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Vous interviendrez au sein d’une entité spécialisée dans la cybersécurité des données liées au Cloud, IA, Big Data et Blockchain. Votre rôle sera d’apporter une expertise avancée en sécurité pour accompagner les projets Gen-AI et garantir la conformité des usages des technologies Microsoft et des standards internationaux. Missions principales : Assurer l’assistance sécurité des projets et centres de compétences sur les sujets Gen-AI . Définir et mettre en œuvre des architectures sécurisées pour les technologies Microsoft (Microsoft 365, Azure Cognitive Services, Copilot, Fabric, Power Platform, Azure ML). Produire des dossiers de sécurité : analyses de risques, recommandations, blueprints, normes et standards. Réaliser des revues de code et audits sécurité des composants logiciels. Participer à la définition des KPI de gouvernance , tableaux de bord et roadmap de sécurité AI. Contribuer à la rédaction des politiques d’usage des LLM et guidelines de sécurité. Assurer le reporting et la consolidation des exigences sécurité pour les projets France et International.

Contexte du poste Nous sommes une entreprise internationale, spécialisée dans la conception et la production de solutions de cartographie aérienne à haute valeur ajoutée. Nos systèmes sont utilisés dans le monde entier par des professionnels des secteurs de la topographie, des mines, de la foresterie, des travaux publics, de l’environnement ou encore de l’archéologie. Dans le cadre d’un remplacement, nous recherchons un(e) Ingénieur(e) Support Client spécialisé(e) en Topographie . Vous rejoindrez une équipe multiculturelle répartie entre l’Europe, l’Amérique du Nord, l’Asie et l’Océanie. En tant que référent(e) technique auprès des clients et distributeurs, vous contribuerez fortement à la qualité du service support et à la satisfaction utilisateur. Ce poste stratégique allie expertise technique , relation client avancée , analyse de données et structuration de processus au sein d’un service support en pleine croissance. Poste basé dans la région de Montpellier, à pourvoir dès que possible. Missions Missions principales Prendre en charge et résoudre les tickets clients (directs et indirects) dans les délais définis. Analyser des problèmes techniques variés : dysfonctionnements système, anomalies dans les données, configuration utilisateur, gestion des licences logicielles. Améliorer et structurer les processus internes du support afin de réduire les délais de réponse et d’optimiser les flux de traitement. Analyser les relevés fournis par les clients, détecter les anomalies et formuler des recommandations techniques. Réaliser des diagnostics à distance et coordonner les demandes de réparation. Organiser et réaliser des formations clients et distributeurs, en distanciel ou présentiel. Assurer des démonstrations produits lors d’événements professionnels. Accompagner et animer le réseau international de distributeurs : support, montée en compétence, suivi technique. Contribuer aux opérations de calibration : vols, acquisition de données, traitements et génération des corrections. Participer activement aux réunions de l’équipe Support pour partager problèmes, solutions et axes d’amélioration. Missions annexes Structurer l’outil de gestion des tickets et proposer des améliorations. Faire remonter les retours clients aux équipes internes (développement produit, logiciel, commercial). Déplacements ponctuels : 1 à 2 fois par trimestre, moins d’une semaine.

PROPULSE IT recherche un expert technique devops Senior dasn le cadre de projets de conteneurisation On premise et IAC Configuration des clusters Openshift et des services associés (ex : Sauvegarde/Surveillance) Garantir le bon fonctionnement des workloads Applicatifs et effectuer le troubleshooting en cas d'incident/dysfonctionnement. Réaliser et modifier différents jobs et pipelines Gitlab-CI Les compétences techniques attendues sont les suivantes : - Maitrise de kubernetes (Openshift) o Déploiement des clusters en mode « airgap » o Troubleshooting des défaillances o Technologie CSI o Déploiement des workload (helm chart / yaml) o Exposition des Services/Ingress/routes Layer4 & 7 - Maitrise de Git, de l'outil Gitlab-CI et de la mise en place de Runners - Maitrise de technologies et méthodologies basées sur le principe du gitops - Maitrise de la mise en place d'outillage de scan au build et au runtime des images de conteneur - Maitrise de l'outil de construction des images de conteneur kaniko - Maitrise de l'outil Hashicorp Vault - Connaissance des technologies : o Vmware Vsphere o Baremétal o NSX o Solution de load Balancing - BigIP-F5 - NSX advanced Load Balancer o Stockage object (S3, minio) - Connaissance d'ansible / terraform - Maitrise des outils de déploiement continue KUBERNETES (ArgoCd) Les compétences fonctionnelles attendues sont les suivantes (par ordre de priorité) : - Expérience sur des projets menés en agile - Forte expérience de travail en équipe et d'animation d'ateliers techniques - Expérience de rédaction de documentations et de production de reportings

