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📋 Contexte de la mission Dans le cadre d’un programme de transformation stratégique, un leader mondial de la grande distribution recrute un expert MDM pour rejoindre sa Digital Data Factory . L'objectif est d'unifier, fiabiliser et gouverner les données de référence (produits, fournisseurs, tiers et sites) à l’échelle internationale. Ce programme porte des enjeux majeurs de convergence des référentiels historiques, de modernisation des architectures Data et de sortie progressive des systèmes "Legacy" (Mainframe), tout en garantissant la continuité des usages métiers critiques. La solution cible repose sur la technologie SaaS MDM de Syndigo (ex-Riversand) . 🎯 Vos Missions En tant qu'Administrateur MDM, vous serez le garant technique et fonctionnel de la solution : Expertise Solution : Maîtriser l'architecture fonctionnelle et technique de Syndigo pour en exploiter tout le potentiel. Configuration & Paramétrage : Configurer les modules et les workflows en adéquation avec les processus métiers et les spécifications techniques. Pilotage des Flux : Comprendre l'architecture de flux, assurer le suivi de la maintenance évolutive et corrective (rôle de PO Data). Analyse Technique : Analyser le contenu des messages techniques (formats JSON / XML ) et intervenir sur des bases de données SQL . Gestion des Données : Effectuer des reprises et migrations de données directement depuis la solution. Qualité & Tests : Réaliser les tests techniques/fonctionnels et garantir la mise à jour du cahier de tests de non-régression. Support N3 : Diagnostiquer et résoudre les incidents complexes liés à la configuration ou aux limites de l'outil. Relation Éditeur : Collaborer étroitement avec l'éditeur pour le suivi des anomalies et l'influence sur la roadmap produit. Standard Métier : Apporter votre connaissance du référentiel produit (la maîtrise des standards GS1 est un plus). 📍 Détails Logistiques InformationDétails Date de démarrage : ASAP Durée prévisionnelle : Jusqu'au 16/03/2027 Localisation : Massy (91) ou Metz (57) Rythme : Hybride (3 jours/semaine obligatoires sur site) TJM Max : 360€ (Massy) / 300€ (Metz)

Responsabilités principales Concevoir et déployer des features IA Construire des pipelines de traitement de données Industrialiser et monitorer les applications / services (latence, coût, taux de réponse, satisfaction utilisateur). Industrialiser l’IA via MLOps/LLMOps : suivi d’expériences, déploiement, monitoring, observabilité. Garantir la qualité des données, la conformité (GDPR) et la sécurité des solutions. Compétences techniques attendues IA générative, LLM, RAG, Prompt optimisation, Agents & orchestration Machine learning / Deep learning Traitement de données non structurées: PDF/Images Ingénierie & industrialisation Langages : Python avancé, SQL. APIs : conception et intégration Data pipelines : orchestration, streaming, feature stores. MLOps/LLMOps : CI/CD, Docker/Kubernetes, suivi des modèles, monitoring/observabilité, tests offline/online. Sécurité & conformité : gouvernance des données, IAM/secrets, mitigation des risques LLM (hallucinations, prompt injection, data leakage). Bonnes pratiques de dev Structuration des projets, templates, documentation vivante. Stratégie de tests Standards de code, revue d’architecture et diffusion des bonnes pratiques.

