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Au sein de la Direction Sécurité d'un acteur majeur du secteur bancaire, vous intervenez sur un programme structurant visant à déployer des solutions d'IA générative hébergées dans un environnement maîtrisé afin de répondre aux enjeux de sécurité, de confidentialité et de conformité. Votre rôle consiste à définir les standards de sécurité IA, accompagner les projets, évaluer les risques et contribuer à l'industrialisation des usages de l'IA appliqués à la cybersécurité. Vos missions Définition et pilotage de la sécurité IA Définir la stratégie de sécurisation des plateformes d'IA générative. Élaborer les architectures de sécurité cibles pour les environnements IA. Construire les référentiels, standards et cadres de gouvernance dédiés à l'IA. Accompagner les équipes projets dans la prise en compte des exigences de sécurité. Gestion des risques et conformité Réaliser les analyses de risques des solutions IA. Conduire les revues d'architecture sécurité. Produire les dossiers d'homologation et les recommandations de sécurisation. Définir les indicateurs de suivi des risques liés à l'IA. Évaluation et amélioration continue Piloter les campagnes de tests de sécurité. Organiser les exercices de Red Team IA. Évaluer la robustesse des modèles et des chaînes RAG. Identifier et traiter les vulnérabilités liées aux attaques spécifiques aux LLM. IA au service de la cybersécurité Développer des cas d'usage IA pour améliorer les capacités du SOC. Participer à l'automatisation des processus de sécurité. Contribuer à l'amélioration de l'IAM et de la détection des menaces. Étudier et qualifier les solutions innovantes du marché. Environnement technique: LLM, IA Générative, Mistral AI, RAG, Agents IA, LLMOps, MLOps, SIEM, SOAR, IAM, PAM, DLP, DevSecOps, EBIOS RM, AI Act, DORA, RGPD, ISO 42001, NIST AI RMF, MITRE ATLAS, OWASP LLM.

Dans le cadre d'un projet stratégique auprès de l'un de nos clients, nous recherchons un Architecte Applicatif afin d'accompagner les projets dans la définition, l'analyse et la validation de leurs architectures applicatives. Vous interviendrez dans un environnement SI complexe et fortement structuré, en interaction avec les équipes projets ainsi que les différents experts architecture, infrastructure, exploitation, intégration et sécurité. Vos missions Accompagner les équipes projets dans la définition et l'évolution de leurs architectures applicatives Analyser et challenger les choix d'architecture applicative Vérifier la conformité des solutions proposées avec le cadre d'architecture et les standards du SI Identifier les écarts par rapport à l'architecture cible, les risques, points de vigilance et besoins d'arbitrage Conseiller les projets sur leurs choix technologiques et leur intégration dans le SI existant Analyser les problématiques d'intégration, d'interopérabilité, d'exploitabilité et de sécurité Accompagner les MOE dans la constitution et la rédaction de leurs dossiers d'architecture Préparer et participer aux différentes instances de validation d'architecture Coordonner les différents contributeurs : architecture, infrastructure, exploitation, intégration, sécurité et équipes projets Animer les réunions de préparation et assurer le suivi des actions Produire les comptes rendus, relevés de décisions, plans d'actions, synthèses et reportings Participer à l'amélioration continue du cadre et des bonnes pratiques d'architecture