🔍 Nous recherchons un Enterprise Security Architect expérimenté pour intervenir sur un projet majeur de Data Loss Prevention (DLP) au sein d’un programme global de cybersécurité. Objectif : définir le modèle DLP groupe, le blueprint d’architecture, les scénarios de fuite, et cadrer les exigences des entités. 📍 Paris 📅 Démarrage ASAP ✅ Co-concevoir le modèle DLP & le storytelling (enjeux, risques, gouvernance) ✅ Analyser l’architecture Data & sécurité du Groupe et identifier les risques de fuite ✅ Définir & documenter de nouveaux scénarios : server-to-server, IA, agentic AI… ✅ Consolider les exigences DLP des entités internationales ✅ Évaluer les risques & mesures de prévention associées ✅ Produire les livrables exécutifs : – Blueprints & templates d’architecture – Use cases (Confluence) – Présentations PowerPoint – Meeting minutes, mise à jour SharePoint ✅ Piloter les échanges et maintenir une approche architecture high-level (pas d’implémentation)

Responsabilité du contenu technique du projet : - Définit la conception technique et rédige les spécifications techniques détaillées. - Participe au choix de progiciels, en relation avec le maître d'ouvrage. - Participe à la réalisation en termes de développements spécifiques ou d'intégration. - Définit les tests et participe aux recettes. Conduite du projet sur le terrain : - Organise, coordonne et anime l'ensemble de l'équipe de maîtrise d'œuvre du projet. - Arbitre les éventuels différends entre l'équipe et les autres intervenants. - Supervise le déroulement du projet. - Coordonne, synthétise, et assure la qualité des validations prononcées. - Fait circuler et diffuse l'information côté maîtrise d'œuvre. - Gère la relation avec le ou les fournisseurs (depuis la signature du contrat à la validation finale du projet). Déploiement technique du projet et mise en œuvre des actions d'accompagnement des utilisateurs : - Déploie la nouvelle application ou le nouveau service. - Organise la maintenance. - Participe à la formation des utilisateurs. - Organise du support utilisateur. Garantie de la meilleure adéquation qualité coût délai : - Garantit le respect du cahier des charges. - Garantit le respect des délais et des coûts. - Propose au métier ou maître d'ouvrage, en cours de projet, d'éventuelles modifications d'objectifs (qualité, coût, délai) liées à des contraintes de réalisation ou des modifications d'environnement. Exemples de livrables : Cahier des charges pour les fournisseurs Constitution de dossiers projet pour les clients Reporting projet (OTD, OBD, KPI, ...)

Dans le cadre d'un projet chez l'un de nos clients grands comptes, nous sommes à la recherche d'un Product Owner afin de travailler sur des produits digitaux à fort trafic, mêlant complexité fonctionnelle, enjeux de performance et forte dimension data . Intégré(e) à la direction produit, vous rejoignez une équipe de deux Product Owners expérimentés, avec qui vous vous répartirez les périmètres fonctionnels. Vous travaillerez en lien étroit avec les équipes tech (front & back), design, data et métier, sur des applications web et mobile à forte exposition. Vos missions principales : Mener la phase de discovery : analyse des besoins utilisateurs, cadrage fonctionnel, collecte d’insights Structurer et prioriser le backlog selon les enjeux business, techniques et utilisateurs Rédiger des user stories claires et détaillées , assurer leur bon suivi en delivery Piloter la roadmap produit de votre périmètre et suivre l’avancement avec les équipes tech en environnement agile Suivre et analyser les KPIs produit pour identifier des axes d’amélioration continue Assurer une communication fluide et structurée avec toutes les parties prenantes

