Trouvez votre prochaine mission ou futur job IT.

Vos missions Concevoir et développer des pipelines d'ingestion, de transformation et de chargement des données. Développer en Java les composants nécessaires à l'intégration et au traitement des données. Utiliser Google Cloud Storage pour le stockage et les échanges de données. Exploiter BigQuery pour structurer, transformer et rendre les données accessibles aux utilisateurs. Maintenir les pipelines existants, analyser les anomalies et mettre en œuvre les corrections. Mettre en place des contrôles de qualité afin de garantir la cohérence et l'intégrité des données. Contribuer à l'optimisation des traitements, des requêtes et de l'utilisation des ressources cloud. Documenter les flux, les règles de transformation et les procédures d'exploitation. Collaborer avec les autres Data Engineers et les parties prenantes pour comprendre les besoins et proposer des solutions adaptées.

Envie d'un nouveau challenge dans un environnement Data au cœur des métiers de l'assurance ? CELAD vous attend ! 🚀 Nous recherchons un Business Analyst Data Assurance des Personnes pour intervenir chez notre client, acteur majeur du secteur bancaire et assurantiel, au sein d'une équipe en charge des solutions Data dédiées aux métiers de l'Assurance de Personnes. Vous évoluerez dans un environnement Agile / SAFe, en interaction avec les métiers de l'assurance, les équipes Data, les Tech Leads, les Architectes et les différents partenaires techniques. 🎯 Vos missionsVous accompagnerez le Manager Produit dans la gestion et la transformation du produit Data : Garantir la cohérence des solutions Data en collaboration avec les Tech Leads et Architectes. Accompagner les projets de transformation Data et de rationalisation des outils. Recueillir, analyser et challenger les besoins des métiers et des équipes Data. Participer à la priorisation et au suivi du backlog des demandes de transformation. Animer la communauté des Scrum et faciliter la coordination entre les différentes équipes. Porter les exigences non fonctionnelles liées à la sécurité, aux habilitations, à l'infrastructure et à l'infogérance. Contribuer au suivi du bon fonctionnement du produit Data. Participer aux différentes phases des projets et contribuer, avec les équipes d'architecture Data, à la préconisation de solutions techniques. Vous interviendrez auprès de différents métiers de l'Assurance de Personnes : finance, actuariat, comptabilité, équipes produits, réglementaire et DUX.

Vous intégrez la plateforme Assurances en tant que Business Analyst du domaine Solutions Data MAP. Vous collaborez en mode agile avec : * L'ensemble des métiers Assurances de Personnes ; * Les filières de la plateforme assurances ; * Les partenaires Data ; * Les partenaires externes. Vous accompagnez le manager de produit pour le mission suivante : * maintenir la cohérence sur Produit DATA avec les teach lead et les architectes groupe * accompagner la tranfo data et la rationalisation des outils * animer la communauté des scrum du produit sur la priorisation de la backlog des demandes de la transformation Vous porterez également les exigences non fonctionnelles avec les équipes : infogérance / sécurité / habilitations et contribue au suivi du bon fonctionnement du produit

Bonjour à tous 👋 Notre client recherche actuellement un(e) Data Scientist / Data Analyst orienté(e) Data Science pour rejoindre son équipe Data Science & Insights. 🎯 Le contexte L'équipe travaille sur différentes problématiques autour de la donnée client : compréhension des comportements, analyse des offres et campagnes, scoring, segmentation, prévention, suivi réglementaire… L'objectif est simple : transformer les données en analyses et recommandations concrètes pour aider les équipes métiers dans leurs prises de décision. 🔎 Vos missions : • Recueillir et comprendre les besoins métiers • Préparer, nettoyer et analyser les données sur de gros volumes • Réaliser des analyses statistiques et du datamining • Construire des features et développer des modèles de Data Science • Travailler sur des sujets de scoring, segmentation et analyse comportementale • Analyser les résultats et formuler des recommandations business • Automatiser les traitements récurrents • Collaborer avec les équipes Data et BI • Restituer et vulgariser les résultats auprès des métiers • Documenter les travaux réalisés 🛠️ Les indispensables : • 3 ans minimum d'expérience professionnelle hors stage et alternance • Data Science / Datamining • Python avancé • SQL avancé • Dataiku avancé Une expérience sur des problématiques de scoring/segmentation est est un prérequis pour cette mission. Une expérience dans le Retail / E-commerce ou sur des problématiques liées à la donnée client est un vrai plus. 📍 Localisation : Paris / Île-de-France Si vous êtes à l'écoute d'une nouvelle opportunité ou connaissez quelqu'un qui pourrait correspondre, n'hésitez pas à me contacter en MP ! 📩

