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Recherche d’un Développeur IA senior orienté DevOps (8+ ans d’expérience), disposant d’une solide expertise en IA générative acquise sur au moins 3 ans, avec une capacité à industrialiser et déployer des solutions en production. Le consultant interviendra sur la conception, le développement et l’optimisation de pipelines IA, en s’appuyant sur Python ainsi que des environnements conteneurisés et cloud (Docker, Kubernetes, AWS/Azure). . . . . . . .

L’équipe IT du secteur Construction structure actuellement son cadre de travail autour de l’IA selon 4 piliers : gouvernance, développement de solutions, définition du cadre agentique et animation/capitalisation. Le besoin actuel s’inscrit dans l’animation et l’acculturation des collaborateurs aux outils IA internes, incluant Copilot et un chatbot interne basé sur ChatGPT. Mission Principale : Accompagner le changement et promouvoir l’usage des outils IA au sein des équipes, en favorisant la culture IA et la collaboration entre métiers et IT. Responsabilités : Évangéliser et acculturer les collaborateurs aux outils IA internes (Copilot, Chatbot interne, outils Microsoft 365). Animer des communautés, ateliers et sessions de partage pour diffuser les bonnes pratiques IA. Capitaliser et diffuser les connaissances liées aux projets IA. Former et accompagner les équipes au changement (Change Management).

Basée à Lille, Lyon, Nantes, Grenoble, Marseille, Paris et Bruxelles, Insitoo Freelances est une société du groupe Insitoo, spécialisée dans le placement et le sourcing des Freelances IT et Métier. Depuis 2007, Insitoo Freelances a su s’imposer comme une référence en matière de freelancing par son expertise dans l’IT et ses valeurs de transparence et de proximité. Actuellement, afin de répondre aux besoins de nos clients, nous recherchons un Data Business Analyst (H/F) à Lyon, France. Contexte : Entité chargée de la Supervision et de la Gestion des Incidents dans le but de garantir la performance en production. Le profil recherché intègrera l’équipe en charge du suivi des performances en production, de la télédistribution des logiciels sur le parc, de la création de tableaux de bords. Date de début souhaitée : 04/05/2026 Du fait de la montée en compétence la prestation est attendue sur une durée relativement longue. Les missions attendues par le Data Business Analyst (H/F) : Activité principale Le profil recherché sera en charge de : • Suivre et analyser un ou plusieurs indicateur(s) de performance à la maille nationale et DR, expliquer leurs variations et mettre en place des actions d'amélioration associées • Réaliser des tableaux de bords de pilotage ou opérationnels de suivi de performance • Consolider les données et reporter les analyses associées aux variations de performances • Maîtriser le fonctionnement • Suivre l'ensemble des évènements de production • Préparer, animer et/ou représenter la production dans les différents comités • Comprendre, analyser, préparer, construire et animer des points autour de(s) l’indicateur(s) de performance avec les différentes parties prenantes. • Investiguer de manière autonome des anomalies ou signaux faibles dans les données, en identifiant des pistes d’analyse non prévues initialement • Challenger les processus existants et proposer des axes d’optimisation basés sur les analyses réalisées • Identifier et activer des leviers d’amélioration en coordination avec des équipes contributrices (métiers / techniques) • Assurer un rôle de référent sur l’indicateur en étant force de proposition sur son évolution (méthode de calcul, périmètre, pertinence) • Contribuer à l’amélioration continue des pratiques d’analyse et de pilotage de la performance au sein de l’équipe Activité secondaire • Suivi de performance dans le cadre de pilote et expérimentation • Suivi de performance sur des périmètres dédiés en fonction des actualités de production • Capitalisation et partage de connaissances (rédaction documentaire) • Rédiger et diffuser le reporting cross chaine quotidien Stack technique de l'équipe : Tableau Desktop, JIRA / Confluence, Suite Office (notamment Excel, Powerpoint et Teams), SQL et Python

CONTEXTE Périmètre : entité « Operations Data / IA » au sein d'un Centre des Opérations. Objectif : participation à la mise en œuvre des projets fonctionnels et techniques dans l'environnement de production, aux côtés du Responsable de Projet de Production. Enjeux : prise en charge de la pré-production et de la mise en exploitation des évolutions applicatives ainsi que des maintenances, dans un environnement multiplateforme. RÔLE ET RESPONSABILITÉS PRINCIPALES Transfert de compétences vers les équipes de Production — accompagnement au changement Réception et analyse des dossiers d'homologation Conception des chaînes de traitements (automatisation, ordonnancement) Développement des procédures d'exploitation Conduite et suivi des tests d'homologation Réalisation et mise à disposition des dossiers d'exploitation Livraison des applications dans l'environnement de production Suivi des premières exploitations et période de VSR (Vérification de Service Régulier) Communication avec les entités transverses (développement, supports, planning, exploitation) LIVRABLES ATTENDUS Applications livrées en environnement de production Dossiers d'exploitation finalisés et mis à disposition Procédures d'exploitation documentées Chaînes de traitements conçues et opérationnelles Compte-rendu de tests d'homologation Transfert de compétences réalisé auprès des équipes Production Suivi et rapport de période VSR