Contexte : Nous recherchons un Consultant Salesforce expérimenté (H/F) pour accompagner un acteur majeur de l’industrie pharmaceutique dans un projet de migration Salesforce . Une expérience confirmée (minimum 3 ans) dans le secteur pharmaceutique est indispensable . Vos missions : Analyse des besoins métiers et des processus existants. Audit de l’instance Salesforce actuelle et définition de la stratégie de migration. Planification et coordination des étapes de migration (data, customisations, intégrations). Gestion des données : extraction, nettoyage, transformation et import dans le nouvel environnement. Configuration et paramétrage Salesforce (objets, workflows, règles de validation, rapports). Tests et validation : garantir la qualité et la conformité des données migrées. Formation et accompagnement des utilisateurs post-migration. Support et résolution des incidents liés à la migration.

Métiers et Fonctions : Ingénierie en Études & Développement, spécialisé dans le développement. Spécialités technologiques : Cloud, Cartographie, AKS, Data management, MDM. Type de facturation : Assistance Technique facturée au taux journalier. Compétences techniques : SQL Server (3 ans) Excel Soft skills : Leadership, Travail en équipe, Rigueur. Langues : Anglais, Français. Secteur d’activité : Énergie. Description de la prestation : En tant que Tech Lead MDM, responsable du déploiement d’une solution de Master Data Management (SEMARCHY xDM). Les livrables incluent : Documentations techniques Spécifications Suivi d’exploitation Principales responsabilités : Définir l’architecture cible et déployer la solution dans un environnement cloud containerisé (AKS ou équivalent). Accompagner la mise en place des premiers cas d’usage et assurer le Maintien en Condition Opérationnelle (MCO) dans le respect des engagements en qualité de service et sécurité. Piloter les demandes de services, gérer les incidents complexes, et accompagner les utilisateurs et équipes opérationnelles. Superviser le fonctionnement quotidien des applications : traitements, interfaces, performance. Coordonner fournisseurs et prestataires externes (TMA/TME), définir les priorités et contrôler la qualité des livrables. Conduire des projets d’évolution : recueil des besoins, rédaction de spécifications, pilotage de développement. Analyser performance et satisfaction pour améliorer la sécurité et la performance des applications. Activités et tâches principales : Modéliser processus métiers, flux et cas d’usage, proposer des optimisations. Accompagner métiers dans l’expression, la collecte et l’analyse de leurs besoins. Proposer des solutions applicatives adaptées. Analyser et définir périmètres fonctionnels, rédiger spécifications fonctionnelles générales et détaillées. Superviser développements et demandes d’évolution. Définir les stratégies de recette fonctionnelle et suivre leur déroulement. Participer à la conduite du changement, former et soutenir les utilisateurs lors du lancement.