Rattaché à l'équipe en charge des applications métiers et de la Business Intelligence, vous participez à la modernisation de la plateforme décisionnelle de l'entreprise et contribuez à la mise en place d'une architecture data moderne reposant sur les technologies Microsoft.Vous concevez, développez et maintenez les tableaux de bord et reportings destinés aux différentes directions métier. Vous assurez la création et l'évolution des pipelines de données ainsi que des environnements de stockage et de traitement associés à Microsoft Fabric.Vous participez à la migration des outils décisionnels existants vers une plateforme centralisée basée sur Power BI et Microsoft Fabric. Vous collaborez étroitement avec les équipes Data afin de garantir la cohérence, la qualité et la fiabilité des données exploitées.Vous analysez les besoins des utilisateurs, les traduisez en solutions analytiques pertinentes et veillez à l'application des bonnes pratiques en matière de modélisation, de performance et de sécurité des données. Vous accompagnez également les utilisateurs dans la prise en main des outils et assurez une veille technologique sur les innovations du marché, notamment autour de l'intelligence artificielle et des solutions Microsoft.

Contexte : Vous contribuerez à la conception et à l'évolution des architectures Cloud et Data du Groupe. Vous participerez à la modernisation des solutions de données en vous appuyant sur Azure, Snowflake et les architectures événementielles. Missions : Concevoir des solutions d'architecture Cloud et Data sur Azure et Snowflake. Définir et appliquer les bonnes pratiques d'architecture selon l'approche Data as a Service. Concevoir et développer des API et microservices. Contribuer à l'architecture événementielle basée sur Azure Event Hubs et Azure IoT Hub. Accompagner les équipes Data et Sécurité sur les sujets Cloud. Animer des ateliers, réaliser des POC et formaliser les standards techniques. Participer à la feuille de route Data Capture et coordonner les partenaires externes. Compétences techniques: Cloud : expertise Azure Cloud et conception d'architectures. Data : Snowflake et architectures de données. Développement : conception et développement d'API et de microservices. Architecture événementielle : Azure Event Hubs, Azure IoT Hub et Event-Driven Architecture. Architecture technique : documentation, standards, POC et bonnes pratiques de sécurité et d'industrialisation.

Dans le cadre d'un projet de transformation Data, nous recherchons un Data Engineer confirmé spécialisé Power BI et Microsoft Fabric pour accompagner le développement d'une démarche Self-Service BI et l'industrialisation des usages Data. Missions principales Accompagner le déploiement des bonnes pratiques et standards Power BI / Microsoft Fabric. Participer à la migration des datasets et workspaces vers Microsoft Fabric / Gen2. Concevoir et optimiser les modèles de données et datasets sémantiques Power BI. Développer des solutions en DAX et Power Query M. Mettre en œuvre la sécurité RLS et contribuer à la gouvernance des environnements Power BI / Fabric. Diagnostiquer et résoudre les problématiques liées aux Copy Jobs, Dataflows Gen2 et capacités Fabric. Analyser les problématiques de performance, de consommation et de saturation des capacités. Utiliser SQL / T-SQL pour les analyses et diagnostics techniques. Accompagner les utilisateurs métiers et participer à des actions de formation et de montée en compétence. Contribuer à la documentation des standards, patterns et bonnes pratiques. Compétences recherchées 6 ans d'expérience minimum en Data / BI. Très bonne maîtrise de Power BI Service. Expérience concrète sur Microsoft Fabric / Gen2. Maîtrise de la modélisation en étoile et des modèles sémantiques. Très bon niveau en DAX et Power Query M. Maîtrise de SQL / T-SQL. Expérience sur la sécurité RLS. Connaissance de la gouvernance Power BI / Fabric. Expérience sur les Dataflows Gen2 et idéalement les Copy Jobs. Capacité à analyser les problématiques de performance et de capacité Fabric. Expérience Snowflake. Expérience de migration Power BI Gen1 vers Fabric / Gen2. Expérience dans la mise en place d'un Centre d'Excellence Power BI (CoE). Expérience en accompagnement ou formation des utilisateurs.