CONTEXTE Le client est une joint-venture spécialisée dans les services externalisés couvrant les périmètres Monétique, Instant Products (IP) et Paiements. Il opère en tant que processeur d'applications monétiques et Instant Products, et assure la conception, le développement et l'intégration d'applications sur le périmètre Paiement (virements SEPA/non-SEPA, prélèvements). La mission s'inscrit au sein de la Direction de la Sécurité des Systèmes d'Information (DSSI). Le besoin porte sur la conduite et le pilotage de projets visant à renforcer le niveau de sécurité du SI, principalement autour de l'Intégration de la Sécurité dans les Projets (ISP) IT et d'externalisation, ainsi que le suivi de plans de remédiation issus d'audits. RÔLE ET RESPONSABILITÉS PRINCIPALES Piloter et coordonner les projets et plans d'actions SSI en fonction des besoins des RSSI Évaluer la sensibilité des applications et le profil de risque des prestations d'externalisation Identifier les mesures de sécurité (Secure By Design) et formaliser les attendus SSI Analyser les documents d'architecture projet sous l'angle sécurité Réaliser des analyses de risques selon la méthodologie interne et restituer les risques résiduels Suivre les plans de remédiation avec collecte des preuves de mise en œuvre des exigences de sécurité Contribuer au pilotage et à l'amélioration du processus ISP en collaboration avec les RSSI Animer la collaboration avec l'ensemble des parties prenantes internes (Directions Métiers, RSSI) LIVRABLES ATTENDUS Analyses de risques formalisées, rendues dans les délais définis Documents SSI de cadrage et d'exigences sécurité pour les projets Plans de remédiation suivis avec preuves de mise en œuvre Restitutions des risques résiduels aux parties prenantes Reporting d'avancement des projets ISP et plans d'amélioration du processus

Notre client, basé à Lille (59), est à la recherche d'un Lead Analytics (H/F) freelance pour être le référent technique et le manager de proximité de la verticale Analytics au sein du département IA & Data. MISSIONS Vous vous placez au coeur de la chaine de valeur analytique : vous produisez, structurez, accompagnez la montée en compétences des équipes et de la plateforme data. Objectifs court terme : - Prendre en main l'équipe et établir une relation de confiance avec les Data Analysts dans les 3 zones géographiques - Auditer l'état du portefeuille analytique existant (rapports, dashboards, modèles de données) et comprendre les priorités - Livrer des cas d'usage analytiques à fort impact pour démontrer la valeur de la verticale. Objectifs long terme : - Contribuer à la feuille de route analytique alignée sur les priorités business et la stratégie Data & AI - Faire monter en maturité l'équipe sur les pratiques avancées d'analyse et l'usage de Microsoft Fabric / Power BI - Développer un modèle de self-service analytics fiable, gouverné et scalable pour les métiers - Établir un cadre de mesure de la valeur créée par la verticale (adoption, qualité, impact business) Responsabilités techniques : - Concevoir, développer et maintenir des modèles sémantiques et dashboards Power BI complexes - Produire des analyses et des requêtes avancées pour répondre aux questions business stratégiques - Assurer la qualité et la cohérence des données analytiques exposées aux métiers - Documenter les logiques de calcul, les sources et les définitions de métriques - Réaliser des revues de code et du pair-programming avec les Data Analysts de l'équipe Responsabilité managériale : - Animer l'équipe d'environ 7 Data Analysts répartis en Europe, Amérique du Nord et Russie - Conduire les entretiens individuels, fixer les objectifs et accompagner le développement professionnel - Piloter le cycle d'évaluation annuelle de l'équipe (performance, développement, plan de progression) - Assurer la montée en compétence des équipes sur les outils et pratiques analytiques (Microsoft Fabric, Power BI, DAX) - Gérer le budget de la verticale Analytics et en assurer le suivi - Gérer la relation avec les fournisseurs et partenaires externes liés aux outils et services analytiques - Représenter la verticale Analytics dans les instances de gouvernance du département AI & Data - Coordonner avec les autres verticales (Data Platform, Data Delivery, Data Governance) pour fluidifier les livraisons ENVIRONNEMENT TECHNIQUE - Microsoft Fabric : PowerBI, Lakehouse, Onelake - DAX, Power Query - SQL - Azure Data : Azure Data Lake, Synapse

