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Vous aimez les environnements Linux exigeants, les infrastructures critiques et les sujets d’automatisation à forte valeur ajoutée ? Nous recherchons un(e) Ingénieur Systèmes Linux expérimenté(e) pour rejoindre une équipe infrastructure en charge d’environnements de production complexes, avec un vrai niveau d’autonomie et d’impact. Vous interviendrez au sein d’une équipe IT Production spécialisée Linux, dans un contexte où la disponibilité des services, la fiabilité des infrastructures et l’industrialisation des opérations sont des enjeux clés. Le poste s’adresse à une personne qui apprécie autant le maintien en conditions opérationnelles que l’amélioration continue et les sujets d’orchestration. Vos missions : 🎯 Au quotidien, vous contribuerez au maintien et à l’évolution des infrastructures Linux on-premise : Administrer et superviser des serveurs Linux en production Assurer le suivi des performances, la gestion des incidents et l’analyse des logs Réaliser les opérations de maintenance préventive et corrective Appliquer les correctifs de sécurité et piloter les mises à jour systèmes Participer à la gestion des obsolescences et à l’amélioration de la fiabilité globale des plateformes Automatiser les tâches récurrentes et industrialiser les opérations via Ansible Accompagner les équipes internes en support de niveau 2/3 Contribuer à l’amélioration continue des infrastructures et des pratiques d’exploitation Reprendre et faire évoluer l’orchestration d’une ferme de calcul CPU via SLURM Environnement technique : 🛠️ Vous évoluerez dans un écosystème technique riche, orienté production et infrastructures critiques : Linux • Ansible • Kubernetes • SLURM • VMware • Proxmox • OpenLDAP • Apache • SMTP/IMAP • Confluence

Almatek recherche pour l'un de ses clients un Un Data Engineer Airflow Confirmé sur Tours. Objectif : Analyser l’usage, l’organisation et/ou la performance d’Airflow dans le service, afin d’identifier des axes d’amélioration, risques ou optimisations. Compétences requises: Airflow - Confirmé - Impératif Python - Confirmé - Impératif Power BI - Confirmé - Appréciable Mission possible en Full Distanciel avec quelques déplacement à Tours au démarrage Almatek recherche pour l'un de ses clients un Un Data Engineer Airflow Confirmé sur Tours. Objectif : Analyser l’usage, l’organisation et/ou la performance d’Airflow dans le service, afin d’identifier des axes d’amélioration, risques ou optimisations. Compétences requises: Airflow - Confirmé - Impératif Python - Confirmé - Impératif Power BI - Confirmé - Appréciable Mission possible en Full Distanciel avec quelques déplacement à Tours au démarrage