Contexte du poste Nous recherchons un Product Owner senior pour rejoindre la Software Factory de notre client, un grand groupe industriel international. Sa Digital Factory fournit un socle technique solide et accompagne la création de produits digitaux pour les différents métiers du groupe, principalement en mode projet. Votre produit, ce sont les développeurs eux-mêmes : vous serez chargé d'améliorer leur quotidien, leurs outils et leurs pratiques, avec une attention particulière à l'usage de l'IA dans le développement. Missions principales Recueillir les irritants, besoins et attentes des équipes de développement, puis prioriser le backlog selon la valeur apportée aux développeurs Intégrer les sujets d'automatisation, d'assistance IA, de debugging, de documentation et d'onboarding Construire la vision produit, la roadmap et le planning, et suivre le budget Piloter par la valeur et les indicateurs, et gérer un portefeuille d'initiatives Préparer et animer les comités de gouvernance Veiller à ce que les choix techniques favorisent la simplicité, la qualité et l'évolutivité Définir et diffuser les standards de développement, les patterns recommandés et un cadre commun entre outils et frameworks, en front comme en back Poser des garde-fous sur la sécurité, la conformité et la qualité du code généré ou assisté par IA Identifier les accélérateurs réutilisables Accompagner les équipes projets dans l'adoption des standards et des outils, animer des ateliers de co-construction et partager les retours d'expérience Être le point de contact central sur les sujets DevEx et IA

Dans le cadre du renforcement de ses équipes IT Innovation, nous recherchons 5 Développeurs Python – AI-Native Developers pour participer à la conception, au développement et à l'industrialisation de solutions innovantes intégrant l'intelligence artificielle. Les consultants interviendront sur des projets visant à accélérer le développement logiciel grâce aux outils d'IA générative, à automatiser les processus et à concevoir des applications intelligentes répondant aux besoins métiers. Missions principalesConcevoir, développer et maintenir des applications et services en Python. Intégrer des solutions d'intelligence artificielle générative dans les applications existantes ou nouvelles. Exploiter les outils de développement assisté par l'IA afin d'améliorer la productivité et la qualité du code. Concevoir et développer des API et des services backend performants et sécurisés. Participer à la conception de solutions basées sur les grands modèles de langage (LLM). Mettre en œuvre des mécanismes de prompt engineering et d'orchestration des modèles d'IA. Développer des solutions intégrant des techniques de recherche augmentée par génération (RAG), selon les besoins du projet. Réaliser les tests unitaires, les tests d'intégration et les contrôles de qualité du code. Participer à l'intégration continue, au déploiement et à l'industrialisation des applications. Collaborer avec les équipes IT, Data, DevOps et métiers pour identifier et mettre en œuvre des solutions innovantes. Assurer une veille technologique sur les outils, frameworks et pratiques de développement AI-Native. Compétences techniques requisesPython : excellente maîtrise du langage et de son écosystème. Développement backend : conception d'API REST et développement de services applicatifs. Intelligence artificielle générative : compréhension des LLM et de leurs cas d'usage. Prompt engineering : capacité à concevoir, tester et optimiser des prompts. Développement assisté par l'IA : utilisation d'outils de génération de code et d'assistance au développement. Frameworks Python : connaissance de FastAPI, Flask ou Django. Tests et qualité logicielle : tests automatisés, bonnes pratiques de développement, revue de code et gestion de versions avec Git. Bases de données : maîtrise des bases SQL et/ou NoSQL. Industrialisation : notions de CI/CD, Docker et environnements de déploiement. RAG et outils d'orchestration IA : connaissance de frameworks tels que LangChain ou LlamaIndex, appréciée.

Au sein de l'IA Factory, le renfort interviendra en tant que spécialiste IA Engineer / Devops Engineer sur les projets de la Factory. Il collaborera avec le responsable de projets IT, les appops et les datascientists pour concevoir et délivrer les chaînes de traitement (acquisition des données, inférence, entrainement, monitoring, CI/CD) nécessaires à l'industrialisation des projets IA. La plateforme technique de l'IA Factory s'appuie actuellement sur les offres IA AWS et GCP. L'ensemble des livrables liés à cette prestation sont les suivants : - Etude technique permettant de valider le choix d'un composant GCP dans nos projets IA ; - Planning projet actualisée et partagée le chef de projet ; - Développement en Python des traitements d'acquisition de données et d'exposition d'API, et les documenter ; - Création de pipeline d'entrainement ou d'inférence, containerisation et la documentation associée. Les missions sont : - Intégrer dans une chaîne industrielle les développements des datascientists ; - Création de pipeline d'entrainement ou d'inférence, containerisation ; - Développement en Python des traitements d'acquisition de données et d'exposition d'API ; - Mettre en place des mécanismes de sécurisation end to end (Guardrails) ; - Développement des interfaces de monitoring IA (CloudWatch) ; - Designer et construire des chaines optimisées CI en collaboration avec les équipes ; - Assurer, documenter et garantir la production d'un code de qualité : robuste, réversible, maintenable et évolutif ; - Participer à l'amélioration continue et à la revue de code. Compétences : - Niveau confirmé/expert : sur le cloud AWS et/ou GCP, Python, Chaîne CI (Jenkins, Artifactory,...), méthodologie Agile ; - Une expérience sur l'IA industrielle.

