Rejoignez une task force de Data Engineers au sein d'un grand groupe du secteur de la grande distribution, pilotant des projets stratégiques majeurs liés à l'optimisation du pricing, de l'assortiment, des planogrammes personnalisés et des systèmes d'assistance augmentée. Vous évoluerez dans un environnement Cloud (GCP) moderne, travaillerez avec DBT et SQL sur des volumes de données massifs, et contribuerez à la transformation analytique du groupe. Au cœur de cette mission, vous participerez à la construction et l'évolution d'une plateforme de données moderne, en garantissant l'excellence technique, la scalabilité et la maintenabilité des architectures déployées. Vous travaillerez en étroite collaboration avec une équipe de Data Scientists et d'Analytics Engineers, dans une approche agile et itérative, au sein d'une communauté Data active et engagée. Le contexte est celui d'une transformation data stratégique majeure : le groupe s'appuie massivement sur l'analytique, le machine learning et les systèmes agentiques pour optimiser ses opérations métier et créer de la valeur différenciée. Votre expertise sera déterminante pour soutenir cette ambition. Responsabilités : - Concevoir et définir les architectures cibles des projets de données à venir, en garantissant leur scalabilité, leur sécurité, leur maintenabilité et leur évolutivité - Construire, optimiser et orchestrer des pipelines de données (ETL/ELT) robustes pour transformer et manipuler des bases de données à très grande échelle - Maintenir et faire évoluer les applications de production gérées par l'équipe, en assurant leur stabilité et leur performance - Apporter un support technique solide aux Data Scientists pour faciliter l'exploration, l'industrialisation et le déploiement de leurs modèles analytiques et prédictifs - Garantir l'application des bonnes pratiques de développement logiciel (CI/CD, revues de code, tests automatisés, versioning) au sein de l'équipe - Participer activement à la communauté Data de la plateforme : partage de connaissances, tech talks, veille technologique et montée en compétences collective Télétravail : 2 jours par semaine Localisation : Massy
Nous recherchons un Analyste de tests, pour intervenir sur un projet digital, dans le cadre de l'évolution du parcours de vente client concernant les contrats d'assurance IARD. De même un autre projet règlementaire pourrait être confié dans le cadre de la sécurisation des données personnelles clients. Vous rejoignez une équipe de 4 testeurs dédiées par projet. Analyser les impacts des évolutions Créer et concevoir les plans de tests Exécuter des cas de tests, formalisation des anomalies détectées, contribution au suivi et au test des correctifs livrés, selon le planning défini par le responsable d'équipe Echanger au fil des travaux avec les concepteurs fonctionnels et les équipes informatiques Effectuer des reporting d'avancement Reporter auprès du responsable de l'équipe (avancement, difficultés, alertes,...) Participer aux instances de suivi de l'homologation
En tant qu'Ingénieur Senior Full-Stack, vous concevez, développez et opérez des Domain APIs fondées sur les principes du Domain-Driven Design. Vous transformez des capacités métier complexes en modèles de domaine clairs, en bounded contexts bien délimités, en APIs fiables et en logiciels maintenables, aussi bien côté backend que côté frontend. Vous contribuez activement à la compréhension du domaine métier, à la définition de son langage ubiquitaire, à l'identification des agrégats et des invariants, à la définition de frontières applicatives claires, puis à la traduction de ces décisions en logiciel de qualité production. Le rôle est end-to-end : discovery du domaine, conception technique, développement frontend et backend, tests automatisés, déploiement, observabilité et exploitation en production. Vous êtes donc amené à : · Concevoir et construire des Domain APIs et des produits stratégiques utilisés dans l'ensemble du Groupe Edenred · Modéliser des capacités métier complexes avec une approche pragmatique du Domain-Driven Design · Définir les bounded contexts, les modèles de domaine, les contrats d'API et les patterns d'intégration · Participer activement aux choix technologiques et aux choix d'évolution de l'architecture de la solution · Influencer les décisions produit et techniques aux côtés des ingénieurs, architectes et product managers · Développer de nouvelles fonctionnalités sur toute la stack technique : frontend moderne, services .Net, APIs REST, architecture événementielle et infrastructure cloud-native · Assumer la responsabilité complète de la stack : you design it, you build it, you run it — conception, développement, tests, déploiement, monitoring et amélioration continue · Accompagner la montée en compétence des développeurs moins expérimentés : guidance technique, revues de code constructives et partage de connaissance
