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Data Engineer Spark/Scala Au sein de la DSI Finance de la DSI, le poste recherché porte sur le besoin d’un Data Engineer Spark/Scala confirmé (5-6 ans d’expérience). Objectifs et livrables Objectifs Le prestataire intégrera le projet d’intégration en coordination avec le chantier assiette comptable de référence en tant que Data Engineer. Les développements sur ce chantier s’appuient sur la plateforme Datalake Finance, basée sur la distribution Hadoop HortonWorks qui collecte les données des différents systèmes de synthèse afin de répondre aux nouveaux besoins de reporting Finances & Risques (COREP, calcul RWA, IFRS9, etc.…) Les tâches seront les suivantes : • la mission consistera à prendre part aux développements, au sein du datalake pour acquérir les nouvelles sources de données, les assemblées et les distribuées aux consommateurs, tout en étant garant de la pérennité et la non-régression de l’outillage déjà en place • Vous participerez à la conception et à l’implémentation de ce projet et serez amené, à ce titre, à travailler en méthode Agile avec de nombreux acteurs métiers et les équipes de maintenance Compétences techniques o Expérience dans la mise en œuvre de technologies et frameworks Big Data et NoSQL (Hadoop, Kafka, Spark, Scala, Hive, SolR, HBase, Kerberos) o Spark / Scala : confirmé o A l'aise avec le programmation fonctionnelle (connaissance des librairies ZIO, MONIX, CATS appréciée) o Expérience de travail dans un environnement Agile ; avec outils et méthodologies associés (Confluence, Jira, Scrum, Kanban) Compétences demandées Compétences Niveau de compétence Apache Kafka Avancé Apache Hadoop Confirmé Apache Hive Avancé SCALA Confirmé Spark Confirmé

Développement backend et front-end Typescript Angular / react / Vue JS 300 e par jour Implémentation des fonctionnalités métier Intégration API et gestion des données Participation aux tests, à la sécurité et à la qualité du code Travail en environnement Agile Bonne presentation , bonne expression ecrite TypeScript, PHP Laravel, frameworks front-end Stack technique : TypeScript, PHP Laravel, frameworks front-end (React / Angular / Vue.js), API REST, SSO, AWS 300 e par j Mission ASAP region Parisienne

TEKsystems recherche pour le compte de son client : Un(e) Ingénieur Data Ops : Le rôle couvre notamment : La mise en place d’une plateforme d’IA générative (Azure AI Foundry) ; L’industrialisation des flux et processus DataOps ; La mise en place d’API sécurisées via Azure API Management ; L’automatisation des déploiements à l’aide de GitLab CI/CD ; Le développement en Python ; La mise en place de la traçabilité, de l’observabilité et de la gouvernance des usages IA. Le contexte est structurant, très exposé en interne, avec de la construction from scratch, de l’architecture, de l’industrialisation et un vrai rôle de référent technique sur la GenAI.

