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🧠 Contexte Au sein d’une direction IT, vous intégrez une équipe dédiée à la data client en finance de marchés . Cette équipe développe des solutions de Business Intelligence permettant aux équipes Front Office (Global Markets) d’exploiter leurs données, notamment pour : Suivi de la rentabilité client (Client Contribution) Performance des équipes commerciales (Sales Credit) Analyse des hit ratios (RFQ) Suivi des interactions clients (CRM : meetings, contacts…) 🎯 Missions Au quotidien, vous interviendrez sur des activités de run et de projet : 🧩 Analyse & cadrage Recueillir et analyser les besoins métier Rédiger les spécifications fonctionnelles 🧪 Tests & validation Définir la stratégie de tests Rédiger les cas de tests Piloter les recettes et rédiger les PV de validation 📊 Suivi & coordination Maintenir le backlog à jour Suivre l’avancement des sujets Coordonner les différents intervenants (IT & métier) 🛠 Support Gérer des incidents de niveau 2 Analyser des problématiques sur : IHM dashboards BI bases de données (requêtes SQL) 🔄 Change management Accompagner les utilisateurs Contribuer à l’adoption des solutions ⚙️ Méthodologie Participation active aux rituels Agile 🛠 Environnement technique Microsoft (SQL Server, SSAS, Power BI, .Net C#) Business Objects Jira, Xray, Confluence

Data Analyst Monétique (F/H) Envie d’un nouveau challenge… CELAD vous attend ! 🚀 Nous poursuivons notre développement et recherchons actuellement un.e Data Analyst Monétique pour intervenir chez un de nos clients dans le secteur bancaire . 💻💼 🧭 Contexte de la mission Au sein de la Data Factory , la squad Data Monétique est composée d’environ 10 personnes et s’inscrit dans l’écosystème Data des moyens de paiement Cette équipe est en charge de : L’alimentation des équipes métiers et des autres squads data en données de paiements et données clients La production et diffusion de reportings et tableaux de bord power bi à destination des métiers et des établissements du groupe. L’alimentation de systèmes opérationnels et d’interfaces clients en données de paiements L’accompagnement des équipes métiers dans l’exploitation des données de paiement 🎯 Vos missions Dans ce contexte, vous interviendrez en tant que Data Analyst sur les activités suivantes : Participer à la collecte, la transformation et la gestion des données afin de garantir leur intégrité, qualité et sécurité Contribuer à l’animation de groupes de travail avec les sponsors, Business Analysts et membres de la squad (Data Engineers, Data Viz, BA…) Réaliser les recettes des traitements d’intégration et de transformation de données Rédiger et documenter les user stories, spécifications fonctionnelles et cahiers de recette en lien avec le Product Owner Accompagner et former les utilisateurs sur les usages des données et des outils de restitution

Astrelya est un cabinet de conseil franco‑suisse, en très forte croissance depuis sa création en 2017, spécialisé dans la transformation digitale, l’excellence opérationnelle et l’innovation technologique. Il est composé de 300 expert passionnés. Le cabinet accompagne ses clients sur l’ensemble du cycle de transformation, depuis la phase de cadrage jusqu’à la mise en œuvre opérationnelle, avec une expertise forte en Data/IA, Cloud, DevOps et méthodes agiles. Astrelya se distingue par un modèle fondé sur la proximité, la confiance et une culture humaine forte, qui place les collaborateurs au cœur de la création de valeur. Votre Mission : En tant que Data Analytics Engineer Senior, vous interviendrez au cœur des enjeux de modélisation analytique, de structuration de data products et de valorisation des données dans un contexte Risques (liquidité). Vous jouerez un rôle clé dans la transformation des données transactionnelles en modèles analytiques robustes, performants et exploitables par les équipes Risques, Finance et Data. Concrètement, vous allez : · Dé‑normaliser les transactions et les transformer en modèle en étoile adapté aux usages analytiques. · Concevoir et structurer un data product permettant le partitionnement et le clustering selon les axes d’analyse métiers. · Collaborer étroitement avec les équipes Risques pour comprendre les enjeux de liquidité, les indicateurs clés et les contraintes réglementaires. · Mettre en place des pipelines de transformation fiables, documentés et industrialisés. · Garantir la qualité, la performance et la gouvernance des données exposées. · Contribuer à l’amélioration continue des workflows DataOps et des bonnes pratiques d’ingénierie analytique. · Participer à la définition des standards de modélisation et d’architecture analytique au sein de l’équipe. Votre futur environnement technique : • Google Cloud Platform • BigQuery – entrepôt de données & moteur analytique • DBT – transformation & modélisation analytique • Airflow – orchestration • DataProc – traitements distribués • Cloud SQL – stockage & bases relationnelles • DataOps, CI/CD, bonnes pratiques d’ingénierie analytique