Trouvez votre prochaine mission ou futur job IT.

Depuis 2012, nous mettons notre expertise au service des secteurs de l’IT et l’Ingénierie pour accompagner nos clients dans des projets ambitieux et innovants. Notre force ? Un management de proximité qui valorise vos aspirations, des opportunités de carrière concrètes et un engagement sincère pour le bien-être et l'épanouissement de nos collaborateurs. Rejoignez-nous sur des projets à fort impact au sein d’une entreprise où chaque talent compte ! Avanista recrute ! Toujours en recherche de nouveaux talents, nous souhaiterions intégrer un Business Analyst IA au sein de nos équipes pour l’un de nos clients. Le contexte ? Dans le cadre du démarrage d’un projet stratégique, nous recherchons un Business Analyst expérimenté ayant une forte expertise sur Dataiku et une solide expérience sur des projets liés à la data (Big Data, Data Science) et à l’intelligence artificielle (LLM et IA Générative). Ce profil interviendra principalement dans la mise en place d’un POV IA Studio, une plateforme fédérant : • Les outils de Data Science (notamment Dataiku). • L’accès aux données SI • Une interface avec un socle LLM permettant de développer des fonctionnalités IA Générative du cas d’usage de POV. • Le/la candidat(e) sera intégré(e) dans une Squad Agile déjà en place et participera aux activités fonctionnelles et opérationnelles pour le bon déroulement du projet. Vos missions ? Conception et structuration fonctionnelle du POV Studio IA basé sur la plateforme Dataiku, incluant l’intégration d’accès aux données SI, à des outils MLOPS, et à un socle LLM pour faire de l’IA générative. Animation des ateliers métier pour recueillir les besoins et les transformer en user stories explicites. Rédaction des spécifications fonctionnelles et travail en étroite collaboration avec les équipes techniques (développeurs, Data Engineers) pour assurer la faisabilité et la pertinence des solutions proposées. Gestion du backlog métier en mode Agile, rédaction des récits utilisateurs dans des outils tels que Jira et mise à jour selon les priorités. Participation aux phases de tests : définition des plans de tests fonctionnels, exécution, et validation des fonctionnalités. Conduite de changement, assistance fonctionnelle et accompagnement des utilisateurs pendant la phase de déploiement (formation et supports utilisateurs). Collecte des feedbacks utilisateurs afin d’assurer le bon déroulement des développements d’usage sur le Studio IA, gestion des priorités et ajustement continu avec le Chef de projet et le Product Owner. Réaliser / rédiger l’analyse des risques métiers liés au fonctionnement et au déploiement de la plateforme du POV, en collaboration avec les équipes SSI, conformité et juridique, en intégrant les exigences réglementaires (RGPD, gouvernance des données) et les règles éthiques, de confidentialité et de sécurité des données spécifiques au contexte bancaire).

PROPULSE IT recherche un expert technique devops Senior dasn le cadre de projets de conteneurisation On premise et IAC Configuration des clusters Openshift et des services associés (ex : Sauvegarde/Surveillance) Garantir le bon fonctionnement des workloads Applicatifs et effectuer le troubleshooting en cas d'incident/dysfonctionnement. Réaliser et modifier différents jobs et pipelines Gitlab-CI Les compétences techniques attendues sont les suivantes : - Maitrise de kubernetes (Openshift) o Déploiement des clusters en mode « airgap » o Troubleshooting des défaillances o Technologie CSI o Déploiement des workload (helm chart / yaml) o Exposition des Services/Ingress/routes Layer4 & 7 - Maitrise de Git, de l'outil Gitlab-CI et de la mise en place de Runners - Maitrise de technologies et méthodologies basées sur le principe du gitops - Maitrise de la mise en place d'outillage de scan au build et au runtime des images de conteneur - Maitrise de l'outil de construction des images de conteneur kaniko - Maitrise de l'outil Hashicorp Vault - Connaissance des technologies : o Vmware Vsphere o Baremétal o NSX o Solution de load Balancing - BigIP-F5 - NSX advanced Load Balancer o Stockage object (S3, minio) - Connaissance d'ansible / terraform - Maitrise des outils de déploiement continue KUBERNETES (ArgoCd) Les compétences fonctionnelles attendues sont les suivantes (par ordre de priorité) : - Expérience sur des projets menés en agile - Forte expérience de travail en équipe et d'animation d'ateliers techniques - Expérience de rédaction de documentations et de production de reportings