Dans le cadre du renforcement de sa direction technique, notre client recherche un Staff Engineer / Architecte SI Senior afin d'intervenir comme référent technique transverse de haut niveau sur des plateformes critiques. Le consultant aura pour rôle de définir, structurer et promouvoir la vision technologique des plateformes, tout en garantissant la cohérence des architectures, des standards techniques et des choix d'ingénierie. Il interviendra dans un environnement exigeant, orienté disponibilité, performance, sécurité, conformité et résilience. La mission s'inscrit dans un contexte de transformation des plateformes vers des modèles Cloud, DevOps et SRE, avec une forte dimension d'accompagnement des équipes, de cadrage technique et d'amélioration continue. Vos principales responsabilités seront les suivantes : Architecture, vision technologique et standardsVous définissez et faites évoluer la vision technologique des plateformes, en cohérence avec les enjeux métiers, les contraintes d'exploitation et les objectifs de transformation. Vous garantissez la cohérence des architectures et des choix techniques, en produisant des architectures de référence, standards d'ingénierie, dossiers d'architecture, notes d'arbitrage et recommandations stratégiques. Vous contribuez aux revues d'architecture, aux programmes de transformation et aux décisions techniques majeures. Vous êtes également chargé(e) de mettre en place et de maintenir un référentiel technique partagé. Transformation Cloud, DevOps et SREVous accompagnez la transformation des plateformes vers des modèles Cloud, DevOps et SRE, en apportant votre expertise sur les architectures modernes, les pratiques d'automatisation, d'observabilité, de CI/CD et d'infrastructure as code. Vous participez à l'amélioration continue de la fiabilité, de la sécurité, de la performance et de la résilience des services. Vous contribuez à la réduction de la dette technique, à la maîtrise de l'obsolescence des infrastructures et des composants critiques, ainsi qu'à l'amélioration des indicateurs de disponibilité, de performance et d'observabilité. Expertise transverse et accompagnement des équipesVous intervenez comme référent technique auprès des équipes sur les problématiques complexes et stratégiques. Vous accompagnez leur montée en compétences, fédérez les acteurs techniques sans lien hiérarchique et contribuez à diffuser les bonnes pratiques. Vous participez à la résolution des incidents critiques et des problèmes récurrents, en apportant une analyse technique approfondie et des recommandations concrètes. Vous réalisez également une veille technologique active, pilotez des études d'innovation, des comparatifs techniques et des Proof of Concept sur de nouvelles technologies.
Contexte. Les membres de l'équipe sont répartis dans plusieurs régions afin de garantir une réactivité optimale sur les incidents susceptibles d'affecter nos clients : EMEA (Paris / Madrid) APAC/ISPL (Singapour / Chennai / Bangalore) AMER (Montréal) Mandat principal de l'équipe : Accompagner les clients dans la consommation des produits et services (faciliter l'onboarding cloud) Accompagner les Product Owners dans la création et la configuration de leurs produits/services dans le Marketplace Assurer la disponibilité 24/7 des services robotiques À ce titre, cette équipe de support travaille en étroite collaboration avec les équipes , Infrastructure et Sécurité pour : Clarifier les roadmaps des produits Participer à l'analyse des incidents liés aux tickets remontés depuis le Marketplace Contribuer à la disponibilité et au monitoring des produits et services pour les utilisateurs finaux Améliorer la chaîne d'automatisation globale et la qualité des inventaires liés à la consommation des produits depuis le Marketplace (taux de succès) Sujets transversaux prioritaires de la missionTaux de succès de l'automatisation – Suivi & Reporting Animer les réunions avec les Product Owners, leurs équipes support et le management Améliorer la gouvernance associée ainsi que les supports de présentation et les reportings Nouvelle implémentation Cloud (programme IVX) – Participation aux différents streams Change/Adoption : organiser les parcours de formation liés aux technologies et produits IVX Control Plane : travailler sur l'implémentation des Infrastructure Software Factories Service Offering : accompagner et guider les Product Owners dans la préparation, la définition et la documentation de leurs offres IVX Compétences requisesExpérimenté (8 ans d'expérience au sein d'équipes IT, Support ou DEV), avec une bonne maîtrise d'un large spectre de sujets techniques et d'infrastructure, permettant une prise en main rapide et une implication efficace sur les différents projets et streams techniques liés à la prochaine implémentation cloud et à l'amélioration de l'automatisation existante.
