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Dans le cadre d’un programme stratégique de transformation Data pour un de nos clients, nous recherchons un(e) Tech Lead / Senior Solution Architect Databricks afin d’accompagner la modernisation et l’industrialisation d’une plateforme Data Azure à forte volumétrie. Vous interviendrez dans un environnement exigeant autour des enjeux suivants : • Migration et industrialisation sur Databricks • Gouvernance et qualité des données • Optimisation des performances et des coûts cloud (FinOps) • Accompagnement et montée en compétence des équipes Data 🎯 Vos missions : Data Engineering & Plateforme Data Concevoir et développer des pipelines d’ingestion à forte volumétrie Structurer et faire évoluer une plateforme Data moderne sur Azure Databricks Mettre en œuvre des traitements batch et streaming dans une architecture Lakehouse Industrialisation & DevOps Industrialiser les pipelines et renforcer les pratiques DevOps Mettre en place les bonnes pratiques CI/CD et automatiser les déploiements Participer à la fiabilisation des environnements de production Architecture & Gouvernance Définir l’architecture cible et garantir les standards techniques Accompagner les équipes sur les bonnes pratiques d’ingénierie Data Participer aux sujets Data Governance & Data Quality Performance & FinOps Optimiser les traitements Spark Maîtriser les coûts d’infrastructure cloud Améliorer les performances globales de la plateforme MCO & Support Intervenir sur des incidents complexes (support N3) Contribuer au maintien opérationnel de la plateforme

Description: CONTEXTE ET ENJEUX Assurer la continuité architecturale (en binôme avec l’architecte Data Leading) et technique du projet Modernisation Analytics (mise en œuvre d’un Lakehouse en mode hybride Cloud Public et Cloud Privé), en accompagnant les équipes techniques dans la conception, l’implémentation, la documentation et l’alignement avec les exigences transverses (réseau, sécurité, stockage, etc.). MISSIONS PRINCIPALES Au sein de l'équipe Data Architecture, les activités suivantes : Conception et architecture : Analyser les besoins métier et concevoir des architectures data adaptées aux enjeux du groupe financier Définir et maintenir les référentiels d'architecture data (relationnelle et NoSQL) sur environnements hybrides multicloud Concevoir et implémenter des patterns de traitement de données (batch, streaming, event-driven) sur infrastructures hétérogènes Appliquer les principes de réversibilité dans la conception des solutions Challenger les propositions techniques tant sur les aspects infrastructure que sur la modélisation et les use cases métier Plateforme hybride et migration : Concevoir des architectures hybrides intégrant OnPrem (OpenStack, VMware, Baremetal) et Cloud (GCP priorité, AWS) Architecturer la plateforme data sur services établis et solutions containerisées Kubernetes Anticiper et planifier les migrations futures vers OpenShift avec une vision long terme Gérer l'intégration avec le catalogue de bases de données existantes (Vertica, Teradata, Oracle, PostgreSQL…) Collaboration et leadership technique : Travailler en étroite coordination avec l'Architecte Data Leading pour définir la vision et les objectifs architecturaux Contribuer activement à la stratégie d'architecture data du groupe Innovation et Intelligence Artificielle : Accompagner les équipes dans l'intégration de solutions ML/IA et d'IA Générative Évaluer et challenger les propositions techniques des équipes métier Orienter le choix des technologies selon les use cases et le catalogue disponible Documentation et communication : Rédiger des documents d'architecture technique (DAT) et spécifications Créer des diagrammes d'architecture clairs et précis Animer des réunions techniques et présenter les solutions aux parties prenantes Définir et communiquer les standards et bonnes pratiques architecturales Assurer la formation et le mentoring des équipes techniques Formation et expérience : Formation Bac+5 (École d'ingénieur ou Master universitaire) en informatique/data Minimum 10 ans d'expérience en architecture data dans un environnement financier ou similaire Expérience pratique confirmée dans la construction de pipelines, manipulation de données, optimisation de bases de données et conception d'use cases métier Compétences techniques indispensables : Expertise en modélisation de données (relationnelle et NoSQL) et challenger des modèles existants Maîtrise de SQL avancé et Python pour l'analyse et l’automatisation Connaissance approfondie des environnements hybrides : OnPrem (OpenStack, VMware, Baremetal) et multicloud (GCP priorité, AWS) Expertise GCP pour la construction de plateformes data avec services natifs Maîtrise des technologies containerisées (Kubernetes, migration OpenShift) Maîtrise de l'Infrastructure as Code (Terraform, Ansible) et pratiques CI/CD Expertise des patterns de traitement de données : batch, streaming, event-driven Connaissance solide des concepts ML/IA et IA Générative Maîtrise de l'implémentation de workloads analytiques et opérationnels Expérience avec le catalogue de bases de données enterprise et open source Expérience avec des orchestrateurs Data (KESTRA, AirFlow) Compétences comportementales : Capacité à challenger les propositions techniques en s'appuyant sur son expérience et la compréhension du contexte Vision long terme et capacité d'anticipation des évolutions technologiques Aptitude à concevoir avec les principes de réversibilité Collaboration efficace et capacité de travail en binôme avec l'Architecte Data Leading Communication (réunions, documentation technique, diagrammes) Maîtrise d'outils de réalisation de diagrammes (Draw.io, Excalidraw, Lucidchart) Adaptabilité aux contraintes et vision interne de l’entreprise Langue : Anglais opérationnel (documentation technique, échanges internationaux) CONDITIONS Localisation : Montpellier (priorisée), Paris Déplacements : Occasionnels selon les besoins projets

