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Prestation de Data Analyse pour la Direction de la Communication DigitaleInformations Générales Contexte de la Mission Pilotage de la réputation sur les réseaux sociaux et le web pour la Direction de la communication digitale : veille continue, analyses quantitatives/qualitatives, alertes et recommandations aux directions concernées. Activités Attendues Veille social listening en continu (sujets, tendances, crises) et suivi temps réel d'émissions en direct (soirées). Notes d'analyse rapides (quotidiennes, mensuelles, thématiques, ad hoc). Études réputationnelles liées à des opérations de marketing d'influence. Recommandations stratégiques & éditoriales pour la Direction de la com' digitale et les autres directions.

En quelques mots Cherry Pick est à la recherche d'un "Product Lead Data / Directeur projet" pour un client dans le secteur des services Description 🎯 Contexte de la mission La Direction Data renforce ses équipes dans le cadre de la montée en puissance du domaine Data, Analytics & AI . Afin de garantir la qualité, la cohérence et la performance des livrables Data à l’échelle du groupe, le client recherche un Product Lead / Directeur de projet expérimenté . Placé directement sous la responsabilité du Responsable de Domaine , le Product Lead jouera un rôle clé dans la gouvernance, la stratégie et le delivery des Data Products , tout en assurant la tenue des engagements métiers et techniques. ⚙️ Rôle et responsabilités En tant que Product Lead, vous serez le garant du delivery, de la performance technique et de la qualité des composants de la ligne de produit Data, Analytics & AI. Vos principales missions : Piloter la ligne de produit Data, Analytics & AI sur les volets fonctionnels, techniques et stratégiques. Collaborer étroitement avec les Delivery Owners , Directeurs de programme et le Responsable de ligne de produit pour garantir la cohérence globale et la qualité des solutions. Contribuer à la stratégie de la ligne produit : dimensionnement des équipes, choix technologiques, modèle de coûts, sourcing et plan de delivery. Superviser la production et la maintenance des produits Data (disponibilité, performance, fiabilité). Assurer le suivi opérationnel : calendrier des évolutions, publications, roadmap technique et fonctionnelle. Définir et appliquer la politique d’industrialisation et de maintenance de la ligne de produit (qualité, CI/CD, automatisation). Accompagner et soutenir les Feature Teams dans la montée en compétence et la réalisation des objectifs. Collaborer avec les équipes agiles pour suivre les charges, les alertes et le staffing. Maintenir la documentation technique et fonctionnelle (Wiki, SharePoint, Teams). Contribuer à la pérennité technologique du patrimoine Data en réduisant la dette technique et en garantissant la conformité DSI. Assurer la coordination avec la DEXO (gestion de crise, gestion de la proximité avec les partenaires).

Description du poste : Intégré au Data Lab de la Direction Digital & Data d'un grand groupe Retail, vous pilotez l'architecture et l'industrialisation des projets BI et Data sur le Cloud Microsoft Azure. Au sein d'une équipe Agile d'une dizaine de personnes, vous assurez la liaison entre les équipes techniques (Dev, Sécurité, Ops) et projets. Vos missions s’articulent autour de trois axes majeurs : Construction et Déploiement : Vous concevez et dimensionnez les infrastructures Cloud Public (Azure). Vous déployez les architectures cibles pour les projets Big Data (DataLake, EventHub, Databricks). Industrialisation (DevOps) : Vous garantissez l'approche "Infrastructure as Code" (IaC) via ARM et YAML. Vous configurez et maintenez les pipelines CI/CD (Azure DevOps, Git) pour automatiser les déploiements. Exploitation et Sécurité : Vous mettez en place la supervision et assurez la haute disponibilité des services. Vous gérez le Maintien en Condition Opérationnelle (MCO), les sauvegardes, les accès et la sécurité, tout en participant aux validations techniques et aux audits.