🎯 Intitulé de la mission Technical Account Manager /Expert Technique Dédié (ETD) – Relation Client, RUN N2 & Infrastructure 🧭 Contexte L’entreprise recherche un Technical Account Manager / Expert Technique Dédié pour assurer le suivi technique d’un portfolio d’environ 15 clients , garantir la qualité de service, piloter les sujets RUN et prendre en charge la communication technique auprès des clients. 🧩 Missions principales💼 Relation & accompagnement client Être l’ interlocuteur technique privilégié du portefeuille de clients (environ 15 comptes). Comprendre les besoins métiers & techniques et proposer les solutions pertinentes. Assurer la communication continue sur les incidents, changements, projets et actions d’amélioration. Fournir un conseil opérationnel sur l’usage des solutions de l’entreprise. 🔧 Gestion d’incidents & RUN (position centrale) Réaliser une première analyse technique RUN avant escalade au RUN N2. Diagnostiquer les incidents liés à : VMware ESX , VMware NSX , concepts réseau (MPLS, SD-WAN), Windows Server (OS & services) , Linux Debian / Ubuntu , systèmes applicatifs (Plesk, pfSense…). Assurer la coordination technique avec les équipes internes pour la résolution. Communiquer auprès des clients lors d’incidents majeurs (points d’étape, actions correctives, REX). 📊 Pilotage MCO & infrastructure Assurer la MCO d’environ 1 200 VM (interne / client). Produire des Dashboard & KPI permettant de suivre la disponibilité, incidents, MCO, évolutions. Veiller à la bonne qualité de service opérationnelle et à la conformité des environnements . 📈 Reporting, KPI & outils décisionnels Responsabilité forte sur PowerBI / PowerApps : Concevoir et maintenir l’ infrastructure technique PowerBI / PowerApps . Gérer les requêtes de données depuis l’ITSM OpenSource. Créer et maintenir des Dashboards / KPI pour le pilotage interne et client. Structurer la documentation technique (DAT, contacts, architecture). 🎁 Les avantages de la mission Rôle central, très exposé, avec impact direct sur la satisfaction client. Forte autonomie et responsabilités techniques. Travail transverse entre plusieurs équipes internes. Contribution directe à la performance opérationnelle et au pilotage des environnements.

Vous êtes un ingénieur de données expérimenté, spécialisé dans l'IA générique et Python ? emagine vous offre l'opportunité de rejoindre une équipe dirigée par emagine qui fournit des solutions basées sur l'IA dans un environnement bancaire international. Are you an experienced Data Engineer with expertise in Gen AI and Python? emagine has an opportunity for you to join an emagine-led team delivering AI-driven solutions within a global banking environment. You will play a key role in building on-prem AI tools that process and model large volumes of unstructured data from sources such as legal documents and financial policies. This is a hands-on role requiring strong technical skills and the ability to design efficient data pipelines for Gen AI applications. Main Responsibilities Design and implement data ingestion pipelines for structured and unstructured data. Apply techniques such as vectorization and chunking to prepare data for LLM-based solutions. Develop Python-based tools for large-scale data processing and storage manipulation. Collaborate with Data Scientists and Business Analysts to ensure data readiness for AI models. Key Requirements 5+ years of experience as a Data Engineer in complex environments. Strong expertise in Python and experience with data modelling for AI applications. Familiarity with vectorization, chunking, and handling large datasets. Knowledge of tools such as PySpark, MongoDB, graph databases, SparkleDP. Self-driven, proactive, and comfortable working in a fast-paced environment. Fluent in English Nice to Have Exposure to legal or procedure-focused applications. Other Details: This position is Hybrid – on-site minimum 3 days per week in Paris 8th arrondissement . Apply with your latest CV or reach out to Brendan to find out more.

