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ContexteAu sein du Data Office de Coface, le consultant intervient dans un contexte international pour développer et industrialiser des solutions autour de la Data Management, Data Quality, Data Governance et de l'IA générative. Missions 1. Data Management, Data Governance & Data QualityConcevoir, développer et maintenir des applications et services Python destinés à automatiser les processus de Data Governance et Data Quality. Développer des mécanismes de contrôle de la qualité des données, de détection d'anomalies et de monitoring. Industrialiser les traitements de collecte, d'analyse et de reporting liés à la qualité des données. Développer des APIs REST et services MCP permettant d'interconnecter les outils du Data Office, Data Marketplace, catalogues de données, plateformes data et outils BI. Automatiser et optimiser les processus de gestion des données. Contribuer à la mise en place de solutions robustes, maintenables et conformes aux standards d'architecture et de sécurité du Groupe. 2. IA Générative & Agentic AIConcevoir et développer des assistants IA spécialisés pour les besoins du Data Office. Développer des solutions de Text-to-SQL permettant d'interroger des bases de données en langage naturel. Concevoir des architectures Agentic AI basées sur des LLM, avec mécanismes d'orchestration, raisonnement et accès aux différentes sources d'information. Développer des connecteurs et intégrations via le Model Context Protocol (MCP). Mettre en œuvre des architectures de type RAG et intégrer différentes sources de données et de connaissances. Participer à l'industrialisation et au déploiement des solutions IA en environnement de production. Veiller au respect des exigences de sécurité, gouvernance, architecture et exploitation. Contribuer aux initiatives IA existantes du Data Office, notamment : l'agent Jira permettant d'évaluer la qualité des tickets entrants et d'anticiper leur criticité ; l'agent de requêtage de bases de données en Text-to-SQL. 3. Industrialisation & accompagnementProduire du code, packages Python, APIs et services documentés, testés et maintenables. Mettre en place les pipelines d'intégration et de déploiement nécessaires à l'industrialisation des solutions. Rédiger la documentation technique et d'exploitation ainsi que les procédures de déploiement. Participer aux phases de tests, mise en production et maintien en conditions opérationnelles. Assurer un reporting régulier sur l'avancement, les risques, les dépendances et les arbitrages nécessaires. Communiquer efficacement les résultats et sujets techniques auprès d'interlocuteurs techniques et métiers.

Dans le cadre d'un programme de transformation et de migration d'un actif IT vers une solution mutualisée, nous recherchons un Business Analyst IT expérimenté pour intégrer une équipe de conception transverse. Positionné côté IT, le consultant interviendra à l'interface entre les équipes métiers, AMOA, Tech Leads et équipes de développement. Il participera notamment aux études de solutions, aux analyses d'impact et aux conceptions technico-fonctionnelles. Missions principales : Réaliser des études de solutions fonctionnelles et technico-fonctionnelles détaillées. Mener des études d'impact dans le cadre du programme de migration. Participer aux conceptions techniques détaillées avec les Tech Leads. Challenger les besoins et évolutions fonctionnelles avec les équipes AMOA et métiers. Apporter un support fonctionnel et technique aux équipes de développement. Animer des ateliers et instances avec les équipes métiers et IT. Contribuer à la documentation du programme. Produire des synthèses sur l'avancement du programme et les présenter aux différentes parties prenantes. Participer à l'amélioration continue du SI et aux travaux de la communauté Business Analysts.

Missions principales :Analyser les besoins métiers et les traduire en solutions d'architecture Data. Définir les architectures fonctionnelles et techniques des projets. Concevoir les flux de données, les échanges entre systèmes et les solutions de stockage et de traitement. Garantir la cohérence des solutions avec l'architecture globale du SI. Accompagner les équipes projets dans leurs choix technologiques et leurs orientations d'architecture. Participer aux différents rituels et instances d'architecture. Préparer et présenter les dossiers d'architecture auprès des instances de gouvernance. Identifier les impacts, risques, contraintes techniques et dépendances liés aux solutions proposées. Challenger les choix techniques des équipes projet et proposer des solutions alternatives lorsque nécessaire. Contribuer à la documentation et à la cartographie des architectures Data. Assurer la cohérence entre les environnements existants et les nouvelles architectures Cloud/Data.