Ton quotidien chez Komeet sera rythmé par : Animation des ateliers afin d’étudier et cadrer les besoins clients Préconisation, conception et mise en œuvre des plateformes Data (datawarehouse, datalake/lakehouse ) Rédaction de dossiers d’architecture et spécifications techniques Mise en œuvre des stratégies d’exploitation de plateformes Data Construction et déploiement des pipelines de données (ETL / ELT) à l’aide de langage de programmation ou d’outils de type Low-Code Mis en œuvre des flux d’intégration (en batch ou streaming) de données structurées/non structurées et volumineuses. Tests, validation et documentation des développements Réalisation d'audits et projets d’optimisation

En quelques mots Cherry Pick est à la recherche d'un Analyste designer Data migration H/F pour l'un de ses clients qui opère dans le secteur pharmaceutique Description 🎯 Votre Mission En tant qu' Analyste Designer Data Migration , vous faites le lien entre les besoins Métier (Regulatory / AMM) et la "Factory" de développement (Centre de service Talend ). Votre but est de concevoir et garantir l'extraction des documents et données pour alimenter le nouveau système. Vos responsabilités clés : Recueil & Analyse : Organiser les ateliers avec le Métier et les équipes BSS/RUN pour définir les règles d'extraction des documents et métadonnées. Analyser les besoins de migration documentaire (Regulatory). Conception & Spécifications : Rédiger les spécifications fonctionnelles et techniques (High Level & Low Level Design). Concevoir les flux d'extraction GED en collaboration avec les architectes. Pilotage de la Factory & Delivery : Transmettre les spécifications au centre de service Talend et superviser les développements. Valider les prototypes et les livrables techniques. Test & Validation (Qualité) : Élaborer la stratégie de test (SIT), préparer les jeux d'essais et superviser l'exécution. Supporter la phase de recette (UAT) et garantir l'absence de défauts majeurs avant la migration. Coordination : Assurer l'interface avec les équipes Infrastructure, GED et Migration. Contribuer au planning projet et aux arbitrages de priorisation. 🛠 Environnement Technique & Fonctionnel Outils : ETL (Talend), Solutions GED/DMS, Veeva (Vault RIM). Contexte : Migration de données massives, Middleware, API. Domaine : Affaires Réglementaires, AMM (Autorisation de Mise sur le Marché).

TEKsystems recherche pour le compte de son client : Un tech lead Java Quarkus Nous recherchons une ressource tech lead très expérimentée pour accompagner la mise en place d’une nouvelle architecture. Le candidat devra disposer d’une forte expertise en architectures microservices, d’une maîtrise de la stack Quarkus / React, ainsi que d’une bonne connaissance du domaine assurantiel. Vérifier l'existence de composants applicatifs ou d'éléments techniques répondant aux besoins définis S'assurer de la compatibilité de composants applicatifs ou d'éléments techniques avec ceux déjà existants Concevoir une architecture applicative permettant de répondre aux contraintes des projets et aux enjeux de réutilisation et de maintenabilité de l’entreprise Concevoir des applications scalables, résilientes et digitales Définir le socle technique des nouvelles solutions de son département/service Rédiger les User Stories techniques (en méthodes Agile)selon les exigences métier et les attentes clients Travailler en méthode Agile et DevOps Etre responsable de la qualité logicielle, de ses performances en terme de temps de réponse et disponibilité Structurer et diffuser les méthodes et bonnes pratiques en matière de gestion de projets Structurer et diffuser les méthodes et bonnes pratiques en matière de développement applicatif Proposer ou mettre en oeuvre des actions susceptibles d'améliorer les services ou les produits Organiser au quotidien le travail d'une équipe en fonction des priorités et des imprévus (absences, urgences…) Promouvoir la qualité, le pragmatisme, l’innovation et la productivité dans tous vos domaines d’intervention

Je suis à la recherche pour un de nos clients d'un Business Analyst Plateforme Data IA. Compréhension fine des enjeux de développement de cas d'usages Data et déploiement de l'IA Gen pour les équipes du Client (développements privatifs et enjeux de communautarisation) Participer au suivi du projet d' IA Studio en appui au dispositif existant (apport d'expertise sur le choix de solutions, valeurs et contraintes d'environnement et d'architecture, participer à la feuille de route d'implémentation qui doit permettre l'ouverture des premières fonctionnalités en 2026 Capacité à anticiper, planifier les réunions nécessaires pour construction des livrables, Participation à la construction du dossier de cadrage (cadrage à terminer devant reprendre les éléments pertinents des séquences passées), aide à la construction des documents clés comex produits, ateliers PU/CR, documents préparatoires intermédiaires, échanges avec les parties prenantes des équipes du PP/PU Data et dans l'écosystème du Client (ex architecture...)/infogérant du Client en détaillant le retroplanning cadencé avec les jalons identifiés sur 2026. Connaissance plateforme Data dont SAS Viya (solution et intégration des capacités IA Gen...), Dataiku...