Je cherche pour un de mes clients Data Governance Manager – Stewardship & Adoption Description du besoin : Poste : Data Governance Manager – Stewardship & Adoption Expérience : mini 5 ans en Data Gouvernance Partenaires et Freelances Quelques mots sur le contexte de la mission et l’équipe Chez le client, le besoin s’inscrit dans le développement de la gouvernance data, dans un environnement structuré autour de Snowflake, Power BI et Datahub. La mission se déroule au sein de l’équipe Data Management composée de 4 Data Managers, qui outillent la gouvernance Data des entités du groupe et participent aux projets métiers en collaboration avec les Data Engineers et notre communauté de Data Owner. Enjeux du projet / périmètre La mission vise à structurer, déployer et animer la gouvernance opérationnelle autour d’une communauté de Data Stewards à créer, à renforcer l’adoption des outils et pratiques de gouvernance, et à rapprocher l’équipe Data Management des utilisateurs afin de mieux prioriser les besoins métiers et data. Le poste n’a pas vocation à être un rôle de Data Steward central ; il s’agit d’un rôle transverse, orienté cadre, adoption, animation de communauté et accompagnement du changement. Activités principales • Déployer et animer le modèle de Data Stewardship : clarification des rôles, périmètres, interactions et rituels entre Data Owners, Data Stewards, Data Management et équipes techniques. • Structurer l’onboarding des Data Stewards et produire les kits, standards et supports utiles. • Lancer et animer la future communauté de Data Stewards. • Renforcer l’adoption du Data Catalog et des pratiques de gouvernance. • Accélérer la documentation des assets prioritaires • Intégrer davantage la gouvernance dans les workflows projets. • Contribuer à l’extension de la couverture du catalogue, notamment sur les traitements IA. • Organiser des ateliers et temps d’échange avec les utilisateurs. • Faire émerger les irritants et besoins, structurer un backlog transverse et contribuer à sa priorisation avec les équipes concernées. • Contribuer à une gouvernance by design sur les projets data, dès les phases de cadrage. Activités secondaires • Réactiver et mobiliser les communautés existantes, en particulier les référents Power BI. • Animer des campagnes ciblées et des rituels simples mais réguliers autour des usages de gouvernance. • Accompagner l’appropriation des rôles de Data Steward par certaines communautés existantes. Contexte technique et organisationnel Environnement data structuré autour de 4 plateformes Snowflake, une par entité du groupe, Power BI et Datahub. Mission portée par l’équipe Data Management, en interaction avec des Product Managers, Data Analysts, Data Scientists, Data Engineers, équipes plateforme et sponsors métier. Utilisation framework scrumban Contraintes techniques Bonne compréhension attendue des enjeux liés aux catalogues de données, aux métadonnées, à la documentation, à l’ownership, aux accès et aux usages. Maitrise de Snowflake et Power BI ou outils similaires Soft skills souhaitées • Forte capacité d’animation de communauté • Facilitation • Conduite du changement • Capacité à faire avancer un sujet transverse sans autorité hiérarchique • Approche structurée, pragmatique, orientée impact et adoption • Capacité à dialoguer avec des interlocuteurs variés Expérience minimale requise Profil disposant d’une expérience solide en Data Governance, Data Management, Data Transformation ou Data Program Management. Outils de collaboration attendus Teams, Jira, Confluence, Datahub • TT les mercredis et vendredis (Possibilité de venir sur site si volonté). Critères de sélection Les éléments différenciants pouvant être mis en avant dans la candidature, d’après ton draft, sont : • expérience concrète de déploiement de modèles de gouvernance, de rôles ou de réseaux de référents ; • capacité à structurer et animer une communauté de Data Stewards ; • capacité à embarquer des parties prenantes variées et à conduire le changement ; • bonne compréhension des enjeux de Data Catalog, métadonnées, documentation, ownership, accès et usages ; • capacité à faire émerger les besoins utilisateurs et à contribuer à leur priorisation ; • approche pragmatique et orientée adoption / impact. Détail des compétences techniques Connaissance de Power BI : junior (<2 ans) Snowflake : junior (<2 ans d'exp) Data Governance : expert (>5 ans d'exp) Data Stewardship Operating Model : confirmé (2 à 5 ans d'exp) Data Catalog / Metadata Management : confirmé (2 à 5 ans d'exp) Conduite du changement / adoption : expert (>5ans) Animation de communauté / réseau de référents : confirmé (2 à 5 ans d'exp) Datahub ou autre Data Catalog : junior (< 2 ans) Gestion backlog transverse / priorisation : confirmé (2 à 5 ans d'exp)

Dans ce cadre du poste vos missions sont les suivantes : 1. Administration Systèmes & Réseaux Assurer la maintenance, la supervision et la sécurité du parc serveur (Windows & Linux). Installer et configurer les équipements réseaux (switchs, antennes Wi-Fi) et les serveurs sous VMware. Suivre l'infrastructure via Nagios et garantir le bon déroulement des sauvegardes (Veeam). Piloter et coordonner les prestataires sur les sujets techniques (Linux, firewall, proxy). 2. Maintenance des équipements de production Superviser, diagnostiquer et dépanner les matériels terrain : tablettes Zebra ET60, terminaux TC52, imprimantes d'étiquettes, etc. Suivre les immobilisations et consommables. Assurer une veille sur les équipements de production. (La maîtrise de ces matériels peut être apprise : accompagnement et montée en compétences prévue.) 3. Bon fonctionnement des applications métiers Contrôler quotidiennement les intégrations de commandes magasins et les anomalies. Assister les utilisateurs et résoudre les incidents liés au WMS et aux logiciels de gestion commerciale. Faire l'interface avec l'éditeur pour le suivi des anomalies et des évolutions. 4. Participation aux projets IT Recueillir et rédiger les besoins fonctionnels. Planifier, suivre et tester les évolutions applicatives. Former les utilisateurs et s'assurer de la stabilité des nouvelles fonctionnalités. 5. Support & Assistance aux utilisateurs Installer et configurer les postes de travail. Former et conseiller les utilisateurs au quotidien. Développer des tableaux de bord opérationnels (Qlik).

