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Contexte Développement de solutions IA avancées pour le projet du client Missions Concevoir, entraîner et optimiser des modèles ML et LLM Implémenter des architectures Agentic AI Industrialiser les modèles (MLOps, monitoring, performance) Collaborer avec les équipes produit et tech Garantir la robustesse et l’éthique des modèles en production Profil recherché 10+ ans d’expérience en data science Excellente maîtrise de Python et des frameworks ML Expérience réelle de LLM et Agentic AI en production Forte capacité d’abstraction et de vulgarisation Experience en IA / AI en production ANGLAIS ASAP

L’équipe Data Science recherche une prestation de Data Science Analyse - Edito & Produit. Une expérience de 2 ans est requise pour cette prestation. Prestations attendues : Déroulement des analyses : - Être à l’écoute et comprendre les besoins métier, - Proposer des méthodes et des axes d’analyses pertinents pour y répondre, - Tirer des enseignements et faire des recommandations en se basant sur les résultats de l’analyse - Synthétiser les résultats, les mettre en forme (Excel, Power Point) et les restituer à l’oral aux équipes métier - Communiquer régulièrement sur les résultats des analyses réalisées à l’ensemble de la direction Analyses pour enrichir l’animation et la stratégie éditoriales : - Profiling utilisateurs : par catégories de contenus, programmes, par chaines, par device … - Analyses de parcours : programmes ou catégories recrutants, fidélisants - Segmentation des utilisateurs selon leurs préférences de contenus, les moments de consommation, … Analyses pour enrichir la stratégie produit : - Audit des données issues des nouvelles fonctionnalités - Analyse de l’usage des fonctionnalités, profiling - Analyse de l’impact de nouvelles fonctionnalités sur le comportement utilisateur : recrutement, engagement - Analyse des parcours des utilisateurs sur les différentes offres digitales : entrée sur la plateforme, accès aux contenus, … Dashboards : - Être référent sur les dashboards de connaissance utilisateurs - Garantir la maintenance et la bonne mise à jour des dashboards existants - Ajustement des existants (nouveaux indicateurs, modifications de calculs,…) - Être force de proposition sur les évolutions des dashboards existants - Créer de nouveaux Dashboards : prise de besoin avec le métier, identification des indicateurs pertinents, maquette de visualisation, définition de la structure de la donnée, création du dashboard Power BI - Communiquer sur les dashboards, accompagner les équipes métiers dans leur utilisation, mettre en place des démos, … Expertises demandées pour la réalisation de la prestation : Pour mener à bien la prestation, le prestataire devra maitriser les expertises suivantes : · Au moins 2 ans d’expérience sur des analyses de connaissance utilisateurs ou clients dans les secteurs de l’audiovisuel, du retail ou du ecommerce · Maîtrise avancée de SQL (au moins 2 ans d’expérience en SQL) · Maîtrise de Google Cloud Platform et maîtrise de Big Query · Connaissance de Power Bi · Connaissance des données issues de Piano Analytics · Connaissance de l’interface Piano Analytics · Connaissance de la mesure Mediametrie et des données Nielsen · Expérience dans le secteur audiovisuel sur des problématiques éditoriales · Expérience dans le secteur digital, ecommerce · Goût pour les contenus audiovisuels / vidéos · Capacité d’analyse, de synthétisation et de vulgarisation

Data engineer - Reconstruction modèle tabulaire – SQL / DAX - 15 JOURS Contexte & objectif de la mission L’entreprise recherche un Data Engineer opérationnel pour intervenir sur un environnement décisionnel existant présentant des problèmes de : redondance de données , manque de fiabilité / véracité , performances insuffisantes dans les rapports et calculs, modèle tabulaire (cube) devenu difficile à maintenir. L’objectif de la mission est de reconstruire le modèle tabulaire , fiabiliser les sources, optimiser les performances et remettre le datamart sur des bases saines. Missions principales Analyser l’existant : tables SQL, flux, relations, modèle tabulaire actuel. Identifier les causes de redondance, d’incohérences et de problèmes de performances. Proposer une modélisation cible optimisée (star schema, normalisation, référentiels). Reconcevoir ou reconstruire le modèle tabulaire (VertiPaq) dans les bonnes pratiques. Reprendre les mesures DAX : fiabilisation, optimisation, documentation. Améliorer la qualité, la cohérence et la fraîcheur des données. Mettre en place les optimisations SQL (indexation, refactor, vues, partitionnement si nécessaire). Documenter les travaux réalisés et transmettre les bonnes pratiques. Livrables attendus Nouveau modèle tabulaire propre, performant et stable Refonte ou nettoyage des tables SQL sources Mesures DAX revues et fiabilisées Optimisations performances (SQL + DAX + modèle) Documentation technique Plan d’amélioration continue si nécessaire Environnement technique MS SQL Server SSAS Tabular / VertiPaq DAX Modélisation BI MS + Visualisation PowerBI Entrepot de données : Talend

