendrez sur le site client situé à proximité de Pau (64). À ce titre, vos missions quotidiennes seront les suivantes : - Définir et valider l'architecture logicielle globale du projet ; - Garantir la cohérence technique entre les différents modules applicatifs ; - Challenger et valider les solutions techniques liées à l'IA générative ; - Participer activement au développement des composants critiques du projet ; - Intervenir sur une stack comprenant : Front-end : Angular et Back-end : Python ; - Mettre en place et maintenir les bonnes pratiques de développement (clean code, design patterns, sécurité, performances) ; - Encadrer et accompagner les développeurs de l'équipe ; - Prendre en charge l'analyse technique et la résolution de problèmes complexes ; - Réaliser des revues de code et garantir le respect des standards qualité ; - Assurer un rôle de référent technique auprès des équipes internes et externes ; - Collaborer étroitement avec les équipes basées en Inde : coordination des développements, suivi des travaux, synchronisation technique ; - Mettre en place les processus de tests automatisés et d'intégration continue. Et après ? En tant que véritable partie prenante de DAVRICOURT, vous vous verrez proposer des projets techniques et à forte valeur ajoutée par nos équipes.

🎯 Contexte de la mission Intégrez une scale-up B2B SaaS en forte croissance (7M+ utilisateurs, Serie B €30M) pour piloter la refonte complète du back-office d'une plateforme de gestion utilisée par des milliers de studios à travers l'Europe. Mission à fort impact produit, dans un environnement engineering exigeant et moderne. 🛠️ Ce sur quoi vous travaillerez 70% Front-end – Refonte back-office : Prise en charge de la refonte des pages clés (listes, fiches membres, pages établissements, outils formateurs…) Implémentation d'interfaces depuis des prototypes haute-fidélité Code React (TypeScript) propre, testé, aligné sur le design system interne Collaboration avec les engineers internes pour la maintenabilité long terme 30% Backend – Support fonctionnel : Évolution de la logique backend qui alimente les features refontes (APIs, modèles de données, règles métier) Garantie d'une livraison end-to-end : pas seulement visuelle, mais fonctionnelle Coordination avec les engineers backend pour aligner les contrats d'API et anticiper les dépendances 🔧 Stack technique Front-end : React (TypeScript), Zustand, styled-components, design system interne Back-end : Django, PostgreSQL, AWS, Kubernetes Un bon niveau en Python / PostgreSQL est attendu

🏢 Description de lʼentreprise Notre client est une deeptech qui développe des systèmes biosphériques autonomes pilotés par l’IA . Ses technologies combinent biosciences, automatisation et data afin de produire des ingrédients naturels à haute valeur ajoutée pour les secteurs cosmétiques, pharmaceutiques et nutraceutiques , tout en ouvrant la voie à de futures bio-usines spatiales . 💼 Description du poste Votre mission 🚀 En tant que Senior Full Stack Developer , vous participerez à la conception et à l’évolution de la plateforme logicielle pilotant les systèmes biosphériques de l’entreprise. Vous interviendrez sur l’ensemble de la stack tout en apportant une vision technique structurante . Vos principales responsabilités Développer et maintenir des APIs et services backend en Python (FastAPI) Contribuer aux applications frontend en React Connecter capteurs, dispositifs et systèmes d’automatisation Intégrer des fonctionnalités basées sur l’IA et des API intelligentes Garantir la scalabilité et la robustesse des infrastructures Participer aux décisions d’architecture technique Collaborer avec des équipes engineering, science et produit

