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Mission Vous interviendrez sur un projet stratégique de structuration de la connaissance métier , dont les principaux objectifs sont : Concevoir et structurer des ontologies métier robustes . Définir une architecture sémantique permettant d’alimenter et fiabiliser des LLM via des graphes de connaissances. Apporter une expertise critique et stratégique sur les approches hybrides (symbolique + génératif). Transformer des enjeux métiers complexes en POC pertinents et structurés . Alimenter, structurer et fiabiliser les chaînes de connaissance au service d’applications IA explicables. Optimiser l'efficience des modèles (maîtrise des coûts/tokens) au sein d'un environnement souverain. L’IA générative (LLM, RAG, GraphRAG, modèles souverains) est intégrée en surcouche dans une architecture de connaissance maîtrisée (RDF / OWL / SPARQL).

Pour un client dans le secteur Bancaire nous recherchons, un profil pour piloter le déploiement du Chat Entreprise Mistral auprès des métiers, coordonner les parties prenantes, cadrer et prioriser les cas d’usage, et sécuriser la livraison de valeur dans un environnement bancaire exigeant. Principales responsabilités : Piloter le déploiement fonctionnel et organisationnel de la solution. Coordonner la ventilation des licences avec les directions métiers. Structurer, animer et faire monter en puissance un réseau de Champions . Recueillir, challenger et formaliser les besoins métiers. Définir la méthode de priorisation des cas d’usage (impact, faisabilité, ROI, risques). Alimenter et piloter le backlog IA Générative en lien avec la Data & IA Factory. Assurer l’interface entre métiers, DSI, sécurité, conduite du changement et éditeur. Mettre en place les indicateurs de suivi : adoption, usage, satisfaction, valeur créée. Préparer les comités, reportings et arbitrages programme. Sécuriser la continuité entre l’expérimentation existante et la bascule vers Le Chat.

Contexte : Dans le cadre du renforcement des équipes DevOps, nous recherchons un Ingénieur DevOps spécialisé en CI/CD, et API Management , avec une expertise privilégiée sur KONG , afin d’accompagner l’industrialisation des déploiements applicatifs conteneurisés et la gestion sécurisée des APIs. Missions Principales : Conception, mise en place et optimisation de pipelines CI/CD ; Automatisation des déploiements d’applications conteneurisées sur Kubernetes ; Administration et évolution des clusters Kubernetes (Ingress, RBAC, Secrets…) ; Mise en œuvre et administration de la solution KONG (gateway, plugins, sécurité, exposition des APIs) ; Intégration de KONG dans les chaînes CI/CD ; Mise en œuvre de stratégies de déploiement avancées (Rolling Update, Canary, Blue/Green) ; Participation au MCO des plateformes CI/CD, APIM et environnements Kubernetes.

Nous recherchons un Développeur Python confirmé , doté d’une forte expertise technique, d’une appétence pour l’IA et d’une réelle sensibilité DevOps. Ce poste ne vise pas un profil Data Scientist ou Data Engineer : il s’agit d’un rôle de développeur Python haut niveau , capable d’intégrer, d’opérer, d’industrialiser et de fiabiliser des services IA. Responsabilité de la mission Intégrer et maintenir les services d’IA au sein d’une plateforme IA interne . Déployer et maintenir les composants de l’IA générative : LLMs, modèles d’embeddings, bases vectorielles, agents, orchestrations. Accompagner l’identification et le déploiement de cas d’usage IA pertinents au sein du groupe (contexte international). Maintenir les plateformes permettant la publication des services IA et les frameworks associés. Maintenir la plateforme de R&D mise à disposition des data scientists et leur apporter un support technique. Participer activement à la réduction de la dette technologique, notamment via la containerisation et l’industrialisation des composants.