Lead Développeur MLOps Python - Spécialiste IA/RAG Cette mission s'adresse à des profils seniors ayant déjà industrialisé des solutions IA/RAG en production et maîtrisant les enjeux de passage à l'échelle. Profil avec un mindset sales: au-delà de ses compétences techniques, dispose d’un profil capable de s’imposer, de proposer des solutions, de prendre des initiatives, de mener des recherches et de tenir ses engagements. Mission Nous recherchons un Lead MLOPS Python pour industrialiser les développements IA/Data Science avec un focus sur les systèmes RAG (Retrieval-Augmented Generation) et les LLM . Contexte Les Data Scientists développent des solutions expérimentales (modèles, RAG, pipelines IA) que vous devrez transformer en solutions robustes déployables en production à grande échelle. Responsabilités principales Industrialisation des systèmes RAG/LLM : Automatiser le processing de documents volumineux (ex: PDFs 250+ pages) Mettre en place des pipelines de chunking et d'indexation automatiques Gérer la montée en charge des bases de connaissances Implémenter des métriques de monitoring pour détecter les dérives des modèles Architecture & Scalabilité : Concevoir des workflows complexes pour tâches longues (pipelines multi-étapes) Déployer sur infrastructure cloud (Azure/AWS/GCP) Containerisation avec Docker/Kubernetes Mise en place de CI/CD spécialisés pour l'IA Développement & Bonnes Pratiques : Refactorisation du code Data Science selon les standards industriels Injection de dépendances, programmation orientée objet Tests automatisés, clean code, modularité Gestion des dépendances et versioning des modèles MLOps & Monitoring : Supervision des performances des modèles en production Détection du drift et mise en place d'alertes Gestion des réentraînements automatiques Tableaux de bord et métriques business Profil recherchéCompétences techniques obligatoires : Python expert (5 - 10+ ans d'expérience) 1 Expérience concrète avec RAG/LLM en production Cloud computing (Azure/AWS/GCP) - déploiement à l'échelle MLOps : pipelines ML, monitoring, drift detection Architecture logicielle : design patterns, injection de dépendances, OOP DevOps : Docker, Kubernetes, CI/CD Compétences techniques souhaitées : Frameworks : LangChain, Haystack, ChromaDB, Pinecone Bases de données vectorielles Streaming de données (Kafka, Pulsar) Orchestration (Airflow, Prefect) Soft skills : Leadership technique : capacité à guider une équipe de Data Scientists Pédagogie : transmission des bonnes pratiques Autonomie sur des projets complexes Mindset industrialisation : passage du POC à la production Environnement technique Stack : Python, FastAPI, SQLAlchemy, Pydantic IA/ML : PyTorch, Transformers, OpenAI API, Azure OpenAI Cloud : Azure (priorité Orchestration : Kubernetes, Docker, Terraform Monitoring : Prometheus, Grafana, MLflow Méthodologie : Agile, TDD, Code Review Exemple de cas d'usage concret "Un utilisateur upload un PDF de 250 pages. Le système doit automatiquement : Découper le document en chunks optimaux Indexer dans la base vectorielle Permettre des requêtes précises ('dates des événements X') Monitorer la qualité des réponses Alerter en cas de dégradation" Votre rôle : Transformer le script Python du Data Scientist en solution industrielle, scalable et monitorée. Modalités Durée : 6-12 mois (renouvelable) Format : Freelance/Régie Localisation : Hybride (2-3 jours sur site) Démarrage : ASAP Profil du candidat Profil recherchéCompétences techniques obligatoires : Python expert ((5 - 10+ ans d'expérience) Expérience concrète avec RAG/LLM en production Cloud computing (Azure) - déploiement à l'échelle MLOps : pipelines ML, monitoring, drift detection Architecture logicielle : design patterns, injection de dépendances, OOP DevOps : Docker, Kubernetes, CI/CD Compétences techniques souhaitées : Frameworks : LangChain, Haystack, ChromaDB, Pinecone Bases de données vectorielles Streaming de données (Kafka, Pulsar) Orchestration (Airflow, Prefect) Soft skills : Leadership technique : capacité à guider une équipe de Data Scientists Pédagogie : transmission des bonnes pratiques Autonomie sur des projets complexes Mindset industrialisation : passage du POC à la production Environnement technique Stack : Python, FastAPI, SQLAlchemy, Pydantic IA/ML : PyTorch, Transformers, OpenAI API, Azure OpenAI Cloud : Azure Obligatoire Orchestration : Kubernetes, Docker, Terraform Monitoring : Prometheus, Grafana, MLflow Méthodologie : Agile, TDD, Code Review Description de l‘entreprise Pourquoi cette mission est unique Cette opportunité vous permettra de façonner l'avenir de l'IA dans un contexte où vos décisions techniques auront un impact direct sur des millions d'utilisateurs. Vous ne serez pas un simple exécutant, mais un architecte de solutions qui influence la roadmap technologique. Ce qui vous attend : Autonomie technique : Liberté de choix sur les architectures et technologies Visibilité : Présentation de vos réalisations au comité de direction Impact business : Vos optimisations se traduisent directement en gains mesurables Veille technologique : Accès privilégié aux betas Microsoft et APIs exclusives Réseau professionnel : Collaboration avec des experts IA reconnus dans l'écosystème français Vous évoluerez dans un environnement où l' excellence technique rencontre l' innovation business , avec le support d'une équipe qui croit en vos compétences et vous donne les moyens d'exprimer votre talent. Modalités Durée : 12 mois (renouvelable) Format : Freelance/Régie Localisation : Paris La Défense - Hybride (2 jours sur site / 3 jours remote) Démarrage : ASAP Profil du candidat Python expert ((5 - 10+ ans d'expérience) Expérience concrète avec RAG/LLM en production Cloud computing Azure - déploiement à l'échelle MLOps : pipelines ML, monitoring, drift detection Architecture logicielle : design patterns, injection de dépendances, OOP DevOps : Docker, Kubernetes, CI/CD Description de l‘entreprise Modalités Durée : 12 mois (renouvelable) Format : Freelance/Régie Localisation : Paris La Défense - Hybride (2 jours sur site / 3 jours remote) Démarrage : ASAP