🎯 Contexte Dans le cadre du renforcement de la cyber-résilience globale, la mission vise à structurer, standardiser et optimiser les capacités de cybersécurité à l’échelle de l’entreprise via le modèle Cyber Defense Matrix (CDM) . L’objectif est de rendre la sécurité : plus cohérente mieux mesurée plus intégrée et orientée réduction de risque réel 🧩 Objectif principal Concevoir et industrialiser une vision cible des capacités de cybersécurité à travers tous les domaines CDM afin de : détecter les gaps / doublons / angles morts améliorer la couverture sécurité renforcer l’ interopérabilité rendre les capacités mesurables et pilotables ⚙️ Activités clés1. Cartographie & analyse Inventaire des outils et contrôles existants sur les 25 domaines CDM Analyse de couverture / redondance / manques 2. Cible & architecture sécurité Définition d’une target architecture security Construction d’un référentiel de solutions Définition des standards d’intégration 3. Pilotage & visibilité Mise en place de dashboards sécurité Définition de KPIs cyber (couverture, efficacité détection, MTTD/MTTR…) 4. Roadmap Plans de remédiation et rationalisation des outils Priorisation basée sur le risque 📦 Livrables attendus Heatmap CDM (as-is vs to-be) Référentiel cible des solutions sécurité Roadmap de transformation sécurité Dashboards de pilotage cybersécurité Recommandations d’optimisation

💼 À propos de l’entreprise Créée en 2008, Technology & Strategy est une société de conseil franco-allemande qui accompagne ses clients sur des projets d’engineering, de digital et de consulting. Avec plus de 3 500 collaborateurs , répartis dans 27 agences et plus de 10 pays , nous évoluons dans un environnement international 🌍 Ce qui fait notre force : Une expertise technique reconnue Des valeurs fortes : Respect, Partage, Initiative, Excellence Une vraie diversité avec plus de 45 nationalités Des équipes engagées, communicantes et solidaires Un accompagnement clair pour faire évoluer votre parcours Un environnement de travail certifié #HappyAtWork Des projets innovants, concrets et à impact 💼 À propos du poste – Data Engineer (H/F) – Strasbourg Dans le cadre de nouveaux projets data, nous recherchons un Data Engineer pour rejoindre notre équipe strasbourgeoise et intervenir sur des projets dans le domaine bancaire . Vous évoluerez dans un contexte orienté data décisionnelle / BI , avec des enjeux forts autour de l’intégration, de la structuration et de la valorisation des données. 🛠️ Vos missions Concevoir, développer et maintenir des flux d’intégration de données ( ETL / ELT ) Intervenir sur des outils d’intégration, idéalement Semarchy xDI (ex-Stambia) Participer à la modélisation des systèmes décisionnels Travailler sur les bases de données et rédiger des requêtes SQL performantes Contribuer à l’alimentation et à l’exploitation des outils de Business Intelligence Collaborer étroitement avec les équipes data, BI et métiers Garantir la qualité, la fiabilité et la performance des données 🚀

Développeur Java/IA - Nantes ( 3 jours de télétravail) Localisation en région nantaise impérative Java 17, Spring, Angular, Jenkins, Gitlab, Github Copilot, Claude Un programme de refonte d'applications Java est lancé chez notre client. Le développeur Java aura pour tâche de: -participer à la conception -participer au développement back -Développement d'API -Test Le développeur devra notamment s'appuyer sur l'IA (GitHub Copilot, Claude). Nous recherchons un développeur Java confirmé qui a une expérience de l'IA appliquée au développement

Bonjour à tous 😀 🚀 Contexte de mission Nous recherchons un Data ingénieur - Référent technique Nifi et Data , vous intervenez au sein d’une équipe Data & IA sur des environnements critiques à forte volumétrie. L’objectif : concevoir, optimiser et sécuriser les flux de données dans un contexte de production exigeant, avec des enjeux forts de continuité de service . 🎯 Vos missions Développer et maintenir des pipelines de données (Apache NIFI / Databricks) Optimiser les flux existants (performance, fiabilité, scalabilité) Assurer le RUN et le support (HNO / 24-7) Mettre en place et améliorer les processus CI/CD Superviser les traitements (monitoring, alerting) Participer aux études techniques et POC Produire la documentation et les reportings d’incidents Être force de proposition sur l’ amélioration de l’architecture data ✅ Must Have Expertise Apache NIFI Très bonne maîtrise de Databricks Expérience solide sur Azure Bon niveau en Python & Spark Expérience en environnement de production critique (RUN / incidents) Connaissance CI/CD (Git / GitLab) Expérience en monitoring (type DataDog) Bonne maîtrise des bases de données (PostgreSQL) Expérience en Agile / Scrum ➕ Nice to Have Connaissance AKS (Kubernetes) Expérience avec Zookeeper Background sur des projets data à forte volumétrie Culture DevOps / automatisation avancée

