Dans le cadre de sa transformation Data et du déploiement de nouveaux services d'intelligence artificielle générative, une équipe Data Science recherche un consultant confirmé pour concevoir et piloter les produits data permettant de suivre l'usage, la performance et la valeur ajoutée de ces services. Missions : - Recueillir et formaliser les besoins métiers - Définir et maintenir un catalogue d'indicateurs et de KPI - Concevoir, fiabiliser et suivre les indicateurs d'usage, de performance, de qualité et de ROI - Structurer, modéliser et documenter les données, sources et flux associés - Concevoir et maintenir des tableaux de bord de pilotage sous Streamlit - Industrialiser les pipelines de données - Mettre en place les contrôles qualité et les mécanismes de supervision - Contribuer aux bonnes pratiques Data et à la gouvernance de la donnée - Réaliser le transfert de connaissances avec les équipes en place - Assurer la continuité des dispositifs existants - Produire un catalogue d'indicateurs validé par les métiers - Produire des dashboards de suivi opérationnels - Documenter et industrialiser les pipelines de données - Documenter les données, les flux et les traitements Profil attendu : Consultant confirmé avec une expérience en Data Engineering, Data Analytics et GenAI. Maîtrise de Snowflake, Pipelines DE données, STREAMLIT, DBT, Airflow / Dagster, Git, Gitlab, Linux, Docker, SQL et Python. Expérience dans la conception et le suivi d'indicateurs, la structuration et la documentation des données et flux, ainsi que l'industrialisation et la supervision des pipelines de données.
Notre cabinet accompagne un acteur majeur du secteur de l'assurance dans le pilotage de ses projets de transformation Data. Dans ce contexte, nous souhaitons identifier un Consultant / Pilote SI DATA senior capable de prendre la responsabilité de projets transverses à forts enjeux et d'en assurer le pilotage de bout en bout. L'intervention couvrira notamment : le cadrage et le pilotage des projets Data confiés ; la structuration et le suivi des plannings ; la coordination des équipes et acteurs MOE ; l'animation de la gouvernance et des différentes instances projets ; le pilotage budgétaire, des consommés et des restes à faire ; le reporting auprès des différentes parties prenantes ; l'identification et le pilotage des risques ; l'accompagnement du déploiement des solutions ; la contribution à l'amélioration des méthodes et bonnes pratiques de pilotage.
Je recrute un Lead Data Engineer - Microsoft Fabric / Azure Databricks Je recherche un profil Lead Data Engineer senior (7+ ans d'expérience) capable de combiner expertise technique, architecture Data et posture de consultant. Je recherche un Lead Data Engineer senior (10+ ans d'expérience) capable de combiner expertise technique, architecture Data et posture de consultant. Prérequis indispensables * Expertise hands-on Microsoft Fabric ET/OU Azure Databricks * Solide maîtrise de l'écosystème Data Microsoft / Azure * Expérience en architecture de plateformes Data modernes * Anglais courant / fluent * Excellente posture client : workshops, conseil, communication avec les stakeholders et leadership technique ⚠️ Microsoft Fabric ou Azure Databricks est indispensable. Si vous n'avez travaillé sur aucune de ces deux technologies, inutile de postuler à cette opportunité. Les sujets * Concevoir des plateformes Data greenfield * Moderniser des environnements Data & BI existants * Piloter techniquement des migrations vers le Cloud * Définir et challenger les choix d'architecture * Encadrer les équipes techniques * Intervenir comme référent Data & Analytics en avant-vente Je cherche donc quelqu'un qui ne soit pas uniquement un très bon Data Engineer : il faut pouvoir porter une architecture, challenger un client, prendre le lead techniquement et embarquer une équipe. 📍 CDI - 100 % full remote, avec une localisation obligatoire en France. 📩 Intéressé(e) ? Envoyez-moi directement votre CV en MP. #DataEngineering #MicrosoftFabric #AzureDatabricks #Azure #DataArchitecture #LeadDataEngineer #Microsoft Montreal Associates is acting as an Employment Agency in relation to this vacancy.