Nous recherchons un Data Engineer pour intervenir sur un projet stratégique d’intégration et de valorisation de données au sein d’un environnement Cloud moderne. Le consultant interviendra sur la création, l’optimisation et la maintenance de pipelines data entre plusieurs plateformes internes, avec un fort niveau d’autonomie technique. Concevoir, développer et maintenir des flux de données entre différentes sources (API REST, Cloud, bases SQL). Mettre en place des traitements d’ingestion, transformation, normalisation et contrôle qualité des données. Développer et optimiser des pipelines dans GCP / BigQuery . Construire et maintenir des jobs Talend pour l’intégration et l’automatisation des traitements. Automatiser et industrialiser les workflows via des scripts Shell / Bash . Contribuer à la création et à l’optimisation de dashboards Power BI (KPI, dataviz). Garantir la qualité, la performance et la conformité des données. Documenter les flux, rédiger les spécifications et collaborer avec les équipes métiers et techniques. Versionner les développements via GitLab et respecter les bonnes pratiques CI/CD.

Leader des médias français , notre client recherche un Data Analyst expérimenté pour accompagner la transformation digitale de ses offres numériques. Rejoignez la Direction Data et contribuez à faire de la donnée un levier stratégique de croissance. 🚀 Vos missions : Pilotage & Reporting Créer et automatiser des dashboards Power BI pour les équipes Growth (CRM, Acquisition, Social) Recueillir les besoins métier et rédiger les cahiers des charges techniques Superviser la qualité des données et optimiser les performances des rapports existants Analyse & Insights Analyser les données Piano Analytics, Nielsen/eStat Streaming Étudier les parcours utilisateurs et la consommation vidéo (Web/App/TV) Produire des analyses mensuelles et recommandations actionnables Collaborer avec l'équipe Études pour approfondir la connaissance utilisateur Formation & Accompagnement Former et coacher les équipes internes sur Piano Analytics et les outils d'analyse Sensibiliser à l'intégration de la data dans les processus de décision Vulgariser les concepts techniques pour des équipes non-techniques Stratégie Data Définir et harmoniser les KPIs transverses pour les équipes Growth, Produit et Métiers Spécifier les prérequis de tracking pour les analyses futures Contribuer au déploiement du marqueur interne sur de nouveaux produits

Data Science/AnalyseContexte La Direction Data, au sein de la Direction du Numérique, a été créée avec la volonté de faire de la Data un levier de croissance des offres numériques. La Direction du Numérique a en effet de forts enjeux de développement des usages numériques de contenus propres ou issus des chaînes d'une grande organisation audiovisuelle. La Direction Data a 3 grandes missions : maximiser la collecte de données tout en respectant les réglementations en vigueur, développer la connaissance et l'expérience utilisateurs et mettre à disposition auprès des équipes internes des outils d'aide à la décision et des outils de pilotage. Description du poste L'équipe Data Science recherche une prestation de Data Science Analyse - Edito & Produit. Une expérience de 2 ans est requise pour cette prestation. Déroulement des analyses Être à l'écoute et comprendre les besoins métier Proposer des méthodes et des axes d'analyses pertinents pour y répondre Tirer des enseignements et faire des recommandations en se basant sur les résultats de l'analyse Synthétiser les résultats, les mettre en forme (Excel, Power Point) et les restituer à l'oral aux équipes métier Communiquer régulièrement sur les résultats des analyses réalisées à l'ensemble de la direction Analyses pour enrichir l'animation et la stratégie éditoriales Profiling utilisateurs : par catégories de contenus, programmes, par chaînes, par device… Analyses de parcours : programmes ou catégories recrutants, fidélisants Segmentation des utilisateurs selon leurs préférences de contenus, les moments de consommation… Analyses pour enrichir la stratégie produit Audit des données issues des nouvelles fonctionnalités Analyse de l'usage des fonctionnalités, profiling Analyse de l'impact de nouvelles fonctionnalités sur le comportement utilisateur : recrutement, engagement Analyse des parcours des utilisateurs sur les différentes offres digitales : entrée sur la plateforme, accès aux contenus… Dashboards Être référent sur les dashboards de connaissance utilisateurs Garantir la maintenance et la bonne mise à jour des dashboards existants Ajustement des existants (nouveaux indicateurs, modifications de calculs…) Être force de proposition sur les évolutions des dashboards existants Créer de nouveaux Dashboards : prise de besoin avec le métier, identification des indicateurs pertinents, maquette de visualisation, définition de la structure de la donnée, création du dashboard Power BI Communiquer sur les dashboards, accompagner les équipes métiers dans leur utilisation, mettre en place des démos…