Mettre en place une organisation autour de la gestion de la donnée pour en garantir la qualité et sa bonne valorisation tout en suivant les règles de l’art en termes de data gouvernance (organisationnelle, technique, juridique etc) et d’application de la politique du Groupe sur ce périmètre. Le responsable doit comprendre les enjeux métier des données ainsi que les contraintes opérationnelles autour de ce domaine afin de déployer cette organisation chez DRC. Description détaillée des tâches qui constituent la mission: Le Responsable « Data Gouvernance » intervient plus spécifiquement sur trois missions principales : Définition d’une stratégie de gouvernance de la donnée: a. Réalisation d’un état des lieux b. Identification et catégorisation des différents périmètres de données à adresser c. Priorisation des actions à mener d. Définition d’une organisation et outils nécessaires à une gouvernance optimale des données e. Garantir la bonne sécurisation des données f. Garantir la bonne application de la politique Data SNCF pour DRC g. Garantir la conformité juridique de nos données Garantir la qualité des données: a. Mise en place de l’organisation, outils et KPI de suivi issus de la stratégie afin de garantir la qualité de la donnée b. Suivre opérationnellement les indicateurs de qualité de la donnée et mettre en place des actions de correction des données si besoin Valorisation de la donnée: a. Être le point d’entrée des métiers DRC (offres, exploitations, relations clients etc) pour répondre à des besoins via l’exploitations de la donnée b. Réalisation d ‘étude ad hoc en fonction des besoins métiers c. Etre force de proposition pour valoriser nos données via de nouvelles pratiques ou outils d. Préparer nos bases de données pour l’intégration de cas d’usage nécessitant des IA génératives

Nous recherchons pour un acteur majeur des media un ingénieur DevOps pour industrialiser son SI et renforcer son socle DevOps autour de l'intégration continue, de l'automatisation et d'une gouvernance robuste, en visant des livraisons cloud-native, open source et sécurisées. #### 1) Description du besoin * Garantir l'alignement de la plateforme avec les standards du SI : sécurité (IAM, SSO, secrets), réseau, observabilité, gouvernance. * Définir, industrialiser et assurer le MCO de la plateforme de développement (GitLab, Sonar, Harbor, Selenium) pour toutes les entités du groupe. * Concevoir les composants standards des pipelines CI/CD et déployer les pratiques GitOps (Argo CD, Flux). * Structurer la démarche IaC et mettre en oeuvre les composants d'exécution associés. * Intégrer l'IA à la plateforme : serveurs MCP, accès aux outils développeurs (Claude Code, etc.), agents IA dans les process de développement. * Standardiser les déploiements sur le socle Kubernetes (templates / charts Helm). * Former les équipes produits (DevOps, CI/CD, IaC, tests E2E) et participer à la Design Authority. Livrables : cadre architectural, pipelines CI/CD sécurisés, modules Terraform/Ansible réutilisables, formations.

Data Engineer Senior – DataOps 01/07/2026 3 ans de mission Nantes ( 3 jours par semaine) Azure, Databricks, Azure Data Factory, Python (PySpark), SQL, CI/CD (GitHub / Azure DevOps), Azure Data Lake (ADLS / Delta Lake), Monitoring (Azure Monitor / Log Analytics) La mission consiste à intervenir en tant que Data Engineer Senior orienté DataOps au sein d’une équipe Data Analytics & CRM, dans un environnement Cloud Azure structuré (Databricks, Data Factory, Data Lake). Le consultant contribue à la fiabilité, la performance et l’industrialisation de la plateforme data, en assurant la conception, le déploiement et l’optimisation de pipelines de traitement de données couvrant l’ensemble de la chaîne (ingestion, transformation, exposition). Sur le volet projet (BUILD), il participe à la conception et à l’industrialisation des flux de données, à la mise en place d’architectures data adaptées (type Data Lakehouse / bronze-silver-gold), et à l’optimisation des traitements (Spark, SQL) afin de répondre aux enjeux de volumétrie et de performance. Il intervient également sur la structuration des pratiques DataOps, notamment sur la mise en œuvre de chaînes CI/CD robustes et la standardisation des développements. Sur le volet RUN / MCO, il assure la fiabilisation des pipelines, le monitoring et la qualité des données, en mettant en place des mécanismes d’observabilité, de gestion des incidents et d’amélioration continue. Il contribue également à l’optimisation des ressources cloud et à la maîtrise des coûts d’exploitation. Enfin, le consultant joue un rôle transverse en interaction avec les équipes Data, métiers et infrastructure, avec une forte attente sur la structuration des bonnes pratiques, la documentation et le transfert de compétences, dans un environnement exigeant en termes de qualité, de gouvernance et de performance.