Lead Développeur MLOps Python - Spécialiste IA/RAG Cette mission s'adresse à des profils seniors ayant déjà industrialisé des solutions IA/RAG en production et maîtrisant les enjeux de passage à l'échelle. Profil avec un mindset sales: au-delà de ses compétences techniques, dispose d’un profil capable de s’imposer, de proposer des solutions, de prendre des initiatives, de mener des recherches et de tenir ses engagements. Mission Nous recherchons un Lead MLOPS Python pour industrialiser les développements IA/Data Science avec un focus sur les systèmes RAG (Retrieval-Augmented Generation) et les LLM . Contexte Les Data Scientists développent des solutions expérimentales (modèles, RAG, pipelines IA) que vous devrez transformer en solutions robustes déployables en production à grande échelle. Responsabilités principales Industrialisation des systèmes RAG/LLM : Automatiser le processing de documents volumineux (ex: PDFs 250+ pages) Mettre en place des pipelines de chunking et d'indexation automatiques Gérer la montée en charge des bases de connaissances Implémenter des métriques de monitoring pour détecter les dérives des modèles Architecture & Scalabilité : Concevoir des workflows complexes pour tâches longues (pipelines multi-étapes) Déployer sur infrastructure cloud (Azure/AWS/GCP) Containerisation avec Docker/Kubernetes Mise en place de CI/CD spécialisés pour l'IA Développement & Bonnes Pratiques : Refactorisation du code Data Science selon les standards industriels Injection de dépendances, programmation orientée objet Tests automatisés, clean code, modularité Gestion des dépendances et versioning des modèles MLOps & Monitoring : Supervision des performances des modèles en production Détection du drift et mise en place d'alertes Gestion des réentraînements automatiques Tableaux de bord et métriques business Profil recherchéCompétences techniques obligatoires : Python expert (5 - 10+ ans d'expérience) 1 Expérience concrète avec RAG/LLM en production Cloud computing (Azure/AWS/GCP) - déploiement à l'échelle MLOps : pipelines ML, monitoring, drift detection Architecture logicielle : design patterns, injection de dépendances, OOP DevOps : Docker, Kubernetes, CI/CD Compétences techniques souhaitées : Frameworks : LangChain, Haystack, ChromaDB, Pinecone Bases de données vectorielles Streaming de données (Kafka, Pulsar) Orchestration (Airflow, Prefect) Soft skills : Leadership technique : capacité à guider une équipe de Data Scientists Pédagogie : transmission des bonnes pratiques Autonomie sur des projets complexes Mindset industrialisation : passage du POC à la production Environnement technique Stack : Python, FastAPI, SQLAlchemy, Pydantic IA/ML : PyTorch, Transformers, OpenAI API, Azure OpenAI Cloud : Azure (priorité Orchestration : Kubernetes, Docker, Terraform Monitoring : Prometheus, Grafana, MLflow Méthodologie : Agile, TDD, Code Review Exemple de cas d'usage concret "Un utilisateur upload un PDF de 250 pages. Le système doit automatiquement : Découper le document en chunks optimaux Indexer dans la base vectorielle Permettre des requêtes précises ('dates des événements X') Monitorer la qualité des réponses Alerter en cas de dégradation" Votre rôle : Transformer le script Python du Data Scientist en solution industrielle, scalable et monitorée. Modalités Durée : 6-12 mois (renouvelable) Format : Freelance/Régie Localisation : Hybride (2-3 jours sur site) Démarrage : ASAP Profil du candidat Profil recherchéCompétences techniques obligatoires : Python expert ((5 - 10+ ans d'expérience) Expérience concrète avec RAG/LLM en production Cloud computing (Azure) - déploiement à l'échelle MLOps : pipelines ML, monitoring, drift detection Architecture logicielle : design patterns, injection de dépendances, OOP DevOps : Docker, Kubernetes, CI/CD Compétences techniques souhaitées : Frameworks : LangChain, Haystack, ChromaDB, Pinecone Bases de données vectorielles Streaming de données (Kafka, Pulsar) Orchestration (Airflow, Prefect) Soft skills : Leadership technique : capacité à guider une équipe de Data Scientists Pédagogie : transmission des bonnes pratiques Autonomie sur des projets complexes Mindset industrialisation : passage du POC à la production Environnement technique Stack : Python, FastAPI, SQLAlchemy, Pydantic IA/ML : PyTorch, Transformers, OpenAI API, Azure OpenAI Cloud : Azure Obligatoire Orchestration : Kubernetes, Docker, Terraform Monitoring : Prometheus, Grafana, MLflow Méthodologie : Agile, TDD, Code Review Description de l‘entreprise Pourquoi cette mission est unique Cette opportunité vous permettra de façonner l'avenir de l'IA dans un contexte où vos décisions techniques auront un impact direct sur des millions d'utilisateurs. Vous ne serez pas un simple exécutant, mais un architecte de solutions qui influence la roadmap technologique. Ce qui vous attend : Autonomie technique : Liberté de choix sur les architectures et technologies Visibilité : Présentation de vos réalisations au comité de direction Impact business : Vos optimisations se traduisent directement en gains mesurables Veille technologique : Accès privilégié aux betas Microsoft et APIs exclusives Réseau professionnel : Collaboration avec des experts IA reconnus dans l'écosystème français Vous évoluerez dans un environnement où l' excellence technique rencontre l' innovation business , avec le support d'une équipe qui croit en vos compétences et vous donne les moyens d'exprimer votre talent. Modalités Durée : 12 mois (renouvelable) Format : Freelance/Régie Localisation : Paris La Défense - Hybride (2 jours sur site / 3 jours remote) Démarrage : ASAP Profil du candidat Python expert ((5 - 10+ ans d'expérience) Expérience concrète avec RAG/LLM en production Cloud computing Azure - déploiement à l'échelle MLOps : pipelines ML, monitoring, drift detection Architecture logicielle : design patterns, injection de dépendances, OOP DevOps : Docker, Kubernetes, CI/CD Description de l‘entreprise Modalités Durée : 12 mois (renouvelable) Format : Freelance/Régie Localisation : Paris La Défense - Hybride (2 jours sur site / 3 jours remote) Démarrage : ASAP

