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Dans le cadre de l’équipe Architecture Solutions SI de la Direction Stratégie SI Architecture et Cloud, En tant qu’Architecte Solutions SI : - Organiser et suivre l’accompagnement nécessaire des projets dans la définition de leur architecture de solution, en lien avec la stratégie et processus métier d’une part et les objectifs de modularisation, rationalisation et d’alignement du SI d’autre part, et dans le respect du cadre d’architecture. -Définir, promouvoir, enrichir et suivre la bonne mise en œuvre opérationnelle du cadre normatif de constitution du SI.

Dans le cadre d’un programme de transformation SAP pour un acteur international du secteur Consumer Packaged Goods (CPG/FMCG), nous recherchons un Consultant Senior SAP Customer Master Data & Order to Cash (O2C) en freelance afin d’accompagner les équipes projet sur des sujets de structuration et de migration de données. Contexte de la mission : Vous interviendrez au sein d’un environnement international et contribuerez à un projet de build stratégique autour des processus Customer Master Data et Order to Cash. La mission nécessite une forte capacité à évoluer dans des environnements complexes et à collaborer avec des équipes métiers et IT. Vos responsabilités : Participer à la définition et à la mise en place des données de référence clients dans SAP Accompagner les phases de migration et de fiabilisation des données Contribuer à l’optimisation des processus Order to Cash Assurer la coordination avec les équipes fonctionnelles et techniques Garantir la qualité, la cohérence et l’intégrité des données clients Participer aux ateliers métiers et aux phases de conception/build

CONTEXTE DE LA MISSION Notre client, acteur majeur du secteur de la santé, est engagé dans la construction d'un Entrepôt de Données de Santé (EDS) à fort enjeu stratégique et réglementaire. Ce projet implique la collecte, le traitement et la valorisation de données de santé à grande échelle, dans un cadre strictement encadré par le RGPD, la loi Informatique & Libertés, et les référentiels spécifiques de la CNIL et de la HAS. Dans ce contexte, nous recherchons un(e) consultant(e) DPO / expert(e) RGPD pour accompagner les équipes projet dans la mise en conformité et la gouvernance des données tout au long du cycle de vie de l'EDS. PÉRIMÈTRE DE LA MISSION 1. Gouvernance & Conformité RGPD Réaliser ou mettre à jour le registre des activités de traitement (RAT) sur le périmètre EDS Conduire les analyses d'impact relatives à la protection des données (AIPD / DPIA) pour les traitements à risque élevé Assurer la veille réglementaire (RGPD, loi Informatique & Libertés, référentiels CNIL, HAS, Espace Européen des Données de Santé) Piloter les relations avec la CNIL : déclarations, demandes d'autorisation, réponses aux injonctions 2. Sécurité & Protection des Données de Santé Définir et documenter les politiques de protection des données personnelles de santé (PDPS) Contribuer à la définition des mesures techniques et organisationnelles (MTO) de sécurisation de l'EDS Gérer et documenter les incidents / violations de données personnelles (notification CNIL, information des personnes concernées) S'assurer de la conformité des flux inter-systèmes (pseudonymisation, anonymisation, chiffrement) 3. Accompagnement des Équipes Projet Intégrer le volet RGPD dans les instances de gouvernance projet (comités, revues d'architecture) Rédiger et négocier les clauses contractuelles de protection des données (DPA, accords de sous-traitance) Former et sensibiliser les équipes internes (IT, métiers, juridique) aux bonnes pratiques data/santé Assurer l'interface avec les correspondants DPO internes et les équipes techniques 4. Droits des Personnes & Éthique des Données Instruire les demandes d'exercice des droits (accès, rectification, effacement, portabilité, opposition) Contribuer aux réflexions sur l'éthique de la valorisation des données de santé (recherche, IA médicale) Participer aux travaux du Comité Éthique et des Données le cas échéant