Dans le cadre de l'optimisation du modèle de fabrication du logiciel au service de l'ensemble des Sl métiers au sein de l'équipe "Socle PAAS” : Accroître l'autonomie des Sl Métiers dans la fabrication des logiciels Promouvoir la culture qualité des logiciels au sein des SI Métiers Développer la mise en œuvre du DEVOPS Administration et la gestion des outils composant la chaîne de Delivery du groupe AG2R La Mondiale utilisée par les équipes informatique métier pour développer et sécuriser les évolutions des applications métiers du groupe. Evolution de la chaîne de delivery pour l'adapter à de nouveaux besoins et la rendre plus agile Evolution des process existants pour donner plus d'autonomie aux utilisateurs et répondre à de nouveaux besoins liés à la transformation à venir Développements applicatifs (JAVA JSF, Angular) Contexte agile dans une Devteam composée de 4/5 personnes localisée sur un même site (Esvres sur Indre) Mise en place de nouvelles industrialisations d'outils. Refonte complète de la chaîne de delivery de toutes les applications du SI AG2R Cadrage des fonctionnalités Instauration des normes (nommage des environnements, nommages des applications, ...) Refonte des procédures de déploiement Accompagnement à la migration des applications Environnement technique JAVA 8-17 (JSF), SPRING/SPRINGBOOT, ANGULAR 14, ANT, SHELL, ANSIBLE, AWX, VAULT, CLOUDBEES CD/RO

Contexte Rattaché à la Global Tech & Data Platform , domaine Voice of Customer . Support fonctionnel et technique sur le produit Datahub Pipelines (data engineering). Environnement Google Cloud Platform (GCP) . Missions principales Analyser et résoudre des incidents complexes. Identifier les incidents récurrents et proposer des solutions pérennes. Traiter les demandes de services et questions des utilisateurs internes. Collaborer avec les équipes produit pour diagnostiquer, résoudre et prévenir les incidents. Accompagner les nouveaux utilisateurs (onboarding). Contribuer à l’automatisation et à l’amélioration continue des produits. Documenter et partager les résolutions pour capitaliser. Compétences techniques requises Cloud Computing : GCP (Confirmé – impératif) Data Engineering : Confirmé – impératif Observabilité & Monitoring : Datadog (Confirmé – important), Prometheus, Grafana Infrastructure as Code & Automatisation : Terraform, Ansible, Helm, Kubernetes (Confirmé – important) Scripting : Python, Bash, Go Gestion des alertes : PagerDuty

CITECH recrute ! 👌 ✨ Si vous aimez les environnements techniques exigeants et souhaitez prendre part à la gestion d’infrastructures critiques, cette mission est faite pour vous ! Nous recherchons en effet un(e) Développeur Java J2EE (H/F) 👉 Notre client est un acteur majeur du secteur bancaire et vous interviendrez sur des environnements à haute disponibilité. 👈 Vous interviendrez dans le cadre du renforcement des équipes techniques. 🙌🔽 Vos missions principales seront les suivantes : 🔽🙌 🔸 Participer à la conception, au développement et à la maintenance d’applications Java J2EE. 🔸 Contribuer à l’évolution du front-end sur Angular (version récente). 🔸 Collaborer avec les équipes de conception, de test et d’exploitation pour assurer la qualité et la performance des livrables. 🔸 Rédiger la documentation technique associée aux développements. 🔸 Participer aux revues de code et à la mise en place de bonnes pratiques.