Mission consiste à prendre en charge les activités suivantes : • Bonne maitrise du clean code (TDD, SOLID, DDD). • Identification, proposition et pilotage des améliorations techniques (refactorings, nouvelles librairies, mise à jour JDK). • Etre capable d'accompagner les juniors • Collaborer avec les équipes métiers • Mettre en place les tests • Connaissance du secteur de la banque/finance • Estimation des stories • Participer aux choix technique des équipes • Participation aux revues de sprint et aux démonstrations pour les parties business.

Développeur Senior Java / Python – Environnement Marchés Financiers Dans le cadre du renforcement d'une équipe intervenant au sein d'un grand acteur du secteur bancaire, nous recherchons un Développeur Senior / Expert pour accompagner les évolutions d'une plateforme liée à la gestion du collatéral et aux appels de marge sur les activités de marchés financiers. Missions Vous interviendrez notamment sur : Analyse et conception des évolutions techniques Développement et maintenance des composants applicatifs Réalisation des tests unitaires Packaging et préparation des livraisons Suivi de production et analyse des anomalies Contribution à l'évolution et à la fiabilisation du socle technique Environnement technique Java Python Shell Unix Perl / PHP Oracle Git / GitHub Profil recherché Nous recherchons un profil très expérimenté – niveau Expert / Level 4, disposant d'une forte expertise en développement et capable d'intervenir de manière autonome sur l'ensemble du cycle : analyse, conception, développement, tests et suivi de production. Une expérience dans un environnement banque de financement et d'investissement / marchés financiers, idéalement autour du collatéral, des appels de marge ou des produits de marché, constituera un véritable atout. 📍 Localisation : Île-de-France 🏠 Télétravail : 1 jour/semaine (20 %) 📅 Démarrage : 7 septembre 2026 ⏳ Mission longue : 12 mois