Lieu : Nantes sud (44) Salaire : 55 à 60 K€ annuel brut Rythme : 1 journée de télétravail par semaine Nous recherchons pour notre client, un Tech Lead Data & IA dans le cadre d'une création de poste en CDI. VOS MISSIONS : En tant que Tech Lead Data & IA, vous pilotez techniquement les développements de votre périmètre, contribuez directement à la réalisation des solutions et garantissez leur qualité, leur performance et leur fiabilité. Développement et leadership technique Encadrer techniquement les développements, réaliser les revues de code et diffuser les bonnes pratiques. Contribuer directement au développement des solutions et accompagner la montée en compétences de l'équipe. Participer à l'évolution des API et à l'intégration des applications. Contribuer à la modernisation de notre applicatif historique en PHP et à l'intégration de l'IA dans les pratiques de développement. Data Engineering et reporting Participer à la construction et à l'évolution la plateforme Data : alimentation de l'ODS et du Data Lake, pipelines ETL/ELT et modélisation des données. Garantir la qualité, la documentation, la sécurité et la fiabilité des traitements. Développer et superviser les pipelines de données, en assurant leur performance et leur maintenabilité. Participer à la modernisation des outils de reporting pour répondre aux besoins du siège et du réseau. IA et industrialisation Développer et mettre en production des cas d'usage d'IA générative : RAG, agents, interrogation des données en langage naturel et génération de rapports. Préparer les données et intégrer les solutions IA dans l'environnement applicatif. Mettre en place les tests, les garde-fous et les mécanismes de supervision nécessaires à la fiabilité des solutions. Contribuer à la maîtrise des coûts, à la sécurité et à l'amélioration continue des solutions déployées. Qualité et performance Industrialiser les déploiements avec les pratiques CI/CD et les tests automatisés. Mettre en place le monitoring et l'observabilité des applications et des pipelines. Optimiser les performances et les coûts des infrastructures et services utilisés. Challenger les prestataires et contribuer aux choix techniques de son périmètre.

VOS MISSIONS • Concevoir et développer les composants d'ingestion, de traitement, de normalisation et de distribution des données. • Construire et améliorer le framework commun, notamment le monitoring, la CI/CD, les tests, la performance, la résilience et la qualité du code. • Recueillir, comprendre, challenger et affiner les besoins métiers. • Concevoir des solutions conformes aux directives d'architecture et aux standards internes du Groupe. • Piloter les activités de développement et contribuer en qualité de profil senior / expert. • Identifier les goulots d'étranglement et les anomalies, puis proposer des solutions d'amélioration continue. • Livrer des services prêts pour la production, avec les outils de supervision et d'alerte associés. • Rédiger et maintenir la documentation technique en anglais, et accompagner les déploiements dans différents pays.