ACCROCHE SI TU PENSES ÊTRE UN VERITABLE COTEAU SUISSE, CE QUI SUIS TE PERMETTRA DE TRANCHER TOUS AZIMUTS ... CE QUE TU RECHERCHES : Evoluer au sein d’une équipe dynamique Participer à des projets innovants d’envergure Relever des défis Donner un nouveau souffle à ta carrière Alors nous avons la mission idéale pour toi. Au sein d’un acteur majeur du secteur de l'assurance, tu participeras à la conception, au développement et à l’optimisation d’applications web robustes, scalables et orientées utilisateur. : Analyse des besoins, tu feras Spécifications techniques, tu rédigeras L’architecture et/ou socle technique, tu définiras Bonnes pratiques, tu instaureras De nouvelles fonctionnalités, tu développeras Zéro bug, tu laisseras Ton équipe, tu accompagneras Aux instances de pilotage, tu participeras QUI TU ES : Diplômé(e) de la formation qui va bien Surdoué(e) ou dôté(e) d’une expérience de 6 ans minimum Expert(e) de la Stack technique JAVA, JEE, ANGULAR, QUARKUS, API REST, SPRING BATCH Habile avec les outils les API REST, NODEJS, GIT et CI/CD AU-DELÀ DES COMPÉTENCES TECHNIQUES, TU ES / AS : Dynamique : tu n’aimes pas rester les deux pieds dans le même sabot Autonome : un guide du Routard te suffira Esprit de synthèse : tu sais aller à l’essentiel Capacité d’adaptation : tu es un vrai caméléon Sens de la communication : les mots n’ont pas de secret pour toi Force de proposition : tu es l’Aladdin de l’informatique Esprit d’équipe : un pour tous et tous pour un !

Nous recherchons un profil MDM (Semarchy et STIBO) pour des projets longues durées (entre 1 à 3 ans) dans un environnement majoritairement Transport & Logistique, qui puisse avoir un rôle de bras droit : un profil autonome, structuré, qui va droit au but, qui synthétise, prend des décisions et avance. PROFIL RECHERCHÉ : CDI uniquement !! Entre 5 et 10 ans d'expérience maximum CDI uniquement !! Salaire entre 55 000 et 70 000 € Maîtrise opérationnelle de Semarchy ET STIBO Profil technique, direct, synthétique et qui ne tourne pas autour du pot. MDM, Master Data Management, Semarchy, STIBO, Data Governance, Référentiel de données, Transport, Logistique, Supply Chain Data. Vous avez déjà évolué en contexte grand compte, vous êtes habitués à interagir directement avec des managers qui vont vite et êtes quelqu'un qui structure lui-même. Projets long et stable (entre 1 à 3 ans) — vraie visibilité Poste de bras droit avec une vraie autonomie et de l'impact Majoritairement structure Transport & Logistique 92 & Paris

Nous recherchons un Data Engineer confirmé / sénior disposant d’une forte expertise sur Azure, Databricks, Spark et SQL. · Analyse des traitements existants dans le cadre de projets de migration · Conception et construction de pipelines de données pour transformer, enrichir et traiter les données au sein du Data Lake · Développement de notebooks Databricks pour des traitements avancés de données · Mise en œuvre de solutions de Cloud Data Warehousing (optimisation des traitements et tuning des requêtes SQL) · Rédaction de la documentation technique (Dossiers d’Analyse Technique, release delivery notes, etc.) · Réalisation de revues de code dans une logique de qualité et de bonnes pratiques · Conception et exécution de tests unitaires · Livraison des développements dans un environnement DevOps intégrant des processus CI/CD et les outils associés 3 - Compétences techniques requises · Expérience Data minimum 5 ans · Azure minimum 3 ans · Databricks minimum 5 ans · Spark minimum 5 ans · Python minimum 5 ans · SQL minimum 5 ans · Maitrise de CI/CD, Azure DevOps minimum 3 ans · Connaissance des outils Agile (JIRA) et ayant déjà travaillé en mode Agile minimum 1 an

Besoin : Développeur Data Talend / dbt – Snowflake Dans le cadre du développement de nos activités Data & BI, nous recherchons un Développeur Data pour renforcer l’équipe en charge de l’intégration, de la transformation et de la mise à disposition des données Missions Le candidat interviendra principalement sur les activités suivantes : Développer et maintenir des flux d’intégration de données sous Talend Concevoir et gérer des transformations de données avec dbt sur Snowflake Participer à la modélisation et à l’alimentation du datawarehouse Assurer la qualité et la fiabilité des données mises à disposition Participer au support et à la résolution des incidents en production Optimiser les traitements existants et améliorer les performances Collaborer avec les équipes BI et métiers pour répondre aux besoins de Bonne maîtrise de Talend Expérience sur dbt Connaissance de Snowflake Bonne maîtrise du SQL Compréhension des environnements Data Warehouse / BI Expérience en gestion d’incidents et support applicatif Talend dbt Snowflake SQL Outils BI (Power BI ou équivalent)