Dans le cadre de la transformation de ses fonctions de contrôle, un acteur de premier plan du Crédit à la Consommation souhaite définir et structurer sa future Plateforme Risque Cible. L'enjeu est double : moderniser l'infrastructure technologique pour intégrer les opportunités offertes par l'Intelligence Artificielle (automatisation des contrôles) tout en garantissant une conformité stricte aux exigences réglementaires, notamment BCBS 239. La mission s'inscrit dans un environnement transverse, nécessitant une synergie forte entre la Direction des Risques, les équipes Data et l'IT. Objectifs et Périmètre L'objectif central est de réaliser une analyse d'écarts (gap analysis) entre l'existant et la cible, puis de concevoir la feuille de route opérationnelle pour la mise en œuvre du dispositif. Le périmètre prioritaire est le Risque de Crédit, incluant également les risques financiers, de valeur résiduelle et opérationnels. Descriptif des interventions Phase 1 : Diagnostic et Analyse de l'Existant · Recueil des besoins : Animation d'ateliers avec les équipes Risques pour identifier les attentes et les leviers d'amélioration. · Audit des "Pain Points" : Identification des points de friction du dispositif actuel (processus, outils, qualité de donnée). · Benchmark de place : Analyse comparative des pratiques du secteur (organisation, gouvernance) et veille sur les cas d'usage de l'IA dans la gestion des risques. Phase 2 : Définition de la Cible (Target Operating Model) · Scénarios de Plateforme : Proposition de différents scénarios d'architecture et de services pour la plateforme cible. · Gouvernance des Données : Définition de la chaîne de responsabilité, de validation et de gouvernance de la donnée. · Pilotage : Spécification des tableaux de bord de suivi de la qualité des données (du niveau opérationnel jusqu’au Corporate Center). · Organisation & RH : Estimation des besoins en effectifs (FTE) et cartographie des compétences nécessaires pour opérer la cible. Phase 3 : Cadrage Opérationnel et Plan de Déploiement · Feuille de route : Élaboration d'un plan d'actions structuré par chantiers. · Gestion des dépendances : Articulation étroite avec le programme interne spécifique et les impératifs du projet BCBS 239. · Planning & Gouvernance Projet : Définition des jalons clés, des étapes de validation interne et mise en place des instances de pilotage. 4. Livrables attendus · Rapport d’analyse d’écarts et benchmark de place. · Dossier de définition de la plateforme cible et de l’organisation associée. · Schéma de gouvernance et de responsabilité des données. · Feuille de route détaillée (Roadmap) et planning d'implémentation. · Estimation budgétaire et dimensionnement des équipes (FTE). 5. Profil recherché · Expertise Métier : Solide expérience en gestion des risques (Crédit, Valeur Résiduelle, Opérationnel) dans le secteur financier. · Expertise Réglementaire : Maîtrise approfondie des exigences BCBS 239. · Culture Data/IA : Capacité à projeter l'utilisation de l'IA pour l'industrialisation des contrôles métiers. · Soft Skills : Excellence en gestion de projets transverses, capacité à fédérer des interlocuteurs variés (Risque, Finance, IT, Data). · Atout majeur : Expérience opérationnelle dans le secteur du crédit à la consommation automobile (captives).

Contexte : Dans le cadre du développement de systèmes de navigation inertielle de haute performance, nous recherchons un Ingénieur Validation Fonctionnelle pour rejoindre une équipe R&D spécialisée dans la validation de systèmes embarqués complexes. Vous intervenez au sein d’une équipe dédiée à la validation fonctionnelle et travaillez en interaction étroite avec des équipes pluridisciplinaires : architecture système, électronique, algorithmie, logiciel, capteurs et qualification. Votre mission : garantir la conformité fonctionnelle et la robustesse des systèmes au travers d’une stratégie de validation structurée et exigeante. Voici un aperçu détaillé de vos missions : 🎯 - Participer aux revues de développement afin de comprendre les évolutions produit et contribuer à la stratégie de qualification. - Définir les plans de validation et construire les cas de tests à partir des exigences système. - Garantir la couverture et la traçabilité entre exigences et campagnes de tests via un outil ALM. - Réaliser les essais conformément aux procédures établies et assurer leur bon déroulement. - Analyser les résultats de validation ainsi que les données physiques issues des capteurs. - Identifier, documenter et remonter les faits techniques : anomalies, écarts aux spécifications, non-conformités. - Produire les rapports de tests et assurer l’archivage des résultats. - Participer à l’amélioration continue des pratiques de validation, notamment via l’automatisation des essais.