Dans le cadre du renforcement du DataLab, nous recherchons un Data Analyst Lead en prestation, rattaché à l’équipe Gouvernance des données. La mission s’inscrit dans un environnement Grande Distribution, multienseignes et multimétiers, avec de forts enjeux de pilotage de la performance, qualité des données, modélisation et usages analytiques à grande échelle. La connaissance du domaine de la Grande Distribution est un critère essentiel. Objectifs de la mission Apporter une expertise en data analyse et en conception de solutions informatiques orientées données. Contribuer à la montée en compétence des Data Analysts du DataLab. Accompagner les équipes produits et projets sur des sujets analytiques et techniques avancés. Animer la communauté des Data Analystes. Coanimer la Data Authority et les ateliers associés, en lien avec l’équipe Gouvernance des données. Principales missions Expertise en data analyse et conception de solutions data. Support avancé aux équipes produits / projets (indicateurs complexes, modélisation, cohérence des solutions). Contribution à la structuration et à l’alignement des KPI métiers. Animation de la communauté des data analystes (ateliers, bonnes pratiques, retours d’expérience). Contribution à la modélisation des données, notamment en faisant vivre le modèle de données communes. Coanimation de la Data Authority et des ateliers associés. Compétences clés attendues Expertise confirmée en data analyse. Capacité à concevoir et challenger des solutions data. Pratique avérée de la modélisation des données. Connaissance significative et opérationnelle de la Grande Distribution (critère indispensable) : enjeux business, indicateurs clés (vente, marge, stock, approvisionnement, performance magasin), compréhension des usages métiers de la donnée. Capacité à accompagner et faire monter en compétence des Data Analysts. Aisance dans l’animation de communautés et d’ateliers transverses. Contexte technique Technologies Big Data : SQL, Databricks, Scala, Python BI / Reporting : Power BI, MicroStrategy Modélisation des données : PowerDesigner Gouvernance des données : DataGalaxy Qualité des données / Data Observability : SODA Méthodologie projet : SAFE (Agilité à l’échelle) Outils Agile : Jira Environnements Big Data : Microsoft Azure & DataBricks Définit, développe, met en place et maintient les outils nécessaires à l'analyse des données par les équipes Data Conçoit les modèles de données et les contrats d'interfaces Est responsable de créer des solutions permettant le traitement de volumes importants de données tout en garantissant leur sécurité MISE EN PRODUCTION Prépare les documents requis pour les Mises En Production (MEP) et pour le Run (document d'exploitation, supervision, ?) Participe à la mise en place des processus et outils de supervision de son produit et des traitements associés Participe au transfert de compétences vers l'équipe en charge du RUN Respecte les bonnes pratiques de développement (optimisation, sécurisation, documentation, etc.) Participe aux différentes cérémonies agiles VEILLE ET SUIVI Assure une veille active sur les technologies et langages utilisés et leurs évolutions afin d'améliorer les compétences des équipes Participe à la résolution d'incidents sur le produit en collaboration avec les parties prenantes

Vos missions principales Développement et APIs Concevoir, développer et déployer des APIs de gestion d’infrastructures Participer à la migration vers des architectures API Garantir la stabilité, la performance et la sécurité des services Architecture du SI Définir et concevoir l’architecture cible du SI Définir les standards, normes et principes d’architecture Produire des cartographies fonctionnelles, applicatives, techniques et data Urbanisation et cohérence du SI Garantir la cohérence entre applications, infrastructures et données Identifier : redondances obsolescences opportunités de mutualisation Proposer des roadmaps d’évolution du SI Accompagnement des projets Participer aux phases de cadrage et conception Valider les choix techniques et fonctionnels Conseiller : chefs de projet développeurs équipes métiers