📢 RECRUTEMENT | Consultant senior Neoxam Datahub – Market Data Pour notre client dans le secteur bancaire, nous recherchons un consultant pour contribuer aux évolutions d'une plateforme de gestion et de distribution de données de marché. 🎯 Mission : • Conception et développement sur Neoxam Datahub • Rédaction des spécifications techniques et de la documentation • Réalisation des tests techniques • Support de production 🔎 Profil recherché : • Expertise Neoxam Datahub • Maîtrise de Linux et PostgreSQL • Expérience en Agile Scrum et Jira • Connaissance des données de marché appréciée 📍 Île-de-France · 1 jour de télétravail par semaine
Hello, Pour le compte de l'un de mes clients dans le secteur d'immobilier, je suis à la recherche d'un Chef de Projet IT & AMOA/Tech Data Contexte : Rattaché(e) au Responsable IT Data & CRM, le/la Chef de Projet a pour mission de devenir le relais opérationnel entre les équipes techniques (Data Engineering, Data Analytics, Développement, Produits) & les équipes Business. L'objectif du poste est de libérer du temps au responsable de l'équipe et les équipes opérationnelles IT, d'organiser et d'orchestrer les demandes, et de garantir une exécution fluide et de qualité sur les projets Data & CRM. Missions principales : Coordination & Pilotage des projets Data : • Assurer le pilotage opérationnel des projets Data & CRM (planning, suivi des actions, risques, statut). • Préparer en amont avec les équipes busines et en particulier Data, et coanimer les cérémonies Agile : préparation des sprints, cadrage, grooming, etc. • Prioriser les demandes en collaboration avec les équipes internes et les parties prenantes métier. • Garantir la bonne circulation de l'information entre les équipes business et techniques. AMOA – Cadrage & Accompagnement Métier : • Accompagner les équipes métier dans l'expression et la formalisation de leurs besoins. • Structurer et rédiger ou faire rédiger les User Stories, spécifications fonctionnelles et cas d'usage. • Vulgariser les problématiques techniques et aider les métiers à comprendre les impacts, contraintes et enjeux liés aux données. • Conduire des ateliers métiers pour affiner les objectifs, besoins et scénarios d'usage. Interface entre "tech" et "métier" : • Traduire les besoins métier en contraintes techniques claires et actionnables. • Expliquer les problématiques techniques de manière pédagogique aux non-techniciens. • Suivre et valider les développements avec les Data Engineers, Analysts et développeurs. Suivi de la qualité & amélioration continue : • S'assurer de la bonne qualité fonctionnelle et technique des livraisons. • Identifier les optimisations possibles sur les processus, outils et workflows. • Proposer des solutions innovantes, refuser le statu quo et challenger les pratiques existantes.
Mission sur site à Toulouse, 2 jours de télétravail / semaine Nous recherchons un nouvel expert réseau sécurité NetDevops pour une mission de longue durée. Celui-ci devra être expert réseaux sécurité infrastructure avec une forte appétence NetDevops sur F5 BIG-IP, F5OS, Des connaissances fortes sur les technos Fortinet, Skyhigh, Cisco ISE sont fortement recommandées. Nous gérons les infrastructures Datacenter mais PAS les politiques de sécurité. Forte expertise N4 sur F5 BIG IP, F5OS, en build-run, design Forte expertise en NetDevOPS et plus particulièrement en automatisation F5 BIGIP, F5OS (Python, Ansible …) Maitrise N3 ou + d'au moins une des technologies suivantes : Fortinet, Proxy SkyHigh, Cisco ISE, VPN Cisco Anyconnect, WAF Ubika, sonde Trellix. Maitrise des concepts et des technologies réseau : INA gère des infrastructures de sécurité, qui doivent s'intégrer dans le réseau de la société Forte appétence aux environnements critiques de production Un bon niveau d'anglais oral et écrit En sus des compétences techniques, les qualités attendues sont : La rigueur d'exécution dans un environnement de production critique, L'autonomie et la capacité d'analyse sur des situations complexes, La solidarité et l'esprit d'équipe, L'envie d'apprendre et d'innover. Le poste est à pourvoir impérativement à Toulouse (Balma), avec 10j de télétravail par mois, et présence obligatoire au moins 2j/semaine. Une astreinte hebdo (~1/trimestre), des permanences (~1/semaine), et des opérations HNO sont obligatoires