Dans le cadre de projets chez nos clients grands comptes, nous recherchons des Développeurs Fullstack spécialisés en IA Générative et technologies LLM afin de concevoir, développer et intégrer des applications intelligentes à forte valeur métier. Vous participez au développement de solutions intégrant des modèles d’intelligence artificielle générative pour automatiser des processus, enrichir l’expérience utilisateur et créer de nouveaux produits numériques. Vous interviendrez sur l’ensemble du cycle de vie des applications : conception, développement, intégration, déploiement et optimisation. Vous aurez pour missions : Concevoir et développer des applications Fullstack intégrant des fonctionnalités d’IA générative Développer des interfaces modernes et performantes en React / TypeScript Concevoir et maintenir des services backend et APIs ( Node.js, NestJS, Express... ) Intégrer des modèles LLM via des API (OpenAI, Mistral, Claude, Llama ou équivalent) Participer à l’architecture technique des solutions IA Mettre en place des pipelines d’intégration et de déploiement Optimiser les performances, la sécurité et la scalabilité des applications Assurer une veille technologique autour des usages IA et des nouvelles architectures applicatives Environnement technique apprécié : TypeScript React / Next.js Node.js / NestJS / Express APIs REST / GraphQL LLM (OpenAI, Mistral, Claude, Llama) LangChain / outils IA générative Docker Cloud (AWS, Azure ou GCP) Git / CI-CD

Au sein de l'équipe en charge du Data Warehouse (DWH) de gestion, le poste s'inscrit dans un environnement transverse au cœur des enjeux data de la banque. Le DWH constitue un élément stratégique du système d'information, notamment pour la production réglementaire COREP liée au risque de crédit, mais aussi pour de nombreux usages métiers : reporting, analyses, modélisations, pilotage de l'activité et connaissance client. Il couvre de nombreuses activités et alimente différents départements tels que le Contrôle de gestion, l'ALM, le Risque, le Marketing, le CRM et Pilotage commercial. Dans ce contexte, la mission MOE consiste à assurer les travaux de maîtrise d'œuvre nécessaires au maintien, à l'évolution et à la fiabilité des pipelines de données de la plateforme analytique. Le collaborateur prend en charge des activités variées mêlant conception technique, développement de flux ETL, maintenance applicative et collaboration étroite avec la MOA. L'environnement applicatif repose sur une stack technique mature et documentée, que le collaborateur devra s'approprier rapidement afin d'assurer une montée en compétence opérationnelle dans les meilleurs délais. La capitalisation des connaissances existantes, la compréhension des flux en place et la maîtrise des spécificités fonctionnelles du DWH constituent un enjeu central du démarrage de la mission.

Mettre en place une organisation autour de la gestion de la donnée pour en garantir la qualité et sa bonne valorisation tout en suivant les règles de l’art en termes de data gouvernance (organisationnelle, technique, juridique etc) et d’application de la politique du Groupe sur ce périmètre. Le responsable doit comprendre les enjeux métier des données ainsi que les contraintes opérationnelles autour de ce domaine afin de déployer cette organisation chez DRC. Description détaillée des tâches qui constituent la mission: Le Responsable « Data Gouvernance » intervient plus spécifiquement sur trois missions principales : Définition d’une stratégie de gouvernance de la donnée: a. Réalisation d’un état des lieux b. Identification et catégorisation des différents périmètres de données à adresser c. Priorisation des actions à mener d. Définition d’une organisation et outils nécessaires à une gouvernance optimale des données e. Garantir la bonne sécurisation des données f. Garantir la bonne application de la politique Data SNCF pour DRC g. Garantir la conformité juridique de nos données Garantir la qualité des données: a. Mise en place de l’organisation, outils et KPI de suivi issus de la stratégie afin de garantir la qualité de la donnée b. Suivre opérationnellement les indicateurs de qualité de la donnée et mettre en place des actions de correction des données si besoin Valorisation de la donnée: a. Être le point d’entrée des métiers DRC (offres, exploitations, relations clients etc) pour répondre à des besoins via l’exploitations de la donnée b. Réalisation d ‘étude ad hoc en fonction des besoins métiers c. Etre force de proposition pour valoriser nos données via de nouvelles pratiques ou outils d. Préparer nos bases de données pour l’intégration de cas d’usage nécessitant des IA génératives