Nous recherchons un Data Scientist H/F pour concevoir, expérimenter et évaluer des modèles de machine learning et d'intelligence artificielle répondant à des enjeux métiers concrets. Vos principales missions seront les suivantes : Analyser les besoins métiers, les données disponibles et les critères de succès des cas d'usage. Réaliser les analyses exploratoires et le profiling des données. Préparer, nettoyer et enrichir les données afin de constituer les jeux d'entraînement, de validation et de test. Mettre en œuvre des techniques de feature engineering et de sélection de variables. Développer des modèles statistiques, de machine learning et de deep learning. Concevoir et évaluer des modèles supervisés, non supervisés, NLP et séries temporelles. Adapter ou spécialiser des modèles pré-entraînés via des approches de fine-tuning, LoRA, PEFT ou prompt-tuning. Évaluer les modèles à travers des métriques métier et techniques : performance, robustesse, biais, dérive et explicabilité. Réaliser des expérimentations, comparer différentes approches et optimiser les performances des modèles. Produire les visualisations, rapports d'analyse et recommandations nécessaires à la prise de décision. Collaborer avec les équipes IA Engineering et MLOps afin de préparer l'industrialisation des modèles. Veiller à la conformité des traitements avec les exigences réglementaires, notamment le RGPD et l'AI Act.
Nous recherchons un Data Scientist H/F pour concevoir, expérimenter et évaluer des modèles de machine learning et d'intelligence artificielle répondant à des enjeux métiers concrets. Vos principales missions seront les suivantes : Analyser les besoins métiers, les données disponibles et les critères de succès des cas d'usage. Réaliser les analyses exploratoires et le profiling des données. Préparer, nettoyer et enrichir les données afin de constituer les jeux d'entraînement, de validation et de test. Mettre en œuvre des techniques de feature engineering et de sélection de variables. Développer des modèles statistiques, de machine learning et de deep learning. Concevoir et évaluer des modèles supervisés, non supervisés, NLP et séries temporelles. Adapter ou spécialiser des modèles pré-entraînés via des approches de fine-tuning, LoRA, PEFT ou prompt-tuning. Évaluer les modèles à travers des métriques métier et techniques : performance, robustesse, biais, dérive et explicabilité. Réaliser des expérimentations, comparer différentes approches et optimiser les performances des modèles. Produire les visualisations, rapports d'analyse et recommandations nécessaires à la prise de décision. Collaborer avec les équipes IA Engineering et MLOps afin de préparer l'industrialisation des modèles. Veiller à la conformité des traitements avec les exigences réglementaires, notamment le RGPD et l'AI Act.
RésuméCe poste de Tech Lead Réseau implique la supervision des opérations réseau quotidiennes, la gestion des incidents et la collaboration avec différents acteurs pour assurer le bon fonctionnement et l'amélioration continue des services réseau. Responsabilités :Piloter le RUN Réseau quotidiennement. Créer et maintenir la documentation opérationnelle. Organiser et planifier les interventions HNO. Assurer le traitement des incidents et l'analyse des problèmes. Mettre en place la gouvernance opérationnelle. Définir et maintenir une roadmap d'amélioration opérationnelle. Piloter les changements réseau. Assurer l'interface avec l'Architecture Réseau Groupe. Standardiser la transition Projet/Architecture vers les Opérations. Gérer les processus ITSM en lien avec IT Operations et les prestataires. Garantir la performance réseau. Contribuer à l'amélioration continue des services. Gérer une équipe d'experts réseau. Gérer des projets réseau. Piloter la supervision, la capacité et la configuration. Assurer la mise à jour de la CMDB. Piloter les prestataires et fournisseurs. Mettre en place des revues de service et un reporting régulier. Définir des dossiers d'architecture pour la transition opérationnelle. Identifier et définir les synergies technologiques pour la Holding. Maintenir une collaboration avec les projets et les équipes d'architecture. Intervenir en support lors d'incidents critiques
Contexte. mission d'assistance à maîtrise d'ouvrage sur les logiciels liés à l'activité de gestion des comptes des Entreprises. MISSIONS ▪ Contribuer à la stratégie de recette - Assister le pilote dans l'élaboration de la stratégie de recette et les travaux préparatoires des données nécessaires à l'environnement - Assister le pilote de recette et les recetteurs dans le cadencement des cas de test en fonction des plans batch prévisionnels ▪ Prendre en charge tout ou partie de la phase de préparation - Analyser et s'approprier le périmètre métier fonctionnel à tester - - - - Elaborer des plans de tests et des cas de tests orientés métiers à partir des expressions de besoins et spécifications fournies Implémenter les plans de tests et exigences métiers dans l'outil d'exécution de tests Appliquer des procédures de tests Organiser, éventuellement en coordination avec le pilote de recette et les acteurs MOA Etudes et DSI, des ateliers de travail pour remonter les questions et faire valider la bonne compréhension du contexte et des règles ▪ Participer à l'exécution des recettes métiers communautaires - Actualiser des fichiers de suivi de campagne, périmètre, anomalies, journal de bord utilisés pour la constitution du reporting Assister les recetteurs sur le plan fonctionnel, métier et méthodologie de recette tout au long des phases d'exécution et les conseiller dans la rédaction des fiches de défaut (anomalies, évolutions,…) Exécuter des cas de tests ▪ Participer au reporting de l'activité - Rédiger et/ou analyser les fiches d'anomalies et prendre en charge leur suivi et la priorisation de ces fiches en lien avec la MOA Processus Informer le pilote sur son avancement, l'alerter en cas de points bloquants sur son activité et celles des recetteurs encadrés Participation à la rédaction des PV et bilan de recette. Gérer et prioriser les multiples sollicitations Assurer un reporting, remonter les alertes Participer à la rédaction du bilan de recette et du PV de validation