Au sein de l’équipe Réseau & Cloud, le consultant interviendra sur la conception, l’automatisation et l’exploitation de composants réseau dans des environnements hybrides et cloud. Il contribuera à la livraison de fonctionnalités techniques dans un cadre agile (Scrum), participera aux activités de Build et de Run, au maintien en condition opérationnelle et à l’automatisation des infrastructures. La mission couvre des environnements AWS et GCP (VPC, transit, segmentation, DNS, IPAM) et inclut des projets d’innovation et d’amélioration continue. Mission en présentiel à Lille, Paris ou Lyon avec 2 jours de télétravail par semaine.

A LIRE ATTENTIVEMENT AVANT DE POSTULER ⬇ DEMARRAGE : Février 2026 CDI (50-55K€) OU Freelance OU Portage salarial - 50% de télétravail / semaine - Lyon - Expérience de 6 ans minimum Envie d’intervenir sur un SI critique à forte complexité technique ? Vous souhaitez évoluer dans un environnement expert, structuré et à grande échelle, sans être un simple exécutant ? Cette opportunité est faite pour vous Nous recherchons un.e DevOps / Intégrateur pour intervenir sur un programme applicatif stratégique, au sein d’un grand système d’information multi-applicatif, dans un contexte de refonte et de modernisation. Voici un aperçu détaillé de vos missions : - Participation active à l’amélioration continue de l’infrastructure - Maintenance et évolution des pipelines CI/CD (Jenkins) - Déploiement et livraison en environnements de recette et de production - Amélioration des métriques applicatives et dashboards de supervision (Grafana) - Mise en œuvre et exécution de scénarios de performance - Maintenance et évolution de l’Infrastructure as Code - Collaboration étroite avec les équipes de développement et l’exploitation - Rédaction et maintien de la documentation technique - Contribution à la modélisation des données et traitements - Animation de réunions techniques - Veille technologique continue

PROPULSE IT recherche pour un de ses clients grand compte un consultant devops en intégration des applications, avec 10 ans d'expérience minimum. L'intégration consiste à accompagner le maître d'œuvre informatique de la phase de conception jusqu'à la mise en production afin de garantir l'exploitabilité de son application. Les projets d'intégration concernent des nouvelles applications, des évolutions d'applications existantes ou des correctifs (patchs). La charge induite par l'arrivée de projets informatiques et l'évolution des applications en intégration nécessite de recourir à une prestation d'un Expert-Devops dans ce domaine. Dans le cadre des projets « Conteneurisation OnPremise » et « IAC », cette équipe souhaite se renforcer avec une prestation d'expert technique sur les technologies KUBERNETES et de mise en place des chaines de CI/CD. La mission sur le périmètre KUBERNETES comporte deux volets principaux : Accompagnement à l'installation et configuration des clusters. La chaîne CI/CD sera composée des éléments ci-dessous : Gitlab (repository + pipelines + runners) - Hashicorp Vault - Artifactory - Kaniko - Trivy - Grype - Syft - Checkov - Kubernetes - ArgoCd Mission : - Configuration des clusters Openshift et des services associés (ex :Sauvegarde/Surveillance) - Garantir le bon fonctionnement des workloads Applicatifs et effectuer le troubleshooting en cas d'incident/dysfonctionnement. - Réaliser et modifier différents jobs et pipelines Gitlab-CI

