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Freelance

Mission freelanceDevOps H/F

Insitoo Freelances
Publiée le
Azure DevOps
Google Cloud Platform (GCP)
Node.js

2 ans
420-430 €
Lille, Hauts-de-France
Basée à Lille, Lyon, Nantes, Grenoble, Marseille, Paris et Bruxelles, Insitoo Freelances est une société du groupe Insitoo, spécialisée dans le placement et le sourcing des Freelances IT et Métier. Depuis 2007, Insitoo Freelances a su s'imposer comme une référence en matière de freelancing par son expertise dans l'IT et ses valeurs de transparence et de proximité. Actuellement, afin de répondre aux besoins de nos clients, nous recherchons un DevOps H/F à Lille, France. Contexte : Intervention sur un parc de 40 applications JavaScript avec pour objectif leur évolution et la création de nouvelles applications. Participation à un chantier majeur de migration de GCP vers Kubernetes, dans un environnement DevOps fullstack NodeJS / VueJS, avec une forte intégration des pratiques et outils IA dans les processus de développement. Les missions attendues par le DevOps H/F : Développer et faire évoluer des applications web en NodeJS / VueJS Participer à la migration d'environ 40 applications de GCP vers Kubernetes, en assurant leur déploiement et leur maintien en conditions opérationnelles. Concevoir et mettre en place les pipelines CI/CD et les déploiements Kubernetes avec Helm et FluxCD. Assurer les activités DevOps / OPS : supervision, analyse et résolution des incidents, optimisation des performances et fiabilisation des applications. Participer à la conception et au développement de nouvelles applications ainsi qu'aux évolutions fonctionnelles des applications existantes. Intégrer les outils d'IA dans les pratiques de développement afin d'améliorer la productivité et la qualité du code. Collaborer avec les équipes de la DEV FACTORY, partager les bonnes pratiques et assurer une communication proactive sur les sujets techniques.
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Freelance

Mission freelance📊 Freelances Data

█ █ █ ██ █ █
Publiée le
Python
SQL

France

Offre importée

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CDI

Offre d'emploiBusiness Manager

Exiptel
Publiée le
Commercial
Recrutement

Île-de-France, France
Exiptel est une entreprise de services du numérique (ESN) dédiée aux métiers de la cybersécurité et des infrastructures informatiques. Avec une centaine de consultants, nous avons triplé de taille en 2 et ce n'est que le début ! Nous sommes désormais un des principaux de cabinets de conseils indépendants du secteur, et intervenons pour des plus grands comptes du CAC40 sur leurs besoins de prestations IT liées à la sécurité informatique et aux technologies novatrices dans le domaine des infrastructures : Cloud, Devops, réseaux, infrastructures, Intelligence artificielle... Ce poste est une opportunité en or pour saisir les opportunités d'un domaine passionnant et en énorme croissance, au coeur du Campus Cyber (métro Esplanade de la Défense), l'écosystème leader en France de la cybersécurité, où se rencontrent tous les jours plus d'une centaine de société du secteur, et où se trouve le siège d'Exiptel. C'est également l'occasion de participer aux salons les plus emblématiques du domaine, où se rendent les décideurs qui sont nos prospects. Nous recrutons un Business Manager qui aura une première experience dans le secteur et une vraie fibre commercial.e. Cette opportunité permet une forte autonomie, au coeur de l'humain, à la croisée de la vente et des RH... En contact constant et en ligne directe avec le management, vous aurez l'opportunité de développer votre expertise sur les métiers de la cybersécurité et de l'IT, un univers professionnel absolument passionnant. Vous piloterez tous le cycle de vie de nos métiers, depuis la prospection, les RDV clients, les négociations le closing et la contractualisation, le suivi des clients et des contrats. Vous participez au traitement des demandes entrantes de consultants, ainsi qu'au démarchage de nouveaux clients Vous développez les comptes déjà ouverts. Vous participez activement au plan de développement commercial, et vous vous constituerez peu à peu votre clientèle Vous serez chargé(e) du suivi de vos candidats au quotidien jusqu'aux premiers jours de leur première mission ! Un poste incroyablement riche en challenges et autonomie !
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Freelance

Mission freelance[LFR] Business Analyst Reporting Réglementaire Bancaire - 1976

ISUPPLIER
Publiée le

10 mois
600-900 €
Paris, France
La mission porte sur la mise en conformité et le déploiement opérationnel du dispositif de reporting réglementaire Bilan Titres pour un client bancaire international. Elle couvre l'analyse des exigences réglementaires, le mapping des données et la définition des besoins métiers. Le consultant intervient à l'interface des équipes Finance, Risques, Conformité, Data et IT afin de garantir la qualité des reportings transmis aux autorités. Missions : - Analyser les exigences réglementaires européennes et françaises relatives au Bilan Titres - Définir les besoins métiers liés au reporting Bilan Titres - Assurer le mapping des données nécessaires au reporting - Piloter les évolutions fonctionnelles du dispositif de reporting - Accompagner la mise en conformité du dispositif Bilan Titres - Participer au déploiement opérationnel du reporting Bilan Titres - Garantir la qualité des reportings transmis aux autorités - Coordonner les travaux entre les équipes Finance, Risques, Conformité, Data et IT - Contribuer à la gouvernance des données - Gérer les parties prenantes dans le cadre des projets réglementaires Profil attendu : Business Analyst senior disposant d'une expertise approfondie du reporting réglementaire bancaire et des exigences européennes et françaises relatives au Bilan Titres. Une solide expérience des projets réglementaires, de la gouvernance des données et de la gestion des parties prenantes en environnement bancaire international est attendue. Un anglais courant est requis.
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Freelance
CDI

Offre d'emploiIngénieur Devops Plateforme GPU confirmé à senior sur saint Quentin en Yvelines