Dans le cadre d'un programme de transformation digitale d'envergure, une organisation du secteur des services financiers déploie un nouveau système d'information central. Ce projet mobilise de nombreuses équipes internes et partenaires autour d'une échéance critique : la mise en production planifiée pour fin novembre 2026. Pour accompagner cette étape déterminante — et garantir que le basculement vers le nouvel environnement se déroule dans les meilleures conditions — nous recherchons un(e) Chef de Projet expérimenté(e), spécialisé(e) dans la coordination de phases de bascule complexes. Vous intégrerez une équipe dédiée à ce chantier stratégique, avec un rôle central dans l'organisation, le suivi et la sécurisation des opérations de transition. Vous prendrez en charge le pilotage opérationnel d'une partie du plan de bascule, tout en assurant la suppléance sur les volets complémentaires. Concrètement, vos responsabilités incluront : Vos Missions: Planification & coordination: – Contribuer à l'élaboration et à la structuration du plan de bascule global – Identifier les ressources nécessaires, planifier leurs interventions et coordonner l'ensemble des parties prenantes – Organiser et animer les comités de suivi, produire les supports de reporting adaptés à chaque niveau d'interlocuteur Préparation & répétitions: – Préparer et coordonner les répétitions de bascule (simulations grandeur nature) pour sécuriser le passage en production – Suivre l'avancement des actions, identifier les axes d'amélioration et mettre en place les ajustements nécessaires en concertation avec les équipes Pilotage de projets associés: – Prendre en charge le pilotage de projets complémentaires découlant du scénario de bascule (adaptations techniques, procédures de continuité, etc.) –Anticiper les risques opérationnels, prioriser les actions correctives et veiller à la qualité des livrables

Missions Conception et développement de services Data et IA pour la connaissance clients et la performance business Pilotage de la performance commerciale Détection d’insights, recommandations, prédictions Détails techniques Machine Learning : IA générative et agentique : techniques de mises en œuvre de LLMs, architectures RAG et agentiques, … Techniques NLP / NLU : embeddings, transformers, BERT, … Machine learning : régression, classification, clustering, détection d’anomalies, moteur de recommandations, séries temporelles Deep learning (architectures, transfert learning, fine tuning, …) IA responsable et de confiance, IA explicable, maîtrise des biais Maîtrise de Python pour la data science (sklearn, pytorch, keras, LangChain, LangGraph, …) Bases vectorielles et d’indexation texte et embeddings : Elasticsearch, Faiss, … Expérience avec la plateforme Dataiku Outils informatiques Langage : Python Prototypage : Gradio, Streamlit Outil de versioning : git Cloud : AWS Bedrock Expérience avec une architecture On prem serait un plus Curiosité intellectuelle, autonomie et réactivité Capacité de communication : capacité à analyser et synthétiser, pédagogie Force de proposition : capacité à proposer des solutions innovantes

ngénieurie Data expérimenté pour conception, construction et maintenance d' une infrastructure de données robuste et performance dans un environnement entièrement on-premise. Étroite collaboration avec les équipes Data pour garantir des pipelines fiables et de haute qualité sur notre infrastructure autogérée. Profil recherché : - Conception et construction des pipelines de données scalables pour le traitement batch et temps réel - Dévelopement et maintenance des workflows avec Apache Airflow (orchestration) et Apache Flink (traitement de flux) - Mise en place et opération des clusters Apache Kafka pour le streaming d'événements à haut débit - Déployement et administration la stack ELK (Elasticsearch, Logstash, Kibana) pour l'ingestion de logs, l'indexation, la recherche et l'observabilité - Écriture du code Python propre, efficacité et test pour la logique ETL/ELT et les outils internes - Garantie de la qualité des données, la fiabilité des pipelines et la résilience de l'infrastructure - Collaboration avec les équipes DevOps sur la planification de capacité et les opérations cluster - Accompagnement et augmentation en compétences des ingénieurs moins expérimentés

