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Context Démarrage ASAP pour une mission de Data Engineer au sein d’une grande équipe data industrielle. La mission s’inscrit dans le remplacement d’un congé maternité, avec une forte probabilité de continuité sur une autre équipe à l’issue de cette période. Environnement structuré, déjà composé de plusieurs freelances intégrés. Mission Collecter, analyser et exploiter les données pertinentes afin d’améliorer le pilotage des activités et la création de valeur. Accompagner les équipes métier dans le développement, le déploiement et l’exploitation de solutions data. Être le référent data pour les sujets d’exposition et d’exploitation des données industrielles. Concevoir et maintenir des pipelines data robustes et optimisés. Produire des analyses et visualisations accessibles aux équipes métiers. Garantir la qualité, la gouvernance et l’éthique des données. Maintenir à jour le catalogue des datasets et la documentation associée. Participer aux tests, à la mise en production et à la formation des utilisateurs.

Rejoignez une grande banque française pour un rôle d'Expert Cybersécurité, couvrant deux piliers technologiques majeurs : le périmètre Telecom (gestion et sécurisation de la flotte mondiale : routeurs, switchs, firewalls, LAN, WAN, Wi-Fi) et le périmètre Workspace (infrastructures du poste de travail Windows, Mac, Mobile, et environnement collaboratif Microsoft 365, Azure). Vos missions principales : - Analyses de Risques : Instruire chaque projet métier ou technique en appliquant les méthodologies EBIOS RM ou ISO 27005. - Pilotage de Pentests : Définir les expressions de besoins, solliciter des prestataires externes ou une Red Team interne, et challenger les résultats ainsi que les plans de remédiation. - Position Papers (Doctrine) : Mener des études de fond sur des technologies ou usages spécifiques (ex: sécurité des extensions M365) pour définir la position de sécurité et faciliter les déploiements futurs. Vos responsabilités : - Analyser le DAT (Dossier d'Architecture Technique) pour comprendre l'architecture, les flux et les composants critiques. - Évaluer la sensibilité via les critères DICP/T (Disponibilité, Intégrité, Confidentialité et Preuve/Traçabilité) en fonction du service rendu. - Modéliser des scénarios stratégiques (sources de risques) et opérationnels (vulnérabilités techniques comme les défauts de configuration ou les OS obsolètes). - Prioriser les remédiations et définir des plans d'action en fonction du risque résiduel et de l'appétence au risque de l'organisation.

Développeur Mobile React Native / Data Engineer (H/F) Localisation : Île-de-France Télétravail : 2 jours remote / 3 jours sur site Type de contrat : Mission longue durée Démarrage : ASAP Description du poste Dans le cadre d’un projet stratégique au sein d’un grand groupe, nous recherchons un profil hybride capable d’intervenir à la fois sur une application mobile existante et sur des traitements de données en environnement cloud. Missions principales • Assurer la maintenance et l’évolution d’une application mobile développée en React Native • Concevoir et développer de nouvelles fonctionnalités • Corriger les anomalies et optimiser les performances • Participer aux phases de tests et aux mises en production • Intervenir sur des pipelines de données • Développer et maintenir des notebooks Databricks • Manipuler et transformer des données via Spark • Rédiger et optimiser des requêtes SQL • Travailler dans un environnement Microsoft Azure Environnement technique React Native, Databricks, Spark, SQL, Azure