Missions principales 1. Gouvernance & conformité IA Appliquer la politique d’usage de l’IA Contribuer à la classification des cas d’usage selon leur niveau de conformité Mettre en œuvre les standards de documentation et de versioning Assurer la traçabilité (prompts, sources, modèles, décisions) Préparer les éléments pour les revues DPO et Juridique 2. Analyse de risques IA (HARA) Réaliser les analyses de risques IA Identifier les risques : biais, hallucinations, dérive, sécurité, cohérence métier Classifier les cas d’usage selon leur criticité Documenter les exigences de conformité associées 3. Contrôles & tests IA (QA Responsible IA) Exécuter les tests non-fonctionnels IA (robustesse, biais, sécurité, hallucinations, dérive) Documenter les résultats de tests Identifier et signaler les non-conformités Préparer les éléments nécessaires à la décision Go / No Go 4. Documentation & audit Contribuer à la documentation IA Act (volet opérationnel) Maintenir à jour les preuves et logs IA Préparer les éléments nécessaires aux audits IA indépendants 5. Supervision en run Suivre les incidents IA post-déploiement Mettre à jour les tableaux de bord de conformité et de risques Participer aux revues périodiques (performance, fiabilité, dérive) 6. Traçabilité & registre IA Mettre à jour le registre des systèmes IA Garantir une journalisation conforme (logs, prompts, décisions) Contribuer à l’amélioration des standards de traçabilité IA 7. FinOps IA (conformité) Suivre la consommation IA (tokens, modèles, API) Identifier les usages non conformes ou excessifs Alerter en cas d’écarts significatifs 8. Policies & acculturation IA Appliquer les policies IA internes Contribuer à l’évolution des guidelines IA Participer à la sensibilisation et à la formation des équipes Profil recherché Compétences techniques Connaissance des architectures IA (LLM, RAG, agents) Compréhension des principes MLOps (logs, versioning, monitoring) Bonne connaissance des réglementations IA (IA Act, RGPD) Maîtrise des tests IA : robustesse, biais, hallucinations, dérive Compétences transversales Formation Bac +5 (ingénieur, data science, informatique, école de commerce) Rigueur et sens du détail Esprit analytique et structuré Capacité à challenger les équipes IT, Produit et Métiers Excellentes capacités rédactionnelles Forte sensibilité aux enjeux éthiques, réglementaires et technologiques liés à l’IA Langues Français : courant Anglais : intermédiaire (B1/B2) – contexte international Livrables attendus Analyses de risques IA (HARA) Registre des systèmes IA Documentation IA Act (opérationnelle) Rapports de tests et contrôles IA Journalisation et dispositifs de traçabilité Suivi des incidents IA

Dans le cadre d’un programme de transformation SAP, notre client recherche un Consultant SAP FI/CO pour intervenir sur un projet de migration de données ECC vers S/4HANA. Le consultant intégrera l’équipe technico-fonctionnelle Data Migration et interviendra principalement sur la définition et la formalisation des règles de transformation et de mapping des données Finance et Controlling. Missions Analyser les modèles de données FI/CO entre ECC et S/4HANA . Définir et documenter les règles de transformation, de mapping et de nettoyage des données . Participer aux ateliers avec les équipes métiers Finance, Controlling et gestion de projet . Contribuer à la conception des objets de migration et des templates de reprise de données . Accompagner les équipes Data Migration lors des phases de migration et de tests (Unit Tests, SIT, UAT) . Identifier les écarts, risques et impacts liés à la migration et garantir la cohérence des données dans S/4HANA. 📍 Localisation : 92 🏢 Présence : 3 jours sur site / 2 jours télétravail 📅 Démarrage : ASAP ⏳ Durée : Mission longue (programme stratégique S/4HANA) 💰 TJM : 600-700 € selon expérience 🌍 Langue : Anglais intermédiaire requis

Nous recherchons un Développeur Python confirmé , doté d’une forte expertise technique, d’une appétence pour l’IA et d’une réelle sensibilité DevOps. Ce poste ne vise pas un profil Data Scientist ou Data Engineer : il s’agit d’un rôle de développeur Python haut niveau , capable d’intégrer, d’opérer, d’industrialiser et de fiabiliser des services IA. Responsabilité de la mission Intégrer et maintenir les services d’IA au sein d’une plateforme IA interne . Déployer et maintenir les composants de l’IA générative : LLMs, modèles d’embeddings, bases vectorielles, agents, orchestrations. Accompagner l’identification et le déploiement de cas d’usage IA pertinents au sein du groupe (contexte international). Maintenir les plateformes permettant la publication des services IA et les frameworks associés. Maintenir la plateforme de R&D mise à disposition des data scientists et leur apporter un support technique. Participer activement à la réduction de la dette technologique, notamment via la containerisation et l’industrialisation des composants.