Almatek recherche pour l'un de ses clients, un Ingénieur de Prod $U / DevOps Azure sur Blois. Les objectifs de la mission incluent : - La conception et le déploiement des plans batch $U sur des infrastructures Windows ou Linux. - La maintenance et l’évolution de l’outillage de déploiement et de lancement de batch. - Le support aux utilisateurs BATCH (MOE/MOA, équipe Tests et suivi exploitation). - La participation aux projets dans le cadre des recettes en tant qu'assistance technique. - L’accompagnement et le transfert de connaissances aux équipes internes. Les livrables attendus sont : - Un système applicatif opérable et documenté. Les compétences requises pour ce poste sont : - Une expérience de conception d'ordonnancement sur l'outil Dollars Universe (V6 et V7). - Une expérience d’intégration sur les plateformes Windows serveur (à partir de 2012). - Une expertise technique dans le déploiement des technologies : $U, C#, .Net, IIS (7.0 ou supérieur), et des scripts PowerShell (5.0 ou supérieur). - Une rigueur et méthodologie avérées. Les compétences clés incluent : - Obligatoire : Conception Dollar Universe, Scripting PowerShell. - Important : CI/CD (Azure DevOps), exploitation Ordonnanceur.

• Vision & Stratégie Produit IA : Porter la vision produit des solutions d’IA en étroite collaboration avec les équipes métier. Cela inclut d’identifier les opportunités d’usage de l’IA au service du Risque, du Paiement, du Digital et des autres lignes métiers, et de prioriser les projets en conséquence (focus valeur et faisabilité). • Gestion du Backlog & Priorisation : Être garant de la priorisation des initiatives Data Science/IA. Vous traduisez les besoins métier en features et user stories, alimentez et maintenez le backlog, et arbitrez les priorités en fonction de la valeur ajoutée attendue, du feedback utilisateur et des contraintes (réglementaires, techniques, ROI). Votre objectif est de maximiser l’impact business de chaque sprint livré. • Pilotage du Delivery Agile : Piloter la delivery des projets IA en méthodologie agile. Vous organisez et animez les cérémonies Scrum/Kanban (planification, revues, démonstrations, rétrospectives), suivez l’avancement des développements, et assurez la levée des obstacles en coordination avec les autres départements. Vous veillez au respect des engagements de qualité, budget et délais, et communiquez de manière proactive sur l’avancement auprès des sponsors. • Coordination Métiers–Data–IT : Jouer le rôle d’interface et de facilitateur entre les équipes Data Science, les équipes IT (architectes, MLOps, sécurité…) et les métiers sponsors. Vous travaillez en collaboration étroite avec les experts métier pour co-construire les solutions et favoriser leur adoption, tout en intégrant les contraintes techniques avec les équipes Data/IT pour une implémentation fluide. • Crédit & Risque (Scoring) – Use cases « Machine Learning » traditionnels : Sur ce pilier clé, vous pilotez les évolutions des modèles de scoring crédit (scoring d’octroi, scores comportementaux). En lien direct avec les équipes Risque et Validation, vous concevez et suivez les projets d’optimisation des scores existants et le développement de nouveaux modèles, en explorant des approches innovantes (par ex. nouvelles données, algorithmes avancés). Vous vous assurez que les modèles délivrés contribuent à la stabilité du coût du risque (suivi des KPIs de performance) et respectent les exigences réglementaires. Vous veillez également à la mise en production et au monitoring de ces modèles (détection de dérive, recalibrage), en collaboration avec les Data Scientists et Analystes Risque. • IA Générative & Agents : Vous explorez et déployez les cas d’usage liés à l’IA Générative pour transformer nos processus internes et la relation client. Concrètement, vous pilotez des projets d’agents IA (chatbots avancés, assistants cognitifs, systèmes à base de LLM, approches RAG – Retrieval-Augmented Generation). Par exemple, vous pourrez lancer des MVP d’agents pour automatiser l’analyse de documents complexes, assister les équipes internes (Audit, Marketing…) ou enrichir le support client. Vous définissez les objectifs et indicateurs de succès de ces projets, supervisez les étapes de prototypage et de déploiement en production, et veillez à mettre en place des architectures agentiques robustes pour ces solutions. Vous aurez aussi à cœur d’évaluer et optimiser les performances de ces agents (cohérence des réponses, pertinence, diversité), en vous appuyant sur des méthodologies de pointe (par ex. LLM as a Judge pour la qualité des réponses). L’enjeu est de concrétiser les promesses de l’IA générative tout en garantissant un usage responsable et efficace pour l’entreprise.