CONTEXTE DE LA MISSION : Nous recherchons pour notre client Grand-Compte un Chef de Projet Technique pour rejoindre une équipe spécialisée dans l’infrastructure, le cloud, la donnée, l’IA et le DevOps. MISSIONS PRINCIPALES : Piloter des projets sur les périmètres IaaS et DATA Définir les solutions cibles en collaboration avec les experts et les utilisateurs Coordonner l’ensemble des parties prenantes Structurer et animer la gouvernance des projets Établir et suivre les plans d’investissements et les budgets Identifier, analyser et gérer les risques projets Garantir la production des livrables selon la méthodologie interne

Dans le cadre des projets informatiques ou des mutuelles partenaires, la mission consiste à piloter des projets associés à l'activité éditique et à assister les managers du département dans la mise en oeuvre de présentations, documentations, tableaux de bord associés à l'activité éditique tant sur les flux papiers que dématérialisés. Vous aurez une fonction de représentation dans les instances et comités de projet, la DIP dont les managers du département. Vous assurerez dans le cadre de projets, la coordination transverse des équipes opérationnelles et le lien avec l'urbanisme, la SSI, le DPO, les Achats, le Contrôle de Gestions, les SI métier, … etc. Au cours de votre mission, vos principales missions seront d'effectuer : - la refonte et automatisation des outils de reporting de suivi de production des flux papiers ou dématérialisés, - le pilotage/suivi de demande de fabrication '' petites séries '', - la gestion/maitrise de l'obsolescence des assets de l'éditique, - l'etude positionnement de l'éditique dans le SI et notamment vis à vis de Eden - le Pilotage, suivre les demandes associées à des contraintes légales/réglementaires (Audits, bilan carbone, ACPR,DORA)

Vous jouerez un rôle clé dans la performance financière des projets en harmonisant les pratiques, en garantissant la fiabilité des données et en soutenant les chefs de projet dans un environnement exigeant. Votre rôle Structuration et pilotage opérationnel des projets · Définir le cadre du projet (planning, périmètre, livrables, jalons) et accompagner les équipes dans sa mise en œuvre · Suivre et vérifier l’avancement du projet (qualité, coûts, délais) et le respect du cahier des charges · Identifier les risques, anticiper les blocages et piloter les plans d’action correctifs · Assurer la qualité projet : méthodes, contrôles, conformité aux standards internes Suivi budgétaire et maîtrise des ressources · Suivre le budget des projets · Être force de proposition en cas d’arbitrages sur l’allocation des ressources (informatiques, financières, humaines…) · Consolider les informations budgétaires et produire un reporting clair · Assurer la cohérence entre les besoins projets et les moyens engagés Coordination et gouvernance · Coordonner l’ensemble des parties prenantes afin d’assurer la cohérence du projet · Préparer et animer les comités : élaborer les ordres du jour, être le référent en séance, rédiger et diffuser les comptes rendus · Centraliser et structurer l’information pour fluidifier la communication entre les différentes équipes · Adapter son discours selon les interlocuteurs et porter une vision transversale du projet