Contexte de la mission : L'équipe Médiation Batch recherche un Expert Data Informatica / DBT, capable d'intervenir à la fois comme référent technique, architecte de solution Data et chef d'orchestre des travaux de transformation, afin d'accompagner l'évolution de notre patrimoine de flux et de plateformes Data vers les nouvelles cibles technologiques. Présence hebdomadaire sur site client ( Présentiel 3j/sem ) Détails de la prestation : Compétences attendues : - Architecture applicative et architecture de données. - Conception et mise en œuvre de chaînes de traitement ETL/ELT. - Connaissance des architectures Data Cloud et des modèles de diffusion événementielle (Event Streaming). - Pilotage et coordination de projets techniques. - Animation d'ateliers et de groupes de travail pluridisciplinaires. -Production de dossiers d'architecture et de documentation technique. - Mise en œuvre et accompagnement des pratiques CI/CD. - Maîtrise des environnements Unix/Linux. - Connaissance des ordonnanceurs et de l'exploitation des flux de données. - Interaction avec les équipes d'infrastructure, d'observabilité et de sécurité.

Nous recherchons pour l'un de nos clients du secteur du transport un Data Engineer Snowflake pour accompagner l'évolution de son architecture Data vers un modèle Data Lakehouse. Participer à la migration des flux Talend vers Snowflake. Contribuer à la mise en place et à l'évolution de l'architecture Data Lakehouse. Développer et industrialiser les pipelines de données. Participer au décommissionnement progressif de Talend. Intervenir sur les évolutions, incidents et sujets de support Data. Documenter les flux, modèles et solutions développées.

Nous recherchons pour un de nos clients grand compte un consultant technico fonctionnel SAP PP, pour un projet basé sur Paris avec 2 à 3 jours de présence sur site . Profil demandé Habilitable obligatoirement. Consultant technico-fonctionnel PP et EWM L'objectif est de travailler sur la stratégie de migration et les règles de transformation pour les données transactional data à migrer du module PP et EWM. Il faut connaitre en tant que consultant fonctionnel SAP la majorité des objets qualité et achats, et être à l'aise avec les noms des tables et des champs SAP. Le candidat doit travailler en toute autonomie dans le respect de nos processus et être force de proposition afin de faire avancer rapidement les sujets. Pour chacun des data objects, il devra définir avec le métier la stratégie de reprise en prenant en compte les best practices SAP qui consistent à ne migrer que les open items et les données historiques seront consulter à partir de notre solution d'archivage En relation étroite avec les métiers l'intégrateur et les équipes de développement de la data migration. La mission consiste à définir avec le métier et l'intégrateur, la stratégie de reprise de données, définir les règles de transformation entre l'ECC et S/4, analyser les erreurs de transformation et de chargement, et faire valider les données chargées.

Pour le compte d'un acteur majeur du transport aérien, nous recherchons un profil Data Engineer GCP / BI expérimenté pour renforcer les équipes Data dans le cadre d'un projet de migration vers Google Cloud Platform (GCP). Deux périmètres d'intervention sont identifiés : Besoin 1 : Data Engineering – Données opérationnelles aériennes Développement et évolution d'une Data Platform consolidant les données opérationnelles des avions : vols, maintenance, parking, etc. Suivi et analyse des opérations via Power BI. Besoin 2 : BI Data – Ressources humaines Maintien et évolution des chaînes de traitement des données RH. Gestion et évolution des univers BusinessObjects. Maintenance des applications Spotfire et des modèles Power BI. Merci de préciser dans votre candidature le périmètre privilégié (Data Engineering ou BI), votre disponibilité et votre TJM.

Nous recherchons un Product Owner Data expérimenté pour intervenir au cœur de projets data à forts enjeux métiers. Vous assurerez le lien entre les besoins des équipes métiers et les équipes Data, depuis la compréhension et la formalisation des besoins jusqu'au suivi de leur mise en œuvre. Vous piloterez les différents sujets de la roadmap, organiserez et prioriserez les travaux de l'équipe et veillerez à la qualité des données et des livrables produits. Votre compréhension des architectures et des modèles de données vous permettra d'échanger efficacement avec les équipes techniques, d'analyser les problématiques rencontrées et de challenger les solutions proposées. Vous interviendrez dans un environnement structuré nécessitant à la fois une réelle culture Data, une capacité de pilotage et une bonne compréhension des enjeux métiers.