Missions du posteDans le cadre d'un projet stratégique de structuration et de mise à disposition de services Data auprès d'un acteur du secteur de l'assurance, le consultant interviendra au sein de la direction Data d'un groupe spécialisé dans la gestion d'actifs. Il aura pour mission principale de piloter le cadrage détaillé des prestations et services Data, en prenant en compte les besoins métiers, les enjeux opérationnels et les contraintes techniques du client. À ce titre, ses principales responsabilités seront les suivantes : Recueil et formalisation des besoins métiers des différentes directions du client : investissements, finance, risques et impact. Coordination des parties prenantes internes et externes : équipes Data, administration des données, architecture, offre de produits et services, systèmes d'information et équipes Data du client. Définition du modèle opérationnel cible (Target Operating Model – TOM) pour les services Data. Conception de l'architecture cible, en cohérence avec les besoins métiers et les systèmes d'information existants. Définition des exigences en matière de qualité des données et des dispositifs de contrôle associés. Construction d'une offre de services Data cible, incluant la définition du modèle tarifaire. Élaboration de la feuille de route de mise en œuvre, comprenant le planning prévisionnel et le chiffrage des travaux d'implémentation. Structuration des données par domaines, en tenant compte des référentiels existants, des besoins métiers et des priorités du client. Clarification des sources de référence des données (Golden Sources) selon les domaines de données et les usages attendus. Animation des ateliers de travail, des comités projet et des comités de pilotage, en assurant la coordination des intervenants et le suivi des décisions.
Contexte Mission réalisée dans le cadre du projet Initiative 9 (Rationalisation logicielle) chez COVEA/MMA, au sein de la Squad Data & Métrologie fonctionnant en mode Agile. Cette squad est dédiée à la production de tableaux de bord, de rapports analytiques et au suivi des usages des postes de travail et applications associées. L'objectif est de contribuer à la valorisation de la donnée pour piloter l'usage et l'adoption des solutions mises à disposition. Poste basé à Chartres, avec des déplacements ponctuels possibles sur d'autres sites du Groupe. Rôle et responsabilités principales • Interagir avec les équipes internes et participer aux ateliers d'expression des besoins • Comprendre les enjeux métiers et les traduire en problématiques analytiques exploitables • Étudier et rédiger les cahiers des charges des rapports de métrologie attendus • Collecter, analyser et croiser des données issues de multiples sources (BDD SQL, Active Directory, Azure Cloud, Microsoft Graph, ServiceNow, etc.) • Concevoir et développer des tableaux de bord orientés décisionnel • Réaliser des analyses statistiques pour identifier tendances, usages et axes d'optimisation • Rédiger les dossiers d'architecture technique liés aux cas d'usage • Documenter les dashboards et accompagner les équipes dans la compréhension des indicateurs, des calculs et de la donnée présentée Livrables attendus • Cahiers des charges des rapports de métrologie • Tableaux de bord décisionnels • Analyses statistiques (tendances, usages, axes d'optimisation) • Dossiers d'architecture technique liés aux cas d'usage • Documentation des dashboards (lecture et appropriation utilisateurs)
Dans le cadre de sa transformation Data et du déploiement de nouveaux services d'intelligence artificielle générative, une équipe Data Science recherche un consultant confirmé pour concevoir et piloter les produits data permettant de suivre l'usage, la performance et la valeur ajoutée de ces services. Missions : - Recueillir et formaliser les besoins métiers - Définir et maintenir un catalogue d'indicateurs et de KPI - Concevoir, fiabiliser et suivre les indicateurs d'usage, de performance, de qualité et de ROI - Structurer, modéliser et documenter les données, sources et flux associés - Concevoir et maintenir des tableaux de bord de pilotage sous Streamlit - Industrialiser les pipelines de données - Mettre en place les contrôles qualité et les mécanismes de supervision - Contribuer aux bonnes pratiques Data et à la gouvernance de la donnée - Réaliser le transfert de connaissances avec les équipes en place - Assurer la continuité des dispositifs existants - Produire un catalogue d'indicateurs validé par les métiers - Produire des dashboards de suivi opérationnels - Documenter et industrialiser les pipelines de données - Documenter les données, les flux et les traitements Profil attendu : Consultant confirmé avec une expérience en Data Engineering, Data Analytics et GenAI. Maîtrise de Snowflake, Pipelines DE données, STREAMLIT, DBT, Airflow / Dagster, Git, Gitlab, Linux, Docker, SQL et Python. Expérience dans la conception et le suivi d'indicateurs, la structuration et la documentation des données et flux, ainsi que l'industrialisation et la supervision des pipelines de données.