Dans le cadre du renforcement du dispositif de détection et réponse aux incidents de sécurité de notre client, nous recherchons un Analyste SOC N2 qui jouera un rôle clé à la fois au sein du SOC mutualisé et en tant que référent opérationnel auprès du client. Le consultant assurera un niveau d’expertise avancé dans le traitement des alertes et la coordination technique, tout en garantissant un suivi de proximité auprès des équipes du client. Opérations SOC N2 Analyse avancée des alertes et incidents escaladés par le N1. Investigations approfondies, qualification, priorisation. Coordination avec les équipes internes et la chaîne d’escalade (N3, cybersécurité, infra). Rédaction des rapports d’incidents et recommandations. Contribution à l’amélioration des règles de détection et du dispositif SOC. Référent client / suivi opérationnel Point de contact privilégié pour le client sur les sujets SOC/N2. Participation aux instances de pilotage : comités, revues, KPI. Présentation des incidents, explication des impacts, sensibilisation. Suivi des engagements, reporting régulier et communication transparente. Déplacements sur site client Présence régulière sur le site du client afin de : assurer une communication directe, fluidifier les échanges opérationnels, comprendre les enjeux métier, renforcer la cohérence entre les équipes SOC et le terrain. Travail au sein du SOC mutualisé Participation active aux opérations SOC pour maintenir la maîtrise technique. Contribution au run quotidien, partage de bonnes pratiques, homogénéisation des analyses N2.

Vous êtes à la recherche d'une mission stimulante, où votre travail a du sens et où vos idées comptent ? Bonne nouvelle : vous venez de trouver la bonne annonce ! Cabinet de conseil en SI, SEA TPI est à la recherche d'un Ingénieur Système pour accompagner la transformation digitale d'un acteur majeur du secteur de l'assurance. Dans le cadre de la modernisation des infrastructures IT, un acteur majeur du secteur assurance recherche un Ingénieur Système polyvalent pour assurer l'exploitation, la fiabilité et l'automatisation des environnements systèmes. Responsabilités principales - Administration et maintenance Linux, UNIX et Windows - Automatisation des déploiements et tâches systèmes via Ansible - Supervision, optimisation et sécurité des serveurs - Collaboration avec les équipes Dev, Ops et sécurité - Contribution à l'industrialisation et amélioration continue des processus Le tout dans un environnement collaboratif, stimulant et riche en échanges ! Mission basée aux portes de Montpellier. Télétravail partiel possible. Les missions énumérées ci-dessus ne sont pas exhaustives, il s'agit des missions principales. Référence de l'offre : 1tn20mczo0

Vous aimez résoudre des incidents, automatiser les tâches et garantir la performance d'un SI critique ? Rejoignez SEA TPI à Montpellier et contribuez à la fiabilité de systèmes qui tournent 24/7. Nous recherchons des Analystes d'Exploitation Nuits/We passionnés par la technique, souhaitant évoluer dans un environnement exigeant où la performance et la fiabilité du SI sont au cœur des priorités. Vos missions principales s'articuleront autour des axes suivants : • Gestion des incidents : Identifier, diagnostiquer et résoudre les incidents techniques dans le respect des SLA. • Exploitation courante : Traiter les demandes de travaux et assurer la continuité opérationnelle du SI. • Maintenance et optimisation : Réaliser les maintenances préventives et correctives afin d'optimiser les performances et la fiabilité des systèmes. • Amélioration continue : • Rédiger et mettre à jour la documentation technique d'exploitation et d'incident. • Proposer et mettre en œuvre des actions d'amélioration des processus. • Développer et maintenir des scripts d'automatisation et de remédiation automatique pour fiabiliser les opérations. • Collaboration inter-équipes : Travailler en synergie avec les équipes techniques pour garantir la disponibilité et la performance du SI. Les missions énumérées ne sont pas exhaustives, il s'agit des missions principales. - Jours ouvrés (lundi au vendredi) : 20h00 – 6h20 - Week-ends et jours fériés : 7h00–19h00 ou 19h00–7h00 Référence de l'offre : 1a1i8kj9l7

Contexte : Les équipes de production CLOUD sont organisées et localisés entre autres à Rouen, Poitiers, Marseille, Lille, Bordeaux, Strasbourg, Clermont-Ferrand et Rennes. Leur besoin est d’accompagner les ingénieurs de production actuels dans leur montée en compétence sur les technologies DevOps / CloudOps. Le candidat exercera les tâches suivantes :  Construction des environnements (Terraform) sur le cluster OpenStack  Déploiement automatisé des outils (Ansible)  Mise en place de pipelines CI/CD (Jenkins, GitLab, Maven, Sonar, Nexus)  Supervision et suivi des systèmes d'exploitation (Prometheus, Grafana, Loki, Promtail)  Échanges réguliers avec les équipes qui ont fait le développement