Data Ops Confirmé Azure Databricks, DevSecOps Nantes• Solides connaissances dans l’administration de l’infrastructure des platform data (Azure, Databricks, …) • Maîtrise des pratiques DevSecOps • Maitrise des outils d’observabilité, monitoring, sécurité. • Maîtrise des outils de composants applicatifs Data (fonctionnalités Databricks, …) • Maitrise FinOps sur l’écosystème 07/04/2026 Mission longue Ce poste est ouvert à la pre-embauche Azure Databricks, DevSecOps prestation de DataOps confirmé Le DataOps (pour Data Operations) a pour objectifs d’améliorer la qualité, l'efficacité et la vitesse du traitement et de l'analyse des données, en appliquant des principes d'ingénierie logicielle (DevOps) à la gestion des données. Tâches : Automatisation des flux de données : - met en place des pipelines de données automatisés pour ingérer, transformer, valider et charger les données. Amélioration de la qualité des données : - met en œuvre des pratiques pour contrôler et améliorer la qualité des données (tests automatiques, vérifications de la qualité en temps réel, détection d'anomalies, etc.) Mise en œuvre de pratiques CI/CD : - adapte les pratiques de CI/CD (Intégration Continue/Déploiement Continu), pour permettre aux équipes de données de déployer des mises à jour de pipelines et de traitements plus rapidement, en appliquant des tests et des déploiements automatisés. Surveillance et observabilité : - mise en place d'outils de surveillance pour suivre la performance des pipelines de données en temps réel et diagnostiquer les problèmes Gestion de la gouvernance et de la conformité des données : - s'assure que les données suivent les règles de gouvernance et de conformité, en surveillant les accès, les permissions et en appliquant les bonnes pratiques de sécurité des données. Optimisation des coûts et des ressources : - optimise l'utilisation des ressources (infrastructure, stockage, calculs) pour rendre les opérations de données plus économiques, notamment dans des environnements de cloud. Compétences : • Solides connaissances dans l’administration de l’infrastructure des platform data (Azure, Databricks, …) • Maîtrise des pratiques DevSecOps • Maitrise des outils d’observabilité, monitoring, sécurité. • Maîtrise des outils de composants applicatifs Data (fonctionnalités Databricks, …) • Maitrise FinOps sur l’écosystème

Nous recherchons un consultant senior en conduite du changement et transformation culturelle pour accompagner un projet stratégique post-fusion à l’échelle du groupe. La mission consiste à transformer les constats existants (diagnostics, enquêtes internes) en plan d’action concret et opérationnel , incluant : Définition des comportements attendus , modes de collaboration, pratiques managériales et méthodes de travail. Structuration d’une feuille de route claire et actionnable. Animation d’ ateliers de travail et production des livrables structurants. Accompagnement des premières mises en œuvre pour créer une dynamique d’exécution visible et durable. Modalités : Localisation : Issy-les-Moulineaux (3 jours sur site / 2 jours télétravail possibles) Démarrage : ASAP (délai administratif environ 3 semaines) Durée : 3 à 6 mois Temps plein recommandé, mission dense et soutenue

Contexte Ouverture d’une nouvelle entité chez le client. Le Data Engineer interviendra dans un environnement IA / Big Data avec forte dimension cloud et DevOps. Missions Identification et analyse des besoins Participation aux ateliers d’idéation Rédaction de documentations techniques détaillées Définition des spécifications projets IA Proposition de solutions algorithmiques adaptées Interaction avec les infrastructures data Intégration et maintenance de solutions d’IA Gestion d’environnements Big Data, cloud et on-premise Mise en place DevOps / DevSecOps / MLOps Implémentation de pipelines CI/CD Mise en place de dépôts de code Contribution à une culture agile et sécurisée Communication et partage Partage de connaissances au sein de l’entité Communication sur les avancées et retours d’expérience Accompagnement à la montée en compétence de l’équipe Compétences techniques attendues Développement : Python, SQL, Spark, Scala Frameworks ML : pandas, numpy, scikit-learn ETL / pipelines : Apache Nifi, Talend, Kafka Big Data / Cloud : S3, Hadoop, MapReduce Bases de données : PostgreSQL, MySQL, MongoDB, Cassandra DevOps / MLOps : Docker, Gitlab, Kubernetes Profil recherché Expérience confirmée en environnement Data / IA Forte capacité d’analyse et de structuration À l’aise dans un contexte de création d’entité