Ingénieur Data Senior (H/F)Contexte de la missionAu sein d'une équipe Data & IA d'un grand groupe international, vous intervenez sur des projets stratégiques liés à la valorisation, la gouvernance et l'industrialisation de la donnée. Vous évoluez dans un environnement exigeant où les enjeux de qualité, de conformité, de performance et de passage à l'échelle sont au cœur des initiatives Data. En tant qu'Ingénieur Data Senior, vous jouez un rôle clé dans la conception des architectures de données, l'industrialisation des pipelines et l'accompagnement des équipes techniques et métiers. Missions principalesPilotage et expertise DataGérer un portefeuille de projets Data couvrant l'ensemble du cycle de vie de la donnée : ingestion, transformation, exposition et gouvernance. Être le référent Data auprès des parties prenantes techniques et métiers. Accompagner les équipes dans la qualification des besoins et leur traduction en solutions techniques robustes. Participer aux choix d'architecture et aux orientations stratégiques Data. Conception et développementConcevoir, développer et optimiser des pipelines de données industrialisés. Garantir la performance, la robustesse, la maintenabilité et la scalabilité des solutions. Mettre en œuvre les bonnes pratiques de modélisation et de qualité des données. Challenger les solutions proposées par les équipes Data Engineering et Analytics. Industrialisation & DataOpsDéfinir et appliquer les standards DataOps. Mettre en place les processus de CI/CD, monitoring, alerting et observabilité. Assurer le versionning, la traçabilité et l'automatisation des traitements. Concevoir des architectures modulaires favorisant la mutualisation et la réutilisation des composants existants. Piloter les déploiements en environnement de production. Gouvernance et conformitéGarantir le respect des normes de sécurité, des contraintes réglementaires et des politiques de gouvernance des données. Assurer la qualité des livrables avant leur mise en production. Participer à la mise en place du catalogage, de la gestion des métadonnées et du lignage de la donnée. Être l'interlocuteur privilégié des instances de validation et de contrôle. Accompagnement des équipesEncadrer et faire monter en compétence les profils juniors. Diffuser les bonnes pratiques Data Engineering et DataOps. Assurer un rôle de conseil et de pédagogie auprès des équipes métiers. Contribuer activement à la veille technologique et à l'amélioration continue des pratiques. Compétences comportementales recherchéesLeadership technique et capacité d'influence. Excellent relationnel et sens de la communication. Forte orientation résultats et qualité de service. Esprit d'analyse et de synthèse. Capacité à travailler dans des environnements complexes et multi-acteurs. Autonomie et prise d'initiative. Esprit d'équipe et sens du partage des connaissances. Curiosité technologique et culture de l'innovation. Anglais professionnel. Compétences techniques requisesData EngineeringSolide expérience dans la conception et l'industrialisation de plateformes Data. Maîtrise des architectures Data modernes (Data Lake, Data Warehouse, Lakehouse). Expertise dans la conception de pipelines ETL/ELT. Maîtrise des problématiques de qualité, gouvernance et traçabilité des données. Langages & DéveloppementPython (expert). SQL avancé. Connaissance des principes de développement logiciel et des bonnes pratiques d'ingénierie. Cloud & Plateformes DataBonne maîtrise d'au moins un environnement cloud majeur : AWS Azure Google Cloud Platform DataOps & DevOpsGit / GitLab / GitHub Docker Kubernetes CI/CD Infrastructure as Code Orchestration de workflows (Airflow ou équivalent) Monitoring & Observabilité Bases de donnéesSGBD relationnels (PostgreSQL, SQL Server, Oracle, MySQL...) Bases NoSQL Solutions analytiques et moteurs de recherche Connaissances des technologies de catalogage et gouvernance des données Architecture & GouvernanceArchitecture orientée données. Data Modeling. Data Quality Management. Data Lineage. Gestion des métadonnées. Connaissance des cadres réglementaires liés à la donnée (RGPD, Data Act ou équivalents).

Dans le cadre du centre d'expertise de la direction Data & IA de notre client grand compte dans le secteur bancaire. Nous recherchons un data scientist ou prompt engineer pour leur équipe. Il s'agira de contribuer à un projet un interne confidentiel. ( équipe Expertise Transverse du Centre d'Expertise Data Science composée de 18 data scientists dont les projets DS s'articulent autour des outils NLP, Search, IA Générative) Les données utilisées sont des données internes qui doivent être utilisées sous forme de synthèse de données chiffrées, mais également des données textuelles. Un moteur de recommandation sera potentiellement implémenté également. Sur la partie sur le socle, en vue d'une évolutions vers des intéractions vocales, choix des modelés STT Les tâches à réaliser sont : - Analyse / participation au cadrage de lots à réaliser - Génération de synthèse - Cadrage, participation aux développement et suivi des projets - Prompt engineering - Evaluation des performances liées à l'utilisation de LLM, RAG - Partage autour de la veille technologique

Dans le cadre de la réalisation d'un projet en assistance technique, nous recherchons un(e) Développeur(se) Android Confirmé(e). Vous interviendrez sur le site client situé dans la métropole lilloise (59). À ce titre, vos missions quotidiennes seront les suivantes : - Concevoir et faire évoluer l'architecture d'une application Android métier déployée à grande échelle : développement de nouvelles fonctionnalités en Kotlin, participation aux développements Jetpack Compose, maintien et amélioration de l'existant ; - Participer aux choix et décisions techniques, estimer et chiffrer les développements, challenger l'existant et proposer des améliorations en matière d'architecture, de modularisation, de performance et de stabilité ; - Créer les scénarios de tests et tests de non-régression, vérifier les impacts sécurité, flux, performance et volumétrie, et accompagner les phases pilotes et mises en production ; - Animer des sujets techniques avec plusieurs équipes, contribuer à la définition des spécifications fonctionnelles et assurer une veille technologique régulière.