Contexte Mon client recherche dans la continuité du développement de l'écosystème Digital, un UI//UX Data Designer, ils poursuivont la construction du pilier décisionnel : DataHub Mission Le chantier Cockpit a pour objectif de construire des outils de pilotage afin d'assister dans la prise de décision. Dans ce chantier, le Design System DataViz a été construit avec l'objectif de rendre les informations complexes accessibles et exploitables grâce à une visualisation claire et intuitive. La construction du Design System DataViz est au coeur de la construction des outils de pilotage (chantier Cockpit). Il s'agit de construire un langage commun pour l’ensemble des métiers en standardisant les éléments design et les composants visuels Power BI. Contenu détaillé de la prestation : Vous allez travailler étroitement avec le directeur de projets Design System DataViz, les équipes Data et les métiers. Le but de la prestation consiste à l'accompagnement UX/UI design dans la production DIRECTION DES SYSTEMES D'INFORMATION Le but de la prestation consiste à l'accompagnement UX/UI design dans la production et livraison d'éléments design et graphiques, de composants Power BI dessinés dans le cadre du design system DataViz, de maquettes Power BI. Comprendre les besoins et les enjeux à piloter ? Comprendre les connaissances nécessaires pour le pilotage et la décision Traduire les besoins/enjeux en conception et en design en s'appuyant sur le design system actuel Par exemple : o Mettre en place les scénarisations des KPI o Mettre en place la hiérarchisation visuelle par typographie et graphique o Mettre en place les filtres interactifs… Concevoir / produire les éléments de design pour répondre au besoin conception Produire / enrichir / standardiser le design system - les éléments design pour conception (ex: palette de couleurs contrastées, encadrés et pictogrammes, graphiques enrichis et dessinés…) Produire / faire évoluer / enrichir / standardiser le design system es composants Power BI pour Dashboard Maintenir / faire évoluer / produire la bibliothèque design system conception (éléments design) Maintenir / faire évoluer / produire la bibliothèque design system Power BI (composants PBI dessinés) Produire les maquettes Power BI Conception / réalisation des outils de pilotage pour les différents enjeux / métiers Réalisation des éléments design Réalisation des éléments Power BI dessinés Réalisation des maquettes / reportings PBI dynamiques Enrichissement et gestion de nos dictionnaires design system Rédaction des cahiers des charges, spécifications fonctionnelles et techniques nécessaires Garant de la qualité de réalisation Le(la) consultant(e) va travailler sur les environnements (Figam, PowerBI, Azure, Databricks, SQL, …) co-managé par les équipes Data Factory ainsi que les équipes DCLD (direction client digital). Modalité de la Prestation Livrables Design system – éléments de conception UIUX Design system – composants Power BI dessiné Reportings/Maquettes Power BI dynamique Cahiers des charges / CR / Dictionnaires Présentation / Documentation Technique Figma Power BI / DAX Cloud Azure Databricks SQL Python, Spark, Scala Spyder…

Dans le cadre de projets Data chez l’un de nos clients grands comptes, nous recherchons des consultants Data orientés Qlik disposant d’un vernis sur Snowflake, pour renforcer des équipes BI/Data existantes. Missions principales ▪ Concevoir, développer et maintenir des tableaux de bord sous Qlik Sense / QlikView ▪ Analyser les besoins métiers et les traduire en solutions BI pertinentes ▪ Exploiter des données issues de Snowflake (requêtes, compréhension du modèle, optimisation basique) ▪ Participer à l’amélioration des modèles de données et des performances des reportings ▪ Collaborer avec les équipes Data (BI, Data Engineers, métiers)