Contexte Mission d'assistance à maîtrise d'ouvrage au sein de l'équipe de Recette Métier Communautaire . Les applications DSN sont au cœur de l'activité de base de la Retraite Complémentaire. Les recettes métiers sont organisées afin de vérifier la validité pour le métier des nouvelles versions de logiciels livrées. MISSIONS ▪ Contribuer à la stratégie de recette - Assister le pilote dans l'élaboration de la stratégie de recette et les travaux préparatoires des données nécessaires à l'environnement - Assister le pilote de recette et les recetteurs dans le cadencement des cas de test en fonction des plans batch prévisionnels ▪ Prendre en charge tout ou partie de la phase de préparation - Analyser et s'approprier le périmètre métier fonctionnel à tester - - - - Elaborer des plans de tests et des cas de tests orientés métiers à partir des expressions de besoins et spécifications fournies Implémenter les plans de tests et exigences métiers dans l'outil d'exécution de tests Appliquer des procédures de tests Organiser, éventuellement en coordination avec le pilote de recette et les acteurs MOA Etudes et DSI, des ateliers de travail pour remonter les questions et faire valider la bonne compréhension du contexte et des règles ▪ Participer à l'exécution des recettes métiers communautaires - Actualiser des fichiers de suivi de campagne, périmètre, anomalies, journal de bord utilisés pour la constitution du reporting - - Assister les recetteurs sur le plan fonctionnel, métier et méthodologie de recette tout au long des phases d'exécution et les conseiller dans la rédaction des fiches de défaut (anomalies, évolutions,…) Exécuter des cas de tests ▪ Participer au reporting de l'activité - Rédiger et/ou analyser les fiches d'anomalies et prendre en charge leur suivi et la priorisation de ces fiches en lien avec la MOA Processus - Informer le pilote sur son avancement, l'alerter en cas de points bloquants sur son activité et celles des recetteurs encadrés, participation à la rédaction des PV et bilan de recette. Gérer et prioriser les multiples sollicitations Assurer un reporting, remonter les alertes Participer à la rédaction du bilan de recette et du PV de validation
🌐 ContexteDans le cadre de l'accompagnement d'un acteur majeur du secteur de l'assurance dans sa transformation Data, nous recherchons un(e) Data Engineer Senior / Lead Data pour renforcer une équipe Data basée à Niort. Vous intégrerez une équipe travaillant sur des sujets stratégiques autour de la valorisation de la donnée, de l'industrialisation des produits Data et de l'évolution des plateformes décisionnelles. 🎯 Vos missionsVous interviendrez notamment sur : Concevoir, développer et industrialiser des solutions Data (ETL/ELT) Construire et faire évoluer des produits Data à destination des métiers Participer à la transformation des outils et plateformes Data Développer des traitements et flux de données robustes Réaliser la modélisation des données (MCD, MLD, modèles dimensionnels) Concevoir et optimiser des DataWarehouses et DataMarts Réaliser des requêtes SQL complexes Accompagner les équipes métiers et Product Owners dans la définition des solutions Garantir l'industrialisation, la qualité et la maintenabilité des solutions développées 🛠️ Environnement techniqueDataiku Tableau Business Objects SQL ETL / ELT DataWarehouse / DataMart Python apprécié GitLab / outils de gestion de versions
Dans le cadre d'un programme stratégique de transformation Data à l'échelle européenne, nous recherchons un Project Manager expérimenté pour piloter un programme pluriannuel à forte visibilité. Missions principales Piloter la delivery end-to-end du programme de transformation DataHub. Superviser et coordonner plusieurs workstreams métiers et techniques. Coordonner les équipes pluridisciplinaires Data, BI et Architecture. Garantir l'alignement entre les besoins métiers et les solutions techniques. Assurer la gestion des planning, risques, dépendances et gouvernance du programme. Faciliter les prises de décision stratégiques et contribuer à la résolution des problématiques organisationnelles et techniques. Assurer la coordination avec les différentes équipes IT et fonctions transverses, notamment Cybersecurity, Data Platform, Data & BI Operations. Développer une relation de confiance avec les stakeholders métiers et IT. Garantir la bonne communication et la coordination entre les différents intervenants. Promouvoir les bonnes pratiques en matière de Data Management, BI, Analytics et gestion de projet. Accompagner la transformation et favoriser l'adoption de nouveaux standards et modes de fonctionnement.