La mission consiste à intervenir en tant que Responsable Data Migration SAP S/4HANA dans le cadre d'un programme stratégique de transformation SAP pour un acteur du secteur aéronautique industriel. Le consultant aura pour rôle de piloter les activités de migration de données sur les domaines Logistique et Qualité / Exécution, en garantissant la qualité, la cohérence et la sécurisation du transfert des données vers SAP S/4HANA. Il devra définir et gouverner la stratégie de migration, superviser les travaux des équipes métiers et techniques, coordonner les opérations d'extraction, transformation et chargement, valider les mappings, contrôler la qualité des données migrées et préparer les phases de cut-over.La mission consiste à intervenir en tant que Responsable Data Migration SAP S/4HANA dans le cadre d'un programme stratégique de transformation SAP pour un acteur du secteur aéronautique industriel. Le consultant aura pour rôle de piloter les activités de migration de données sur les domaines Logistique et Qualité / Exécution, en garantissant la qualité, la cohérence et la sécurisation du transfert des données vers SAP S/4HANA. Il devra définir et gouverner la stratégie de migration, superviser les travaux des équipes métiers et techniques, coordonner les opérations d'extraction, transformation et chargement, valider les mappings, contrôler la qualité des données migrées et préparer les phases de cut-over.

🚀 Qui sommes-nous ? Finaxys est un cabinet de conseil spécialisé dans les secteurs Banque, Finance et Assurance. Depuis plus de 15 ans, nous intervenons auprès des plus grandes institutions telles que BNP Paribas, Crédit Agricole, Société Générale, AXA, Malakoff Humanis, etc. en proposant des solutions technologiques innovantes (IA, Machine Learning, Data, Cloud, DevSecOps, etc.). Notre mission ? Accompagner nos clients dans leur transformation digitale et répondre aux défis IT les plus complexes grâce à l'expertise de nos équipes. 🎯 Votre mission : En tant que DataOps, vous rejoindrez les équipes techniques de nos clients grands comptes pour : Industrialiser et automatiser les déploiements avec Ansible Mettre en production de nouveaux clusters et mettre à l'échelle les clusters existants (scale horizontal et vertical) Documenter les offres Apporter une expertise technique aux utilisateurs de la plateforme Participer à la définition des architectures des futures briques de la plateforme Streaming Construire un MVP de ces services puis enrichir l'offre Prendre des éléments de la backlog qui ont été formalisés par le Squad Lead et mettre en œuvre les éléments de la backlog Réaliser l'intégration dans le SI (observabilité, alerting, gestion des droits, backup, etc) Rendre compte des difficultés auxquelles il est confronté et proposer des solutions pour les résoudre Participer à l'ensemble des rituels agiles de la Squad (Rétro, Démos, Pi Planning) Environnement technique / fonctionnel : Python, Java, Hadoop, Spark, Kafka, Flink, Kubernetes, Gitlab, Ansible, Vault, Artifactory, CI/CD, Jira

Directeur / Chef de Projet PRUDENTIEL Vous prenez la direction d'un portefeuille de projets réglementaires au sein de l'équipe Projets d'une direction financière de banque de financement et d'investissement. Le département produit les métriques prudentielles de l'établissement (solvabilité, gestion actif-passif et liquidité) et leurs reportings. Votre mission : • Conduire les analyses d'écart entre les nouveaux textes réglementaires et les pratiques en vigueur, et en tirer les plans d'actions de mise en conformité. • Structurer les projets qui portent ces plans d'actions : périmètre, gouvernance, jalons, livrables. • Piloter ces projets jusqu'au delivery, en tenant l'interface avec les équipes de production, le Front Office, le Middle et le Back Office, la filière Risques et l'IT. • Animer les ateliers et les comités, en français et en anglais, avec des équipes réparties sur deux pays. Mission en Île-de-France, avec deux jours de télétravail par semaine.