Tu as l'esprit d'initiative et tu aimes travailler dans un environnement stimulant, postule sans attendre à cette offre de Développeur·se Python qui est faite pour toi ! 🚀 Ton challenge si tu l’acceptes : Développer des solutions innovantes en Python, avec un code optimisé, clair et bien documenté. Intégrer des API et interagir avec des bases de données relationnelles et / ou non relationnelles Contribuer à la pérennité et à l'évolution des applications en assurant leur maintenance et en proposant des améliorations continues. Être un acteur clé de la qualité du code en concevant et en mettant en œuvre des tests unitaires et d'intégration robustes. Suivre les bonnes pratiques de développement et participer au revue de code Travailler en méthodologie Agile/Scrum et participer aux réunions d’équipe

Analyse & cadrage * Recueillir, analyser et formaliser les besoins métiers * Modéliser les processus existants et cibles (cartographie, workflows) * Identifier les cas d’usage IA pertinents avec le Product Owner Conception & spécifications * Rédiger les spécifications technico-fonctionnelles détaillées * Concevoir les solutions autour de ServiceNow ITSM et des modules IA * Rédiger les User Stories en environnement Agile / Scrum Pilotage & mise en œuvre * Collaborer avec les équipes de développement et IT * Superviser les développements / paramétrages * Gérer les évolutions fonctionnelles ITSM Tests & recette * Élaborer les cahiers de recette * Définir les stratégies de tests * Suivre et valider les recettes fonctionnelles Accompagnement au changement * Participer à la conduite du changement * Rédiger la documentation utilisateur * Former les utilisateurs et assurer le support au démarrage

Description du besoin : Data Engineer – Plateforme Data AWS / Snowflake Client : Grand Groupe Industriel International Localisation : Magny-les-Hameaux (78) + déplacements ponctuels Malakoff (92) Télétravail partiel : 2 jours / semaine Démarrage idéal : ASAP Information de type C3 - Contexte industriel ? Contexte Dans le cadre de l’évolution de sa plateforme Data, un grand groupe industriel souhaite renforcer son dispositif avec un profil senior spécialisé en orchestration de pipelines de données, avec une expertise forte sur Apache Airflow. Le client dispose d’un écosystème data déjà en place (AWS / Data Lake / Snowflake) et cherche à améliorer la fiabilité, la scalabilité et l’industrialisation des traitements. L’objectif est d’intégrer un profil capable de concevoir et structurer les workflows data, et non simplement d’utiliser Airflow pour exécuter des jobs existants. ? Objectif de la mission Le client recherche un Data Engineer senior avec une expertise avancée sur Airflow, capable de : -concevoir et développer des DAGs complexes -structurer l’enchaînement des traitements de données -gérer les dépendances entre pipelines -implémenter des stratégies de gestion des erreurs, retry et reprise -optimiser l’orchestration et la planification des workflows Le consultant interviendra sur la fiabilisation et l’industrialisation des pipelines data, avec une forte autonomie dans la conception des solutions. ? Prestations attendues ? Orchestration & Airflow (cœur de mission) Conception et développement de DAGs Airflow complexes Structuration des workflows data et gestion des dépendances Mise en place de stratégies de retry, reprise et gestion des erreurs Optimisation du scheduling et des performances des pipelines Industrialisation des workflows ? Data Engineering & intégration Intégration et orchestration de pipelines batch et temps réel Collaboration avec les équipes Data (Data Engineers / Data Scientists) Contribution à l’architecture globale des pipelines ? Cloud & environnement technique Intégration dans un environnement AWS Data Lake Interaction avec les services data (stockage, compute, etc.) Automatisation et bonnes pratiques de développement ? Environnement technique Airflow (expertise avancée requise) Python AWS (S3, Glue, etc.) Data Lake / Snowflake CI/CD / Terraform (apprécié) ? Profil recherché ? Expérience 5+ ans en Data Engineering Expérience significative sur Airflow en production Expérience sur des environnements data complexes ? Compétences indispensables Airflow avancé (design de DAGs, orchestration complexe) Python Conception de pipelines data Gestion des dépendances et workflows ? Compétences appréciées AWS / Data Lake Terraform / CI/CD Snowflake ? Points clés (critères éliminatoires) Profil ayant utilisé Airflow uniquement comme outil de déclenchement ? Absence d’expérience en conception de DAGs ? Pas de maîtrise de la logique d’orchestration ? ? Profil idéal Un profil capable de penser et concevoir une orchestration complète de pipelines data, avec une vraie maîtrise des mécaniques internes d’Airflow, et une capacité à intervenir en autonomie sur des environnements existants.naires Communication claire et structurée