Dans le cadre d’une transformation globale de l’ingénierie , un grand groupe industriel international déploie des Environnements d’Ingénierie standardisés , combinant processus, outils et infrastructures fournis sous forme de services mutualisés. Jira constitue la solution centrale de gestion des projets, des activités d’ingénierie et des backlogs Agile au sein de ces environnements. Il est fortement intégré à un écosystème d’outils de développement, d’intégration continue, de gestion de configuration et de validation (outils de gestion du code source, solutions IVV, reporting avancé, checklists opérationnelles, etc.). Cependant, la coexistence de multiples instances Jira hétérogènes au sein du groupe génère : des écarts de pratiques et de configurations, des niveaux de service variables, une complexité accrue de maintenance, des surcoûts et une dette technique significative. L’objectif de la mission est d’accompagner la migration progressive des projets vers une solution Jira cible standardisée (JFE – Jira For Engineers) , afin de garantir cohérence, performance, maintenabilité et une expérience utilisateur unifiée pour l’ensemble des entités. 2. Objectifs de la mission Le prestataire aura pour objectifs de : Définir et piloter une stratégie industrielle de migration Jira vers la solution cible JFE Accompagner les projets dans leur transition tout en garantissant la continuité opérationnelle Sécuriser les migrations de données et la conformité fonctionnelle des environnements Favoriser l’adoption des standards JFE via une conduite du changement structurée Contribuer à la standardisation durable des pratiques de gestion de projet et d’ingénierie 3. Périmètre des prestations3.1 Construction de l’offre de service « Migration Jira vers JFE » Définition d’une offre de migration clé en main Formalisation des processus de migration, jalons et responsabilités Définition de scénarios de migration selon la taille et la complexité des projets Définition des niveaux de service (support, accompagnement, expertise) 3.2 Stratégie, gouvernance et planification Définition de la stratégie globale de migration alignée sur les standards JFE Identification des prérequis techniques, fonctionnels et organisationnels Qualification de l’éligibilité des projets Planification et orchestration des vagues de migration (petits, moyens, grands projets) Coordination des parties prenantes (équipes projets, support ingénierie, administrateurs Jira, responsables outils) Définition des critères de succès, indicateurs de performance et conditions d’acceptation 3.3 Exécution des migrations Jira Réalisation des migrations de données Jira : tickets (issues), historiques et workflows, liens et dépendances, pièces jointes et commentaires Garantie de l’intégrité des données, de la traçabilité et de la continuité fonctionnelle Réalisation de migrations à blanc (dry runs) et validation sur projets pilotes Mise en œuvre de plans de gestion des risques et procédures de retour arrière (rollback) Validation fonctionnelle et technique post-migration 3.4 Support, adoption et conduite du changement Support technique avant, pendant et après les migrations Accompagnement des équipes projets dans l’adoption des pratiques JFE Production des livrables suivants : documentation fonctionnelle et technique, guides utilisateurs et administrateurs, playbooks de migration Contribution à l’onboarding des utilisateurs et au transfert de compétences Accompagnement à l’exploitation des outils de reporting et de pilotage de la performance 4. Livrables attendus Stratégie globale de migration Jira → JFE Dossiers de migration par projet Playbooks et guides méthodologiques Tableaux de bord de pilotage et indicateurs de réussite Documentation d’exploitation et de support Dossier de transfert de compétences

Contexte Au sein d’une entité Data d’un grand groupe bancaire, la mission s’inscrit dans une équipe chargée de la conception, de la fabrication et de la mise à disposition de jeux de données à destination de multiples entités internes. L’activité s’appuie sur plusieurs plateformes décisionnelles et entrepôts de données et s’exerce dans un cadre réglementaire et sécuritaire strict (protection des données, conformité, éthique d’usage). L’équipe intervient notamment pour des besoins d’audit, de conformité réglementaire, d’analyses exploratoires ou de soutien à des projets métiers (innovation, data science, nouveaux produits). Missions Cadrage et analyse des besoins Recueillir et analyser les demandes d’extraction ou de mise à disposition de données Accompagner les utilisateurs dans la formalisation des besoins et des règles de gestion associées Réaliser les analyses d’impact sur les systèmes existants Identifier les sources de données pertinentes et les outils d’extraction adaptés Production et livraison des jeux de données Concevoir et piloter la fabrication de jeux de données ou requêtes d’extraction Garantir la qualité, la cohérence et l’exploitabilité des données livrées Organiser la phase de recette avec les équipes métiers et utilisateurs Contribuer à l’industrialisation de certains cas d’usage Gouvernance, conformité et sécurité Veiller au respect des contraintes réglementaires et de protection des données Mettre en œuvre les contrôles d’accès et d’usage appropriés Collaborer avec les acteurs de gouvernance Data pour valider l’exploitabilité et la diffusion des données Coordination et communication Assurer l’interface avec les entités demandeuses et les parties prenantes internes Animer des ateliers d’étude multi-acteurs Promouvoir l’offre de services de l’équipe et produire les supports associés Mettre en place et suivre les indicateurs de performance du service Capitalisation et documentation Structurer et maintenir la documentation des dossiers traités Contribuer au partage de connaissances et à la montée en compétence collective Environnement technique Bases de données relationnelles et décisionnelles SQL (dont environnements décisionnels) Outils de reporting et de BI Outils d’extraction et de traitement de données Outils de gouvernance et de documentation de la donnée Outils bureautiques avancés Informations complémentaires Mission en environnement fortement réglementé Interactions fréquentes avec des interlocuteurs variés (métiers, data, gouvernance, conformité) Accès à des données sensibles nécessitant le respect strict des procédures de sécurité