Dans le cadre de la modernisation et de la transformation de sa plateforme Data, Le recherche plusieurs Data Engineers GCP pour renforcer ses équipes Datawarehouse et accompagner des projets stratégiques de migration vers Google Cloud Platform. Contexte Vous intégrerez des équipes expertes évoluant dans un environnement Data à fort volume, au cœur des enjeux de transformation du groupe. Les missions porteront notamment sur : L'évolution et l'optimisation du Datawarehouse La migration des environnements Teradata vers GCP / BigQuery La refonte des applications critiques de gestion des équipages La conception et l'industrialisation de nouveaux pipelines de données L'optimisation des performances BigQuery et des processus CI/CD Profil 1 : Data Engineer Datawarehouse GCPVos missions Développer et maintenir les flux d'alimentation du Datawarehouse Participer aux évolutions des modèles de données Optimiser les traitements SQL et les performances des requêtes Contribuer à la migration des données vers GCP Environnement technique SQL (Teradata / BigQuery) : 60 % ETL Informatica PowerCenter / IDMC : 20 % GCP, Control-M, Jira : 20 % Profil recherché Minimum 5 ans d'expérience en Data Engineering Excellente maîtrise SQL Solide expérience sur GCP et BigQuery Connaissance d'Informatica appréciée Autonomie et capacité à évoluer dans un environnement complexe Profil 2 : Data Engineer SQL & DatavizContexte Projet stratégique de refonte complète des applications de gestion des équipages avec regroupement de plusieurs systèmes au sein d'une plateforme unique. Vos missions Analyse fonctionnelle et technique de l'existant Conception de nouveaux pipelines de données Participation à la migration Teradata vers BigQuery Création et optimisation des reportings décisionnels Environnement technique SQL BigQuery & Dataform : 70 % Business Objects / Power BI : 20 % Informatica IDMC : 5 % Terraform & GCP Infrastructure : 5 % Profil recherché Très forte expertise SQL Expérience sur BigQuery indispensable Bonne maîtrise d'un outil de Dataviz (Power BI ou BO) Forte capacité d'analyse fonctionnelle Sensibilité Data Engineering et architecture Data Profil 3 : Expert Data Engineer GCP / BigQueryVos missions Optimisation des développements et standards de code Amélioration des performances BigQuery Structuration et optimisation des repositories Git Mise en place des bonnes pratiques CI/CD Compétences indispensables ✅ Google Cloud Platform (GCP) ✅ BigQuery ✅ GitHub / GitHub Actions ✅ CI/CD ✅ Expertise performance et industrialisation Data

MissionDans le cadre d'un programme de migration vers SAP S/4HANA, vous pilotez les impacts de cette transformation sur les solutions Data, BI et Reporting Finance. Vos principales responsabilités seront les suivantes : Recenser et analyser les impacts de la migration sur les tableaux de bord Finance sous Qlik Sense et sur les datamarts financiers. Piloter les travaux concernant les domaines Comptabilité Fournisseurs (AP), Comptabilité Clients (AR), Comptabilité Générale (GL) et Contrôle de Gestion. Construire et suivre la feuille de route du projet : planning, jalons, dépendances, budget, périmètre et plan de bascule. Coordonner l'ensemble des contributeurs : équipes Finance, Data, BI, architecture, développement, tests, déploiement, production, formation et conduite du changement. Définir la gouvernance du projet ainsi que les rôles, responsabilités et circuits de décision. Organiser et animer les comités de pilotage et les instances opérationnelles. Produire un reporting régulier à destination de la direction : avancement, décisions, alertes, risques, escalades et arbitrages. Tenir à jour le registre des risques et piloter les plans d'atténuation associés. Coordonner les activités de tests : stratégie, périmètre, planning, suivi des anomalies, responsabilités et critères de validation. Superviser les opérations de rétrofit, bascule et réconciliation des données. Garantir la bonne exécution du projet, la qualité des livrables et le respect des engagements.