Notre client, un acteur international disposant d'un environnement technologique exigeant, recherche un Développeur Fullstack à dominante Back-end pour renforcer une équipe en charge du développement et de la maintenance de plateformes et de services numériques à forte volumétrie. Vous intervenez sur des applications utilisées à grande échelle, nécessitant des niveaux élevés de disponibilité, de performance et de robustesse. L'environnement technique repose sur une architecture Cloud-native, principalement autour d'AWS (RDS, EKS, Route 53), avec des infrastructures capables de s'adapter aux variations d'activité et aux pics de charge. Le poste combine une expertise Back-end Java/Spring et des développements Front-end Angular, au sein d'un environnement Kubernetes hautement scalable. MISSION PRINCIPALEEn tant que Développeur Fullstack, vous contribuez à garantir la qualité, la performance, la sécurité et la robustesse des services applicatifs sur l'ensemble de la chaîne technique. Vous prenez en charge des développements structurants, participez aux choix de conception et contribuez à l'amélioration continue des architectures et des pratiques de développement. RÔLES ET ACTIVITÉSDéveloppement & expertise techniqueConcevoir et développer les évolutions applicatives de bout en bout : APIs Back-end (Java/Spring) et interfaces Front-end (Angular). Prendre en charge les développements complexes : logique métier, performance, sécurité et intégration. Intégrer les contraintes de scalabilité (stateless, gestion des sessions, performance des bases de données) et de fonctionnement sur Kubernetes. Utiliser les outils d'intelligence artificielle appliqués au développement (copilotes, génération de code, revue de code assistée, documentation), tout en conservant la maîtrise des choix techniques. Participer aux revues de code et promouvoir les bonnes pratiques de Clean Code et de conception logicielle. Cadrage & conceptionAnalyser la faisabilité technique des demandes : user stories, évolutions et nouveaux projets. Participer à la définition des architectures et à la réalisation de POC. Challenger les besoins et proposer des solutions adaptées à des environnements distribués et scalables. Contribuer aux estimations techniques et à l'identification des risques liés à la performance, à la montée en charge et à la résilience. Qualité, sécurité & conformitéAppliquer les bonnes pratiques de sécurité dès la conception (Security by Design) et respecter les standards d'architecture et de développement. Contribuer à la préparation et à la validation des packages de livraison : conteneurs, dépendances, scripts de bases de données, assets Front-end et configurations. Intégrer les outils de qualité (Sonar, tests automatisés, scans de sécurité) dans les pipelines CI/CD. Production & exploitationCollaborer étroitement avec les équipes Ops pour l'exploitation des applications sur Kubernetes. Analyser les incidents de production et participer à la définition des actions correctives et préventives. Suivre la performance, la montée en charge et la stabilité des services : autoscaling, gestion des ressources et temps de réponse. Contribuer aux déploiements et au suivi post-mise en production.