- S’approprier l’écosystème CDOC, comprendre les risques et les enjeux liés à la refonte de CDOC - Comprendre la trajectoire cible de CDOC (exposition applicative IA, APIs, découplage) - Recenser et qualifier les cas d’usage IA autour des documents CDOC en collaboration avec les parties prenantes - Identifier et comprendre les mises en œuvre existant de l’IA - Travailler dans le respect des process et méthode de travail de CATS (performance, coût et qualité IA, sécurité et gouvernance) - Travailler avec les architectes CATS et CAGIP pour définir l’architecture cible - Animer les ateliers de cadrage techniques IA - Documenter l’ensemble des choix et arbitrages techniques Document de cadrage de l'architecture cible, définissant les choix techniques (chunking, embedding, vectorisation), la gouvernance, la sécurité et le cycle de vie documentaire, afin de garantir une solution cohérente, maîtrisée et industrialisable, prête à être mise en œuvre. sécurisé et partagé permettant d’exposer les documents CDOC aux usages d’Intelligence Artificielle.

Dans le cadre du renforcement d’une équipe data, nous recherchons pour un de nos clients dans le secteur de la mobilité un Data Engineer pour intervenir sur une mission longue, avec un rôle clé dans le développement et le maintien des pipelines de données. Vous intégrerez un pôle Data Studio & OPS , en charge du développement, de l’exploitation et de la fiabilité des solutions data, dans un environnement orienté production et performance. 🧩 Vos missions Développer et maintenir des pipelines de données (ETL / ELT) Manipuler et transformer des données (SQL / volumétrie importante) Assurer la mise en production et le maintien en conditions opérationnelles (MCO) Gérer le support technique N2 / N3 (incidents, monitoring, résolution) Participer à l’amélioration continue des traitements data Travailler en lien avec les équipes projets et techniques

Bonjour à tous 😀, Nous recrutons pour l’un de nos clients un AI Engineer expérimenté afin d’intervenir sur des sujets innovants en IA générative , dans le cadre d’un POC Data à forte valeur ajoutée . 🎯 Votre rôle --> Vous interviendrez sur la conception et le développement d’agents IA personnalisés , intégrés à l’écosystème GitHub, avec pour objectif de démontrer concrètement l’impact de l’IA générative sur des cas d’usage métiers (automatisation, génération, analyse…). Missions principales : Concevoir et développer des agents IA sur mesure (GenAI) Intégrer ces solutions dans l’écosystème GitHub (Copilot, Actions, workflows) Implémenter des cas d’usage concrets : automatisation, génération de code, analyse de données Développer des API et services backend Collaborer étroitement avec les équipes métiers pour affiner les besoins Participer à la valorisation et à la démonstration du POC Environnement technique : GitHub (Actions, Copilot, workflows) Microsoft Azure Azure OpenAI Service Python (FastAPI, scripting) APIs REST CI/CD

Tâches à réaliser : Réalisation de tests d’intrusion sur différents environnements (applicatifs, réseaux, périphériques, cloud, sans-fil) Utilisation et maîtrise des outils d’audit (Nessus, OWASP Zap/BurpSuite, Metasploit, etc.) Revue de configuration des technologies courantes Audit de code source à des fins de sécurité (principalement web) Gestion complète des projets d’audit (qualification, planification, exécution, reporting, présentation) Suivi des plans d’action et accompagnement des équipes projet Encadrement et accompagnement des auditeurs juniors.

Administrateur IT Senior Freelance (H/F) Lieu : Paris Démarrage : 15 mai Fin de mission : 15 septembre Durée : 4 mois Statut : Freelance / Indépendant Périmètre de la mission Le consultant interviendra notamment sur les sujets suivants : Infrastructure Cloud & Identité Gestion et optimisation des environnements Azure / O365 Administration des identités (AD, AAD, IAM, MFA, SSO) Systèmes & Réseaux Supervision, maintien en conditions opérationnelles, durcissement Gestion des incidents niveau 3 Participation aux projets d’évolution d’infrastructure Cybersécurité opérationnelle Application des bonnes pratiques de sécurité Participation aux audits, remédiations et durcissements Suivi des alertes SOC / EDR Support & Expérience Utilisateur Support VIP / expert Amélioration continue de l’expérience utilisateur Documentation et transfert de compétences Profil recherché Minimum 7 à 10 ans d’expérience en administration IT Maîtrise des environnements Microsoft, Azure, AD/AAD, réseaux, sécurité Capacité à intervenir en autonomie sur des sujets complexes Bon relationnel, sens du service, rigueur Expérience en contexte grand groupe appréciée