Dans le cadre du renforcement d’une équipe digitale en charge de l’analyse de la performance et du suivi du tracking web, notre client recherche un(e) Web Analytics & Data Analyst capable de faire le lien entre les équipes métiers, les équipes techniques et les responsables analytics. Missions principales Définir, maintenir et optimiser les plans de marquage (tracking plans) Mettre en place et contrôler le suivi des événements et conversions Garantir la qualité et la fiabilité des données collectées Participer à la migration ou à l’évolution des outils d’analytics Exploiter des données issues de différentes sources Réaliser des analyses ad hoc pour répondre aux besoins métiers Identifier les tendances, anomalies et opportunités d’amélioration Produire des recommandations basées sur les données Concevoir et maintenir des tableaux de bord Produire des rapports réguliers et des indicateurs de performance Utiliser des outils de visualisation pour restituer les résultats Recueillir les besoins des équipes métiers Travailler en étroite collaboration avec les équipes data et analytics Assurer une communication claire des résultats et recommandations

Contexte de la mission Le SI de l’entreprise a entamé une transformation de son système d’information depuis 2022 afin de mettre à disposition de nouvelles briques d’un SI commun. L’année 2026 marque une accélération significative de ce plan de transformation, visant à respecter les jalons clés du programme (décommissionnement des anciens SI et poursuite des convergences). Dans ce cadre, l’équipe a pour objectif de maintenir et faire évoluer les outils permettant d’assurer la souscription et la gestion des contrats B2B, ainsi que de fournir les outils nécessaires à la tarification des produits. Elle est composée de plusieurs Squads ayant la responsabilité de fournir un service de qualité et travaillant en forte collaboration avec les autres équipes du système d’information. L’entreprise souhaite renforcer une de ses Squads en s’adjoignant l’expertise d’un Product Owner disposant d’une expérience confirmée en environnement agile à l’échelle. L’équipe recherche un Lead Business Analyst (LBA) capable de : Porter la cohérence fonctionnelle du domaine ; Accompagner les PO/BA des différentes Squads ; Challenger et consolider la trajectoire SI avec les métiers, les architectes et le Business Owner ; Sécuriser la qualité fonctionnelle des solutions produites. Le LBA interviendra sur un périmètre transverse incluant notamment : Catalogue produit ; Souscription & gestion de contrats ; Gestion du compte client ; Référentiels B2B ; Processus transverses et trajectoire de convergence.