CONTEXTE Experience : 6 ans et plus Métiers Fonctions : Etudes & Développement, Développeur Spécialités technologiques : Reporting, DevsecOps, IA generative Mission au sein d’un centre d’excellence en IA générative d’un grand groupe international, dédié à la conception et à l’industrialisation de solutions IA à destination de métiers à forte valeur ajoutée.Le consultant intervient sur un assistant IA métier déjà en production connecté au CRM, avec pour objectifs : - son industrialisation, - l’extension des cas d’usage, - la scalabilité et la robustesse de l’architecture. Environnement structuré en : - équipes Produits (conception de solutions IA), - équipes Plateformes (cloud, sécurité, DevSecOps, outillage, observabilité). MISSIONS Objectifs de la mission - Industrialiser une solution d’IA générative existante. - Concevoir et faire évoluer des agents IA intégrés à des outils métiers. - Garantir performance, sécurité, conformité et maîtrise des coûts. - Étendre les usages (nouveaux parcours utilisateurs, nouvelles sources de données). Responsabilités clés (synthèse) IA & architecture : - Concevoir et implémenter des architectures IA générative. - Développer et faire évoluer des agents IA (copilotes, assistants métier). - Travailler sur des problématiques LLM / RAG / prompt engineering / orchestration d’agents. Intégration & SI : - Intégrer les solutions IA dans un SI existant via APIs et plateformes Microsoft. - Connecter les agents à différentes sources de données métiers. Run & industrialisation : - Mettre en place le monitoring en production. - Améliorer en continu la qualité des réponses, les performances et les coûts. - Gérer anomalies et évolutions mineures en production. Collaboration & delivery : - Travailler en étroite collaboration avec équipes produit, plateformes et sécurité. - Fonctionner en mode Agile (Scrum), avec reporting régulier. - Contribuer à la documentation et au partage de bonnes pratiques. Expertise souhaitée Compétences techniques indispensables - Expérience confirmée en IA générative / agents IA. - Maîtrise des concepts : LLM, RAG, embeddings, prompt engineering, tool calling. - Expérience avec des frameworks d’orchestration d’agents (ex. Semantic Kernel ou équivalent). - Très bonne connaissance de l’écosystème Microsoft Azure : - Copilot Studio, AI Foundry / Fabric, - API Management, - Power Platform, Dataverse, - Azure Functions. - Développement : Python (indispensable), C# et JavaScript. - Sensibilité aux pratiques DevSecOps, monitoring et observabilité. Certifications (nice to have) : - Azure AI Engineer (AI-102) - Azure AI Fundamentals (AI-900) - Azure Developer (AZ-204) Soft skills clés : - Capacité à travailler en environnement structuré et exigeant. - Bon niveau de communication et esprit collaboratif. - Rigueur, autonomie, sens du delivery.

