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Contexte de la mission Un groupe du retail spécialisé dans la distribution omnicanale accélère sa transformation digitale. Dans un contexte de croissance et d’harmonisation des systèmes, le Data Office souhaite structurer sa gouvernance, renforcer la qualité des données et professionnaliser l’ensemble de la chaîne analytique. Dans ce cadre, le groupe recherche un Head of Data expérimenté pour accompagner la montée en maturité et piloter la stratégie data globale. Responsabilités principales • Élaborer et piloter la stratégie data à l’échelle du groupe. • Superviser les équipes Data Engineering, Data Analytics et Data Governance. • Définir la roadmap Data et arbitrer les priorités techniques et métier. • Encadrer la mise en place ou l’évolution de la plateforme data (cloud). • Structurer la gouvernance : qualité, catalogage, MDM, sécurité. • Acculturer les directions métier (Marketing, Supply, E-commerce, Finance) aux usages data et IA. • Piloter les budgets data, suivre les KPI de performance et garantir la cohérence des initiatives. • Interagir avec les comités de direction et assurer un reporting stratégique. Compétences et profil recherché • +10 ans d’expérience dans la data, dont plusieurs années en management d’équipes. • Expérience confirmée en environnements retail ou B2C à forte volumétrie. • Vision globale data : architecture, gouvernance, analytics, IA. • Maîtrise d’un environnement cloud moderne (Azure, AWS ou GCP). • Solides compétences en pilotage transverse, communication et conduite du changement. • Capacité à structurer un Data Office et à faire monter en maturité des équipes pluridisciplinaires. • Leadership, esprit analytique et forte orientation business. Environnement de travail • Groupe international du retail en pleine transformation digitale. • Collaboration directe avec la DSI, la direction e-commerce et les équipes omnicanales. • Contexte hybride : 2 à 3 jours sur site selon les phases du projet. • Mission longue (6 à 12 mois renouvelables).

Métiers et fonctions : Production, Exploitation, Infrastructure ; Administrateur. Spécialité technologique : DevOps. Type de facturation : Assistance Technique (facturation avec un taux journalier). Compétences et technologies : Kibana, Grafana Linux (5 ans) Ansible Jenkins, GitHub (5 ans) Prometheus Dynatrace CI/CD Windows (5 ans) Secteur d'activité : Assurance. Description et livrables de la prestation : Dans le cadre de l’évolution du système d’information, le client recherche un administrateur technique Linux/Windows pour intervenir sur un périmètre éditique et flux documentaires. Les missions principales incluent : L’exploitation et l’administration des systèmes Linux et Windows. L’analyse, la mise en place et le suivi de l’observabilité des progiciels. L’automatisation et l’industrialisation en logique DevOps. Participation aux mises en production. Support N2/N3, résolution d’incidents et de problèmes. Maintien en conditions opérationnelles et mise à jour des documents de production. Conseil technique sur la performance, robustesse, sécurité, fiabilité. Profil impliqué, proactif, soucieux de la qualité de service. Livrables attendus : Dossiers d’architecture mis à jour (exploitabilité, observabilité, performance). Dashboards d’observabilité et supports pour leur usage. Rapports d’incidents. Documentation de production.

La mission se déroule au sein de l’équipe Automation & Digital Working, en charge de développer et opérer les services d’infrastructure mis à disposition des utilisateurs finaux. L’équipe gère l’intégralité du cycle de vie de ses produits : de la conception au développement, du support à l’industrialisation. Dans un environnement hybride Microsoft (on-premise & cloud), votre rôle consistera à industrialiser, automatiser et optimiser les services d’infrastructure via des solutions C#/.NET, PowerShell, API et microservices. Automatisation & Développement Développer des outils, API et microservices en C# / .NET pour automatiser les opérations d’infrastructure. Encapsuler et industrialiser des scripts PowerShell via des composants applicatifs. Participer à l’évolution d’un portail interne d’administration (front VueJS, back .NET, MongoDB). Contribuer à la refonte ou la migration de services vers des architectures modernes (Docker, Kubernetes, Node.js). Administration & Ingénierie Microsoft Intervenir sur les environnements Microsoft : Entra ID / Azure AD, Intune, SCCM / MECM, Active Directory, Windows 10/11. Déboguer et analyser les problèmes complexes liés à l’infrastructure Microsoft (poste de travail & cloud). Administrer des environnements hybrides : On-premise + Azure. Support N2/N3 et Troubleshooting Assurer le support avancé des solutions d’automatisation, API et workflows internes. Réaliser des analyses de root cause (RCA) sur incidents et problèmes. Diagnostiquer efficacement les problématiques de performance, API, réseau ou infrastructure. CI/CD & Industrialisation Participer à la mise en place ou à l’amélioration des pipelines CI/CD (GitLab, Azure DevOps). Automatiser les déploiements via Ansible. Contribuer à l’industrialisation globale : logging, monitoring, qualité de code, bonnes pratiques.