Localisation : La Garenne-Colombes / 50% TT par semaineDurée : 3 ans Résumé du Rôle Nous recherchons un Architecte Technique de Données pour diriger la conception, le déploiement et l'amélioration continue de notre cadre de plateforme de données d'entreprise à travers les entités commerciales. Le rôle combine un leadership technique pratique, une supervision de transformation transverse et une responsabilité architecturale du cadre de référence que les entités adoptent pour construire ou moderniser leurs plateformes de données. Vous travaillerez à l'intersection de l'architecture, de l'ingénierie et de la livraison de programmes — en partenariat avec les équipes d'entités pour industrialiser une base de données cohérente tout en maintenant une forte posture de codage pratique. Responsabilités Clés Déploiement du Cadre à Travers les Entités Diriger le déploiement du cadre de la plateforme de données du groupe au sein des entités commerciales, soit en tant qu'implémentation neuve ou comme amélioration des plateformes existantes. Évaluer la maturité du paysage de données de chaque entité, identifier les lacunes et adapter le cadre au contexte commercial local tout en préservant les normes à l'échelle du groupe. Fournir un soutien pratique durant les phases d'onboarding, d'intégration et de stabilisation, et s'assurer d'un passage de relais réussi aux équipes des entités. Supervision de la Transformation Transverse Suivre et coordonner les initiatives de transformation des données transversales entre plusieurs entités, assurant la cohérence, la réutilisabilité et l'alignement avec l'architecture cible. Identifier les synergies, éliminer les efforts dupliqués et faire remonter les obstacles partagés à la direction. Maintenir une vue consolidée des progrès, des dépendances et des risques à travers le programme. Conception Technique et Évolution du Cadre Être le propriétaire de la conception et de l'amélioration continue du cadre technique proposé aux entités : architecture de référence, modèles d'ingestion et de traitement des données, stratégie de stockage, orchestration, observabilité, sécurité et FinOps. Évaluer, prototyper et recommander des outils et des composants (services cloud-natifs, bibliothèques open-source, accélérateurs internes). Définir et documenter des normes, des modèles et des éléments réutilisables. Ingénierie Pratique Coder régulièrement pour prototyper des composants du cadre, valider les choix architecturaux et débloquer les équipes des entités. Contribuer à des bibliothèques partagées, des accélérateurs et des implémentations de référence. Revoir le code et l'architecture provenant des équipes d'entités, assurant qualité, évolutivité et respect des normes. Leadership Technique et Conseil Agir en tant que référence technique pour les entités adoptant le cadre. Mentorer des ingénieurs de données, des analystes et des architectes au sein des entités. Promouvoir les meilleures pratiques en ingénierie : CI/CD, infrastructure-as-code, tests, documentation et observabilité. Compétences Techniques Requises 10+ ans en ingénierie de données ou architecture de données, avec une expérience avérée dans la conception et le déploiement de plateformes de données à l'échelle de l'entreprise. Solides compétences en codage pratique en Python et SQL ; la connaissance de Scala ou Java est un plus. Expertise profonde dans les composants modernes de la pile de données : traitement distribué (Spark, Databricks), entreposage de données / lac de données (Delta Lake), orchestration. Plateformes Cloud : expérience solide avec AWS, y compris Infrastructure-as-Code. Fondamentaux de l'architecture : modélisation des données, gouvernance, sécurité et observabilité. Livraison de programme : expérience avérée dans la livraison de programmes transversaux ou multicompagnies dans une organisation complexe. Communication : maîtrise de l'anglais (langue de travail). État d'esprit : capacité à équilibrer une réflexion architecturale stratégique avec une livraison pragmatique et pratique. Anglais courant obligatoire.

Vos Missions & Livrables : 1. Analyse & Architecture -Contribuer activement à la définition des spécifications générales. -Réaliser l'analyse technique approfondie et les études détaillées. -Adapter et paramétrer les progiciels applicatifs (ERP). -Concevoir les prototypes pour valider les orientations techniques. 2. Développement & Qualité -Réaliser les modules critiques (objets et composants logiciels) et assurer l'assemblage des composants. -Rédiger une documentation technique claire et pérenne. -Élaborer les jeux d'essais pour les tests unitaires et d'intégration. -Garantir la qualité du code (tests unitaires, identification et résolution des dysfonctionnements). 3. Maintenance & Évolution -Prendre en charge la maintenance corrective et évolutive des plateformes. -Administrer les composants logiciels réutilisables et maintenir à jour leur nomenclature pour optimiser le travail de l'équipe.

