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Dans le cadre de la sécurisation de ses systèmes d'IA générative, un grand compte recherche un AI Red Teamer pour tester la robustesse de ses applications basées sur les LLM face aux attaques et détournements. Le consultant interviendra notamment sur : ▪ La conduite de tests offensifs sur les applications IA : prompt injection, jailbreak, extraction de données sensibles, contournement des garde-fous ▪ L'évaluation de la robustesse des systèmes agentiques : détournement d'outils, escalade de privilèges via les agents ▪ L'analyse des risques de fuite de données à travers les modèles et les architectures RAG ▪ La documentation des vulnérabilités identifiées et la formulation de recommandations de remédiation ▪ La contribution à la définition des garde-fous : filtres, validation des entrées/sorties, supervision ▪ La mise en place de campagnes de tests récurrentes et l'outillage associé ▪ La veille sur les nouvelles techniques d'attaque des systèmes IA

La mission consiste à mettre en place et développer la pratique SRE au sein du Système d'Information afin d'améliorer durablement la fiabilité, la résilience et la performance des services. Le consultant interviendra sur l'analyse des risques et fragilités du SI, l'observabilité, la cartographie des chaînes techniques et la définition d'indicateurs SRE. Il contribuera également aux études d'impact et aux changements techniques transverses complexes. Missions : - Identifier les fragilités structurelles du Système d'Information. - Analyser les risques liés à la fiabilité et à la résilience des services. - Recommander des plans d'actions visant à réduire les risques opérationnels. - Réaliser un état des lieux des données disponibles dans les outils d'observabilité. - Cartographier les chaînes techniques supportant les parcours métiers. - Définir et analyser les indicateurs SLI/SLO et identifier les éventuels manques. - Contribuer aux pratiques SRE : TOIL, Error Budget et Root Cause Analysis (RCA). - Participer aux études d'impact et aux changements techniques transverses complexes. - Présenter les analyses et synthèses aux interlocuteurs métiers et IT. - Assurer la coordination entre les équipes techniques et métiers. Profil attendu : Minimum 3 ans d'expérience sur un rôle SRE ou équivalent. Profil disposant d'une solide expertise en fiabilité et résilience des services. Expérience de l'observabilité et du monitoring dans des environnements SI complexes. Bonne compréhension des architectures SI et des problématiques d'impacts transverses. Expérience ou certification sur les processus ITIL. Formation SAFe souhaitée/attendue. Capacité à vulgariser des sujets techniques et à communiquer avec des interlocuteurs métiers et IT.

Context Dans le cadre du renforcement de l'équipe Hardware, nous recherchons un Développeur Full Stack pour participer au développement d'une nouvelle solution appelée NEST. NEST permet notamment de gérer les firmwares, constantes et configurations matérielles, ainsi que leur intégration au sein des différentes gammes de serveurs Bare Metal. Mission Au sein de l'équipe Hardware, vous aurez pour principales missions de : * Travailler en étroite collaboration avec l'équipe Hardware pour améliorer l'architecture logiciel de NEST * Participer au développement, à la validation des modules coeurs et à l'enrichissement des services associés à la solution NEST * Participer au déploiement de la solution NEST sur tous nos centres de données et nos zones en France et à l'International * Contribuer et améliorer l'intégration des applications logiciels au sein de nos processus d'intégration continue (CI) et de livraison continue (CD) jusqu'à la mise en production * Renforcer l'application des meilleures pratiques et lignes directrices autour du développement logiciel * Remettre constamment en question ce qui existe et explorer ce qui devrait être changé pour mieux répondre aux besoins évolutifs de notre solution Livrables : * Amélioration de l'architecture logiciel de la solution NEST * Enrichissement des modules coeurs et des services de la solution NEST ( UX / Front-End / Back-End ) * Validation des différents modules et services de la solution * Release et déploiement automatisés de la solution au sein d'OVHcloud (worldwide)