Réaliser le design autour des technologies de la plateforme (M365, poste de travail ainsi que des périphériques mobiles (tablettes, téléphones)) avec une vision orienté utilisateurs. Rédaction des résumés techniques et livrables suivants : Document d’architecture technique (HLD) Notes stratégiques au management Dossier de présentation de moyens techniques ou de stratégie Échanger et comprendre les besoins des clients Recueillir les besoins métiers et techniques des clients Concevoir des architectures adaptées aux usages et aux enjeux de sécurité. Définir les architectures techniques et les feuilles de route Accompagnement des experts techniques Intégrer et sécuriser les environnements cloud et hybrides (Azure AD, MFA, Zero Trust, etc.). Interface avec les entités des différents départements techniques Evaluation des nouveaux produits ou des nouvelles technologies Collaborer et accompagner les équipes projet, les clients et utilisateurs finaux dans le cycle de vie des projets modern workplace.

Les expertises attendues pour réaliser cette prestation sont listées ci-après : • Sécurité opérationnelle sur Microsoft 365, Azure Cognitive Services, Copilot, Fabric, Power Platform, Azure ML • Maîtrise des outils de DevSecOps : CI/CD sécurisés, IaC (Terraform, Bicep), Sentinel, Defender for Cloud, Purview • Expertise sur la sécurisation des tenants Azure, souscriptions, RBAC, MFA, Conditional Access, Privileged Identity Management • Expérience terrain sur le design et le déploiement de contrôles de sécurité dans des environnements AI hybrides • Connaissance des risques spécifiques liés aux LLM et aux services GenAI (prompt injection, data leakage, model poisoning) • Références : missions pour des groupes bancaires et industriels sur la sécurisation de plateformes GenAI Microsoft • Compétences complémentaires : scripting (PowerShell, Python), analyse de logs, automatisation de contrôles de sécurité

Nous recherchons pour l’un de nos clients grands comptes un Tech Lead spécialisé Data Engineering afin de rejoindre une squad produit au sein d’un environnement moderne et exigeant. 🎯 Objectif de la mission Contribuer au delivery des produits data, piloter les choix techniques, encadrer les bonnes pratiques, et garantir la qualité logicielle au sein d’une équipe pluridisciplinaire (Data Engineers, Data Scientists, Software Engineers…). 🎤 Soft skills Leadership technique + accompagnement d’équipe Communication structurée et vulgarisation technique Rigueur, autonomie et sens du delivery Capacité à interagir avec de multiples parties prenantes

Dans un contexte de transformation et de modernisation des infrastructures IT, le client souhaite renforcer ses équipes avec un Architecte Cloud Azure Senior. L’objectif principal est de définir l’architecture cible Cloud Azure, d’en poser les fondations techniques et de piloter son déploiement opérationnel, en garantissant le respect du triptyque qualité / délais / budget. Le poste nécessite à la fois une forte expertise technique Azure et de solides compétences en gestion de projet, afin d’assurer la coordination des équipes et le suivi des livrables. Missions principales : -Définir et concevoir l’architecture Cloud cible basée sur Microsoft Azure -Mettre en place et maintenir les environnements Azure (IaaS / PaaS) -Piloter l’exécution des projets Cloud : planning, budget, qualité et risques -Accompagner les équipes techniques dans la mise en œuvre des bonnes pratiques Cloud-native -Garantir la sécurité, la performance, la scalabilité et la résilience des architectures -Mettre en œuvre les standards Infrastructure as Code et les pipelines CI/CD -Intégrer une démarche FinOps pour le pilotage et l’optimisation des coûts Cloud -Assurer la documentation, le transfert de compétences et la gouvernance Cloud Profil recherché : -Architecte Cloud expérimenté avec plus de 8 ans d’expérience en architecture systèmes et Cloud -Expertise confirmée sur Microsoft Azure dans des environnements complexes -Solide culture Cloud-native et architectures distribuées -Capacité à intervenir à la fois en conception stratégique et en pilotage opérationnel -À l’aise dans des contextes multi-interlocuteurs et à forts enjeux business -Bon communicant, structuré, orienté résultats et qualité de service