1. Vos missionsDans le cadre du renforcement d'une équipe Data, vous interviendrez sur l'analyse des parcours digitaux et la mesure des interactions web et mobile. Votre rôle sera d'exploiter les données afin de mieux comprendre les comportements utilisateurs et d'améliorer la performance des parcours clients. Vos principales responsabilités seront les suivantes : Recueillir et challenger les besoins de tracking auprès des équipes métiers, Product Owners et Business Analysts ; Concevoir, documenter et maintenir les plans de marquage ; Définir les KPI et métriques adaptés aux parcours et aux objectifs business ; Traduire les besoins de tracking en spécifications techniques pour les équipes de développement ; Tester et valider les tags déployés ; Contrôler régulièrement la qualité, la cohérence et la fiabilité des données collectées ; Analyser les comportements utilisateurs sur les parcours web et mobile ; Identifier les points de friction et les opportunités d'optimisation ; Concevoir et maintenir des reportings ainsi que des tableaux de bord ; Présenter les analyses et les enseignements aux équipes métiers ; Formuler des recommandations concrètes et actionnables ; Accompagner les équipes dans l'interprétation et l'utilisation des données Analytics ; Proposer des évolutions du dispositif de mesure ; Participer à l'amélioration continue des pratiques et à la montée en compétences des équipes ; Veiller au respect du RGPD et des bonnes pratiques liées à la collecte et au traitement des données personnelles.