Bonjour, je recherche pour l'un de mes clients un(e) consultant(e) SAN iSCSI . Skills : SAN - iSCSI Mission : -analyse des infrastructures de stockage et réseau existantes -recueil des besoins fonctionnels et techniques -réalisation des études d'architecture SAN et iSCSI -configuration et déploiement des composants SAN/iSCSI -configuration des switches, VLAN, zoning, multipathing et mécanismes de redondance -intégration avec les infrastructures serveurs et systèmes existantes N'hésitez pas à revenir vers moi pour des informations complémentaires.

Contexte de la mission Entreprise innovante développant des solutions SaaS autour de l'automatisation intelligente, des workflows conversationnels et des systèmes IA avancés. Dans le cadre du renforcement d'une squad dédiée aux produits IA, elle recherche un Senior Backend Engineer afin d'accélérer le développement de ses APIs, de ses intégrations et de son infrastructure. Vous rejoindrez une équipe produit et engineering travaillant sur des sujets mêlant connectivité API, billing, infrastructure as code et fiabilité des systèmes en production. La squad intervient notamment sur : - des APIs et services backend, - des connexions et intégrations avec des services tiers, - des systèmes de billing et payment, - de l'infrastructure as code et des pipelines CI/CD, - ainsi que des sujets de fiabilité, monitoring et qualité des systèmes en production. Missions principales Développement backend orienté API - Concevoir et développer des APIs REST robustes, documentées et rétrocompatibles. - Développer des connexions et intégrations avec des services tiers. - Gérer les flux billing & payment côté API (fort plus, non obligatoire). - Collaborer étroitement avec les équipes produit et engineering afin d'itérer rapidement sur les fonctionnalités. Infrastructure as Code & déploiements - Mettre en place et maintenir l'infrastructure via IaC (Pulumi, Ansible ou équivalent). - Contribuer aux pipelines CI/CD et aux workflows de déploiement. - Intervenir sur l'infrastructure cloud AWS (scalabilité, fiabilité, coûts). - Participer aux discussions techniques et architecturales. Architecture & backend - Concevoir et maintenir des services backend et des APIs. - Travailler sur les bases de données et la modélisation des données. - Participer à l'amélioration de la scalabilité et de la robustesse de la plateforme. - Garantir la rétrocompatibilité et la stabilité des contrats d'API. Qualité & observabilité - Améliorer le monitoring, les logs et la traçabilité des systèmes en production. - Participer aux revues de code et à la réduction de la dette technique. - Contribuer aux tests et à la robustesse globale des services. Collaboration & environnement produit - Évoluer dans un environnement startup orienté rapidité d'exécution et ownership. - Travailler en proximité directe avec le CTO et le CEO. - Être force de proposition sur les choix techniques et les évolutions produit. - Participer à l'amélioration des outils internes et des workflows engineering. Stack technique - TypeScript - Node.js - APIs & services backend - PostgreSQL & Redis - Infrastructure as Code (Pulumi, Ansible) - AWS - Docker & CI/CD (GitHub Actions, CircleCI) - Billing & payment (nice to have) - React (notions suffisantes) - LLMs & outils IA (bonus)

Au sein d'une équipe projet Agile (Scrum), vous interviendrez sur des applications web métier innovantes. - Développer les user stories selon les spécifications fonctionnelles. - Assurer la correction et l'amélioration continue du code. - Participer aux cérémoniaux Scrum (daily, grooming, rétrospective, sprint review). - Collaborer avec les équipes Design et Techniques pour garantir la qualité du produit. - Contribuer à l'analyse du besoin, au chiffrage et à la définition de l'architecture technique. - Mettre en place et maintenir la chaîne CI/CD et les environnements de déploiement. Environnement technique : Javascript, Python, PostgreSQL, GitLab CI / Docker / Kubernetes / Terraform / Helm / GCP, Linux (Ubuntu), Agile / Scrum etc...

Profil Développeur avec forte sensibilité infrastructure (pas un admin système classique) À l’aise avec le développement de plateformes internes Code de qualité en Python, Node.js, Go ou Rust Approche orientée industrialisation, réutilisabilité et self-service Autonome et collaboratif Missions Concevoir et maintenir des modules Terraform réutilisables Industrialiser les déploiements cloud via des templates standardisés Garantir qualité, maintenabilité et versioning des modules IaC Mettre en place les bonnes pratiques : tests, documentation, CI/CD