La mission consiste à participer activement à la mise en œuvre et à l’évolution d’une application nationale de gestion en temps réel, dans le cadre d’une refonte complète déjà planifiée pour 2026. Le projet présente un haut niveau de complexité, tant sur le plan fonctionnel que technique, en raison de son périmètre étendu et de son intégration avec de nombreux systèmes métiers stratégiques. L’architecture applicative, en cours de modernisation, repose sur plusieurs sources de données critiques, ce qui impose des exigences fortes en matière de performance et de fiabilité. Parallèlement, le prestataire devra également assurer la maintenance évolutive et corrective de la version actuelle de l’application, toujours en production, afin de garantir la continuité du service et le traitement des anomalies ou évolutions mineures. Ce contexte requiert une expertise technique confirmée en développement back-end. Objectifs de la mission Dans le prolongement du contexte précédemment décrit et des enjeux techniques identifiés, la mission vise à renforcer l’équipe de développement par l’intégration d’un développeur back-end senior. Ce renfort a pour but de garantir la réussite du plan de travail prévu pour 2026, incluant à la fois la refonte complète de l’application (version 2) et la maintenance opérationnelle de la version actuelle (version 1). Description détaillée des activités Le prestataire aura pour principales responsabilités de : Participer aux travaux d’architecture et aux décisions techniques dans le cadre de la refonte de l’application ; Contribuer à la compréhension et à la traduction des besoins fonctionnels en solutions techniques ; Réaliser les développements back-end nécessaires à la modernisation du code ; Garantir la qualité, la performance et la fiabilité du code produit ; Accompagner éventuellement un développeur junior dans le cadre d’un stage ou d’un appui technique ; Participer à la mise en place et à l’amélioration continue de la chaîne d’intégration et de déploiement ; Assurer la maintenance corrective et évolutive de la version actuelle de l’application.

Contexte : MyRacingCoach transforme les données GPS et télémétriques en conseils exploitables par les pilotes. L’enjeu principal : rendre compréhensible et actionnable de la donnée complexe, tout en offrant une expérience intuitive et motivante. Le product designer aura la mission de structurer l’ensemble du parcours utilisateur : • dépôt ou récupération automatique des données, • analyse, visualisations, insights, • recommandations personnalisées, • accompagnement avant/pendant/après les sessions. Son rôle est déterminant pour que les pilotes perçoivent immédiatement la valeur de l’application. Missions principales : • Construire les parcours utilisateurs et rédiger les user stories. • Concevoir les wireframes, maquettes et prototypes haute fidélité (Figma). • Définir la hiérarchie de l’information pour rendre les analyses data claires et percutantes. • Imaginer des visualisations simples de données complexes (trajectoire, vitesse, freinage…). • Collaborer étroitement avec le développeur mobile et le CTO. • Conduire ou analyser des tests utilisateurs pour améliorer l’ergonomie. • Contribuer à l’identité visuelle globale de MyRacingCoach.

Missions Coordination : Piloter et structurer l’automatisation de l’alimentation de la plateforme 3DEXpérience depuis Publisher, en exploitant les techniques d’IA pour faciliter la gestion et la migration des schémas de données. Documenter, préparer et suivre les scripts et workflows de migration automatisés, assister l’identification des correspondances data via IA (machine learning, NLP…). Proposer les premiers use cases DATA & IA opérationnels pour la ligne de production. Appuyer l’équipe UNS sur la structuration des données industrielles pour usages IA futurs. Assurer la veille et le reporting sur les sujets Data & IA, optimiser la collaboration multi-métiers. Missions Techniques : Être le bras droit du coordinateur Data, prendre en charge l’implémentation des scripts et workflows de migration de données (DataPrep, ETL, IA), sur données simulées ou réelles. Concevoir et tester des use cases IA “production ready” : supervision process, maintenance prédictive, contrôle qualité automatique, etc. Structurer les datasets pour l’entraînement et le déploiement sur la ligne (règles de qualité, normalisation, automatisation des flux). Assurer la documentation technique et la transmission des compétences vers les équipes.