Nous recherchons un Data Engineer confirmé ou senior pour intervenir sur une plateforme data moderne reposant sur Snowflake et dbt, avec une forte exigence en modélisation Data Vault. Contexte de la mission : Vous rejoindrez une équipe Data en charge de structurer et faire évoluer une architecture analytique robuste et scalable. La mission s'inscrit dans une logique d'industrialisation, de qualité et de standardisation des flux. Missions principales Concevoir et implémenter des modèles Data Vault (obligatoire). Développer et optimiser les transformations via dbt. Modéliser et structurer les données dans Snowflake. Participer à la définition des standards d'architecture et des bonnes pratiques. Assurer la qualité, la performance et la traçabilité des données. Collaborer avec les équipes BI (notamment Power BI) et métiers.

Dans le cadre du développement de ses produits data et IA, un grand compte recherche un Product Owner expérimenté pour piloter des produits basés sur le machine learning et l'IA générative dans un environnement agile exigeant. Le consultant interviendra notamment sur : ▪ La gestion du backlog produit : recueil des besoins, rédaction des user stories, priorisation par la valeur ▪ Le cadrage des cas d'usage IA avec les métiers et l'évaluation de leur faisabilité avec les équipes techniques ▪ La coordination des équipes pluridisciplinaires : métiers, data scientists, développeurs, IT ▪ L'animation des ateliers et des rituels agiles ▪ Le suivi de la delivery et la garantie de la qualité des livrables ▪ La définition et le suivi des KPI produit : adoption, valeur métier, performance des modèles, coûts ▪ La gestion du cycle de vie spécifique aux produits IA : phases d'expérimentation, critères de passage en production, amélioration continue des modèles

Contexte de la missionPoste basé à Rennes en proximité du client final, 3 jours sur site et 2 jours en TT; Objectif du poste : Assurer le bon fonctionnement des systèmes d'exploitation et des infrastructures techniques de l'entreprise, en garantissant leur disponibilité, leur performance et leur sécurité. Missions principales : - Supervision et maintenance : Surveiller les systèmes et les infrastructures pour détecter et résoudre les incidents. Effectuer des opérations de maintenance préventive et corrective. Assurer la mise à jour des systèmes et des logiciels. - Gestion des incidents : Analyser et résoudre les incidents techniques. Coordonner avec les équipes de support pour la résolution des problèmes complexes. Documenter les incidents et les solutions apportées. - Optimisation des performances : Identifier les opportunités d'amélioration des performances des systèmes. Mettre en œuvre des solutions pour optimiser l'efficacité et la fiabilité des infrastructures. - Sécurité : Assurer la sécurité des systèmes et des données. Mettre en place des mesures de protection contre les cybermenaces. Participer aux audits de sécurité et aux tests de vulnérabilité. - Documentation et reporting : Rédiger des rapports sur les activités et les incidents. Maintenir à jour la documentation technique.

Contexte de la mission Au sein du département MFE, la DSIM est chargée du maintien en conditions opérationnelles et de l'évolution du SI assurance vie et finance. Dans ce cadre, nous recherchons un nouveau Product Owner expérimenté pour rejoindre l'équipe de développement DATA Nous avons placé la valorisation de la donnée au cœur de notre stratégie de transformation 2025-2026 C'est dans ce contexte de forte ambition que nous recherchons un e prestation de Product Owner (PO) Data expérimenté. Mission : Faire le lien critique entre les besoins des experts fonctionnels (gestionnaires de contrats, actuaires, équipes commerciales....) et la réalité technique des squads de développement. Contribution au déploiement des offres de services de cette équipe nouvellement créée, ainsi qu'à la contribution du modèle opérationnel. Responsabilité de la définition, de la priorisation et de la livraison d'un portefeuille de produits data qui auront un impact direct et mesurable sur la performance de l'entreprise et la satisfaction de nos assurés. Une présence sur site, à Niort est obligatoire, à minima 3 jours par semaine dès autonomie Démarrage ASAP