Nous recherchons un Ingénieur IA pour intervenir sur l'intégration, l'optimisation et le déploiement opérationnel des systèmes IA au sein du système d'information. Vos principales missions seront les suivantes : Concevoir et optimiser des prompts avancés pour les usages d'IA générative. Mettre en œuvre des architectures RAG et des mécanismes de contextualisation des modèles (Context Engineering). Concevoir et déployer des chaînes d'ingestion documentaire, de vectorisation et de recherche sémantique. Intégrer les modèles IA au sein des applications métiers via API, SDK ou frameworks spécialisés. Développer et maintenir des pipelines IA dans des environnements Kubernetes on-premise. Mettre en œuvre les pratiques MLOps et LLMOps pour industrialiser les solutions IA. Déployer, superviser et optimiser les moteurs d'inférence. Concevoir les dispositifs de monitoring, d'observabilité et de supervision des plateformes IA. Mettre en place des mécanismes d'évaluation automatisée des modèles (factualité, robustesse, détection des hallucinations). Optimiser les performances des traitements IA (CPU, GPU, quantization, caching). Assurer la conformité des solutions vis-à-vis des exigences de sécurité, du RGPD et de l'AI Act. Participer au traitement des incidents, à l'amélioration continue et au maintien en conditions opérationnelles des plateformes IA.
Nous recherchons un Ingénieur IA pour intervenir sur l'intégration, l'optimisation et le déploiement opérationnel des systèmes IA au sein du système d'information. Vos principales missions seront les suivantes : Concevoir et optimiser des prompts avancés pour les usages d'IA générative. Mettre en œuvre des architectures RAG et des mécanismes de contextualisation des modèles (Context Engineering). Concevoir et déployer des chaînes d'ingestion documentaire, de vectorisation et de recherche sémantique. Intégrer les modèles IA au sein des applications métiers via API, SDK ou frameworks spécialisés. Développer et maintenir des pipelines IA dans des environnements Kubernetes on-premise. Mettre en œuvre les pratiques MLOps et LLMOps pour industrialiser les solutions IA. Déployer, superviser et optimiser les moteurs d'inférence. Concevoir les dispositifs de monitoring, d'observabilité et de supervision des plateformes IA. Mettre en place des mécanismes d'évaluation automatisée des modèles (factualité, robustesse, détection des hallucinations). Optimiser les performances des traitements IA (CPU, GPU, quantization, caching). Assurer la conformité des solutions vis-à-vis des exigences de sécurité, du RGPD et de l'AI Act. Participer au traitement des incidents, à l'amélioration continue et au maintien en conditions opérationnelles des plateformes IA.
🏭 Secteurs stratégiques : Banque d'investissement 🗓 Démarrage : ASAP PAS DE FULL REMOTE NI SOUS TRAITANCE MERCI 💡 Contexte /Objectifs : Domaine Murex Fi BO paiement en charge des problématiques Back Office sur dérivés de taux/credit. Contribution au support, le développement et l'architecture sur les composants suivants. - Développement de maintenance evolutive autour du périmètre Fixing Static et paiement Workflow. - Performance des process et monitoring des interfaces paiement. - Reporting. MReport et Datamart extractions pour les clients - Suivi de l'architecture de la plateforme et de son évolution. - Contribution au support de production (3ème niveau)
Dans le cadre du renforcement de ses équipes internationales, notre client recherche un Expert Cybersécurité pour les régions EMEA et AMS. La mission : Déployer et améliorer les contrôles de cybersécurité sur les périmètres EMEA et AMS. Coordonner les sujets sécurité avec les équipes IT, métiers et architecture. Piloter la gestion des vulnérabilités, des risques et des plans de remédiation. Contribuer à la détection, à l'investigation et au traitement des incidents. Accompagner les projets, fournisseurs et équipes locales sur les exigences de sécurité. Veiller au respect des politiques, standards et réglementations applicables.