Bonjour, Nous recherchons pour notre client grand compte un UX Researcher confirmé, en appui méthodologique des équipes Produit et Design Nous étudions - prioritairement - les candidatures qui nous sont adressées à freelance à insyco . fr avec les informations suivantes : Argumentaire écrit répondant de façon ciblée au besoin ci-dessous CV à jour au format Word Date de prochaine disponibilité Tarif journalier Merci d'indiquer la référence KTR/UXR/5521 dans l'objet de votre message Définition du besoin Réalisation d'une prestation de User Research dédiée aux équipes Produit et Design, au sein d'une direction Design rattachée à une direction Produit et Technologies. Contexte de la prestation La prestation vise à accompagner les designers dans la conduite de leurs démarches de recherche utilisateur, garantir la qualité méthodologique des études réalisées dans les produits et favoriser la capitalisation et l'appropriation des enseignements utilisateurs dans les cycles de conception et de développement. Le prestataire intervient sous la direction du Head of Design, au plus près des équipes Produit et Design, afin de garantir la qualité et la cohérence des pratiques de recherche utilisateur. Il est en charge de l'accompagnement méthodologique des UX Strategists et des Product Designers, de la conduite de certaines études lorsque nécessaire, ainsi que de la structuration et de la capitalisation des enseignements issus des recherches menées sur les produits. Accompagnement des UX Strategists Accompagner les UX Strategists dans la préparation et la conduite des recherches exploratoires réalisées dans le cadre des initiatives produit Aider au choix des méthodes de recherche les plus adaptées aux problématiques étudiées Accompagner la définition des protocoles, guides d'entretien, critères de recrutement et dispositifs d'étude Apporter une expertise méthodologique lors de l'analyse et de la synthèse des données recueillies Garantir la qualité, la robustesse et la traçabilité des démarches de recherche réalisées Accompagner les UX Strategists dans la formalisation et la capitalisation des enseignements issus de leurs travaux La traduction des enseignements en recommandations de conception ou en orientations de solution reste portée par les UX Strategists dans le cadre de leurs initiatives. Accompagnement des Product Designers Former et accompagner les Product Designers à la pratique de la User Research, notamment pour les recherches évaluatives Les accompagner dans la préparation et la réalisation de tests utilisateurs, entretiens, questionnaires ou autres dispositifs d'évaluation Les aider à construire des protocoles de recherche adaptés au niveau de maturité des produits et aux hypothèses à tester Apporter un regard méthodologique sur l'analyse et la formalisation des résultats Faire monter progressivement les designers en autonomie sur les méthodes de recherche Être garant de la qualité méthodologique et de la cohérence des enseignements produits Conduite de recherches utilisateur Lorsque le contexte ou la complexité du sujet le nécessite, le prestataire peut directement planifier et conduire des études qualitatives ou quantitatives : entretiens individuels tests utilisateurs observations questionnaires et enquêtes études longitudinales ou journaux de bord analyses croisées de données qualitatives et quantitatives Le User Researcher doit être capable d'adapter les méthodologies employées aux différents enjeux du cycle produit. Il doit également maîtriser la construction et l'actualisation d'artefacts de connaissance utilisateur tels que : Personas Jobs To Be Done parcours utilisateurs cartographies d'irritants synthèses d'enseignements et d'opportunités Intégration de la recherche dans le cycle produit Contribuer à l'intégration de la recherche et des enseignements utilisateurs dans les différentes étapes du cycle produit Participer aux rituels de planification et de synchronisation Produit et Design, notamment aux PI Planning, lorsque cela est nécessaire Identifier avec les équipes les besoins de recherche associés aux initiatives ou évolutions produit Favoriser la prise en compte des connaissances utilisateurs existantes avant le lancement de nouvelles études Veiller à limiter la duplication des recherches en facilitant l'accès aux enseignements déjà disponibles Collaborer avec les équipes Produit, Design, Tech, Data, Études et les différentes expertises transverses mobilisées sur les produits Communication et diffusion des enseignements Structurer et diffuser les enseignements issus des recherches menées sur les produits Produire des restitutions adaptées aux différents niveaux d'interlocuteurs Communiquer les enseignements utiles aux équipes Produit et Design afin de favoriser leur appropriation Contribuer à la diffusion des principaux enseignements utilisateurs auprès du management lorsque leur portée dépasse le périmètre d'un produit ou d'une initiative Participer à la mise en visibilité de la connaissance utilisateur au sein de l'organisation Knowledge Management et Research Ops En collaboration avec le Research Ops : contribuer à l'alimentation du Research Repository, notamment sous Usedge veiller à la bonne structuration et à la qualité des contenus déposés dans le repository accompagner les UX Strategists et Product Designers dans la documentation et la capitalisation de leurs recherches accompagner les équipes dans la prise en main et l'utilisation du Research Repository contribuer à l'amélioration des workflows et standards de recherche participer à la diffusion de la culture Research et à l'évangélisation des bonnes pratiques favoriser la réutilisation et la mise en relation des enseignements issus de différentes études Au sein de l'équipe Design Participer aux rituels de l'équipe Design : guildes, synchronisations, revues ou ateliers Contribuer à l'harmonisation des pratiques de recherche entre les différentes équipes Produit Participer à l'amélioration de la maturité des équipes en matière de Discovery et de User Research Partager méthodes, outils, retours d'expérience et bonnes pratiques avec la communauté Design Livrables attendus Selon les besoins des équipes et des initiatives : protocoles et plans de recherche guides d'entretien ou de tests utilisateurs rapports et synthèses d'études qualitatives et quantitatives Personas Jobs To Be Done parcours utilisateurs cartographies et backlogs d'irritants synthèses d'enseignements utilisateurs contenus structurés et documentés dans le Research Repository supports méthodologiques destinés à accompagner les designers dans leurs pratiques de recherche

