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Tu intégreras une squad Software Engineering Okara pour contribuer au développement d'applications web modernes, connectées à des API et intégrées dans un environnement cloud-native grand compte. En tant qu'ingénieur·e Full Stack confirmé·e avec une forte appétence front-end, tu seras particulièrement attendu·e sur la qualité des interfaces, l'expérience utilisateur (UX), la performance web et l'intégration fluide avec les services back-end. Tes missions principales : - Développer des fonctionnalités web performantes et accessibles avec un temps de codage estimé entre 60 % et 80 %. - Contribuer activement aux choix techniques de ton produit, notamment sur la partie front-end. - Collaborer au quotidien avec une équipe pluridisciplinaire (développeur·se·s back-end, QA, UX/UI designers, product owners et architectes). - Participer à l'amélioration continue des pratiques de développement, aux revues de code et accompagner ponctuellement des profils Associate. - Veiller au respect des standards de qualité, de sécurité (Security by design), d'accessibilité et à l'usage raisonné de l'IA.

Dans le cadre d'un programme stratégique de transformation Cloud et de migration du système d'information vers AWS, nous recherchons un Responsable Cloud Center of Excellence (CCOE) AWS chargé de mettre en place, structurer, piloter et animer le CCOE. La mission couvre la définition de la gouvernance Cloud AWS, le pilotage du programme Move to Cloud et du portefeuille de migrations, l'industrialisation des pratiques Cloud, la supervision de la Landing Zone, la définition des standards AWS et Infrastructure as Code, ainsi que les enjeux de sécurité, conformité et FinOps. Le consultant accompagnera également les équipes dans leur montée en compétence et contribuera à l'accélération des migrations, à l'optimisation des coûts AWS et à l'amélioration continue de la maturité Cloud de l'organisation.

Nous recherchons un(e) Développeur(se) Python / Data Engineer passionné(e) pour rejoindre notre équipe et contribuer à la conception et au développement de plateformes et de pipelines permettant l'industrialisation de modèles de Machine Learning. Ces solutions couvrent l'ensemble du cycle de vie des modèles : préparation des données et des features, entraînement, tuning, inférence, exposition via APIs et orchestration des traitements dans un environnement cloud. Elles permettent aux Quants et Data Scientists d'industrialiser l'utilisation de modèles avancés dans les processus de prévision de la consommation et de la production d'énergie.

Contexte de la mission : Dans le cadre d'une migration AWS vers Azure, le DevOps aura pour mission d'aider notre client dans la mise en place des briques logicielles permettant l'automatisation des déploiements et de la plateforme. Au vu du contexte avec plein d'initiatives et de nouveaux projets IA / IA GEN, le profil recherché devra être en mesure d'accompagner le déploiement de projets GenAI dans Azure, notamment via Azure AI Foundry, en s'appuyant sur des modules Terraform. Tâches à réaliser : · Expertise DevOps et CI/CD ; · Maîtrise d'Azure et idéalement d'Azure AI Foundry ; · Solide expérience sur Terraform et sur la création/utilisation de modules ; · Maîtrise de GitHub Actions / Workflows ; · Expérience dans l'automatisation des déploiements et de l'onboarding de projets ; · Capacité à intervenir dans un contexte GenAI / Cloud et à mettre en place des solutions industrialisées et reproductibles. Compétences recherchées : Obligatoires : Azure DevOps : Solide maitrise (en particulier GitHub Actions / GitHub Workflows) Expérience nécessaire : 5 années minimum sur la fonction avec une expérience significative sur Azure / DevOps Méthodologie : Agile Langues : Anglais (Courant) Localisation : Full Remote – Rattachés aux locaux situés Lyon Possibilité d'interventions hors site Client : OUI (100% du temps de prestation contractualisé – réalisable en France Métropolitaine uniquement) Astreintes / interventions HNO : NON Déplacements sur d'autres site OBS SA ou client en France : NON Autre matériel requis : NON

Contexte Intervention sur une plateforme Big Data stratégique dédiée à la consolidation et à l'exploitation de données liées aux activités B2B Énergie dans plusieurs pays européens. Compétences clés Plus de 7 ans d'expérience en Data Engineering. Excellente maîtrise de Python dans un contexte industriel. Solide expérience des architectures Big Data et des environnements distribués. Expérience significative sur AWS. Maîtrise des problématiques de performance, de résilience, d'observabilité et d'industrialisation. Anglais professionnel. Forte autonomie dans un environnement international. Le client sera particulièrement attentif à la profondeur technique du candidat ainsi qu'à sa capacité à contribuer à l'évolution de frameworks communs déployés dans plusieurs pays.