Notre client dans le secteur Retail recherche un/une Consultant(e) IA / AI Builder (E-commerce) H/F Description de la mission : 🏢 Contexte Notre partenaire, acteur national dans le domaine du e-commerce : ~20 collaborateurs 70 000 visiteurs/mois Présence sur une dizaine de marketplaces Stack actuelle : PrestaShop / Odoo / Shippingbo La direction souhaite ne pas rater le virage IA et intégrer l’intelligence artificielle de manière concrète, pragmatique et génératrice de valeur. La maturité IA des équipes est aujourd’hui faible : la mission inclut donc une forte dimension pédagogique et structurante. 🎯 Objectifs de la mission Le freelance interviendra en tant que référent IA transverse avec une approche à la fois stratégique et hands-on. 1️⃣ Amélioration de l’expérience client Optimisation et génération de contenus produits (SEO + conversion) Personnalisation des parcours utilisateurs Optimisation du tunnel d’achat Recommandation produits via ML Automatisation du support client 2️⃣ Mise en place d’un chatbot intelligent (agentique) Chatbot interne et externe basé sur ses données propres Connexion aux bases produits / SAV / ERP Assistance support et aide à la vente Capacité d’orchestration multi-sources (site + marketplaces) 3️⃣ Centralisation et automatisation du support Centralisation des tickets issus du site et des 10 marketplaces Priorisation et catégorisation automatique (NLP) Suggestions de réponses automatisées Réduction du temps de traitement 4️⃣ Automatisation & Machine Learning Identification des tâches chronophages Automatisation de workflows Exploitation des données business (ventes, stock, saisonnalité) Prédictions simples (demande, retours, SAV, etc.) 5️⃣ Growth & Performance Use cases IA orientés acquisition Optimisation SEA / SEO / contenu Analyse data marketing Approche growth hacking outillée par l’IA

Dans le cadre de l’industrialisation de notre démarche de Data Governance , nous recherchons un consultant expert technique Collibra pour rejoindre notre équipe Data, en lien direct avec les architectes DSI. 🎯 Objectif de la mission : Renforcer le catalogage des données et la traçabilité (data lineage) dans un programme structurant couvrant toute la chaîne de valeur de la donnée, de l’acquisition à la restitution. 🔧 Vos principales responsabilités Configuration et évolution de l’ operating model Collibra Modélisation des Data Products et gestion des rôles & permissions Paramétrage des workflows, scripting, APIs, validation rules Gestion des migrations (import/export), manipulation massive d’assets Exploitation et interprétation des connecteurs Modélisation et documentation du technical lineage Déploiement et gestion des environnements DEV/PROD 📦 Livrables attendus : Expressions de besoins & cadrage Workflows configurés Catalogues de données alimentés Lineage documenté Documentation technique (en anglais)

A LIRE ATTENTIVEMENT AVANT DE POSTULER ⬇ 2 jours de télétravail par semaine – Montpellier (34) – Expérience de 7 ans min Envie de rejoindre une équipe où la tech et les projets stimulants sont au rendez-vous ? Cette opportunité est faite pour vous ! Voici un aperçu détaillé de vos missions : Collaborer étroitement avec le Business / PO / BA afin d’identifier et transcrire les besoins métiers en KPI (Valoriser les données / aider à la décision en menant des analyses d’indicateurs et des restitutions visuelles) Analyse exploratoire de données en vu d'aide à la décision Business : calcul, production, explication d'indicateurs/KPI bancaire Production de Data Viz en réponse à besoin métier de pilotage d'activités bancaire.