Almatek recherche pour l'un de ses clients, Un Consultant expert – Data Migration SAP (Alteryx apprécié) sur Toulouse Nous recherchons actuellement un consultant expert en data migration SAP, avec une maîtrise des environnements S/4HANA (héritage ECC). La connaissance d’Alteryx est appréciée. Éléments de cadrage du besoin Contexte & outils Programmes de transformation SAP S/4HANA Outils de migration incluant notamment Alteryx (flux de transformation) Positionnement Profils confirmés à seniors Intervention opérationnelle (hands-on) sur les flux de migration Capacité à structurer les travaux et à encadrer ponctuellement des profils juniors Périmètre Master Data (clients, fournisseurs, articles) Enjeux de qualité, transformation et fiabilisation Interventions possibles sur des objets transactionnels / opérationnels selon les phases Langues Français et anglais requis Niveau d’autonomie Élevé dès le démarrage Localisation : Toulouse, avec déplacements à la marge (principalement Paris) Présence : hybride (1 à 2 jours/semaine sur site, variable selon phases – cutover/go-live)

Business Manager - ESN - LIFESCIENCES - CDI - Lyon Présentation de l'entreprise INFOGENE : Experte et leader sur le secteur de la santé depuis sa création, c’est cette double dimension qui a fait le succès continu de l’entreprise depuis plus de 10 ans. Pour étendre ce modèle aux autres secteurs, Infogene s’est aujourd’hui organisée en practices sectorielles: Santé/ Banque & assurances / Energie & Environnement / Luxe & Retail. Chiffre d'affaires 2025 : 90M€ ESN forte de plus de 700 collaborateurs ayant une double compétence IT/métier. Nous sommes présents en Ile de France, Lyon, Lille, Bordeaux et Lausanne. Notre filiale Pharmasys recherche activement sa prochaine recrue à l'agence de Lyon. Validation, Data integrity et Assurance Qualité IT. Nos pôles d'expertises Gestion de Projets IT Transformation Digitale Sécurité de l'information Data Management Qualité et validation des systèmes informatisés SAP - Supply Chain Intelligence Artificielle Afin d'accompagner notre développement, nous recherchons un.e Business Manager en CDI pour nous rejoindre sur la BU Life Sciences et pharma. Les missions Développer & fidéliser un portefeuille de clients Grands Comptes dans des secteurs variés et à fort potentiel. Secteur Lifesciences & Pharma Identifier les besoins et enjeux de vos interlocuteurs pour leur proposer des solutions adaptées (Assistance technique, Forfait, Centre de Service). Gérer le cycle commercial de A à Z : prospection, rendez-vous, réponse aux appels d'offres, négociation et closing. Collaborer étroitement avec l'équipe recrutement pour proposer les meilleurs profils (sous-traitants, freelances...). Assurer le suivi des consultants en mission et garantir leur satisfaction. Piloter votre activité via l'ERP BoondManager et assurer un reporting efficace. Mener une veille marché pour anticiper les nouvelles opportunités business.

Description de la mission Dans le cadre d'une transformation numérique d'envergure pour un acteur public majeur, nous recherchons un Chef de Projet MOE Senior pour piloter le déploiement opérationnel de l’IA Générative. Après une phase d'expérimentation réussie, le projet entre dans sa phase de généralisation (2 ans, 3 lots successifs). Votre rôle sera de transformer l'essai en déployant des solutions concrètes (Copilot, Swiftask, Jalios JNLP) auprès de plus de 1000 agents, tout en structurant l'offre d'accompagnement et de formation. Vos principales responsabilités : Pilotage Opérationnel : Cadrage des lots, gestion du planning, suivi des tâches et coordination des comités de suivi. Déploiement Technique & Fonctionnel : Paramétrage des solutions IA, phases de recette et mise en œuvre des outils cibles. Conduite du Changement : Construction et animation du dispositif d’accompagnement (ateliers, formations, ressources digitales). Communication Institutionnelle : Interventions en CODIR pour présenter l'avancement et les enjeux stratégiques. Animation d’Écosystème : Mobilisation des expertises internes et participation à l'observatoire des usages IA.