Technicien Réseaux & Télécoms - NOC (H/F) - Toulouse Au sein de la cellule NOC , nous recherchons un Technicien Réseaux & Télécoms - NOC (H/F) pour intervenir sur les infrastructures réseaux et télécoms des sites clients et assurer le run et la supervision des environnements télécoms . Vous jouez un rôle central dans la continuité de service , la résolution d'incidents et la coordination avec les différents acteurs internes et externes. Les missions principales : Identifier et diagnostiquer les incidents techniques réseaux et télécoms (problèmes de liaisons télécoms, tunnels IPsec, routage statique/BGP, NAT, etc.). Corriger et ajuster les configurations des routeurs , en collaboration avec les ingénieurs NOC . Assurer la communication avec le client final tout au long du traitement des incidents. Réaliser des opérations de maintenance préventive : mises à jour d'équipements, corrections de configurations. Assurer le suivi de la mise en œuvre des solutions télécoms et fournir un retour d'expérience aux différents acteurs (équipes internes, opérateurs, partenaires).

Gestion technique et packaging d'applications - Prendre en charge les nouveaux sujets techniques et fonctionnels. - Développer, optimiser et maintenir des scripts pour automatiser les processus. - Packaging d'applications : Créer, tester et déployer des packages logiciels (MSI, App-V, etc.) pour les besoins internes. - Assurer la résolution des incidents et la maintenance des systèmes. Gestion du matériel et des drivers - Intégration des nouveaux modèles de matériel (PC, périphériques, etc.). - Installation, configuration et mise à jour des drivers pour garantir la compatibilité et la performance des postes de travail. - Collaboration avec les fournisseurs pour le support technique et la résolution des problèmes matériels. Reporting et communication - Rendre compte régulièrement au responsable opérationnel sur l'avancement des projets et les éventuels blocages. - Documenter les processus, les solutions techniques et les procédures. Veille technologique - Assurer une veille active sur les évolutions technologiques liées à l'environnement Windows, aux outils de déploiement (Altiris, etc.), et aux bonnes pratiques en packaging et gestion de matériel. Compétences requises - Maîtrise avancée de Windows 10 (administration, dépannage, optimisation). - Expérience confirmée avec Altiris (déploiement, gestion des postes, automatisation). - Scripting avancé : PowerShell - Packaging d'applications : Expérience en création et déploiement de packages (MSI, App-V, etc.). - Gestion du matériel : Connaissance des architectures PC, installation et gestion des drivers, résolution des problèmes matériels. - Connaissance des outils de gestion de parc informatique et de déploiement logiciel. Référence de l'offre : gzxy48bhjn

Consultant(e) MOA H/F Rejoignez une entreprise du secteur tertiaire en tant que consultant(e) MOA Dans le cadre du renforcement de l’équipe dédiée à la conduite des transformations, nous recherchons pour notre client un(e) spécialiste capable de piloter et d’opérationnaliser un dispositif d’accompagnement complet autour de projets stratégiques. Périmètre d’intervention Analyse et structuration Étudier les modes de fonctionnement actuels et modéliser les processus clés. Identifier les changements induits pour les équipes, les outils et l’organisation. Participer à la définition d’un plan d’accompagnement cohérent et adapté aux enjeux du projet. Communication interne Définir et suivre un plan de communication en lien étroit avec les métiers. Produire des supports variés et attractifs (contenus visuels, vidéos animées, affiches, newsletters). Garantir la diffusion et la cohérence des messages auprès des publics concernés. Formation et montée en compétences Concevoir des supports pédagogiques clairs et opérationnels (guides, tutoriels, fiches pratiques). Co-animer des sessions de formation ou d’information auprès des équipes impactées. Accompagnement des parties prenantes Faire vivre les réseaux internes (managers, référents, ambassadeurs). Structurer et enrichir la documentation à destination de ces communautés. Faciliter l’appropriation des nouveaux outils, pratiques ou processus. Pilotage et amélioration continue Suivre les indicateurs liés aux actions menées et analyser leur efficacité. Identifier des leviers complémentaires pour renforcer l’adhésion et la compréhension du changement. Compétences attendues Maîtrise des approches de conduite du changement, de la modélisation de processus et des méthodes de gestion de projet. Capacité à produire des supports clairs, structurés et engageants. Aisance relationnelle et communicationnelle. Rigueur, sens de l’organisation et esprit de synthèse. Créativité dans la conception de contenus. Une connaissance des environnements Assurance ou Banque, notamment en relation client, constitue un atout. Profil recherché Consultant(e) AMOA2 niveau 2 ou 3. Minimum 5 ans d’expérience sur des missions similaires. Modalités Démarrage : avril 2026. TJM: Selon profil