Mission Cadrage & compréhension des besoins Recueillir, analyser et qualifier les besoins métiers et enjeux de pilotage Identifier les indicateurs clés (KPI) nécessaires à la prise de décision Formaliser la définition fonctionnelle et construire un dictionnaire de KPI Conception & Design DataViz Traduire les besoins en concepts de visualisation et design Définir : Scénarisation des KPI Hiérarchisation visuelle (typographie, graphiques…) Filtres interactifs et expériences utilisateur Concevoir le “storytelling” des dashboards (messages clés, parcours utilisateur) Produire maquettes, reportings et outils de pilotage Design System & standardisation Faire évoluer, enrichir et standardiser le Design System DataViz Structurer : Les éléments de design (couleurs, pictogrammes, composants visuels…) Les composants Power BI (templates, visuels, dashboards) Maintenir et piloter les bibliothèques de design (Figma & Power BI) Data & automatisation Participer à la préparation des données Mettre en place des logiques d’automatisation des reportings Collaborer avec les équipes data (Azure, Databricks…) Pilotage & delivery Piloter les projets de conception et garantir la qualité des livrables Rédiger les cahiers des charges et spécifications fonctionnelles / techniques Assurer le suivi des projets (planning, risques, priorisation…) Être garant de la satisfaction métier

Dans ce cadre, vos principales missions seront les suivantes : Gouvernance: - Concevoir et porter les dossiers d’investissement des projets - Rédiger des cahiers des charges techniques et analyser les offres techniques dans le cadre des consultations fournisseurs - Piloter les prestations externes - Garantir la cohérence et l’alignement des feuilles de route stratégiques et opérationnelles, en assurant une mise en œuvre coordonnée avec les échéances fixées - Collaborer avec les différentes équipes afin d’assurer la cohérence des actions et des objectifs - Soutenir les instances de gouvernance en préparant les éléments de reporting nécessaires - Coordonner et faciliter le partage d’informations entre les équipes et l’ensemble des parties prenantes - Participer à l’amélioration continue des processus internes afin d’optimiser l’efficacité opérationnelle Pilotage du portefeuille de programmes: - Participer à l’identification et au suivi des projets du périmètre en veillant à leur alignement avec les objectifs stratégiques -Assurer le pilotage du portefeuille de projets via un suivi structuré visant à garantir la réussite des initiatives, en coordination avec les équipes métiers -Mettre à jour les outils de suivi du portefeuille de projets -Produire les reportings et les tableaux de bord de pilotage -Participer aux instances de coordination et de suivi des projets -Assister le responsable du département dans certaines missions de support managérial selon les besoins -Contribuer à l’organisation d’événements professionnels (planification, production de contenus, logistique)

Description: Mission à temps plein dans le secteur bancaire, débutant le 13 avril 2026 et durant au moins 12 mois. Elle consiste à concevoir, développer et optimiser des solutions de données tout en soutenant la migration des outils ETL vers des solutions ELT. Responsabilités : - Concevoir et développer de nouvelles solutions de données principales. - Assurer la maintenance en conditions opérationnelles (MCO) et l'optimisation continue. - Soutenir les transitions techniques et fonctionnelles. - Développer des processus ELT xDI. - Développer et maintenir des modèles xDI. - Contribuer à la définition de la feuille de route technique pour la migration d'ETL Datastage vers ELT xDI.

Profil recherché – Data Analyst Lead (Expert) Nous recherchons un Data Analyst Lead senior (10+ ans d’expérience) disposant d’une forte expertise en analyse et conception de solutions data, dans un environnement Grande Distribution . Le candidat devra : Posséder une expérience significative en Grande Distribution (impératif) Être capable de concevoir, challenger et sécuriser des solutions data complexes Avoir une solide maîtrise de la modélisation de données Être reconnu pour son leadership transverse Savoir accompagner et faire monter en compétence une équipe de Data Analysts Être à l’aise dans l’animation d’ateliers, de communautés et d’instances de gouvernance Comprendre les enjeux business retail et les usages métiers de la donnée 🛠 Compétences techniques attendues 🔴 Compétences impératives Connaissance opérationnelle de la Grande Distribution KPI : ventes, marge, stock, approvisionnement Pilotage de la performance magasin Logiques multienseignes Compréhension des usages métiers Analyse de données (niveau confirmé / expert) Modélisation de données (niveau confirmé / expert) Conception de solutions data SQL avancé 🟠 Compétences importantes Environnements Big Data (Databricks, Azure) Python / Scala Conception de modèles de données communs Structuration et alignement des KPI métiers Data Quality / Data Observability Documentation et bonnes pratiques de développement Expérience en méthodologie SAFe / Agile 🟢 Outils & Environnement technique SQL Databricks Microsoft Azure Python / Scala Power BI MicroStrategy PowerDesigner DataGalaxy SODA Jira 🎯 Compétences comportementales (soft skills) Leadership et posture de référent Capacité à challenger et arbitrer Excellente communication transverse (IT / Métiers) Esprit structurant et rigoureux Orientation solution et performance Capacité à vulgariser des sujets complexes