Missions Concevoir et développer des applications de A à Z Développer des APIs et services backend robustes en Python Participer au développement frontend et aux interfaces utilisateurs Déployer et maintenir les applications sur des environnements cloud Intégrer des solutions IA et GenAI dans des produits clients Participer aux choix d'architecture et aux réflexions techniques Échanger directement avec les clients et comprendre leurs enjeux métier Accompagner ponctuellement les équipes lors de workshops et hackathons techniques Stack technique Backend Python FastAPI / Django / Flask Frontend React Next.js TypeScript Cloud & DevOps AWS ou GCP Docker Kubernetes CI/CD IA LLM RAG Agents IA LangChain / LlamaIndex (bonus) Mobile (bonus) React Native Flutter Kotlin Swift

Mission au Luxembourg Dans le cadre du renforcement de ses équipes Data, notre client recherche un Développeur Power BI afin d’intervenir sur des sujets de dashboarding et de valorisation de la donnée . Le consultant interviendra au sein d’une chaîne projet data complète, en collaboration étroite avec les équipes Business Analyst / Chef de projet Data et les équipes techniques. L’objectif est de produire des solutions de reporting fiables, performantes et orientées métier, dans un environnement structuré et exigeant (secteur financier). Concevoir et développer des dashboards Power BI adaptés aux besoins métiers Participer à la modélisation des données (datasets, data marts, modèles sémantiques) Traduire les besoins fonctionnels en solutions de data visualisation pertinentes Optimiser les performances des rapports et des requêtes (DAX, Power Query) Assurer la qualité, la cohérence et la fiabilité des données restituées Collaborer avec les BA / CP Data pour comprendre les enjeux métiers et les indicateurs clés Participer à la recette et à la mise en production des livrables Contribuer à l’amélioration continue des pratiques BI et reporting

Développeur DBT / Data Engineer Contexte de la mission Descriptif de mission - développeur confirmé DBT. Contexte L’équipe BCC est chargée de la maintenance et du développement de la Base Connaissance Clients transverse du client. L’objectif poursuivi au travers de la constitution de cette base clients unique du client est de personnaliser la relation et améliorer la performance commerciale. L’équipe BCC monte actuellement en compétences sur DBT. La personne devra aider l’équipe à monter en capacité à développer des évolutions fonctionnelles et traiter la dette technique. BCC est un produit Data complexe du fait de la multiplicité des sources, multipliant les risques d’erreur, et de la forte volumétrie de données. Objectifs et livrables Une maîtrise avancée de SQL est nécessaire. L’équipe est en cours de transition vers un mode Agile Scrum. Besoin Nous recherchons un développeur / une développeuse expérimenté/e DBT, SQL et Bigquery, présent/e ou proche du bassin niortais Compétences demandées Compétences Niveau de compétence SQL Azure Confirmé Informatica Confirmé Big Quiery Confirmé DBT Confirmé GCP Confirmé

Au sein de l'équipe en charge du Data Warehouse (DWH) de gestion, le poste s'inscrit dans un environnement transverse au cœur des enjeux data de la banque. Le DWH constitue un élément stratégique du système d'information, notamment pour la production réglementaire COREP liée au risque de crédit, mais aussi pour de nombreux usages métiers : reporting, analyses, modélisations, pilotage de l'activité et connaissance client. Il couvre de nombreuses activités et alimente différents départements tels que le Contrôle de gestion, l'ALM, le Risque, le Marketing, le CRM et Pilotage commercial. Dans ce contexte, la mission MOE consiste à assurer les travaux de maîtrise d'œuvre nécessaires au maintien, à l'évolution et à la fiabilité des pipelines de données de la plateforme analytique. Le collaborateur prend en charge des activités variées mêlant conception technique, développement de flux ETL, maintenance applicative et collaboration étroite avec la MOA. L'environnement applicatif repose sur une stack technique mature et documentée, que le collaborateur devra s'approprier rapidement afin d'assurer une montée en compétence opérationnelle dans les meilleurs délais. La capitalisation des connaissances existantes, la compréhension des flux en place et la maîtrise des spécificités fonctionnelles du DWH constituent un enjeu central du démarrage de la mission.