Objectifs de la mission : Le client est à la recherche d'un coordinateur de projet pour assurer le transfert des opérations de sa banque commerciale dans une autre capitale européenne. Missions principales : • Coordination des ressources internes et des tiers pour l'exécution du projet • Suivi des progrès • Rapports et remontées à la direction au besoin • Gérer la relation avec les parties prenantes • Créer et maintenir une documentation complète du projet Compétences souhaitées : contrôle de gestion, audit, coordination projet

Vous intégrerez lʼéquipe “Platform Team” de la tribe Paiement de la Digital Factory en tant que Tech Lead SRE – Site Reliability Engineer (H/F). Vous superviserez l'ensemble des activités SRE et porterez la vision technique de l'équipe : Participerez à la conception et mise en œuvre de lʼarchitecture résiliente et évolutive des plateformes (cloud, containers, automatisation Définition des standards SRE, des bonnes pratiques DevOps, et de la stratégie technique (CI/CD, observabilité, sécurité, gestion des incidents) Encadrement et développement de lʼéquipe SRE (mentorat, pair programming, formation) Gestion des relations techniques avec les autres équipes Platform et fournisseur cloud Solide maîtrise des outils dʼinfrastructure (Kubernetes, Docker, Terraform, monitoring avancé) et des langages (Python, Go, Java) Expérience confirmée en leadership technique, capacité à prendre des décisions structurantes, à arbitrer et à communiquer dans des environnements complexes Vous interviendrez sur tous les aspects de maintien en condition opérationnel des applications constituant la tribe Paiement, en veillant à l'optimisation et la stabilisation des environnements de production et hors production. Vous collaborerez avec les autres équipes de la tribe ou externe à celle-ci pour résoudre les problèmes liés la configuration, au déploiement ou au déboggage des applications. Vous devrez suivre l'observabilité des applications constituant la tribe en levant les alertes et en effectuant les premières analyses en cas de pannes détectées. Optimiser les performances des applications déployées dans le cloud et garantir leur scalabilité en fonction des besoins. Assurer l'optimisation des infrastructures en termes de coûts et d'utilisation. Veiller à l'évolution et la maintenance des processus de surveillance (observabilité) et du monitoring des infrastructures et applications déployées dans le cloud Responsabilités Responsable des actions de sécurité et conformité de la plateforme Paiement (en collaboration avec lʼarchitecte et les Tech Lead) En collaboration avec l'architecte et les Tech Lead, concevoir et faire évoluer l'architecture cible de la plateforme Paiement en garantissant résilience, performance et scalabilité Participer activement à la définition des patterns d'architecture reproductibles (blueprints : networking, sécurité, déploiement, observabilité) Participer activement aux choix technologiques structurants et aux orientations d'urbanisation cloud et plateforme Construire et améliorer les pipelines CI/CD (GitLab CI) incluant tests automatisés, scans sécurité, qualité et déploiements progressifs Réduire le travail manuel en automatisant les opérations répétitives (scripts, jobs, workflows) Accompagner les équipes de développement dans l'adoption de ces modèles Analyser, corriger et suivre les tickets (Service Now / Jira) de support niveau 3 émanant des différents supports de niveau 2 et de tout l'écosystème (plateforme de paiement et partenaires externes de paiement). Effectuer les traitements de maintenance en condition opérationnelle incluant les rattrapages en cas d'incidents, les opérations de bulk. Maintenir à jour la documentation des infrastructures et de toutes les procédures de maintien en condition opérationnelle de l'équipe. Participer au handover lors de livraison en production de nouvelles features. Livrer des rapports techniques « on demand » concernant les performances/incidents de la plateforme. Participer et être force de proposition dans toutes les réunions de suivis avec les différentes équipes de supports. Analyser et être capable de traduire lʼanalyse vers les équipes de développement en cas de correction à mettre en place suite à un ticket dʼincident ou d'optimisation. Mettre en place, maintenir et suivre au jour le jour les systèmes de surveillance pour assurer la disponibilité et la performance des applications (Splunk Observability). Réagir rapidement en cas de défaillance ou de panne, analyser les causes et proposer des solutions pérennes. Suivre les coûts de la plateforme AWS et détecter au plus tôt les dérives puis proposer des solutions pour rester dans les budgets (approche FinOps structurée).