Au sein d'un environnement technologique de pointe et à large spectre (F5, VXLAN EVPN, Cisco ACI, VMware NSX, Segment Routing, MPLS…), vous interviendrez en tant que référent(e) sur la visibilité, la performance et la fiabilité de ces infrastructures. Votre rôle principal sera de concevoir, mettre en forme et suivre les indicateurs stratégiques de l’activité réseau. Vous garantissez la supervision temps réel et l'aide à la décision pour l'ensemble des équipements de l'infrastructure informatique. Responsabilités & missions : Supervision & Monitoring : s'appuyer sur les outils du groupe pour superviser l'ensemble des équipements réseau datacenter, en veillant au respect des exigences de performance, de disponibilité et de scalabilité. Visualisation & Dashboarding : développer et maintenir des tableaux de bord dynamiques (Grafana) pour le monitoring temps réel des routeurs, switches et load-balancers. Reporting Stratégique : créer des rapports et des visualisations synthétiques sur PowerBI afin de mettre à disposition du management et des équipes les indicateurs clés de l'activité. Intégration Projets (Build) : participer activement aux études et aux phases de build pour tous les nouveaux projets nécessitant une composante de monitoring réseau. Amélioration Continue : collaborer étroitement avec les équipes techniques pour identifier les nouveaux besoins en métrologie et proposer des architectures de visualisation adaptées. Documentation : rédiger et maintenir la documentation technique associée aux solutions déployées (procédures d'exploitation, requêtes, guides de dashboards...).

CONTEXTE DE LA MISSION : Nous recherchons pour notre client Grand-Compte un administrateur système . Dans un environnement IT hybride et critique, l’Administrateur / Administratrice Systèmes -M365 assure l’exploitation, l’évolution, la sécurité et la disponibilité des systèmes de l’entreprise. Il intervient sur des systèmes Windows et Linux en plateformes virtualisées VMware, ainsi que sur les services Microsoft 365 / Entra ID. Missions principales Administration des Systèmes • Installer, configurer les serveurs (Windows / Linux) • Administrer et maintenir les environnements Windows Server et Linux • Administrer et maintenir les Forêts / Domaines Active Directory • Gérer les services systèmes : DNS, DHCP, AD, NTP, fichiers, impression • Concevoir et maintenir les GPO / PSO • Mettre en œuvre les délégations de droits • Gérer les identités, les accès et les habilitations • Automatiser les tâches récurrentes (scripts Bash, PowerShell) • Mettre en œuvre les politiques de patch management • Superviser les performances et assurer la disponibilité des systèmes • Assurer le durcissement (hardening) des systèmes et des services d’annuaire Administration Microsoft 365 / Entra ID • Administrer la plateforme Microsoft 365 (Exchange Online, Teams, SharePoint, OneDrive) • Gérer Entra ID (Azure AD) et les synchronisations (Azure AD Connect, Entra Connect, Cloud Sync) • Mettre en œuvre et maintenir les politiques de sécurité (MFA, Conditional Access, Zero Trust, SSO) • Gérer les identités hybrides (on-premise / cloud) • Optimiser les coûts et la performance des ressources cloud Sécurité et conformité • Appliquer les exigences réglementaires (RGPD, HDS, etc.) • Participer aux audits de sécurité et de conformité • Mettre en place des mesures de protection des données sensibles • Analyser et traiter les incidents de sécurité • Participer à la gestion des risques IT Exploitation & Support • Assurer un support de niveau 2 et 3 • Diagnostiquer les incidents complexes • Apporter une expertise technique aux équipes IT • Rédiger et maintenir la documentation technique • Participer aux projets d’évolution des systèmes