Nous recherchons un Architecte IA/MLOps H/F qui conçoit, cadre et met en œuvre les architectures IA industrielles (ML classiques et IA générative), en garantissant leur cohérence avec le SI, leur industrialisation via le MLOps, et leur observabilité en production. Il/Elle intervient de la faisabilité technique au passage à l'échelle, en lien étroit avec la DSMC (valeur métier) et dans le respect des cadres Groupe (Design Authority IA, sécurité, conformité). Missions principales Cadrage technique & architecture IA Réaliser les études de faisabilité technique IA (données, intégration, sécurité, MLOps). Définir les architectures cibles IA (ML prédictif, RAG, GenAI), alignées avec : le SI existant, les standards Groupe, le socle technique commun (CI/CD, API, SCOM) Formaliser les choix dans des dossiers d'architecture. Prototypage & validation des cas d'usage Piloter ou réaliser des POC IA rapides (4–6 semaines) en lien avec la DSMC. Tester la viabilité des modèles, des données et des chaînes techniques. Documenter résultats, limites, risques techniques et conditions d'industrialisation MLOps & industrialisation Définir et mettre en œuvre les chaînes MLOps : Accompagner l'intégration des solutions IA dans le SI existant. Contribuer au catalogue de services IA de la DSI Observabilité IA & fiabilité Définir et déployer les principes de ML Observability : Mettre en place les alertes et indicateurs nécessaires au pilotage. Contribuer à la stratégie de run IA avec les équipes concernées Gouvernance des modèles IA Contribuer à la gouvernance IA DSI / DSMC : Participer aux comités IA et Architecture. Garantir la conformité des solutions avec les exigences RGPD / AI Act (en lien avec les instances dédiées) Référent IA & accompagnement des équipes Agir comme référent technique IA pour la DSI. Accompagner Data Engineers, équipes projets et prestataires. Diffuser les bonnes pratiques IA / MLOps (standards, patterns, retours d'expérience). Contribuer à la montée en compétence globale sur l'IA industrielle

Mission principale Cadrage des initiatives de transformation : Prendre en charge le cadrage d'architecture des projets clés de transformation du SI. Préparer et soutenir les dossiers d'architecture devant le Comité d'Urbanisation / d'Architecture en vue de leur validation. Accompagnement & Gouvernance : Accompagner les architectes solutions dans l'application des recommandations, des normes et des principes définis lors de la phase de cadrage. Veiller à la bonne mise en œuvre de la feuille de route SI tout au long des projets. Modélisation & Référentiel SI : S'appuyer sur les bonnes pratiques, méthodologies et modèles de cadrage internes pour structurer les analyses. Maintenir à jour la cartographie et le référentiel d'architecture d'entreprise à l'aide de l'outil dédié.

Contexte Renforcement des équipes DSI pour industrialiser et gouverner la plateforme IA Groupe. Mission Finaliser le déploiement et la cohérence de la plateforme IA (LiteLLM, Azure AI Foundry, Langfuse, MLflow, n8n). • Concevoir et maintenir l'architecture cible de la plateforme IA. • Définir et mettre en oeuvre les principes de gouvernance IA (architecture, sécurité, conformité, éthique). • Participer aux comités de Design Authority et produire des avis d'architecture IA. • Accompagner les Business Units dans la qualification, la conception et l'évaluation des projets IA. • Définir des patterns d'architecture IA (agents, RAG, orchestration, APIs). Livrables attendus • Dossiers d'architecture (HLD / LLD). • Avis Design Authority. • Standards et patterns IA. • Contributions à la gouvernance IA Groupe