Objectif de la mission Dans le cadre d’un programme stratégique de rapprochement et d’intégration entre deux environnements de gestion d’actifs, la mission consiste à contribuer à la fiabilisation et à la convergence des données de position keeping au sein du département Investment Operations. L’objectif est d’assurer la cohérence, l’exhaustivité et la qualité des données entre deux systèmes de gestion de portefeuille, tout en garantissant un suivi rigoureux des écarts identifiés et une communication régulière auprès du management. Mission de l’équipe L’équipe est responsable du contrôle, de l’analyse et de la réconciliation des données de position keeping entre deux plateformes de gestion d’actifs. Le périmètre couvre notamment : Les positions. Les valorisations. Le paramétrage des instruments financiers. Les calculs de NAV. Les données de portefeuille associées. L’équipe joue un rôle central dans la sécurisation des données opérationnelles utilisées par les activités de gestion d’actifs et contribue à l’amélioration continue des processus de contrôle et de réconciliation. 1. Réconciliation quotidienne des données de portefeuille L’équipe est responsable de l’exécution des rapprochements quotidiens entre les deux systèmes de gestion de portefeuille. Les contrôles portent sur l’ensemble des composantes du position keeping afin de garantir une parfaite cohérence des données entre les environnements concernés. 2. Analyse et résolution des écarts L’équipe est responsable de l’identification, de la documentation et de l’investigation des anomalies détectées lors des rapprochements. Les écarts peuvent notamment concerner : Les différences de valorisation. Les anomalies de paramétrage des instruments financiers. Les écarts d’accruals. Les incohérences de positions. L’équipe assure le suivi des actions correctrices avec l’ensemble des parties prenantes concernées jusqu’à leur résolution. 3. Amélioration continue des processus L’équipe contribue à l’optimisation des workflows existants afin d’améliorer l’efficacité opérationnelle des activités de contrôle et de réconciliation. Elle participe à l’identification des axes d’amélioration et à la mise en œuvre de solutions permettant de renforcer la qualité et la productivité des opérations. 4. Reporting et pilotage de l’activité L’équipe est responsable de la production et de la diffusion d’indicateurs de suivi ainsi que de reportings récurrents à destination du management. Ces reportings permettent de mesurer l’avancement des travaux, le niveau de qualité des données et le suivi des anomalies identifiées. Prestations demandées La mission interviendra principalement sur les activités suivantes : Réaliser les rapprochements quotidiens des données de position keeping entre les deux systèmes de gestion de portefeuille. Analyser les écarts identifiés et conduire les investigations nécessaires. Documenter les anomalies et coordonner leur résolution avec les différentes parties prenantes. Produire les KPI et reportings récurrents à destination du management. Participer à l’amélioration continue des processus opérationnels de réconciliation. Contribuer à la sécurisation et à la fiabilisation des données de portefeuille.

Dans le cadre d'un programme de transformation SIRH, nous recherchons un·e Business Analyst SIRH confirmé·e pour accompagner les phases d'analyse, de cadrage et de préparation du projet. Voici les missions que nous souhaitons vous confier : Analyser l'existant SIRH (applications, flux, données et architecture). Définir les architectures cibles et identifier les chantiers de transformation. Évaluer les charges, les coûts et les impacts des évolutions envisagées. Contribuer à l'élaboration du business case et des dossiers de décision. Identifier les risques, les dépendances et les contraintes du projet. Coordonner les échanges entre les équipes métiers et les équipes IT. Animer des ateliers de recueil des besoins et formaliser les exigences fonctionnelles. Réaliser des analyses d'impacts et formuler des recommandations.

PROPULSE IT Recherche pour un de ses clients grands comptes : Un Architecte technique / Expert réseau sécurité Datacenter L'objectif est d'assister le client dans la conception, mise en œuvre et industrialisation Infra réseau et sécurité au sein des datacenters. L'intervenant doit obligatoirement avoir des compétences avancées en : ▪ Conception d'architecture réseau complexe en datacenter ▪ Déploiement de projet d'envergure en réseau et sécurité ▪ Etudes de faisabilité technique et financière (DAT et Chiffrage des propositions) ▪ Support N2 et N3 sur des infras critiques en production ▪ Maitrise technique avancée les technologies Cisco Nexus/VXLAN, firewall Fortinet, Checkpoint et Palo Alto, F5 LTM et APM, Proxy ZScaler Mission : Etude et analyse des opportunités d'évolution des infras Réseau & Sécurité Mise en œuvre de projets d'infras réseau & sécurité Support technique sur les technologies réseau & sécurité