Mission au sein d'une DSI dans un Grand Compte international dans le monde du retail. L'équipe API assure la gouvernance de la plateforme Apigee et des outils d'API Management : gouvernance API, accompagnement des projets IT/Digital, sécurisation des architectures de flux, documentation, automatisation, support expert L3 et évolution de la plateforme. Le poste vise à renforcer la capacité de l'équipe à qualifier, cadrer et traiter les demandes API dans un cadre gouverné, depuis la compréhension du besoin métier/technique et de l'architecture applicative jusqu'à la mise en œuvre dans Apigee. Rôle et responsabilités principales Appliquer les standards API Management du client sur les demandes d'exposition, de consommation et d'évolution API Vérifier la complétude des demandes avant prise en charge (besoin, contrat d'interface OAS, consommateurs/producteurs API, endpoints, sécurité, environnements, contraintes d'exploitation) Challenger les demandes lorsque la solution proposée génère un risque de complexité, de sécurité, de dette technique, de duplication ou de mauvaise opérabilité Comprendre la cinématique applicative de bout en bout avant implémentation (application consommatrice, provider, backend, intermédiaires, dépendances techniques, sécurité) Analyser les impacts d'une demande sur les applications existantes, les performances, le monitoring et le support Accompagner les équipes IT/Digital depuis l'expression du besoin jusqu'à l'intégration effective du service Créer, maintenir et faire évoluer les proxies, shared flows, policies et configurations Apigee Participer au support expert L3 sur les incidents ou blocages API qualifiés relevant du périmètre Apigee / API Management Livrables attendus Proxies, shared flows, policies et configurations Apigee Documentation des APIs et des flux associés Formalisation des points de risque, dépendances et décisions nécessaires avant passage en delivery Tests techniques et éléments de validation (lorsque nécessaire) Contribution aux standards, templates, checklists et bonnes pratiques API

La prestation se déroulera au sein de l'équipe Video Factory. La Video Factory est l'entité en charge de la fabrication et de la mise à disposition de l'ensemble des contenus vidéo, live et VoD, proposés sur les différents univers numériques de France Télévisions : applications, web, FAI/IPTV et réseaux sociaux. Elle développe et gère notamment : Le catalogue et référentiel unique des vidéos pour le numérique ; Le moteur de workflow permettant l'ingestion, la fabrication et la diffusion/distribution des médias sur les offres numériques du client et de ses partenaires ; Les API et différents moyens d'interfaçage avec le player ainsi qu'avec les offres numériques du client et de ses partenaires ; Le back-office de gestion du catalogue vidéo numérique, incluant les médias et les contenus éditoriaux ; La plateforme technique de vidéo numérique, composée d'infrastructures propres et de solutions SaaS. Dans ce contexte, on recherche un Project Management Officer (PMO) pour accompagner la Video Factory dans la structuration et le pilotage de son portefeuille de projets. Vos principales missions seront les suivantes : Structurer et systématiser la consolidation des demandes de projets provenant des différentes directions clientes ; Consolider, organiser et prioriser l'ensemble des demandes au sein d'un portefeuille de projets transverse à l'équipe ; Mettre en place et préparer les instances de suivi opérationnel, d'arbitrage et de priorisation du portefeuille projets ; Consolider et suivre les plannings des projets ainsi que le plan de charge global de l'équipe ; Assurer la consolidation et le suivi d'un tableau des risques transverse ; Rédiger les comptes rendus des réunions et assurer le partage des informations auprès des différents intervenants.

Nous sommes à la recherche d'un profil Analyste de test à Niort. Activités principales 1. Analyse des besoins • Analyser les spécifications fonctionnelles • Identifier les exigences de tests et les critères d'acceptation • Participation à la définition de la stratégie de tests 2. Conception des tests • Rédiger les cas de tests et scénarios (tests fonctionnels, tests d'acceptation utilisateurs, tests de non-régression) • Élaborer les plans de tests • Préparer les jeux de données 3. Exécution des tests • Réaliser les campagnes de tests • Détecter, qualifier et suivre les anomalies • Reproduire les incidents signalés 4. Suivi et reporting des campagnes • Documenter les résultats de tests • Assurer le suivi des anomalies avec les équipes de développement • Produire des tableaux de bord et indicateurs qualité 5. Amélioration continue • Proposer des optimisations des processus de test • Contribuer à la capitalisation des bonnes pratiques