Mission de 6 mois (1 mois full time pour la transmission de connaissances, 5 mois mi-temps). Missions principales : • Administration et paramétrage des CRM (Efficy) : gestion des droits, des workflows, des référentiels et des personnalisations fonctionnelles. • Gestion des interfaces et synchronisations : supervision et optimisation des flux de données inter-applicatifs, intégration et maintenance des API, gestion des échanges avec les outils tiers. • Support utilisateurs : prise en charge des incidents, résolution des anomalies, accompagnement des utilisateurs dans la prise en main des outils. • Formation : conception et animation de sessions de formation à destination des utilisateurs métiers, création de supports pédagogiques adaptés. • Documentation : rédaction et mise à jour de la documentation technique et fonctionnelle (procédures, guides utilisateurs, schémas d’architecture). • Recueil et analyse des besoins métiers : animation d’ateliers, recensement et formalisation des besoins, rédaction des cahiers des charges. • Suivi des évolutions : pilotage des projets d’évolution du CRM, coordination avec les équipes internes et les prestataires, gestion du planning et des livrables. • Administration et support Second CRM : gestion de la plateforme secondaire, suivi des incidents et des demandes spécifiques. • Collaboration DSI/métiers : interface entre la DSI et les directions métiers pour garantir la cohérence et l’efficacité des solutions déployées.

Bonjour Je recherche un expert sur NSX-T et Cisco ACI. L'expert réseau et cloud confirmé (8+ ans) doit etre capable de piloter des projets d’architecture et de transformation à l’international. Le profil doit maîtriser NSX-T, ACI, l’automatisation (Terraform, Ansible, Python) ainsi que connaitre les environnements cloud (AWS, Azure ou GCP). Compétences obligatoires : Vmware NSX-T Cisco ACI Expériences Data Center Connaissances cloud Bon niveau d'anglais PARLE et ECRIT Démarrage : asap Lieu: Paris avec 2 jours de télétravail par semaine Durée : 3 mois renouvelable Pour tout intéret, merci de m'envoyer votre cv à jour. NV

Missions principales Analyser les besoins métier liés au risque de crédit : octroi, scoring, notation interne, monitoring. Participer à la conception des outils de suivi (PD, LGD, EAD…) et des tableaux de bord réglementaires. Rédiger les spécifications fonctionnelles (calculs, règles métier, scoring). Contribuer aux projets réglementaires (Bâle III/IV, IFRS9, stress-tests…). Accompagner les équipes IT dans la mise en œuvre des modèles et des règles de gestion. Préparer et exécuter les tests fonctionnels et d’acceptation. Documenter les processus et accompagner le changement auprès des analystes risques. Compétences requises Connaissance approfondie des concepts de risque de crédit. Familiarité avec la réglementation (Bâle, IFRS9) et les indicateurs de risque. Maîtrise des outils BI/Data (SQL, Excel avancé ; Power BI un plus). Bonne compréhension des chaînes de données et systèmes risque. Capacité de rédaction et de vulgarisation d’enjeux réglementaires.

Dans le cadre de la réalisation d'un projet en assistance technique, nous recherchons un(e) Développeur Full-Stack Node.js / Nest.js pour l'un de nos clients. Vous interviendrez sur le site client situé dans la métropole lilloise. À ce titre, vos missions quotidiennes seront les suivantes :) - Développer et faire évoluer les APIs, BFF et services métier en Node.js / Nest.js ; - Structurer, optimiser et moderniser le monorepo (Nx / Turborepo) et contribuer à son industrialisation ; - Mettre en œuvre et maintenir les traitements event-driven via Kafka (producers, consumers, schémas) ; - Assurer la performance et la qualité logicielle : tests, revues de code, clean code, monitoring ; - Participer activement aux rituels agiles et collaborer étroitement avec les équipes PO, UX, data et développement ; - Contribuer à l'observabilité du produit (Datadog), à la scalabilité des services et à l'amélioration continue des pratiques. Et après ? En tant que véritable partie prenante de DAVRICOURT, vous vous verrez proposer des projets techniques et à forte valeur ajoutée par nos équipes.