Nous recherchons un Business Analyst / Consultant fonctionnel pour accompagner une société d’ Asset Management sur ses activités de reporting réglementaire des transactions , avec un focus sur EMIR Refit . La mission consiste à renforcer l’équipe en place sur le suivi opérationnel des reportings, l’analyse des retours du service provider / repository, le traitement des anomalies et l’amélioration continue de la qualité des données. Vous interviendrez notamment sur : le suivi des activités courantes de Transaction Regulatory Reporting l’analyse des rejets, anomalies et retours de reporting l’identification des causes d’écarts ou de non-conformité la proposition d’actions correctrices pour fiabiliser les données les échanges avec le prestataire de services la préparation des supports de suivi et la contribution aux comités internes.

Le/la consultant(e) interviendra sur les activités suivantes : Analyse des besoins client Conception de la solution en lien avec les interlocuteurs métier Réalisation et recette de la solution Assistance à l’exploitation et formation des équipes clientes Supervision des consultants juniors de l’équipe Intervention sur des projets liés à la mise en place d’outils décisionnels et de reporting Contribution à des missions dans des environnements clients variés, auprès de grands groupes et d’ETI

Le/la consultant(e) interviendra sur les activités suivantes : Analyse des besoins client Conception de la solution en lien avec les interlocuteurs métier Réalisation et recette de la solution Assistance à l’exploitation et formation des équipes clientes Supervision des consultants juniors de l’équipe Intervention sur des projets liés à la mise en place d’outils décisionnels et de reporting Contribution à des missions dans des environnements clients variés, auprès de grands groupes et d’ETI

I. Contexte : Vous intégrerez l’équipe Global DevOps basée à Paris, sous la responsabilité du Head of DevSecOps. Dans le cadre de notre démarche d’excellence opérationnelle et de standardisation des pratiques DevSecOps au sein du Groupe, notre département IT souhaite mettre en place et animer une Communauté de Pratique dédiée à l’observabilité et à la supervision de nos applications métiers. En tant qu’expert Observabilité/Supervision, vous serez chargé de définir et mettre en œuvre une stratégie d’observabilité complète (monitoring, logs, alerting, tracing) afin de garantir une visibilité en temps réel sur l’état de santé, les performances et le comportement de nos applications. Ces solutions permettront une détection proactive des incidents, un diagnostic rapide des problèmes et assureront la disponibilité de nos services critiques. L’environnement applicatif est hybride, composé de solutions cloud (D365, Power Apps, services Azure, Data product Fabric) et d’applications hébergées on-premise sur serveurs Windows (sites web, serveurs IIS, etc.). II. Missions : · Agir en tant que référent technique pour contribuer à la construction et à l’implémentation des composants de supervision et des pipelines d’observabilité, en appliquant les meilleures pratiques techniques. · Fournir une expertise et, si nécessaire, participer à la conception, l’intégration et le déploiement des solutions de supervision (dashboards, collecte de logs, tracing, détection d’anomalies basée sur l’IA, etc.). · Collaborer avec les équipes de développement, d’exploitation et de sécurité pour intégrer les outils et pratiques d’observabilité dans les pipelines CI/CD. · Apporter son expertise lors des incidents et des analyses de causes racines. · Identifier les besoins spécifiques de chaque équipe et définir des plans d’accompagnement. · Développer et maintenir des tableaux de bord et des rapports pour visualiser les performances applicatives. · Analyser et interpréter les métriques pour identifier les tendances et détecter les problèmes de manière proactive. · Définir la gouvernance, les règles de fonctionnement et les objectifs de la Communauté. · Mettre en place des outils collaboratifs (wiki, canaux Teams). · Organiser et animer des sessions régulières de la communauté · Favoriser les échanges inter-équipes et le partage de connaissances. · Co-construire des standards techniques et des guidelines avec les équipes. · Rédiger des guides de bonnes pratiques et de la documentation technique. · Assurer une veille active sur les technologies et pratiques d’observabilité. · Évaluer et tester de nouveaux outils du marché. · Proposer des POC et des expérimentations innovantes.