Contexte de la mission : Le Bénéficiaire souhaite mettre en œuvre plusieurs évolutions majeures de son socle technique. À ce titre, il souhaite s’appuyer sur l’expertise du Prestataire en matière d’architecture d’entreprise , afin d’accompagner la conception, la structuration et l’intégration de nouvelles solutions technologiques. Objet de la prestation Dans ce cadre, la prestation consiste à contribuer aux activités suivantes : Intégration de la solution Microsoft Power Platform dans les standards bancaires du client, notamment en matière de sécurité et de traçabilité , pour le compte du département AI (à l’image du travail déjà réalisé sur la technologie Python ). Définition de l’architecture logicielle cible, en cohérence avec les exigences du SI et les bonnes pratiques de l’entreprise.

Bonjour, Nous recherchons pour notre client grand compte un Expert SEA Media. Nous étudions prioritairement les candidatures adressées à freelance à insyco . fr avec : Un argumentaire écrit répondant de façon ciblée au besoin ci-dessous Un CV à jour au format Word Une date de disponibilité Un tarif journalier Merci d’indiquer la référence MDE/SEA/5000 dans l'objet de votre message Vos responsabilités : Élaboration et mise en œuvre des campagnes sur Google Ads, Microsoft Ads, et tout autre levier identifié dans le futur, pour toutes les offres numériques du groupe. Suivi quotidien des dépenses, par offre et par objectif. Optimisation continue des campagnes (search, display, demand generation, vidéo YouTube, etc.). Conception de campagnes, rédaction des annonces, et lancement des dispositifs SEA lors des temps forts : événements sportifs, culturels, nouveaux programmes, actualités, etc. Gestion des campagnes d’acquisition d’applications mobiles (installation et engagement). Mise en place de processus de gestion de projet visant l’efficacité opérationnelle, en lien avec les interlocuteurs du client (documents de suivi, modèles types, outils de pilotage). Animation de points de suivi hebdomadaires, mensuels et trimestriels sur les performances et la feuille de route Analyse des performances selon les KPI définis : nombre de vidéos vues, visites sur les plateformes, téléchargements d’applications. Mise en place et actualisation de rapports hebdomadaires à destination des équipes internes. Rédaction de bilans hebdomadaires, mensuels, trimestriels ou ad hoc selon les temps forts ou besoins. Suivi régulier des nouveautés des plateformes Google Ads et Microsoft Ads.

Vous serez en charge du déploiement ainsi que du MCO/MCS de l’écosystème Cloudera (Cloudera Manager, services Cloudera Data Platform : HDFS, Vous interviendrez également sur la gestion d’une architecture Lake house , comprenant : Data Security : Apache Ranger Data gouvernance : Apache Atlas Data processing : Spark, Apache Zeppelin Data ingestion : NiFi Data analytics : Apache Impala Data lake : Hadoop, Apache Kudu Data serving : Hue Responsabilités Documenter les procédures d’exploitation et rédiger des rapports synthétiques Garantir le bon fonctionnement des services dans le respect des SLA Opérer en environnement de production en s’appuyant sur les processus ITIL (gestion des incidents, problèmes, changements) Communiquer en anglais avec les éditeurs (dont Cloudera) et les fournisseurs Automatiser les déploiements (fichiers de configuration, certificats, keystores) via Ansible Utiliser les outils DevOps (GitHub, Jenkins) pour le versionning et les pipelines Exploiter les environnements Linux et analyser les logs dans le cadre du traitement des incidents Être force de proposition concernant l’amélioration de l'exploitabilité, la robustesse et la supervision des services Participer aux réunions d’équipe, aux projets et aux différents comités, et assurer un reporting régulier Livrables attendus Dossier d’ingénierie de la plateforme Lake house Fiches et procédures d’exploitation Dossier de mise en production PV de mise en production