EterniTech
Publiée le
CI/CD
GPU
Kubernetes

3 mois
Yvelines, France
Au sein du domaine Data & IA, vous rejoindrez une équipe dédiée aux plateformes GenAI et participerez au déploiement, à l'industrialisation et à l'exploitation d'une plateforme GPUaaS et LLMaaS On-Premise. L'objectif est de mettre à disposition des entités du groupe des solutions IA agentiques, souveraines, sécurisées et hautement disponibles. Vous interviendrez sur l'ensemble du cycle de vie de la plateforme, de sa conception jusqu'à son maintien en conditions opérationnelles en production. Vos missionsIndustrialiser et automatiser le déploiement de plateformes IA dans des environnements On-Premise sécurisés. Contribuer à l'évolution de l'architecture de la plateforme. Participer à la mise en place de services managés en intégrant les contraintes de sécurité, de conformité et de gouvernance. Documenter les offres et services et accompagner leur mise en production. Réaliser des présentations et démonstrations des solutions développées. Assurer le MCO/MCS des plateformes IA en production. Participer à la résolution des incidents et au maintien de la disponibilité et de la sécurité des plateformes. Collaborer au sein d'une équipe Agile / Dev Team. Participer aux daily meetings, ateliers de co-construction et rituels de la squad. Prendre en charge les éléments de backlog définis avec la Product Owner. Contribuer à la roadmap de la plateforme. Participer aux astreintes techniques du pôle. Compétences techniques recherchées GPU / IA / MLOpsExpérience avec des plateformes ou infrastructures GPU. Connaissance de solutions d'orchestration GPU : , Slurm, Volcano, ClearML, KAI Scheduler, etc. Bonne compréhension des architectures IA / Machine Learning. Connaissance de frameworks tels que PyTorch, TensorFlow, Transformers. Expérience MLOps / AI Platform / ML Platform appréciée. Une expérience GenAI / LLM constitue un plus. Kubernetes / ConteneurisationKubernetes / OpenShift. Docker. Expérience significative en environnement de production. Une certification CKA / CKAD ou OpenShift constitue un plus. InfrastructureExpérience en environnement On-Premise. Infrastructure distribuée, sécurisée et hautement disponible. Connaissances Cloud : AWS, GCP, Azure, Scaleway, etc. DevOps / AutomatisationGitLab CI/CD. Jenkins. Infrastructure as Code / automatisation. Python et Bash. Go constitue un plus. Kestra constitue un plus. Supervision / ObservabilitéPrometheus. Grafana. ELK Stack. Dynatrace. Outils / MéthodologiesJira / Wiki / outils Atlassian. Méthodes Agiles. Expérience du fonctionnement en équipe produit / plateforme.
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Freelance

Mission freelanceChef de Projet IT Trésorerie - Expert DIAPASON (H/F) - Freelance

█ █ █ ██ █ █
Publiée le
Octave
Powershell
SQL

Paris, Île-de-France

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Freelance

Mission freelance📊 Freelances Data

█ █ █ ██ █ █
Publiée le
Python
SQL

France

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CDI

Offre d'emploiData Scientist - GCP

VISIAN
Publiée le
BigQuery
DBT
Google Cloud Platform (GCP)

1 an
Lille, Hauts-de-France
Contexte :Équipe AI for PDP (Product Data Platform) produit des outils pour le pricing, l'optimisation de l'assortiment des produits. Une grande entreprise de distribution pilote ses prix sur des dizaines de milliers de références, par pays. L'enjeu : fournir aux équipes pricing un coefficient d'élasticité-prix par produit, exploitable pour l'ajustement quotidien, la promotion et la hausse stratégique. Missions :Data Collection et Preprocessing (dbt) : reconstruction de la vue produit hebdomadaire au niveau Business Unit à partir des transactions caisse et de l'historique de prix multi-magasins. Agrégation par prix médian (robuste aux prix extrêmes d'un magasin), filtre sur les produits, construction de baselines de demandes saisonnières, de tendances de demandes, de variations cumulées de prix (pour intégrer l'impact des changements de prix passés). Migration terraform + dbt + DataHub, source Teradata. Modélisation : le modèle ne mesure pas l'élasticité, il prédit la demande hebdomadaire (LightGBM, Tweedie loss) à partir du prix, puis l'élasticité est dérivée en simulant 10 scénarios de variation de prix (-25% à +25%). Passage à l'échelle & performance : industrialisation sur 5 Business Units (France, Espagne, Portugal, Italie, Pologne), jusqu'à ~18M lignes et ~58k produits par Business Unit. Optimisation RAM : prune colonnes SQL-side, downcast des types, batchs de CV en générateur, chaînes en catégoriel. Contrôle qualité : quality gates bloquant la publication par BU (comptage nombre de produits uniques, MAPE, WAPE, turnover-weighted WAPE), performance drift check sur un test set fait du dernier mois, typage des alertes (échec infra vs échec qualité données). Métriques calculées à la granularité de consommation (hebdo pour le tuning, mensuelle pour le gate). Orchestration ZenML : portabilité local et remote via stacks, exécution Vertex conteneurisée. Système de configurations à 3 couches (commun / env / BU), date d'exécution résolue une seule fois (backfills reproductibles). Packaging uv, CI qualité (ruff, mypy, pytest, sonarqube), step de tuning Optuna (TPE) optionnel. Documentation fonctionnelle : ouverture de la boîte noire pour le métier : d'où viennent les données, comment la demande est transformée, ce que le coefficient signifie vraiment, et où il peut induire en erreur (ne pas moyenniser à plat des scénarios à l'interprétation différente, absence de stock, cannibalisation, améliorations potentielles de la solution). Objectif : un utilisateur métier peut se servir du coefficient avec le bon niveau de confiance.
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