Le client est un grand compte dans le domaine de l'assurance-crédit et la gestion du risque client. Les taches à couvrir sont : Animation et gestion des sujets d'architecture IT : Prendre la responsabilité de la planification des tâches, de la préparation des supports de présentation (decks de slides) et de l'organisation des réunions. Rôle d'Architecte d'Entreprise Senior : Intervenir de manière transversale sur les différents domaines métiers et sur l'ensemble des branches d'activité (Lines of Business : TCI, Cautionnement/Surety, ECA, e-Commerce…), au sein des paysages applicatifs IT Master Platform, DataHub et des applications métiers SAP. Revue d'architecture et comités : Préparer les revues d'architecture et animer les sessions du Design Authority avec le CIO et le Responsable de l'Architecture (Head of Architecture) afin de présenter les études.

Data Manager Senior Data Galaxy, Unity Catalog, Databricks, AWS, Jira, ServiceNow, Data Catalog, Data Lakehouse - Paris 2 jours par semaine 22/10/2026 36 mois Data Galaxy, Unity Catalog, Databricks, AWS, Jira, ServiceNow, Data Catalog, Data Lakehouse Data Manager Senior • Structurer et mettre en œuvre la gouvernance des données à l'échelle de l'organisation. • Piloter le Data Office, organiser et prioriser les demandes data, assurer le suivi des activités et des indicateurs. • Définir et faire évoluer les politiques, standards, règles de gestion et processus de gouvernance des données. • Animer les communautés Data Owners et Data Stewards et accompagner leur montée en compétence. • Définir et maintenir le glossaire métier, le dictionnaire de données, les référentiels de métadonnées et le Data Catalog. • Piloter la qualité des données, les campagnes de remédiation et les indicateurs de qualité. • Assurer la conformité réglementaire des données (RGPD, gestion des accès, gestion des données sensibles). • Coordonner les parties prenantes métiers, techniques, conformité et architecture autour des enjeux data. • Participer aux décisions d'architecture et à la définition de la stratégie data en apportant une vision gouvernance et qualité. • Produire les livrables de gouvernance, les reportings et la roadmap d'amélioration continue de la fonction data.

Description de la mission : Tu intégreras un collectif projet Okara pour contribuer au développement d'applications web modernes, connectées à des API et intégrées dans un environnement cloud-native grand compte. En tant qu'ingénieur·e Full Stack confirmé·e avec une forte appétence front-end, tu seras particulièrement attendu·e sur la qualité des interfaces, l'expérience utilisateur (UX), la performance web et l'intégration fluide avec les services back-end. Tes missions principales : - Développer des fonctionnalités web performantes et accessibles avec un temps de codage estimé entre 60 % et 80 %. - Contribuer activement aux choix techniques de ton produit, notamment sur la partie front-end. - Collaborer au quotidien avec une équipe pluridisciplinaire (développeur·se·s back-end, QA, UX/UI designers, product owners et architectes). - Participer à l'amélioration continue des pratiques de développement, aux revues de code et accompagner ponctuellement des profils Associate. - Veiller au respect des standards de qualité, de sécurité (Security by design), d'accessibilité et à l'usage raisonné de l'IA.

Pour le compte d'un grand groupe international, nous recherchons un Architecte IA Senior / Tech Lead Data & AI pour rejoindre une équipe dédiée aux sujets Data & IA dans un environnement international. Missions Définir l'architecture Data & IA à court et moyen terme dans un environnement multi-cloud. Élaborer les guidelines d'architecture et les principes d'intégration des solutions IA. Définir les stratégies Build vs Buy et challenger les solutions éditeurs. Concevoir l'architecture multi-agents et les protocoles d'interaction (MCP, A2A). Cadrer et valider des POC d'interconnexion entre agents. Définir les principes de sécurité, gouvernance et guardrails IA. Mettre en place les principes de gestion des accès, human-in-the-loop, tests et métriques de qualité. Structurer les métadonnées, ontologies métier et approches Graph RAG / Semantic Layer. Contribuer aux RFI/RFQ et challenger techniquement les éditeurs et intégrateurs. Accompagner les sujets MLOps / LLMOps et l'industrialisation des solutions IA. Participer au chiffrage de la trajectoire IA : Capex/Opex, compute, tokens et FinOps. Prendre en compte les contraintes de conformité Data & Cloud dans un contexte international.