Nous recherchons pour l'un de nos clients un Consultant AMOA SAP Order To Cash H/F. L'équipe AMOA devra : Participer à la construction du Core Model Challenger fonctionnellement l’intégrateur Animer des ateliers métiers Cadrer et valider les processus Piloter des tests et UAT Contribuer à la stratégie de reprise de données Gérer les interfaces Missions : Analyse des processus ventes et facturation Contribution à la construction du Core Model OTC Participation aux ateliers métiers Coordination avec les équipes Sales / Finance Support aux tests et validation fonctionnelle

Contexte Intégration d'une équipe de développeurs data (Java, Spark, Spring) dont le rôle est la mise en place de pipelines de données à destination de vues NoSQL (Cassandra, MongoDB, Elasticsearch). Expérience requise Développement objet en environnement de production Expérience de 5 ans minimum en développement data Expérience dans un grand groupe (expérience de l'inertie et des contraintes d'un groupe) Expérience sur tout le cycle de vie d'une application (besoin, conception, développement, déploiement, maintenance) Expérience souhaitée en amélioration d'une solution existante (contrainte de SLA, performance, montée en charge, refactoring, voir refonte)

Au sein de l’équipe commerciale, vous intervenez en interface entre les équipes commerciales et les équipes techniques . Votre rôle est d’analyser les besoins clients, concevoir les architectures adaptées et formaliser les propositions techniques et financières autour des offres Cloud, infrastructures et services managés . Vous êtes un acteur clé dans la réussite des cycles de vente , depuis la qualification du besoin jusqu’à la soutenance des propositions. Vos missionsAnalyse et qualification des besoins Analyse des cahiers des charges et compréhension des enjeux clients Qualification technique des projets d’ externalisation de systèmes d’information Participation aux rendez-vous clients en appui des équipes commerciales Conception des solutions Conception d’architectures Cloud et infrastructures externalisées Chiffrage de solutions d’hébergement et de services managés Contribution à la définition des solutions techniques adaptées aux contraintes clients Construction des offres Rédaction des propositions technico-commerciales (PowerPoint / Word) Formalisation des architectures et modèles de coûts Participation aux réponses à appels d’offres Soutenance et accompagnement commercial Présentation et soutenance des offres auprès des clients et prospects Accompagnement des Ingénieurs Commerciaux , notamment les profils juniors, lors des rendez-vous de qualification ou de présentation technique Contribution à la réussite des cycles de vente complexes

Contexte de la mission : Intervention sur des projets Finance dans un environnement SAP S/4HANA – Rise Cloud Privé. La mission s’inscrit dans un contexte de transformation financière avec des exigences élevées en matière de conformité réglementaire et d’optimisation des processus. Tâches et responsabilités : Analyse des besoins Finance en mode release management : Animation d’ateliers métiers, compréhension des besoins, formalisation des exigences et préparation des livrables liés aux cycles de release. Paramétrage et mise en œuvre SAP FI (S/4HANA) : Configuration des modules FI, intégration avec les autres domaines SAP, rédaction des spécifications fonctionnelles et optimisation des paramétrages existants. Accompagnement des phases de tests, Go-Live et stabilisation : Participation aux cycles de tests (SIT/UAT), gestion des anomalies, contribution au Go-Live et support post-déploiement pour sécuriser la mise en production. Participation à un projet à forts enjeux réglementaires : Veille au respect des normes comptables, intégration des contraintes réglementaires et contribution à la sécurisation et à la traçabilité des processus Finance.