A LIRE ATTENTIVEMENT AVANT DE POSTULER ⬇ 2 jours de télétravail par semaine – Montpellier (34) – Expérience de 7 ans min Envie de rejoindre une équipe où la tech et les projets stimulants sont au rendez-vous ? Cette opportunité est faite pour vous ! Voici un aperçu détaillé de vos missions : Collaborer étroitement avec le Business / PO / BA afin d’identifier et transcrire les besoins métiers en KPI (Valoriser les données / aider à la décision en menant des analyses d’indicateurs et des restitutions visuelles) Analyse exploratoire de données en vu d'aide à la décision Business : calcul, production, explication d'indicateurs/KPI bancaire Production de Data Viz en réponse à besoin métier de pilotage d'activités bancaire.

Dans le cadre d’un programme de transformation et de modernisation des infrastructures IT d’un grand groupe, nous recherchons un Product Owner Infrastructure pour intervenir au sein d’une équipe transverse en charge des produits d’infrastructure, notamment les plateformes OS et Container Factory . L’équipe conçoit et fait évoluer des socles techniques mutualisés permettant aux différentes équipes applicatives de déployer leurs services dans des environnements standards, sécurisés et automatisés. Le Product Owner interviendra au cœur d’une organisation agile et collaborera étroitement avec les équipes Infrastructure, DevOps, Sécurité et Exploitation afin de piloter l’évolution des plateformes techniques. Missions En tant que Product Owner Infrastructure, vous aurez pour principales responsabilités : Définir et porter la vision produit des plateformes OS et Container Factory Construire et prioriser le backlog produit en lien avec les équipes techniques et les parties prenantes Piloter la roadmap produit et suivre l’avancement des évolutions techniques Collaborer étroitement avec les équipes DevOps, SRE, Infrastructure et Exploitation Participer à la définition et à l’évolution des standards technologiques des plateformes OS et containers Suivre le cycle de vie des systèmes d’exploitation et des environnements containers Contribuer à l’amélioration continue des plateformes : automatisation, industrialisation et fiabilité Accompagner les équipes internes dans l’utilisation des socles techniques et des outils associés Participer aux cérémonies Agile et assurer le bon déroulement des cycles de delivery

AI Delivery accompagne les métiers et les pays dans leurs projets de Data science, depuis la génération de use case jusqu’à la mise en production. Notre équipe, dynamique et internationale, au profil « start-up » intégrée à un grand groupe, regroupe des profils de Data scientist experts en Machine Learning (computer vision, NLP, scoring), un pôle ML engineering capable d'accompagner les DataScientists lors de l'industrialisation des modèles développés (jusqu'à la mise en production) ainsi qu’une équipe AI Projects. AI Delivery met aussi à disposition des lignes de métiers Personal Finance la plateforme de Datascience « Sparrow », qui comporte * une plateforme d'exploration et de développement Python, Sparrow Studio, développée in-house par une équipe dédiée * un framework d'industrialisation des modèles de Datascience, Sparrow Flow, ainsi qu'une librairie InnerSource “pyPF” facilitant les développements des Data Scientist. * une plateforme d'exécution des modèles de Datascience, Sparrow Serving * et un outil de Community Management, Sparrow Academy L’équipe Technical Office, composée principalement de MLOps Engineers, a pour principale mission d’être garante de la qualité des livrables de l’ensemble de la direction, de les déployer sur le cloud privé du Groupe, « dCloud » et enfin d’assurer la haute disponibilité de l’ensemble de nos assets. Cette équipe conçoit, développe et maintient des plateformes et des frameworks de data science. PF fait appel a une prestation en AT pour assurer l’évolution et la haute disponibilité de l'ensemble de nos assets. Le prestataire aura la charge de la disponibilité et de la stabilité de nos différentes plateformes data avec un focus particulier sur notre asset Sparrow. Le prestataire intègrera l’équipe du Technical Office. DevOps, MLOps, Data Science, Cloud sont les moteurs de son quotidien. Les sujets traités par l’équipe sont variés : • Participer à la maintenance/l’évolution des frameworks de data science existants (Python) ; • Participer à la maintenance/l’évolution des pipelines de CI/CD (Gitlab CI, GitOps) ; • Participer à la maintenance/l’évolution de l’Observabilité des plateformes (logging, monitoring, traçabilité) ; • Participer à la mise en production des outils et des solutions IA déployées sur la plateforme ; • Être force de proposition et participer aux POCs. Stack Technique de l’équipe : • Langages : Python, Golang, Bash • GNU/Linux • Kubernetes • DevOps tooling : Docker, Buildkit, Gitlab, GitlabCI, Artifactory, ArgoCD, Helm, Kustomize • Cloud services : Certmanager, Redis, Grafana, Jaeger, Prometheus, ELK, MinIO, Postgres Pre requis : • Expérience dans la prestation en python ; • Maîtrise de GitLab et des processus de CI/CD ; • Bonnes connaissances des infrastructures Cloud (système distribué et Object Storage) ; • Connaissance en machine learning et data science ; • Très bonnes connaissances en Intelligence Artificielle ; • Connaissances en Kubernetes sont un plus ; • Orienté clients, capacité à collaborer et communiquer à l’oral et à l’écrit ; • Niveau d’anglais correct à l’écrit et à l’oral ; • Méthodique et autonome • Intéressé par le monde open source