Re, Une autre recherche (Machine Learning Ops) – Expert MLOps (IA / ML / LLM) | Industrialisation & Production IA 🎯 Contexte & enjeux Vous jouerez un rôle clé dans la définition et la mise en œuvre des bonnes pratiques MLOps (CI/CD, monitoring, sécurité, reproductibilité). 🛠️ Responsabilités principales · Conception, mise en place et maintien de pipelines MLOps (CI/CD, versioning des modèles et datasets) · Conteneurisation et déploiement des services IA ( Docker, Kubernetes ) · Mise en œuvre d’outils de tracking et registre de modèles (MLflow, Comet ML ou équivalent) · Industrialisation d’architectures LLM / NLP et RAG (Retrieval-Augmented Generation) · Intégration et orchestration de frameworks LLM ( LangChain, LangSmith, Semantic Kernel ) · Déploiement de solutions IA sur Cloud Provider (AWS, Azure ou GCP) · Mise en place de boucles de feedback continu (monitoring de la dérive, retraining automatique, human-in-the-loop) · Garantie de la sécurité, qualité et reproductibilité des modèles en production 🧠 Compétences requises · Minimum 3 ans d’expérience en industrialisation IA/ML/DL en production · Excellente maîtrise de Python et des librairies clés (NumPy, Pandas, Scikit-learn, PyTorch / TensorFlow) · Solides compétences SQL · Expertise CI/CD (GitLab CI ou équivalent) · Maîtrise de la conteneurisation ( Docker ) · Expérience confirmée avec MLflow ou outils équivalents · Connaissance approfondie des LLM et des architectures RAG · Expérience de déploiement IA sur le Cloud ➕ Compétences appréciées · Déploiement IA sur Kubernetes (Kubeflow, Argo) · Tests de performance, benchmarking et montée en charge · Optimisation avancée de modèles (Quantization, Distillation, Pruning, Fine-tuning / PEFT – LoRA) · Expérience en Computer Vision ou Small Language Models (SLM) · Métriques avancées d’évaluation LLM (AI as a Judge, hallucination rate, grounding score) 📍 Modalités · Présence sur site requise à hauteur de 50 % minimum · Astreintes possibles les week-ends et jours fériés 📩 Intéressé(e) ou recommandation ?

Objectifs de la mission : Le Passenger Cognition Lab modélise les comportements des voyageurs afin d’optimiser les services digitaux et l’information voyageur en Île-de-France. Le Lab recherche un Ingénieur de Recherche DataOps capable de concevoir et enrichir une infrastructure de données permettant des études scientifiques sur la cognition des voyageurs. Enjeux et rôle du consultant - Traduire les besoins théoriques des chercheurs en pipelines de données robustes et architectures cloud performantes (AWS). - Garantir l’intégrité scientifique des traitements : gestion des biais statistiques, fiabilité des séries temporelles, reproductibilité. - Concevoir des environnements d’expérimentation Cloud fiables, orientés production de résultats scientifiques. - Documenter et structurer les travaux pour assurer leur pérennité. - Agir comme le bras technique du Lab dans un contexte de recherche. Environnement & contexte : R&D agile manipulant des volumes de données massifs et hétérogènes. Stack : AWS, Python (Scientific Stack), conteneurisation. Interaction clé avec l’IT Groupe pour favoriser le portage et l’exploitation des données dans d’autres projets. Livrable : Instrumentation des données pour la recherche (Scientific Data Engineering) Architecture Cloud pour l'expérimentation (Scientific Ops) Formalisation technique et Support à la valorisation Obligatoire : Thèse de doctorat (Data, ML ou Mathématiques Appliquées) garantissant sa capacité à dialoguer avec des chercheurs, couplée à une expérience opérationnelle forte en Ingénierie logicielle/Cloud. Expériences entre 7 et 9 années.