Dans le cadre de projets techniques à forte criticité, nous recherchons un Ingénieur Intégration Systèmes & Réseaux intervenant sur des architectures combinant infrastructure IT, équipements embarqués et communications temps réel. Vous êtes en charge de l’intégration, de la configuration et de la validation complète des plateformes avant leur mise en production et leur déploiement sur site. Missions principales Mise en place des plateformes techniques (serveurs, réseau, équipements embarqués, wifi) Configuration et administration des environnements Linux Paramétrage des flux réseau et vérification des communications inter-systèmes Validation des exigences techniques et fonctionnelles Réalisation des tests d’intégration en usine et sur site Analyse et résolution des anomalies Rédaction des dossiers de validation et documentation technique Reporting régulier sur l’avancement des activités Interaction avec les équipes production, exploitation et sous-systèmes

Mission : Data Modeler – Transformation Data B2B sur Paris Projet : Senior Data Analyst / Data Modeler (B2B) Contexte : Programme de transformation Data B2B, création d’un nouvel espace de données sur Google Cloud Platform / BigQuery . Approche : Greenfield – reconstruction des produits de données depuis le SI legacy B2B vers GCP (BigQuery/Vertex AI). Équipe : Intégré à la “Core Team” pour bâtir le socle technique et les données de référence utilisées par les Squads Métiers. Démarrage : ASAP / URGENT Objectif de la prestation : Le prestataire sera Référent Modélisation & Connaissance de la Donnée , faisant le lien entre Experts Métiers et Lead Data Engineer Agile. Responsabilités principales : Conception du Core Model : Modéliser les objets métiers structurants (RCU, Contrats, Parc, Facture) sur BigQuery (Star Schema / Data Vault). Règles de Gestion RCU : Définir/prototyper en SQL les règles de rapprochement entre données techniques et légales (SIREN/SIRET). Archéologie de la Donnée : Analyser les sources legacy (Oracle), identifier règles implicites et écarts avec la cible. Gouvernance & Dictionnaire : Documenter les métadonnées dans AIDA et ODG. Support aux Squads : Préparer des datasets certifiés pour Data Scientists et Analystes. Livrables attendus : Modélisation cible : Modèles Logiques de Données validés par Tech Lead. Mapping Source-to-Target. RCU / Vision 360 : Spécifications SQL des règles d’unicité, matrice de cas particuliers. Gouvernance : Dictionnaire de données intégré dans AIDA et ODG. Qualité des données : Définition des règles DQ pour chaque objet métier. Prototypage / exploration : Requêtes SQL et datasets de test pour validation métier. Planning clé : 1er draft RCU : mi-mars 2026 MVP RCU : fin mars 2026 Gouvernance et qualité : continu Prototypage : à la demande

Je recherche pour un client basé à Lyon un Freelance Data Engineer / Data Platform Consultant pour intervenir au cœur d’un environnement Data stratégique basé sur Databricks . 🎯 Contexte de la mission Vous jouerez un rôle clé à l’interface entre les métiers (Qualité, Usines, Finance, Opérations…) et la plateforme Data. Votre objectif : faciliter l’exploitation de la donnée en traduisant les enjeux métiers en solutions analytiques concrètes. 🚀 Vos responsabilités ✅ Recueil & traduction des besoins métiers Comprendre les problématiques opérationnelles Transformer les besoins en cas d’usage analytiques ✅ Data Engineering & Gouvernance Identification des sources (SAP ERP, MES Apriso, CRM…) Nettoyage, transformation et structuration des données Garantie de la qualité et de la cohérence Respect des process de gouvernance ✅ Analyse & Valorisation Analyses descriptives, exploratoires, prédictives SQL, Python, R… Identification de leviers d’optimisation ✅ DataViz & Storytelling Création de dashboards (Power BI, Tableau, Qlik…) Restitution claire et orientée décision Construction de véritables “data stories” ✅ Accompagnement à la décision Recommandations opérationnelles Définition & suivi des KPIs Mesure d’impact