Rejoignez une ESN reconnue pour son expertise en prestations intellectuelles IT et participez activement à son développement en région parisienne. Dans un contexte de croissance, vous prenez en main un rôle clé : développer votre activité commerciale tout en pilotant votre propre centre de profit 💻💼 En tant qu'Ingénieur d'Affaires, vous êtes responsable du développement et de la gestion de votre portefeuille clients, de la prospection à la fidélisation. Voici un aperçu détaillé de vos missions : 🎯 - Développer votre portefeuille par une prospection ciblée et structurée - Identifier et ouvrir de nouveaux comptes Grands Comptes - Construire des relations solides avec des interlocuteurs décisionnaires - Définir et piloter votre stratégie commerciale pour maximiser les opportunités - Négocier et vendre des prestations IT (AT, Centres de services, forfaits / workpackages) - Suivre vos missions : accompagnement des consultants, points réguliers, gestion de carrière - Travailler en binôme avec les équipes recrutement pour sécuriser vos placements - Piloter votre activité via un reporting régulier auprès de la direction
Notre client, acteur international majeur du diagnostic in vitro, a renforcé sa stratégie de santé numérique en 2024 avec l'acquisition d'un éditeur spécialisé dans les systèmes d'aide à la décision clinique (CDSS). Ces solutions analysent les données patients en temps réel afin d'optimiser la prescription des antimicrobiens et de soutenir la prévention et la surveillance des infections associées aux soins. En intégrant directement des recommandations fondées sur les données et les bonnes pratiques cliniques dans les workflows hospitaliers, elles contribuent à un usage plus approprié des antibiotiques et à la lutte contre l'antibiorésistance. Dans le cadre du déploiement de ces solutions à travers l'Europe, notre client renforce ses équipes de services pour accompagner un nombre croissant de projets d'implémentation auprès de ses clients hospitaliers. Objet de la mission Nous recherchons un Data Integration Engineer pour déployer la solution en Europe. Il ou elle garantira la qualité, la cohérence et la sécurité des flux de données entre les systèmes hospitaliers et la plateforme. Couverture géographique : Royaume-Uni et Irlande, Espagne et Portugal, Italie, France et Belgique. Responsabilités Configurer, tester et valider les interfaces de données entre les systèmes hospitaliers et la plateforme (ex. HL7) Assurer la normalisation sémantique et technique des flux de données entrants Collaborer avec les équipes projet, les clients hospitaliers et les partenaires techniques Participer aux phases de validation, de mise en service et d'assistance post-déploiement Rédiger les spécifications techniques Contribuer aux ateliers de transfert de connaissances et aux activités d'harmonisation à l'échelle mondiale Apporter un support aux autres régions en cas de besoin Mission principalement en télétravail Présence ponctuelle sur site, à Lyon, appréciée
Dans le cadre d'un programme de transformation autour de SAP S/4HANA, nous recherchons un(e) Data Product Manager Senior pour piloter les études et évaluations liées aux enjeux Data, Reporting et Visualisation. Vous serez au cœur des échanges entre les équipes métiers, Data, BI et Architecture afin de définir le futur modèle de données et de reporting et d'accompagner la transition des environnements SAP ECC vers SAP S/4HANA. Votre rôle consistera notamment à structurer les besoins métiers, évaluer les impacts sur l'existant et contribuer à la définition d'un portefeuille de produits Data, modèles de données et solutions de reporting. Vos missions Définir et spécifier le futur modèle de données et de reporting basé sur SAP S/4HANA. Analyser les impacts de la transformation sur les systèmes legacy, les rapports et les solutions analytiques existantes. Recueillir et formaliser les besoins auprès des différentes parties prenantes. Comprendre les enjeux, ambitions et objectifs métiers. Organiser et animer des ateliers avec les équipes métiers. Traduire les besoins métiers en solutions Data et BI adaptées. Documenter l'architecture fonctionnelle cible. Réaliser la modélisation des données et concevoir les couches métier, notamment la couche Silver. Coordonner les différents contributeurs Data & BI : architectes, Data Engineers, BI Engineers, etc. Documenter la valeur et les bénéfices attendus des solutions proposées. Participer à la définition du budget et du planning Build / Run. Veiller à l'alignement des solutions avec les principes d'architecture et de gouvernance Data. Livrables attendus Cadrage et synthèse des besoins métiers. Analyse des impacts sur les systèmes et reportings existants. Documentation de l'architecture fonctionnelle. Modélisation des données et conception des couches métier. Définition des produits Data et solutions BI. Coordination des contributeurs Data & BI. Documentation de la valeur et des bénéfices de la solution. Proposition de budget et planning Build / Run.