POSTE de BA au sein du pôle HUB de l’équipe Data&Reporting Mission Mission située au niveau de l'équipe DSI au niveau de l’équipe Data et Reporting au sein de la cellule HUB. La mission consistera à être Business Analyst sur la plateforme Data du SI. · Analyse des besoins : Comprendre les besoins des parties prenantes et des utilisateurs finaux afin de définir des exigences claires pour des projets liés aux données. · Cadrage de projet : Travailler avec des équipes techniques de la DSI (architectes, data engineers, MOA/MOE des autres applications), autres DSI du groupe, et non techniques (direction financière, conformité, direction des risques, direction commerciale) afin de cadrer un projet (solution, chiffrage, planning, …) · Pilotage de projet : définir et suivre les engagements / assurer le reporting et le dialogue avec les interlocuteurs métiers Analyse des demandes du métier : Sur la base d’une expression de besoins ou de spécifications fonctionnelles générales, réalisation de l’analyse, en lien avec les développeurs, puis établissement des chiffrages et du planning de mise en œuvre des évolutions. Spécifications fonctionnelles : A partir des expressions de besoins, rédaction des spécifications fonctionnelles détaillées à destination des équipes de développement. Préparation et réalisation des recettes : Rédaction des cahiers de recettes et validation du bon fonctionnement technico-fonctionnels des applications. Assistance et support : Assurer l’assistance auprès des utilisateurs, analyser les dysfonctionnements et proposer des solutions correctives/palliatives chiffrées.

Évolutions dans un contexte Agile au sein d'une équipe produit Les livrables sont Code fonctionnel Documentation Tests unitaires Compétences techniques Java Webflux - Expert - Impératif GCP/Kubernetes - Confirmé - Impératif Framework Front type vueJS/AngularJS/ReactJS - Confirmé - Important Architectures microservices - Expert - Important Connaissances linguistiques Français Courant (Impératif) Anglais Professionnel (Impératif) Description détaillée Nous recherchons 1 développeur fullstack avec idéalement des compétences devOps éprouvées Cette mission s'inscrit dans le cadre d'un programme de refonte des parcours clients sur le site et L'app mobile Ce développeur intégrera l'une des feature teams du centre de développement digital Parmi ces dernières : gestion du compte client, de l'emerchandising, des parcours ou des éléments de préparation de la commande ecommerce L’équipe a en charge un ensemble de composants techniques (principes MACH) et de fonctionnalités associés à la solution ecommerce L'hébergement des applicatifs est réalisé sur GCP (K8S) Chaque feature team est constituée de: - 1 PO - 4 à 6 développeurs Le développeur s'intégrera dans une équipe produit auto-gérée, qui fonctionne en agilité dans la gestion de son backlog qui s’anime autour de rituels Scrum. Les pratiques devOps sont privilégiées, l'équipe assure le BUILD et le RUN du produit (support de dernier niveau)

Pour renforcer une équipe sur un projet E-commerce à forte exigence technique. Missions principales -Développer de nouvelles API -Contribuer à l'amélioration des performances globales de la plateforme -Participer à la modernisation de la plateforme (adoption de nouvelles technologies, urbanisation du SI) -Garantir la qualité des livrables et participer aux revues de code -Participer au Run app Java 11+ - Expert - Impératif Spring Boot 2+ - Expert - Impératif API Restful - Expert - Impératif Messaging (Kafka) - Confirmé - Important

Description du poste : Nous recherchons un Data Engineer autonome disposant d’au moins 5 ans d’expérience, capable de collecter, analyser et exploiter les données pour améliorer le pilotage des activités et identifier les leviers de création de valeur. Le consultant accompagnera également les équipes métier dans le développement, le déploiement et l’exploitation de solutions data afin d’atteindre leurs objectifs. Missions principales : – Collecter, préparer et structurer les données pertinentes pour les besoins des utilisateurs. – Construire et optimiser des pipelines ETL/ELT robustes et performants. – Analyser les données et produire des visualisations accessibles via les outils décisionnels. – Proposer des recommandations et lignes directrices pour créer de la valeur au sein des activités métier. – Accompagner l’optimisation des offres, services et processus grâce à l’analyse et l’évaluation des données. – Garantir la conformité aux règles d’éthique et de gouvernance du groupe. – Présenter les fonctionnalités des produits data et faciliter leur maintenance. – Réaliser des tests conformément à la stratégie définie. – Maintenir à jour le catalogue des produits data (datasets). – Fournir des kits de formation et des outils pour les utilisateurs. Résultats attendus : – Identification et sélection des données pertinentes pour les besoins opérationnels. – Optimisation du temps, des ressources et des outils dédiés à l’analyse de données. – Production de jeux de données et visualisations compréhensibles et accessibles. – Mise à disposition de recommandations métier génératrices de valeur. – Amélioration des processus, services et offres grâce aux analyses. – Application stricte des règles de gouvernance et d’éthique data. – Tests réalisés et conformes aux exigences. – Catalogue des datasets à jour. – Mise à disposition de supports et kits de formation pour les utilisateurs. Compétences requises en Data Engineering : – Modélisation de données : modèles relationnels, dimensionnels, Data Vault. – ETL / ELT : conception, optimisation et gestion des dépendances. – Gouvernance et qualité de données : data lineage, qualité, catalogage, gestion des métadonnées. – Architecture data : maîtrise des patterns modernes (Data Lakehouse, Data Mesh…). Langages : – SQL avancé – Python avancé – PySpark avancé Outils et technologies : – Dataiku – Power BI – Databricks – Azure Data Factory – Azure Logic Apps