Data ingénieur Databricks & Power BI Full remote ASAP Profil avant tout Data ingénieur Databricks avec des connaissances Power BI idéalement Python - SQL Data ingénieur Databricks & Power BI Full remote ASAP Profil avant tout Data ingénieur Databricks avec des connaissances Power BI idéalement Python - SQL Data ingénieur Databricks & Power BI Full remote ASAP Profil avant tout Data ingénieur Databricks avec des connaissances Power BI idéalement Python - SQL Data ingénieur Databricks & Power BI Full remote ASAP Profil avant tout Data ingénieur Databricks avec des connaissances Power BI idéalement Python - SQL

Acteur majeur dans le domaine IT, depuis notre création en 1993, nous n'avons cessé de croître et d'évoluer. Avec une équipe dévouée de près de 1.400 collaborateurs répartis sur plusieurs sites en Belgique, au Luxembourg, en France et au Canada, NSI a suivi une trajectoire exceptionnelle. Notre entreprise est à la pointe de la révolution numérique, offrant une gamme complète de services IT, de l'analyse au développement de logiciels, en passant par l'architecture et la gouvernance IT. Votre rôle au sein de NSI Le/la consultant(e) travaillera au sein de l'équipe Atlassian en apportant son expertise sur différents projets en simultané. Descriptif des missions En tant que Consultant Atlassian expérimenté , vous interviendrez auprès de différents clients sur des contextes variés : Recueil et analyse des besoins métiers et IT Conception, paramétrage et déploiement des solutions Atlassian ( Jira , Confluence , Jira Service Management, etc.) Optimisation des processus (ITSM, Agile, DevOps, gestion de projets, support…) Animation d’ateliers clients et accompagnement au changement Support de niveau avancé et résolution de problématiques complexes Contribution à l’amélioration continue des offres et bonnes pratiques de l’agence Vous évoluerez dans un environnement dynamique, avec plusieurs projets en parallèle , nécessitant autonomie, priorisation et sens du service client.

Notre client dans le secteur Banque et finance recherche un/une Architecte Data Snowflake / Cloud / IA Générative – ExpérimentéH/F Description de la mission: Architecte Data Snowflake / Cloud / IA Générative Contexte de la mission Dans le cadre de la synergie IT et du développement de l’IA générative au sein de ses applications, le chapitre Data / Entrepôt de données a la responsabilité de faire évoluer les patterns liés à la plateforme Data Snowflake. La mission s’inscrit au sein d’une équipe composée d’experts IT, avec un focus sur l’administration et l’architecture de la plateforme Snowflake, en France et à l’international. Missions principales Au sein de l’équipe Data, fort de vos expériences d’administration de plateforme Snowflake, vos missions principales seront de : • Concevoir les nouveaux patterns nécessaires sur les périmètres suivants : ingestion de données, manipulation de données et restitution, pour des données structurées et non structurées. • Mettre en œuvre ces patterns sur la plateforme France et à l’international pour qu’ils puissent être utilisés par les équipes Data IT et métiers. • Accompagner les différentes équipes IT et métiers, en France et au sein des Business Units, dans le déploiement et la prise en main de la plateforme Snowflake. Activités détaillées • Contribuer aux cadrages des nouveaux besoins techniques métiers liés à la plateforme Snowflake. • Participer à l’évolution de la plateforme Data (gouvernance, contrôles, automatisation, etc.). • Participer aux choix technologiques de l’offre à mettre en place. • Analyser les documents d’architecture des assets à faire évoluer et définir les nouveaux patterns (architecture fonctionnelle, applicative, technique). • Analyser, définir et cadrer les adaptations nécessaires de l’offre proposée. • Documenter les patterns retenus à un niveau détaillé afin de les rendre exécutables pour les autres Business Units. • Être l’interlocuteur privilégié des équipes portant les besoins d’agents/usages IA générative au sein du pôle Data. • Accompagner le déploiement de la solution définie auprès d’une Business Unit principale et des autres Business Units. • Accompagner la prise en main de la plateforme Data.