Intégré au sein de l'équipe, vous aurez un rôle de Tech Lead, à la fois opérationnel et moteur sur la stack GCP. Vous collaborerez étroitement avec les autres squads pour concevoir, prioriser et développer les processus d'ingestion, de transformation et d'exposition des données sur notre plateforme Google Cloud Platform (GCP). Vous maîtrisez GCP et des outils tels que Composer, dbt et BigQuery, et êtes capable de définir les bonnes pratiques, challenger les choix techniques et accompagner les autres ingénieurs dans leur mise en œuvre. Ce poste est stratégique pour renforcer les capacités de livraison du produit DATA via la mise en place d'un socle robuste (comptoir data, jobs d'ingestion et de préparation, industrialisation des pipelines). Métiers : tous métiers hors bancaire Technique : écosystème cloud (Google Cloud Platform décliné en Cloud Platform Data Group CDPG), BigQuery, Linux, Python, SQL, dbt, Composer

SAP Tech Lead BTP / Integration & Data Conversion Nous recherchons un SAP Tech Lead BTP dans le cadre d'une prestation "Integration & Data Conversion" pour une implementation SAP S/4 Hana Cloud. Vous devez avoir la capacité à piloter des sujets techniques transversaux et à coordonner plusieurs équipes/contributeurs dans un contexte international. La maitrise de l'anglais est obligatoire. Livrables: • Dossier d'intégration technique/cadre de données. • Mappage d'interface et stratégie API/BTP. • Documents de conception technique détaillée sur les flux et conversions critiques. • Stratégie et plan de conversion de données avec mappage, règles de transformation et séquencement. • Support pour les tests d'intégration, les cycles de validation et le basculement. • Documentation et transfert de connaissances aux équipes internes.

Expérience5 ans minimum en Data Engineering 🚀 DémarrageDès que possible – au plus tard fin septembre 2026 🏠 Télétravail2 jours de télétravail / semaine 3 jours de présence obligatoire sur site / semaine 🎯 Contexte de la missionAu sein de la Direction des SI Mutualisés, l'équipe DataLab intervient sur les périmètres Data & Analytics dans le cadre du programme de transformation du SI du Groupement Les Mousquetaires. Le consultant intégrera la Data Factory, qui regroupe les équipes Data de la Stime et des métiers. Cette organisation a pour objectif de concevoir et déployer des produits Data, BI, Analytics et Data Science à destination des fonctions support, des équipes logistiques, des magasins et des consommateurs. Dans un contexte de passage à l'échelle et d'industrialisation des pratiques Data, vous rejoindrez une Squad Supply / Logistique, en charge du développement de cas d'usage BI, Analytics et Data Science sur une plateforme Data basée sur Microsoft Azure et Databricks. 🎯 Description de la missionNous recherchons un Data Engineer Confirmé / Senior, polyvalent et opérationnel, disposant d'une solide expertise sur : Azure Databricks Apache Spark Python SQL Le consultant devra également avoir une forte appétence pour l'analyse de données et être capable d'intervenir sur les activités de QA et de testing, afin de garantir la qualité et la fiabilité des livrables de la Squad. Une expérience sur Power BI ainsi qu'une première expérience dans un environnement Supply Chain / Logistique seront fortement appréciées. 🔧 Missions principalesRecueillir et analyser les besoins Data Réaliser des analyses de données Concevoir et développer des pipelines de données Transformer, enrichir et traiter les données au sein du Data Lake Développer des notebooks Databricks pour les traitements avancés Concevoir et optimiser les traitements Data Mettre en œuvre des solutions de Cloud Data Warehousing Optimiser les requêtes SQL et réaliser le tuning des traitements Rédiger la documentation technique : dossiers d'analyse technique, release delivery notes, etc. Participer aux revues de code Garantir l'application des bonnes pratiques de développement Concevoir et exécuter les tests unitaires Réaliser les activités de QA / testing des pipelines développés par les autres Data Engineers de la Squad Concevoir et maintenir des tableaux de bord Power BI Livrer les développements dans un environnement DevOps / CI-CD Participer à l'amélioration continue des pratiques Data Engineering 🧩 Compétences techniques requisesCompétenceExpérience minimaleExpérience Data Engineering5 ansAzure3 ansDatabricks3 ansSpark3 ansPython5 ansSQL5 ansCI/CD – Azure DevOps3 ansAgile / JIRA1 an ⭐ Compétences appréciéesPower BI Expérience Supply Chain / Logistique Data Lake / Cloud Data Warehouse Optimisation et performance des traitements Data QA / Data Quality / Testing Environnement Agile à l'échelle