Dans le cadre d'un besoin sur le périmètre Middleware, BI & Database / Cloud, Integration & BI, recherche d'un Ingénieur BusinessObjects / IBM Data Replication. Missions principales Le poste pourra notamment couvrir : Administration et maintien en conditions opérationnelles des environnements SAP BusinessObjects. Administration et exploitation des mécanismes IBM Data Replication. Supervision des plateformes et des flux de réplication de données. Analyse et résolution des incidents techniques. Gestion des configurations et évolutions des environnements. Participation aux installations, mises à jour et migrations. Surveillance des performances et de la disponibilité des services. Automatisation des opérations d'exploitation lorsque nécessaire. Support technique et expertise auprès des équipes. Documentation des environnements et procédures techniques. Compétences prioritaires Cœur du besoin : SAP BusinessObjects / Business Objects / BO IBM Data Replication Réplication de données Administration BI Environnements Database / Middleware Production / exploitation Compétences complémentaires intéressantes : SQL Administration de bases de données Linux / Unix Scripting / Shell ETL / intégration de données Troubleshooting Supervision Gestion d'incidents

Au sein d'une équipe dédiée à la gestion et à la valorisation des données techniques, vous intervenez sur des problématiques à la fois Data, Data Quality et Intelligence Artificielle. Votre objectif sera notamment de contribuer à l'industrialisation de la mesure de la qualité des données, à l'enrichissement des outils d'exploitation et au développement de premiers cas d'usage IA à forte valeur métier. Vos principales responsabilités Data Quality et fiabilisation des données Analyser et qualifier les besoins métiers liés aux données. Contribuer à l'industrialisation des indicateurs de qualité, complétude et importance des données. Identifier les données manquantes, incomplètes ou incohérentes. Définir et mettre en œuvre des actions de mise en qualité des données. Développer des scripts, outils ou programmes spécifiques pour automatiser les traitements. Réaliser des contrôles, analyses et mises à jour de données. Participer à la gouvernance et au suivi de la qualité des données. Développement de cas d'usage IA Vous participerez à l'étude et à la mise en œuvre de plusieurs cas d'usage autour de l'IA : Complétude et enrichissement des données Exploiter des corpus documentaires hétérogènes : PDF, rapports, plans, tableaux, archives ou documents numérisés. Extraire et classifier automatiquement les informations pertinentes. Rapprocher les informations extraites avec les modèles de données existants. Identifier les champs manquants ou incohérents. Proposer des valeurs candidates accompagnées de leur source et d'un niveau de confiance. Mettre en place des mécanismes de validation métier avant intégration. Aide à l'estimation des travaux Analyser les données historiques disponibles. Identifier les variables explicatives pertinentes. Étudier différentes approches statistiques et Machine Learning. Comparer les estimations produites aux données réellement observées. Concevoir des restitutions permettant aux experts métiers de comprendre et challenger les résultats. Assistance à la rédaction de rapports Étudier des solutions d'assistance intelligente à la saisie et à la rédaction. Mettre en œuvre des fonctionnalités de structuration automatique. Contribuer à la classification des informations. Détecter les incohérences. Étudier les possibilités de transcription et d'exploitation de contenus multimédias. Garantir que l'IA reste une aide à la formalisation et ne génère pas de données techniques non fournies par l'expert. Pilotage et accompagnement Vous serez également amené(e) à : Étudier les leviers d'intégration des solutions IA dans les processus existants. Piloter la mise en œuvre des solutions et suivre leur avancement. Définir des indicateurs permettant d'évaluer les performances des modèles et traitements. Participer aux échanges avec les équipes métiers et techniques. Préparer les points de suivi et contribuer à la documentation des travaux. Accompagner la gouvernance et l'évolution des modèles de données