Contexte mission Dans le cadre du renforcement de son équipe Data & BI, notre client un acteur majeur du secteur automobile recherche un Consultant BI confirmé / senior capable d’intervenir sur des problématiques de structuration et d’optimisation de la chaîne décisionnelle. Le consultant intégrera un environnement Data mature avec des enjeux forts autour : de la fiabilisation des données de la modernisation du DWH de l’alimentation des DataMarts de la performance des reportings BI de l’exploitation transverse des données métiers Le poste implique une forte interaction avec les équipes Data, BI, métiers et architecture. Missions principales Étude et conception de l’architecture BI cible (fonctionnelle & technique) Modélisation et conception de Data Warehouse / DataMarts Développement et optimisation des flux ESB sous Talend Collecte, transformation et intégration des données depuis plusieurs sources Migration et historisation de données Développement de procédures stockées SQL Server Création et optimisation de cubes tabulaires SSAS Développement et amélioration des dashboards Power BI Participation aux phases de tests, recette et mise en production Rédaction de documentation technique Collaboration avec les équipes métiers sur les besoins analytiques Informations mission : Localisation : ASNIERES-SUR-SEINE Télétravail : hybride Démarrage : fin juin / début juillet Durée : longue

Expert Microsoft Azure : data lake, data factory, Azure SQL, Azure Analysis services, Power BI services Le client cherche un expert : Microsoft Azure : data lake, data factory, Azure SQL, Azure Analysis services, Power BI services (8 ans d’expérience minimum). Contexte : La Direction Achats du Groupe a retenu la solution Microsoft Azure Power BI afin de mettre en place une solution d’aide à la prise de décision opérationnelle. L’outil harmonisé de sourcing et master data fournisseur du Groupe, ainsi que les 15 plus gros ERPs sont connectés au data lake afin d’alimenter quotidiennement une trentaine de dashboard utilisés par 1500 personnes au sein de la population Achats et 500 personnes parmi les département Industrie, Qualité, Legal et Finance. Les sujets actuellement couverts sont la mesure de la performance des Achats, la performance financière, l’impact carbone, l’évaluation des risques et de la performance fournisseurs, le suivi des audits fournisseurs, l’aide à la négociation des LDs, les offsets, etc … De nouvelles fonctionnalités sont livrées tous les ans à raison de 4 releases par an. Les déploiements sont organisés en méthode Agile afin d’accroître la fluidité des livraisons, augmenter la qualité d’exécution, et prioriser les activités qui génèrent de la valeur plus rapidement.

Nous recherchons une ressource Freelance en développements .NET Fullstack et avec expériences et expertise e-commerce impérative, site à fort traffic et webmarchand. Au sein d'une équipe de 8 développeurs, 2 testeurs, et sous la responsabilité d'un Tech Lead, vous contribuerez aux projets majeurs du site e-commerce de l'enseigne. Description • Prendre en charge tout ou partie des évolutions techniques du site, dans le respect du cahier des charges, des normes et des procédures. • Participer à la maintenance du site, de ses jobs et des flux avec les partenaires. • Prendre part aux chiffrages et conceptions techniques des évolutions à venir. • Contribuer à la conception technique et aux définitions des interfaces dans le respect des spécifications fonctionnelles. • Réaliser les scénarios de tests en accord avec les développements réalisés et communiquer efficacement avec les testeurs et leur PO. • Participer au maintien de la documentation technique. Livrables L'écosystème est développé en .NET. Il est composé d'un monolithe e-commerce, quelques services et beaucoup de third parties interagissant ensemble. Les technologies utilisées : - C# et .NET Framework 4.8 - .NET Core - SQL SERVER - ViewJS - Jquery - Angular Exemple de third parties: - AB Tasty (A/B Test) - Prismic (Content Management System) - Tag Commander - Mirakl / AKeneo (Gestion de produits) - Lengow

Dans le cadre du renforcement d’une équipe Data au sein d’un grand groupe du secteur des médias, nous recherchons un Data Engineer confirmé pour intervenir au cœur d’une plateforme data stratégique. Tu rejoindras une équipe en charge de la collecte, la centralisation et la transformation de données issues de sources hétérogènes , avec des enjeux forts de volumétrie, de performance et de qualité. Tes principales missions : Concevoir, développer et maintenir des pipelines data robustes et scalables Assurer l’ ingestion et la transformation de données multi-sources Optimiser les performances des traitements (Spark / SQL) Orchestrer les flux de données via Airflow Structurer et organiser le stockage des données Participer à l’ industrialisation des traitements (CI/CD, infrastructure) Garantir la qualité, la sécurité et la fiabilité des données Contribuer aux échanges techniques et à l’amélioration continue des pratiques