Contexte Une grande direction numérique souhaite renforcer son équipe Data dans le cadre de projets transverses impliquant de multiples directions internes. L’objectif de la direction Data est de faire de la donnée un levier de croissance stratégique via trois axes majeurs : Maximiser la collecte dans le respect des réglementations. Développer la connaissance et l’expérience utilisateur. Fournir outils de pilotage et d’aide à la décision aux équipes internes. Dans ce cadre, la mission consiste à assurer la coordination Data transversale au sein de plusieurs pôles et avec l'ensemble des directions métiers consommatrices de données. Prestations attendues Coordination intra-Data Coordonner les projets transverses entre les pôles Data (Technique, Intelligence, Management, Gouvernance). Identifier les actions attendues par chaque équipe. Assurer le suivi d’avancement et remonter les alertes. Mettre en place et structurer la comitologie, la documentation et les rituels projet. Assurer la remontée d’informations au management. Coordination inter-Data avec les métiers Agir comme point d’entrée principal pour les directions métiers consommatrices de données (Produit, Editorial, Partenariats, Marketing, Publicité…). Qualifier et formaliser les besoins (collecte, tracking, dashboards, analyses, personnalisation…). Représenter la Data dans les instances de coordination des projets transverses. Organiser les ateliers de travail, réunions de suivi, réunions de restitution. Garantir la cohérence entre les équipes Data et les métiers sur l’ensemble des sujets. Assurer la communication sur les livrables Data afin de promouvoir les réalisations. Expertises requises Expérience minimale de 8 ans en gestion de projets Data. Compétences confirmées sur GCP, SQL et BigQuery. Expérience sur les principaux métiers Data : collecte, tracking, dashboarding, analyse, personnalisation, data science. Pratique avérée des données digitales, notamment via Piano Analytics. Capacité à piloter des projets transverses et à gérer plusieurs chantiers simultanément. Capacité à synthétiser des sujets complexes et à présenter des résultats à des interlocuteurs ayant des niveaux de maturité variés.

🌟Quel sera ton poste ? 🌟 Nous recrutons pour notre B.U SydApps. Une B.U qui réunit une équipe de développeurs volontaires et passionnés. Nous nous agrandissons pour répondre à la demande croissante de nos clients nantais, en régie. En tant que Développeur Full stack, tu auras pour mission de: Participer à la définition des spécifications techniques et fonctionnelles des projets. Développer des applications web principalement (et mobiles) sur la stack Java/ React et Angular. Assurer la maintenance et l'évolution des applications existantes. Collaborer avec les équipes de développement, les chefs de projet et les clients pour garantir la qualité et la performance des solutions développées. Rédiger la documentation technique et former les utilisateurs finaux. Participer à la veille technologique pour proposer des solutions innovantes et adaptées aux besoins des clients. Contribuer à l'amélioration continue des processus de développement et des outils utilisés

Dans le cadre de la modernisation d’un système d’information public à forte volumétrie, nous recherchons un développeur Java Fullstack pour intervenir sur des socles techniques stratégiques et participer à l’évolution d’applications critiques, tout en respectant des exigences de sécurité élevées. Vous intégrerez une équipe agile structurée, travaillant en cycles PI (SAFe), mêlant développements backend en Java / Spring Boot et features frontend en ReactJS. Vous participerez au développement de nouvelles fonctionnalités, à la conception d’API, à la qualité logicielle via les tests automatisés, ainsi qu’au support applicatif sur les environnements de production sensibles. Le poste est basé à Bercy , avec un rythme télétravail hybride (environ 2 jours par semaine).