📋 RÉSUMÉ Vous accompagnez les directions Finance et Contrôle de gestion dans la mise en œuvre, l'évolution et le support des processus de calcul des coûts de revient sur SAP CO-PC (Product Costing). Vous intervenez sur des projets de transformation (migration S/4, rollout, harmonisation) et/ou sur du RUN (support N2/N3, améliorations continues), avec une exigence forte sur la qualité, la traçabilité et l'alignement métier. 🎯 MISSIONS Recueillir et analyser les besoins Finance (calcul des coûts standards, coûts réels, analyse des écarts) et proposer des solutions SAP CO-PC adaptées. Réaliser le paramétrage (customizing) CO-PC et documenter les choix (costing variants, cost component structure, overhead calculation). Rédiger les spécifications fonctionnelles et piloter/valider les développements (ABAP, interfaces). Préparer et exécuter les tests (unitaires, intégration, UAT), organiser la recette et sécuriser les corrections. Accompagner la mise en production (cutover, hypercare) et produire la documentation/supports de formation. Assurer le support N2/N3, analyser les incidents/problèmes, proposer et suivre les plans d'actions. Travailler en interface avec les équipes métiers (Finance, Contrôle de gestion), l'intégration, la data et les équipes techniques. Contribuer à l'amélioration continue (standardisation, simplification, capitalisation). 📦 LIVRABLES Dossier de conception / paramétrage (customizing). Spécifications fonctionnelles (et mappings d'interface si applicable). Plans de tests et rapports de recette (SIT/UAT). Documentation utilisateur / exploitation. Suivi incidents/problèmes et plan d'amélioration.

📍 Full remote 📅 Démarrage : ASAP ⏳ Durée : jusqu’à fin juin (phase 1) + prolongation possible jusqu’à fin d’année 📆 Charge : 5 jours / semaine --- 1. Contexte Dans le cadre de la transformation de ses activités R&D, notre client industriel accélère la migration de ses environnements vers Google Cloud Platform . Une première phase a déjà été menée avec succès : Roadmap définie Premiers use cases en production Adoption en cours côté équipes Objectif actuel : passer à l’échelle et industrialiser la plateforme data & HPC. 2. Mission Vous rejoignez une petite équipe experte (3-4 personnes) avec un rôle clé pour : Finaliser et affiner l’architecture cible sur GCP Concevoir et déployer une plateforme data / HPC scalable Accompagner la migration d’applications Data & HPC depuis l’on-premise Apporter un support technique avancé aux équipes Participer à la montée en compétences des équipes R&D et IT Interagir avec des profils scientifiques et métiers Vous interviendrez à la fois sur l’architecture et l’implémentation . 3. Environnement technique ☁️ Cloud : GCP (BigQuery, Cloud Run, Pub/Sub…) ⚙️ Orchestration : Kubernetes / GKE, Cluster Toolkit 🧱 Infrastructure as Code : Terraform 🐍 Langages : Python 🧪 Workloads : Data & HPC (calcul scientifique / industriel) 🔁 Workflow : Nextflow (un plus)

Dans le cadre du renforcement de son pôle data, notre client dans le secteur de l'immobilier français, acteur majeur de la transformation urbaine bas carbone, recherche un Consultant Microsoft BI confirmé . Vous interviendrez au sein de la DSI sur des projets data stratégiques, notamment autour du MDM Marketing / RFE , avec un fort enjeu de structuration et de fiabilisation des données. Missions principales Développer et optimiser des bases de données SQL Server Concevoir et maintenir des scripts SQL / procédures stockées Développer des pipelines Azure Data Factory Participer à la mise en place des bonnes pratiques Data (CI/CD, DevOps, Data Quality) Proposer des axes d’ optimisation des performances Rédiger la documentation technique et participer aux recettes Gérer le code source ( Azure DevOps / Git ) Préparer les mises en production et les livrables ass Environnement technique : Base de données : SQL Server ETL / Data : Azure Data Factory DevOps : Azure DevOps, CI/CD Versionning : Git / TFS