Support aux unités opérationnelles dans la conception, le développement et l’industrialisation de solutions d’intelligence artificielle (IA) à travers tous les segments de l’énergie (bâtiments, sites industriels, réseaux, production). En s’appuyant sur une expertise approfondie du domaine de l’énergie et de solides compétences en AI/ML, le but est de transformer les problématiques opérationnelles en produits IA prêts pour la production, évolutifs et performants. L’objectif est de se concentrer sur des cas d’usage à fort impact, susceptibles de générer des résultats mesurables en termes de performance énergétique et de décarbonation, tout en créant des composants ML/AI robustes, explicables et réutilisables, intégrés à la plateforme de données du Groupe et déployables dans plusieurs unités opérationnelles. Objectifs et livrables Concevoir, développer et déployer des solutions IA/ML évolutives pour optimiser la performance énergétique et accélérer la décarbonation dans toutes les unités d’énergie. Transformer les défis opérationnels liés à l’énergie en produits IA prêts pour la production, en collaborant étroitement avec les équipes de Data Science et IT. Construire et maintenir une bibliothèque réutilisable de composantes IA explicables, intégrées à la plateforme de données du Groupe pour un déploiement cross-BU. Piloter la livraison complète des solutions, de la phase de proof of concept (POC) à la mise en production, en garantissant la faisabilité technique, la qualité des données et un impact métier mesurable. Favoriser le partage des connaissances et la réplication des solutions grâce à une documentation complète, des modèles et des guides de déploiement. Faciliter la collaboration inter-fonctionnelle entre les unités opérationnelles, la Data Science, l’IT et les fonctions centrales pour prioriser et exécuter les cas à fort impact.