📌 Poste : Scrum Master confirmé 📍 Localisation : Noisy-Champs (2 jours sur site / 3 jours télétravail)💼 Type de mission : Freelance / Mission🎯 Séniorité : Confirmé 🎯 Contexte Dans un environnement IT dynamique, vous interviendrez en tant que Scrum Master opérationnel pour accompagner 3 équipes IT / Développement Java sur leurs pratiques Scrum. 🛠️ Missions Animation des rituels Scrum (Daily, Sprint Planning, Revue, Rétrospective) Accompagnement des équipes de développement Aide à la résolution des blocages Amélioration continue des pratiques Agiles Coordination avec les Product Owners / managers Mise en place d’indicateurs de performance Agile

La squad "Authentification forte" est en charge de réaliser le Build/Run sur le produit d'authentification du client lors de la connexion sur le site et l'application mobile ONEY et pour réaliser un paiement. La squad fonctionne en méthode agile, composée d'un Scrum master, Product Owner, QA, et de 2 développeurs. Mission de concepteur sur les applications du produit pour assurer la conception applicative et technique des évolutions souhaitée, l'analyse des incidents de production, les optimisations techniques. Une autonomie et une motivation sont demandées pour cette prestation. Le profil souhaité doit avoir des compétences techniques fortes, avec un très bon niveau d'expertise en développement. Il devra comprendre les besoins fonctionnels issus du Product Owner ou des autres squads. Au sein de la squad Authentification forte, le Prestataire est en charge des missions suivantes : - Spécifications techniques - Développements - Tests unitaires - Recette des livrables - Tests de charge - Assistance auprès des développeurs - RUN sur tous les environnements

Ton quotidien chez Komeet sera rythmé par : Animation des ateliers afin d’étudier et cadrer les besoins clients Préconisation, conception et mise en œuvre des plateformes Data (datawarehouse, datalake/lakehouse ) Rédaction de dossiers d’architecture et spécifications techniques Mise en œuvre des stratégies d’exploitation de plateformes Data Construction et déploiement des pipelines de données (ETL / ELT) à l’aide de langage de programmation ou d’outils de type Low-Code Mis en œuvre des flux d’intégration (en batch ou streaming) de données structurées/non structurées et volumineuses. Tests, validation et documentation des développements Réalisation d'audits et projets d’optimisation Nos choix technologiques : - Talend - DataBricks - Snowflake - DBT - Starburst - Tableau / Power BI / Looker - AWS, Azure et GCP

Ton quotidien chez Komeet sera rythmé par : Animation des ateliers afin d’étudier et cadrer les besoins clients Préconisation, conception et mise en œuvre des plateformes Data (datawarehouse, datalake/lakehouse ) Rédaction de dossiers d’architecture et spécifications techniques Mise en œuvre des stratégies d’exploitation de plateformes Data Construction et déploiement des pipelines de données (ETL / ELT) à l’aide de langage de programmation ou d’outils de type Low-Code Mis en œuvre des flux d’intégration (en batch ou streaming) de données structurées/non structurées et volumineuses. Tests, validation et documentation des développements Réalisation d'audits et projets d’optimisation Nos choix technologiques : - Talend - DataBricks - Snowflake - DBT - Starburst - Tableau / Power BI / Looker - AWS, Azure et GCP

Pour l’un de nos clients grand compte, nous recherchons un Développeur Java Backend ayant entre 3 et 6 ans d'expérience , avec une forte expertise en multithreading et sur des environnements temps réel Missions Concevoir, développer et optimiser des applications Java Backend haute performance Travailler sur des problématiques multithreading et temps réel Participer à la conception technique et aux choix d’architecture Développer un code propre, maintenable et performant (Clean Code) Réaliser des tests unitaires (JUnit) et contribuer à l’amélioration continue du code Participer aux revues de code (PR) Intégrer vos développements dans un pipeline CI/CD robuste Collaborer avec les équipes métiers et techniques Analyser, diagnostiquer et corriger les problèmes de performance