📋 RÉSUMÉ En tant que Consultant fonctionnel SAP PP MM, vous serez responsable de l'analyse, de la conception, de la configuration et du déploiement de solutions SAP pour nos clients, en vous concentrant sur les modules de Planification de la Production (PP) et de Gestion des Articles (MM). Vous accompagnerez les utilisateurs dans l'optimisation de leurs processus métiers et assurerez le support post-démarrage. 🎯 MISSIONS Analyser les besoins métiers des clients et traduire les exigences fonctionnelles en solutions SAP PP/MM. Concevoir et modéliser les processus métiers et les solutions techniques associées dans SAP. Configurer les modules SAP PP et MM (données de base, flux de production, gestion des stocks, approvisionnements). Réaliser les tests unitaires, d'intégration et d'acceptation utilisateur (UAT). Assurer la formation et le support aux utilisateurs finaux. Rédiger la documentation fonctionnelle, les spécifications et les supports de formation. Participer à la gestion de projet (planification, suivi des tâches, reporting). 📦 LIVRABLES Spécifications fonctionnelles détaillées et validées. Paramétrages SAP configurés et documentés. Plans de tests, scénarios et rapports d'exécution. Supports de formation et sessions utilisateurs animées. Déploiements de solutions SAP réussis et stables. Satisfaction client et support utilisateur efficace.

Mission à Montpellier, télétravail 2 jours / semaine Taches principales - activités BI Collaborer étroitement avec les Business Analystes afin d’identifier les besoins Data du métier grâce à des ateliers d’affinage Collecter et exploiter les données pour les restituer sous forme d’indicateurs ou de Tableaux de bord, et ainsi contribuer et conduire les analyses Data mises en lien avec les problématiques métiers Présenter les résultats aux équipes métiers Véhiculer auprès des métiers le cadre de gouvernance Data (Data Management, Data Privacy…) de l’entreprise, en portant les messages et expertises autour du Digital Contribuer à l’évolution des pratiques du Chapitre dans une logique d’amélioration continue 🎯 Evolutions des activités en temps 2 – activités data digital (tracking et data analyse associée) : Identifier, avec les Squads métiers, les besoins de tracking dans des ateliers d’affinage Réaliser les spécifications et recettes du tracking Collecter et extraire les données nécessaires à l’analyse Construire des tableaux de bord Restituer le plan de marquage déployé dans un livrable au format prédéfini pour les caisses régionales. Présenter le rendu aux squads métiers Contexte Intervention pour le compte du Chapitre Data à Montpellier : Le Chapitre Data intervient en transverse au sein de l'entreprise. Il recueille et fabrique les cas d'usages Data des différentes Squads de l'entreprise, sur des domaines métiers différents. Vous serez ainsi amené à travailler pour le compte de différentes Squads avec des interlocuteurs possiblement changeants. Vous serez également amené à échanger avec les autres membres du Chapitre du site de Montpellier mais aussi ceux des autres sites France. Attendu En tant qu’intervenant externe sur le poste de data analyst, vous interviendrez spécifiquement sur : • Fabrication de Tableaux de Bord via Microstrategy (sur des activités BI) • Calcul d’indicateurs via script SQL sur environnement Teradata (sur des activités BI) et intégration dans des pipelines de restitution normées ⚠️ Soft skills indispensables du fait du positionnement Chapitre : Autonome, Adaptable, Bonne communication / Pédagogue, Sait challenger les besoins / Prise de Lead Il sera également demandé à l’intervenant/e externe d'intervenir sur les activités Digital en lien avec la Données pour garantir la réussite du Pilotage des Parcours web : • Mise en œuvre du Tracking sur les parcours utilisateurs et Fabrication de Tableaux de Bord pour restituer les données aux métier (sur des activités Parcours Digitaux) - Logiciel et solutions analytiques : Tag Commander, Piano Analytics, Cosmo Survey • Conduite des analyses marketing sur la base du tracking déployé et force de proposition sur les possibles optimisations lors de ces analyses.