ContexteLe présent appel d'offre a pour objet la sélection d'un Data OPS/Data platform Engineer Senior afin d'accompagner le pôle Data Fabric d'une grande entreprise du secteur ferroviaire. MissionsRUN et fiabilité de la plateforme Garantir la disponibilité, la performance et la sécurité de la Data Platform. Investiguer et résoudre les incidents de production. Améliorer l'observabilité, le monitoring et l'alerting. Participer à l'amélioration continue de l'exploitation. Construction et évolution du socle Data Développer et maintenir les services de la plateforme. Participer à la mise à disposition d'environnements self-service pour les équipes Data. Industrialiser les déploiements via Infrastructure as Code et CI/CD. Contribuer à l'amélioration de l'expérience développeur. Modernisation et migration Participer à la migration du patrimoine historique vers les nouvelles architectures Lakehouse. Accompagner la transition des usages existants. Optimiser les coûts d'exploitation des solutions Data. Services Data et consommation Développer les services d'exposition et de consommation des données. Contribuer aux sujets de gouvernance, catalogage et partage de données. Participer à l'ouverture multi-client des services Data. Gouvernance et services Data Platform Contribuer à la standardisation et à l'industrialisation des Data Products afin de garantir leur réutilisabilité, leur qualité et leur maintenabilité. Participer à la définition, à l'implémentation et au suivi des Data Contracts entre producteurs et consommateurs de données. Mettre à disposition et faire évoluer les services de la plateforme liés au catalogage, à la découvrabilité et à la documentation des données. Implémenter et automatiser les mécanismes d'habilitation et de contrôle des accès afin de garantir la sécurité et la conformité des usages. Accompagner les équipes Data dans l'adoption des standards de gouvernance et des bonnes pratiques de publication des Data Products.

🏢 Contexte Rejoins une Business Unit Cloud Platform Engineering (~170 personnes) qui rationalise le catalogue technique du groupe et fournit des services clé en main aux équipes IT. L'objectif : moins d'outils, plus d'expertise, et plus de synergies entre les équipes. 🎯 L'équipe Core Network Combiner réseau + DevOps pour : Rationaliser les opérations Améliorer l'automatisation Délivrer des services réseaux fiables et scalables 📋 Missions Contribuer à la livraison de fonctionnalités réseau (Build, Scrum) Participer au Run et au maintien en condition opérationnelle Automatiser les solutions d'infrastructure réseau Participer aux projets d'innovation et proposer des améliorations 🖥️ Composants techniques Cloud : AWS & GCP (VPC, TransitGateway, PrivateLink, SharedVPC, PSC) Segmentation : Security groups, VPC Inspection, PrivateLink Egress Filtering : Fortinet, Zscaler Transit : Cisco, DirectConnect, Interconnect, Cloud Routers IPAM : Netbox, Infoblox Backbone : BGP, OSPF, Juniper, Bandwidth On-Demand Connectivité partenaires : VPN IPSEC/SSL, ZTNA DNS privé : Route53, CloudDNS, Infoblox 👤 Profil recherché DevOps sur composants réseau/infra (>3 ans) AWS ou GCP confirmé Sensible à la sécurité, autonome, force de proposition Bon relationnel et capacité à fédérer 🛠️ Compétences Réseau : TCP/IP, DNS, BGP, routeurs, switchs, firewall DevOps : Git, GitHub Actions IaC : Terraform, Ansible Conteneurs : Docker, Kubernetes Scripting : Python, Go Sécurité : VPN, IPSec, SSL/TLS Cloud : AWS, GCP, VPC, subnets, security groups Monitoring : Datadog, Prometheus, Grafana, Splunk Environnement technique : Réseau : TCP/IP, DNS, BGP, routeurs, switchs, firewall DevOps : Git, GitHub Actions IaC : Terraform, Ansible Conteneurs : Docker, Kubernetes Scripting : Python, Go Sécurité : VPN, IPSec, SSL/TLS Cloud : AWS, GCP, VPC, subnets, security groups Monitoring : Datadog, Prometheus, Grafana, Splunk 🎓 CertificationsCCNA, AWS ou GCP = un plus. Le poste est ouvert à Paris et à Lyon

Vos missions : • Concevoir et optimiser des architectures de streaming basées sur Kafka. • Développer et maintenir des pipelines temps réel (Java / Spring / Kafka Streams). • Traiter les problématiques de performance et de scalabilité. • Garantir la fiabilité des traitements. • Accompagner les équipes sur les sujets techniques et les bonnes pratiques. • Contribuer à l'industrialisation (CI/CD, monitoring, observabilité). • Participer à la définition et à l'évolution des standards techniques autour de l'écosystème Kafka. • Assurer une veille technologique continue et proposer des axes d'amélioration pour renforcer la performance, la résilience et la sécurité de la plateforme. Référence de l'offre : hy4rjeulja