Nous recherchons un(e) freelance Data Analyst disposant d’une solide expérience en assistance à maîtrise d’ouvrage, pour accompagner notre client du secteur de l’assurance dans ses activités de pilotage et d’analyse de données. Missions principales : • Analyser et comprendre les besoins métiers liés au domaine de l’assurance et plus spécifiquement à l’indemnisation • Explorer les bases de données existantes et concevoir / adapter des requêtes sous SAS V9 • Être le point de contact privilégié pour le suivi du RUN et la gestion quotidienne des indicateurs • Participer à la gestion de projets techniques et à la production de reporting Compétences : • Solide maîtrise du SQL • Bonnes capacités de communication écrite et orale • Aptitude à formaliser les besoins métiers • Connaissance opérationnelle de SAS V9 (un test SAS sera réalisé) Optionnelles : • Connaissance du VBA Profil recherché • Expérience significative dans le domaine de l’actuariat ou de l’assurance (indispensable) • Goût pour l’analyse, la précision et le travail collaboratif

🎯 Contexte & objectifs Dans un contexte de maîtrise des dépenses IT, nous recherchons un expert infrastructure senior chargé de piloter les optimisations de coûts (savings) liées aux infrastructures cloud et on-premise . Le poste vise à assurer une vision consolidée des consommations, des coûts et des économies , tout en garantissant un cadre de gouvernance clair , des contrôles fiables et un reporting régulier à destination des instances de pilotage . 🧩 Missions principales 🔹 Expertise infrastructure & compréhension des usages Comprendre les architectures cloud et infrastructures serveurs (Linux, Windows, AIX). Analyser les usages des services infra & cloud (IaaS / PaaS). Mettre en relation les consommations techniques (CPU, capacité, usage) avec les coûts associés . 🔹 Pilotage FinOps & suivi des savings Identifier, chiffrer et suivre les savings liés aux optimisations d’infrastructure . Travailler en coordination avec les équipes FinOps et les experts infra . Piloter les plans d’optimisation des coûts et leur mise en œuvre. Assurer la traçabilité des économies réalisées . 🔹 Gouvernance, contrôle et reporting Assurer le suivi des contrôles dans les outils internes . Produire un reporting régulier et structuré sur : les consommations, les coûts, les savings réalisés et projetés. Construire et maintenir des tableaux de bord , notamment via Power BI . Préparer et animer des comités de suivi et de pilotage . Challenger les équipes sur les usages et les dérives de coûts. 🔹 Communication & coordination Interagir avec des équipes techniques, FinOps et responsables métier . Expliquer les enjeux coûts / consommation de manière claire et factuelle. Participer à la prise de décision autour des arbitrages budgétaires

Contexte Un APIM est une plateforme qui facilite la gestion, la publication et la supervision des API, essentielles pour intégrer des services tiers internes ou externes. Les principales problématiques du groupe résident dans l'efficacité opérationnelle, la sécurité des données (les apis exposés sur le web), la facilitation des intégrations avec les partenaires internes et externes et la résorption de l'obsolescence dont l'APIM est un accélérateur (Biztalk) ainsi que la gouvernance liée à la mise en place de ce type d'outils transverses. La réalisation d'un Proof Of Value nous semble essentielle pour évaluer la pertinence des solutions envisagées dans notre environnement spécifique. Cela permettra de tester l'intégration, la sécurité, et l'évolutivité avant une adoption à l'échelle du groupe. Ce POV API Management devra répondre à plusieurs enjeux : Sécurité du SI : mieux maitriser l'exposition de nos API vers l'extérieur (par exemple pour les fuites de données), anticiper le déploiement de la directive NIS 2 pour les places de marché - Productivité de nos équipes dev et ops : améliorer le déploiement et la mise en œuvre de nos APIs, exposer plus facilement des API depuis nos infrastructures mainframe - Gouvernance : meilleure connaissance et maitrise de notre patrimoine d'API - Pour ce faire nous allons tester deux solutions APIM sur deux cas d'usages différents : Software AG My WebMethod & Google APIGEE Description L'expert solution APIM devra principalement nous aider à déployer les deux solutions Software AG & APIGEE, notamment en : • D'accompagner les équipes de production pour le paramétrage et déploiement (CI/CD, réseau, IAM/IDP…) • D'accompagner les équipes de développement pour déployer les API dans les solutions • D'accompagner les équipes de sécurité pour paramétrer dans la solution les règles SSI • D'accompagner les équipes architecture pour la gouvernance des API Livrables - Software AG My WebMethod & APIGEE fonctionnels pour le POV (on prem pour MyWebMethod & Hybride pour APIGEE) - Connecteurs APIsation (Software AG) du Mainframe déployés - API Mainframe et commerce déployées sur les portails et solutions APIM - Intégration de la solution APIM APIGEE dans la CI/CD groupe - Paramétrage de la sécurisation des APIs - Documentation des différents travaux Compétences - Expertise APIGEE - plateforming & développement - Connaissance Software AG - platforming & développement - Connaissance en outillage DEVOPS - Confirmé en environnements Cloud - Expertise en Architecture Middleware