Modèles conceptuels de données par contexte métier Dossier de de conception de KPI Analyse de la conformité des API et Data Set Compétences techniques Modélisation de données - Expert - Impératif Modélisation de KPI - Confirmé - Important Collibra - Confirmé - Souhaitable Data governance - Confirmé - Souhaitable Connaissances linguistiques: Anglais Professionnel (Impératif) Description détaillée ATTENTION LE POSTE EST UN POSTE DE DATA ARCHITECT Nous cherchons un data architect pour intégrer la plateforme Ressources Humaines: Data architecture * Conception de modèles conceptuels de données par contexte métier. * Identification des évènements métier par contexte métier. * Définition et formalisation des Business Terms, Business Attributes et Business Event dans Collibra. * Définition des Indicateurs Clés de Performance par contexte métier. * Définition des règles de qualité des Business Terms. * Analyse de la conformité des API avec la data architecture. * Analyse de la conformité des Data Set avec la data architecture. * Réalisation du data lineage. * Rédaction de dossier d'architecture data répondant aux demandes business exprimées en quarter plan * Participation à la data governance de la plateforme

En tant que Program Manager expérimenté, vous interviendrez sur deux activités principales : la gestion de programmes d’intégration avec les systèmes Salesforce des différentes entitées la gestion de projets stratégiques, y compris des projets transverses à l’échelle du Groupe. Le consultant retenu sera rattaché au Directeur des Opérations (COO). Coordonner les parties prenantes internes ainsi que les prestataires/fournisseurs afin d’assurer la bonne exécution de plusieurs projets ; Garantir la livraison des projets dans le respect des délais, du périmètre et du budget ; Contribuer à la définition du périmètre et des objectifs des projets en impliquant les parties prenantes clés afin d’assurer la faisabilité technique ; Élaborer des plans projets détaillés pour suivre et piloter l’avancement ; Gérer les évolutions de périmètre, de planning et de coûts à l’aide de méthodes de contrôle appropriées ; Assurer le reporting et escalader les sujets au top management si nécessaire ; Gérer la relation avec les parties prenantes clés ; Mettre en œuvre les actions de gestion des risques ; Créer et maintenir une documentation projet complète ; Produire des supports (tableaux, diagrammes, cartographies de processus) pour formaliser les besoins.

-Encadrer et faire progresser une ou plusieurs équipes de développement. -Piloter la delivery technique : qualité, cadence, priorisation, réduction des risques. -Rester hands-on sur les sujets clés : revue de code, cadrage technique, architecture, troubleshooting. -Accompagner les développeurs sur les bonnes pratiques d'ingénierie logicielle. -Structurer et fiabiliser les processus de delivery : CI/CD, qualité logicielle, monitoring, documentation, sécurité. -Collaborer avec les parties prenantes produit, métier et data/IA. -Identifier les opportunités d'usage de l'IA dans les produits, les workflows ou les outils internes. -Contribuer à la mise en oeuvre de solutions intégrant des briques d'IA générative, d'automatisation ou d'assistance au développement. -Sécuriser la mise en production et la scalabilité des solutions déployées.

Dans le cadre du développement de ses plateformes data et applicatives, notre client recherche un Data Engineer / Développeur Java Full Stack afin de renforcer ses équipes techniques. Vous interviendrez sur l’ensemble de la chaîne de traitement de la donnée, de la collecte à la visualisation, dans un environnement moderne orienté microservices, cloud et DevOps . Missions principales 🔹 Développement backend & collecte de données Concevoir et développer des composants en Java (Spring, Hibernate) Mettre en place des modules de collecte de données (API, fichiers, bases de données) Développer et maintenir des API REST/SOAP en respectant les bonnes pratiques (TDD, sécurité) Implémenter des solutions d’authentification ( OAuth2, SSO ) 🔹 Traitement de données (Big Data) Participer à la mise en œuvre de traitements sous Apache Spark 3 Optimiser les pipelines de données (collecte, transformation, distribution) Assurer la performance et la fiabilité des traitements 🔹 Développement Front & DataViz Développer des interfaces utilisateurs en Angular Concevoir des dashboards et rapports sous Power BI Collaborer avec les équipes métier pour valoriser la donnée 🔹 DevOps & Infrastructure Déployer et gérer des applications sur des clusters Kubernetes Participer à l’optimisation des environnements (CI/CD, performance) Collaborer avec les équipes infrastructure pour : le déploiement la gestion des ressources la sécurité applicative 🔹 Qualité & delivery Écrire et maintenir des tests automatisés (Cucumber) Participer au cycle complet de delivery (build, déploiement, mise en production) Assurer le suivi post-production 🔹 Amélioration continue Être force de proposition sur les choix techniques et l’architecture Contribuer à l’amélioration des performances et de la qualité des applications