Contexte du poste : Rejoignez le monde passionnant des médias numériques au sein d'une organisation pionnière, reconnue pour la pertinence et la qualité de ses contenus. Nous participons activement à l'évolution du paysage médiatique par le biais de projets technologiques ambitieux. Notre siège est basé à Paris, où nos équipes travaillent sur des projets critiques à forte visibilité impliquant le développement de nouvelles fonctionnalités pour nos plateformes en ligne. Actuellement, notre équipe de développement, composée de 15 experts, recherche un profil senior pour renforcer ses capacités sur le long terme en réponse à des enjeux de croissance digitale et d'amélioration continue de l'expérience utilisateur. Nous recherchons un Développeur Fullstack Senior PHP/React. Missions : - Participer au développement et à l'amélioration continue de notre plateforme en ligne à fort trafic. - Collaborer avec les équipes produit et design pour traduire les besoins métiers en solutions techniques innovantes et robustes. - Assurer la maintenance et l'optimisation des applications existantes pour garantir des performances optimales. - Contribuer aux choix techniques stratégiques et à l'amélioration des bonnes pratiques de développement au sein de l'équipe. - Participer à des revues de code et mentorat pour les développeurs juniors.

Nous recherchons actuellement un(e) Data Engineer Senior pour accompagner une équipe Data sur des sujets à forts enjeux autour de la Data Engineering, du Big Data et des architectures Lakehouse. 🔎 1 Data Engineer Senior 🎯 Missions principales : · Concevoir, développer et optimiser des pipelines de données à grande échelle · Mettre en œuvre des flux batch, streaming et ingestion via API · Structurer les transformations selon le modèle Médaillon (Bronze / Silver / Gold) · Développer et industrialiser les pipelines avec DBT, Spark et Iceberg · Contribuer à l'évolution et à l'optimisation de l'architecture Lakehouse · Déployer et maintenir les pipelines dans un environnement Cloud AWS · Orchestrer les workflows ETL / ELT avec Airflow · Mettre en œuvre l'Infrastructure as Code avec Terraform · Travailler sur des environnements conteneurisés avec Docker / Kubernetes · Garantir la disponibilité, la supervision et l'observabilité des traitements · Participer à la gestion des incidents et à l'amélioration continue · Définir et mettre en œuvre les règles de qualité des données : tests, validations et contrôles automatisés · Documenter les architectures, pipelines et règles métier · Garantir la conformité des flux, notamment dans le respect des exigences RGPD ⚙️ Environnement technique : · DBT / Data Catalog · Apache Spark · Apache Iceberg · AWS : Glue, EMR, S3… · Terraform · Airflow · Python · Trino / Starburst · Datadog · Docker / Kubernetes · Architectures Big Data / Lakehouse · Modélisation et collecte de données 🧑‍💻 Profil recherché : · Minimum 8 ans d'expérience en Data Engineering · Expertise confirmée des architectures Big Data et Lakehouse · Très bonne maîtrise de DBT, Spark, Iceberg, AWS et Terraform · Solide expérience sur les services AWS, notamment Glue, EMR et S3 · Connaissance de Trino / Starburst et Datadog · Bon niveau en Python · Forte capacité d'analyse et de compréhension des enjeux métiers · Expérience dans l'accompagnement et l'encadrement de profils juniors · Autonomie, rigueur et forte culture de l'amélioration continue 🌍 Contexte : · Environnement Data à grande échelle · Projets autour de la modernisation et de l'industrialisation des plateformes Data · Forts enjeux Lakehouse, Data Quality, Observabilité et Cloud · Collaboration avec des équipes Data, IT et métiers 📍 Localisation : Île-de-France – Hybride 🏠 Télétravail : 3 jours par semaine 📅 Démarrage : fin août 2026 💼 Mission longue durée Si vous êtes intéressé(e) ou connaissez un(e) Data Engineer Senior correspondant à ce profil, n'hésitez pas à me contacter en MP ou directement par téléphone. Cordialement,