[En Bref] CDI - Création de poste - Développeur senior Fullstack Typescript React Node H/F - Start up - 55/60K€ - 1 jours TT/sem - Nice Ouest Envie de rejoindre une start up en plein décollage en tant que Développeur senior Fullstack Typescript React Node H/F ? Ton expérience te confère une certaine rapidité d'action ? Tu ne comptes pas tes heures et t'impliques toujours à fond sur tes projets ? Ta techno fétiche c'est React/Typescript mais tu n'es pas fermé à d'autres technos ? Ce poste est pour toi ! TON POSTE Dans le cadre du lancement d'un nouveau projet fromscratch, tu rejoins une équipe de 9 développeurs (composée de junior et de senior) - Développer les composants frontend surtout & backend (un peu) du nouveau produit, - Garantir la robustesse, la maintenabilité et la documentation du code, - Réaliser une partie des tests fonctionnels et automatisés (en attendant le recrutement d'un QA), - Assurer la stabilité des applications en production. Stack technique : Frontend : React, Next.js Backend : Node.js, Express, TypeScript, Python Bases de données : PostgreSQL, Redis Outils : Git, Docker, CI/CD, tests automatisés

Contexte du projet Notre client dans le secteur de l'energie, dans sa stratégie de transformation data-driven , souhaite exploiter pleinement ses données pour : proposer de nouvelles offres, réduire les risques opérationnels, accroître l’efficacité des équipes. Le projet One Pulse vise à centraliser et harmoniser les indicateurs clés liés aux activités d’approvisionnement dans différents pays. Objectif : mettre en place une plateforme Big Data robuste et scalable permettant de collecter, traiter et diffuser les données de manière cohérente et sécurisée à travers le groupe. Objectif de la mission Développer une plateforme basée sur des technologies Big Data et Cloud (AWS) pour : capturer et traiter des volumes importants de données, normaliser et exposer des indicateurs multi-pays, garantir la conformité avec les guidelines techniques et d’architecture, améliorer les frameworks communs (CI/CD, tests, monitoring, performance, qualité de code, etc.). Activités principales Collecter et challenger les besoins métiers. Concevoir des solutions conformes aux guidelines d’architecture. Participer au développement et à la maintenance du code (Python, API, Big Data). Optimiser la performance, la qualité et la robustesse des solutions. Rédiger la documentation technique en anglais. Mettre en place des outils de monitoring et d’alerting. Contribuer à la phase de production et à l’amélioration continue. Compétences attendues Techniques (2 à 3 compétences maîtrisées minimum) : CompétenceNiveau attendu: Python / API (Software engineering)Big Data ingestion (S3, Medaillon architecture)Big Data patterns (lambda, partitioning, bucketing…)AWS Fonctionnelles : Proactivité et autonomie, Leadership technique (capacité à guider d’autres devs), Sens de la qualité et du delivery, Rigueur, communication claire, Anglais courant. Livrables attendus Conception, développement et documentation technique, Rapports d’avancement et dashboards de suivi, Plan de monitoring et correction d’anomalies, Code source, spécifications techniques et fonctionnelles, Plan de réversibilité et continuité de service. Profil recherché Un Data Engineer expérimenté (3 à 6 ans d’expérience) capable d’évoluer dans un environnement Big Data international et complexe, avec une bonne culture logicielle et une maîtrise de Python et des architectures data sur cloud (idéalement AWS).