Description Pour le compte de notre client grand compte, Nous recherchons Data Engineer pour intervenir sur une plateforme Data stratégique, avec un rôle clé dans la gestion des flux de données et le maintien en condition opérationnelle. Tâches principales Assurer l’ingestion et l’orchestration des données (JIRA, CRM type Salesforce/Zoho, outils métiers) Centraliser et structurer les données au sein d’un Data Lake Développer et maintenir des pipelines de données (Python, API REST) Garantir la qualité, la sécurité et l’anonymisation des données Collaborer avec les équipes métiers pour faciliter le reporting Profil Recherché Expérience confirmée en Data Engineering Maîtrise de Python et des API REST Bonne connaissance de PostgreSQL Expérience sur Azure et Databricks Sensibilité à la data visualisation appréciée Rigueur, autonomie et esprit analytique Lieu : Paris

Une organisation internationale renforce son équipe IT Delivery dans le cadre d’un programme de transformation multi‑phases visant à moderniser et optimiser les flux de données et les applications existantes. L’objectif est d’améliorer le traitement des données, la fiabilité des solutions et leur intégration avec les plateformes cœur du système d’information. Le poste s’inscrit dans un environnement Agile, en collaboration étroite avec des interlocuteurs fonctionnels et techniques. Responsabilités Développer et maintenir les composants backend et les workflows de données à partir des spécifications fonctionnelles Participer à la modernisation et au remplacement des flux de données existants vers une architecture cible Concevoir et mettre en œuvre des APIs et des solutions d’intégration de données Garantir la qualité du code en appliquant les bonnes pratiques (clean code, design patterns) Collaborer avec les business analysts et les autres développeurs dans un cadre Agile Contribuer aux phases de tests, à la documentation et à l’amélioration continue des solutions

Contexte de la mission Dans le cadre d’un programme structurant de modernisation du système d’information , nous recherchons un profil Data Engineer / DevOps senior pour renforcer une équipe existante. La mission s’inscrit au cœur du SI cible , au service de plusieurs applications critiques orientées data, intégration et services temps réel. Le poste vise à industrialiser les chaînes DevOps et à structurer les flux Data Lake dans un environnement cloud native, fortement automatisé et orienté open source . Démarrage souhaité : mai / juin Localisation : Rive gauche bordeaux, nécessite un véhicule Objectifs de la mission Le rôle est double : DevOps / Plateforme Industrialisation et sécurisation des chaînes d’intégration et de déploiement Standardisation des pratiques GitOps sur un socle Kubernetes multi‑environnements Renforcement de l’automatisation et de l’observabilité des plateformes applicatives et data Data / Streaming Accompagnement à la conception et à la standardisation des flux data temps réel Structuration d’un Data Lake orienté streaming et lakehouse Garantie de la performance, de la résilience et de la maintenabilité des flux Domaines d’intervention & compétences clés Socle Kubernetes & DevOps Orchestration : Kubernetes (Namespaces, Ingress, RBAC) GitOps : GitLab CI, Helm, ArgoCD Observabilité : Grafana, Prometheus, Loki, Tempo Sécurité CI/CD : SAST, DAST, Trivy Environnements : OpenStack Écosystème Data & Data Lake Streaming & CDC : Kafka, Debezium Processing : Spark SQL, Airflow Lakehouse : Apache Iceberg Query Engine : Trino (PrestoSQL) Stockage objet : Ceph (ou équivalent) Micro‑services & APIs Runtimes : Java / Quarkus, Python API Management : Kong Protocoles : MQTT (atout) Optimisation des performances applicatives et data Livrables attendus (exemples) Socle & automatisation Mise en place d’architectures ArgoCD (Application of Applications) Catalogue de Charts Helm industrialisés Bibliothèque de pipelines GitLab CI/CD standardisés et sécurisés Data & Streaming Provisionnement automatisé des clusters Kafka et connecteurs Debezium Configuration optimisée de Trino sur stockage objet Mise en place des DAGs Airflow pour l’orchestration des traitements Documentation & MCO Dashboards de supervision avancés Rédaction du Dossier d’Architecture Technique (DAT) Rédaction de Runbooks MCO / PRA Définition de standards techniques et bonnes pratiques cloud native Profil recherché Expérience confirmée (5 à 8 ans minimum) en DevOps, Data Engineer ou Platform Engineer Très bonne maîtrise de Kubernetes et des pratiques GitOps Expérience concrète sur des plateformes Kafka et Data Lake À l’aise dans des contextes SI complexes et structurants Capacité à travailler en collaboration étroite avec équipes de développement, architectes et chefs de projet Autonomie, rigueur, sens de l’industrialisation