Bonjour RECHERCHE – DATA OPS / DATA PLATFORM ENGINEER SENIOR Je recherche un Data Ops / Data Platform Engineer Senior pour rejoindre une équipe Data Platform / Data Fabric et intervenir sur des sujets de RUN, fiabilité, industrialisation, gouvernance et évolution d'une plateforme Data. Le consultant aura un rôle clé dans la fiabilisation de la plateforme, la mise en place de services Data industrialisés et l'accompagnement des équipes dans l'adoption des standards de gouvernance et des bonnes pratiques. 🔹 Expérience : Senior / confirmée en Data Platform & Data Ops 🔹 Environnement : Cloud AWS / Lakehouse 🔹 Mission : RUN, Data Platform, Data Engineering & Gouvernance 🔹 Mission longue durée 🛠️ Compétences indispensables : ☁️ Architecture & Cloud : • Architecture Lakehouse • AWS • EKS • Terraform • Apache Iceberg • CI/CD et industrialisation des déploiements Data Platform & Gouvernance : • AWS Data Catalog • AWS Lake Formation • Data Products • Data Contracts • Data Quality • Catalogage, découvrabilité et documentation des données • Gestion des habilitations et des contrôles d'accès Data & Ingestion : • MSK • DataStream • SQS • Airflow • Starburst Développement : • Python • Bonnes pratiques de développement / Software Craftsmanship • Automatisation et industrialisation des traitements Data RUN & Observabilité : • Mise en place et suivi des SLA / SLO • Monitoring, alerting et observabilité Data • Datadog • Investigation et résolution des incidents de production • Mise en place de dashboards et indicateurs de fiabilité • Runbooks et procédures d'exploitation • Amélioration continue de la plateforme Missions principales : • Garantir la disponibilité, la performance et la sécurité de la Data Platform • Investiguer et résoudre les incidents de production • Industrialiser les déploiements via Terraform / CI/CD • Participer à la mise à disposition d'environnements self-service pour les équipes Data • Accompagner les migrations vers des architectures Lakehouse • Développer les services d'exposition et de consommation des données • Contribuer à la standardisation et à l'industrialisation des Data Products • Participer à la définition et à l'implémentation des Data Contracts • Améliorer le monitoring, l'alerting et l'observabilité • Contribuer à l'optimisation des coûts d'exploitation (FinOps) • Accompagner les équipes Data dans l'adoption des standards de gouvernance Compétences clés recherchées : Obligatoires : AWS • Terraform • Data Catalog • Observabilité Data • Starburst Très appréciées : Data Product Management • Data Contract • Data Quality • Lakehouse • Iceberg • EKS • Airflow Vous êtes disponible ou connaissez un profil correspondant ? N'hésitez pas à me contacter en MP ou à m'envoyer votre CV.

Le Data Analyst aura la charge de: Mesurer l'apport qualitatif des nouveaux développements : Réaliser des campagnes de tests comparant 2 versions du moteur d'identification et effectuer des analyses quantitatives et qualitatives des différences Analyser les remontées utilisateurs pour nourrir la roadmap produit : En collaboration avec les experts métiers, comprendre leur remontées, les analyser pour constuire avec le PO, les évolutions de règles à opérer pour améliorer la performance Outiller les analyses : Automatiser le travail d'analyse Enrichir les analyses avec des données provenant de sources internes ou externes ou via des algos Le candidat devra présenter une experience significative dans le domaine de l'analyse de données et être à l'aise avec les méthodologies de tests sur une application aux résultats incertains.

Concevoir l'architecture fonctionnelle et applicative du système d'information d'un assureur spécialisé dans la caution et la garantie, au sein d'un grand groupe bancaire. Au sein de la direction Architecture Solutions, vous concevez des architectures qui répondent aux besoins actuels et futurs du groupe, de ses établissements bancaires et de ses assureurs. Vous intervenez sur le périmètre de l'entité d'assurance caution et garantie. Le poste demande de l'aisance à l'oral : vous portez vos dossiers dans les instances d'architecture. Vos principales missions : Participer au cadrage agile pour éclairer les scénarios d'architecture. Concevoir l'architecture fonctionnelle et applicative et rédiger les livrables associés, dont le dossier d'architecture applicative. Accompagner les équipes projet dans l'architecture détaillée ; garantir la conformité aux exigences non fonctionnelles et au cadre d'architecture. Élaborer les cibles d'évolution du SI par domaine, en ligne avec les orientations stratégiques. Faire vivre le cadre d'architecture (principes, patterns) et le référentiel d'architecture, modélisé en Archimate. Ce que la mission vous apporte : Un périmètre métier complet à architecturer, de la cible au détail. Une vraie tribune : les instances d'architecture du groupe. Un spectre technique large, du middleware au cloud hybride. Environnement technique : Architecture fonctionnelle et applicative, Archimate, JBoss, Tomcat, API Gateway, REST, Angular, cloud hybride (AWS, Azure, GCP), DevOps.