Contexte Dans le cadre de notre croissance, Hexateam recrute deux Data Engineer pour intervenir sur des environnements Databricks sur AWS, avec des enjeux d'ingestion, de transformation et de fiabilité des données. Missions Développement et ingestion de données • Concevoir et développer des pipelines de données en Python et Spark sur Databricks • Mettre en place des flux entre sources externes (ex : Oracle) et un Data Lake (S3 / Delta Lake) • Optimiser les traitements et les performances Orchestration et qualité des données • Orchestrer les workflows avec AWS Airflow • Mettre en place des contrôles qualité et des mécanismes de validation • Développer des outils de monitoring et de gestion des anomalies Maintien en condition opérationnelle • Assurer la disponibilité et la performance des pipelines • Diagnostiquer et corriger les incidents • Participer à l'amélioration continue des traitements Contribution • Participer aux ateliers techniques et aux échanges avec les équipes • Documenter les pipelines, architectures et processus • Contribuer aux bonnes pratiques Data et Big Data
Nous recherchons un Senior Software Engineer très expérimenté pour piloter la conception, le développement et la mise en œuvre de deux nouveaux référentiels de données critiques : un référentiel Individu et un référentiel Relation/Lien. Ces référentiels sont au cœur de notre architecture data. Ils devront garantir une haute disponibilité, une intégrité stricte des données et une intégration fluide au sein de notre écosystème existant. MissionsDéveloppement de bout en bout : prise en charge du cycle complet de développement des nouveaux outils, incluant la conception de l'architecture, le développement des API et l'implémentation de la logique métier en Java et avec le framework Spring (Spring Boot, Spring Data, etc.). Stratégie et exécution de la migration de données : conception et réalisation de la migration des données historiques vers les nouvelles structures de référentiels. Cela comprend le mapping des données, leur nettoyage, leur transformation via des processus ETL, ainsi que leur validation afin de garantir l'absence de perte de données et la cohérence globale. Intégration et interopérabilité : garantir que les nouveaux référentiels puissent être consommés par les applications CIB en aval, via des API robustes ou des files de messages. Support de production et stabilité : assurer le support après mise en production, incluant la correction des anomalies, l'optimisation des performances et la garantie de la stabilité de l'environnement de production. Documentation : fournir la documentation technique nécessaire : spécifications d'API, schémas d'architecture, dictionnaire de données et procédures de migration.
ContexteLa Direction Data, au sein de la Direction IA & Data, a 3 grandes missions : Maximiser la récupération des données Tirer toute l'intelligence des données Mesurer et piloter la performance des activités et des offres et diminuer les tâches à faible valeur ajoutée Le pôle Data Intelligence au sein de la direction est à la recherche d'une nouvelle prestation en Data Analyse / Gestion de projet Data. Le pôle a les missions suivantes : Produire et diffuser la connaissance des publics pour éclairer les décisions marketing et éditoriales de l'entreprise. Concevoir des modèles et algorithmes pour valoriser les données, effectuer des prédictions, optimiser l'expérience des publics et développer des services innovants. Fournir aux métiers les outils de pilotage et d'aide à la décision pour mesurer la performance et orienter leurs actions. Définir et piloter la feuille de route de valorisation du patrimoine data (Data Platform) pour l'aligner sur les objectifs stratégiques de l'entreprise. MissionsLa prestation en Data Analyse / Business Analyse, avec une compétence de gestion de projet et une appétence Métier RH / Finance, vise à contribuer à la mise en place d'analyses et de dashboards au service notamment du pilotage de la performance opérationnelle.