nous recherchons un Expert / Architecte Cybersécurité spécialisé en Sécurité Applicative , disposant d’une expertise confirmée en Blockchain (obligatoire) et de compétences en Intelligence Artificielle (fortement appréciées) . La mission consiste à piloter et structurer les sujets Cybersécurité autour des thématiques : Sécurité Applicative & Architecture Innovation (Blockchain, IA) Gouvernance et transformation Cyber Vos responsabilitésConseil & Leadership en Architecture Sécurité Applicative Coordonner et leader la transformation sur les sujets Cyber Innovation , notamment Blockchain et IA Proposer et/ou valider des architectures sécurisées pour tout type de solution Intégrer les problématiques Cyber spécifiques Blockchain & IA dans les processus existants Challenger et formaliser des recommandations techniques précises Élaborer les réponses d’infrastructure en collaboration avec les équipes Production et Sécurité (ex : sujets PKI, gestion des clés, socles cryptographiques nécessaires aux solutions Blockchain) Challenge Sécurité des Fournisseurs (SaaS & partenaires) Discussion, validation et co-construction des solutions avec les fournisseurs Analyse du niveau de maturité Cyber des partenaires Définition et suivi des plans d’assurance sécurité Réalisation d’Analyses de Risques Analyses de risques sur : Couches infrastructure Solutions On-Premise Solutions SaaS Préconisation et suivi des plans de remédiation Accompagnement des équipes dans le traitement des risques Amélioration Continue & Veille Veille technologique et réglementaire sur Blockchain, IA et sécurité applicative Mise à jour des référentiels et proposition de nouveaux outils Évolution des processus afin d’améliorer l’efficience et intégrer les nouvelles exigences Cyber Profil recherchéExpertise technique Solide expérience en architecture sécurité applicative Expertise confirmée en Blockchain (obligatoire) : Sécurité des smart contracts Cryptographie, PKI, gestion des clés Modèles de consensus et risques associés Bonne compréhension des enjeux sécurité liés à l’IA (sécurité des modèles, gouvernance, risques spécifiques) Maîtrise des analyses de risques et des standards de sécurité Expérience Expérience significative (8+ ans souhaités) en cybersécurité Expérience en rôle d’architecte ou lead sécurité Environnements complexes et multi-acteurs Forte capacité d’interaction avec équipes techniques et partenaires Compétences clés Leadership et capacité à challenger Vision stratégique et pragmatisme opérationnel Excellente communication Capacité à évoluer dans un environnement exigeant

Poste IA Native Software engineer Localisation Hauts de Seine TT: 2 jours Dans un contexte de forte accélération de l’innovation digitale, nous recherchons un AI-Native Software Engineer capable d’accompagner la transformation des pratiques de développement et d’intégrer l’IA générative au cœur des usages technologiques. Rattaché(e) à la direction Innovation & Stratégie Digitale, le/la prestataire interviendra en tant que référent technique et coach IA, avec une approche résolument orientée delivery, qualité et montée en compétence des équipes. Missions principales Agir comme coach technique des équipes de développement, en diffusant les bonnes pratiques liées à l’IA générative et aux approches AI-Native Accompagner la montée en compétence des équipes via l’intégration d’assistants IA (ex. Copilot, Claude Code) pour accélérer le développement, la revue de code et la documentation Concevoir, développer et maintenir des applications performantes et scalables (Java / Spring Boot, React ou Angular, Node.js), enrichies par des assistants IA intégrés au cycle de vie du développement Mettre en œuvre des automatisations avancées (tests, CI/CD, observabilité, monitoring) afin d’optimiser la productivité et la fiabilité des livraisons Contribuer à des architectures modernes orientées APIs et Cloud (PaaS / IaaS), incluant infrastructure as code (Terraform) Garantir la qualité, la sécurité et la robustesse des développements, en veillant au respect des standards techniques, des bonnes pratiques de sécurité et des contraintes de l’environnement SI Collaborer étroitement avec les équipes produit, design et architecture, dans une logique agile et transverse Accompagner les équipes sur l’ensemble du cycle de vie des solutions, de la conception technique assistée par IA jusqu’au monitoring en production

Concevoir, développer et maintenir des tests automatisés (back-end et front-end) pour valider les fonctionnalités des barres de recherche enrichies par l’IA. Collaborer avec les équipes Dev, Data et Produit pour garantir la qualité des solutions d’IA intégrées (pertinence des résultats, performance, robustesse). Automatiser les scénarios de test (API, UI, intégration) et participer à l’amélioration continue des pipelines CI/CD. Identifier, documenter et prioriser les bugs, en proposant des solutions correctives. Contribuer à l’optimisation des algorithmes de recherche et à l’expérience utilisateur.