Contexte de la missionNous recherchons un(e) Consultant(e) Data Governance & Modélisation Senior, extrêmement autonome, pour accompagner un projet hautement stratégique au sein du groupe. Évoluant sous la responsabilité d'un Directeur de Projet et rattaché(e) au Data Management Office, vous serez l'expert(e) en gouvernance (dictionnaire de données, lignage) et en modélisation, faisant le pont entre le métier et la technique grâce à votre maîtrise de GCP BigQuery pour le requêtage. Agile et autonome, vous vous approprierez rapidement les enjeux du projet et concevrez les supports destinés aux comités de direction générale. Descriptif de la missionSous la supervision directe du Directeur de Projet, vous interviendrez de manière autonome sur les volets suivants : • Gouvernance & Modélisation — vous modéliserez les données à partir des définitions métiers pour les lier aux architectures techniques, tout en assurant la complétude du dictionnaire de données et du lignage (lineage). • Investigation & Technique — vous manipulerez et requêterez directement les données au sein de l'environnement GCP BigQuery afin de valider vos modélisations. • Outillage — vous alimenterez les outils de gouvernance (DataGalaxy, PowerDesigner ou équivalents). • Pilotage & Communication — en lien avec le Directeur de Projet, vous concevrez des supports PowerPoint d'un niveau d'excellence requis pour les comités de direction générale afin de restituer l'avancement des travaux.

Contexte L'ingénieur formateur système AMC OMR accompagne la transformation des évaluations des organisations vers des QCM papier corrigés automatiquement par le système AMC OMR. Il veille à préserver la validité pédagogique des évaluations des utilisateurs, à favoriser l'appropriation par les enseignants et à inscrire la solution dans les pratiques et le calendrier académiques. Mission Concevoir le cadre pédagogique d'utilisation du système AMC OMR, produire des modèles d'épreuves adaptés aux instituts, former et accompagner les enseignants dans la conception de QCM de qualité, puis évaluer les effets du dispositif sur les délais de correction, la fiabilité des résultats et le suivi des apprentissages. Activités principales • Analyser les pratiques d'évaluation, les contraintes académiques et les besoins des enseignants, de la scolarité et des responsables de formation. • Définir des standards de conception de QCM adaptés aux enseignements. • Élaborer des modèles AMC avec consignes, cases à cocher, identification des étudiants, randomisation et barèmes adaptés. • Former les enseignants à AMC-TXT et LaTeX, à la structuration des questions, aux bonnes pratiques de rédaction et à la gestion des exceptions. • Former les utilisateurs à l'interprétation des notes, rapports et statistiques afin de soutenir le suivi pédagogique. • Produire les manuels et supports de formation en français et organiser le coaching lors des premières sessions. • Accompagner la phase pilote, recueillir les retours, proposer les ajustements et préparer la généralisation. • Définir des indicateurs d'impact portant notamment sur le gain de temps, la fiabilité, la satisfaction et l'appropriation. • Contribuer au plan de formation continue des nouveaux enseignants et au plan de pérennisation.

Concevoir, développer et maintenir des Data Products batch et temps réel. Construire et optimiser des pipelines ETL/ELT. Garantir la qualité, la fiabilité et la gouvernance des données. Collaborer avec les équipes métier, Produit et Data. Participer à la migration Cloud et à la réduction de la dette technique. Mettre en œuvre les bonnes pratiques de testing, documentation et monitoring. Promouvoir l'utilisation responsable des outils d'IA (Copilot, Claude Code, etc.). Participer aux code reviews et au partage de connaissances.