Nous accompagnons un leader du secteur bancaire à Nantes dans la recherche de Data Engineers expérimentés, spécialisés dans l'alimentation de datamarts via des solutions ELT. Le contexte : Notre client est à la recherche de collaborateurs avec au minimum 2 à 3 ans d'expérience, capables de comprendre fonctionnellement les données pour soutenir les phases d'analyse métier, et non uniquement du développement technique. Ce besoin est crucial pour assurer la continuité et la qualité des projets, notamment dans un environnement évolutif et industriel.

Notre pôle JS c'est : Intégrer une équipe passionnée et impliquée dans la veille techno Être accompagné(e) dans votre carrière par notre Responsable Technique Adhérer à notre plan d'Excellence via nos process de certifications Participer activement aux réunions techniques de pôle, accéder à nos formations internes (ou en dispenser), partager les best practices Pourquoi nous rejoindre ? Certifié Great Place To Work depuis 2018 Possibilité d'être formé et certifié par Webnet Ambiance conviviale avec des évènements internes récurrents (activités sportives, loisirs etc…) ainsi que la garantie d'un équilibre entre votre vie privée et professionnelle Participation à des challenges hebdomadaires : Team #dragondefeu vs #dragondeglace Membre de la charte éthique & diversité (+ 15 nationalités représentées) & Dragon Funding (programme de soutien associatif) Nos petits + : 2 types de primes : de régie et participation Carte ticket restaurant : SWILE (9€ par jour) 🥣 Prise en charge à 80% des abonnements en transport en commun Avantage ancienneté : à partir de 2 ans, Webnet vous rembourse un abonnement quel qu'il soit via des coins qui se cumulent

Bonjour, Pour le compte de l'un de mes clients dans le secteur du luxe, je suis à recherche d'un Data App Engineer - Databricks / Python en Pré-embauche. Dans le cadre d'un départ à venir dans les équipes de la Data Factory, nous recherchons un(e) consultant(e) Data App Engineer confirmé, disposant d'une expertise avérée sur Databricks Apps, en modélisation data, et en réalisation d'interfaces. Le profil attendu est un data “full stack”, maîtrisant les concepts d'ingénierie, d'architecture et d'UX/UI, capable de concevoir, construire et maintenir des applications de collecte et de gestion de données, en interaction avec les chaînes analytiques. Le candidat devra être immédiatement opérationnel, justifier d'au moins 2 années d'expérience sur des projets Data App, et démontrer une excellente maîtrise de l'écosystème Databricks, ainsi que des frameworks orientés Data Apps (Dash et idéalement Node.js). Objectifs de la mission : Concevoir et développer des Data Apps, orientées saisie et gouvernance des données référentielles Garantir l'intégration fluide des applications avec les couches analytiques Modéliser des structures data robustes, performantes et sécurisées Industrialiser les flux et orchestrations nécessaires au cycle de vie des données Assurer un haut niveau de qualité UX/UI afin de favoriser l'adoption par les équipes métiers Mettre en place une démarche d'ingénierie pérenne : sécurité, logging, observabilité, CI/CD Périmètre d'intervention : Conception et développement d'applications Databricks Apps (front + logique métier + data pipelines) Création de modèles de données durables, optimisés et gouvernés sous Unity Catalog Mise en place et optimisation de la sécurité Lakehouse, notamment via RLS Conception des flux d'ingestion / exposition / synchronisation entre le Lakehouse (couche analytique) et Lakebase (couche applicative) : synced tables, CDF Développement Python avancé : data processing, API internes, logique applicative Participation aux rituels du delivery et contribution aux bonnes pratiques d'ingénierie Documentation des architectures, process et guidelines Support à l'intégration, aux tests et aux mises en production